监管行动概述 - 美国数十位州总检察长联合向12家主流AI企业发出警告信 要求紧急整改AI模型的“妄想性、谄媚性输出”问题 若未落实防护措施 可能面临违反州法律的风险 [1] - 此次行动由全国总检察长协会牵头 直指过去一年多起与AI相关的暴力事件 包括自杀和谋杀案 称这些悲剧与AI过度输出“助长妄想”“否定认知偏差”的内容直接相关 [3] 监管核心要求 - 要求一：引入第三方机构 如学术或公民团体 对AI模型开展发布前审计 且审计结果可自主公开 [3] - 要求二：建立类似“网络安全事件”的响应机制 公开检测与处理“有害输出”的时间表 并及时通知受影响用户 [3] - 要求三：在模型上线前完成安全测试 杜绝“危害心理健康的输出内容” [3] 涉及公司范围 - 被警告企业覆盖AI全赛道 包括微软 OpenAI 谷歌等头部玩家 也包括苹果 Meta Anthropic 以及主打“情感陪伴”的AI聊天机器人公司Replika [3] 监管环境与博弈 - 联邦与州层面监管立场对立明显 特朗普政府多次试图推动“暂停州级AI监管” 并计划下周签署行政命令限制各州监管权 以“保护AI不被扼杀在萌芽期” [3] - 各州则以“用户安全优先”为由 主动出手施压企业 [3] - 此次联名行动或倒逼AI企业加速完善心理健康防护机制 而联邦与州的监管博弈 也将为美国AI行业的合规方向增添更多不确定性 [4] 公司回应现状 - 涉事的谷歌 微软 OpenAI 目前尚未对此次警告信作出回应 [3]

亚马逊在印度的投资计划 - 亚马逊公司计划到2030年在印度投资350亿美元用于发展人工智能产业 [1] - 该笔投资将涉及其在印度的所有商业板块 [1] - 亚马逊公司此前在印度的投资额已接近400亿美元，用于建设实体和数字基础设施，包括交通网络、数据中心、数字支付等 [1] 微软在印度的投资计划 - 微软公司计划在印度投资175亿美元建设AI基础设施 [1] - 投资首要目标是在印度建立安全的超大规模AI基础设施，核心项目是位于海德拉巴的一个数据中心 [1] - 微软计划于明年年中启用该数据中心 [1] - 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉与印度总理莫迪会面，讨论了印度AI业的机遇 [1] 其他科技公司在印度的AI投资 - 谷歌公司宣布计划投资150亿美元在印度安得拉邦港口城市维萨卡帕特南建设一座AI数据中心 [1] 全球AI投资趋势与行业背景 - 微软上月还宣布计划在葡萄牙投资100亿美元、在阿拉伯联合酋长国投资150亿美元用于AI基础设施 [2] - 美国科技巨头围绕AI推出的投资项目总规模达数万亿美元 [2] - 这些企业估值飙升和一系列“循环投资”加剧了人们对AI泡沫的担忧 [2] - 投资者要求美国科技巨头证明其在AI领域的巨额投资正在取得回报 [2] 印度AI产业现状与挑战 - 有业内人士对项目的前景和风险心存疑问 [1] - 印度科技界人士称，印度对AI领域的投资起步较晚 [1] - 由政府推动的项目通常成功比例很低 [1] - 一些企业虽有潜力，却难以从风险投资基金那里筹集到资金，导致项目往往无法实施 [1]

涉及的公司与行业 * **行业**：数据中心（AI数据中心、传统云数据中心）开发、建设、租赁与运营 [1][13][24] * **公司**：主要覆盖**微软 (Microsoft, MSFT)** 和**甲骨文 (Oracle, ORCL)**， 同时提及**亚马逊 (Amazon)、谷歌 (Google)、Meta、苹果 (Apple)、英伟达 (NVIDIA)** 等超大规模云厂商（Hyperscalers）及新兴云/AI云公司（Neoclouds/AI clouds）[8][27][30][47] 核心观点与论据 * **合同性质与期限**：数据中心合同高度定制化（bespoke），初始租期通常为**10-15年**，并包含续约选项，且**难以取消**，这是开发商获得项目融资的关键[1][16][44] * **关键瓶颈：能源**：对数据中心开发商而言，**电力供应是主要瓶颈**，而非地理位置或供应链问题，这促使许多开发商探索天然气热电联产、太阳能/风能+储能、氢能甚至小型模块化核反应堆等替代能源[2][18][34][35] * **超量签约与分阶段交付**：超大规模云厂商、新兴云和AI云公司为确保及时可靠的供应，签约的容量可能是其未来**24个月实际需求的3-4倍**，因为他们预计只有**三分之一**的合同能按时交付，**三分之一**会延迟，剩余**三分之一**永远不会建成[3][19][41][42] * **大型交易结构**：大型交易通常分多阶段（tranches）交付容量（例如，现在100兆瓦，24个月后200兆瓦），交付时间主要取决于**电力供应**而非建设速度，云厂商通过签署多个多阶段交易来平滑实际获得容量的时间[4][20][74] * **合同灵活性与风险**：多阶段交易中，后期阶段的交付时间和结果存在更多灵活性/不确定性，这自然抵消了部分“超量签约”风险，合同可能包含延期交付权、允许客户推迟启动日期数月，甚至罕见的提前终止选项（需付费）[5][21][71] * **期限错配风险**：对于云厂商，尤其是新兴云公司，存在合同期限错配风险：他们签署的数据中心租约长达**10-15年**，但面向客户的云服务合同通常只有**2-3年**，且其资产负债表在行业下行周期中更脆弱[6][10][22][88] * **信用增强与融资**：数据中心建设项目以客户合同作为抵押进行融资，超大规模云厂商因其信用良好，其租约为开发商提供了信用增强，而初创公司或信用有限的客户（如AI和比特币挖矿公司）则需要额外的信用增强工具，如银行信用证、现金保证金或来自**英伟达 (NVIDIA)** 等合作伙伴的担保[1][17][46][47] * **超大规模云厂商的谈判策略**：超大规模云厂商是**最苛刻的谈判者**，通常坚持使用自己的租赁合同范本，并频繁更新（约每两年一次）以避免先例，谈判过程耗时更长，人员流动率高[30][31][32][66] * **行业规模剧变**：AI数据中心显著改变了行业规模，过去**25兆瓦**的数据中心已算大型，而现在**100兆瓦**乃至**吉瓦 (GW)** 级别的交易已很常见[15][29] * **设备寿命与摊销担忧**：服务器/芯片的实际使用寿命约为**2-3年**（超大规模云厂商声称6年），收入曲线呈“反向曲棍球棒”形，但担忧新兴云公司可能将芯片摊销期设定得更长，存在财务风险[54][85][86] * **供需与消化周期**：整个行业签约的容量超过实际需求，若供应链约束缓解，未来可能出现供过于求，但目前尚未观察到需求疲软[11][78][97] * **对微软和甲骨文的投资影响**：此次讨论消除了部分不确定性，总体上对两家公司略微积极，但也指出了如果云迁移和AI发展速度不及预期，可能存在的长期产能过剩风险[12] 其他重要但可能被忽略的内容 * **建设模式演变**：超大规模云厂商过去主要租赁数据中心容量，但近两年有约**20%** 的情况转向购买土地以控制开发进程[30][102] * **交付延迟的责任**：延迟交付的责任归属高度依赖于具体合同谈判条款和延迟原因（如供应链问题），通常会在合同中设定延期上限[50][51] * **空间定制化与长期规划**：每个客户都有独特的规格要求，导致设计高度定制化，建筑使用寿命可达**20-50年**，开发商预期高续约率，并在租约中通常包含多个续约和扩建选项[53][55][56][63] * **电力成本结构**：在大型交易中，电力通常以成本价转嫁给客户，开发商主要通过租金盈利，而非电力加价[96] * **非投机性建设**：大型（**100兆瓦及以上**）数据中心设施几乎没有投机性建设，开发商通常在获得有信用保障的租约或买家后才会启动建设[100] * **地域分布变化**：由于电力限制，数据中心建设地点正扩展到三年前意想不到的地区（如怀俄明州），因为对于AI训练或存储等负载，靠近大都市已非必需[80]

微软在印度的投资计划 - 公司宣布未来四年（2026年至2029年）将在印度投资175亿美元，用于推进云计算和人工智能基础设施建设、技能培训及持续运营，这是公司在亚洲有史以来最大规模的投资 [2] - 此项投资建立在2025年1月宣布的30亿美元投资之上，公司计划于2026年底前完成该笔早期投资 [2] - 公司表示印度正处于人工智能发展的关键时刻，目标是实现规模化影响并力争引领行业，科技正成为印度包容性增长和经济转型的催化剂 [2] 人工智能基础设施建设 - 投资重点之一是构建安全、符合主权标准的超大规模基础设施，核心是位于海得拉巴的印度中南部云区域，预计2026年中期上线，这将是公司在印度最大的超大规模区域，包含三个可用区，面积约等于两个伊甸花园球场 [3] - 公司将继续扩展位于钦奈、海得拉巴和浦那的三个现有运营数据中心区域，为印度各地的组织提供更多选择、更强弹性以及低延迟、关键任务型性能 [3] - 公司宣布面向印度客户推出Sovereign公有云和Sovereign私有云，以支持企业在复杂监管环境下构建安全合规的人工智能环境 [11] 人工智能与公共平台整合 - 公司将与印度劳动和就业部合作，将人工智能技术整合到国家职业服务（NCS）和eShram平台，旨在让超过3.1亿非正规就业人员受益 [5] - e-Shram平台基于微软Azure云基础设施构建，已将印度社会保障覆盖率从2019年的24%提高到2025年的64%，惠及超过9.4亿公民 [2][5] - 借助Azure OpenAI服务，e-Shram和NCS平台现提供多语言访问、AI辅助职位匹配、预测分析、自动简历生成及个性化正规就业途径等增强功能 [7] 人工智能技能与劳动力发展 - 公司承诺到2030年为2000万印度人提供必要的人工智能技能，此承诺是2025年1月所定目标的两倍 [8] - 通过ADVANTA(I)GE印度计划，自2025年1月以来已培训560万人，远超2030年培训1000万人的原定目标，并为超过12.5万人提供了就业或创业机会 [10] - 技能发展计划基于三大支柱：大规模运行人工智能所需的超大规模基础设施、确保信任的自主解决方案以及赋能每一位印度公民的技能培训 [2] 本地化运营与产品部署 - 公司在印度拥有22,000多名员工，分布于班加罗尔、海得拉巴、浦那、古尔格拉姆、诺伊达等城市，这些团队推动着从模型开发到工程和产品创新的全周期，并运营超大规模数据中心 [2] - Microsoft 365 Copilot将于2025年底前在印度提供本地数据处理服务，使印度成为全球首批获得此功能的四大市场之一，提示和响应将完全在印度境内处理 [12] - 基于Azure Local的Sovereign私有云运行的Microsoft 365 Local也已面向印度客户开放，Azure Local现提供数百个节点规模的扩展能力、外部SAN存储集成及最新的NVIDIA GPU [11]

微软在印度的人工智能与云计算投资 - 微软宣布未来四年在印度投资175亿美元，用于发展人工智能和云计算基础设施 [1] - 该投资是公司在亚洲有史以来规模最大的一笔投资 [1] - 投资旨在支持印度打造“以AI为先”的未来 [1] 亚马逊在印度的投资与业务规划 - 亚马逊宣布将其在印度的投资翻一番 [4] - 投资目标包括增加出口、创造就业机会以及增加人工智能投资 [4] - 预计该投资将创造100万个就业机会，并将累计出口额增加到800亿美元 [4] - 投资将使人工智能功能覆盖1500万家小型企业 [4] 印度市场的整体吸引力 - 印度是全球第五大经济体，预计互联网用户将超过9亿 [1] - 印度人口约为14.5亿，被视为市场、人才及数据的广泛来源 [4] - 印度正吸引多家全球公司进行大量投资，特别是在人工智能领域 [1][4]

美联储货币政策决议与市场反应 - 美联储宣布将联邦基金利率目标区间下调25个基点至3.50%-3.75%，为年内第三次降息 [1] - 美联储主席鲍威尔明确表示“明年年初加息不在讨论范围”，并指出美联储处于有利位置，可以等待经济进一步演变再做判断 [1][6] - 本次降息决议出现三张反对票，为六年来首次，凸显美联储内部分歧加剧，其中一人主张降息50基点，两人主张维持利率不变 [6] 美股市场表现 - 美股三大指数尾盘大幅反弹，道琼斯工业平均指数上涨497.46点，涨幅1.05%至48057.75点，标普500指数上涨0.67%至6886.68点，纳斯达克指数上涨0.33%至23654.16点 [1][2] - 大型科技股表现分化，特斯拉、亚马逊、谷歌涨幅超过1%，Meta下跌超过1%，微软下跌超过2% [1] - 从年初至今表现看，纳斯达克指数上涨22.49%，标普500指数上涨17.09%，道琼斯工业平均指数上涨12.96% [2] 大宗商品与加密货币市场 - 现货白银价格上涨1.83%至61.7854美元/盎司，刷新历史高位至61.9507美元，COMEX白银期货上涨2.27%至62.230美元/盎司 [2] - 现货黄金价格上涨0.46%至4227.37美元/盎司 [2] - 加密货币市场走强，比特币一度重回9.3万美元，以太坊升至3400美元 [2] 中概股表现与外资机构观点 - 中概股表现亮眼，纳斯达克中国金龙指数收涨0.65%，小马智行涨3.45%，阿里巴巴涨1.83%，百度涨1.72%，爱奇艺涨1.48% [3] - 富时A50期指连续夜盘收涨0.31%，报15257点 [3] - 摩根大通预计到2026年底，MSCI中国指数将上涨约18% [5] - 汇丰私人银行预测恒生指数到2026年底将升至31000点，较最新收盘点位潜在上涨空间约21% [5] - 截至今年11月，外国多头基金在A股、港股市场中合计买入了约100亿美元的股票 [5] 美联储经济预测与未来政策路径 - 美联储官员上调了对2026年GDP增速的预测，上调0.5个百分点至2.3% [7] - 美联储仍预计通胀要到2028年才能回到2%目标之下 [7] - 鲍威尔指出，若无新的关税政策宣布，美国商品通胀应于明年第一季度见顶，并认为目前通胀率超过目标主要是由于关税所致，其影响可能只是“一次性的价格上涨” [7] - 美联储最新“点阵图”显示，多数官员预计在2026年和2027年各有一次25个基点的降息，中值预测显示2026年利率为3.4%，2027年为3.1% [6] - 美联储宣布将从本月开始扩大资产负债表，购买400亿美元的短期国债，以缓解货币市场压力 [8] - 高盛首席经济学家预计，美联储或将在明年1月暂停降息，然后在3月和6月继续降息，最终将联邦基金利率降至3%—3.25% [8] 市场情绪与外部评论 - 前总统特朗普批评降息幅度太小，并威胁解除鲍威尔职务，透露将在未来一两周内决定美联储主席人选 [8] - 市场分析人士认为，美联储的鸽派表态与经济数据的疲软形成呼应，美国11月预算赤字降至1730亿美元 [8] - 投资策略主管评论称，当美联储处于降息周期且经济暂无明显下行风险时，市场通常会感到乐观 [9] - 有分析指出，鲍威尔对生产率和经济增长的乐观表述，包括人工智能推动的效率提升，明显有利于风险资产 [9]

文章核心观点 - 文章通过总结Dwarkesh Podcast中多位AI行业领袖的深度访谈，揭示了当前AI技术发展范式的关键转变、未来AGI的形态构想以及行业竞争格局的演变趋势[2] Ilya Sutskever的观点 - 认为无脑堆算力的“暴力美学”时代已经翻篇，预训练开始式微，数据快用光了，后续发展更依赖研究直觉，回到了需要“拼品味、拼直觉”的手搓时代[5] - 提出“情绪”是进化赋予人类的精准价值函数，让AI拥有“情绪”或“直觉”是通往真正智能的必经之路[6] - 认为真正的AGI更像一个“15岁的天才少年”，学习能力极强，并且未来智能体可以“合并智能”，瞬间获得海量经验[7] Satya Nadella的观点 - 提出模型厂商可能遭遇“赢家诅咒”，模型作为可替换的计算部件非常脆弱，而掌握“场景权”和用户数据流更为关键，微软通过将AI深度集成到Office和GitHub等应用来巩固优势[10] - 指出GitHub的未来定位是“AI智能体的总部”，通过控制代码仓库来管理由不同AI生成的代码，从而掌握AI时代的管理权[11] - 预测SaaS模式将终结，未来将转向为AI Agent提供“数字实体”、身份认证、安全环境和云端电脑等基础设施，并按AI“员工”数量或资源消耗收费[12][13] Andrej Karpathy的观点 - 认为当前大型语言模型是通过预训练模仿互联网数据产生的“幽灵”，拥有知识但缺乏肉体直觉和常识，并非像动物一样进化而来[16] - 批评强化学习效率极低，其奖励信号如同“透过吸管吸取监督信号”，无法对模型复杂的推理步骤提供精细反馈，导致幻觉和逻辑问题[17] - 提出未来AGI的“认知核心”可能只需10亿参数，主张将记忆与认知剥离，知识应存储于外部而非全部记在模型内部[18] 图灵奖得主Sutton的观点 - 指出当前LLM只是在模仿人类语言，缺乏对“客观真相”的追求，没有目标的系统只能称为“行为系统”而非“智能系统”[21] - 强调生物界不存在监督学习，未来的AI应像野兽一样从“体验流”中通过尝试-反馈来学习，而非依赖人类标注的数据[21] - 将AI的诞生视为宇宙从“复制时代”进入“设计时代”的第四道门槛，是人类首次创造出原理可知、可被随意修改的智能体，是宇宙级的质变[22] Sergey Levine的观点 - 认为机器人不需要全知全能的世界模型，只需具备为完成具体任务而生的“隧道视野”，强大的目标感本身就是感知过滤器[25] - 提出在物理世界中，“失忆”或“在当下”的不费脑子的快速反应是高级智能的表现，未来机器人架构可能是“健忘”的小脑配合“博学”的大脑[26] - 指出2009年自动驾驶失败的原因是车辆缺乏常识，而当前机器人浪潮的变量在于通过视觉语言模型获得了先验知识，使其能零样本处理边缘情况[27]

市场环境与情绪 - 在11月科技股引领的回调后 市场对人工智能资本支出回报的担忧以及对降息步伐的重新焦虑 却意外地引发了更广泛市场的反弹 [3] - 标准普尔500指数目前仅比历史高点低1% 在美联储即将做出决策且市场强烈预期降息25个基点的背景下 投资者再次为年底前的上涨行情布局 [3] - 在这种势头上升和情绪改善的环境中 一些股票正为潜在的突破行情做准备 [4] 潜在突破股票概况 - 有三只股票尤为突出 它们均位于关键阻力位下方 并显示出可能推动有意义延续行情的技术和基本面实力 [4] - 这三只股票分别是UiPath GE Vernova和TeraWulf 它们都交易在主要阻力位下方 并得到强劲技术结构的支撑 [7] GE Vernova 具体分析 - GE Vernova Inc 是今年标准普尔500指数中最强劲的工业股之一 年内迄今已大幅上涨90% [4] - 该股在近五个月的时间里在一个明确的看涨旗形结构中横盘整理 逐渐收紧并等待催化剂 [4] - 催化剂于12月9日周二出现 公司宣布股息翻倍 提高全年业绩指引 并扩大股票回购授权 消息发布后股价在盘后交易中飙升 突破了自初夏以来一直压制看涨旗形的675美元关键阻力位 周三早盘交易价格约为679美元 标志着其突破了数月的盘整 [5] - 从技术角度看 这是目前市场上最具吸引力的较高时间框架结构之一 如果GEV能维持在675美元的前阻力位上方 此次突破可能会持续到2026年初 [6] - 机构资金流也支持这一点 过去12个月该股票流入235亿美元 流出168亿美元 这与突破行情高度吻合 [6] 其他潜在突破股票催化剂 - 特斯拉近期的机器人业务发展势头为其提供了动力 [7] - TeraWulf的高空头利息使其成为潜在的短期突破候选股 [7]

报告行业投资评级 - 宏观与金融板块全球经济投资评级为转弱 [1] 报告的核心观点 - 全球经济正越过顶部区域开始转弱，美国回归门罗主义将对大类资产产生深远影响 [2] 相关目录总结 重要资讯 - 高盛分析师警告拉斯维加斯博彩收入下滑与2008年金融危机前早期预警信号相似，若疲软态势扩散可能迫使美联储积极降息 [1] - 橡树资本创始人霍华德警告AI可能对就业带来冲击，加剧社会与政治分裂 [1] - 白银受供应紧缺推动升至每盎司60美元，吸引寻求低成本避险资产的投资者 [1] - SpaceX计划2026年中后期上市，出售5%股份募资约400亿美元，归因于业务增长和火箭开发进展 [1] - 摩根士丹利表示市场在为AI基础设施宏大叙事定价，SpaceX有进军太空数据中心蓝图 [1] - JOLTS报告显示美国10月招聘人数环比降超4%，裁员人数升至185万，劳动力市场放缓 [1] - 日本央行行长表示加息后货币政策正常化进程将延续，市场关注利率路径指引 [1] - 微软175亿美元投资印度AI基础设施，未来两年向加拿大新增投资超75亿加元 [1] 全球经济逻辑 - 美国发布新版《国家安全战略》调整与中国经济关系，市场关注焦点转向美联储可能重启大规模购债 [2] - 美联储褐皮书显示消费者K型分化加剧，ADP就业数据11月私营企业减少3.2万个岗位 [2] - 日本10年期国债收益率升至1.96%，大摩预计投资级债券发行总额将激增至2.25万亿美元 [2] - 谷歌要每6个月将AI算力翻倍，未来4到5年额外实现1000倍增长，英伟达CEO称中国将赢得AI竞赛 [2] - 摩根大通认为未来五年AI数据中心建设热潮至少需5万亿美元，美国数据中心规划容量激增至245吉瓦 [2] - 美国9月零售销售额仅增长0.2%，经济学家担忧企业大规模裁员是经济预警信号 [2]

热点头条 - SpaceX计划于2026年中后期完成上市，目标估值1.5万亿美元，募资额或将超过300亿美元，为史上最大IPO，募资将用于开发太空数据中心[2] - 甲骨文第二财季调整后营收160.6亿美元，略低于分析师预期的162.1亿美元，其中云营收为80亿美元，略低于预期的80.4亿美元[2] - 亚马逊计划到2030年在印度投资超过350亿美元，用于商业扩张、人工智能数字化、出口增长及创造就业，目标实现印度累计800亿美元的电子商务出口额[2] - Meta全力转向闭源模型，新模型Avocado或于2026年春季推出，扎克伯格深度介入研发，推动战略转向可直接变现的AI模型，并已使用阿里巴巴的通义大模型进行微调[2] - 宁德时代计划发行不超过100亿元人民币债券，所募资金将主要用于补充营运资金、偿还债务以及支持产能扩张和技术研发[2] 大中华地区公司要闻 - 蓝思科技拟收购裴美高国际100%股权以布局AI算力硬件新赛道，标的公司持有元拾科技95.1164%股权，交易旨在增强公司在AI算力硬件方案的核心竞争力[4] - 五粮液将在下周实施百亿中期分红，彰显了公司强劲的盈利能力和对投资者的回报能力[4] - 世纪华通全资子公司盛趣数盟持有国盛资本7.3121%份额，国盛资本持有摩尔线程1958.8689万股，占其发行后总股本的4.1676%，以摩尔线程12月10日收盘价估算，所持份额预计对2025年第四季度净利润影响6.4亿元，约占2024年经审计归母净利润的53%[4] - 京东工业香港公开发售超额认购60.5倍，最终发行价定为每股14.10港元，全球发售共发行21120.88万股股份，募集资金净额约28.27亿港元，基石阵容占比44.5%，拟于12月11日在港交所挂牌上市[4] - 台积电11月销售额3436.1亿元台币，同比增长24.5%，1-11月累计销售额3.47万亿元台币，同比增长32.8%，业绩增长主要受益于先进制程芯片需求持续旺盛及产能利用率提升[5] - 市场关注万科A于12月10日召开的“22万科MTN004”债券持有人会议结果，公司近期积极采取措施应对流动性压力，包括推动项目销售和资产处置[5] - 中科曙光回应终止重大资产重组及英伟达H200超节点适配问题，称终止重组基于市场环境变化及公司战略调整，目前与英伟达在产品适配方面进展顺利[5] 美洲地区公司要闻 - 微软宣布未来四年向印度投资175亿美元用于人工智能及云基础设施建设，并与Anthropic、OpenAI等联合成立人工智能安全基金会（AAIF）[7] - 美国政府批准英伟达向中国出售H200人工智能芯片，出口需接受安全审查并支付25%销售分成，公司正开发芯片定位验证技术遏制走私，Blackwell芯片将率先搭载，同时超微电脑扩展其Blackwell产品线，推出液冷式HGX B300解决方案[7] - 亚马逊与意大利税务部门达成协议，支付7.23亿欧元税款，同时批评意大利监管环境“不可预测”影响投资吸引力[7] - 英美资源集团和泰克公司股东批准530亿美元合并案，将打造全球主要铜业巨头，合并后公司总部迁至加拿大，预计每年可产出超过一百万吨铜[7] - 私募Apollo和加拿大公司Capital Power Corp敲定协议，将致力于在美国收购天然气发电工厂[7] - 中小企业支付公司Flex获得由加拿大风险投资公司Portage领投的6000万美元B轮融资，致力于为中型企业主提供管理和简化财务流程的工具，利用人工智能代理优化企业运营[7] - 布鲁克菲尔德与卡塔尔AI公司组建价值200亿美元的AI合资企业，专注于在卡塔尔及选定的国际市场开发人工智能基础设施[8] - 百事公司与激进投资者Elliott Investment Management达成协议，计划将美国产品线减少20%，注重价格亲民，作为降成本举措之一宣布裁员计划，旨在重振增长并赢回投资者[8] 亚太地区公司要闻 - 三星SDI签订96亿元人民币（13.6亿美元）储能系统订单，将在美国本土制造磷酸铁锂电池，进一步拓展北美市场[10] - SK海力士为缩小与美光差距、提升估值，计划在美股上市，目前正推进相关讨论，公司受益于AI存储芯片需求激增[10] - 三星电机全力押注AI与汽车MLCC，计划在菲律宾新建工厂以强化供应链布局，应对电子元件需求增长[11] - 日本电信电话数据集团在硅谷成立人工智能子公司[11] - 塔塔咨询董事会批准收购美国Coastal Cloud及其子公司，旨在强化云计算与企业服务能力，具体交易金额未披露[11] 欧洲及大洋洲地区公司要闻 - 宝马集团监事会决定现任生产部门负责人米兰·诺德科沃奇将于2026年5月接任董事长，接替任职35年的齐普策，任期将延续至2031年，任期内将主导新世代车型量产[13] - 斯特兰蒂斯集团与Bolt达成合作，共同加速无人驾驶出行服务在欧洲的大规模推广，计划2026年开始在欧洲部署测试车辆，初步目标2029年实现量产[13] - 灵宝黄金直接全资附属公司拟以3.7亿澳元收购澳大利亚St Barbara Limited旗下目标公司50%+1股股权，目标公司核心资产为位于巴布亚新几内亚的Simberi金矿项目[13] - 澳大利亚矿产资源公司（MinRes）为其西澳大利亚皮尔巴拉地区的Lamb Creek铁矿石项目举行破土动工仪式，该露天铁矿项目规划年产能约750万吨，矿山寿命预计约5年，计划2026财年第四季度实现首批铁矿石装船[13]