文章核心观点 - “科特估”理念旨在推动中国科技资产价值重估，其核心任务是通过制度创新打通“科技赋能产业、资本滋养科技、产业反哺资本”的闭环，并在“十五五”新时期肩负起“重塑投资理念”与“重塑估值体系”两大历史使命，以服务于国家战略和科技安全 [1][7] 科技安全成为估值革命核心驱动力 - 科技安全已上升为国家安全的战略核心，主导人工智能、量子、半导体、生物医药、空天科技、新能源等核心科技的经济体将主导未来国际格局 [2] - 构建自主可控产业链、打破“卡脖子”局面的科技企业被视为国家战略安全的“长期兜底资产”，其估值无法用短期利润衡量，应从“国家安全”高度给予溢价 [3] - 在全球大国竞争深水区，自主可控科技产业是国家战略资产配置的关键组成部分，是信息时代国家安全的核心支撑 [2] 政策支持与资本市场实践 - 中国资本市场推出一系列举措支持科技强国：2024年4月新“国九条”、2024年6月“科创板八条”、科技十六条、“并购六条”、2025年6月科创板“1+6”措施并设科创成长层 [4] - 政策效果显著：截至2025年底，科创板新增产业并购超160单；全市场披露重大资产重组超200单；科创成长层已有38家企业覆盖人工智能、商业航天、生物医药等领域 [4] - 科创板作为核心载体，截至2025年底上市公司达600家，总市值突破10万亿元，其中12只股票市值超1000亿元，合计市值约3.3万亿元；七成企业获评国家级专精特新“小巨人”或制造业单项冠军；集成电路领域超120家企业覆盖设计、制造、封测全链条 [5] - 科创综指2025年全年涨幅达46.3%，显著跑赢市场主要宽基指数；科创板相关ETF总规模约3500亿元，产品数量达125只，是2024年底的3倍 [6] “科特估”的双重重塑使命 - 重塑投资理念：引导市场走向符合国家战略的“价值投资”长期理念，培育“耐心资本”，鼓励投资者告别非理性炒作，投资于符合国家战略的高科技产业，实现国家战略、产业发展与投资者长期共赢 [7] - 重塑估值体系：改变盲目照搬西方传统估值方法的理念，逐步构建以“服务于国家战略、服务于实体经济、服务于人民”为目标的社会主义估值体系 [7] - “十五五”时期，“科特估”路径将围绕自主可控构建完整科技生态，核心发展方向是建立与长期慢牛相匹配的定价机制，引导估值中枢稳定在合理区间 [7] 算力领域的生态化发展案例 - 我国在算力领域展开系统性布局：寒武纪与摩尔线程、沐曦等形成协同互补格局，打造自主可控算力底座；“东数西算”“算力浦江”等工程创造广阔应用场景；科创板配套机制引入国家AI产业基金及地方国资，鼓励自研架构生态培育 [8] - 布局成效显著：产业端打破国产GPU全球份额不足5%的困境，从单点突破转向集群竞争；资本端树立未盈利硬科技企业上市标杆，引导社会资本向战略赛道聚集；安全端降低对海外GPU依赖，对冲外部出口管制风险 [8] - 生态化发展模式为“科特估”新增估值逻辑：企业在安全生态中的不可替代性与协同价值，应获得超越技术价值的额外估值 [8] “科特估”五维估值体系解析 - 安全溢价：给予拥有打破“卡脖子”局面、构建自主可控产业链能力和保障生产力安全的科技企业，位于第一优先级，例如寒武纪从持续亏损到实现盈利的估值重塑 [9] - 战略溢价：考虑未来产业成长性，是对国家战略产业长期增长潜能的定价，2025年以来外资机构布局国产AI赛道及超40亿美元双币基金募集推动“科特估”体系与国际接轨 [10] - 长期溢价：通过社会主义制度优势给予国产替代产业跨周期的长期价值认可，例如社保基金大幅提升科技板块配置，截至2025年三季度末重仓TMT板块期末市值超469亿元，创历史同期新高，较2024年同期增长近61% [10] - 新技术溢价：围绕自主可控程度、研发成就与技术路径展开评估，关键指标包括研发投入占比、专利数量与质量、核心技术突破等 [11] - 新经营溢价：体现科技成果转化的商业化潜力，涵盖政府采购背书、产业趋势与市场空间三个层面 [11]

地缘政治与能源市场动荡 - 中东战火蔓延，也门胡塞武装对以色列重要军事目标发动导弹打击，并宣布军事行动将持续，红海南端的曼德海峡暴露于风险之中[4] - 阿联酋环球铝业（EGA）位于阿布扎比的最大金属生产设施在伊朗导弹和无人机袭击中遭受严重破坏，多名员工受伤，公司正在评估损失[12] - 俄罗斯政府计划自4月1日起禁止汽油出口，以稳定国内市场价格并保障供应，禁令将持续至7月31日[6][13] - 受美以伊战事影响，全球航运业自2月28日以来累计额外燃料成本已超过46亿欧元[13] - 泰国政府表示，根据与伊朗达成的协议，泰国油轮能够安全通过霍尔木兹海峡[14] - 伊朗方面表示其最大原油出口基地哈尔克岛安全形势稳定，石油出口顺利进行，该国90%原油从此地出口[17] 宏观经济与资产表现 - 能源价格攀升带来滞胀预期，迫使各国央行重新考量加息可能，重创股、债、金三大资产类别[4] - 3月MSCI全球指数下跌9%，黄金大跌15%，传统“60-40”股债组合正迎来自2022年9月以来最糟糕的单月表现，投资者加速涌入现金[4] 中国产业与政策动态 - 中国31个省份去年获得的中央财政育儿补贴补助资金首次披露，广西、贵州、河北、湖南、云南获得40亿元~50亿元，安徽、江苏、江西、湖北获得30亿元至40亿元，其余地方低于30亿元，补贴标准为对3周岁以下婴幼儿每月发放300元[7] - 国家药监局表示，今年一季度我国创新药对外授权交易总额超过600亿美元，接近2025年全年的一半，2026年已批准10款创新药（2款进口，8款国产）[9] - 中国科学院高能物理研究所依托中国散裂中子源，首次实现医用级阿尔法同位素居里级量产，将加速我国自主化阿尔法核药从实验室走向临床应用[9] - 上海市委常委、副市长陈杰表示，上海以全国10%的智算供给能力，运营全国首个语料公共服务平台，发布一百五十余款备案大模型，人形机器人出货量全球领先[9] - 中国消费品质量安全促进会启动“网售产品质量安全提升系列行动2026”，监测品类包括家用电器、电子电器、电动自行车、锂电池等11大类41款产品[10] - 国务院食安办、市场监管总局就2026年央视“3·15”晚会曝光的食品安全问题，约谈了成都市、重庆市合川区、杭州市、温州市、苏州市、郑州市、沈阳市政府负责人[5] 公司动态与资本市场 - 工商银行、建设银行、交通银行、邮储银行四家国有大行2025年合计净利润超9000亿元，资产规模稳步增长，营收、净利润均同比增长[8] - 喜临门公告其控股子公司遭遇内部人员涉嫌挪用资金，导致1亿元银行账户资金被非法划转，公司为防范风险已将涉及约9亿元的多个银行账户进行保护性自行冻结，并已向公安机关报案，上交所已下发监管工作函[8] - 三花智控本周获284家机构调研，接待机构家数居首，公司是全球领先的制冷控制元器件和汽车热管理系统控制元器件制造商，3月27日市值为1740亿元，公司对全球新能源汽车产业发展保持乐观[8] - 龙湖集团首席执行官透露，明年1月公司境内债及境内中票将全部还清，仅余少量海外美元债在2027年之后陆续清偿[16] - 娃哈哈于3月26日临时通知，停掉70%的工厂生产线，接近公司人士表示此为正常排产调整而非停工停产，恢复生产大概在4月2日[11] - 软银集团宣布获得400亿美元过桥贷款，用于加大对OpenAI的投资及一般企业用途，贷款期限至2027年3月，由摩根大通、高盛、瑞穗银行、三井住友银行和三菱UFJ银行等机构共同安排[11] - xAI联合创始人罗斯·诺迪恩已于周五离职，至此与埃隆·马斯克一同创建xAI的11名联合创始人已全部离职[11] 行业趋势与市场数据 - 全球新能源汽车渗透率仍处于较低水平，海外市场需求规模有望持续提升[8] - 多家头部电芯企业开年以来排产量创历史新高，2月份用于大型储能电站的4小时储能系统中标均价已回到0.5元/Wh以上，机构共识认为2026年全球储能装机同比增速不会低于40%[10] - 今年民航新航季商务快线及热门旅游目的地航班运力供给增加，受燃油价格上涨影响，“五一”机票预订提前升温，截至目前“五一”出行机票预订量同比增长近两成[6][10] - 世贸组织电子商务议题谈判召集方澳大利亚、日本和新加坡宣布达成《电子商务协定》临时实施安排，中方支持协定及时实施[6][7] - 7-Eleven日本公司宣布自4月1日起推出手机下单、门店取现做食品服务，将陆续导入至约1.5万家门店，相当于门店总数的约7成[15] - 印度首都新德里地区第二座国际机场——诺伊达国际机场正式投运，一期工程投资额约1120亿卢比（约合11.8亿美元），运营初期年旅客吞吐量预计为1200万人次[13] - 印度政府表示其现有石油库存可满足约两个月消费需求，总储备能力约为74天，驳斥了储备仅够维持5-10天的说法[13] - 为应对冲突推高的食品与燃油成本，菲律宾政府计划对进口大米（碎米率5%）设定每公斤50比索（约合0.83美元）的价格上限，有效期30天，正等待总统批准[14]

4Q25业绩表现 - 4Q25 H股口径收入为6.6亿美元，同比增长22.4%，环比增长3.9%，增长得益于晶圆出货量增加和平均售价提升 [1] - 4Q25毛利率为13%，同比增长1.6个百分点，环比下降0.5个百分点，同比改善得益于ASP提升和成本削减，环比下滑受劳动力成本上升影响 [1] - 4Q25归母净利润为0.17亿美元，实现同比扭亏为盈，但环比小幅下滑 [1] - 公司指引1Q26收入为6.5亿至6.6亿美元，毛利率预计为13%至15% [1] 4Q25营收结构分析 - 按产品线划分：嵌入式收入同比增长31.3%；独立非易失性存储器收入同比增长22.9%；功率收入同比增长2.4%；射频逻辑收入同比增长19.2%；模拟与电源管理收入同比增长40.7% [1] - 需求驱动：MCU、智能芯片、闪存、电源管理芯片需求较强，功率、消费类产品增长平稳 [1] - 按下游应用划分：4Q25计算类产品收入同比增长69.9%，通信收入同比增长29.1% [1] - 按地区划分：2025年中国地区营收同比增长19.6%；北美地区营收同比增长51.3%；欧洲地区营收同比增长35.6%，区域性订单变化和在地生产趋势是影响因素 [1] 产能与全年业绩回顾 - 截至4Q25末，公司总产能为48.6万片/月（折合8英寸），同比增加9.5万片/月 [2] - 产能扩张计划：FAB9A将在2026年完成大部分产能爬坡，FAB9B将在2027年开始搬入设备 [2] - 2025年全年收入为24亿美元，同比增长19.9%，主要得益于晶圆出货量增加 [2] - 2025年全年毛利率为11.8%，同比增长1.6个百分点，主要得益于ASP改善和成本削减，但部分被折旧成本上升所抵消 [2] 未来展望与盈利预测 - 预计2026、2027年公司将继续受益于计算芯片增长带来的电源管理芯片需求，该业务有望成为增长最快的业务之一 [2] - 考虑到部分消费品因存储芯片涨价带来的销量预期下滑压力，对2026年全年收入利润持有保守增长预期 [2] - 基于消费需求增长放缓和折旧压力，下调2026年收入预测2.5%至28.97亿美元，下调利润预测37%至1.37亿美元 [2] - 首次引入2027年收入预测为32.04亿美元，利润预测为1.66亿美元 [2] 估值与评级 - 当前股价对应3.3倍2026年预测市净率 [2] - 考虑到公司特色工艺平台竞争力，维持跑赢行业评级和110港元目标价，该目标价对应3.6倍2026年预测市净率，隐含11%上行空间 [2]

公司业务与市场表现 - 公司表示在大模型技术革新背景下智能计算需求继续增长 [2] - 公司凭借在智能芯片领域具有竞争力的产品优势及良好服务获得客户广泛认可并在市场中赢得良好口碑 [2] - 公司将持续聚焦人工智能芯片设计领域技术创新以提升核心竞争力 [2] 公司发展战略 - 公司将持续密切关注行业发展和市场需求以把握算力机遇 [2] - 公司将加深与客户侧的合作 [2] - 公司将积极拓展市场份额并加速场景落地以推动持续良好发展 [2]

工业互联网标识解析体系发展现状 - 我国工业互联网标识解析体系已从“建设期”全面迈入“应用期”与“贯通期”，成为跨主体互联互通的关键基础设施[1] - 工业和信息化部等十二部门联合印发《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024-2026年）》，开启了以“贯通”为核心的规模化应用新阶段[1] 体系建设与生态发展 - 以中国信通院为代表的产学研用各方持续发力，累计在研标准127项，并持续迭代标识中间件、数字护照、智能芯片等产品[2] - 各方致力于打造行业定制解决方案，推动开放、活跃、自主可控的标识产业生态日趋成熟[2] 应用案例与行业覆盖 - 《2025工业互联网标识解析体系行业“贯通”应用案例集》收录了24个标杆案例，覆盖19个重点行业与5个重点领域[2] - 应用实践正从“点上突破”走向“面上普及”，应用深度与广度不断拓展[1] 应用发展趋势 - 趋势一：从内部管理向全流程协同“贯通”，例如长飞光纤在光纤光缆行业建立了跨企业互认的“统一语言”，实现了从原材料到运维的全流程可追溯与协同[2] - 趋势二：从单一功能向融合创新“贯通”，例如苏州协同等公司在光伏行业打造“标识+区块链”平台，为设备赋予不可篡改的“数字身份证”[3] - 趋势三：从重点行业向更多领域“贯通”[2] 应用产生的具体价值 - 华信瑞德助力北冰洋扩大定制产品接单能力，定制产品占比从5%提升至30%，换型成本降低70%，订单交付周期缩短40%[3] - 太重榆液接入工业互联网标识解析体系后，产品交付准时率提高至98.5%，生产效率总体提升约10%，存货周转由226天缩短至171天[3] - 标识解析的规模化“贯通”应用在强化供应链韧性、创新商业模式、赋能可持续发展等方面为行业和企业提升核心竞争力带来显著作用[3]

政策核心与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加速人工智能与实体经济融合，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展 [2] - 工信部同步发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，目标到2028年推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造 [2] - 政策核心是促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，一手抓技术供给（智能产业化），一手抓赋能应用（产业智能化） [3] 关键量化目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [4] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [4] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业 [4] - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [7] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [7] 重点任务与技术布局 - 部署创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务，细化21项具体措施 [4] - 技术攻关包括推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [5] - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，并培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [5] - 攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [5] 重点赋能行业 - 政策附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业转型提供指引 [6] - 原材料行业涵盖钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等 [6] - 装备制造行业涵盖工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等，其中汽车行业将加速全链条智能化升级，打造汽车大模型 [6] - 实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业推广融合应用 [7] 工业互联网与AI融合 - 工业互联网是人工智能与制造业融合的重要载体，两者互促共进，人工智能正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎” [7][8] - 融合将满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求，新型工业网络规模将持续扩大 [7] - 人工智能的自生成、自决策、自组织等新特征，将助力工业互联网设施升级、能力优化、服务创新，加速产业模式和企业组织形态变革 [8] 产业规模与影响 - 中国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，深度融合将带动相关产业规模达到数十万亿元 [2] - 人工智能与制造业融合被视为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量，对于建设制造强国意义重大 [4][6] 地方政策与行动 - 上海市发布行动方案，目标到2028年新增年产值超10亿元制造业企业100家 [9] - 北京市发布行动计划，力争用时两年推动人工智能核心产业规模突破万亿元 [10] - 江苏省强调优化算力、算法、数据等核心生产要素配置，加大“AI+产业”复合型人才培育，加快打造人工智能产业发展高地 [10] - 广州市海珠区和珠海市相继成立了全国首批专责人工智能发展的区级和市级政府工作部门 [10] - 各地积极探索“人工智能+”制造，有助于形成区域间协同创新生态，加快科技创新与产业创新深度融合 [11]

政策核心与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，部署七大重点任务，旨在促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [3] - 工信部同步发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，目标到2028年推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造 [3] - 政策核心观点为发展人工智能是实现新型工业化的“必答题”，将一手抓技术供给（智能产业化），一手抓赋能应用（产业智能化） [3] 具体量化目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [5] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [5] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业 [5] - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [9] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [9] 重点任务与技术方向 - 七大重点任务包括创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作，并细化为21项具体措施 [5] - 技术攻关方向包括支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [5] - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人 [5] - 培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [5] - 攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [5] 重点赋能行业 - 《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业 [6] - 原材料行业包括钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等 [6] - 装备制造行业包括工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等 [6] - 针对汽车行业，提出打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局方案，实时仿真优化结构强度、风阻系数等参数 [6] 工业互联网融合应用 - 工业互联网是人工智能与制造业融合的重要载体，两者互促共进 [8][9] - 人工智能正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎”，赋予其实时优化、智能调度等能力 [10] - 人工智能加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸，形成创成式设计、无人智能巡检等新应用模式 [10] - 实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业推广融合应用参考指南 [9] 地方政策与产业动态 - 上海市发布《支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》，目标到2028年新增年产值超10亿元制造业企业100家 [12] - 北京市发布人工智能创新高地建设行动计划，力争用时两年推动人工智能核心产业规模突破万亿元 [12] - 江苏省将人工智能发展摆在突出位置，优化算力、算法、数据等核心生产要素配置，加大“AI+产业”复合型人才培育 [12][13] - 广州市海珠区与珠海市相继成立人工智能发展局，为全国首批专责人工智能发展的区级政府工作部门 [13] 市场规模与产业影响 - 中国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元 [3] - 两者的深度融合将带动相关产业规模达到数十万亿元，成为驱动经济增长的关键动能 [3] - 我国已形成具有地方产业特色的人工智能技术创新集群和先进制造业产业集群，各地探索“人工智能+”制造有助于构建区域协同创新生态 [13]

政策核心与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，部署七大重点任务，旨在促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [1] - 工信部同步发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，目标到2028年推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升融合赋能水平 [1] - 工信部副部长表示，发展人工智能是实现新型工业化的必答题，下一步将一手抓技术供给促进“智能产业化”，一手抓赋能应用加快“产业智能化” [1] 产业发展规模与前景 - 中国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，深度融合将带动相关产业规模达到数十万亿元，成为驱动经济增长的关键动能 [1] - 人工智能正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎”，加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸 [7] 具体量化目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [2] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业 [2] - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [6] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [6] 关键技术与产品布局 - 推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [3] - 支持模型训练和推理方法创新，培育重点行业大模型 [3] - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人 [3] - 培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [3] - 攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [3] 重点行业转型指引 - 《意见》附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业 [3] - 原材料行业包括钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等 [3] - 装备制造行业包括工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等 [3] - 针对汽车行业，加速全链条智能化升级，打造汽车大模型以自动生成车身造型、内饰布局方案，并实时仿真优化结构强度、风阻系数等参数 [3] 工业互联网融合应用 - 工业互联网是人工智能与制造业融合的重要载体，《方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面提出目标 [5][6] - 实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业推广融合应用参考指南 [6] - 工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源、平台中枢，人工智能则助力工业互联网设施升级、能力优化、服务创新 [6][7] 地方政策与行动 - 上海市发布《支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》，目标到2028年新增年产值超10亿元制造业企业100家 [8] - 北京市发布人工智能创新高地建设行动计划，力争用时两年推动人工智能核心产业规模突破万亿元 [8] - 江苏省强调优化算力、算法、数据等核心生产要素配置，加大“AI+产业”复合型人才培育，加快建立高质量数据集 [8] - 广州市海珠区与珠海市相继成立人工智能发展局，为全国首批专责人工智能发展的区级政府工作部门 [9]

政策文件与目标 - 中国八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，实现人工智能技术与制造业应用的"双向赋能" [1] - 政策核心目标：到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 具体量化目标：推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 企业培育目标：培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] - 生态与治理目标：建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力 [1] - 政策部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务及21项具体措施 [1] 技术创新与基础设施 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术 [2] - 推动智能芯片软硬协同发展 [2] - 开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型和行业模型 [2] - 开展"模数共振"行动，发布制造业高质量数据集建设指南 [2] 制造业应用与升级 - 加快重点行业应用赋能，深入开展人工智能赋能新型工业化"深度行"活动 [2] - 加速全流程转型升级，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节 [2] - 提升重点企业应用水平，实施《制造业企业人工智能应用指南》，鼓励龙头企业、央国企先行先试，深入实施中小企业数字化赋能专项行动 [2] - 推进重点区域推广应用，建设并开放一批"人工智能+制造"应用场景，打造具备行业特色的创新高地 [2] - 推动重点领域智能化升级，加强人工智能与信息通信网络协同，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能 [2] 智能产品与装备发展 - 推动智能装备迭代，将人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备的研发、制造、运行 [3] - 发展无人机等智能低空装备 [3] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [3] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，推动具身智能产品创新 [3] - 建设人形机器人中试基地和训练场 [3] - 打造智能体新业态，开展工业智能体任务规划等技术攻关，支持智能体应用商店建设运营，构建智能体分类分级管理体系 [3] 产业生态与政策支持 - 引导企业错位发展，防范产业"内卷式"竞争 [3] - 统筹现有资金渠道，布局支持"人工智能+制造"有关技术研发和赋能应用任务 [3] - 发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资 [3] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系 [3]

政策目标与产业现状 - 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，目标到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 人工智能被视为第四次产业革命的核心，全球主要经济体均在加大投入竞争领先地位 [2] - 中国人工智能产业链条正在形成，产业集群初步显现，创新企业加速成长，新模式新业态涌现，例如智谱公司于1月8日在港交所上市 [2] - 产业发展仍面临核心基础技术薄弱、应用场景有待拓宽等挑战，关键领域受制于人的情况有待根本改善 [2] 发展优势与驱动力 - 特斯拉CEO马斯克看好中国AI发展前景，预计到2026年中国发电量可能达到美国的3倍，强大的电力供应能力是支持高能耗AI数据中心的关键优势 [3] - 除电力外，中国在人工智能发展上还拥有政策、市场和创新三大优势 [3] - 政策层面，“全面实施‘人工智能+’行动”已被纳入“十五五”规划建议，集中力量办大事的体制优势与市场结合将迸发活力 [3] - 市场层面，中国拥有世界上最大规模的消费人群和应用推广场景，为AI发展提供了坚实基础 [3] - 创新层面，根据世界知识产权组织《2025年全球创新指数报告》，中国综合排名进入前十，并在单项排名中获得“双第一” [3] 核心短板与突破方向 - 《实施意见》强调关键核心技术要实现安全可靠供给，指出在人工智能“根技术”方面仍有很大提升空间 [4] - “根技术”涵盖基础理论、方法、工具等，具体包括芯片制造及应用场景的突破 [4] - 掌握关键领域核心技术能力，旨在确保产业安全和国家安全，避免在极端情况下受制于人 [4] - 具体突破方向包括：推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术 [4] - 需促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，实现人工智能技术与制造业应用的“双向赋能” [4] 战略意义与竞争态势 - 以AI为核心驱动力的智能经济正成为经济发展的新引擎，其战略价值远超任何其他单一技术 [5] - 人工智能领域的竞争已成为国际科技和经济竞争的新焦点，“人工智能+”是塑造国家竞争新优势的关键力量 [5] - 迅速从跟随走向领跑，掌握核心技术并拥有世界前列的产业规模和赋能水平，是抢抓AI发展时代红利的关键 [5]