"这件事投入大，又难。从赚钱角度上讲，也不是太赚钱。" 文 丨 王与桐 编辑 丨 宋玮 飞书或许不是一个人人熟知的名字，离开一二线城市，甚至很少有人知道它和抖音出自同一个集团。 但它的客户却几乎包围了每一个普通人的生活：小米、理想、小鹏、蔚来、泡泡玛特、蜜雪冰城、霸 王茶姬——甚至胖东来在抖音上晒出的日营收截图，也来自飞书。 7 月 9 日飞书举办发布会，推出一系列围绕 AI 打造的新产品：知识问答、AI 会议纪要、Aily 智能助 手、飞书妙搭等，这些产品大多围绕组织内的真实使用场景展开。比如知识问答，作为基于企业内部 真实知识沉淀的 AI 问答工具，其使用前提是企业得先有足够多的聊天记录、文档、会议纪要等信息 沉淀，而这正是飞书客户的特点——内容密集，用得越多，答得越准。 谢欣告诉我们，知识问答远不是豆包和 DeepSeek 加一层壳那么简单。企业内部的信息复杂、量大且 敏感，要实现快速准确的问答，飞书必须重建一个面向企业的 "搜索引擎"，同时还要处理细致的权限 控制——同样的问题，不同角色看到的答案不同。这背后是 18 个月的底层研发投入。 飞书知识问答改变的是企业里找信息的方式，让问人、翻文档这件事变 ...

最近两年，全球经J都不太平。 又是地缘冲突、又是经J数据低迷。 全球经济似乎已经到了危机的边缘。 但是，巴菲特在今年致股东的信中就告诫过我们： 为什么呢？ 因为每一次危机之后，都是一次财富转移。 而每一次财富转移，都是 我们每个普通人实现财富进阶的机会。 过去40年，我们经历了两轮的大规模财富转移。 第一次大规模财富转移，是在上世纪90年代。 90年代初期，苏东巨变、苏联解体，我们的经济也因为价格闯关受到了冲击，通胀率一度高达 20%以上。 但就在这一场经J危机之后，我们开启了第一轮的财富转移。 不要浪费每一次的危机 这一次财富转移的源头是 工业化+城市化的浪潮 。 工业化+城市化，带动的是财富、人口以及土地资源逐渐从农村流向城市。 所以在这个阶段，你能看到8亿农民进城、你能看到大量农田和G有土地被转化成了工业用地和城 市住宅用地，导致了土地产权的大调整。 而第一轮的财富转移，主要的方式是 以地生财 。 土地通过30年的房贷，用撬动杠杆的方式撬动了财富循坏。 钱都跑到土地和房子上面流转了，自然会把这一部分资产价格拉上去。 所以，作为普通人，如果你能在这个时间段在农村拥有一块地，或者是在城市里拥有一套房，那 你 ...

AI心理咨询行业现状 - 生成式AI在心理咨询领域展现出倾听、共情和启发能力 能够快速模仿学习心理咨询核心技能[5] - AI心理咨询具有高性价比优势 相比传统心理咨询更便宜且响应及时 适合资源有限人群[8] - 超七成Z世代用户表示愿意与AI建立情感链接 情绪价值成为AI应用重要主题[18] AI心理咨询优势 - AI提供24小时不间断服务 反馈高效且能无限回复 解决了传统咨询等待时间问题[8][12] - AI展现出"天赋般"共情能力 能给予提问者充分理解和支持 不受主观判断影响[16][17] - AI咨询过程让用户感觉被尊重 答案通过共同探讨得出 而非单方面输出[13][14] AI心理咨询局限性 - 当前AI更适合心理健康筛查和轻咨询 无法替代中重度精神疾病治疗[26] - AI缺乏识别复杂情绪能力 无法像人类咨询师那样根据非语言线索调整治疗方式[27] - AI存在"过度迎合"倾向 采用固定套路安抚情绪 而非提供深度解决方案[27][28] 用户行为分析 - 大量AI心理咨询用户是在真实世界得不到帮助的人群 包括不愿或找不到人倾诉者[28] - 用户初期容易被AI理解所吸引 但随着使用深入会意识到需要更真实的互动[28][29] - 用户最终倾向采取多元化心理调节方式 而非单一依赖AI解决方案[30]

AI领域发展动态 - 2025年AI领域持续高速发展，技术更新节奏极快，每隔几周甚至几天就有新突破[1][3][4] - 行业呈现"跟不上就会掉队"的竞争态势，从业者需频繁跟踪arXiv、GitHub等平台的前沿研究[5] - ACL 2025总投稿数达8000多篇创历史新高，反映NLP领域研究热度持续攀升[6] ACL 2025会议亮点 - 会议设置Keynote、论文分享、圆桌对话、Poster交流及企业展位等丰富环节[6] - 上午Keynote由哈工大车万翔教授主讲ACL 2025趋势及展望，分析NLP研究重点与演化方向[9][15][17] - 下午Keynote由上海交大刘鹏飞副教授探讨大模型强化学习与复杂推理的突破与应用[11][19] - 圆桌对话聚焦"上下文工程"的价值探讨，吸引行业高度关注[11] 重要研究成果 - 清华大学邱寒团队研究LLMs内在自我修正机制的潜在问题[9] - 北京大学团队探索语言模型对齐抵抗现象的数据证据[9] - 南京大学程紫峰提出无需训练的Token Prepending方法提升句子嵌入质量[12] - 哈工大团队开发Token Recycling技术加速大模型推理[12] - 清华团队研发APB技术通过跨GPU传递压缩上下文块加速长上下文推理[12] 行业活动与合作 - 机器之心联合举办多场顶级学术会议活动，包括ICLR、CVPR、NeurIPS等[25] - 活动提供企业展台等合作形式，助力合作伙伴吸纳人才和品牌建设[26] - 会议通过机器之心视频号和黄大年茶思屋科技网站进行双平台直播[21][23]

核心观点 - 外部不确定性或从关税扩散，国内政策积极但克制，经济有韧性 [4] - 下半年预期差来自盈利修复、流动性热度、新兴产业发展 [5] - 短期预期差驱动下，下半年市场或冲击新高 [6] - 结构上关注内需、科技与红利个股 [7] 市场上半年回顾 - A股及港股市场上半年呈“N型”走势，分震荡上行、震荡调整、震荡上行三阶段 [8] 来自内部的确定性 外部不确定性将从关税逐步扩散 - 美国“对等关税”90天截止期限将至，多数经济体难在暂缓期解决关税问题 [13][15] - 我国关税政策压力与美国和其他经济体谈判进程有关 [17] - 投资者认为关税冲击最严峻阶段已过，但外部不确定性或从关税扩散 [19][25] 国内政策：积极但克制 - 国内政策将保持积极，延续去年9月及今年两会以来基调 [30] - 政策发力节奏和空间留有余地，应对极端风险并避免干扰中长期目标 [32] - 外部不确定性上升时，政策将迅速发力 [38] - 去年9月以来，国内经济明显修复，实现全年经济目标难度不大 [43] 国内经济：韧性较强 - 经济各部门修复速度有差异，内生需求好转，部分数据低迷 [48] - 出口维持强势，下半年或有压力，但不影响中期竞争力 [53] - 消费修复亮点多，政策支持下数据有韧性，服务消费改善 [57] - 投资数据分化，基建和制造业投资增速放缓，地产投资低迷 [62] 下半年预期差来自何处？ 预期差之一：盈利修复的持续性 - 一季度盈利数据超季节性，A股非金融板块盈利增速同比转正 [68] - 内需改善持续性或超预期，补贴政策有望持续 [75][77] - 居民收入回升与财富效应将提升消费意愿 [78] - 地产销售和土地成交数据好转，地产链部分数据改善 [83][88][91] - 新政策性金融工具或带来投资增量，投向创新相关领域 [95][100] - 核心CPI触底回升，预计A股业绩持续改善 [106][112] 预期差之二：流动性热度与资本市场重要性 - 赚钱效应下微观资金热度高，两融资金流入持续性强 [116][122] - 个人投资者通过ETF投资权益市场，居民资产入市基础坚实 [128][133] - 政策持续关注权益市场，中长期资金流入保持积极 [136][138] 预期差之三：新兴产业星火燎原 - 新兴产业发展迅速，政策支持下高技术产业增加值和投资额增长 [144] - 外部压力成为转型动力，我国出口占比和贸易顺差优势仍存 [152][159] - 人工智能、机器人等新产业加速崛起，半导体领域补短板取得进展 [167][174] 市场展望：望向新高 中国资产仍然具有较高吸引力 - A股和港股估值有吸引力，下半年市场或冲击新高 [181][184] 8月份或许将是关键节点 - 8月是关键节点，中报业绩或延续增长，市场聚焦盈利主线 [193] - 关税不确定性将消解，美国对华态度似有软化 [194] - 外部流动性有望宽松，关注“十五五”规划 [197][202] H股表现是否会更强？ - 港股超额收益源于稀缺板块和AH溢价收敛，基本面较A股更早修复 [206][211] - 南下资金流入将持续，海外流动性改善和新增资产吸引海外资金 [215][222] - 港股稀缺资产性价比高，有望维持强势 [228] 有哪些风险？ - 贸易层面，美国与其他经济体谈判超预期，中国压力或加剧 [233] - 美国在科技、投资等领域颁布针对我国的行政命令 [238] - 地缘政治风险未终结，中东和俄乌局势仍有不确定性 [241] 结构展望：内需、科技与红利个股 内需消费：补贴、服务与新消费 - 消费提振政策将延续，消费数据有望保持韧性 [244][254] - 消费板块业绩筑底回升，关注内需补贴、线下服务和新消费领域 [259][265][270][274] 科技自立：AI机器人、半导体、军工 - 美国对华科技限制具持续性，中美产业布局重合 [280][284] - 国内新动能产业发展快，关注AI和机器人、半导体产业链、军工和低空经济 [288][294][300][305] 举牌逻辑下的红利股 - 高股息板块分化，银行成亮点，红利股频遭举牌 [310][322] - 红利板块投资转向个股驱动，关注部分高质量标的 [325][327]

人工智能模型性能比较 - Grok4智能指数为73 在测试中领先于OpenAI的o3模型(70分)和谷歌Gemini 2 5 Pro模型(70分) [1] - DeepseekR1-0528模型得分为68分 Anthropic Claude 4 Opus模型得分为64分 均低于Grok4 [1] - 测试结果显示Grok4在当前主流大模型中性能表现最优 [1]

中国人工智能产业发展现状 - 中国已跨入全球人工智能领域领先赛道，形成较为完整的人工智能产业体系，正积极为全球提供人工智能公共产品 [1][3] - 2014-2023年全球生成式人工智能专利申请量达5.4万项，中国占比70%（3.8万项） [3] - 截至2025年4月中国人工智能专利申请量超157万件，占全球总量近40% [3] - 83%中国行业决策者使用生成式AI，显著高于英国（70%）、美国（65%）及全球平均水平（54%） [3] 2025世界人工智能大会(WAIC)核心亮点 - 大会主题为"智能时代 同球共济"，聚焦人工智能全球治理与数字鸿沟问题 [1] - 展览面积首次突破7万平方米，800余家企业参展，含40余款大模型、50余款AI终端、60余款机器人及80余款首发新品 [5] - 西门子将国内首秀"Industry Copilot"工业AI助手，特斯拉等机器人厂商集体亮相 [5] - 大会将发布《国际人工智能开源合作倡议》和《人形机器人产业图谱》 [3][5] 中国AI技术应用与基础设施 - DeepSeek、通义千问等大模型通过高质价比开源策略降低全球AI技术门槛 [4] - 已建成国产万卡算力集群，布局7个国家级数据标注基地 [4] - 青岛港应用AI技术提升港口作业效率10%，相当于年新增吞吐量7000万吨 [4] - 北京协和医院罕见病大模型进入临床试用，可大幅缩短帕金森和阿尔茨海默病诊断时间 [4] AI终端市场发展 - 2025年上半年中国AI终端出货量占全球42%，全年AI手机/AIPC/AI平板出货量预计增长20% [3] - 科大讯飞、联想等企业的AIPC和智能教育终端产品已实现全球化销售 [3] 国际参与与合作 - WAIC吸引30余国1200位嘉宾，包括12位图灵奖/诺贝尔奖得主和80余位中外院士 [5] - 中国通过"人工智能+"行动在交通、医疗、制造等领域建设国家级应用中试基地 [4]

智通财经7月10日电，据东方网，上海举行2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻 发布会。工业和信息化部科技司副司长杜广达表示，将积极倡导全球人工智能的开源合作。以 DeepSeek为代表的中国大模型，为全球用户提供了高质价比的人工智能产品服务，有力推动人工智能 技术在全球的普及应用，向世界贡献了中国智慧。为进一步推动全球共建开源生态，我们将推动中国— 金砖国家人工智能发展与合作中心，联合开放原子开源基金会、中国开发者网络、开源中国等机构，在 大会上发布《国际人工智能开源合作倡议》，号召全球以开源为纽带，共商技术创新路线，共促技术成 果赋能，共建开放包容社区，共享时代发展红利。 工信部：将在世界人工智能大会上发布《国际人工智能开源合作倡议》 ...

论坛及案例公布 - 全球数字经济大会—云智算安全论坛暨第三届"SecGo论坛"在京召开 [1] - "开源大模型+"软件创新应用典型案例（2025年第一季）入围名单正式公布 [1] 典型案例征集背景 - 以DeepSeek为代表的开源大模型在各行业展现出巨大应用潜力 [4] - 企业积极将开源大模型接入业务流程以实现技术创新和业务升级 [4] - 中国信息通信研究院开展案例征集活动以推动行业交流与创新 [4] 典型案例征集详情 - 活动收到全国百余个案例 覆盖云计算 金融 政务 医疗 通信 安全 工业 教育 能源 交通等行业 [5] - 经多轮评审最终评选出68个入围案例 包括26个精选创新案例和42个创新案例 [5] - 2025年下半年将开启第二季案例征集 结果计划在云和软件安全相关活动上发布 [5]

"怎么才能让AI主动推荐我们的名字？"自DeepSeek春节走红以来，这类问题在广告行业中越来越常见。 需求火热和市场崛起速度超乎大多数人想象。三四个月前，GEO还是一个需要科普的新名词，现在许多品牌方见到广告公司，上来就是三连 问：你们比其他GEO服务商强在哪？怎么配合操作？多久可以看到效果？ 这是乌东伟第二次被AI"点错名"。乌东伟是上海一家整合营销公司赞意的创始人，最近一家苏州企业慌忙联系上他，想采购危机公关服务。可 惜乌东伟的公司并不做这类业务，一问才知道，对方是从DeepSeek上获得的错误推荐。 无独有偶，不久前还有一家初创公司找错门。这家公司问DeepSeek某知名同行有哪些广告服务商，AI也提到了乌东伟的公司，其实双方从没 合作过。 乌东伟哭笑不得，一边感叹AI幻觉的离谱，一边也在琢磨：既然有人通过AI找上门，说明AI已经开始影响一些消费决策。这是一个新的曝光 机会。 有类似想法的不止乌东伟。"为什么AI推荐了竞品不推荐我们？""AI把我们的品牌内容说错了怎么办？"DeepSeek春节走红之后，这两类营销咨 询频率明显变多，也催生了一项针对AI搜索的营销服务：GEO。 所谓GEO（生成式引擎优 ...