投资评级 - 维持"买入"评级 [1][4][10] 核心观点 - 业绩稳健增长，1H25归母净利润同比增长0.6%至246.2亿元，营收同比下降5.6%至659.2亿元 [4][6] - 高股息优势突出，当前股息率达5.09%，中期分红即将落地 [1][6] - 息差环比趋稳，2Q25净息差1.39%较1Q25的1.40%基本持平，负债成本改善及资产定价降幅收窄共同支撑 [6][11] - 资产质量整体平稳，2Q25不良率环比持平于1.25%，拨备覆盖率172%，前瞻指标关注率和逾期率分别较年初下降4bps和7bps [4][6][10] - 信贷结构持续优化，1H25压降票据超600亿元，对公贷款新增1976亿元（制造业、租赁商务服务业、基建类分别新增491/509/392亿元），零售贷款仅新增135亿元 [6][8][9] 财务表现 - 营收承压但利润微增：1H25营收659.2亿元（同比-5.6%），归母净利润246.2亿元（同比+0.6%） [4][6] - 息差收窄拖累利息收入：1H25利息净收入同比下降5.6%，规模扩张贡献2.7pct，但息差收窄负贡献6.5pct [6][7] - 非息收入转负：1H25非息收入同比下降5.6%，其中投资相关非息同比降10.0%（拖累1.6pct），中收降0.9% [6] - 拨备反哺利润：1H25资产减值损失计提支撑利润增长9.9pct [6][7] 业务结构 - 对公贷款主导增量：1H25对公贷款新增1976亿元（占比61.1%），零售贷款新增135亿元（占比36.6%） [6][8][9] - 负债成本显著改善：1H25存款成本率较2H24下降19bps至1.92% [6][11] - 贷款收益率降幅收窄：1H25贷款收益率3.69%，较2H24降幅收敛至22bps（2H24降44bps） [6][11] 盈利预测 - 下调未来盈利预期：预计2025-2027年归母净利润同比增速1.1%/2.3%/2.9%（原预测3.3%/4.6%/5.7%） [10][14] - 估值处于低位：当前股价对应2025年PB 0.43倍，低于A股银行板块平均0.68倍 [5][16]

零售AUM竞争格局 - 招商银行AUM突破16万亿元稳居行业第一 较上年末增长7.39% [4][6] - 兴业银行与中信银行分别以5.52万亿元和4.99万亿元位列第二、三位 [4][5] - 浦发银行AUM达4.29万亿元实现10.55%高增长 反超平安银行 [4][5][6] - 浙商银行AUM增速达12.48%位列行业首位 [4][6] 私人银行业务发展 - 9家股份行中有7家私人银行客户数增速超8% [2] - 浙商银行私人银行客户数增长15.52%增速最高 [6][7] - 民生银行私人银行客户增量超去年全年总量 [5][7] - 中信银行私人银行客户数增长9.57% [6][7] 财富管理业务表现 - 招商银行财富管理收入同比增长11.89% 三年来首次增速转正 [2][7] - 中信银行财富管理中间业务收入增速创4年新高 达10.3% [2][7] - 兴业银行零售财富中间业务收入27.43亿元 同比增长13.45% [7][8] 零售资产质量分化 - 渤海银行零售贷款不良率4.43%居行业最高 较上年末上升0.28个百分点 [8][11] - 招商银行不良率1.03%为行业最低 但较上年末上升0.07个百分点 [9][11] - 平安银行不良率下降0.12个百分点至1.27% 资产质量现改善拐点 [10][11] - 兴业银行不良率下降0.13个百分点至1.22% 风险控制表现突出 [9][11] 零售战略转型方向 - 多家银行加强资产配置能力 中信银行重点布局固收+及3%-5%目标收益解决方案 [13] - AI技术应用成为重点 招商银行将为员工配备AI助手并构建人机协同团队 [14] - 兴业银行整合数据系统升级AI大模型 构建前瞻性风险预警体系 [15] - 消费贷贴息政策推动行业竞争从价格战转向科技与服务差异化 [12][13]

股本情况 - 本月底法定/注册股本总额为590.85551061亿人民币[1] - H股普通股法定/注册股份数目为126.787355亿股，法定/注册股本为126.787355亿人民币[1] - A股普通股法定/注册股份数目为464.06815561亿股，法定/注册股本为464.06815561亿人民币[1] 已发行股份 - H股普通股已发行股份总数为126.787355亿股[2] - A股普通股已发行股份总数为464.06815561亿股[2] - A股优先股（证券代号360013）已发行股份总数为2亿股[2] - A股优先股（证券代号360022）已发行股份总数为1亿股[4] - A股优先股（证券代号360034）已发行股份总数为3.5亿股[4] 可换股票据 - 一类可换股票据上月底和本月底已发行总额均为300亿人民币，本月底可能发行或自库存转让股份数目为11.029411764亿股，认购价/转换价为2.72元人民币[6] - 另一类可换股票据上月底和本月底已发行总额均为350亿人民币，本月底可能发行或自库存转让股份数目为8.557457212亿股，认购价/转换价为4.09元人民币[6] 上市相关 - 公司已收取证券发行等应得全部款项[11] - 《香港联合交易所有限公司证券上市规则》规定的上市先决条件已全部履行[11] - 批准证券上市买卖函件内所有条件已履行[11] - 每类证券在各方面均相同[11] - 《公司（清盘及杂项条文）条例》规定文件已正式存档，法律规定已遵行[11] - 所有权文件按规定将发送[11] - 上市文件所示物业交易完成，购买代价已缴付[11] - 债券等信托契约/平边契据已制备签署，详情已存档[11] 股份事件日期 - 购回股份作库存时，事件发生日期指购回并以库存方式持有股份的日期[12] - 购回或赎回股份并注销时，事件发生日期指注销日期[13]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：预期高股息组合模型；模型构建思路：通过两阶段构建预期股息率指标，并结合反转与盈利因子进行辅助筛选，从沪深300成分股中优选股票构建高股息组合[5][10][16]；模型具体构建过程： (1) 剔除停牌及涨停的沪深300成份股作为待选股票池[15]； (2) 剔除股票池中短期动量最高的20%股票（即21日累计涨幅最高的20%个股）[15]； (3) 剔除股票池中盈利下滑的个股（即单季度净利润同比增长率小于0的股票）[15]； (4) 在剩余股票池中，按预期股息率排序，选取预期股息率最高的30只个股等权构建组合[11]。 预期股息率构建分为两个阶段： 第一阶段：根据年报公告利润分配情况计算股息率[5][10]； 第二阶段：利用历史分红与基本面指标预测并计算股息率[5][10]。 2. 模型名称：红利择时框架模型；模型构建思路：通过合成多个宏观经济与市场情绪因子信号，对中证红利指数进行择时判断[2][25]；模型具体构建过程：模型包含5个子信号，每个信号根据其指标状态输出看多（1）或看空（0）红利的信号，最终合成一个总的择时观点[25][28]。具体因子及规则如下： - 通胀因子：PPI同比（高/低位），信号方向为+[28]。 - 流动性因子1：M2同比（高/低位），信号方向为-[28]。 - 流动性因子2：M1-M2剪刀差（高/低位），信号方向为-[28]。 - 利率因子：美国10年期国债收益率（高/低位），信号方向为+[28]。 - 市场情绪因子：红利股成交额占比（上/下行），信号方向为-[28]。 模型的回测效果 1. 预期高股息组合模型，累计收益358.90%[13]，累计超额收益107.44%[13]，年化超额收益8.87%[13]，超额收益滚动一年最大回撤12.26%[13]，月度超额胜率60.19%[13] 2. 预期高股息组合模型（2025年8月），月度收益5.69%[5][16]，相对沪深300指数超额收益-4.80%[5][16]，相对中证红利指数超额收益4.70%[5][16] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：预期股息率因子；因子构建思路：结合已公告的分红数据和基本面指标对未来分红进行预测，从而计算预期股息率[5][10][16]；因子具体构建过程：采用两阶段法计算。 第一阶段：对于已发布年报并公告利润分配方案的股票，直接根据其公告计算股息率。 计算公式为：$$股息率 = \frac{每股现金分红}{股价}$$[5][10] 第二阶段：对于尚未公告的股票，利用其历史分红数据（如分红比例、分红稳定性）和基本面指标（如盈利能力、现金流等）建立预测模型，估算其可能的分红，进而计算预期股息率[5][10]。 2. 因子名称：反转因子；因子构建思路：捕捉股票的短期反转效应，即过去短期涨幅过高的股票未来表现可能不佳[10][15][16]；因子具体构建过程：计算股票过去21日的累计涨幅，并以此作为因子值[15]。 3. 因子名称：盈利因子；因子构建思路：筛选出盈利状况正在改善的股票，规避盈利下滑的风险[10][15][16]；因子具体构建过程：使用单季度净利润同比增长率，计算公式为：$$单季度净利润同比增长率 = \frac{本期单季度净利润 - 上年同期单季度净利润}{|上年同期单季度净利润|}$$，并剔除该值小于0的股票[15]。 4. 因子名称：红利股成交额占比因子；因子构建思路：通过监测红利主题股票的成交额在市场中的占比变化来判断市场情绪[25][28]；因子具体构建过程：计算红利板块股票的总成交额与市场总成交额的比值，并判断该比值的变化趋势（上行或下行）[28]。 因子的回测效果 1. 反转因子，在预期高股息组合模型中用作剔除排名前20%的股票[15] 2. 盈利因子，在预期高股息组合模型中用作剔除单季度净利润同比增速为负的股票[15] 3. 红利股成交额占比因子，2025年9月信号为1（看多）[25][28]

股本情况 - 截至2025年8月底，H股法定/注册股份12,678,735,500股，面值1元，股本12,678,735,500元[1] - 截至2025年8月底，A股法定/注册股份46,406,815,561股，面值1元，股本46,406,815,561元[1] - 2025年8月法定/注册股本总额59,085,551,061元无变动[1] 股份发行 - 截至2025年8月底，H股、A股、三类优先股已发行股份（无库存）分别为12,678,735,500股、46,406,815,561股、200,000,000股、100,000,000股、350,000,000股[2][4] - 2025年8月两类优先股月底已发行总额不变，可能发行或转让股份数及认购/转换价分别为11,029,411,764股、2.72元，8,557,457,212股、4.09元[6] - 2025年8月已发行及库存股份总额增减为0[8] 上市相关 - 公司已收取证券发行等应得款项，上市先决条件等均已履行[11]

财务表现 - 营业收入659.18亿元同比下降5.57%但降幅同比收窄3.2个百分点 [2][4][16] - 归母净利润246.22亿元同比增长0.55% [2][4][6][16] - 净息差1.40%同比下降14个基点 [2][5] - 利息净收入454.32亿元同比减少26.79亿元 [2][4] - 手续费及佣金净收入104.43亿元同比下降0.85% [6] 资产负债 - 总资产7.24万亿元较上年末增长4.02% [2] - 贷款总额4.08万亿元较上年末增长3.82% [2] - 存款余额4.25万亿元较上年末增长5.39% [2] - 存款付息率1.92%较上年下降26个基点 [5] 资产质量与拨备 - 计提资产减值损失159.13亿元同比大幅下降21.60% [2][6] - 信用减值损失159.02亿元同比下降21.49% [6] - 拨备覆盖率173.47%较上年末减少8.12个百分点 [7] - 不良贷款率1.25%保持平稳 [11] 业务发展 - 零售AUM近3.1万亿元 [3] - 个人财富管理中收37.6亿元同比增长6.1% [3] - 科技型企业贷款余额4170.3亿元较年初增长9.88% [9] - 绿色贷款余额4641.3亿元较年初增长12.37% [9] - 普惠贷款余额4526.6亿元较年初增长3.95% [9] 金融科技 - 科技投入22.74亿元同比增长7.87% [12][13] - 科技人员3965人占全行员工8.34% [13] - 授信调查报告撰写助手生成1万余份报告 [14] - 2235位客户经理使用AI助手 [14] 战略规划 - 重点发展阳光科创/财富/云缴费/投行/交银/金市六大特色业务 [3][4] - 规划科技贷款增长20%以上/绿色贷款增长15%以上/普惠贷款增长10%以上 [10] - 通过优化存款结构及费用管控降低负债成本 [3][5]

数字化转型战略 - 公司全面推进数字金融建设 以科技驱动业务创新升级 加速智能助手在业务管理 数据服务 科技研发等核心环节的规模化应用[1] - 公司将大模型技术作为数字化转型重要突破口 持续深化金融科技在银行业务经营中的创新应用[1] - 公司持续深化金融科技战略布局 推进新一代核心业务系统等重点工程建设 通过强化科技赋能打造智能化办公体系[2] 人工智能技术应用 - 上线"大模型智能政策助手" 覆盖1700余份政策文件 构建全流程政策服务能力[1] - 自主研发"授信调查智能报告"功能 5分钟自动生成百页调查报告 已服务2000余位客户经理 赋能39家一级分行[1] - 推出"问数"智能分析工具 整合超过2000个数据指标 覆盖零售 对公 运营 财资等主要业务领域[2] 业务创新与效率提升 - 开发普惠线上贷款产品统一入口"阳光e捷贷" 形成线上贷款标准化范式[2] - 通过数字化技术梳理并重构20项线上贷款客户旅程和行业务标准流程[2] - 深化线上化 智能化能力建设 重点覆盖普惠金融 供应链金融 零售金融等领域[2] 客户服务升级 - 升级全渠道客户服务体验 构建全方位数字化支撑平台[2] - 给予客户优质的全流程线上化操作体验[2] - 为业务一线及时准确反馈高质量数据分析结果[2]

政策实施与申请流程 - 个人消费贷款贴息政策于9月1日正式落地实施 金融机构通过手机银行等渠道提供便捷申请服务 客户提取贷款时需签署贴息补充合同并授权账户交易信息识别 [1][2] - 小额消费5万元以内多笔叠加在同一贷款机构最高贴息1000元 单笔5万元以上消费以5万元为上限计算贴息 多笔叠加最高可享受3000元贴息 [2] - 部分银行与电器卖场、装修卖场合作在消费场所推广政策 中金公司分析认为1%贴息比例下每100亿元财政支出可支持1万亿元消费需求 [3] 贴息享受条件与审核机制 - 贷款资金需用于真实消费 直接刷借记卡或微信、支付宝扫码消费可被银行识别 现金消费、转账给个人或刷信用卡消费无法享受贴息 [4] - 建设银行于9月5日开放消费交易凭证人工审核通道 客户可通过手机银行上传凭证获取贴息 农行、中行、交行等支持线下提交发票或线上提交材料 [4] - 还款时银行通过短信告知具体贴息金额 确保消费者明确感知政策红利 [5] 金融机构服务优化与风险管控 - 存量消费贷款客户在9月1日后使用未支用贷款资金进行实际消费也可享受贴息 建设银行等多家银行已出台类似规定 客户从签署协议到支付资金仅需几分钟 [7] - 金融机构需加强贷款用途和资金流向监控 防止贷款挪用和贴息资金套取 需基于职业、收入、负债等因素精准判断还款能力 [6][7] - 银行业需通过官网、手机APP、网点等多渠道宣传政策 并提供针对性咨询服务 以提升政策覆盖率和消费者体验 [3][6]

政策实施与申请流程 - 个人消费贷款贴息政策于9月1日正式落地实施 金融机构通过手机银行、网点等多渠道提供申请服务 客户需在提取贷款时签署贴息补充协议并授权账户交易信息识别 [1][2] - 小额消费5万元以内多笔叠加最高贴息1000元 单笔5万元以上消费以5万元为上限计算贴息 多笔叠加后同一机构最高贴息3000元 [2] - 建设银行于9月5日开放消费凭证人工审核通道 农业银行、中国银行、交通银行支持客户通过网点或线上提交发票等材料申请贴息 [4] 金融机构服务与覆盖范围 - 银行在网点布置政策介绍材料并配备专职讲解人员 与电器卖场、装修卖场等消费场所合作推广贴息政策 [3] - 存量消费贷款客户符合条件可享受贴息 例如建设银行"建易贷"未支用资金在9月1日后用于消费即可申请 从签署协议到支付给商户账户仅需几分钟 [6] - 中金公司分析认为1%的贴息比例可支持1万亿元消费需求 每100亿元财政支出对应1万亿元消费规模 [3] 资金用途与风险管控 - 贴息要求贷款资金用于真实消费 支持借记卡刷卡、微信或支付宝扫码支付 禁止取现、转账给个人、扫个人收款码或信用卡消费 [4] - 金融机构需加强贷款用途监控 防止资金挪用和贴息套取 依据职业、收入、负债及信用状况评估还款能力 减少多头借贷和过度授信 [6] - 贴息返还于还款时执行 银行通过短信明确告知贴息金额 确保消费者体验透明化 [5]

信用卡贷款余额 - 14家上市银行信用卡贷款余额合计7.52万亿元 较年初减少1975.72亿元 下滑2.56% [1] - 11家银行信用卡贷款余额较年初收缩 中国银行收缩幅度最大达13.88% 平安银行减少9.23% 兴业银行减少8.07% [2] - 建设银行信用卡贷款余额最高达1.05万亿元 较年初减少1.03% 仅工商银行、农业银行和浦发银行保持增长 [2] 信用卡交易量 - 12家银行上半年信用卡消费金额合计11.47万亿元 同比下降11.05% 减少1.42万亿元 [2] - 所有12家银行交易金额同比下滑 中国银行和光大银行降幅超18% 建设银行和农业银行降幅约5% [2] - 招商银行信用卡交易额2.02万亿元（同比下降8.54%）为唯一超2万亿元银行 建设银行、交通银行、中信银行、农业银行均超1万亿元 [2] 信用卡流通卡量 - 10家银行信用卡流通卡合计8.9亿张 同比减少391万张 延续微降趋势 [3] - 平安银行流通卡净减少626万张（降幅12%） 工商银行和交通银行各减约400万张 中信银行增加637万张 光大银行增330余万张 [3] - 招商银行流通卡9692.67万张基本持平 中国银行和工商银行累计发卡量均达1.48亿张居第一梯队 [3] 信用卡业务收入 - 招商银行信用卡利息收入306.12亿元（同比下降4.96%） 非利息收入104.71亿元（同比下降16.23%） [4] - 中信银行信用卡业务收入244.86亿元（同比下降14.61%） 光大银行136.60亿元（同比下降21.3%） 华夏银行75.74亿元（同比下降12.91%） [5] - 交通银行卡业务收入因信用卡回佣减少同比下降1.73% 中信银行卡手续费69.73亿元（同比下降12.29%） [5] 信用卡不良率 - 大部分银行信用卡不良率上升 交通银行较年初上升0.63个百分点 兴业银行下降0.36个百分点 [6] - 招商银行信用卡不良率保持1.75% 邮储银行和农业银行不良率最低约1.5% [6] - 兴业银行信用卡新发生不良同比下降7.5% [6] 持卡行为变化 - 全国信用卡和借贷合一卡2024年减少4000万张 人均持卡从0.54张降至0.52张 2025年上半年再减1200万张 [7] - 持卡人转向"断舍离"模式 普遍保留1-2张核心卡 注销多余卡 [7] - 信用卡权益缩减导致"羊毛党"流失 用户选择保留权益较多的卡片 [7] 行业转型方向 - 银行从规模扩张转向存量客户价值挖掘 重点聚焦高端客户需求与基础客户刚性需求 [8] - 工商银行开展覆盖200多城市2.7万家门店的促销活动 农业升级惠农分期产品 建设银行组织消费主题活动 [8] - 中国银行推出年轻客群主题信用卡 中信银行Z世代客群达4504.86万户 [8]