文章核心观点 - 中控技术“工业具身智能”解决方案在兴发集团成功应用，标志着工业AI从“虚拟思考”进入“物理执行”的闭环赋能新阶段 [1] - 该方案推动行业从“自动化”阶段正式迈向“自主化”新阶段 [1] 技术方案与协同 - 方案核心是时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS的深度协同 [1] - 首次实现工业AI从“虚拟思考”到“物理执行”的闭环赋能 [1] 应用成效 - 实现装置现场无人化、生产设备自动化、过程控制智能化、工厂管理数字化和经营决策数据化 [1] - 获得效率提升超90% [1] - 建设成本下降60% [1] - 生产效益提升1%-3% [1]

公司股价表现 - 10月9日股价上涨5.1%，报收57.89元/股，成交额14.98亿元，换手率3.39%，总市值458.02亿元 [1] 公司基本情况 - 公司成立于1999年12月7日，于2020年11月24日上市 [1] - 主营业务是为流程工业企业提供以自动化控制系统为核心的智能制造产品及解决方案 [1] - 主营业务收入构成为：工业自动化及智能制造解决方案58.43%，仪器仪表17.66%，S2B业务10.80%，工业软件7.62%，运维服务4.43%，其他1.06% [1] 基金持仓情况 - 银河中证机器人指数发起式A基金二季度增持中控技术4.23万股，持有28.5万股，占基金净值比例4.18%，为第五大重仓股 [2] - 该基金于10月9日因公司股价上涨实现浮盈约80.09万元 [2] - 该基金成立于2024年5月16日，最新规模6915.26万元，今年以来收益37.92%，近一年收益47.31%，成立以来收益66.02% [2] 基金经理信息 - 银河中证机器人指数发起式A基金经理为黄栋，累计任职时间13年18天，现任基金资产总规模13.18亿元 [3]

公司股价表现 - 10月9日公司股价上涨5.1%，报收57.89元/股，成交额14.99亿元，换手率3.40%，总市值458.02亿元 [1] 公司主营业务 - 公司主营业务为面向流程工业的工业企业提供以自动化控制系统为核心的智能制造产品及解决方案 [1] - 主营业务收入构成为：工业自动化及智能制造解决方案58.43%，仪器仪表17.66%，S2B业务10.80%，工业软件7.62%，运维服务4.43%，其他1.06% [1] 基金持仓情况 - 中银证券中证500ETF联接A基金二季度持有公司200股，占基金净值比例0.01%，为第九大重仓股 [2] - 该基金10月9日因公司股价上涨浮盈约562元 [2] - 该基金今年以来收益27.96%，近一年收益28.14%，成立以来收益47.08% [2]

机构调研概况 - 今年前三季度共有4561家A股上市公司获得机构调研 [1] - 其中650家公司获得100家及以上机构的集中调研 [1] - 中控技术股份有限公司以1348家机构的调研数量位居第一 [1] 被密集调研公司市场表现 - 获得100家及以上机构调研的650家公司中，有569家公司股价期间累计上涨，占比高达87.54% [1] - 其中120家公司股价期间累计涨幅超过100% [1] - 胜宏科技、广东思泉新材料、成都新易盛通信技术期间累计涨幅分别为581.06%、394.08%、344.84% [1] 股价上涨驱动因素 - 技术突破叠加产品放量是推动公司股价上涨的重要因素 [2] - 以胜宏科技为例，公司突破高多层与高阶HDI相结合的核心技术壁垒，具备100层以上高多层板制造能力 [2] - 公司抓住AI算力与数据中心升级机遇，深耕国际头部大客户，实现产品大规模量产 [2] 机构调研价值 - 机构调研能获取财报外信息如订单进度、技术落地情况，避免判断偏差，为选股提供精准依据 [2] - 机构调研后将专业分析转化为公开信息，帮助普通投资者理解行业趋势与企业价值 [2] - 此举推动二级市场价格向企业真实价值靠拢 [2] 热门调研赛道 - 汽车零部件和通用设备赛道备受机构青睐，涉及公司数量分别为226家和221家 [2] - 乘用车市场需求释放及新车型推出，显著增加零部件需求，为产业链企业带来更多订单 [3] - 人形机器人商业化加速，汽车零部件企业凭借精密制造与传感器研发优势融入其供应链 [3] - 传统制造业自动化、智能化升级及储能、光伏等新兴产业快速发展，支撑通用设备企业业绩增长 [3]

险资调研活动概况 - 截至10月8日的一年内，保险公司及保险资管公司对上市公司的调研次数总计至少超过1.2万次 [2][3] - 保险公司调研次数为8061次，多家保险资管公司各自的调研次数也都超过600次 [3] - 调研次数居前的机构近一年调研次数几乎均较上年实现增长，部分机构涨幅高达三四成 [2] 主要调研机构及变化 - 保险资管公司中，泰康资产调研次数最多，达到1105次，较上期增加325次，环比增长41.67% [3][4] - 人保资产、平安资产、新华资产及国寿资产近一年调研次数均超过600次 [3] - 新华资产调研次数增长近五成，泰康资产增加超过四成 [6] - 保险公司中，平安养老调研次数达661次，长江养老、国寿养老、太平养老调研次数均超过400次 [4][5] - 昆仑健康保险调研次数环比增长41.13%，太平养老增长36.03% [5][6] 调研重点行业与个股 - 科技成长股是险资关注重点，高端机械设备、电子、医药生物等行业获扎堆调研 [2][9] - 汇川技术最受险资关注，近一年获保险公司调研49次，获资管行业公司调研182次，今年以来股价累计涨幅约为44% [8] - 立讯精密、中控技术、迈瑞医疗一年内均获保险公司调研达30次以上 [8] - 具有科技创新特质的成长股是险资重点关注对象，与高分红股共同构成险资权益投资的哑铃型结构 [9] 调研热情驱动因素 - 资本市场升温，政策宽松等多重利好因素共振，驱动投资者风险偏好提升 [6] - 低利率环境下，险资在巩固固收资产基础上，进一步发挥权益资产作用 [6] - 险资具备加仓内在诉求，即利率低位和资产荒下固收配置收益率下降，以及未来分红险占比提升 [7] - 监管鼓励中长期资金加大入市力度，预计全年二级权益配置比例将提升2个百分点左右，对应增量资金达万亿元左右 [7] 后市展望与配置偏好 - 对权益市场持谨慎乐观，看好结构性机会 [9] - 看好科技成长领域的AI算力、互联网及国产替代机会，聚焦医药行业创新药与医疗器械复苏 [9] - 资产管理人士调查显示，对下半年收益率表现最好的境内资产判断中，A股占比69% [9] - 下半年权益市场最看好的主题包括人工智能产业、红利资产、自主可控等 [9]

机构调研概况 - 9月1日至30日，335家科创板公司获得机构调研，其中17家企业获机构调研数量超百家 [1] - 聚和材料、迈威生物、炬光科技、澜起科技、精智达是获机构调研数最多的五家公司，分别有370家、340家、305家、231家、194家 [1] - 从细分领域来看，半导体、自动化设备、光伏设备、专用设备、生物制品为最受关注的五大领域 [1] 新增长曲线布局 - 聚和材料计划与韩投伙伴使用自有或自筹资金680亿韩元收购SK Enpulse关于空白掩模的业务板块，公司直接或间接出资比例不低于95% [2] - 聚和材料表示将依托韩投集团在韩国的资源优势，继续寻找可解决国内'卡脖子'问题、具备核心价值的原材料相关标的 [2] - 迈威生物与Aditum Bio宣布成立Kalexo Bio，并就心血管领域双靶点siRNA创新药2MW7141达成全球独家授权协议 [2] - 迈威生物布局小核酸平台，关注年龄相关的慢性疾病，致力于成为一家Pharma公司 [3] - 中控技术首次提出"工业具身智能"概念，其核心价值在于打破"虚拟思考"与"物理执行"的割裂，实现生产过程的自优化、自调整 [3] 光互联与芯片技术进展 - 机构在9月调研中聚焦光互联、固态电池等领域，芯片互联和光互联、电池和储能领域的企业较多 [4] - 澜起科技推出基于CXL3.1Type3标准设计的内存扩展控制器(MXC)芯片，并已开始向主要客户送样测试 [5] - 澜起科技的PCIe Retimer芯片是AI服务器的核心高速互连组件，用于AI服务器、有源线缆(AEC)、NVMe SSD、Riser卡等典型场景 [5] - 随着AI服务器需求持续增长以及PCIe协议传输速率的不断提升，PCIe Retimer芯片的重要性愈发凸显，应用场景将进一步拓展 [6] - 凌云光代理的瑞士Huber+Suhner旗下Polatis的OCS产品采用压电陶瓷技术路线，当前可支持最大576*576的矩阵规模，具备超高可靠性 [6] 固态电池与材料布局 - 厦钨新能在固态电池正极材料方面，匹配氧化物路线固态电池的正极材料已实现供货，硫化物路线正与国内外下游头部企业合作验证 [6] - 厦钨新能已实现氧化物固态电解质的吨级生产和稳定可靠的产品性能，并开发出独特的硫化锂合成工艺，样品在客户端测试良好 [7] - 针对刚果(金)钴出口政策变动，厦钨新能表示公司是全球用钴量较大的厂商，与上游钴原料企业保持长期紧密合作，钴原料供应稳定 [7] - 海目星是行业内最早实现"氧化物+锂金属负极"技术路线并完成锂金属固态电池商业闭环的公司，其锂金属固态电池设备正在批量交付 [7] - 海目星在"硫化物+硅碳负极"技术路线上已拿到多家全球领先的新能源科技企业中试线订单 [7] - 海目星称固态电池目前处于技术突破和产业加速阶段，半固态或类固态电池预计会率先放量，全固态电池随后放量 [8] 企业财务状况 - 海目星今年上半年资产减值主要是存货减值3.5亿元，但未来几个季度验收节奏加快，存货减值计提预计下降 [8] - 美埃科技表示长期整体毛利率预计是上涨趋势，耗材产品占比不断增加、海外收入比例提高及原材料价格下降有望提升毛利率 [9][10] - 晶晨股份截至今年上半年末存货账面价值为18.53亿元，较上年末增加4.43亿元，主要基于订单驱动备货，第二季度实现单季度出货量接近5千万颗，创历史新高 [10]

9月机构调研概览 - 沪深京三市9月共有2027家上市公司接受机构调研 [1] - 大族激光接待机构调研次数最多，达14次；汇川技术位列第二，接待10次；中控技术、威力传动和冰轮环境接待9次 [1] - 按机构来访接待量统计，汇川技术以353家位列第一，迈威生物-U以339家位列第二，晶盛机电以295家位列第三 [1] 重点被调研公司业务动态 - 沃尔德新开发丝杠、RV减速器等核心零部件，2025年上半年实现订单金额突破400万元，同比增长约240% [2] - 沃尔德针对人形机器人领域提供超硬切削刀具解决方案，目前已对接下游客户进行研发、供样 [2] - 大族数控通过布局PCB生产关键工序及多品类产品为客户提供一站式解决方案，实现多维协同 [4] - 聚辰股份在内存模组配套芯片领域拥有近二十年量产经验，是全球DDR2/3/4/5 SPD系列芯片的核心供应商 [6] - 聚辰股份工业级存储芯片应用于工业自动化、数字能源及通信基站等领域，市场份额快速提升 [6] - 苏宁环球土储总建面约155多万平方米且多位于长三角，土地成本优势明显 [8] - 苏宁环球已有7家医美机构，2025年上半年苏亚医美各机构预收款达9282.9万元，同比增长18% [8] - 复洁环保重点突破沼气全碳定向转化制绿色甲醇技术，目标较传统工艺降本30%以上 [8] 股价表现突出的被调研公司 - 沃尔德自9月低点迄今股价累计最大涨幅达122.45% [2] - 大族数控自4月低点迄今股价累计最大涨幅达289.68% [4] - 聚辰股份自8月低点迄今股价累计最大涨幅达132.26% [6]

工业具身智能体系核心 - 以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为核心的工业具身智能体系已在兴发集团旗下湖北兴瑞化工成功投用并稳定运行 [1] - 该体系在真实生产现场贯通“感知—认知—决策—执行”的闭环，直接进入前台操作与控制，推动流程工业由自动化迈向自主化 [1] - 体系通过模型与控制的一体化设计，打通虚拟思考与物理执行的断点，让AI在保障本质安全的前提下持续学习、自主优化 [3] 时间序列大模型TPT技术特点 - 公司自研的时间序列大模型TPT以设备运行曲线、物料反应周期、质量波动等工业时序数据为核心训练对象，具备趋势捕捉、异常感知与优化计算能力 [1] - 最新的TPT2引入智能体机制与自然语言交互，使一线工程师可用日常语言直接调用模拟、控制、优化、预测、评估、统计等能力 [2] - TPT2的场景适配周期由过去的数周压缩到数十分钟，TPT可围绕工业时序数据在毫秒级波动中捕捉趋势并输出可下发的调控策略 [3] 通用控制系统UCS技术特点 - UCS通用控制系统作为物理手脚，以云原生和全光网络为底座，实现软件定义控制 [3] - UCS机柜空间减少约90%，电缆成本降低约80%，项目建设周期缩短约50% [3] - 系统可接入APL智能仪表与高精度传感器，按TPT指令完成控制回路的自主整定，并将多套装置统一纳入一体化管控 [3] 湖北兴瑞化工应用成果 - 在湖北兴瑞化工的氯碱等装置中，UCS用一个机柜替代多套传统控制系统，统一管控上下游全流程，总点数突破1.5万 [4] - 系统调节阀智能诊断准确率超过95%，烧碱主产品浓度稳定在32%—32.1%，并对多个关键指标闭环优化 [4] - 人均监控I/O点由约500点提升至约2000点，现场效能提升约67%，线缆与施工成本节省超4000万元，整体建设成本下降约60%，装置整体生产效益提升约1%—3% [4] 体系安全与可靠性保障 - UCS采用分布式冗余架构，关键单元故障时备用节点毫秒级无缝接管，连续生产不受影响 [5] - 对关键参数实行分级授权与AI+人工双确认，内置安全监测模块实时巡检AI决策逻辑与输出 [5] - AI可靠性经现场验证超过98%，通过硬件冗余+软件守护的双闭环机制实现工程级可控性 [5] 跨行业复制与市场拓展 - TPT以工业共性的时间序列规律为底座，各行业仅需少量专属数据微调即可快速复用，单行业适配成本较传统方案降低60%以上 [7] - 该AI+控制的标准化落地模板正从化工延展至冶金、建材以及部分离散制造 [7] - 系统兼容性与工程化能力已获得多方认可，沙特阿美启动POC验证，东南亚等地区合作亦在推进 [7] 未来发展方向 - 公司通过TPT与UCS的协同，将数据优势转化为实时的控制优势，帮助企业从经验驱动迈向AI自主决策 [8] - 未来将继续与行业龙头共建样板工程，完善多模态融合与边缘—云协同，打磨工程工具链与方法学 [8] - 目标是进一步降低使用门槛、提升泛化能力与可维护性，推动工业具身智能在更多场景落地见效 [8]

工业具身智能技术突破 - 工业具身智能的突破并非单一技术升级，而是针对流程工业“连续运行、高风险、强耦合”的核心特性 [1] - 该技术解决了长期困扰行业的智能化瓶颈，即传统AI仅停留在“分析建议层”而无法直接介入生产执行 [1] - 核心价值在于打破“虚拟思考”与“物理执行”的割裂，通过“感知-认知-决策-执行”的完整闭环实现生产自优化和自调整 [1] 行业影响与发展阶段 - 技术突破重构了流程工业的生产力形态，标志着行业从“自动化”阶段正式迈向“自主化”新阶段 [1] - 这一发展为新型工业化注入了核心动能 [1]

公司技术定位 - 公司称工业具身智能的突破并非单一技术升级，而是针对流程工业"连续运行、高风险、强耦合"的核心特性 [2] - 该技术解决了长期困扰行业的智能化瓶颈，即传统AI仅停留在"分析建议层"而无法直接介入生产执行 [2] - 工业具身智能的核心价值在于打破"虚拟思考"与"物理执行"的割裂，嵌入生产全流程成为"自主智能体" [2] 技术运作机制 - 技术通过"感知-认知-决策-执行"的完整闭环实现生产过程的自优化和自调整 [2] 行业影响 - 技术突破重构了流程工业的生产力形态 [2] - 标志着行业从"自动化"阶段正式迈向"自主化"新阶段 [2] - 为新型工业化注入核心动能 [2]