当熟悉的《帝女花》旋律响起，我就知道，阿叔又要在我手机里提笔写字了。 已知：每完整播一遍《大展鸿图》，阿叔需要写9遍大展鸿图，坊间流传这首歌的全网播放量已超过20亿，那么阿叔一共已经写过180亿大展鸿图。好险，短 视频一般只有几十秒，我们让阿叔每次只写三分之一首歌，那么一共是60亿遍。 先不考虑阿叔研墨的手酸不酸。我在某电商平台搜索"大展鸿图字画"，发现热卖的款式，长度至少有1.2米。那么60亿幅一共是72亿米，720万千米，赤道周 长约为40075千米，算一算，阿叔写的"大展鸿图"，连起来已经可以绕地球180圈。 想到这里，我开始意识到，这首神曲大概真的有点不同。 2025年7月，在最新一期的Spotify华语歌手榜单中，揽佬以302.2万的月收听人数登顶，超越周杰伦。 一、为什么水池里养的是银龙鱼？ 在这首歌爆火前，银龙鱼有个家喻户晓的兄弟，名叫金龙鱼，就是那个号称1:1:1的调和油，每桶调和油的包装上都画着一条金龙鱼。金龙鱼和银龙鱼同为 骨舌鱼目骨舌鱼科，只是分属硬骨舌鱼属和骨舌鱼属。金龙鱼更漂亮、更有名，还附带一家巨头企业的成功光环。 去年，这首歌只在小范围内传播，直到今年5月，抖音用户@不齐舞团将这 ...

一、Perplexity AI的引用规范与监督机制 - 公司明确标注信息来源，不声称拥有内容版权，核心功能是帮助用户更易获取并总结互联网信息，同时清楚展示来源 [6] - 模型训练时被要求避免直接复现原文，而是归纳总结不同来源观点，结合监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)技术优化 [10] - 产品设计上不支持用户直接粘贴URL要求总结，但承认当前技术无法完全杜绝滥用场景，需持续迭代防护措施 [12][14] 二、AI搜索与传统搜索的差异化路径 - 与传统搜索引擎如Google相比，Perplexity用户平均查询长度达10-11个词，更倾向于直接回答完整问题而非返回链接列表 [17] - Google商业模式依赖搜索广告（单季度收入450亿美元），其激励机制促使用户多点链接，而Perplexity定位为AI原生信息检索工具 [16][18] - 公司近期新增NFL实时比分功能，通过与体育数据提供商合作确保准确性，并计划扩展至深度数据分析如球员对比、历史表现等 [19][21] 三、产品功能扩展与用户习惯重塑 - 根据用户日志数据优先开发金融垂类功能，支持市场调研、投资组合管理等需求，同时解决体育等领域的信息幻觉问题 [23] - 目标覆盖从学术研究到日常查询的全场景，包括本地搜索、天气、购物等基础需求，以推动用户从传统搜索转向AI原生交互 [24] - 近期密集推出数十项新功能，但强调策略基于用户需求分析而非盲目试错，例如金融方向因核心用户群体需求而优先落地 [22][23] 四、内容合作与商业模式探索 - 推出Publisher Program，承诺与媒体分享广告收益，若其内容被引用为答案来源，同时提供API支持媒体站内部署AI助手 [26][31] - 区分两类AI公司：一类训练模型内化内容，另一类实时检索公开信息生成回答，Perplexity属于后者且不将内容纳入训练权重 [27][28] - 广告变现被视为长期方向，但需平衡用户体验与商业利益，预计需两年时间完善机制，当前API成本每4-5个月下降50% [35][37] 五、行业竞争与法律争议回应 - 回应道琼斯诉讼时强调开放合作态度，指出与Fortune、Time等媒体已有合作案例，诉讼方News Corp亦与OpenAI存在协议 [25] - 法律层面主张"事实不受版权保护"，认为信息自由传播符合科学精神，但承认当前法律框架存在模糊地带需通过案例明确 [33][34] - 否认与新闻媒体直接竞争，用户使用场景多为分析新闻影响（如股票决策）而非获取原文，强调产品定位差异 [30]

有一次和朋友聊天，谈到创业最害怕的事情是不知道要做什么，我深有同感。在做了几个想法之后，我开始对AI产生倦怠。很多噱头十足的东西开始雷 声大，最后雨点小。 这种倦怠不像是回落，更像是中值回归。就像是人熬了一个大夜，发现夜晚的精力十足也只不过是透支了睡眠的时间，最终仍将混混睡去。 最近给自己放了个假，一个人旅游，去了一些地方。现在我正坐在我最喜欢的地方——一个湖边。这儿就像是蝙蝠侠的湖边别墅。我的床朝西向东，每天 早上太阳第一个从正东方的山边爬上来。我特意没有拉上窗帘，朝霞塞满了整面落地窗。刚日出的时候仔细观察，我才发现，原来太阳的爬动挺快的。这 让我对一天的时间长度有了古典而权威的理解。 窗外是一整片湖，环湖是一片片连绵的山峦，把湖水捧在手心。湖水平静，只有像指纹般的微小涟漪，一整天不起一点波澜。周围的青山一些被村民开垦 成了种茶的山坡，茶树一绺一绺的，被西下的太阳照耀的时候，就像是铺在山上晒太阳的被子，秩序井然，又不失野趣。 山里是少光的，除了民宿门口的一盏留门灯，一盏村里路口的路灯，就没有了。从远处被朝亮的夜空和野云，可以想见几十公里外的城镇上还有人工的火 光。背向城镇的方向，那就是纯粹的黑夜。 来的头一 ...

核心观点 - 文章通过NBA选秀历史案例和乔布斯的观点，强调过度依赖流程和僵化思维可能导致错失真正有价值的机会，而灵活性和对内容的深刻理解才是成功的关键 [1][2][15][16] - 波特兰开拓者队因执着于中锋需求而错过迈克尔·乔丹，体现了流程思维对创新和卓越的阻碍 [6][8][10] - 乔布斯认为IBM和苹果的衰落部分源于过度流程化而忽视内容，真正的创造力来自对本质的追求而非流程管理 [2][11] - Blockbuster、雅虎和柯达的失败案例表明，无法适应新现实和缺乏想象力是许多公司衰落的根本原因 [19][20] NBA选秀案例分析 - 1984年波特兰开拓者队因急需中锋而用榜眼签选择萨姆·鲍维，错过迈克尔·乔丹，这一决策被后世视为经典错误 [6][8][10] - 开拓者队当时已拥有后卫克莱德·德雷克斯勒，教练拉姆齐坚持“需要中锋”的逻辑，无视鲍比·奈特“选乔丹”的建议 [7][8] - 萨姆·鲍维因伤病表现平庸，而乔丹成为史上最伟大球员，凸显僵化流程的风险 [8][15] - 休斯敦火箭队用状元签选择哈基姆·奥拉朱旺是稳妥且成功的决策，与开拓者形成对比 [4][5] 乔布斯与企业管理 - 乔布斯批评IBM和苹果过度流程化，将流程误认为内容，导致创造力下降 [2][11] - 乔布斯认为最优秀的人才是对内容有深刻理解的人，而非流程管理者 [2][16] - 苹果Lisa电脑因缺乏对内容的基本理解而失败，尽管技术超前 [2] - 真正的创造力源于对本质的追求和疯狂热忱，而非公司外壳或流程 [2][16] 商业失败案例 - Blockbuster曾有机会以5000万美元收购Netflix，但坚守线下策略，最终Netflix市值超2000亿美元而Blockbuster破产 [19] - 雅虎错过收购谷歌的机会，柯达发明数码相机却为保护胶卷业务将其雪藏，显示想象力和适应力的缺失 [19][20] - 这些失败并非技术或时机问题，而是无法适应新现实的思维僵化 [19][20] 关键启示 - 僵化流程会带来致命风险，可能错过重塑行业的机会 [15][16] - 最佳选择往往不符合现有标准，而是重新定义标准 [16] - 灵活性是战略优势，而非软技能 [17] - 需反思流程是帮助看清事实还是阻碍判断，避免因“不合适”而忽视有价值的事物 [18][20]

高频交易与事件基准 - 高频交易公司以微秒为时间单位，在人类眨眼25万微秒内可完成数千次开平仓操作[6] - 采用事件基准而非时间基准评估交易绩效，将订单簿每次变动视为反映新信息的"事件"[9] - 标准化方法为对比未来1000个事件后的市场价格，使策略适应不同流动性的股票[9] 加密市场交易特征 - 加密市场全天候运作要求交易者通过多阶段睡眠计划覆盖美东开市、欧洲布局等6个关键时段[15][16] - 市场波动呈现突发性特征，数周平静后可能因单条新闻触发分钟级剧烈波动[13] - 实际有效交易时间仅占全天的30%，需通过战术小盹维持18小时工作强度处理信息与风控[15] 时间感知理论 - 事件驱动型时间感知颠覆线性时间观，个体生命丰富度由关键事件密度决定[4][10] - 人类集体时间体验呈指数膨胀，80%生命年集中在过去3000年，10%发生于2003年后[28][29] - 个体时间感知呈对数收缩，50岁时一年仅占记忆库2%，形成与集体时间膨胀的显著不对称[22] 量化评估体系 - 开发"生命年"计量模型，测算人类文明累计产生1.6万亿生命年，其中25%将发生于未来50年[25][31] - 历史数据显示：农业革命使人口翻倍时间从数千年缩短至工业革命后的几十年[25] - 事件基准方法论可跨尺度应用，从微秒级交易到文明演进均验证"时间即事件"的分形规律[34]

AI代理与组织架构重构 - 在AI代理普及时代，公司需培养独特判断力与品味，通过敢于创新和极致执行获取人类直觉优势 [2][23] - MapReduce模式可应用于商业领域：将复杂业务拆解为专业化任务由AI并行处理，再整合结果，提升效率与可扩展性 [6][9][16] - 未来组织架构应从单一超级AI转向多AI代理协同系统，具备智能调度能力，实现任务模块化与容错性 [14][15][18] 人类在AI时代的核心价值 - 人类CEO需扮演"合并函数"角色，解决AI代理间的目标冲突，关键能力在于非线性决策与艺术化整合 [19][20][21] - 真正有价值的品味需基于独特专有数据或洞察，通过积累非常规经验形成竞争优势 [23][24] - 史蒂夫·乔布斯指出极致产品不需要更多资源，而取决于坚持极致的意愿与执着 [25][27] 前沿实践与行业趋势 - 已有企业采用"人类价值为核心"的AI驱动模式，如投资交易、生命科学、自动化研究及创意产业 [3] - 系统设计理念正从技术职能转向AI代理映射架构，增强组织对技术进化的包容性与韧性 [13][15][17] - 计算机领域的MapReduce范式将重塑企业运作方式，实现业务挑战的并行化处理与结果合成 [9][12][16]

经济学思想演变 - 凯恩斯在1936年发表的《就业、利息和货币通论》旨在通过改良拯救资本主义制度，诊断了自由放任资本主义的弊病[1] - 二战后资本主义国家政府在经济中扮演重要角色并取得一定成功[1] - 20世纪七八十年代后新自由主义经济学思潮取代"凯恩斯革命"成为主流[1] - 新自由主义思潮影响了西方对"中国模式"等非西方制度的判断[1] 好制度争论 - 20世纪80年代末福山宣布历史终结，认为西方资本主义是唯一"好制度"[2] - 中国崛起引发对"好制度"定义的重新思考[2] - 2024年诺贝尔经济学奖授予三位研究制度与经济繁荣关系的新制度经济学家[4] - 新制度经济学认为经济增长是科技创新和要素积累的函数，而创新和积累又由制度激励决定[5] 好制度的三个核心问题 - 好制度定义之争：多元论与唯一论的对立[6] - 好制度目标之争：效率与公平、自由等多元价值的平衡[7] - 好制度来源之争：历史进程塑造利益格局和观念结构[8] - 新制度经济学主张"包容性经济制度+包容性政治制度"是唯一解[9] 制度历史观批判 - 新制度经济学过度美化西方历史，特别是夸大产权制度的作用[12] - 工业革命早于健全产权制度出现，两者因果关系不成立[12] - 忽视地理大发现、能源优势、资本主义精神等其他重要因素[12] - 真实世界存在多种资本主义模式，如北欧社会民主主义、德法工团主义等[14] 人工智能时代的制度挑战 - 人工智能可能导致更严重的失业和收入分配问题[22] - 机器替代劳动形成产业后备军，是李嘉图和马克思已指出的现象[23][24] - 人工智能带来更强的"创造性破坏"，同时减少新岗位创造[27] - 需要制度改革解决就业和分配问题，不能仅关注长期增长[28] 教育改革方向 - 人工智能时代需要培养创造力和专业知识而非记忆性学习[32] - 人类需对AI输出进行专业评价和干预[33] - 颠覆性创新仍需依赖人类想象力超越既有知识[33] - 彰显马克思关于人的自由全面发展观的时代意义[34]

木质包装市场趋势 - 中国木质箱盒市场规模2024年达209亿美元 同比增长8.7% [16] - 木盒包装在礼品、消费品、高端包装领域增长显著 受国潮概念和文化周边升级推动 [13] - 亚太地区市场增长受电商和零售业驱动 中国与印度为主要市场 食品饮料行业是木制包装主要消费领域 [18] 消费行为与品牌策略 - 国产设计师品牌广泛采用简约木盒搭配现代贴纸风格 强化品牌精神与东方美学气质 [18] - 消费者对包装的认知从功能性转向情感连接 木盒流行反映品牌对消费心理变化的回应 [21] - 国际咨询机构WGSN指出怀旧材质和有机材料包装能提升消费者愉悦感 促进购买体验 [24][50] 日本木盒文化借鉴 - 日本木盒文化起源于15世纪茶道兴起 桐木盒最初用于储存中国进口茶道具 [30] - 地震频发促使日本发展轻便可移动的木箱收纳系统 区别于中国传统重型家具 [32] - 江户时期"美学KOL"推动木盒艺术化 如松平不昧创云洲箱、益田钝翁制钝翁箱 [36][38] - 日本形成"极书""附折纸"等认证体系 木盒细节(真田纽/绢布)成为价值标识 [40][43][46] 设计价值与商业应用 - 日本包装设计通过开箱仪式感构建消费旅程 形成独特的"款待之道"文化 [48] - 二手市场完整包装溢价显著 体现日本对包装文化价值的重视 [46] - 现代品牌采用"题签+签名+押印"形式 产生类似名家监制的背书效应 [46] 行业数据与案例 - 小红书平台涌现大量木盒改造教程 涵盖收纳器、花台、百宝阁等创新用途 [3] - 设计师品牌通过木盒+拉菲草组合提升产品仪式感 塑造高级印象 [18] - 日本正仓院至今仍使用桐箱作为重要文物容器 显示其文化传承价值 [32]

产品发布与市场地位 - XREAL发布新一代AR眼镜产品"XREAL One Pro" [1] - 2024年全球AR眼镜市场中XREAL市场份额位列第一且超过二至四名总和 [3] - 2023年Rayban-Meta智能眼镜全球销量达百万级验证了时尚单品策略 [8] 行业竞争格局 - AI眼镜赛道进入繁荣期创业者、跨界玩家及传统互联网大厂纷纷入局 [2] - XREAL与谷歌合作启动AR眼镜"Project Aura"项目强化生态布局 [4] - 创始人徐驰认为当前AI眼镜行业处于"上半场的上半场"存在概念不统一问题 [11][12] 技术研发与战略 - XREAL自研协处理器芯片X1及光学解决方案"X Prism"聚焦核心模块打磨 [15] - 公司选择暂不进入AI眼镜赛道以避免供应链成熟后陷入同质化竞争 [17] - 创始人预测AI眼镜爆发期在2027-2028年并以小米雷军投入度为行业风向标 [17][18] 行业痛点与挑战 - 当前AI眼镜芯片(如高通AR1)基于手机架构改造未针对AI场景优化 [22] - 硬件整合度不足导致基础功能(如文字识别)尚未达标 [23][24] - 缺乏统一操作系统标准各厂商需单独调试蓝牙、相机等模块 [24] 生态建设路径 - XREAL采取双轨策略：便携大屏硬件无缝连接与谷歌生态深度绑定 [25] - 公司承认不具备重建生态能力选择与头部玩家共创 [25] - AR眼镜内容生态仍不成熟需依赖外部生态接口 [25] 市场泡沫争议 - 创始人质疑"百镜大战"合理性认为中国企业技术积累未超越硅谷 [10] - 驳斥行业销量普遍增长2-3倍预测称100%不可能实现 [21] - 指出当前繁荣是资本狂欢硬件拼凑后仍需底层技术打磨 [19][20]

事故概述 - 2025年7月23日东北大学6名矿物加工工程专业大三学生在内蒙古矿业乌努格吐山铜钼矿参观时因浮选槽钢格栅板断裂坠入含强碱矿浆的浮选槽溺亡 矿浆密度高且含氢氧化钠导致迅速窒息 叶轮旋转增加施救难度 [1] - 涉事学生来自985/211院校 部分家庭经济困难 事故使家庭期望破灭 [1] 事故直接原因 - 浮选槽1 2mx3m钢格栅板因陈旧性焊缝裂纹断裂 受集中载荷后翻转脱落 [2] - 企业2月仅局部更换格栅板未做全面无损检测 事发平台无承载标识和限员规定 学校与企业安全协议缺失现场监护和应急流程条款 [2] 企业安全管理问题 - 内蒙古矿业2023年被母公司中国黄金集团ESG报告列为安全典范 称其"强化风险分级管控" 但事故暴露基层执行流于形式 [3] - 2021年呼伦贝尔市应急管理局检查发现该企业27条安全隐患 2025年事故前14天企业仍召开安全生产会议强调隐患排查 但未落实整改 [5][7] - 2月25日企业公开宣传完成格筛板更换并配图 实际未解决焊缝隐患 存在摆拍应付检查现象 [11][13] 行业共性问题 - 矿业集团对子公司安全管理松散 中国黄金和山东黄金旗下企业均因形式主义检查导致事故频发 [14][15] - 黄金开采涉及高风险工序 但企业常将安全投入视为成本中心 传统人工检查无法有效监测设备老化 [15][18] - 事故后追责机制不完善 内蒙古矿业3名管理人员被刑事措施 但《刑法》第一百三十四条最高刑期仅七年 [19] 企业背景与影响 - 内蒙古矿业2020年被中金黄金收购90%股权 2021-2023年净利润年增超50% 2023年达22 86亿元 成为母公司重要利润来源 [19] - 事故导致涉事车间全线停产整顿 企业声誉从"安全典范"跌至重大责任事故方 [3][19]