支付MCP协议竞争 - 腾讯元器近期接入微信支付MCP，支持开发者在智能体上增加下单、赞赏、查询订单等功能[1] - 支付宝早于微信3个月联合魔搭社区推出"支付MCP Server"[1] - MCP协议已成为AI领域构建Agent的必备设施，使大模型能在统一标准下调用外部工具[2][3] - 支付MCP协议的推出凸显国内支付双雄对AI支付入口的新一轮抢夺[4] Agent行业发展趋势 - 2025年被行业视为Agent元年，DeepSeek R1等推理模型的开源加速这一趋势[5] - AI行业正从"预训练"转向"推理"新范式，目标是使模型在特定复杂任务上表现出色[5] - 近期更新的模型如MiniMax M1、Kimi K2、Qwen3-Coder都强调构建Agent能力的优势[6] - 99%的AI创业项目可能在一两年内被淘汰，最终留下底层基础设施公司或垂直应用产品[8][9] 支付MCP的技术价值 - MCP协议出现前，开发者需繁琐调用API并自行编写代码实现Agent支付功能[10][11] - 支付MCP协议简化开发流程，用自然语言替代人工写代码[12][13] - 典型案例包括"诗人智能体"，用户付款后即可获得生成诗词[13] 平台生态战略布局 - 支付宝2023年9月启动智能体生态共建计划，推出"百宝箱"开发平台[15] - 腾讯更看好微信生态中智能体的差异化，利用社交、内容和服务体系优势[15] - 科技大厂希望通过吸引智能体开发者来强化自身生态[16] - Agent爆发将带来应用生态重塑和新支付入口争夺机会[17] 支付市场竞争现状 - 2020-2024年中国网络支付用户从8.54亿增至10.29亿，占网民比例从86.4%升至92.8%[19] - 微信和支付宝月活分别达10亿和9亿，用户增长接近天花板[19] - 支付宝2023年7月推出"碰一下"简化支付流程，2024年4月宣布加码百亿资源[20] - 微信2023年9月重启刷掌支付推广，进入部分便利店[21] 历史竞争格局 - 2014年底微信通过红包奇袭支付宝，2016年微信支付线下份额超越支付宝[23] - 2018年后双方围绕扫码支付和刷脸支付持续竞争[24] Agent商业化挑战 - Agent产品普遍入不敷出，商业化闭环路径仍是行业难题[7] - 需要解决用户获取和留存两大根本问题[7] - 当前Agent交易案例多为单点定制项目，缺乏通用性和泛化性[27] - Agent需解决跨App交互问题，可能触动传统应用的既有商业模式[27]

一、美国的"隐形税" 如果你去餐厅用餐、打车、理发，可能会感到更困惑了。因为在美国这片标榜自由与平等的土地上，有一种近乎"隐形税"的文化现象，成为游客的困惑、 居民的负担，甚至引发服务者与消费者之间微妙的紧张。 这便是美国独特的小费文化。 二、我的四次不愉悦的支付小费经历 美国的小费文化，尤其是后疫情时代，发展得越发畸形，越像是强制性的隐形税。我有四次让我非常不愉悦的支付小费经历。 第一次是在纽约一家时代广场的餐馆吃晚餐，饥肠辘辘，落座良久，我们桌的服务生——一位年轻的黑人小哥——却如同消失了一般。四五次的招手示 意，换来的是一句句"马上来！"但没来。为什么不离开换家餐厅，因为那个时间点哪个餐厅都需要排很久的队，我们以为等再久也很快就可以上餐了。 在我们用餐的时候，他中途来问候，问过我们是否需要什么东西，我们说没有，接着他又来了一句突兀的自白："我从中午到现在都没吃东西，快饿死 了！你们的食物看上去很好吃" 。 作者供图 如果你是初来美国的游客，会发现结账时小票上的费用和商品标价不一样，因为购买商品（生鲜除外）需要加消费税。你可能会感到不习惯，因为你默认 在国内的消费就是最终金额，接受就支付，不接受就走人。但 ...

暑期档电影改档潮 - 7月中旬暑期档突然热闹，多部影片改档和点映，引发宣发混战 [1] - 《你行！你上！》和《长安的荔枝》突然提档至7月18日 [2] - 《戏台》改档至7月25日，但《南京照相馆》也提档至同日，形成竞争 [3] - 改档潮因7月上半月电影表现不佳，包括《侏罗纪世界：重生》《超人》《恶意》《聊斋：兰若寺》等 [4] - 片方希望通过提档抢占市场并避开8月头部影片 [5] 排片竞争与发行策略 - 《罗小黑战记2》首日票房与《长安的荔枝》接近，因亲子动画缺片和捆绑发行策略 [6] - 猫眼采用捆绑发行模式，三部影片共同争取高排片占比，挤压其他影片空间 [6][7] - 淘票票在暑期档表现消极，可能因阿里影业转向演出市场 [8] - 联瑞发行的《你行！你上！》首日排片仅12%，次日略有增加 [10] - 光线发行的《花漾少女杀人事件》宣发不足，排片困难 [11][12] 点映策略与口碑影响 - 点映成为抢占排片的关键手段，但需控制场次和口碑 [13][14] - 《你行！你上！》点映差评如潮，影响路人观众 [16] - 片方被迫参与点映混战，避免被质疑质量 [17] - 《南京照相馆》点映表现优于《长安的荔枝》，下沉市场口碑更好 [20] - 《南京照相馆》提档可抢占爱国热度，避免被《731》分流关注 [21] 营销与市场反应 - 改档导致营销节奏混乱，如《戏台》首映后延期一周 [22][23] - 猫眼集中资源支持《长安的荔枝》，因票房预测仅6亿~7亿 [24] - 伯乐营销公司同时处理《你行！你上！》和《南京照相馆》宣传，压力巨大 [25][26] - 路演效果有限，《长安的荔枝》演员被吐槽 [28] - 《东极岛》暂未改档，但可能受《南京照相馆》影响 [30][31] 行业观察 - 暑期档混战反映片方对市场预期的调整 [5][17] - 捆绑发行和高排片占比挤压中小影片生存空间 [7][9] - 点映策略的双刃剑效应，需平衡口碑和排片 [13][16] - 营销公司面临多项目并行压力，传统营销效果减弱 [26][27] - 题材并非决定因素，影片质量和叙事能力更为关键 [32]

教育体制反思 - 传统学校教育对非学术型学生存在系统性排斥，案例中24岁青年14岁辍学且最高学历仅为初中，其动手能力、领导力等优势在分数评价体系中被完全忽视[2][15][16] - 基础教育阶段存在超前教学现象，小学班级90分以上占比过高，课外培训导致校内教学进度失衡，未参加课外班的学生处于系统性劣势[18][19][20] - 现行教育体制存在历史局限性，现代学校制度仅存在百余年，并非所有个体都必须遵循统一路径[52] 替代教育实践 - 通过家居改造、模型制作等实践性活动重建亲子关系与自信心，案例中母子合作完成家具组装、房屋粉刷等项目显著改善情绪状态[8][9][10] - 民办预科学校展现非传统教育价值，学生在该环境中主动引导同伴参与益智游戏并拓展社会学阅读，实现从"学渣"到"学霸"的身份转变[32] - 海外教育经历暴露体制差异，美国高中严格执行年龄对应年级制度，语言障碍与课程难度导致中国学生面临全新挑战[38][39] 职业发展路径 - 摄影领域展现非学历成才可能，案例主人公成为专业赛车赛事摄影师，其作品获得业内专业人士对节奏把控与文案能力的肯定[58][59] - 生活技能培养具有长期价值，汽车维修等实用技能在海外独立生活期间发挥关键作用，并形成职业发展基础[50] - 疫情应对体现危机处理能力，通过科学实验确定核酸检测时效性并成功协调跨国行程，展现超出教育背景的综合素质[45][46][49] 亲子关系重构 - 从学业焦虑到价值认同的转变过程，母亲最终接受"非文凭化成长"路径，建立"持续学习但不强制返校"的新约定[55][57] - 共同经历促进平等关系形成，跨国行程危机处理使亲子关系转化为战友模式，专业能力获得相互认可[49][61] - 教育选择权移交体现尊重，明确不返校的前提是保持心理平衡与持续自我提升，而非学历比较产生的自卑[56][62]

FSD用户依赖性与体验 - FSD订阅过期导致用户产生强烈焦虑和不适应 显示该技术已深度融入日常驾驶行为 [1][2] - 用户宁愿花费1小时重新订阅也不愿手动驾驶 反映FSD已形成显著的"数字依赖"效应 [3][4] - 相比国内智能驾驶系统 FSD技术仍保持断代级领先优势 但需警惕本土竞争者的追赶态势 [5] FSD商业模式挑战 - 订阅价格从199美元降至99美元 全球760万保有量中渗透率不足15% 显示价格敏感度高 [6] - 中国市场存在本土企业低价竞争压力 可能迫使特斯拉调整订阅策略或推出分级收费方案 [6][7] - 差异化定价可能提升渗透率 但将直接压缩利润率空间 [7] AI技术与产能矛盾 - FSD V13版本推理延迟低于50毫秒 Dojo超算支撑算法快速迭代 技术领先优势显著 [8] - 2024年全球汽车销量8830万台 特斯拉交付179万台仅占2% 产能扩张速度远落后算法进步 [9][11] - 硬件供应链扩张缓慢可能制约用户体验提升 形成技术领先与产能不足的结构性矛盾 [12] Robotaxi商业化困境 - 2025年6月奥斯汀启动无方向盘Robotaxi试运营 面临运营模式转型挑战 [14][15] - 车队调度/保险成本/社会接受度构成三大运营障碍 Waymo车辆遭破坏事件凸显安全风险 [16] - 潜在非法使用场景(毒品转运/黑客攻击)可能引发系统性风险 单次恶性事件足以摧毁行业 [18][19] 特斯拉估值驱动因素 - 当前市值1 07万亿美元 市盈率178 2倍 显示估值已脱离传统汽车企业框架 [20] - 估值核心取决于FSD订阅渗透率 产能与技术协同能力 Robotaxi商业化进度三重变量 [20][21] - 公司通过线下体验店(如洛杉矶餐厅)强化未来科技形象 塑造市场预期 [22]

作为深圳核心区的中心，南山拥有着超20万/㎡的海景别墅和年薪百万的大厂精英，繁华无比。 但就是这样一个以"壕"为代表的区，同样藏着月租500元的农村自建出租屋，四面环山，还被称为"深圳最穷城中村"。 这里，是南山的"麻磡村"。 一、这里是，麻磡村 本文来自微信公众号：深圳城事攻略 （ID：sz-citys114），作者：C姐，编辑：包子，图片：加绒，题图来自：加绒 在深圳，只要提到南山，就会让人自动代入"高大上"形象。 CA 2 34 粤 B 1 u c 5 .6 0 //////// r the Letter t 麻磡村位于南山西丽片区的羊台山脚下，四面环山，虽然环境闭塞，却是有着几百年历史的客家老村。 网传麻磡村是南山各村的分红垫底，本地村民收入不高，基本以收租为生，而整个村子的产业单一又少，这导致这里的经济滞后。 外面的人不愿进来也进不来，村里的产业发展不起来，各种问题让麻磡村成了"深圳最穷城中村"。 可背后的原因，却远不止那么简单。 15 : 8 : 0 MI 根据深圳城中村的规划要求，麻磡村所在的整治分区严禁大规模拆除重建，仅允许"小规模渐进式更新"，所以住宅区无法重建。 LIFER P 75 T ...

饮用水粪便污染现状 - 全球约17亿人饮用水受粪便污染，非洲与东南亚是污染比例最高区域[4] - 雀巢旗下巴黎水品牌被检出大肠杆菌和铜绿假单胞菌超标，召回200万瓶并暂停水井运营[3] - 巴黎水生产过程中违规使用紫外线灯和碳过滤技术，不符合欧盟天然矿泉水标准[3] 污染危害与致病机制 - 受污染饮用水可引发急性肠道传染病，包括出血性肠炎、细菌性痢疾、霍乱等[5] - 病原体包含大肠杆菌、志贺氏菌、霍乱弧菌等，典型症状为腹泻、血便、高热[5] 污染成因与影响因素 - 印度新德里医学院案例显示污染可能来自管道损坏、动物接触或供水系统本身[6] - 降雨量与温度显著影响大肠杆菌通过粪-口途径传播，孟加拉国研究证实该关联[6] - 深层地下水通常洁净但仍有污染风险，需持续监测所有水源类型[7] 传统检测方法局限性 - 传统粪便指示菌(FIB)检测法成本低但精度不足，无法追溯污染源[8] 新型检测技术突破 - 微生物源追踪技术(MST)可识别特定宿主生物标志物，灵敏度超越传统方法[8] - crAss噬菌体(CLP)作为关键标记物，人类肠道中含量丰富且具宿主特异性[9] - 韩国研究团队开发出基于13种CLP组的检测标记物，实现污染源精准追溯[9]

教育理念与实践 - 核心观点是办出符合每个学生成长需求、对得起教育工作者良知的教育，反对应试教育只为知识、分数和升学服务的模式[2][3] - 农村初中升入高中的学生比例从80年代的5%逐步提升，但至今未超过50%，显示多数学生无法通过升学路径获得成功[6] - 应试教育对多数学生造成三重伤害：身心压力、负面评价体系、忽视个人长项发展[10] 职业教育创新 - 1997年启动"创建综合中学"项目，在农村初中融入职业教育和成人教育因素，选择种植和养殖两个冷门专业[14][15] - 采用免费政策吸引中职学生，15年免费教育累计培养1000多名农业技术人才[18][32] - 招生策略包括组织实地考察企业和高职院校，让学生亲眼验证职业发展路径[17] 师资培养模式 - 就地改造本校教师，选择有农村生活经验的老师担任专业课程，如养殖专业教师朱义良从零开始成为省级名师[21][25] - 种植专业教师王艳清通过录像学习技能操作，最终培养出全省技能大赛冠军[28][29] - 两个专业成为全省拳头专业，对口升学考试占全省半壁江山，累计培养1200名专科生和200名本科生[30][32] 教育方法论 - 提出"目标形成教育课程"体系，帮助学生建立长远、阶段和近期目标，获国家教学成果二等奖[42][44][46] - 主张"教育是扬长不补短"，基于多元智力理论发展学生优势领域[35][36][37] - 推行"一班一品"特色教育，在音乐、美术、体育等领域发掘学生专长[47][48] 体育教育改革 - 2000年起普及排球，2010年增加足球，形成"运动、愉悦、健康、幸福"理念，强调体育活动对身心健康的促进作用[49][55][56] - 创新场地设计：班级前立排球网、足球场套建6块5人制场地、体育馆多功能复合使用[60][68][70] - 培养出100多名国家等级运动员，包括1名运动健将和1名中国中学生国家队成员[82][83] 教学质量管理 - 采用"克服应试以应试"策略，聚焦课堂精准教学，反对刷题，保持全县教学质量领先地位[85][87][90] - 重新定义知识定位：知识是培养素质素养的工具而非终极目标，与新课改三维目标理念一致[91][92][93] - 建立"关注目标促进发展"教风和"为目标而努力"学风，强调理想信念对学习的驱动作用[95][96] 教育体系反思 - 指出素质教育推行25年来应试教育反而强化，根源在于未扭转知识、分数、升学的价值取向[101][102] - 实践验证"方向大于努力"理念，20%的持续改进积累最终达成显著成效[105][106]

学习与技能积累 - 学习任何技能需要达到"临界点"才能突破低水平状态 这个状态充满痛苦和挫折感 但一旦突破就会豁然开朗 [1] - 英语学习需要死磕单词 6000词汇量可理解高中阅读 10000词汇量可应对考研英语 捷径无效 必须投入数百小时 [3] - 编程入门需要完成10000行可运行代码 这是基本门槛 在此之前看高级书籍都是浪费时间 [4][5] - "开窍"本质是积累到一定程度后的质变 需要"超大积累"作为基础 形成竞争壁垒 [4] 学习方法论 - 有效学习取决于两个关键因素：选择合适难度的教材和投入足够时间 投入不足必然导致产出不足 [7] - 学习方法并非首要因素 时间投入才是基础 没有基础无法辨别方法优劣 [8] - 学习应该从简单开始 采取"婴儿学步"方式逐步进阶 无法跳过必要成长阶段 [9] 投入产出关系 - 投入与水平呈非线性关系 存在跳跃式进步 与大脑神经网络的"涌现"现象相关 [10] - 几百小时认真投入就能见到明显效果 远低于"一万小时定律"的要求 [7] - 复杂问题本质是简单问题的组合 掌握基础后复杂问题自然迎刃而解 [10] 教育认知 - 高中知识不存在"死学" 只有"装学" 基础扎实可确保本科录取 放弃难题仍可达到211水平 [12] - 高考设计适配所有人 不是天才选拔 确保基础题正确率是关键 [12] - 持续一事无成源于从未真正解决过问题 导致面对新任务时习惯性焦虑和速成心态 [13] 成功路径 - 成功者通过多次解决问题积累经验 知道迷茫期是必经过程 能够坚持到突破 [14] - 减肥遵循"摄入小于消耗"的第一性原理 饥饿感是变瘦的必要条件 没有捷径 [16][17] - 任何成就都需要经历痛苦和挫折 这是渴望与现实差距造成的正常反应 必须通过硬功夫克服 [17]

行业趋势与AI应用 - 社交媒体创作者Jess和Amy拥有近200万粉丝，其合著书籍被《华尔街日报》评为2022年年度畅销书，但拒绝使用AI导致收入持续下降 [2][3] - 好莱坞编剧工会(WGA)和演员工会(SAG-AFTRA)在2023年发起长达148天的罢工，要求限制AI生成剧本和数字肖像的使用，成为全球首例针对生成式AI的劳资纠纷 [11][12][13] - 虚幻引擎程序员Ben提出17项拒绝AI的理由，强调大模型训练基于"被盗的劳动力"，并导致创作者被去技能化 [15][16] 技术替代与技能退化 - MIT研究显示依赖聊天机器人完成任务可能降低大脑活跃度，但样本量较小无法证实长期影响 [23][25] - 短视频从业者反馈长期使用AI撰写脚本后，自主创作能力出现退化 [26] - 记者肖婷担忧过度依赖AI会削弱批判性思维，部分大学生使用AI生成论文但无法理解内容 [27][29] 创作价值与人性化表达 - 兼职新媒体创作者徐梅工作中80%依赖AI，但个人创作坚持手动完成以保留思考乐趣 [36][37] - 网络小说作者刘畅拒绝AI生成内容，认为艺术应体现人类独特思想和情感互动 [39][40][42] - 行业讨论显示AI可能异化人类主体性，使表达和思考逐渐被算法主导 [45][46] 历史对照与未来挑战 - 当前AI抵制运动与18世纪卢德运动存在相似性，均源于技术对传统劳动模式的冲击 [8][9][21] - 自媒体从业者从完全抵制转向部分使用AI，但仍在核心逻辑梳理环节保持人工创作 [50][51] - 行业共识认为完全拒绝AI不可行，但需警惕创造力与批判性思维的丧失 [48][52]