证券研究报告 9[Table_Title] 每日复盘 分行业看，30 个中信一级行业涨跌互现；表现相对靠前的是：建筑 （1.38%），钢铁（1.26%），有色金属（1.19%）；表现相对靠后的是：计算机 （-2.13%），电子（-1.22%），传媒（-1.03%）。概念板块方面，多数概念板 块下跌，脑机接口、光刻机、中国 AI 50 等大幅上涨；PEEK 材料、稀土永 磁、MLOps 等板块走低。 资金筹码方面，主力资金 8 月 12 日净流出 301.23 亿元。其中超大单净 流出 106.47 亿元，大单净流出 194.75 亿元，中单资金净流出 120.25 亿元， 小单持续净流入 421.48 亿元。 8 月 12 日，上证 50、沪深 300、中证 500 以及中证 1000 等 ETF 成交额 较上一交易日减少。华夏上证 50ETF、华泰柏瑞沪深 300ETF、嘉实沪深 300ETF、易方达沪深 300ETF、南方中证 500ETF、南方中证 1000ETF 和华夏中 证 1000ETF 成交额分别为 17.98 亿元、20.37 亿元、3.74 亿元、6.85 亿元、 6.89 亿元、11.01 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型** - **模型构建思路**：通过监测申万一级行业指数的拥挤度，识别行业当前的市场热度及潜在风险[3] - **模型具体构建过程**： 1. 每日计算各行业指数的拥挤度指标，综合交易量、价格波动、资金流向等数据 2. 通过历史分位数或标准化方法（如Z-score）量化当前拥挤度水平 3. 输出行业拥挤度排名及变动幅度，例如军工、有色、建材等拥挤度较高，商贸零售、煤炭等较低[3] - **模型评价**：能够有效捕捉短期市场过热或低估的行业，但需结合主力资金流向等辅助指标增强信号可靠性[3] 2. **模型名称：ETF溢价率Z-score筛选模型** - **模型构建思路**：通过滚动计算ETF溢价率的Z-score，识别偏离均值的套利机会[4] - **模型具体构建过程**： 1. 计算ETF的IOPV（参考净值）与市场价格的溢价率： $$溢价率 = \frac{市场价格 - IOPV}{IOPV} \times 100\%$$ 2. 滚动窗口内计算溢价率的均值（μ）和标准差（σ），标准化得到Z-score： $$Z = \frac{当前溢价率 - μ}{σ}$$ 3. 筛选Z-score显著偏离阈值的ETF（如|Z|>2）作为关注信号[4] - **模型评价**：适用于捕捉短期套利机会，但需警惕市场情绪导致的持续偏离风险[4] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业拥挤度因子** - **因子构建思路**：反映行业交易过热或冷清的程度，用于预警反转风险[3] - **因子具体构建过程**： 1. 合成多维度指标：包括成交量分位数、价格波动率、资金流入占比等 2. 标准化后加权得到综合拥挤度得分（如0%-100%区间） 3. 例如电力设备、传媒等行业的拥挤度变动幅度较大[3] 2. **因子名称：主力资金净流入因子** - **因子构建思路**：追踪主力资金对行业的偏好变化[10] - **因子具体构建过程**： 1. 计算申万一级行业指数的主力资金净流入额（单位：亿元） 2. 滚动统计近3日累计净流入，例如有色金属（+15.61亿元）、计算机（-142.99亿元）[10] --- 模型的回测效果 1. **行业拥挤度监测模型** - 近期信号：军工、电力设备拥挤度高位（>80%分位数），商贸零售、煤炭低位（<20%分位数）[3] - 有效性验证：拥挤度高位行业（如电力设备）伴随主力资金流入（+29.08亿元），但需结合其他指标[10] 2. **ETF溢价率Z-score模型** - 推荐标的：畜牧养殖ETF（516670.SH）、中证A50ETF（159591.SZ）等溢价率偏离显著的ETF[12] --- 因子的回测效果 1. **行业拥挤度因子** - 极端值分布：电力设备（80%-94%分位数）、传媒（34%-100%分位数）[9] - 与资金流向相关性：高拥挤度行业可能伴随主力资金流入或流出分化（如电力设备流入vs传媒流出）[10] 2. **主力资金净流入因子** - 近3日净流入TOP3行业：有色金属（+15.61亿元）、银行（+7.68亿元）、非银金融（-2.46亿元）[10] - 净流出TOP3行业：计算机（-142.99亿元）、机械设备（-97.50亿元）、国防军工（-68.22亿元）[10]

市场观点 - 下周市场或将维持震荡上行，SAR指标向上突破反转，情绪模型显示市场情绪回暖，上行趋势未被打破[1][2] - 沪深300流动性冲击指标为2.49，高于前一周2.15，显示当前市场流动性高于过去一年平均水平2.49倍标准差[2] - 上证50ETF期权PUT-CALL比率周五为0.92，低于前一周1.10，投资者对短期走势谨慎程度下降[2] - 上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为1.06%和1.65%，处于2005年以来70.22%和76.10%分位点，交易活跃度有所下降[2] 宏观因子 - 人民币汇率震荡，在岸和离岸汇率周涨幅分别为0.39%、0.05%[2] - 中国7月CPI同比0.0%，低于前值0.1%，高于Wind一致预期-0.12%；PPI同比-3.6%，和前值持平，低于Wind一致预期-3.44%[2] 技术分析 - Wind全A指数于8月6日向上突破翻转指标[2] - 均线强弱指数当前得分为246，处于2023年以来91.5%分位点[2] - 情绪模型得分为3分（满分5分），趋势模型和加权模型信号均为正向[2] 市场表现 - 上周上证50指数上涨1.27%，沪深300指数上涨1.23%，中证500指数上涨1.78%，创业板指上涨0.49%[3] - 当前全市场PE（TTM）为20.7倍，处于2005年以来67.9%分位点[3] 因子拥挤度 - 小市值因子拥挤度0.79，低估值因子拥挤度0.11，高盈利因子拥挤度-0.25，高盈利增长因子拥挤度0.25[3] - 小市值因子拥挤度出现下降[3] 行业拥挤度 - 机械设备、国防军工、有色金属、综合和钢铁的行业拥挤度相对较高[4] - 国防军工和机械设备的行业拥挤度上升幅度相对较大[4]

市场资金流向 - A股市场8月4日低开高走 三大指数小幅收涨 两市成交1.5万亿元 [1] - 股票ETF市场8月4日净流入5.51亿元 连续第二个交易日净流入 [1][2] - 8月4日资金净流入超1亿元的股票ETF有19只 恒生科技ETF(6.5亿元) 证券ETF(5.42亿元) 港股通互联网ETF(5.21亿元)位居前三 [2][4] 港股相关ETF表现 - 近5个交易日恒生科技指数ETF资金净流入超102亿元 [1][2] - 港股相关ETF在资金净流入前20大中占6席 主要涉及互联网和科技方向 [2] - 华夏基金恒生科技指数ETF单日净流入4.56亿元 规模达332.85亿元 [3] 宽基ETF资金流动 - 创业板ETF(易方达)净流入3.63亿元 中证1000ETF净流入4.22亿元 [4][3] - 中证A500ETF华泰柏瑞净流入2.46亿元 A500ETF基金净流入2.38亿元 [4] - 上证50ETF和科创50ETF合计净流出超13亿元 [5][6] 行业ETF资金动向 - 证券保险ETF净流入1.56亿元 银行ETF净流入3.05亿元 [4] - 半导体芯片相关ETF合计净流出7.5亿元 游戏ETF合计净流出6亿元 [6] - 医药和国防军工相关ETF净流出均超4亿元 [6] 商品基金表现 - 黄金ETF单日净流入8.5亿元 近5个交易日SGE黄金9999净流入38亿元 [3] - 煤炭ETF净流入1.16亿元 但净值下跌5.72% [4] 基金公司动态 - 易方达基金旗下创业板ETF净流入3.6亿元 证券保险ETF净流入1.6亿元 [3] - 华泰柏瑞基金管理的恒生科技ETF规模306.36亿元 单日净流入6.5亿元 [4] - 华夏基金农业50ETF净流入1.12亿元 [3] 市场观点 - 富国基金认为市场调整后仍将维持震荡向上格局 科技创新和消费链是重点方向 [6] - 银河基金指出政策重心转向结构优化 资本市场定位可能因政策调整得到强化 [6]

市场表现 - 2025年8月4日上证指数上涨0.66%，深证成指上涨0.46%，创业板指上涨0.50%[3] - 市场成交额14813.17亿元，较上一交易日减少1008.41亿元[3] - 全市场3775只个股上涨，1216只个股下跌[3] 行业与风格 - 国防军工板块表现最佳，涨幅达3.35%，机械和有色金属分别上涨1.91%和1.72%[3] - 成长风格表现最优，排序为成长>周期>金融>消费>稳定[3] - 小盘成长风格表现优于大盘成长和中盘成长[3] 资金流向 - 主力资金净流入0.69亿元，其中超大单净流入47.46亿元，大单净流出46.76亿元[4] - 南向资金净流出180.92亿港元，沪市港股通净流出111.24亿港元，深市港股通净流出69.68亿港元[5] 全球市场 - 恒生指数上涨0.92%，恒生科技指数上涨1.55%，日经225指数下跌1.25%[5] - 美股三大指数普遍下跌，道琼斯工业指数下跌1.23%，标普500指数下跌1.60%，纳斯达克综合指数下跌2.24%[6]

港股通ETF资金流入 - 过去一周港股通ETF资金净流入超155亿元，成为股票ETF吸金主力 [1] - 跟踪恒生科技指数的相关ETF单日净流入20.26亿元，近5个交易日累计流入超94亿元 [3] - 跟踪香港证券的相关ETF近5个交易日资金流入超38亿元 [3] 股票ETF市场表现 - 上周五股票ETF资金净流入2.54亿元，港股市场ETF净流入36.09亿元，宽基ETF净流出27.23亿元 [3] - 宽基ETF规模下降162.71亿元，创业板指数相关ETF单日净流出9.22亿元 [3] - 沪深300ETF、中证500ETF、科创50ETF、创业板ETF等宽基ETF过去一周资金净流出居前 [6] 基金公司ETF资金流向 - 易方达基金旗下黄金ETF净流入3.6亿元，A500ETF易方达净流入3.4亿元，香港证券ETF净流入1.9亿元 [3] - 华夏基金上证50ETF单日净流入11.34亿元，规模达1674.4亿元，恒生科技指数ETF净流入1.88亿元 [4] - 易方达香港证券ETF、富国港股通互联网ETF、华泰柏瑞恒生科技ETF过去一周净流入分别达38.56亿元、34.48亿元、30.68亿元 [5] 债券ETF市场表现 - 科创债ETF易方达过去一周资金净流入超41亿元，博时可转债ETF净流入超34亿元，南方科创债ETF净流入超28亿元 [5] - 科创债ETF成为债券市场ETF吸金主力 [1] 市场观点与基本面 - 港股科技板块或更受益于AI产业叙事，业绩有望加速释放，外资可能逐渐回流 [5] - 中国科技龙头企业股票相比美国科技股展现出更高的性价比 [5] - 南下资金大幅流入背景下定价权强化，未来或仍有增量空间 [5] 市场指数与成交 - 上周五上证指数跌0.37%，深证成指跌0.17%，创业板指跌0.24% [2] - 沪深两市成交金额接近1.6万亿元，较上一交易日缩量3377亿元 [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：基于微观的风格轮动模型 - **模型构建思路**：从基础风格因子（估值、市值、波动率、动量）出发，通过80个底层微观因子构造640个微观特征，并利用常用指数作为风格股票池替代传统因子划分，生成风格收益标签。通过随机森林模型进行风格择时与打分，最终形成月频轮动策略[9][4] - **模型具体构建过程**： 1. **特征构造**：80个底层因子（如估值、动量等）衍生出640个微观特征，通过标准化和滚动窗口处理[9] 2. **标签生成**：以指数（如ESG 300、央视50等）代表风格收益，替代传统因子分位数划分[9][21] 3. **模型训练**：滚动训练随机森林模型，优选特征并输出风格推荐得分，结合择时信号生成最终持仓[9][4] - **模型评价**：有效规避过拟合，兼顾风格择时与评分，但依赖历史数据且需结合风控管理[9][4] 模型的回测效果 1. **基于微观的风格轮动模型**（2017/01-2025/07）： - 年化收益率：16.66% - 年化波动率：19.57% - 信息比率（IR）：0.85 - 月度胜率：56.31% - 对冲基准年化收益率：11.40% - 对冲基准最大回撤：9.73%[10][11] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值因子 - **因子构建思路**：从个股层面提取估值类指标（如PE、PB等），标准化后加权合成[9] 2. **因子名称**：市值因子 - **因子构建思路**：基于个股流通市值构造，区分大/小市值风格[9][18] 3. **因子名称**：动量因子 - **因子构建思路**：计算个股过去N个月收益率，区分正/负动量[9][18] 4. **因子名称**：波动率因子 - **因子构建思路**：通过历史波动率或换手率指标衡量个股波动特征[9][18] 因子的回测效果 1. **2025年风格因子多空对冲收益**： - 动量因子：区间收益-6.00%至4.00%（2025/1-2025/5） - 波动率因子：区间收益-4.00%至6.00% - 估值因子：区间收益-2.00%至8.00% - 市值因子：区间收益0.00%至6.00%[13][20] 2. **近一年风格因子权重**： - 市值因子：占比约40% - 估值因子：占比约30% - 动量因子：占比约20% - 波动率因子：占比约10%[24]

市场整体表现 - 2025年7月30日沪指冲高回落，上证指数涨0.17%，深证成指跌0.77%，创业板指跌1.62%，市场成交额18278.93亿元，较上一交易日增加384.71亿元，全市场1662只个股上涨，3412只个股下跌[2][15] 市场风格与行业表现 - 风格上各指数涨跌幅排序为消费>稳定>金融>0>周期>成长等；分行业30个中信一级行业涨跌互现，石油石化、钢铁、食品饮料表现靠前，综合金融、电力设备及新能源、计算机表现靠后；多数概念板块下跌，可燃冰等板块上涨，电子身份证等大幅走低[21] 资金流表现 - 主力资金7月30日净流出667.37亿元，超大单净流出369.70亿元，大单净流出297.67亿元，中单资金净流出49.42亿元，小单持续净流入716.79亿元[3][25] 南向资金与港股市场 - 南向资金7月30日净流入117.14亿港元，沪市港股通当日净流入64.27亿港元，深市港股通当日净流入52.87亿港元，港股市场成交额3196.52亿港元，较上一交易日增加526.42亿港元[4] ETF资金流向表现 - 7月30日上证50、沪深300等ETF大部分成交额较上一交易日有变化，7月29日主要宽基ETF资金主要流入上证50ETF，流入金额为0.04亿元[3][29] 全球市场表现 - 7月30日亚太主要股指收盘涨跌不一，恒生指数跌1.36%，恒生科技指数跌2.72%，日经225指数跌0.05%，澳洲标普200指数涨0.60%；7月29日欧洲三大股指普遍上涨，美股三大指数普遍下跌，美股“七巨头”涨跌不一[4][5][33][34]

ETF基金融资净买入情况 - 2025年7月28日共241只ETF基金获融资净买入，其中62只净买入金额超500万元 [1] - 政金债券ETF(511520)净流入8.29亿元，国债ETF(511010)净流入3.17亿元，城投债ETF(511220)净流入2.76亿元，短融ETF(511360)净流入1.50亿元，科创50ETF(588000)净流入1.37亿元 [1] - 富国基金管理的政金债券ETF以8288万元净买入居首，国泰基金国债ETF以3173万元位列第二 [3] ETF基金融券净卖出情况 - 28只ETF基金融券净卖出，其中6只净卖出金额超500万元 [1] - 中证500ETF(510500)净流出1.24亿元，中证1000ETF(512100)净流出1.05亿元，沪深300ETF(510300)净流出1055万元 [1] - 南方基金中证500ETF以1239万元净卖出居首，中证1000ETF以10487万元位列第二 [5] 连续融资净买入ETF - 91只ETF获连续融资净买入，香港证券ETF(513090)连续7天净买入6.11亿元，现金流ETF(159399)连续6天净买入1574万元 [7] - 香港证券ETF近7天累计流入6.11亿元，显示杠杆资金加速买入 [7] 连续融券净卖出ETF - 4只ETF获连续融券净卖出，创新药ETF连续3天净卖出45万元，中证500ETF连续2天净流出1.39亿元 [7] - 中证500ETF近2天累计流出1.39亿元，显示杠杆资金加速流出 [7] 近5天融资净买入情况 - 政金债券ETF近5天净流入4.48亿元，香港证券ETF净流入4.43亿元，恒生科技ETF净流入2.12亿元 [8] - 恒生科技ETF净买入金额达成交额的1.09% [8] 近5天融券净卖出情况 - 中证500ETF近5天净流出1.34亿元，中证1000ETF净流出1.22亿元，中证A500ETF净流出542万元 [10] - 中证1000ETF净卖出金额达成交额的2.01% [10]

公募基金2025年二季报核心分析 市场环境与整体表现 - 2025年二季度全球经济格局复杂，地缘政治与贸易保护主义持续，美国关税政策不确定性影响全球供应链，国内经济在稳增长政策下逐步复苏 [2] - A股市场整体平稳，上证指数维持在3300-3500点区间震荡上行，沪深两市日均成交量达1.4万亿 [3] - 公募基金二季度整体盈利3850.98亿元，创历史新高，华夏、易方达等11家基金公司盈利超百亿元，行业总规模突破34万亿 [5] ETF市场动态 - ETF规模达4.31万亿元（非货币ETF为4.14万亿元），债券型ETF规模逼近4000亿，占比提升至9%，港股相关ETF规模增速超20% [8] - 股票型ETF占ETF总规模70.48%，跨境ETF占13.2%，债券型ETF占8.92% [9] - 利润前20的基金中宽基ETF主导，沪深300ETF（113.77亿元）、沪深300ETF易方达（80.51亿元）、华夏沪深300ETF（65.06亿元）位列前三 [11] 国家队增持动向 - 中央汇金二季度增持4只沪深300ETF及华夏上证50ETF合计约1500亿元，其中沪深300ETF（159919.SZ）增持55.4亿份至159.55亿份 [20][23] - 沪深300ETF易方达（510310.SH）获增持84.29亿份（约310亿元），华夏沪深300ETF（510330.SH）增持92.88亿份（约350亿元） [23] - 四只沪深300ETF近一年收益22.7%左右，显著高于沪深300指数的19.7%，易方达和华夏沪深300ETF年化回报分别达6.2%和6.4% [25][26] 主动基金持仓偏好 - 主动权益类基金前十大重仓股中，小米集团-W与新易盛新晋，分列第七、九位，立讯精密遭减持1.71亿股最多 [27][28] - 比亚迪与格力电器退出前十，比亚迪受新能源车行业利空影响排名骤降至第三十二位 [30] FOF基金配置策略 - FOF偏好低费率被动产品，海富通中证短融ETF（16.43亿元）、博时中债0-3年国开行ETF（10.22亿元）为持仓市值前二 [33][34] - 黄金与港股资产受青睐，78只FOF持有华安黄金ETF（10.04亿元），17只FOF持有华夏恒生ETF（8.35亿元） [35] 行业趋势总结 - ETF作为高效配置工具地位强化，债券型与港股ETF增长显著，国家队增持传递政策维稳信号 [37] - 主动基金持仓转向新经济标的（如小米、新易盛），FOF持续侧重被动型产品 [27][33]