Workflow
DeepSeek
icon
搜索文档
The Builder's Playbook:300位高管眼里的AI商业化 | Jinqiu Select
锦秋集· 2025-06-30 23:31
行业趋势与市场分化 - 人工智能技术已从前沿探索进入产业应用深水区,市场焦点转向如何规模化构建、交付并商业化AI产品[1] - 300位软件公司高管调研显示,企业不再纠结"要不要用AI",而是思考"怎么把AI做好"[2] - 软件行业形成两大主流路径:31%企业选择AI赋能现有产品,37%开发独立AI新产品,32%完全围绕AI构建核心业务(AI原生)[4] AI产品开发策略 产品开发阶段 - AI原生公司47%已进入规模化阶段,远超AI赋能公司的13% [6][7] - AI原生公司仅1%处于预发布阶段,而AI赋能公司为11% [9] - 80%的AI原生公司正在构建智能体工作流,成为最热门产品方向 [7][10] 模型选择与优化 - 基础模型选择标准中,准确性以74%选择率居首,成本考量从去年最低跃升至57%第二位 [7][18] - 高增长公司77%进行模型微调,54%自研专有模型,远超普通公司的61% [7][15] - 企业平均使用2.8个不同供应商模型,OpenAI保持95%主导地位但多模型策略成共识 [20][23] 商业化与市场进入 产品路线图 - 高增长公司AI驱动功能占比2024年底达31%,预计2025年底飙升至43%,远超其他公司 [31][34] 定价策略 - 当前38%公司采用混合定价模型,36%使用纯粹订阅/席位制 [35] - AI赋能公司40%将AI功能作为高级订阅套餐,33%免费提供 [39] - 行业将向基于用量模型转变,37%公司正探索与ROI挂钩的新定价模式 [42][43][46] 组织与人才 团队构建 - AI/ML工程师招聘周期长达70天,60%延迟源于缺乏合格候选人 [7][60][64] - 高增长公司计划2026年将37%工程团队投入AI项目,远超其他公司的28% [68][70] 领导力设置 - 营收1亿+美元公司中61%设立专门AI领导岗位,31%将AI深度融入R&D战略 [56][59] 成本结构与预算 研发投入 - 企业将10-20%的R&D预算分配给AI开发,2025年AI预算预计翻倍 [72][94] - 预发布阶段人才成本占比57%,规模化阶段基础设施等"机器成本"占比近50% [75][80] 成本挑战 - API使用费被70%受访者列为最难控制成本,远超推理成本的49% [81][84] - 规模化阶段高增长公司月度推理支出达230万美元,是其他公司两倍 [86] 技术栈与工具 开发工具 - PyTorch和TensorFlow仍是半数开发者首选,AWS SageMaker等托管平台平分秋色 [120] - LangChain和Hugging Face工具集占据主导,70%受访者使用私有或自建LLM API [120] 推理优化 - NVIDIA技术栈(TensorRT+Triton)占据60%市场份额,ONNX Runtime以18%成为最受欢迎非NVIDIA方案 [122] 内部生产力应用 采纳现状 - 代码辅助以77%采纳率成为最成功内部应用,实现15-30%生产力提升 [104][108] - 高增长公司总代码量33%由AI编写,其他公司为27% [108] 预算投入 - 营收10亿+美元企业2024年内部AI支出3420万美元,预计2025年激增至6040万美元 [94]
“2025年全球百大影响力企业”:台积电、华为等入选!
搜狐财经· 2025-06-30 21:53
2025年全球百大影响力企业名单 入选企业概况 - 台积电、华为、阿里巴巴、比亚迪、字节跳动、DeepSeek、宇树机器人等中国科技企业入选,同时包括蜜雪冰城、泡泡玛特等非科技类企业 [1] - 台积电是唯一上榜的晶圆代工企业,与亚马逊、Meta、Arm、ASML、OpenAI等国际科技巨头并列 [1][5] - 英伟达和三星电子意外落选,可能因评选标准更注重多元影响力而非财务表现,三星还面临美国政策压力 [5] 台积电 - 全球最大晶圆代工厂,为智能手机、数据中心等提供芯片,2025年Q1财报超越分析师预期 [6] - 在中美贸易战中成为焦点,承诺追加1000亿美元投资美国芯片制造工厂,总在美投资达1650亿美元,并计划在德国、日本等地兴建9座工厂 [6] 华为 - 中国科技产业代表,最新AI芯片推理性能比英伟达H100提高60%,5G市场领导者并处于6G开发前沿 [7] - 2024年收入1182亿美元,同比增长22.4%,推出搭载自研Harmony OS的18英寸可折叠屏笔记本电脑 [7] 阿里巴巴 - 2024年总营收超1300亿美元,转型为开源AI领域领导者,Qwen系列模型开源200多个,总下载量超3亿次 [7] - 开发AI模型应用于癌症诊断、天气预报等领域,未来三年将大规模投资云基础设施建设 [7][8] 比亚迪 - 全球电动汽车销量连续两季度超越特斯拉,2025年Q1交付416388辆汽车,同比增长38% [8] - 推出"天神之眼"驾驶辅助系统,以及5分钟快充支持249英里续航的电池技术 [8] 字节跳动 - 2024年收入同比增长29%,市值估计4000亿美元,旗下TikTok预计2025年销售额略低于Meta [9][10] - 推出开源多模态AI代理UI-TARS-1.5,创始人张一鸣财富达575亿美元 [10] DeepSeek - 2025年1月发布DeepSeek-R1推理模型,性能与OpenAI O1模型相当但训练成本更低 [10] - 免费聊天机器人应用短暂取代ChatGPT,引发美国股市蒸发1万亿美元 [10] 宇树机器人 - 人形机器人在中国春节联欢晚会亮相,Go 2机器狗售价1600美元,被用于乌克兰战场救灾 [12] - 公司愿景为"科学技术必须是永恒的",是中国"杭州六小龙"之一 [12]
The Economist-28.06.2025
2025-06-30 09:02
涉及行业或公司 - **行业**:汽车、金融、医疗、零售、体育、娱乐、能源、矿业、航空航天、农业、科技、国防、酒店、餐饮、时尚、化妆品、香水、物流、博彩、咨询、媒体、教育、房地产、旅游、电信、建筑、电子、电池、软件、机器人、无人机、航运、化工、玻璃、咖啡、冰淇淋、电影、音乐、戏剧、出版、博物馆、预测市场、商品交易、性工作 - **公司**:特斯拉、奥姆尼康、英图易普、英伟达、福特、波音、联邦快递、嘉年华邮轮、Meta、Anthropic、马克·沃尔特、凯迪拉克、奥迪、阿斯顿·马丁、拉瓦萨、哈根达斯、星巴克、雀巢、蒂芙尼、宋美、查吉、泡泡玛特、老铺黄金、科蒂、瑞幸、路威酩轩、欧莱雅、雅诗兰黛、毛戈平、H世界、万豪、希尔顿、洲际、凯悦、四季、文华东方、半岛、香格里拉、喜达屋、温德姆、凯宾斯基、费尔蒙、丽思卡尔顿、华尔道夫、君悦、皇冠假日、假日酒店、速8、汉普顿、希尔顿花园、希尔顿逸林、希尔顿欢朋、希尔顿格芮、希尔顿嘉悦里、希尔顿康莱德、希尔顿华尔道夫、希尔顿丽晶、希尔顿圣瑞吉斯、希尔顿华尔道夫阿斯托利亚、希尔顿康莱德阿斯托利亚、希尔顿圣瑞吉斯阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯、希尔顿康莱德圣瑞吉斯、希尔顿华尔道夫康莱德、希尔顿圣瑞吉斯康莱德、希尔顿华尔道夫阿斯托利亚康莱德、希尔顿圣瑞吉斯阿斯托利亚康莱德、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫康莱德阿斯托利亚、希尔顿圣瑞吉斯康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿康莱德圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德阿斯托利亚、希尔顿华尔道夫圣瑞吉斯康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱德康莱
DeepSeek德国遭下架揭示AI出海哪些难题?
36氪· 2025-06-30 08:35
欧美数据合规壁垒 - 德国数据保护机构要求苹果、谷歌下架DeepSeek应用,理由是"数据安全风险",而Meta等欧美企业仍可运营,反映规则制定权的争夺[1][5] - 欧盟GDPR条例表面保护隐私,实际成为贸易壁垒,中国企业合规成本较普通行业高20%以上,微软为合规投入17亿美元建数据中心[2] - 美国以国家安全为由禁止TikTok获取关键资源,Meta仅需交罚款即可运营,印尼征收10%数字服务税,南非要求60%云计算服务本地化,AWS为此多投4亿美元[3] 中国AI企业突围路径 - **在地设点**:TikTok"三叶草计划"年投入12亿欧元建独立数据中心,避免Meta式4%年营收罚款[8] - **技术换信任**:华为在沙特采用加密技术处理医疗数据,获5亿美元投资并参与NEOM智慧城市项目,但技术方案难以跨国复用[9] - **开源透明**:DeepSeek开源后社区贡献200+微调模型,推理速度提升40%,合规成本降50%,但需承担社区模型责任风险[10][11] 新兴市场拓展策略 - 中东市场需遵守宗教规则(如伊斯兰教法禁人体图像),沙特要求数据本地存储,华为通过加密技术绑定政府项目[15] - 拉美侧重主权自主,巴西2025年将中国AI技术纳入"优先采购清单"以对冲美国影响[16] - 东南亚需利益共享,需提高本地伙伴分成比例突破谷歌/Meta生态壁垒,如Gojek、Grab[17] 全球规则制定权争夺 - 技术层:全球83%AI论文用PyTorch,华为MindSpore仅占4%,需通过持续开源吸引开发者[21][22] - 基建层:宁夏数据中心利用风电将PUE降至1.1,符合欧盟碳关税要求,"绿电+算力"打破碳壁垒[24] - 治理层:中国在ISO/IEC AI标准提案采纳率18%(美国39%),宁德时代通过CTP电池技术重构全球测试规范[25]
德国一机构要求苹果谷歌下架DeepSeek,中方多次表态:反对将经贸科技问题政治化
环球时报· 2025-06-30 06:37
德国数据保护机构要求下架DeepSeek应用 - 德国数据保护专员梅克·坎普要求苹果和谷歌在德国下架中国初创公司DeepSeek的应用 指控其涉嫌违反欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)[1] - 指控内容包括非法将用户个人数据传输至中国 且未能证明在中国的德国用户数据受到与欧盟同等保护[3] - 行动由坎普与巴登-符腾堡州、莱茵兰-普法尔茨州和不来梅的数据保护专员协调 因DeepSeek在欧洲无分支机构 由当地机构管理[3] 国际监管动态与DeepSeek回应 - 意大利、韩国、澳大利亚当局也在调查DeepSeek 意大利调查是否违反GDPR 韩国曾以数据保护不足为由暂停下载 4月底恢复服务[4] - 中国外交部回应称中国政府依法保护数据隐私和安全 反对泛化国家安全概念和将经贸科技问题政治化[4] - 南开大学专家刘刚表示AI大模型通常仅分析用户提供数据得出结果 不会跨境传输数据[3] 应用下架影响与法律依据 - 若苹果和谷歌遵循评估 DeepSeek将从应用商店下架 但德国当局无权强制下架 浏览器版本不受影响[3] - 依据欧盟《数字服务法》要求屏蔽应用 该法案在德国由联邦网络管理局负责执行[4] - 《明镜》周刊指出GDPR规定对非法运营商可处全球收入4%罚款 某些商业行为可能被禁止[4] 当前应用状态 - 截至29日 DeepSeek在苹果应用商店仍可查阅和下载[5]
上海财经大学校长刘元春:中国新科创模式重塑全球竞争格局
上海证券报· 2025-06-30 03:13
中国叙事逆转与科创崛起 - DeepSeek发布R1模型打破美国在大模型生产领域的既定范式,引发全球关注并带动中国资产在全球资本市场表现亮眼 [2] - 杭州"六小龙"等概念体现中国科创企业崛起,鸿蒙系统突破、"新三样"全面崛起及AI科创发展展现中国科技创新能力 [2] - 高盛等国际投行重新审视中国市场,反映中国叙事逆转对全球投资策略的深远影响 [2] 中美经济格局变化 - 美国经济衰退风险加剧、债务问题恶化及国债收益率高企标志其结构性危机深化 [2] - 中国在科创领域的突破正重塑全球资本布局 [2] 中国科创模式独特优势 - 中国市场规模为科技创新提供广阔舞台,技术进步与产业升级成为经济发展核心力量 [3] - 人力资本与工程师红利全面展现,每年庞大工程类、理工类大学生数量为创新提供人才支撑 [3] - 政府与市场协同作用推动中国制造走向创新,形成基础研发、产业升级、科创金融完整链条 [3][4] 中国创新发展模式 - 合肥模式、苏州模式、深圳模式、上海模式等多种创新发展模式涌现 [3][4] - 政府通过产业政策扶持、引导基金等方式为企业创新提供持续支持 [4]
China's biggest public AI drop since DeepSeek, Baidu's open source Ernie, is about to hit the market
CNBC· 2025-06-30 00:35
百度开源ERNIE大模型战略 - 百度计划逐步开源其生成式AI大语言模型ERNIE 这被视为中国科技行业自DeepSeek出现以来在AI竞赛中的最大动作 [1] - 公司此前一直坚持专有商业模式 但竞争对手的成功证明开源模型同样具有竞争力 [2] - CEO李彦宏表示该举措将帮助全球开发者降低开发成本 无需担心模型能力或工具问题 [6] 对AI行业竞争格局的影响 - 每次主流实验室开源强大模型都会提高整个行业的标准 此次事件具有全球性影响 [3] - 开源策略将对OpenAI等闭源供应商形成压力 迫使其证明高价API的合理性 [4] - 行业专家将此举比作"向AI世界投掷燃烧弹" 可能颠覆中美竞争对手的定价体系 [5][6] 技术性能与价格优势 - ERNIE X1模型性能与DeepSeek R1相当 但价格仅为后者一半 [6] - 开源模型能带来更低成本、更好性能及本地化支持 开发者可更自由地迭代和部署 [4] - 该策略可能使更多应用基于"极其廉价"的模型开发 快速改变AI模型获取的成本动态 [7] 商业模式转变的行业意义 - 标志百度从反对开源转向拥抱开源 反映行业技术路线的重大转变 [2] - 向全球开发者免费提供高性能模型 类似Costco创建Kirkland品牌的颠覆性策略 [5] - 分析师认为这不仅是竞争 更是对现行AI定价体系的"宣战" [6]
专家访谈汇总:DeepSeek二代模型因芯片短缺遭遇开发困境
AI及科技行业 - 卫星互联网、量子科技等子板块表现积极,运营商、光通信、卫星互联网等领域可能迎来新一轮增长 [1] - AI需求持续增长,大企业如Oracle、Meta加大资本开支,光模块作为算力集群基础组件具备强劲增长潜力 [1] - DeepSeek的R1 AI模型受关注,但下一代R2模型因英伟达H20处理器短缺面临开发延迟 [1] - H20处理器在中国AI公司中受欢迎,尤其因其与英伟达CUDA软件堆栈兼容 [2] - 美国出口限制凸显中国顶尖AI公司对美国硬件的依赖,成为关键弱点 [2] - OpenAI私下指责DeepSeek在R1开发中使用其专有技术,DeepSeek未公开回应 [2] 贵金属及工业金属 - 美国财政问题和美元信用体系弱化,叠加地缘政治风险,黄金避险需求强劲,金价中枢预计持续上升 [1] - 全年供需缺口维持,基本面改善,宽松周期下金银比向下收敛,白银有望补涨 [1] - 新能源汽车和光伏产业景气度良好,支撑能源金属需求,但供应端过剩,价格处于底部区间 [1] - 黄金产业高质量发展方案发布,推动行业进入新阶段,加强黄金储备有助于国家经济稳定 [2] - 中小企业面临环保标准和技术门槛提高,行业整合加速,规模小、技术薄弱企业可能被淘汰 [2] - 绿色回收技术短期可能推高成本,但长期规模效应将降低价格波动,提升资源利用效率 [2] 有色金属市场 - 经济增速对有色金属价格影响较大,制造业PMI新订单与金属价格同步,但美国制造业订单与库存数据背离显示价格不确定性 [3] - 海外库存变化与金属价格负相关,尤其在锡、铜、铅、铝等品种上影响显著 [3] - 金属价格波动率提高可能预示趋势行情,黄金、白银、锌、锡等品种价格易受宏观经济因素驱动 [3] - 设备更新和消费品以旧换新政策可能带动相关金属需求增长 [3] - 美国对东南亚出口关税政策可能影响供应链,但东南亚经济刺激措施或缓解影响 [3]
全网期待的 DeepSeek R2 为何迟迟不发?梁文锋这一举动成关键!
程序员的那些事· 2025-06-29 19:50
DeepSeek R2模型延迟发布 - DeepSeek R2推理模型原计划于5月发布,但因公司联合创始人梁文锋对其性能不满意而推迟[1] - 该模型旨在提升编程能力并实现英语之外的多语言推理功能[1] - 过去几个月工程师一直在优化该模型,等待梁文锋批准发布[1] 芯片供应限制影响 - 美国出口管制导致英伟达服务器芯片在中国供应短缺,可能影响DeepSeek R2的快速推广[1] - 目前大多数云客户通过英伟达H20芯片运行R1模型[2] - 2023年4月特朗普政府实施的新一轮出口管制已禁止英伟达向中国市场销售H20芯片[2] 云服务商面临的挑战 - 需求激增可能导致中国云服务商不堪重负,因运行AI模型需要英伟达先进芯片[1] - DeepSeek已与部分中国云企业接洽,提供技术规格以便规划服务器托管和分发方案[1]
AI正在淘汰“中间层”!昆仑万维方汉:要么冲进前10%,要么学会“向下兼容”
AI前线· 2025-06-29 14:09
全球AI投资与竞争格局 - 全球科技巨头在AI基础设施上的投资达3250亿美元,采取"先烧钱、后吃肉"战略推动大模型技术发展 [1] - 中国企业如昆仑万维在多个AI领域实现反超,业务覆盖全球100多个国家,布局涵盖音乐社交、浏览器、AI音乐等前瞻性领域 [1] - AI竞技焦点正从模型能力转向场景落地和市场份额抢占,行业进入应用深化阶段 [2] 昆仑万维业务表现与战略 - 2025年Q1总营收17.6亿元,同比增长46%,94%收入来自海外市场 [2] - AI音乐业务年化流水1200万美元,单月突破100万美元,短剧平台Dramawave年化收入达1.2亿美元 [2] - 采取多点并进策略,布局AI大模型、搜索、游戏、音乐、视频、社交六大方向,通过市场反馈动态调整资源分配 [14][16] - 研发投入占比显著,2023年营收56亿中研发达15亿,支撑多方向探索能力 [17] AI技术演进与行业影响 - AI从信息化迈向智能化,具备处理非重复性工作的能力,对基础科学和应用科学均产生催化作用 [5][6][8] - 视频生成技术当前局限在5-8秒片段,但预计1-2年内可实现1-3分钟完整视频生成,短剧和广告将成为最先落地场景 [35][36] - 行业人才结构将发生分化:顶尖从业者效率提升10倍,新人成长周期从2-3年缩短至2-3个月,中间层面临最大冲击 [8][9] 中国企业全球化优势 - 中国AI领域形成"中美双强"格局,论文作者中中国学者占比达80%,工程师年培养量370-390万全球第一 [20][22][24] - 出海成功三要素:选择T0-T1高价值市场、深度本地化运营、产品差异化创新 [26][27] - 管理层一线调研至关重要,如在非洲开拓时通过实地测试发现QUIC协议可显著提升3G/4G混合环境成功率 [29][30] 开源生态与商业化 - 开源模式两大价值:满足长尾需求形成社区粘性、低成本获取高质量销售线索 [45][46] - 大模型开源面临训练成本高企的挑战,但随着算法优化和硬件成本下降将逐步平民化 [47][48] - 当前开源痛点在于算法研究与产品化脱节,需强化用户需求导向,参考Stable Diffusion生态成功案例 [50][51] 技术人才发展建议 - 技术人员需培养产品思维和商业思维,理解用户需求和商业模式才能突破职业天花板 [53] - 终身学习是应对AI变革的核心能力,需建立系统化学习方式对抗信息碎片化影响 [54][56] - 行业不存在"终极一战",技术持续演进,关键保持适应变化的敏捷性 [55]