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奔驰2025年财报出炉:营收超1300亿欧元,研发投入去年达到峰值
每日经济新闻· 2026-02-12 19:13
2025财年整体业绩表现 - 公司2025财年实现营业额1322亿欧元,调整后息税前利润为82亿欧元,工业业务自由现金流达54亿欧元 [1] - 尽管利润水平较2024年有所回落,但整体业绩仍稳守指引区间,展现出高端豪华品牌在复杂市场中的财务韧性 [1] 分业务板块财务表现 - 乘用车业务2025财年调整后息税前利润为48亿欧元,调整后销售利润率为5.0% [1] - 若剔除关税影响,乘用车业务调整后销售利润率为6.1%,处于指引区间内 [1] - 轻型商务车业务表现出色,连续第四年实现两位数调整后销售利润率(10.2%),调整后息税前利润达17.5亿欧元 [1] 资本支出与研发投入 - 公司资本支出和研发投入在2025年达到峰值,自2026年起将逐步下降 [2] - 高端豪华及核心豪华车型的投资占比将达车型架构投资总额的70%~80% [2] - 以MB.OS操作系统及驾驶辅助系统为核心的技术体系,将横跨全产品阵容,覆盖各细分市场的燃油与纯电车型 [2] 中期战略与产品规划 - 公司计划将乘用车全球销量保持在约200万辆水平 [2] - 中期目标中,高端豪华车型销量计划增长超15%,新能源车型占比计划翻番 [2] - 乘用车业务计划实现8%~10%的调整后销售利润率 [2] - 公司已进入技术与产品的密集落地期,多项行业领先成果正转化为核心竞争力 [2]
Robotaxi迎来重磅催化! 奔驰携手英伟达、优步 共同部署全球Robotaxi车队
智通财经· 2026-01-30 10:24
三方合作项目 - 梅赛德斯-奔驰、英伟达与优步宣布合作打造覆盖全球的Robotaxi平台 [1] - 平台将整合梅赛德斯-奔驰全新S级车型、英伟达自动驾驶软硬件及优步网约车网络 [1] - 服务将运行于梅赛德斯-奔驰的MB.OS操作系统上,该公司将掌控核心车辆软件与集成系统 [1] 各方角色与技术贡献 - 英伟达提供DRIVE Hyperion架构车端芯片、Alpamayo AI自动驾驶模型及仿真与安全工具,以实现L4级自动驾驶系统 [1] - 优步将把Robotaxi体系集成至其现有网约车平台,实现人类驾驶与自动驾驶车辆并行运营 [2] - 合作旨在全球多个城市实现大规模Robotaxi商业化部署,但未给出具体上线时间表 [2] 英伟达的“物理AI”战略与产品 - 英伟达CEO黄仁勋提出“物理AI”概念,强调让自主系统在真实世界感知、推理并行动 [3] - 公司在CES 2026期间开源了自动驾驶AI大模型Alpamayo家族,称其为“物理AI的ChatGPT时刻” [3] - 旗舰模型Alpamayo 1是一个拥有100亿参数的视觉-语言-行动模型,采用“链式AI推理系统”,能输出决策逻辑 [3] - 英伟达还推出了AlpaSim仿真工具与Physical AI Open Datasets,与Alpamayo构成“模型+仿真+数据”的完整开发闭环 [4] 英伟达的商业策略与生态布局 - 公司通过开源模型与工具链降低开发门槛,旨在推动更多企业将研发绑定于英伟达计算平台 [4] - 盈利重心在于算力与企业级交付,包括数据中心AI算力平台、车载DRIVE平台及机器人Jetson平台的需求 [4] - 在CES上主推“Rubin六芯合一”机柜级AI算力基础设施平台,旨在降低token成本,承接“物理AI”浪潮带来的巨大算力需求 [4]
奔驰史上最先进轿车登场!新款S级官宣29号发布:超2700个零件升级
新浪财经· 2026-01-21 15:26
产品发布与定位 - 新一代梅赛德斯-奔驰S级轿车将于1月29日正式发布,此次升级被品牌称为史上最大规模革新,而非传统中期改款 [1] - 公司CEO表示,这将是S级历史上涉及范围最广的一次升级,新车新增或重新设计了约2700个零部件,占整车比例超过一半 [1] 外观与硬件升级 - 新车前格栅尺寸较现款扩大20%,三叉星徽回归发动机盖并融入LED照明元素 [1] - 车身侧面轮廓基本保持不变,前翼子板位置新增摄像头,为智能驾驶辅助功能提供硬件支持 [1] 内饰与软件系统 - 内饰核心升级为首次量产搭载奔驰自研的MB.OS操作系统,该系统采用芯片到云端的架构 [3] - MB.OS整合27个传感器,支持语音连续对话、手势控制及基于AI的个性化服务,软件更新速度较前代提升10倍 [3] - 新车配备路况记忆功能,可记录颠簸路段GPS信息并上传服务器,为同平台车型提供悬架预判调整支持 [3] 动力系统 - 公司明确不会放弃燃油发动机,尽管推进电动化,新一代S级仍将提供V8和V12发动机 [3] - 全新V8发动机采用平面曲轴设计,搭配48V轻混系统,满足欧七排放标准,燃油效率提升18% [3] - 全新V8发动机红线转速可达7500rpm,动力上限超越现款M178发动机 [3]
奔驰:2026年在中国市场推超15款新车 继续推进数字化落地
新京报· 2026-01-13 21:49
公司2025年业绩与市场地位 - 2025年公司全球销量为216万辆,其中中国市场销量超57.5万辆 [1] - 截至2025年前11个月,公司在中国30万元以上市场以33.9万辆的销量稳居榜首 [1] - 2025年公司在中国40万元及以上核心豪华市场、100万元及以上高端豪华市场保持市场份额领先 [2] - 2025年迈巴赫GLS SUV年度交付量同比增长近14% [2] 公司面临的挑战与应对 - 2025年对该公司是充满挑战的一年,主要因40万元以上豪华车市场规模收缩,且公司多数主力产品处于产品周期后半阶段 [1] - 面对市场波动和产品周期调整,公司与经销商一起调整业务预期,如期完成了基本业务目标 [1] 公司2026年战略与产品规划 - 2026年公司将在中国市场聚焦产品、豪华服务和体验,以及持续投入三件事 [1] - 2026年公司将迎来产品大年,中国市场将有超15款全新和改款产品上市 [1][2] - 2026年新产品将包括全新长轴距纯电GLC SUV、新一代S级轿车、长轴距GLE SUV新车型等,覆盖新生代豪华、核心豪华和高端豪华细分市场及多种驱动方式 [2] - 公司在中国市场将坚持“油电同质”和“油电同智”的产品策略 [2] 公司数字化与智能化部署 - 公司将协同业务团队推进数字化落地 [1] - 2026年内,公司将针对搭载MB.OS操作系统的车型进行多次整车软件OTA推送 [2] - 公司计划在未来12至18个月内,让AI赋能的智能座舱和第一梯队的领航辅助驾驶系统逐步覆盖全部产品矩阵 [2]
奔驰:2026年在中国市场推超15款新车,继续推进数字化落地
贝壳财经· 2026-01-13 21:39
2025年市场表现与挑战 - 2025年对奔驰而言是充满挑战的一年,一方面40万元以上的豪华车市场规模收缩,另一方面公司处于产品更新迭代的蓄水期,多数主力产品处于产品周期后半阶段[4] - 面对市场波动和产品周期调整,公司与经销商一起调整了业务预期,并如期完成了基本业务目标[4] - 2025年,奔驰在40万级及以上的核心豪华市场、百万级及以上的高端豪华汽车市场保持份额领先[4] - 在豪华品牌中,奔驰(含迈巴赫)2025年成交价相对领先[5] - 截至2025年前11个月,奔驰以33.9万辆的成绩稳居中国30万元以上市场销量榜首[5] - 2025年奔驰全球销量为216万辆,其中中国市场销量超57.5万辆[5] - 2025年迈巴赫GLS SUV年度交付量同比增长近14%[5] 2026年战略与产品规划 - 2026年公司在中国市场将聚焦做好产品、豪华服务和体验,以及坚定不移地投入中国市场三件事[1] - 2026年公司将迎来产品大年,尽管市场可能更具挑战[5] - 2026年中国市场将会有超15款全新和改款产品上市[1][5] - 新产品将包括全新长轴距纯电GLC SUV、新一代S级轿车、长轴距GLE SUV新车型等,覆盖新生代豪华、核心豪华和高端豪华细分市场,以及多种驱动方式[5] - 公司在中国市场将坚持“油电同质”和“油电同智”的产品策略,逐步开启产品阵容焕新[5] - 公司将协同业务团队推进数字化落地[1] 智能化发展计划 - 在智能化方面,公司将在2026年内针对搭载MB.OS操作系统的车型多次推送整车软件OTA(远程在线升级)[6] - 公司计划在未来12至18个月内,让AI赋能的智能座舱和跻身第一梯队的领航辅助驾驶系统,逐步覆盖全部产品矩阵[6]
环球直击美国CES展:更少和更强大的中国企业正在重新定义AI竞争的规则
环球网资讯· 2026-01-10 13:33
CES 2026展会核心趋势 - AI成为绝对主角,展会核心是“以人为本”的AI应用,几乎所有展品都与AI相关 [1] - 展会从硬件参数竞赛转向展示AI转化为现实产品的进程,并首次设立AI与量子创新融合专区 [3] - 全球科技竞争的最高维度正加速转向对未来技术生态和产业规则的定义权争夺 [16] 芯片领域竞争 - AI基础设施建设的军备竞赛是焦点,英伟达、AMD、英特尔、高通四大美国芯片制造商CEO齐聚 [3] - 英伟达发布能理解物理规律的Cosmos世界模型及机器人基础模型,宣告“物理AI的ChatGPT时刻”即将到来 [9] - AMD发布从云端机架级AI平台Helios到终端的Ryzen AI 400系列处理器,构建全栈计算基础以实现“AI无处不在” [9] 机器人技术发展 - 机器人技术进入“实用化落地年”,展会首次设立专属展厅聚焦具身智能,产品致力于解决家庭服务、工业物流等实际痛点 [3] - “世界模型”技术让机器人从“自动化”迈向“智能化”,2026年或将成为人形机器人实际执行力的“进阶之年” [3] - 在人形机器人全部38家参展商中,有21家来自中国,占比超过55%,中国军团展示核心部件自研能力与真实场景解决方案 [11] - 中国公司上纬启元展示全球首款小尺寸全身力控人形机器人启元Q1,身高53厘米,重量不足4公斤,集成28个自研关节,体积缩小超70% [13] 中国企业参展情况与战略转型 - 经中国贸促会审批进入美国核心专业馆的中国企业为207家,较2025年的1475家出现明显回落,另有300多家企业在OEM/ODM专馆,共计500多家 [4] - 能够留在专业馆的中国企业产品必须具备AI相关功能,部分中小企业退出因美国关税政策导致成本压力,传统OEM企业利润仅8%左右却要承担高达五成以上关税 [5] - 留在CES舞台的中国企业核心共性是已完成从单一产品输出到体系化壁垒的能力构建 [6] - 联想集团包下可容纳1.5万人的拉斯维加斯Sphere场馆举办史上最大规模Tech World,四大芯片巨头CEO等七位大佬同台亮相 [6] 中美科技路径分野 - 面对构建下一代AI生态,中美基于不同产业土壤给出风格迥异的解决方案 [8] - 联想提出整合个人、企业与公共智能的混合式AI是推动AI普及的终极路径,并展示全栈布局 [8] - 在人形机器人领域,美国波士顿动力展示技术极限的“科幻秀”,而中国公司侧重真实场景解决方案成熟度 [11] - 在智能汽车赛道,中国车企如长城、吉利强调全栈自研与纵向整合,欧美车企如宝马、奔驰更倾向于构建或融入开放的软件生态 [14][15] - 在消费电子层面,国际品牌如三星、LG将AI打造为隐形助手,而中国企业如海信、追觅将AI与自身产业优势深度结合打造系统性壁垒 [15] 生态定义与产业规则竞争 - 竞争形态从硬件参数转向考验企业提供从底层技术到顶层应用的完整系统能力 [7] - 英伟达与高通的野心是成为下一个技术时代的基础设施和规则制定者,而联想以算力设备制造商身份成为核心规则的共建者和赋能者 [16] - 联想与英伟达共建AI云超级工厂,旨在工业化地快速部署千兆瓦级AI基础设施,竞争内核从硬件供应升级为生态赋能 [16] - 中美贸易关系改善为技术合作与创新创造了更有利的环境,展馆内中美企业技术、产品深度嵌合 [16] 展会价值与未来展望 - CES正从一个产品展会加速演变为定义未来技术规则与生态的“战略峰会” [4] - 行业边界被打破,展会涵盖汽车电子、人工智能、智慧城市等领域,AI已贯穿行业底层 [6] - 错过CES可能影响未来几年的产品和技术研发方向,展会技术体现了企业未来3-5年的战略布局 [17] - AI全行业落地、生态竞合加剧的趋势预示着AI驱动的第四次工业革命已进入深水区 [17]
奔驰向下,国产车企向上
36氪· 2025-11-07 07:58
市场格局演变 - 传统豪华品牌如奔驰采取向下渗透策略,推出高性价比纯电车型,例如纯电CLA起售价为25.9万元,刷新其纯电产品最低售价纪录 [1] - 中国国产新能源汽车品牌积极向上突破,多款车型价格突破40万元,例如智己LS9、极氪9X和岚图泰山9L,展现出品牌自信 [3] - 市场分水岭在于是否搭载超500线激光雷达,该技术正成为定义旗舰车型的新标准 [5] 国产新能源旗舰车型技术优势 - 国产旗舰车型以技术价值为核心卖点,在性能、舒适性和豪华配置上超越多数合资豪车,例如极氪9X搭载全球首款全栈900V高压混动架构,智己LS9有三电机四驱版本实现百公里提速3秒级 [10] - 用户结构发生显著变化,极氪9X的用户中超过80%来自高端豪华品牌增换购,70%以上拥有超50万元的豪华车型 [7] - 国产车企通过科技价值建立差异化优势,满足中国消费者对创新与科技的追求,例如极氪9X配置“会飞的屏幕”和全球最大功率Naim音响系统 [8][10] 激光雷达技术演进与市场应用 - 激光雷达成本出现拐点,售价降至约200美元,规模化采购成本低至千元,促使车企推出“全系标配”策略 [19] - 激光雷达按线数划分为三个段位:64-128线为“青铜”段位,点频约153万点/秒,探测距离200米;192线为“钻石”段位,点频提升至200万点/秒,探测距离300米;超500线为“王者”段位,探测距离高达600米,点频突破千万 [22][23][24][25] - 超500线激光雷达具备“看穿”能力,能清晰识别300米外掉落轮胎、近场路面坑洼及夜间小动物,并在雨雾等复杂场景中保持高质量感知 [25] 激光雷达与高级别智能驾驶的关联 - 实现L3级智能驾驶需要超500线激光雷达作为必备感知硬件,以满足法规对安全冗余的严格要求,例如系统需在“黄金十秒”接管窗口内感知至少300米外的风险 [33][35] - L3级智驾的安全标准向L4看齐,要求感知系统在强逆光、夜间、雨雾等复杂场景中保持可靠,超500线激光雷达能有效提升安全上限 [32][35] - 多家车企旗舰车型已宣称具备L3级架构,包括尊界S800、问界M9、蔚来ET9等,并将超500线激光雷达作为核心配置 [28] 未来行业竞争趋势 - 超500线激光雷达将重塑市场格局,在“安全豪华”新赛道上构筑高门槛,而192线激光雷达则加速在主流市场普及 [38] - 智能驾驶竞争焦点从算法差异化转向传感器能力博弈,激光雷达性能参数成为车企智能战略KPI [19] - 国产车企有望通过感知硬件迭代实现超越,改写由国际品牌主导的豪华车市场规则 [39]
左手合作Momenta,右手投资千里科技,奔驰智驾加速本土化落地
新浪财经· 2025-09-26 11:33
智能驾驶技术合作与系统发布 - 与Momenta联合发布新一代智能驾驶辅助系统 采用飞轮大模型和一段式端到端技术架构 实现感知决策控制深度整合 变灯识别响应仅需100毫秒 通行效率接近人工驾驶水平[1][3] - 系统100%采用本土训练数据 包含资深驾驶者操作素材 精准应对非机动车混行 无保护左转 施工路段等特殊场景[3] - 历经全国高流量路段百余台实车测试 并通过仿真平台完成7×24小时不间断 亿公里级别极端场景模拟 涵盖暴雨大雾等恶劣天气[3] 纯电车型产品与技术配置 - 国产全新纯电CLA开启预售 价格区间25.9万-29.9万元 基于MMA纯电平台打造[3] - 搭载800V高压架构 支持320kW直流快充 充电10分钟可补充370km续航 配备89kWh三元锂电池组 CLTC工况续航达866km 百公里电耗10.9kWh[4] - 后驱版本采用200kW电机与两挡变速器组合 最高车速200km/h 海外四驱版本配备260kW动力总成 可断开式前桥电机降低90%空载能耗[4] 智能化系统与数字技术 - 配备自研MBOS操作系统 采用域控制架构 覆盖智能座舱 自动驾驶 车身舒适 行车与充电四大功能域 以太网通信速度达10Gbps[4] - 智能座舱搭载高通8295主芯片 CPU算力较前代提高72% GPU提高91% 配合三联屏与HUD抬头显示构建交互体系[4] - 通过与字节跳动战略合作搭载豆包大模型升级MBUX虚拟助理 具备情感识别与精准语义理解能力[4] 资本布局与产业链投资 - 奔驰数字技术以13.39亿元受让千里科技3%股份 约1.36亿股 每股价格9.87元 承诺12个月内不减持[1][6] - 奔驰数字技术为梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司全资子公司 成立于2023年6月 是全球海外最大数字化研发中心 业务覆盖人工智能 自动驾驶 汽车零部件研发[6] - 千里科技为吉利旗下智能驾驶企业 已发布L2+级智驾方案 规划6个月内推出L3级方案 2026年落地L4级Robotaxi技术[7] 生产规划与市场竞争力 - 全新纯电CLA在北京亦庄工厂投产 计划今年上市[8] - 智驾系统本土化技术协同落地将快速提升在华智能电动市场竞争力[8]
车企加速智能化转型 奔驰与字节跳动合作升级
每日经济新闻· 2025-09-25 21:30
合作核心内容 - 梅赛德斯-奔驰与字节跳动集团升级战略合作备忘录,共同推进AI技术在汽车领域的跨业务融合与应用 [1] - 合作覆盖智能驾驶、智能座舱、研发、营销等全业务链,其广度与深度在汽车行业中均不多见 [2] - 奔驰看中字节跳动“模型+内容+云服务”的全栈生态,而非简单引入AI模型 [2] 合作背景与基础 - 双方并非首次合作,2023年火山车娱首次被引入奔驰智能座舱系统,2024年奔驰中国与字节跳动旗下火山引擎已就AI及大数据在智舱领域展开合作 [4] - 奔驰自研的MBOS操作系统是实现深度合作的底层基石,该架构实现了软硬件解耦,使合作伙伴能针对标准接口开发应用,降低了合作门槛并保障了奔驰对核心架构的主导权 [2][5] 合作具体应用与效益 - 在智能座舱领域,搭载豆包大模型的全新纯电CLA实现了交互体验的飞跃,能理解模糊指令和场景化表达 [6] - 在自动驾驶层面,字节跳动的云算力为奔驰近40年的技术积累提供加速器,其弹性算力模式让车企无需自建数据中心 [6] - 在营销领域,基于字节跳动的用户画像能力,奔驰将实现从“广撒网”到“精准滴灌”的转变,大幅缩短转化路径 [6] - 豆包大模型定价为0.0008元/千Tokens,比行业均价低99.3%,规模化应用后对年销量百万辆级的车企成本优势显著 [5] 行业影响与战略意义 - 合作重新定义智能化时代汽车产业的分工模式,智能汽车时代的竞争正从单点技术比拼转向生态系统较量 [2][3] - 智能汽车时代车企与科技公司的关系是“共生”而非“替代”,正在形成新的产业分工模式 [7] - 奔驰的尝试表明,以操作系统为基石、整合本土顶尖生态的策略,或成为跨国车企在中国市场重新焕发生机的新路径 [7][8] - 合作带来的差异化优势包括:本土化进入“适配式创新”新阶段、探索软件订阅服务等新盈利模式、提升快速响应中国市场的能力(具备24小时内将创意转化为软件应用的研发能力) [7]
奔驰、字节跳动合作升级! 佟欧福:进一步推进AI技术在汽车领域的跨业务融合与应用
每日经济新闻· 2025-09-24 21:19
合作概述 - 梅赛德斯-奔驰与字节跳动于9月23日升级战略合作备忘录,旨在推进AI技术在汽车领域的跨业务融合与应用 [1] - 合作覆盖智能驾驶、座舱、研发、营销等全业务链,其广度和深度在汽车行业中均不多见 [2] - 合作被定位为“顶峰相遇”,基于“奔驰标准”和“中国速度”为中国客户打造数字豪华体验 [1][2] 合作战略考量 - 奔驰选择字节跳动是基于“模型+内容+云服务”全栈生态的超越技术参数的商业考量 [3][4] - 字节跳动月活超亿级的内容生态可无缝接入用户场景,这是纯技术公司难以提供的优势 [4] - 豆包大模型定价为0.0008元/千Tokens,比行业均价低99.3%,为年销量百万级的车企带来显著规模化成本优势 [4] - 双方此前已有合作基础,2023年火山车娱引入奔驰智能座舱,2024年探索AI及大数据在智舱领域的应用 [4] 技术架构与实施 - 合作依赖奔驰自研的MB.OS操作系统,该架构实现了软硬件解耦,让合作伙伴可直接针对标准接口开发应用 [3][5] - MB.OS覆盖从芯片到云端,通过分层设计将车辆功能模块化,降低了合作门槛并保障奔驰对核心架构的主导权 [5] - 首批搭载豆包大模型的奔驰全新纯电CLA即将上市,车辆能理解模糊指令并对场景化表达做出智能响应 [3][5] 合作效益与能力提升 - 在自动驾驶层面,字节跳动云算力为奔驰近40年的技术积累提供“加速器”,弹性算力模式让车企无需自建数据中心 [5] - 在营销领域,基于字节跳动的用户画像能力,奔驰将实现从“广撒网”到“精准滴灌”的转变,大幅缩短转化路径 [5] - 奔驰已具备24小时内将创意转化为软件应用的研发能力,火山引擎将协助其建设大数据平台,提升研发和创新效率 [7] 行业影响与战略重构 - 合作重新定义了智能化时代汽车产业的分工模式,体现了车企与科技公司“共生”而非“替代”的关系 [2][6][7] - 奔驰的尝试表明,以操作系统为基石、整合本土顶尖生态的策略,或成为跨国车企在中国市场焕发生机的新路径 [8] - 合作的价值在于为行业提供了一种新型产业分工模式的范本,智能汽车时代的竞争正从单点技术比拼转向生态系统较量 [3][8]