市场整体表现 - 沪指9月30日上涨0.52% [1] - 申万行业中有19个行业上涨，有色金属和国防军工行业涨幅居前，分别为3.22%和2.59% [1] - 通信和非银金融行业跌幅居前，分别为1.83%和1.14% [1] - 两市主力资金全天净流出323.03亿元 [1] 行业资金流向 - 仅有4个行业实现主力资金净流入，国防军工行业净流入规模居首，达20.78亿元，该行业上涨2.59% [1] - 有色金属行业主力资金净流入19.84亿元，日涨幅为3.22% [1] - 27个行业主力资金净流出，非银金融行业净流出规模最大，为114.05亿元 [1] - 通信行业主力资金净流出59.36亿元 [1] 机械设备行业整体情况 - 机械设备行业今日下跌0.02% [1][2] - 行业主力资金全天净流出34.29亿元 [1][2] - 行业所属531只个股中，189只上涨，3只涨停；330只下跌，1只跌停 [2] - 行业内有213只个股实现资金净流入 [2] 机械设备行业个股资金流入 - 资金净流入超5000万元的个股有10只 [2] - 合锻智能资金净流入居首，达4.27亿元，今日涨停，换手率15.99% [2] - 新莱应材净流入资金1.50亿元，涨幅9.44% [2] - 中控技术净流入资金1.30亿元，涨幅2.65% [2] 机械设备行业个股资金流出 - 资金净流出超亿元的个股有6只 [2] - 华工科技资金净流出规模最大，为14.72亿元，股价下跌6.73% [2][3] - 英维克资金净流出5.90亿元，股价下跌4.54% [2][3] - 芯碁微装资金净流出1.68亿元，股价下跌2.97% [2][3]

工业具身智能概念与核心技术 - 工业具身智能核心在于让智能嵌入生产环节，形成从虚拟思考到物理执行的一体化闭环，使智能化从工具变为主体，具备持续学习和自主运行能力[1] - 工业具身智能的实现依赖于两大核心技术的深度融合，共同构成工厂的中枢神经系统[1] 首个落地应用场景与成效 - 兴发集团旗下湖北兴瑞化工有限公司成为工业具身智能首个落地场景，通用控制系统UCS替换了五套传统控制系统的几十个机柜，用一个机柜管控上下游全流程，总点数突破15000点[2] - 系统能够自动识别工艺参数波动并及时调整，发现异常趋势时主动推送预警，值守工程师不再需要逐一监控[2] - 通过TPT+UCS协同构建完整生产闭环，成为兴瑞氯碱装置的第81号数字员工[2] - TPT大模型进行多模态数据分析、趋势预测与优化计算，将烧碱主产品浓度精准稳定控制在32%-32.1%，优化原料消耗，并对多个指标进行闭环优化[2] - UCS基于TPT大模型指令实现控制回路的自主整定与实时调控，支持自然语言交互快速响应问题，自动生成关键指标与数据看板[2] 技术通用性与行业应用前景 - TPT是提炼工业共性的通用模板，核心逻辑是将工业生产中共性的时间序列数据规律提炼为基础模型框架，各行业只需输入少量行业专属数据进行微调即可快速激活六大核心能力[3] - 工业具身智能推动流程工业运营模式从经验驱动升级为AI实时自主决策[3] - 国内应用已从石化领域延伸至冶金、建材及离散行业，客户需求从被动接受转向主动拥抱[3] - 海外市场突破设备兼容壁垒，推动沙特阿美启动POC应用验证，东南亚等地区合作合同即将落地[3]

杭州民企全国榜单表现 - 在“2025中国民营企业500强”综合榜单及制造业500强、服务业100强、研发投入500家、发明专利500家五张榜单中，杭州上榜企业数均位居全国城市首位及浙江省各地市第一，实现“五榜夺冠”[1] - 全国工商联分两次发布系列榜单，最终实现“大满贯”[1] 研发投入榜单详情 - “2025民营企业研发投入500家”榜单的入围门槛为4.65亿元[1] - 杭州市有36家企业上榜，上榜企业数占全国500家的7.20%，占浙江省95家的37.89%[1] - 代表性上榜企业包括阿里巴巴（中国）有限公司、浙江吉利控股集团有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、网易（杭州）网络有限公司等[3][4][5] 发明专利榜单详情 - “2025民营企业发明专利500家”榜单的入围门槛为187件[1] - 杭州市有42家企业上榜，上榜企业数占全国500家的8.40%，占浙江省115家的36.52%[1] - 代表性上榜企业包括蚂蚁科技集团股份有限公司、阿里巴巴（中国）有限公司、浙江大华技术股份有限公司、新华三信息技术有限公司等[7][8][9][10]

市场整体表现 - 沪指早间探底回升，创业板指一度涨近3% [1] - 券商股拉升，国盛金控涨停创新高 [1] - 机器人概念股反复活跃，景兴纸业、万向钱潮等涨停 [1] - 教育、煤炭、猪肉、跨境支付等板块领跌 [1] 锂电池产业链表现 - 早盘锂电池概念整体强势上行，钠离子电池、麒麟电池、刀片电池、固态电池等细分领域涨幅居前 [1] - 多只相关个股掀起涨停潮，包括长华化学、品茗科技、卧龙新能、石大胜华等 [1] - 锂电电解液指数上涨6.67%，成交额140亿元，年初至今累计上涨65.17% [2] - 锂电正极指数上涨5.74%，成交额248亿元，年初至今累计上涨44.35% [2] - 磷酸铁锂电池指数上涨4.55%，成交额457亿元，年初至今累计上涨39.63% [2] - 动力电池指数上涨4.52%，成交额535亿元，年初至今累计上涨61.77% [2] - 锂电池指数上涨4.22%，成交额1082亿元，年初至今累计上涨56.37% [2] - 固态电池指数上涨3.95%，成交额730亿元，年初至今累计上涨56.34% [2] - 锂电负极指数上涨3.62%，成交额63亿元，年初至今累计上涨45.98% [2] - 钒电池指数上涨3.60%，成交额66亿元，年初至今累计上涨25.07% [2] 政策与行业动态 - 工信部正研究编制《"十五五" 新型电池产业发展规划》，统筹产业布局并引导区域差异化发展，推进锂电池产业高质量发展 [2] - 清华大学团队在锂电池聚合物电解质研究领域取得重要进展，为高安全性、高能量密度固态锂电池实用化提供技术支撑，相关成果已在线发表于《自然》 [2] 海外机构调研概况 - 近10个交易日共有421家公司获机构调研，其中海外机构共对57家上市公司进行走访 [3] - 深南电路最受海外机构关注，被29家海外机构密集调研 [3] - 深南电路PCB新增产能来自对现有工厂技术改造升级以及南通四期项目和泰国工厂建设，南通四期项目预计今年四季度连线 [3] - 中控技术获20家海外机构调研，公司成功中标中国石化茂名石化百万吨乙烯和河南炼化百万吨乙烯项目 [3] - 茂名石化百万吨乙烯项目预计每年将新增近百万吨高附加值化工产品 [3] - 河南炼化百万吨乙烯项目成功实施后，预计每年可新增产值200亿元 [3] 海外机构调研股市场表现 - 获海外机构调研股近10个交易日平均上涨3.11% [5] - 德明利涨幅居首，累计涨幅为56.95% [5] - 公司表示各大存储原厂均于近期宣布涨价，各类型存储产品报价均有较大涨幅 [5] - 国内外头部科技厂商大力增加资本支出规模加码AI投入，算力基础设施建设持续扩张，服务器和数据中心的存储需求增长提升行业景气度，预计四季度存储价格有望维持上涨趋势 [5] - 股价下跌的有25只，跌幅最大的是苏宁环球，累计跌幅为21.75% [5] - 近10个交易日超半数海外机构调研股获得融资客加仓，其中10股获得融资净买入均超亿元 [5] - 中创智领累计获得3.42亿元融资净买入，居首 [5] 重点海外机构调研股数据 - 中创智领近10个交易日上涨7.55%，融资净买入3.42亿元 [6] - 科大讯飞近10个交易日上涨5.30%，融资净买入2.27亿元 [6] - 炬光科技近10个交易日下跌1.14%，融资净买入2.26亿元 [6] - 精智达近10个交易日上涨29.06%，融资净买入2.23亿元 [6] - 信立泰近10个交易日上涨11.20%，融资净买入1.82亿元 [6] - 沪电股份近10个交易日上涨0.17%，融资净买入1.71亿元 [6] - 潍柴动力近10个交易日下跌4.04%，融资净买入1.64亿元 [6] - 宁波银行近10个交易日下跌6.46%，融资净买入1.41亿元 [6] - 东芯股份近10个交易日下跌4.86%，融资净买入1.29亿元 [6] - 恺英网络近10个交易日上涨14.53%，融资净买入1.15亿元 [6]

股价表现与资金流向 - 9月29日盘中股价53.35元/股 上涨2.01% 总市值422.10亿元 成交额2.72亿元 换手率0.66% [1] - 主力资金净流入3239.66万元 特大单买入3639.28万元(占比13.39%) 卖出2024.14万元(占比7.45%) 大单买入8759.47万元(占比32.23%) 卖出7134.94万元(占比26.25%) [1] - 年内股价累计上涨8.96% 近5日/20日/60日分别上涨5.37%/4.96%/20.54% [1] 财务业绩表现 - 2025年上半年营业收入38.30亿元 同比下降9.92% [2] - 2025年上半年归母净利润3.54亿元 同比下降31.46% [2] 股东结构与分红情况 - 股东户数3.99万户 较上期增加1.22% 人均流通股19609股 较上期减少1.21% [2] - A股上市后累计派现18.22亿元 近三年累计派现15.16亿元 [3] - 香港中央结算持股4217.68万股(第三大股东) 较上期减少813.08万股 [3] 机构持仓变动 - 华夏上证科创板50ETF(588000)持股3501.59万股(第四大股东) 较上期减少79.20万股 [3] - 易方达上证科创板50ETF(588080)持股2618.38万股(第五大股东) 较上期增加74.04万股 [3] - 华夏中证机器人ETF(562500)持股1416.36万股(第九大股东) 较上期增加253.52万股 [3] 公司业务概况 - 主营业务为面向流程工业提供自动化控制系统为核心的智能制造解决方案 [1] - 收入构成：工业自动化及智能制造解决方案58.43% 仪器仪表17.66% S2B业务10.80% 工业软件7.62% 运维服务4.43% 其他1.06% [1] 行业分类与概念板块 - 申万行业分类：机械设备-自动化设备-工控设备 [2] - 概念板块涵盖：工业软件、智慧城市、DeepSeek概念、AI模型、中盘等 [2]

行业概述 - 智能仪表是一种集成了现代信息技术（如微处理器技术、通信技术等）的测量仪器 能够完成数据采集、显示、处理、分析、存储 并支持远程监控与管理 [3] - 智能仪表按用途可分为温度智能仪表、压力智能仪表、流量智能仪表等 按输出方式可分为本地显示型智能仪表、远程传输型智能仪表、网络连接型智能仪表等 [3] - 智能仪表广泛应用于工业自动化、环保检测、医疗诊断、航空航天、能源管理、智慧城市等领域 [1][3] 发展历程 - 智能仪表发展历程可划分为萌芽期、启动期、高速发展期和成熟期 目前行业处于成熟期 [5] - 成熟期阶段智能仪表集成度更高 功能更加完善 能够实现多参数测量、远程诊断、预测性维护等功能 [5] - 智能仪表从传统机械式仪表向数字化、网络化、智能化跨越 重构工业生产流程并影响能源管理、城市治理和民生服务等领域 [7] 政策环境 - 中国政府高度重视智能仪表产业发展 出台一系列政策支持行业研发、生产和应用 [7] - 相关政策包括《制造业中试创新发展实施意见》《2024年度实施企业标准"领跑者"重点领域》《关于做好2025年工业和信息化质量工作的通知》《关于制造业计量创新发展的意见》等 [7] 产业链分析 - 产业链上游为原材料和零部件 原材料包括钢材、铜材、铝材、绝缘材料等 零部件包括微控制器（MCU）、芯片、传感器、电阻器、电容器等 [7] - 产业链中游为智能水表、智能电表、智能燃气表、智能热量表等智能仪表的生产制造环节 [7] - 产业链下游应用领域包括工业生产、能源管理、环境监测、智慧城市、医疗诊断、科学研究等 [7] 传感器市场 - 传感器是智能仪表重要零部件 用于将非电量信号转化为电量信号 [9] - 2017-2024年中国传感器行业市场规模从1690.8亿元增长至4061.2亿元 年复合增长率为13.34% [9] - 全球传感器市场已突破万亿规模 中国凭借政策支持与技术创新成为增长最快市场 国产化率显著提升 [9] 市场规模 - 2018-2024年中国智能仪表行业市场规模从4924亿元增长至7084亿元 年复合增长率为6.25% [1][10] - 预计2025年中国智能仪表行业市场规模将达到7573亿元 [1][10] - 市场增长动力来自国家基础设施建设、工业自动化水平提升、城镇化进程加快和智慧城市建设推进 [1][10] 细分市场-智能水表 - 智能水表利用现代微电子技术、现代传感技术、智能IC卡技术对用水量进行计量和结算交易 [11] - 2017-2024年中国智能水表市场规模从49.2亿元增长至131.88亿元 年复合增长率为15.13% [11] - 智能水表是智慧水务建设的关键一环 目前智能水表占总销量比例不到50% 未来市场需求空间巨大 [11] 细分市场-智能电表 - 智能电表是智能电网数据采集的基本设备 具有双向多种费率计量、用户端控制、双向数据通信、防窃电等功能 [12] - 2017-2024年中国智能电表招标数量从3818.75万只增长至8933万只 [12] - 智能物联表渗透加速 B级以上电表渗透率提升 单价显著高于A级 智慧能源互联网建设及分布式光伏、充电桩配置带来新增需求 [12] 细分市场-智能燃气表 - 智能燃气表主要包括IC卡智能燃气表、CPU卡智能燃气表、射频卡智能燃气表、直读式远传燃气表、无线远传燃气表、物联网智能燃气表等 [13] - 2017-2024年中国智能燃气表市场规模从56.36亿元增长至100亿元 年复合增长率为8.54% [13] - 市场规模增长得益于城镇化建设发展和天然气用气人数与消费量上涨 [13] 竞争格局 - 行业竞争激烈且参与者众多 企业主要分为两类：专注于工业自动化领域（如川仪股份、中控技术、万讯自控）和专注于燃气及水务领域（如金卡智能、新天科技、宁水集团等） [14] - 根据营业收入呈现明显梯队分化：第一梯队包括川仪股份、中控技术等 第二梯队包括汉威科技、金卡智能、宁水集团、威星智能、真兰仪表等 第三梯队包括山科智能、万讯自控、新天科技、汇中股份、先锋电子、秦川物联等 [14] 重点企业-川仪股份 - 主营业务是工业自动控制系统装置及工程成套 包括智能执行机构、智能变送器、智能调节阀、智能流量仪表、温度仪表、物位仪表、控制设备及装置、分析仪器等 [14] - 2025年上半年工业自动化仪表及装置营业收入为28.49亿元 同比下降14.37% 主要受宏观经济形势影响和市场竞争加剧 [14] 重点企业-汉威科技 - 业务覆盖传感器、智能仪表、智慧化综合解决方案、居家智能与健康及公用事业等领域 形成"传感器+监测终端+数据采集+空间信息技术+大数据+云应用+AI"的系统解决方案 [15] - 智能仪表产品包括探测器、报警控制器、便携式检测仪、家用检测仪及酒精检测仪、环保监测仪器等 [15] - 2025年上半年智能仪表营业收入为4.77亿元 同比增长7.43% [15] 发展趋势-智能化 - 智能仪表将深度融合人工智能算法 具备自学习、自诊断与自适应能力 实现异常状态预警、量程自动调整及故障预测性维护 [17] - 借助边缘计算技术 部分实时决策任务可在终端完成 降低系统延迟 提升响应效率 [17] 发展趋势-集成化 - 采用系统级封装（SiP）和模块化设计 将多种传感器、处理单元和通信模块整合于单一设备 实现多参数测量、信号处理与远程传输一体化 [18] - 高集成度减小仪表体积和整体功耗 提高系统稳定性与可靠性 降低安装与维护复杂度 [18] 发展趋势-高精度及多技术融合 - 随着微机电系统（MEMS）、先进传感材料和信号处理技术进步 仪表测量精度和稳定性不断提升 [19] - 多技术融合推动智能仪表与物联网、大数据、5G等新型信息技术紧密结合 成为工业互联网和智慧城市系统中的关键感知节点 [19]

根据提供的金融工程市场跟踪周报内容，以下是总结的量化模型与因子详情： 量化模型与构建方式 1. 量能择时模型 - **模型名称**：量能择时模型 - **模型构建思路**：通过分析市场交易量能变化来判断市场趋势和情绪，为宽基指数提供择时信号[23] - **模型具体构建过程**：基于主要宽基指数（上证指数、上证50、沪深300等）的量能指标进行计算和信号生成，具体方法未在报告中详细披露，但涉及对交易量数据的监测和阈值判断[23] 2. 沪深300上涨家数占比情绪指标 - **因子名称**：沪深300上涨家数占比 - **因子构建思路**：通过计算指数成分股中近期收益为正的股票数量占比，来捕捉市场情绪和行情拐点[24] - **因子具体构建过程**： 计算沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比，公式为： $$ \text{上涨家数占比} = \frac{\text{过去N日收益大于0的个股数}}{\text{沪深300成分股总数}} $$ 其中N为参数，报告中未明确具体取值[24] 3. 动量情绪指标（基于上涨家数占比） - **模型名称**：动量情绪指标择时策略 - **模型构建思路**：通过对上涨家数占比指标进行不同窗口期的移动平均，捕捉情绪变动趋势并生成交易信号[28] - **模型具体构建过程**： 对沪深300上涨家数占比序列进行两次平滑计算： - 快线 = 移动平均(上涨家数占比, N2) - 慢线 = 移动平均(上涨家数占比, N1) 其中N1=230（长期窗口），N2=35（短期窗口），N=50（计算上涨家数占比的窗口）[28] 交易规则：当快线 > 慢线时，看多市场；当快线 < 慢线时，对市场持中性态度[28] 4. 均线情绪指标 - **模型名称**：八均线情绪指标 - **模型构建思路**：通过判断价格与多条移动平均线的位置关系来评估市场趋势状态和情绪[31] - **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300收盘价的8条移动平均线，参数分别为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[31] 2. 统计当日收盘价大于各均线值的数量[32] 3. 信号生成规则：当超过5条均线被价格突破时，看多沪深300指数[32] 5. 横截面波动率因子 - **因子名称**：横截面波动率 - **因子构建思路**：通过计算指数成分股收益率的截面标准差，来衡量市场分化程度和Alpha环境[36] - **因子具体构建过程**： 对于每个宽基指数（沪深300、中证500、中证1000），每日计算成分股收益率的横截面标准差： $$ \sigma_{cross} = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (r_i - \bar{r})^2} $$ 其中$r_i$为个股收益率，$\bar{r}$为成分股平均收益率，N为成分股数量[36] 6. 时间序列波动率因子 - **因子名称**：时间序列波动率 - **因子构建思路**：通过计算指数成分股加权时间序列波动率，评估市场波动环境和Alpha机会[38] - **因子具体构建过程**： 计算各宽基指数成分股的加权时间序列波动率，具体方法未详细披露，但涉及对个股收益率时间序列的标准差计算和市值加权[38] 7. 基金抱团分离度指标 - **因子名称**：基金抱团分离度 - **因子构建思路**：通过计算抱团基金截面收益的标准差来衡量基金抱团程度，标准差小表示抱团程度高[84] - **因子具体构建过程**： 构建抱团基金组合，计算该组合截面收益率的标准差： $$ \text{分离度} = \sqrt{\frac{1}{M-1} \sum_{j=1}^{M} (R_j - \bar{R})^2} $$ 其中$R_j$为单只抱团基金收益率，$\bar{R}$为抱团基金平均收益率，M为抱团基金数量[84] 模型的回测效果 量能择时模型 - 上证指数：看空信号[24] - 上证50：看空信号[24] - 沪深300：看空信号[24] - 中证500：看空信号[24] - 中证1000：看空信号[24] - 创业板指：看空信号[24] - 北证50：看空信号[24] 动量情绪指标 - 快线开始拐头向下、慢线向上，快线位于慢线之上，预计维持乐观态度[28] 均线情绪指标 - 短期内沪深300指数处于情绪景气区间[34] 因子的回测效果 横截面波动率因子 - 沪深300近一季度平均值：2.04%，占近两年分位：73.50%[38] - 中证500近一季度平均值：2.19%，占近两年分位：67.46%[38] - 中证1000近一季度平均值：2.40%，占近两年分位：66.14%[38] 时间序列波动率因子 - 沪深300近一季度平均值：0.63%，占近两年分位：61.70%[41] - 中证500近一季度平均值：0.45%，占近两年分位：74.60%[41] - 中证1000近一季度平均值：0.24%，占近两年分位：59.76%[41] 基金抱团分离度指标 - 基金抱团分离度环比上周下降[84] - 最近一周抱团股和抱团基金超额收益小幅上升[84]

大会及合作背景 - 中控技术于2025年9月28日在宜昌举办工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会 首次系统展示以时间序列大模型TPT和通用控制系统UCS为核心的流程工业具身智能体系 [2] - 兴发集团作为精细磷化工企业受邀参会 与中控技术合作始于2022年 坚信数字化转型是必然选择 [3] 中控技术行业地位与技术成果 - 公司是我国工业自动化和智能制造领域领军企业 以创新为引擎开创流程工业智能化新路径 在推动产业绿色转型和构建工业互联生态方面取得卓越成就 [3] - 持续深耕人工智能、大数据、工业互联网等前沿技术 打造可落地可复制的智能制造解决方案 为化工等多个行业注入智慧动力 [3] 具体合作项目成果 - 内蒙兴发全面引入中控技术智能控制系统 实现无人巡检、无人操作、无人记录 被评为国家级智能制造示范工厂 成为氯碱行业智能化转型标杆 [3] - 宜昌40万吨/年有机硅新材料项目应用中控技术控制系统 建成国内首座全面集成的有机硅智能工厂 显著提升生产效率 [3] - 2025年携手打造兴瑞公司数字化工厂示范项目 形成生产全流程协同决策创新应用 为行业智能升级提供可复制推广的实践样板 [3][4] 行业发展趋势与战略规划 - 人工智能正深刻改变工业形态 AI技术赋能成为化工企业提升核心竞争力关键 [4] - 大会为产业链上下游搭建思想碰撞与技术交流平台 加速AI技术与工业场景深度融合 为中国化工产业高质量发展注入新智慧动能 [4] - 兴发集团将深化与中控技术战略合作 围绕人工智能+拓展智慧矿山、智能工厂、安全环保管控、智慧供应链协同等领域合作 探索工业AI在化工生产中的创新场景 [4]

大会及核心成果 - 2025工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会在宜昌举办 首次系统展示中控技术自主研发的流程工业具身智能体系 以时间序列大模型TPT和通用控制系统UCS为核心 [2] 行业技术发展趋势 - 新一代人工智能正以前所未有的速度深刻改变工业格局 工业AI全方位重构化工行业生产流程 运营体系与安全治理模式 推进智能化 绿色化 融合化的产业升级 [3] - 宜昌作为国家重要现代化工基地 得益于工业互联网 人工智能 数字孪生等新一代信息技术 工厂呈现各类智能制造新场景 [3] 三宁化工发展历程 - 公司从面积不到200亩的县化肥厂 成长为拥有7000余名员工 300亿元固定资产及20余家子分公司的大型化工企业 [4] - 2016年成立智能工厂推进办公室 整合生产与经营数据 打通产供销全链路 2018年启动全面数字化转型 2020年提出数字化转型战略并布局数字化系统 5G技术和智能应用 [4] 智能化转型成效 - 2023年数字化转型进入关键阶段 在乙二醇和己内酰胺装置实现AI赋能 优品率从95%提升至99% 自控投用率从90.5%提高至99% [4] - 坚持价值导向 数据驱动 业务主导 技术赋能的指导思想 通过数字化转型显著提升运营效率 [4] 合作成果与未来规划 - 与中控技术联合打造硫酸装置无人化值守系统 成为行业智能化改造典范 [5] - 面向十五五期间 锚定建设全流程 全生命周期智能工厂战略目标 持续推动AI与实体经济深度融合 [5] - 深化创新合作 打造开放 共赢 可持续的工业智能新生态 为制造强国战略和现代化产业体系建设贡献力量 [5]

公司技术成果 - 公司推出以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为核心的"工业具身智能"解决方案 深度融合AI与工业知识体系 依托完全自主的底层控制系统与AI大模型 [2][3] - TPT大模型在石油化工行业实现量化应用：中石油兰州石化榆林化工项目预测准确率达99.79% 单炉乙烯收率提高0.373% 年效益预计1,500万元 [4] - 内蒙兴发电解槽集群控制优化项目实现日均电耗降低6,700多度 按5年生命周期计算可累计节电超1.2亿度 相当于70.4万户农村家庭年用电量 [4] - TPT 2版本发布满月即实现湖北兴瑞现场应用 在线总部署用户量超7,000名 覆盖4,000家以上企业 月内预估创造年效益超1亿元 [5] 行业影响与价值 - 2024年中国工业增加值约40.5万亿元 流程工业占比45% [4] - TPT大模型可减少30-50%人力资源投入 提升工业生产效益1-3% 降低能耗1-3%以上 [4] - 全行业推广预计实现中国制造业年碳排放减少1-3% 为工业企业创造万亿级价值空间 对国家GDP经济增长贡献率近1% [4] - 技术方案适用于石化、化工等复杂工业环境 从预测预警到全流程智能决策形成完整解决方案体系 [3][4] 技术应用特性 - 工业具身智能通过UCS系统实现"手眼配合" 使工厂具备感知、思考及自主完成复杂任务能力 从自动化迈向自主化 [3] - 解决方案构建于真实工业场景 能应对涉及化学反应的复杂工业环境 实现从"辅助驾驶"到"无人驾驶"的跨越 [3] - 技术正重构人机协作边界、管理边界及企业资产隐形竞争力 计划向高耗能、高附加值场景推广复制 [5]