文章核心观点 - 马来西亚及东盟地区在中美博弈背景下成为产业承接与发展的缓冲地带和机遇高地 但中国企业出海至此面临显著的本土化困境 心态急躁与策略不清是主要障碍 未来在新能源、数字化、智能制造、医疗及养老等领域存在明确机会 但成功关键在于深度本土化、产业协同及弥补当地基础设施与民生短板 [1][2][30] 中美博弈下的产业承接与缓冲 - 中美贸易战促使供应链重组 马来西亚及东盟凭借其地理位置和产业基础 成为大国争取合作的对象和产业外包的承接方 [3] - 马来西亚自身的产业优势、高科技工业及在穆斯林世界的话语权 使其成为中美都想合作的对象 前提是自身产业基础建设完善 [3] - 东南亚地区历史上即是商业避风港 当前作为一个相对发达、繁荣、充满活力的缓冲地带 能在纷争中吸引投资并促成生意 [4][5][6][7] 关税战与东南亚的工业机遇 - 美国关税战的核心目的是将工业拉回本土 这直接引发了中美博弈 并给马来西亚等缓冲区域带来了产业机遇 [9] - 马来西亚需要抓住此机遇 让产业创造更高价值 不能只做外包 而应通过增值服务并借助金融体系走向世界舞台 [10] 中企出海的本土化困境 - 进入马来西亚的中国科技型企业 尤其是软件类企业 许多发展三五年后铩羽而归 主因是对当地文化、用户体验、语言和应用习惯不了解 以及数据安全考量 [11] - 许多中国SaaS、PaaS平台企业基于微信、小程序等中国生态开发产品 但马来西亚华人占比已可能低于2%-3% 依赖中国生态的用户更少 导致市场范围收窄 [11] - 智能制造和硬件企业看到马来西亚在棕榈油、石油、基建等领域的商机 但将中国成熟经验直接照搬至本地可能存在问题 [12][13][14] - 近年出海东南亚的中国企业心态较急 旨在快速获取项目 而五六年前出海的企业更愿意花时间适应本地市场 当时企业更倾向利润更高的欧美澳市场 [16][17] - 部分企业将马来西亚视为规避美国关税的“洗产地”跳板 这种行为已被美国关注并不可取 企业应实实在在为开拓东南亚市场而来 [17] 马来西亚的市场机会 - 中企出海马来西亚以服务业为主 占比超过制造业 这得益于其经济发展和人才储备 为数字化产业生根发芽提供了条件 [20] - **新能源领域**：中国企业有意将电动车、电池项目转移至马来西亚 但面临充电桩等基础设施跟不上的挑战 建议企业可主动参与基础设施建设以形成产业联动 [20][21][22] - **智能制造领域**：马来西亚约三千多万人口无法支撑劳动密集型产业 因此从低端劳动力密集型转向中高端技术驱动型的中国智能制造能力在此很有潜力 [23][24] - **生物医药医疗领域**：马来西亚旅游医疗全球排名第12位 公立与私立医疗体系并行 中国的医疗设备在性价比上有竞争力 远程医疗技术也已达标 但需解决数据打通问题 [25][26][27] - **银发族养老领域**：马来西亚面临少子化问题 需完善养老体系 其温暖气候可吸引中国银发族 例如沙巴地区有发展养老产业的潜力 [27] - **数字化改造领域**：马来西亚许多大中型跨国企业在周边多国设厂 其在库存管理等环节的数字化程度不足 中国的万物互联互通技术及数字化改造能力在此能找到机会 [27] - 技术推广需与政府监管同步推进 许多发展中国家的政府规划常由国际咨询公司制定 因此与政府沟通协调至关重要 [28][29] 成功出海的关键方向 - 出海方向需契合马来西亚的供应链需求及当地民生与便利设施的短板 用中国企业的优势进行补位 实现互补协作 [30] - 企业需调整心态 理解全球市场需要分工合作 而非包揽所有生意 各做优势领域才能长久共赢 [30] - 本土化不是口号 需多与本地人打交道、融入本地生态 避免局限在华人圈子而错失机会 [30]

文章核心观点 - 海天味业作为中华老字号，正通过大规模投入AI、大数据等前沿技术，深度融合传统酿造工艺与智能制造，以解决规模生产下的品质稳定与极致控制问题，探索传统制造业的转型路径 [2][9][10] 公司战略与转型 - 公司手握“中华老字号”金字招牌，但年研发投入超过8亿元，积极拥抱技术转型 [2] - 公司在坚守“日晒夜露”古法的同时，利用5G+AI管理近千亩（60万平米）晒场，实现传统与科技的融合 [2] - 公司产销量超400万吨，通过技术将品质管控精确到每一瓶、每一克，追求品质稳定性领先行业 [2] 生产环节的AI技术应用 - **原料筛选**：AI系统实现“豆脸识别”，为每年超过2.5万亿颗黄豆进行毫秒级瑕疵检测，需经过203道检测 [2] - **酿造用水**：设立无人值守的“黑灯智能净水车间”，酿造用水经过20道检测达到直饮水标准 [3] - **发酵制曲**：在核心制曲车间，使用直径20米（相当于两个篮球场大小）的智能圆盘，AI大数据发酵系统每秒实时感知曲料温湿度，结合天气自动调节，将老师傅经验转化为数据模型 [4] - **晒场管理**：AI在天然酿晒场智能调控发酵进程，严格守护“晒足晒够”传统标准 [5] - **灌装与质检**：智能灌装线最快每秒灌装14瓶酱油，AI视觉系统进行360度无死角检测，NIR近红外光谱技术实现指标秒级全检，每瓶产品拥有“一物一码”全程追溯 [6] - **风味品控**：使用“AI电子鼻”采集分析酱油中170多种香气，形成“酱油香气库”，利用算法进行智能评级，确保味道始终如一 [7] 行业观察与探讨 - 提出了制造业的深层命题：消费者是愿意为“看得见的外观”买单，还是为“看不见的隐秘工程”买单 [3] - 引发对传统与科技关系的思考：当AI算出的最优模型与老师傅的经验直觉冲突时如何抉择 [6] - 探讨技术对行业标准的重塑：AI全检与追溯体系是否意味着良品率正被重新定义为对每一瓶的品质承诺 [6] - 思考技术对文化传承的影响：当AI把“味道”变成数据，中国美食的“烟火气”是否会消失 [8] - 观察传统行业在AI浪潮下的选择：是传承还是颠覆，在规模与品质冲突时如何平衡，中国味走向世界靠的是古法还是科技 [10]

AI转型的普遍性与必然性 - AI与所有公司都相关 任何一家公司都一定跟AI相关[2] - 企业需主动思考AI与自身工作的关系 这是2025年每个人都需要思考的问题[4] 企业应用AI的核心路径 - 首要任务是寻找业务痛点 任何企业都要去找那个痛点[2] - 其次需寻找相关AI工具 要去找相关的工具[2] - 应用目标是实现降本增效 用这个工具来改变你这个痛点 那就会产生两件事：要么你成本下降了 要么你效率提高了[3] AI赋能的具体案例与价值 - 在制造业能显著提升效率 生产线上交接班时 生成一份报告从20多分钟缩短至30秒以内 节省了29分30秒[3] - 工具具有广泛适用性 普通水果小商贩可用AI工具进行客户管理、广告投放和图片制作[3] - 人类进步是工具迭代的过程 当新工具出现时 各行各业人员都应思考其与自身工作的关系[4]

数字消费发展 - 2025年上半年中国数字消费规模达9.37万亿元，占居民消费支出总额的46.5% [2] - 实物商品数字消费额占数字消费总额的66.3%，数字服务和数字内容消费额分别占29.2%和4.5% [2] - 截至2025年6月，数字消费用户规模突破9.58亿人，其中“Z世代”用户2.61亿人（占比27.2%），“银发族”用户1.17亿人（占比12.2%），农村用户2.49亿人（占比26.0%） [2] - 数字消费已成为主流消费，未来需推动“AI+5G+物联网”深度应用以发挥其对经济增长的引擎作用 [3] 全社会用电量趋势 - 2025年全国全社会用电量预计首次超过10万亿千瓦时，约为2015年用电量的两倍，并高于欧盟、俄罗斯、印度、日本去年用电量总和 [4] - 1-11月高技术及装备制造业用电增速领跑，新能源车整车制造、风能原动设备制造等领域增速分别超过20%和30% [4] - 1-11月互联网和相关服务业用电量同比增速超30%，充换电服务业用电量增速近50% [4] - 数据中心、算力中心等新基建扩张可能引起全球电力需求激增 [4] - 中国电力供应充足，但面临新能源占比提升后如何高效消纳不稳定风电和光伏的新挑战 [5] 自动驾驶技术进展 - 工信部下发中国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，涉及长安汽车深蓝SL03和北汽极狐阿尔法S两款车型 [6] - 长安深蓝SL03搭载自研“天枢智能”系统，北汽极狐阿尔法S搭载华为ADS系统 [6] - 试点阶段功能仅在政府批准的特定高速及快速路段可用，现阶段主要面向车企与网约车公司等企业合作 [6] - L3级“车路云”协同技术依赖高精度地图和路测感知设备，现阶段难以大规模推广 [7] 马斯克及其关联公司动态 - 马斯克个人财富总额达到6700亿美元，成为全球首位身家突破6000亿美元的富豪 [8] - 特斯拉市值约1.6万亿美元，较3月低点反弹超70%，有机构给出3万亿美元市值目标 [8] - SpaceX估值约8000亿美元，正加速推进于2025年6月的IPO进程 [8] - 马斯克旗下人工智能企业xAI正洽谈新一轮融资，估值有望达到2300亿美元 [8] - 马斯克的财富增长反映了全球资本对自动驾驶、人形机器人、商业航天、AI等领域前景的高度认可 [9] AI生成内容与监管 - 韦氏词典将“slop”（垃圾内容）评选为2025年度词汇，特指AI生成的低质量数字内容泛滥现象 [10] - 生成式AI大幅降低内容创作门槛，导致内容质量参差不齐和泛滥 [10] - AI生成的逼真内容可能进一步助长虚假信息传播，急需建立更规范的使用标准和监管措施 [11] 金融市场与交易制度 - 纳斯达克向SEC申请将股票及交易所交易产品交易时长从每周5天16小时延长至23小时，目标在2026年下半年推出 [12] - 延长交易时段意在满足全球投资者需求，计划增设夜间常规交易时段以吸引亚欧国家交易者 [12] - 截至12月16日，南向资金历史累计净买额达50912.63亿港元，2025年以来净买额13934.72亿港元创历史纪录 [14] - 南向资金前十大重仓股包括腾讯控股（持仓市值6204亿港元）、阿里巴巴-W（3422亿港元）等 [14] - 南向资金大举流入为港股提供增量资金，助推恒生指数年内累计涨幅近26% [14] - 港股因流动性偏弱估值较A股存在折价，以及中国头部科技企业多在港股上市，增强了其对内地及全球资金的吸引力 [14] A股市场表现 - 12月16日A股市场震荡调整，沪指跌1.11%报3824.81点，深成指跌1.1%报12914.67点，创业板指跌1.77%报3137.8点 [16] - 沪深两市成交额1.72万亿元，较上一交易日缩量493亿元，全市场超4300只个股下跌 [16] - 互金、商业航天、零售、智能驾驶板块表现强势，影视院线、贵金属、风电设备、游戏等板块跌幅居前 [16] - 券商板块龙头股已连续两周上涨，走出独立行情 [16]

文章核心观点 - 人工智能在青少年群体中的普及与应用正在对传统教育模式产生深刻冲击，引发了家长群体关于“堵”与“疏”的广泛讨论与焦虑，文章主张家长应成为“AI领航员”，通过科学引导帮助孩子建立批判性思维并善用工具，而非简单禁止 [2][3][10][34] 青少年AI使用现状与数据 - 中国青少年研究中心调查显示，全国7个省份8500余名未成年人中，有六成多使用过AI，但仅有三成多家庭制定了AI使用管理规则 [2][22] - 美国皮尤研究中心调查显示，64%的13至17岁青少年使用AI聊天机器人，其中约十分之三（即约19.2%）每天使用 [17] - 《2024中国青少年网络使用调研报告》显示，中国青少年网民规模约1.85亿，其中约13.6%日均上网超3小时，轻度网络沉迷比例达48.9% [17] - Common Sense Media调查显示，使用过生成式AI的青少年中，仅37%的父母意识到孩子使用过，近一半家长从未与孩子谈论过生成式AI [21] 家长对AI教育的态度分歧 - **警惕派**：担忧过度依赖AI会降低孩子“输入和消化知识”的比重，使其成为懒于思考的“拿来主义者”，同时AI信息真假难辨可能误导孩子 [7][8] - **两难派**：既害怕孩子接触AI受负面影响，又担心不接触会落伍，认为关键在于如何引导和使用工具，并呼吁AI时代的教育亟需变革 [10][11] - 多数家长在行为上选择预防为主，如开启“未成年人保护模式”、限制使用时间或仅在特定场景允许使用 [11] 全球监管趋势与“堵”的困境 - 意大利要求14岁以下儿童使用AI须获父母同意，欧盟主张禁止16岁以下未成年人使用AI聊天机器人（13-16岁可经父母同意使用） [15] - “堵”的方式面临挑战，类比游戏防沉迷，有超两成未成年用户在触发提示后会使用成人身份信息继续游戏，面对无处不在的AI，全面监管更难 [19] - 监管存在滞后性，科技战略专家指出未成年人使用AI是阻挡不了的历史潮流，而主管部门的监管可能长期滞后 [20] 科学“疏”导的建议与方向 - **成为“AI领航员”**：家长应陪伴孩子了解AI基本原理与“生存法则”，包括其如何被训练、可能存在的偏见（AI幻觉）及信息茧房风险 [25][26] - **建立“聪明分工”**：将重复、低阶任务（如找资料、整理）外包给AI，将理解、判断、创造等高阶工作留给人脑 [29][30] - **转变互动与提问方式**：教育应减少机械式知识填空，更多引导孩子与AI协同创造，并将提问导向深度思考（例如从“最大国家是哪个”变为“该国如何形成以及个人见解”） [30] - **重视不可替代的“人的能力”**：人与人的互动、情感交流、同理心与审美是AI难以教授的，父母需以身作则，AI只能作为工具而非情感替代品 [32] AI对职场的影响与家长焦虑投射 - 麦肯锡预测到2030年美国近30%的工作时长有望被AI接管，布鲁金斯学会指出约3600万个工作岗位中超过70%的工作内容面临自动化替代风险 [34] - Final Round AI数据显示，2025年有77999个科技行业工作岗位流失直接归因于AI [34] - 家长对自身可能被AI替代的职场焦虑，不自觉投射到对子女教育的担忧上 [34][35]

文章核心观点 - 国家市场监督管理总局发布《汽车行业价格行为合规指南》征求意见稿，旨在规范汽车行业价格行为，核心是禁止车企以排挤竞争对手或独占市场为目的的“亏本卖车”行为，并强化明码标价，以遏制行业低价内卷、无序竞争，同时维护消费者权益[4][5][6][7][12][17] - 政策出台背景是汽车行业面临低盈利与激烈价格战，行业利润率仅为4.5%，低于制造业平均水平，且终端平均成交价从2023年的19.64万元下跌至2025年上半年的17.16万元，终端优惠幅度从14.53%扩大至27.77%[22][25] - 政策对不同车企影响各异：对新势力车企在交付、定价、供应链管理等方面构成较大挑战；对传统车企及头部规模车企影响相对有限，甚至可能有利[41][42] - 短期看，政策叠加2026年新能源车购置税征收预期，可能影响明年汽车销量；长期看，价格战仍是市场化出清途径，但监管有助于为行业竞争设定底线[40][44] 监管政策核心内容 - **规范汽车生产企业价格行为**：严禁以排挤竞争对手或独占市场为目的，使出厂价格低于生产成本的行为，包括直接低价、以好充次、以物抵债等数十种变相降价情形[13] - **规范汽车销售企业价格行为**：强化明码标价，要求显著公示车辆配置、实际售价、促销规则及可选配件详情，严禁虚假宣传；明确各类补贴、积分折抵价款的计算方法与标示要求；在合同中明确交付日期及违约责任[15][17] - **监管双重目标**：一是遏制行业低价内卷与无序竞争；二是严管消费市场价格不透明乱象，维护消费者权益[17] 行业现状与“亏本卖车”原因 - **行业盈利状况堪忧**：汽车行业利润率为4.5%，低于制造业平均水平；整车商业模式利润微薄，新能源车研发成本高，利润空间更稀薄[22][25] - **“亏本卖车”的两重含义**：一是出厂价低于生产成本的销售行为；二是车企整体处于亏损经营状态，例如哪吒汽车2021-2023年累计亏损近200亿元[20][21] - **亏本卖车的主要原因**：一是企业战略判断错误导致库存积压，需低价出清；二是行业恶性竞争，部分车企利用市场支配地位进行倾销以淘汰对手[21] - **车企维持运营的模式**：传统车企用燃油车现金流补贴新能源车亏损；盈利头部车企通过低端车走量、高端车走价的组合策略；造车新势力则依赖融资维持运营[27] 对消费者的潜在影响 - **短期可能存在的“便宜”**：在激烈竞争下，厂家可能通过各种变相降价让利消费者[31] - **长期存在的购车乱象**：包括金融套路（模糊补贴条件导致最终车价高于宣传价）、赠送权益不透明、降价减配导致质量下滑、交付周期缺乏保障等[32][33][34][35] - **政策引导的长期益处**：引导车企健康经营，将利润投入研发与提升产品服务质量，长期形成正向循环，最终使消费者在交付质量和服务体验上受益[35] 政策对行业的后续影响 - **价格战已触及天花板**：2024年中国汽车销量约3144万辆，同比增长4.5%，低于过去十年平均6%的增速，国内市场规模基本稳定在2600万辆左右，继续价格战将一损俱损[36][39] - **短期销量承压**：2026年新能源车购置税征收预期已引发部分需求前置，叠加车企降价受限，可能影响明年市场销售[40][44] - **对不同车企的差异化影响**：政策对新势力车企约束更大，因其面临更大生存压力，直营模式频繁调价，供应链管理不如传统车企成熟；对传统车企及规模大的头部车企影响较小[41][42] - **长期市场出清与底线思维**：乘用车市场仍处激战阶段，价格战作为市场化出清途径未来仍不可避免，但监管有助于遏制无底线竞争，为行业设定竞争底线[44]

财政与消费政策 - 财政部明确2025年将发行3000亿元超长期特别国债资金以支持“国补”政策，该政策旨在提振汽车、家电等商品消费 [2] - 2024年中央财政首次发行1500亿元超长期特别国债用于“国补”，因政策有效，2025年支持资金翻倍至3000亿元 [2] - 2025年“国补”政策总资金规模预计与2024年基本相当，但资金下发方式将优化，政策覆盖面有望继续拓宽至更多商品 [2] - 2024年1至11月，消费品以旧换新带动相关商品销售额超2.5万亿元，惠及超3.6亿人次 [2] - 多地“国补”政策在优化申领流程，旨在将补贴资金更精准地投放给有需要的消费者 [3] 房地产市场 - 2024年11月，70个大中城市商品住宅销售价格环比总体下降，同比降幅扩大 [4] - 11月一线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4%，降幅比上月扩大0.1个百分点；二、三线城市新建商品住宅销售价格环比分别下降0.3%和0.4%，降幅均收窄0.1个百分点 [4] - 11月二线城市二手住宅销售价格环比下降0.6%，降幅与上月相同；三线城市二手住宅销售价格环比下降0.6%，降幅收窄0.1个百分点 [4] - 自2023年末以来，多地试点“购房贴息”政策，部分城市政策落地后新房成交环比增长超15% [4] - 新房市场价格相对坚挺，二手房市场则“以价换量”，销量表现强于新房市场，预计12月住宅价格或将继续探底 [4] - 全国性购房贴息政策推出的概率暂时不高，因短期补贴效果有限，长期补贴会加重财政支出负担 [5] 工业经济运行 - 2024年11月全国规模以上工业增加值同比增长4.8%，环比增长0.44%；1至11月累计同比增长6.0% [6] - 11月采矿业增加值同比增长6.3%，制造业增长4.6%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长4.3% [6] - 11月装备制造业增加值同比增长7.7%，高技术制造业增加值增长8.4%，分别快于全部规模以上工业2.9和3.6个百分点 [6] - 11月国有控股企业增加值同比增长4.2%；股份制企业增长5.2%，外商及港澳台投资企业增长3.4%；私营企业增长3.2% [6] - 11月3D打印设备、工业机器人、新能源汽车产品产量同比分别增长100.5%、20.6%、17.0% [6] - 11月规上工业增加值增速放缓，制造业增速罕见低于整体，受需求偏弱、房地产调整及“反内卷”政策影响，但高技术制造业保持较快增长 [6] 公司动态：万科 - 万科企业股份有限公司就“22万科MTN004”中期票据展期议案未获通过致歉，该债券债项余额20亿元，票面利率3.00%，原定2025年12月15日到期 [7] - 三项展期方案均未获持有总表决权90%以上的持有人同意，方案拟将本金兑付展期12个月至2026年12月15日 [7] - 若在到期日后五个工作日的宽限期内未能与持有人达成共识，债券或将构成实质性违约 [7] - 此前国资股东持续输血为万科争取时间，但近期随着深铁人事震荡，11月收紧对万科的支持，国资股东或不再“兜底” [7][8] 公司动态：iRobot - 扫地机器人鼻祖iRobot已向美国特拉华州法院提交第11章破产保护申请，预计2026年2月前完成程序 [9] - 截至2024年9月27日，iRobot现金及等价物仅剩2480万美元，总负债高达5.08亿美元，现金流几近枯竭 [9] - iRobot曾定义家用扫地机器人品类，巅峰时期全球市占率超80%，但产品迭代慢，固守老旧的视觉解决方案，在技术上逐渐落后 [9] - 受中美贸易摩擦影响，iRobot生产成本居高不下，同时中国扫地机器人企业凭借高性价比产品迅速崛起，挤压了iRobot的市场份额 [10] 半导体行业 - 三星正与AMD洽谈2纳米芯片代工合作，可能合作开发下一代EPYC Venice或Olympic Ridge CPU，预计2026年底发布，计划2025年1月左右敲定合同 [11] - 三星在高端代工市场份额微乎其微，主要因工艺成熟度不足、良率问题及市场对其生产线可扩展性缺乏信心 [11] - 在全球AI芯片需求激增、台积电产能紧张的背景下，部分客户寻求三星作为替代方案，AMD也可借此增加与台积电的谈判筹码 [11] - 英特尔加紧研发18A（1.8纳米）工艺，希望拓展高端芯片代工市场，但其自身是芯片设计厂，代工业务未剥离，难以获得同行信任 [12] 公司动态：摩尔线程 - 摩尔线程针对IPO募资75亿元购买理财产品作出解释，称资金有分阶段、明确的研发使用安排，购买理财是为提高闲置资金使用效率 [13] - 公司本次IPO募集资金总额80亿元，其中75.7亿元已于2025年11月28日全部到位，计划将不超过75亿元闲置募集资金进行现金管理 [13] - 公司全面对标英伟达，在AI芯片和游戏显卡业务上双向投入，但作为行业追赶者，在两方面优势均不明显，游戏显卡前期市场反馈不佳 [14] 股票市场 - 2024年12月15日（周一），A股市场震荡调整，沪指跌0.55%报3867.92点，深成指跌1.1%报13112.09点，创业板指跌1.77%报3137.8点 [15] - 沪深两市成交额1.77万亿元，较上一交易日缩量3188亿元，全市场超2900只个股下跌 [15] - 盘面上，大消费方向（白酒、乳业、零售）大涨，保险、商业航天、贵金属板块活跃；影视院线、算力硬件、CPO、半导体等板块跌幅居前 [15] - 市场受美股调整及对“AI泡沫”担忧影响低开，消费板块因政策关注及头部白酒价格回暖领涨，但科技板块走弱导致市场冲高回落 [15]

文章核心观点 - 人工智能正从自动化工具演变为制造业的“第二大脑”，进入解决实际问题和创造价值的实战阶段，工业AI竞赛已进入深水区 [2][3] - 德国汉诺威工业博览会是定义全球制造业未来三到五年游戏规则的“共识场”和“未来试炼场”，是观察和把握工业AI等前沿趋势的最佳场所 [4][6][8] - 企业需要结合前沿技术洞察（汉诺威展会）、学习隐形冠军的长期主义韧性、以及掌握跨国巨头的战略框架，以构建穿越周期的内生力量，应对全球制造业格局重构 [17][24][30] 汉诺威工业博览会：全球制造的“未来试炼场” - 自1947年创办，是全球工业技术无可争议的“风向标”与产业协同的“连接器”，被誉为“工业创新的奥斯卡” [8] - 每年汇聚来自70多个国家的**4000余家**顶尖企业，向超过**20万名**专业决策者展示下一代生产力的完整提案 [9] - 其历史由一系列改写行业格局的“汉诺威时刻”铸就，是趋势成为标准前最后且最重要的“压力测试” [10][11] - **2026年展会**核心主题为“生成式AI与工业协同”，三大看点包括：生成式AI作为“主驾驶”贯穿全流程、绿色制造与AI融合实现可计算效益、以及跨行业生态融合揭示协同红利 [12][13][15] 工业AI的现状与价值 - AI开始接管认知、预测与优化，例如海信的“虚拟焊接”培训、西门子工厂由一线员工创造的**数百个**AI应用 [3] - 在物流领域，AI渗透率已超**37%**，并带来了显著的效率跃升 [3] - 工业智能化跃迁关乎千万级投资与生产安全，试错代价高昂，与可快速试错的消费应用不同 [4] 德国“隐形冠军”的长期主义基因 - 德国工业的真正韧性深植于遍布细分领域的“隐形冠军”企业，它们在全球极度细分的领域成为王者，例如旺众（Wanzl）生产了全球约**50%**的超市手推车 [17] - 这些企业采取“缝隙市场”战略，在细分领域集中资源做到极致，背后是“教育—科研—产业”精密咬合的体系支撑 [18][19] - 它们正面临能源成本飙升、劳动力短缺及新兴市场全产业链竞争的挑战，专注单一高端环节的“隐形”模式抗风险能力受到考验 [19][20] - 行程将深度探访三家标杆企业：威乐（从产品供应商到生产力赋能者的数字化转型）、森海塞尔（将超**12%**的营收持续投入研发的家族企业）、海蒂诗（以“零缺陷”质量体系和客户驱动创新构建系统护城河） [21][22][23] 跨国企业的战略与全球化洞见 - 西门子前全球总裁冯必乐（Peter Löscher）提出的“三环战略”，成功推动西门子向多元化科技巨头转型，其任职期间公司市值增长超**80%**，构建了覆盖**190个**国家的网络 [26] - 冯必乐将分享三大核心洞见：传统制造企业把握技术变革的战略节奏、跨国企业平衡全球资源整合与本地市场创新、以及生成式AI时代如何通过生态合作重构竞争边界 [27][28][29] - 其实战案例包括西门子通过“技术研发本地化+市场服务全球化”深度融入中国市场，成为中国高铁、工业自动化领域的核心合作伙伴 [29] 行程安排与项目亮点 - 行程时间为**2026年4月19日至4月25日**，地点涵盖汉诺威、下萨克森州、北威州及杜塞尔多夫 [6][35] - 核心活动包括：汉诺威工业博览会特约观展（与SAP、西门子、博世等全球名企专场）、对话冯必乐、参访森海塞尔、汉诺威大学、海蒂诗、威乐数字工厂以及北威州投资贸易署 [53][54][55] - 项目亮点在于洞察全球工业趋势、深入探访隐形冠军企业、以及链接出海发展资源（如借助北威州投资贸易署平台，该机构已助力**800+**中资企业落地） [39][44][49][54][55] - 带队导师为出海产业联盟理事长，曾带领**千余名**企业家考察调研**二十余个**国家和地区 [50]

李飞飞的学术与行业贡献 - 2009年，时年33岁的李飞飞发布ImageNet数据库，该数据库包含22000个类别、1400多万张经过标注的图片，用于训练和测试AI算法的物体识别能力 [1] - ImageNet数据库为杰弗里·辛顿验证AI神经网络算法的有效性提供了关键基础，由此掀起了深度学习革命 [2] - 李飞飞认为视觉能力是AI进化的关键，基于此观点创建了ImageNet，为AI视觉深度学习奠定了数据基础 [3] 李飞飞的职业发展与企业创立 - 李飞飞于2007年加入普林斯顿大学任助理教授，2009年成为斯坦福大学终身教授，2013年起担任斯坦福大学人工智能实验室负责人 [3] - 2017年，李飞飞加入谷歌担任副总裁兼谷歌云人工智能及机器学习首席科学家，期间创立了谷歌AI中国中心并发起非营利组织AI4ALL [4] - 2023年4月，李飞飞创立初创公司World Labs，专注于解决人工智能领域的空间智能问题，公司成立不到四个月估值即超过10亿美元 [4] World Labs的技术突破与空间智能前景 - World Labs成立四个月后发布了一款突破性AI模型，该模型能通过一张图片或一句话生成可交互、可编辑、可扩展的虚拟3D场景 [5] - 李飞飞定义空间智能为机器在3D空间和时间中进行感知、推理和行动的能力，并认为这是AI领域的下一个前沿发展方向 [6] - 该模型的发布被视为人类迈向空间智能的第一步，预示着AI将从平面处理转向对三维世界的深度理解，推动虚拟与现实世界的融合 [5][6]

文章核心观点 - 国家药监局规定自2026年1月1日起全面禁止生产含汞体温计和血压计，导致水银体温计在禁令生效前遭市场抢购与囤货，价格从约5元飙升至40元 [3] - 水银体温计的淘汰是基于其安全与环境危害，但市场缺乏在价格、精度和便利性上能全面匹敌的完美替代品，这反映了新旧标准交替期的市场阵痛与产业挑战 [9] - 一系列涉及电动自行车、家电安全使用年限、能效及有害物质的新标准正在密集实施，共同推动传统日用品向更安全、绿色、健康、智能的方向升级，并重塑产业链与竞争格局 [40][43] 水银体温计淘汰政策与市场反应 - 国家药监局发布通知，自2026年1月1日起全面禁止生产含汞体温计和含汞血压计 [3] - 政策宣布后，电商平台水银体温计出现断货，部分店铺周销量暴涨十几倍，价格从约5元涨至40元 [3][5] - 社交媒体出现抢购与囤货现象，有消费者一次性购买数十支，视其为“时代的纪念” [6][7] 水银体温计被淘汰的原因 - **安全隐患**：水银体温计内含约0.5—1克汞，破碎后汞会挥发成有毒蒸气，在密闭空间内浓度可超安全标准数百倍，对人体中枢神经系统和肾脏造成伤害，尤其对儿童和孕妇风险大 [17][18][20] - **环境危害**：泄漏的汞在环境中可转化为毒性更强的甲基汞，进入食物链富集并重返人体，造成持久且跨代的伤害 [20] - **事故与数据**：国内每年生产约1.2亿支含汞体温计，仅因破损需处理的汞就达10吨以上，潜在风险不容忽视 [22] - **国际共识**：中国履行2013年联合国《关于汞的水俣公约》承诺，全球淘汰含汞产品步伐加快，如2034年前将禁用含汞牙科材料 [23][27] 现有替代品的不足与市场痛点 - **无汞玻璃体温计**：用镓铟锡合金替代汞，但合金粘度大、凝固点高，导致液柱回流缓慢，需用力反复甩动，部分产品因成本控制导致工艺不佳，体验差，被戏称为“居家健身器材” [13][29][30][31] - **电子体温计**：虽安全，但价格高昂，医用级产品多在百元以上，相比几元的水银体温计，家用成本上升约20倍；其精度依赖传感器，百元以下产品为压缩成本采用低精度传感器，易受环境、使用方法影响，误差可达0.3℃以上 [13][31][32] - **市场现状**：禁令生效前，水银体温计仍占据中国每年数亿支体温计总销量约一半份额，市场缺乏完美替代品 [29] - **标准与质量**：替代品的关键指标（如液柱回流速度、环境适应性）虽有国标，但过渡期部分条款缺乏强制约束力，导致产品质量参差不齐，市场混乱 [32] 新标准重塑行业带来的趋势与影响 - **标准升级群像**：一系列新标准正密集实施，包括2025年12月电动自行车新国标、2026年1月家电“安全使用年限”新规、2026年6月家用制冷器具能效新标、2027年8月电器电子产品有害物质限制收紧等 [37] - **核心方向**：新标准统一指向安全、绿色、健康、智能，是消费升级需求与国家产业政策引导的合力结果 [40] - **对行业的影响**：新标准直指行业核心问题（如电动自行车新标针对起火事故），并推动构建绿色循环经济（如家电回收体系） [41][42] - **对产业链的影响**：标准倒逼上游材料企业研发环保替代品（如无铅、无汞材料），并催生新产业环节（如智能芯片、车载定位服务）；同时，合规成本成为竞争壁垒，驱动企业从价格竞争转向品质竞争，实现产业跃升 [43] - **转型阵痛与机遇**：新旧交替期存在“青黄不接”的矛盾，公众对涨价、规定死板等有疑虑，但此阶段也蕴含产业创新与升级的机遇 [44]