人工智能革命板块 - 代理式人工智能2024年投资额激增至11亿美元 相关职位需求增长985% [4] - 代理式AI能自主规划执行多步任务 在智能客服等领域展现价值 如OpenAI的Operator可独立完成订票操作 QuantumBlack为银行打造的系统使分析师生产率提高60% [6] - 通用人工智能在多模态交互演进 78%组织已部署AI 92%高管计划三年内增加投资 2024年全球AI股权投资达1243亿美元 OpenAI单轮融资400亿美元创纪录 [8] 计算与连接前沿板块 - 特定应用半导体2024年全球股权投资达75亿美元 英伟达采用COWOS-long封装技术实现高速带宽 亚马逊谷歌自研AI加速器 2024年全球半导体销售额突破6000亿美元 [12][16] - 先进连接技术2024年全球股权投资442亿美元 5G连接数达22.5亿 增速是4G同阶段4倍 北美覆盖率77% 2030年预计达89% 2025年网络切片市场规模预计169亿美元 较2024年113亿美元增长49.6% [16][18] - 云和边缘计算2024年全球云基础设施投资808亿美元 职位需求2022年达峰后2024年回落至2021年水平 反映招聘重心转向优化及数据驱动岗位 [19][21] - 量子技术2024年全球投资约20亿美元 谷歌Willow芯片将超级计算机需1万亿亿年任务缩短至5分钟 亚马逊Ocelot芯片通过猫量子位技术使误差校正成本降低90% 34个国家推出量子计划 IBM在德国开设欧洲首个量子数据中心 [21][23] 尖端工程板块 - 机器人技术2024年全球投资约70亿美元 预计2040年规模达9000亿美元 Boston Dynamics的ElectricAtlas可工业搬运重物 FigureAI的Helix执行杂货整理任务 GXO物流部署Digit机器人搬运储物箱 TortugaAgTech采摘水果准确率达98% [23][25]

论坛背景与定位 - 第三届中国上市公司产业发展论坛将于2025年9月20-22日在上海举行 聚焦"未来产业与国有资本赋能上市公司"主题 响应国家创新驱动战略 [1] - 论坛由长三角资本市场服务基地指导 中国科技发展基金会 上海市国资国企改革发展研究中心等机构联合举办 六棱镜科技及执中提供数据技术支持 [3] - 论坛涵盖董事长闭门会 开幕大会 六大券商平行论坛 浦东新区产业发展论坛等环节 预计数百家上市公司及国资投资机构参与 为目前规模最大的上市公司产业峰会 [3] 国家政策与产业趋势 - 政府工作报告近两年突出培育新兴产业与未来产业 明确制定未来产业发展规划 加速布局量子信息 生命科学等前沿领域 创建未来产业先导区 [5] - 工信部牵头实施"未来产业创新发展与先导区建设行动计划" 强化未来产业战略意义 [5] - 国有资本成为推动新质生产力与前沿科技发展的主要资本力量和关键引擎 通过联动上市公司布局未来产业 加速新质生产力汇聚 [1] 上市公司战略布局 - 行业龙头依托资本市场优势加码研发投入 例如科大讯飞深耕认知大模型 药明康德拓展合成生物学平台 宁德时代竞逐固态电池 商汤科技发力通用人工智能 [5] - 上市公司在政策与市场双重驱动下积极开辟第二增长曲线 引领产业迭代升级 [5] - 论坛将汇聚布局未来产业的领军上市公司代表 探讨发展路径 议题包括上海市未来产业发展前瞻 新质生产力与上市公司发展等 [5] 论坛核心环节与资源整合 - 发布"未来产业之星上市公司"榜单 基于技术创新 产业影响 成长潜力等维度评选 助力企业资本市场价值跃升并链接基金 国资及研究资源 [6] - 发布"最佳国资机构"榜单 聚焦产业布局 投资绩效 创新能力与社会责任 由执中提供数据支持 提升机构品牌竞争力 [6] - 六大券商联办专项论坛：申万宏源聚焦国有资本赋能 广发证券围绕未来科技 爱建证券着眼产业链协同 东北证券解析市值管理 天风证券关注人工智能融合 国联民生探索科技金融赋能 [7] 区域发展与实地对接 - 浦东新区系列活动包括董事长闭门会与产业发展论坛 聚焦集成电路 生物医药 人工智能等未来产业 深度解读政策红利与创新资源 [8] - 推出"上市公司浦东行"实地考察重点园区 促进企业 政府 资本精准对接 助力融入浦东国际化产业生态 [8] - 2025年适逢浦东开发开放35周年 活动以闭门研讨 政企协同 实地调研形式提供战略落地方案 [8] 历史影响与规模 - 首届论坛2023年4月于上海陆家嘴举办 第二届2024年6月于合肥举办 两届累计吸引超千家上市公司 投资机构及行业精英参与 [3] - 往届论坛围绕未来产业发展 新质生产力科技创新 资本对接与产业并购等主题推动多方合作与项目落地 [3]

论坛背景与定位 - 国有资本是推动新质生产力与前沿科技发展的主要资本力量和关键引擎 通过联动上市公司布局未来产业 加速新质生产力汇聚 赋能地方产业转型升级 [1] - 第三届中国上市公司产业发展论坛于2025年9月20-22日在上海举行 主题为"未来产业与国有资本赋能上市公司" 聚焦前沿科技与上市公司融合 探索产业升级、创新发展和治理提升之路 [1] - 论坛由长三角资本市场服务基地指导 中国科技发展基金会、上海市国资国企改革发展研究中心、上海国研未来产业研究院、华民投、财中网等机构联合举办 六棱镜科技及执中提供数据技术支持 [3][4] 论坛规模与内容 - 论坛涵盖董事长闭门会、开幕大会、六大券商主办的平行论坛、浦东新区产业发展论坛、上市公司浦东行及两大榜单发布等内容 [4] - 论坛将搭建未来产业协同发展生态圈 整合多方资源 促进上市公司开展产业投资、并购及未来产业孵化 加速企业高质量发展 [4] - 往届论坛共吸引超过千家上市公司、投资机构及行业精英参与 围绕未来产业发展、新质生产力科技创新、资本对接与产业并购等主题展开交流 [4] 未来产业政策与上市公司实践 - 政府工作报告将培育壮大新兴产业与未来产业置于突出位置 明确制定未来产业发展规划 加速布局量子信息、生命科学等前沿领域 创建一批未来产业先导区 [5] - 上市公司依托资本市场优势持续加码研发投入 如科大讯飞深耕认知大模型、药明康德拓展合成生物学平台 宁德时代竞逐固态电池、商汤科技发力通用人工智能 [5] - 未来产业变革为上市公司开辟增长空间 政策激励与市场机制驱动企业开辟第二增长曲线 [5] 榜单评选与价值 - "未来产业之星上市公司"榜单从技术创新、产业影响、成长潜力等维度评选 权威数据背书助力企业资本市场价值跃升 入选企业链接基金、国资及研究资源 [5] - "最佳国资机构"榜单由执中提供数据技术支持 聚焦产业布局、投资绩效、创新能力与社会责任 获奖者获权威认可 提升品牌竞争力 吸引优质项目与资本 [6] 券商专项论坛主题 - 六大券商联袂举办六场专项论坛：申万宏源聚焦国有资本赋能 广发证券围绕未来科技 爱建证券着眼产业链龙头 东北证券解析市值管理 天风证券关注人工智能融合 国联民生证券探索现实资产数字化 [7] 浦东区域发展机遇 - 2025年正值浦东开发开放35周年 系列活动以"上市公司董事长闭门会"与"浦东新区产业发展论坛"为核心 聚焦集成电路、生物医药、人工智能等未来产业布局 [8] - "上市公司浦东行"实地考察重点园区 促进企业、政府、资本精准对接 助力上市公司融入浦东国际化产业生态 [8]

行业与公司 - 行业：AI应用行业，涉及智能驾驶、AI加视频、军事智能、AI加教育等赛道[1][3][12] - 公司：OpenAI、Anthropic（预计今年收入达百亿级别）、希迪（无人物流领域）[7][9] 核心观点与论据 AI应用商业化与市场趋势 - AI应用商业化呈现非线性爆发，类似智能驾驶从L2到L3阶段的价值跃升（L2单车价值几千元，L3提升至上万元）[1][2] - 全球AI应用市场已开始货币化，国内预计下半年启动，海外市场因up值较高落地较早[5] - 初级阶段AI应用通过零碎单点实现货币化，高级阶段需关注护城河（如L3阶段）[1][7] 技术驱动与模型发展 - 大模型技术具备类人智能（归纳总结、分类步骤），实现规模经济，从定制化领域模型过渡到统一多模态大模型[1][6] - 后训练重要性增加，架构创新（如Oone Othree）增强自主学习能力[6] - 模型向上吞噬通用应用，向下延伸定义芯片，推高芯片价值[8] 投资机会与赛道 - 短期关注成长股和快速落地能力（如OpenAI、Anthropic的百亿级收入）[7] - 长期关注护城河构建（数据壁垒、模型能力）[8] - 爆发赛道：一次起点爆发（AI加视频、军事智能），二次起点爆发（AI加教育、智能驾驶）[12][13] 垂直领域与数据壁垒 - 垂直一体化公司（如希迪）在无人物流、矿山物流等领域有发展前景[9] - 私有数据场景中，数据量是护城河；公开数据下模型是核心竞争力[8][10] 其他重要内容 - 智能驾驶发展路径启示：L1-L2阶段渗透率低，卖铲子公司最赚钱；L3阶段市场向头部集中[3] - 未来大模型应用趋势：关注应用能力而非仅智力提升，大规模落地刚开始[11] - 投资挑战：市场格局重塑后胜出者难预测，需把握起点爆发时机[13]

OpenAI治理结构演变 - 公司最初成立于2015年作为非营利组织 使命为确保通用人工智能造福全人类 创始人包括Sam Altman和Elon Musk等 [2] - 2019年成立营利性子公司OpenAI LP 采用"有限利润"模式 利润上限条款限制投资者回报 超额利润归非营利母公司 [3][4] - 2023年起考虑转型为公益公司(PBC) 计划取消非营利组织监督 引发法律学者和AI专家反对 最终决定保留非营利控制权 [5][6][7] 治理争议焦点 - 关键缺陷在于新结构可能削弱"使命优先"原则 决策者不再承担将慈善使命置于盈利之上的法定责任 [1][10] - 利润上限条款被移除 投资者回报限制取消 可能导致商业利益凌驾公共利益 [10] - 非营利董事会权力空心化 PBC模式下虽可平衡多方利益 但缺乏强制保障机制 [8][9] 行业影响与挑战 - 治理结构将直接影响AGI研发轨迹 改变投资者兴趣和人才留存意愿 [12] - 事件暴露现有法律框架滞后性 州检察长监管模式难以应对AI公司的全球性影响 [11][12] - 行业面临核心矛盾：如何在技术垄断 资本压力与人类生存风险间建立可持续治理平衡 [11] 关键数据与条款 - 2019年转型因非营利模式无法支撑前沿AI研发所需"数百万元"级资金 [3] - 2024年重组计划涉及非营利实体出售控制权 交易估值达"数百亿美元" [6] - 原OpenAI LP运营协议明确规定"对使命的责任优先于任何盈利义务" [3]

通用人工智能发展前景 - 具备泛化能力与通识能力的通用人工智能有望在15至20年后出现 [1] - 通用人工智能需具备与人类相当或更高水平的综合智能 能自主感知环境 学习新技能 跨领域解决问题并遵循人类伦理 [1] - 2024-2025年AI进展进入快车道 具身智能呈现百花齐放态势 [1] 通用人工智能实现路径 - 实现通用人工智能需突破信息智能 物理智能和生物智能三大难点 [3] - 信息智能(语言 文字 语音 视频)需4-5年达人类水平 5年左右达通用AGI标准 [3] - 物理智能(无人驾驶 机器人等)需至少10年实现 [3] - 生物智能(脑机接口等)需15-20年实现 需多学科领域突破 [3] - 三种智能将并行发展 相辅相成 [3] 人工智能大模型发展 - 2025年AI发展呈现多模态和GDP相关行业应用两大特点 [4] - 中国在推动AI落地方面具有显著优势 [4] - 大模型生命周期包括数据获取 预处理 模型训练 微调和推理五个环节 [5] - 前三个环节需大量算力和存储资源 通常由顶尖科技公司完成 [5] - 一般单位只需基于已有基础模型进行领域适配的微调和推理应用 [5] 人机关系与机器人发展 - AI智商水平可能已超过人类 但仍是人类认知与能力的延伸 [5] - 人类直觉具有不可替代性 [5] - 人形机器人发展关键是创造实际价值 [5] - 人形机器人走向成熟需较长周期 当前行业处于探索阶段 [5]