中国石化(600028)
搜索文档
中石油、中石化等能源央企负责人年薪多少?国务院披露
凤凰网财经· 2026-01-14 20:23
事件概述 - 国务院国资委披露了所监管的80多家中央企业负责人2024年度薪酬信息 这是国资央企持续抓好重点领域信息公开、回应公众关切的重要举措 [1] 披露企业范围 - 披露范围覆盖80多家中央企业 包括能源、电力、电信、汽车、钢铁、航空、建筑、科技等多个关键行业的龙头企业 [2] - 名单中包括中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司、国家电网有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国建筑集团有限公司等知名央企 [2] 能源央企负责人薪酬情况 - 多家能源央企负责人年薪接近百万元人民币 [2] - 中国石油董事长戴厚良年薪最高 为97.85万元 [3] - 中国海油董事长汪东进年薪为96.69万元 排名第二 [3] - 中国石化董事长马永生年薪为93.55万元 排名第三 [3] - 国家管网董事长张伟年薪为87.29万元 排名第四 [3] 中国石化薪酬详情 - 公司披露了包括董事长、总经理、副总经理等在内的多名负责人2024年度税前薪酬情况 单位均为人民币万元 [6] - 董事长、党组书记马永生应付年薪为93.55万元 从公司获得的社会保险、企业年金等单位缴纳部分为23.76万元 另有1.2万元院士津贴 [6] - 董事、总经理、党组副书记1东应付年薪为93.55万元 单位缴纳部分为23.74万元 [6] - 其他高管如董事、党组副书记品韧应付年薪为84.20万元 党组成员、副总经理响宝才应付年薪为20.93万元 [6] 中国海油薪酬详情 - 公司披露了包括董事长、总经理、副总经理等在内的多名负责人2024年度税前报酬情况 [8] - 董事长、党组书记汪东进应付年薪为96.69万元 社会保险等单位缴纳部分为26.48万元 [8] - 董事、总经理、党组副书记周心怀(2024年3月任职)应付年薪为80.58万元 单位缴纳部分为21.27万元 [8] - 其他高管如纪检监察组组长钟庆明应付年薪为86.78万元 副总经理霍健应付年薪为86.73万元 [8]
中国石化申请一步式炼油装置机理模型构建方法专利,提升模型准确率
搜狐财经· 2026-01-14 19:06
来源:市场资讯 声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。 天眼查资料显示,中国石油化工股份有限公司,成立于2000年,位于北京市,是一家以从事石油和天然 气开采业为主的企业。企业注册资本12173968.9893万人民币。通过天眼查大数据分析,中国石油化工 股份有限公司共对外投资了269家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息45条,专利 信息5000条,此外企业还拥有行政许可41个。 中石化(大连)石油化工研究院有限公司,成立于2022年,位于大连市,是一家以从事研究和试验发展 为主的企业。企业注册资本338459.08万人民币。通过天眼查大数据分析,中石化(大连)石油化工研 究院有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目2876次,专利信息5000条,此外企业还拥有行政 许可65个。 国家知识产权局信息显示,中国石油化工股份有限公司;中石化(大连)石油化工研究院有限公司申请 一项名为"一步式炼油装置机理模型构建方法及装置"的专利,公开号CN121328614A,申请日期为2024 年7月。 专利摘要显示,本发明提供一种一步式炼油装置机理模 ...
航油供应体系迎巨变 一体化整合能否稳定航司成本
金融界· 2026-01-14 18:48
重组事件概述 - 国务院国资委公告,中国石油化工集团有限公司与中国航空油料集团有限公司实施重组 [1] - 重组意味着中国航油供应体系将走向“一体化与集中化” [1] - 重组有望整合原本分散的“上游炼化、中游贸易、下游加注”结构,构建产业闭环 [1] 行业影响与现状 - 航油是航空公司最主要的成本项之一,其价格波动直接影响航司盈利 [3] - 据中国国航2024年年报披露,航油成本约占其总成本的三分之一 [3] - 平均航油价格每上下浮动5%,即可能影响约26.86亿元的燃油成本变动 [3] - 航空公司普遍表示,相比单纯的低油价,其更希望获得“可预期的油价”以稳定成本管理 [3] 定价机制与市场预期 - 在现行定价机制下,航空公司向中航油采购的航油价格,是以“综合采购成本”为核心进行加权测算的 [3] - 其中国际航油价格是重要参照基准,国产航煤出厂价也与国际原油价格相联动 [3] - 随着此次重组启动,市场对民航领域其他保障性央企的整合走向也产生关注 [3] - 有猜测认为,中国民航信息网络股份有限公司(中航信)与中国航空器材集团有限公司(中航材)未来也可能被纳入更高层级的产业整合框架 [3]
油价连续上攻,洲际油气涨停,油气ETF汇添富(159309)喜提五连涨,强势吸金超1600万元!解密商品超级周期轮动规律,接下来是石油了?
搜狐财经· 2026-01-14 16:44
市场表现与资金流向 - 1月14日A股市场震荡,两市成交额逼近4万亿元,续创历史新高[1] - 油气板块持续走强,油气ETF汇添富(159309)当日再涨1.77%,实现五连涨并续创历史新高,尾盘溢价达0.88%[1] - 资金持续涌入石油板块,该ETF全天获超1600万元净流入,近2日合计吸金超2000万元[1] 相关ETF及成分股表现 - 油气ETF汇添富(159309)标的指数成分股多数冲高,其中杰瑞股份涨停,洲际油气涨超4%,中原海能、海油工程涨超1%,而中国石油、中国海油等出现回调[3] - 该ETF前十大成分股包括杰瑞股份(估算权重9.93%)、中国石油(估算权重9.24%)、洲际油气(估算权重3.25%)等[4] 大宗商品市场动态 - 昨夜美油主力合约收涨2.69%,报61.1美元/桶;布伦特原油主力合约涨2.43%,报65.42美元/桶[5] - 地区动荡风险引发市场对原油供应的担忧,推高了油价[5] - 委内瑞拉国家石油公司已下令重启油井以恢复产量,数据显示上周该国原油产量从116万桶/日降至约88万桶/日[5] 商品超级周期理论 - 机构指出,在康波萧条期内,主导国货币信用裂痕扩张,增强大宗商品货币属性,可能带来4年左右的商品超级周期[5] - 西部证券复盘指出,大宗商品超级周期呈现轮动规律:黄金率先上涨,工业金属(如铜)紧随其后,能源(原油)上涨略微滞后,农产品往往最后上涨[5][6][7] - 原油供给受产油国政策和技术调节影响,灵活性相对较高,且价格受地缘政治博弈影响大,因此上涨有时滞后于铜且波动率较高[7] 石油行业基本面与展望 - 西部证券指出,过去10多年全球石油勘探资本开支趋势性回落,约束了中长期供给能力[7] - 2022年初地域冲突后,美国及经合组织为打压油价快速抛售石油库存,导致其战略库存已回落到历史低位[7] - 当前金油比和铜油比已快速提升到历史高位,油价相对大宗商品已明显低估[7] - 西部证券判断,2026年地域冲突一旦出现缓和,战略补库需求将推动油价明显上涨[7] 板块投资逻辑 - 地缘震荡背景下,资源板块配置价值突出,油气板块长期配置价值突出[8] - 油气ETF汇添富(159309)聚焦油气产业链上下游,囊括资源、红利、中特估等多条投资主线[8]
我国首座海水漂浮式光伏项目建成投用
新华网· 2026-01-14 16:13
项目概况与意义 - 中国石化青岛炼化建成投用我国首个实现工业运行的全海水环境漂浮式光伏项目,与前期桩基式水面光伏联动,成为公司目前规模最大的水面光伏电站 [1] - 项目整体年发绿电1670万千瓦时,可降低二氧化碳排放1.4万吨,相当于多植树75万株,对漂浮式光伏在沿海、浅海地区的推广具有重要示范效应 [1] 项目技术细节与创新 - 项目位于青岛炼化氢能“产研加”示范园内,占地面积约60000平方米,装机容量7.5兆瓦,利用海水表面空间发电,具有零排放、效率高、成本低等优势 [3] - 项目创新采用漂浮式光伏结构,光伏板可随潮汐同步升降,板体与水面距离仅为传统桩基式结构的约1/10,借助海水冷却效应提高发电效率5%-8% [3] - 研发团队通过三大创新破解海水光伏工业应用难题:开发抗盐雾腐蚀、抗藤壶附着的特制浮体与支架;研发可抵御13级大风、适应3.5米潮汐落差的水下锚固系统,较传统桩基式光伏降低投资约10%;光伏板与线缆贴近水面设计巡检通道,显著提高运维安全性并降低成本 [3] 产业链整合与公司战略 - 水面光伏项目投用后,与公司已有的全国首座“碳中和”加氢站及首个工厂化海水制氢项目结合,打通了“光伏制绿电、绿电制绿氢”的新能源产业链,为绿氢炼化、绿氢交通产业奠定资源基础 [4] - 青岛炼化下一步计划再拓展建设23兆瓦漂浮式光伏项目,以强化新能源供给能力 [4] - 中国石化正加快构建清洁低碳能源供给体系,启动“万站沐光”行动计划,计划到2027年建成光伏站点约10000座 [4] - 公司持续深耕地热领域,地热供暖能力达1.2亿平方米,成为中国最大地热能开发利用企业 [4] - 公司聚焦氢能交通和绿氢炼化,加速建立氢能全产业链,已建成我国首个万吨级光伏绿氢示范项目,并建成加氢站144座,成为全球运营加氢站最多的企业 [4] - 2024年,中国石化新能源供给量折标煤580多万吨,推动传统油气产业与新能源业务协同发展 [4]
中国石化西南石油局年产气突破100亿方 累计探明天然气地质储量超1万亿立方米、生产天然气超1100亿方
新华网· 2026-01-14 16:13
公司里程碑与产量成就 - 2024年天然气年产量突破100亿立方米 相当于800万吨油当量 热能当量相当于三峡电站全年发电量 可满足2740万户家庭一年用气需求 [1] - 公司累计生产天然气达1100亿立方米 探明天然气地质储量超1万亿立方米 [1] - 公司天然气年产量实现跨越式增长 从1999年首次突破10亿立方米到2024年突破100亿立方米 其中近3年从80亿立方米增至100亿立方米 [1] 资源基础与气田开发 - 公司是中国石化在四川盆地最大的油气生产企业 已开发建设元坝 威荣 川西 綦江等28个气田 [1] - 四川盆地天然气总资源量达40万亿立方米 但地质条件复杂 是全球极具挑战性的开发区块之一 [2] - 中国石化在四川盆地探明天然气地质储量近3万亿立方米 年产天然气达256亿立方米 累计生产超2000亿立方米 [4] 技术创新与工程突破 - 公司自主研发超深层钻探和储层预测技术 建成世界首个埋深超7000米的高含硫生物礁大气田元坝气田 自2014年投产累计产气超350亿立方米 [2] - 创新形成复杂窄河道致密砂岩气藏高效开发技术体系 建成新场 中江等6个大中型气田 累计产气超626亿立方米 连续20年稳产在20亿立方米以上 [2] - 公司累计获得国家专利授权超1200项 建立深地工程创新平台 [2] 绿色发展与环保实践 - 公司坚持开发绿色气田 推广丛式井 平台井施工模式 大幅减少土地占用 自有场地植树造林1.5万平方米 投运5个光伏发电项目 连续5年获集团绿色企业称号 [3] - 国家级绿色工厂元坝净化厂已运行10年 年产净化气能力34亿立方米 年产硫黄能力30万吨 每年可贡献二氧化碳减排450多万吨 [3] 战略定位与未来规划 - 公司建成中国石化首个万亿储量 百亿产量大气区 打造了中国油气能源版图的新增长极 [3] - 公司下一步将以技术竞争力塑造新质生产力 助力川渝地区千亿立方米级天然气产能基地建设 [4] - 中国石化将进一步加大天然气勘探开发力度 强化规模增储和效益开发 加强原创性技术攻关 加快绿色低碳转型 [3]
中国石化地热供暖能力达1.2亿平方米 较“十三五”末实现翻番
新华网· 2026-01-14 16:13
公司地热业务发展现状与规模 - 公司地热供暖能力累计达1.2亿平方米,较“十三五”末实现翻番 [1] - 地热服务覆盖11个省(直辖市)70余个市(县、区),服务120万户居民 [1] - 地热供暖每年可替代标煤近230万吨,减排二氧化碳超590万吨 [1] 公司技术运营与创新 - 公司通过“数智化”提升地热供暖精细化水平,实现数据实时采集、温度实时调控、问题实时监控 [1] - 公司创新形成六大核心技术体系,拥有地热资源开发利用重点实验室1个,技术专利130余项 [1] - 公司部署实施的中国最深地热科学探井福深热1井顺利完工,对探索南方高温地热发电具有重要意义 [1] 行业地位与标杆项目 - 公司是目前国内最大的地热能开发利用企业 [1] - 公司在河北雄县打造了中国第一个地热供暖“无烟城”,雄安新区地热供暖面积已超1200万平方米 [1] - 公司成功举办了2023年世界地热大会,其项目正在成为全球地热利用样板 [1]
5300米!中国石化刷新页岩气井垂深纪录
新华网· 2026-01-14 16:13
公司勘探开发突破 - 中国石化在四川盆地普光地区的铁北1侧HF井试获日产31.45万立方米高产工业气流 [1] - 该井垂深超过5300米,刷新我国页岩气井垂深纪录,水平段长达1312米 [1] - 攻关团队应用公司自主研发的175兆帕超高压压裂装备,采用超高压高排量穿层扩缝等改造模式,成功实施超深水平井体积压裂 [2] - 该井水平段优质页岩钻遇率达到100%,钻探精度高 [1] - 此次突破将有力推动普光地区形成新的规模增储效益建产阵地 [1] 技术挑战与解决方案 - 普光探区二叠系超深层页岩气资源丰富,但资源大都分布在埋深超过4500米的超深领域,地表、地下条件“双复杂”,被业界视为“深地禁区” [1] - 针对超深层页岩气藏存在的地层压力高、应力差大及灰岩夹层多等改造难点,公司采用“一段一策”现场动态优化参数 [2] - 公司探索形成创新处理技术,攻克了地层速度变化快、追踪难度极大的难题 [1] - 超深水平井体积压裂的顺利实施,可将气藏最深、最远处的资源全部动用,实现气藏效益开发最大化 [2] 战略规划与行业意义 - 中原油田正着手编制普光探区二叠系页岩气整体勘探开发方案,以推动资源高效转化 [2] - 随着超深层地质评价、物探技术和压裂工艺的持续升级,将进一步提升普光地区勘探开发效率 [2] - 页岩气的勘探开发对于中国能源格局具有重要战略意义,公司积极承担为国找气的责任 [3] - 公司在2012年底发现涪陵页岩气田,拉开了中国页岩气商业化开发的序幕 [3] - 公司于2017年建成我国首个百亿方产能页岩气田(涪陵),2020年建成我国首个探明储量超千亿立方米的深层页岩气田(威荣一期) [3] - 2024年,金页3井、资阳2井等多口深层页岩气探井打开增储上产新空间 [3]
中石化“智能压裂大脑”上线
中国化工报· 2026-01-14 15:03
行业背景与市场痛点 - 长期以来,中国压裂软件市场被国外产品牢牢占据,但国外软件难以适配中国复杂多样的地质条件,成为制约页岩油气、致密气等非常规油气高效开发的“卡脖子”难题 [1] 产品发布与核心定位 - 中国石化石油工程技术研究院自主研发的“石工卓灵——FracAgent V1.0智能压裂设计及决策系统”正式发布 [1] - 该系统是针对行业痛点精准攻关的核心成果,是赋能非常规油气开发的“智能大脑” [1] 技术架构与核心优势 - 系统聚焦“一基双智”核心架构,依托“一台两仓”技术体系实现云平台、数据仓库与算法仓的协同调度,构建覆盖压裂全流程的闭环管控能力 [1] - 核心优势一:搭建地质工程一体化数据中台,实现勘探开发数据的集中整合与高效复用 [1] - 核心优势二:创新采用“AI大模型+机理模型”双驱动模式,让压裂设计实现智能化升级,单井设计效率提升80% [1] - 核心优势三:具备超强的施工风险预警与决策调控能力,可超前300秒预判砂堵等异常工况,决策精度超90% [1] 应用水平与现场验证 - 该系统已达到L3级半自主智能化水平,完成了与压裂车组的深度集成,实现软硬件一体化协同作业 [2] - 系统已在涪陵、普光等重点页岩油气区域成功应用于80余口井、1000余段压裂作业,全面覆盖页岩油、页岩气、致密气等非常规油气藏类型 [2] - 在中原油田普光区块铁北1侧HF井的压裂施工中,系统提前60秒精准预测施工压力将上涨3~5兆帕,技术人员依据预警及时调整排量,成功规避两次砂堵风险 [2] 未来发展规划 - 后续,FracAgent V1.0将向更智能、更精确、更环保的方向迭代升级,目标直指石油装备界的“L5级”水准,最终实现近乎无人的智能压裂作业 [2]
石化化工行业AI+进展点评:政策指引推动AI+转型,三大路径驱动化工企业智能化落地
光大证券· 2026-01-14 14:22
行业投资评级 - 增持(维持)[1] 报告核心观点 - 国家政策强力推动“人工智能+”行动,化工行业智能化转型从“选修课”变为“必修课”,行业将逐步从“数字化”迈向“智能化”[3] - 化工企业正通过自研大模型、引入第三方大模型、投资AI初创企业三条路径推动“人工智能+制造”落地[9][11][12] - 投资建议关注两条主线:一是拥有海量数据、能通过AI实现全链条降本增效的龙头白马;二是AI能大幅压缩研发周期、助力抢占市场先机的新材料及精细化工品企业[13][14] 政策指引与目标 - 2025年8月,国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出阶段性目标:到2027年,人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,应用普及率超90%;到2035年,全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[3] - 2025年12月,工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,针对2027年提出细化目标:推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,形成行业大模型,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景,选树1000家标杆企业[4] - 针对石化化工行业,人工智能赋能重点在于“提质增效”,提出打造行业大模型,实现安全生产监测预警、设备预测性维护、工艺流程优化等[5] - 针对新材料行业,人工智能赋能重点在于“研发深度融合”,提出建设新材料大数据中心,构建行业数据集和跨尺度计算框架,提升材料反向设计能力[5] 企业智能化落地路径:自研大模型 - 中国石油于2025年5月28日发布3000亿参数昆仑大模型,为我国能源化工行业首个通过备案的大模型,研究团队达500余人,覆盖油气全产业链多条业务线[9] - 中国海油于2024年10月14日发布“海能”人工智能模型,围绕8大类100多个业务场景,实现生产和经营管理全覆盖[9] - 中国石化于2025年9月上线人工智能中台,已沉淀60余个高质量样本集,集成400余个可调用模型,覆盖勘探开发、炼油化工等多个业务领域[10] 企业智能化落地路径:引入第三方大模型 - 万华化学基于华为云Stack打造数智基础设施,并与华为云合作,在设备预测性维护场景引入盘古预测大模型,降低了人工巡检时间,节约了大量人力成本[11] - 万华化学还基于昇腾算力平台和华为云ModelArts平台,深入推进催化剂合成、材料结构设计等科学研究[11] 企业智能化落地路径:投资AI初创企业 - 2025年,七彩化学战略入股幻量科技(上海)有限公司,该公司以材料信息学为背景,结合AI等技术加速新材料研发[12] - 合作聚焦有机颜料、新材料等赛道,通过AI实现降本、提速、提质:优化反应路径与原材料配比,降低研发与生产成本;使试错次数减少60%,大幅压缩研发周期;通过算法优化实现产品性能突破性提升[13] 投资建议主线 - 主线一:关注龙头白马“数据制胜”,利用海量数据通过AI实现全链条降本增效,构建效益护城河,建议关注中国石油、中国石化、中国海油、万华化学、华鲁恒升、扬农化工等[13] - 主线二:关注AI赋能研发革新,AI能大幅压缩新产品开发周期,帮助企业在新材料及精细化工品领域抢占市场先机,建议关注已有AI领域投资的七彩化学,以及半导体材料、OLED材料、农药、颜料等细分领域头部企业[14]