� 150 kin coffe :31 Paris A V e 10 UNDER 4 r l (97 野生 0 1 F 3 s WX 通过机器人的推荐，选择好今天的午餐，并让它为自己创建带有定制化要求的订单，最后在与机器人的 聊天框中就完成了支付，AI技术的变革将这些过去仅存于科幻电影中的片段变成了现实。 行业人士表示，随着AI技术在千行百业的应用不断深化，AI生态内的支付也会成为行业关注焦点。 今年9月，支付宝推出国内首个"AI付"服务，率先在瑞幸咖啡的AI点单助手"Lucky AI"上线，用户用说 话的方式就能完成下单并支付，至此，智能体内的下单与支付全链路被打通，无缝的AI服务体验得以 实现。"AI付"上线一天后，美团首款AI Agent产品"小美"App也迎来公测，提供的服务包括外卖下单、 餐厅预约、美食推荐等本地生活服务。现在，已经有很多人尝试过用这款App，吃上AI为自己点的外 卖。 不仅如此，AI生态下支付的交互方式也在持续更新。就在刚过去的11月，杭州一家专门从事智能眼镜 研发的科技公司Rokid正式宣布将"AI付"从手机"搬"到了自家的智能眼镜上。在他们的演示视频里，戴 着智能眼镜的用户全程 ...

行业趋势与市场预期 - 2025年秋冬购物季，全球电商平台期待AI带来销量爆发式增长 [1][3] - 仅在美国市场，AI驱动的购物流量同比预计增长520%，并在感恩节前10天达到峰值 [3] - AI辅助购物在9月全面爆发，互联网、支付、浏览器等多领域厂商集中推出产品，核心突破是实现从选品到支付的全流程自动化 [6] 主要参与者及产品动态 - 淘宝天猫于10月16日同步推出“AI万能搜”、“AI帮我挑”等多款AI导购应用，平台通过AI对20亿件商品进行精准理解，实现流量匹配效率双位数增长 [1] - OpenAI在2025年初推出Operator智能体，可为付费用户（每月200美元）在2分钟内筛选符合预算（如低于100美元）和特定需求的商品 [4] - 支付宝推出国内首个“AI付”功能，美团“小美”AI Agent开启内部测试，谷歌发布“代理支付协议（AP2）”并整合AI购物功能至Chrome浏览器 [6] - OpenAI宣布推出“即时结账”功能，计划接入超百万家电商平台，沃尔玛在10月引入该体系，允许用户直接在ChatGPT内选购商品 [8] 技术实现与运作机制 - AI网购需理解用户自然语言指令，读取个性化数据（如地理位置、账户金额、购物偏好），对比不同商家价格与政策，最终做出购物决策 [9] - 以淘宝“AI万能搜”为例，AI通过思维链方式，从商品大类概况逐步细化到具体用途，最终给出购买推荐，展示不同品牌和价位的产品 [13] 对电商生态的影响 - 对买家而言，AI代劳网购可避免手动比价、减少决策时间，缓解选择困难症，生活效率显著提升 [13] - 对卖家而言，AI购物模式降低广告投放成本，推动营销方式变革，卖家需将店铺数据与AI决策参数对齐以吸引AI推荐 [13] - 传统电商营销手段（如购买搜索引擎排位、硬广告）对AI无效，卖家需适应新的获客方式 [13] 支付与金融领域的机遇 - 金融机构（如万事达、维萨、支付宝）积极开发AI购物支付智能体，以填补支付环节空白，实现全流程自动化 [6][14] - 若AI获得支配用户账户资金与信用的授权，将盘活用户个人资金与信用的流动性，扩大金融机构的获利空间 [15] - 互联网大厂持有金融牌照，欢迎消费者通过网贷消费，AI代购可直接将账单计入用户未领取的权益额度，刺激消费信贷业务 [17] 潜在挑战与纠纷 - AI代购可能引发售后争端，例如消费者对商品性价比不满产生“买家懊悔”，或遗忘指令后对交易提出异议 [18] - 若AI被商家使用AI生成的夸大图像误导，导致推荐订单不符预期，责任归属难以界定，可能涉及用户、平台和商家多方 [18][22] - 当前用户需手动分辨AI生成图，这种“真人GAN”模式体验不佳，但尚有申诉空间 [22]

行业趋势与市场观点 - 广泛采用人工智能可能在未来10年内每年提升中国企业的收益2.5% [1] - AI产业在政策与技术双重驱动下，多家机构的研究模型给出积极信号 [2] - 科技板块仍被视为未来重要的投资主线之一，AI技术加速落地和应用场景不断拓展 [5] 指数+平台核心价值 - 平台通过专业筛选和智能工具，帮助投资者在热门赛道中更稳健地布局 [1] - 平台整合22家基金公司的高胜率行业轮动模型，客观展示专业机构一致看好的行业板块机会 [2] - 平台提供一套完整的配置+选品+工具解决方案，降低了普通投资者的参与门槛 [5] 产品策略与筛选逻辑 - 平台着力布局指数增强基金，结合指数基金和主动基金的优势 [4] - “追求年年增”专区专门筛选历史上每年都跑赢跟踪指数的增强基金 [4] - 产品筛选不追求短期爆发力，而是注重长期稳健的超额收益 [5] 智能工具与投资行为 - 智能定投功能可在市场回调时自动加仓，帮助投资者摊薄成本并把握市场波动机会 [4] - 采用越跌越买的策略，有案例显示其收益比一次性投资高出15% [4] - 蚂蚁基金场外指数投资者平均持有时长达到1239天，远超行业平均水平，表明平台投资者更倾向于长期持有 [4]

公司主体变更 - 支付宝（中国）网络技术有限公司获央行批准更名为支付宝支付科技有限公司[1][2][4] - 支付宝App经营主体支付宝（杭州）信息技术有限公司将更名为支付宝（杭州）数字服务技术有限公司[2] - 更名体现支付科技和数字服务技术战略方向 与蚂蚁集团整体战略匹配[5] 组织架构与人事任命 - 央行批准朱林担任支付宝副总经理（技术负责人）[4][5] - 朱林系蚂蚁集团数字支付事业群首席技术官[5] - 蚂蚁集团2024年3月启动组织架构升级 确立支付宝双飞轮、AI First和全球化三大战略[5] - 2024年12月成立数字支付事业群和支付宝事业群 向CEO韩歆毅汇报[5] 支付科技创新 - 推出碰一下支付方式 用户无需展示付款码 手机碰商家设备即可完成支付[6] - 碰一下用户规模突破2亿 新增1亿用户速度加快一倍[6] - 可使用碰一下场景超1000个 近1亿人使用多项碰一下服务[6] - 创新推出国内首个AI付服务 为智能体提供支付解决方案 已在瑞幸咖啡Lucky AI上线[6] - 预计未来5年内新交互支付占比超50% 智能设备支付增长10倍 AI支付市场规模达万亿级[7] 数字服务技术升级 - 支付宝新增AI入口探一下和智能语音搜索入口 可连接10000多种服务[7] - 出行、政务、就业等业务发布AI助手工具 加速App智能化[7] - 蚂蚁医疗健康业务推出独立AI健康应用AQ 累计服务用户超1.4亿 近60%来自三线及以下地区[7] - AQ应用环比增速达60.1% 位列行业第一[8] - 蚂蚁集团目标5年内让人人拥有AI健康管家[8] 战略方向与增长预期 - 更名是支付宝双飞轮战略下公司治理升级 不影响客户服务与体验[1] - 支付宝支付科技公司将聚焦碰一下、AI支付等支付技术创新[5] - 支付宝数字服务技术公司将加大AI产品研发与开放 助力服务业数智化升级[5] - 支付科技与数字服务双飞轮战略预计推动支付宝进入新增长快车道[9]

公司战略与治理升级 - 支付宝支付牌照主体公司更名为支付宝支付科技有限公司 支付宝App经营主体更名为支付宝（杭州）数字服务技术有限公司 支付和数字化两大业务板块更加清晰[1] - 主体更名是支付宝双飞轮战略推进下的公司治理升级 不影响用户服务和体验 支付宝品牌和App名称保持不变[1] - 更名举措是蚂蚁集团2024年3月启动的三大核心战略（AI First、支付宝双飞轮、加速全球化）及组织架构调整的延续 包括成立支付宝与数字支付两大事业群 相关业务直接向蚂蚁集团CEO汇报[3] 双飞轮战略实施进展 - 支付科技板块继续深化支付科技创新研发与应用 数字服务板块致力于在AI时代加大产品技术研发和开放合作 推动中国服务业数智化升级[5] - 支付宝碰一下功能在1年3个月内用户突破2亿 从0到1亿用时321天 从1亿到2亿耗时不到一半时间 支持场景超1000个 近1亿用户使用过多项服务[3][7] - 推出国内首个AI付功能 联合瑞幸咖啡首发上线 实现智能体内下单与支付全链路闭环 推出支付MCP Server、AI打赏服务、AI订阅付费等功能完善AI商业变现路径[11] 产品创新与用户体验 - 碰一下功能解决多元人群痛点：视障人群无需对准扫码框 老年人避免复杂操作 外国人可延续当地支付习惯 体现普惠设计理念[9] - 支付宝App上线AI服务入口探一下 链接上万种服务 推出出行、就业等多领域AI智能助手 缩短服务与用户距离[3][12] - AI健康应用AQ累计服务1.4亿用户 其中近60%来自小城乡镇 通过AI能力提供24小时专家咨询服务 助力医疗资源均等化[12] 业务规模与行业影响 - 支付宝出行年服务用户超6亿 累计服务超3亿车主 覆盖9大出行场景和100多种出行服务 发布景区、高速出行等几十款智能体[14] - 行业评论认为中国应用AI已达到非常高水平 从可用加速迈向好用 AI与支付深度融合成为焦点[9] - 支付宝推动三轮支付创新浪潮：快捷支付解决信任难题 扫码支付解决身份难题 AI支付解决体验难题 降低交易摩擦成本[15] 战略定位与未来展望 - 更名战略可类比财付通和微信在腾讯集团的分属角色 本质是公司治理和架构厘清[5] - 系列创新实践表明聚焦用户与商户需求、坚持开放协同才能在行业变革中持续领先[15] - 战略确定、产品创新、主体更名预示支付宝第三次跃迁正式启幕 开启下一阶段增长新周期[3][15]

AI行业发展趋势 - AI大语言模型可能取代传统软件 通过确定性方式解决确定性问题[3] - 新软件已开始自主生成Agent智能体解决任务 发展速度非常快[3] - 2025年第二季度AI行业获得约900亿美元风投资金[6] - 92%高管计划未来三年增加AI投资[6] - 中国四大云服务提供商资本支出约450亿美元[6] - 美国四大云计算巨头计划投资3250亿美元用于AI基础设施 较2024年增长46%[6] 开源与闭源模型竞争 - 开源和闭源模型选择成为中美AI竞争关键变量[5][10] - 模型权重开放本质是数据资源和计算资源的开放[10] - 开放资源特别是数据和计算资源是推动行业发展不可或缺的环境[10] - 之江实验室将12颗卫星送入太空 首次实现8B AI模型在太空运行[10] - 卫星星座实现太空卫星间互通互联 支持深空探索[11] 算力系统与AI影响 - 大模型带动底层芯片、云计算、电力、能源产业发展形成算力系统生态链[15] - ChatGPT日活跃用户接近搜索引擎的30%[16] - AI智能体任务处理能力每7个月翻一倍[16][18] - 全球约40%就业岗位受AI影响 发达经济体约60%工作岗位受影响[19] - 到2045年约50%工作将被AI接管[19] 机器人技术与具身智能 - 机器人数据采集和质量存在重大问题 优质数据采集标准尚未明确[22][23] - 具身智能发展需要高质量数据和模型算法双重突破[22][25] - AI与物理世界深度交互的机器人是AI终极形态之一[24] - 蚂蚁集团推出智能服务机器人R1 融合多模态交互和环境感知能力[4] - 机器人技术可完成餐饮场景从识别餐品到装盘全流程[4] 投资与商业化趋势 - 2025年全球AI初创公司筹集1220亿美元风投资金 美国占85.5%[31] - 用户留存率是评估AI创业公司的重要指标[31] - 会议纪要类应用成为2024年最佳AI商业化案例[31] - 中国创业者更适合To C应用 美国在To B领域更具优势[31][32] - 2025年将是AI应用爆发年 下一个字节跳动级公司可能已经成立[33] 医疗健康AI应用 - 蚂蚁集团AI健康管家AQ服务用户突破1.4亿[37] - 连接全国超5000家医院和近100万真实医生[37] - 帮助超300个名医打造AI分身[37] - AI医疗目标是提供个性化、精准且可信的健康建议[36] - 蚂蚁集团聚焦解决数据积累、模型幻觉和医学伦理问题[36] 通证经济发展 - 全球Web3原生资产规模超3.8万亿美元[38] - 蚂蚁集团探索RWA沙盒实践 推动实体资产高效流通[38] - 支付宝用户规模突破2亿 "碰一下"场景超1000个[39] - 推出全国首个智能体支付服务"AI付"[39]

金融科技AI应用创新 - 支付宝推出国内首个AI付 打通智能体内下单与支付全链路 用户可通过语音交互在瑞幸小程序或App完成下单支付[5] - 支付宝与Rokid、雷鸟合作推出全球首个智能眼镜"看一下支付" 实现从二维码支付到碰一支付的升级[5] - AI理财助理"蚂小财"已服务超千万用户 依托大模型推理技术可在数秒内提供专业系统的投资咨询服务[6] - 蚂蚁财富升级开放平台3.0模式 向合作伙伴开放AI能力 推出AI投研助手、AI运营助手和AI内容创作助手三大专业工具[6] - AI运营助手可帮助金融机构节省90%的生产时长和精力 显著提升运营效率[6] - 智能保险顾问"蚁小保"可根据用户年龄、预算和地区生成定制化保险配置方案[1] 行业政策与趋势 - 国务院出台《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 标志我国AI行动进入规模化、商业化、生态化发展新阶段[3] - 全球AI创新重心从"比拼模型能力"转向"探索应用落地" 金融科技成为重要落地领域[3] - 原中国银保监会副主席陈文辉指出AI性能和成本已达临界点 保险行业应用迎来爆发期[6] - 中国金融科技通过"金融科技+AI"模式持续领跑全球 外滩大会展示系列创新应用成果[7] 人才培养与产学研合作 - 外滩大会举办人工智能硬件科创大赛、AFAC金融智能创新大赛和全球AI攻防挑战赛 吸引全球近20个国家地区2万名科技青年参赛[9] - AFAC大赛由上海市科学技术委员会、中国计算机学会指导 蚂蚁集团、北京大学、复旦大学、香港大学等20余家机构联合发起[9] - 2025年AFAC大赛吸引4800多支参赛队伍 同比增长48% 参赛人数约1.5万人[9] - 大赛最终评选出挑战组34支获奖队伍和初创组11支获奖队伍 多模态和智能体应用案例显著增加[9] - 青年科技人才为金融场景带来跨学科、跨领域且兼具前瞻性和实用性的解决方案[10]

国内AI行业动态 - 宇树科技创始人王兴兴表示AI与机器人结合是未来发展方向 其最后悔以前没有学AI[4] - 上汽赛可智能前CTO于乾坤加入哈啰自动驾驶任联合创始人 计划2026年在中国10个以上城市开展Robotaxi商业化运营[4][5] - 奇瑞墨甲机器人将于10月公开发布并开启招商 产品面向经销商和零售用户[5] - 腾讯开源Youtu-GraphRAG图检索增强生成框架 适用于企业知识库问答等场景[5] - 阿里巴巴推出Qwen3-Next人工智能模型并开源Qwen3-Next-80B-A3B系列模型 采用混合注意力机制和高稀疏度MoE结构[6] - 哈啰旗下造父科技发布首款自研L4级别Robotaxi 配备多传感器融合系统 核心算力超2000TOPS 目标2027年投放超5万辆[8] - 追觅科技成立天文BU 聚焦智能天文光学系统 正在攻克大口径光学镜片量产难题[10][11] - 原快手可灵AI技术负责人张迪加入B站任技术线负责人[13] - 腾讯发布AI CLI工具CodeBuddy Code 并宣布CodeBuddy IDE开启公测[13] - 支付宝推出国内首个"AI付"服务 率先在瑞幸咖啡上线 实现智能体内下单与支付全链路打通[13][14] - 阿里巴巴和百度开始采用自研芯片训练AI模型 阿里巴巴在小型模型使用自研芯片 百度尝试用昆仑P800芯片训练文心一言模型[17][18] - 优必选全尺寸人形机器人天工行者上架京东 基础款售价29.9万元 面向全球科研机构和开发者[18] - 百度发布文心大模型X1.1深度思考模型 在事实性、指令遵循等能力上有显著提升[20][21] - 字节跳动发布Seedream4.0图像创作模型 支持文生图、图像编辑等功能[23] - 生数科技Vidu推出Q1参考生图功能 支持7张参考图输入 关键指标超越Flux.1 Kontext[25] - 工信部数据显示中国制造业机器人密度达470台/万人 远超全球平均水平[29] - MiniMax启动百万美元期权激励计划 向员工提供几十万到几百万美元不等激励[30] - 阿里巴巴捐赠清华大学 支持无穹书院建设 共同培养AI领军人才[30] - 傅利叶人形机器人GR-3开启预售 将于2025年10月上市交付[32] - 面壁智能发布MiniCPM 4.1基座模型 新增8B参数稀疏架构深思考模型[34] - 中国人工智能企业数量已超5000家 建成11个国家人工智能创新应用先导区[37][38] - 禾赛科技启动港股全球发售计划 发行1700万股B类股份 香港发售最高价每股228港元[40] - 腾讯混元翻译模型登顶HuggingFace全球热榜 在WMT2025比赛中30个语种获得第1名[40][41] - 中国汽车工程研究院推出智能驾驶金字塔分级测评体系 将智能驾驶划分为三个层级[41] - 前星纪魅族CEO苏静创立ASTRAUX品牌 发布三款产品并完成33100台订单签约[41] - 阿里巴巴通义千问推出Qwen3-Max-Preview模型 拥有超过1万亿参数[43] 海外AI行业动态 - OpenAI与微软签署非约束性协议 计划将营利部门转型为公益股份公司 估值或超1000亿美元[45] - 甲骨文与OpenAI签署价值3000亿美元算力协议 需要4.5吉瓦电力容量[45] - 美国加州通过SB 243号法案 要求AI聊天机器人运营商实施安全协议 将于2026年生效[46][47] - 甲骨文创始人拉里·埃里森因股价暴涨一度超越马斯克成为全球首富 单日财富增长890亿美元[47][48] - 亚马逊正在开发AR眼镜代号"Jayhawk" 计划2026年底或2027年初推出[48] - 微软将在Office 365中引入Anthropic的AI技术 结束对OpenAI的独家依赖[49][50] - 英伟达下一代Rubin芯片已流片 未来5年数据中心资本支出超3万亿[52] - ASML将成为法国AI初创企业Mistral最大股东 投资13亿欧元 Mistral估值达100亿欧元[52] - OpenAI预计到2029年将消耗1150亿美元现金 正与博通合作自研AI芯片计划明年交付[52][66] - 华纳兄弟起诉Midjourney侵犯超人、蝙蝠侠等角色版权[53][54] - 马斯克xAI在西雅图开设新办公室 招聘岗位年薪18-44万美元[54] - 特斯拉开通"TeslaAI"官方微博 展示人形机器人[56] - OpenAI预计今年总营收130亿美元 ChatGPT预计实现近100亿美元营收[58][59] - Anthropic同意支付超15亿美元了结与作家的版权诉讼 为每本书支付约3000美元[59] - 谷歌Gemini上线"Nano Banana"文生图模型 支持照片"手办化"功能[59] - OpenAI宣布建设人工智能就业平台 承诺到2030年为1000万美国人提供认证[61] - 马斯克称特斯拉Robotaxi到年底将不再配备安全员[61] - 人工智能语音初创公司ElevenLabs讨论以逾60亿美元估值出售员工股[67] AI投融资概况 - 本周全球披露AI融资事件24起 较上周减少12起 已披露融资金额事件20个 总融资规模284.15亿元人民币 平均融资金额14.2亿元人民币[69] - 从阶段分布看 早期融资14个 成长期6个 后期2个[71] - 国内AI融资集中在北京、广东、上海等地 北京披露8起融资11.43亿元 广东4起融资0.6亿元 上海2起融资2.26亿元 山东2起融资9.9亿元[73][77] - 国内AI领域已披露融资总额28.91亿元人民币 融资额最高的为自变量机器人完成近10亿人民币A+轮融资[77][78] - 海外AI领域已披露融资总额255.14亿元人民币 融资额最高的为Mistral AI完成17亿欧元C轮融资[87]

AI与人类在金融领域的关系 - AI不是替代人工而是释放人工产能的变革 多位专家强调AI的核心价值在于提升人类工作效率而非取代 [3][4] - 人类在关键决策环节仍保持最终控制权 例如投顾场景中AI生成话术后需人工最后兜底 [4] - 当前数字员工智能程度有限 "对人类员工的威胁"存在夸大嫌疑 [5] AI在金融业的应用现状 - 支付领域推出创新服务 支付宝推出"AI付"支持语音下单支付 [2] - 风控能力获得突破性提升 大模型拓展用户画像维度并输出个性化风控决策 [2] - 金融机构战略定位升级 从"AI in all"赋能型转向"All in AI"变革型驱动组织流程创新 [6] AI落地金融的挑战 - 存在技术局限性 包括幻觉问题和不可解释的黑箱问题 [6] - 监管合规要求严格 输出内容需符合行业监管并确保合规底线 [5] - 服务业场景存在缺陷 客服机器人无法获取客户面对面交流的真实反馈 [5] 行业发展生态建设 - 需要高质量数据语料支撑 行业需建立生态化机制推动数据共建共享 [6] - 复合型人才是关键桥梁 需具备技术洞察+业务洞察+产品落地执行力 [4] - 金融机构转型是系统性工程 涉及技术植入 流程重塑和组织结构调整 [7] 未来合作模式演进 - 从"AI+行业"转向"行业+AI" 以行业专业知识为基础解决具体问题 [3] - 科技公司与金融机构关系重构 从买卖关系转向风险共担的价值共享合伙人 [7] - 催生新型商业模式 包括联合运营和成果付费（RaaS）等创新形式 [7]

核心观点 - 支付宝"碰一下"功能在不到一年半时间内用户突破2亿 实现支付交互方式从图形界面向直觉交互的革命性转变 并验证了自然用户界面(NUI)在AI时代的商业潜力[3][13][45] - 该功能通过联合10大手机厂商、定制芯片及饱和式地推策略 重构支付生态 带动万亿规模"碰链概念股"并激活NFC技术应用[12][23][26] - 蚂蚁集团以"碰一下"为起点 延伸出"看一下""说一下"等AI直觉交互支付矩阵 并迁移至医疗健康领域 通过AI健康应用AQ服务1.4亿用户 其中近六成来自小城乡镇[47][52][62] 支付业务增长表现 - "碰一下"用户达2亿 首个1亿用户用时321天 第二个1亿用户耗时减半 增速显著快于扫码支付30个月的达成周期[3] - 覆盖中国400多个城市、5000多个品牌及上千万商家 形成日均高频使用入口[4][5] - 联合华为、OPPO、vivo等10大厂商成立生态联盟 实现"锁屏/熄屏可碰"的体验优化[12][25] 技术实现与生态建设 - 与复旦微电子定制专用芯片 确保支付响应速度与信号稳定性 同时维持全球最低支付资损率的安全标准[26] - 推动NFC技术从"手机阑尾"变为核心功能 带动制造、芯片、手机更新等产业链形成万亿规模"碰链概念股"[26] - 与分众合作在40万电梯广告部署"碰一下" 试点期间三得利广告日均碰触活跃率提升65% 领券率达68.6%[42][43] 直觉交互的战略价值 - "碰一下"支付步骤从5步简化为1步（仅需解锁触碰） 显著降低视障用户和外国游客使用门槛[19][36][38] - 延伸至智能眼镜"看一下支付"（3步完成付款）和AI语音支付（如瑞幸咖啡语音下单） 解放用户双手[47][48][52] - 推出支付MCP协议作为AI世界"标准支付插座" 开发者可实现"一插即用"的支付能力接入[55] AI驱动的业务拓展 - 在医疗健康领域推出AI应用AQ 基于3600家医院数字化基础 通过医疗大模型提供24小时AI问诊服务 已覆盖1.4亿用户（60%来自小城乡镇）[60][62][64] - AI付、AI打赏等新功能为开发者提供柔性变现方式 降低AI创业的支付接入门槛[55][56] 行业变革意义 - 推动支付交互从GUI（图形界面）向NUI（自然界面）演进 为AI时代的泛在支付奠定基础[13][45][46] - 完成支付领域第三次跃迁：2003年担保交易推动电商、2011年扫码支付推动移动互联网、当前直觉交互支付推动AI商业化[69][70][71] - 通过削减交易成本（寻找、谈判、履约环节）重构商业价值链 实现社会价值与商业价值的融合[66][67]