结构性牛市
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不出意外,A股会复制2020年行情了
搜狐财经· 2025-08-23 23:28
市场行情特征与历史对比 - 当前行情与2007年、2015年的“疯牛”不同,更类似于2020年的结构性牛市,指数涨幅显著但个股盈利效应分化[1] - 上证指数已有800点的涨幅,走势与2020年3月至7月的震荡向上行情相似,期间市场普遍不看好并等待回调[1] - 超过10月8日高点的股票数量已近半数,但行情表现极端,呈现“涝的涝死,旱的旱死”的分化格局[1] 市场走势与成交量预测 - 市场大概率会继续拉升,行情结束的信号可能类似于2020年,需等待证券板块出现超级加速[3] - 若银行、保险、白酒板块配合,上证指数可能快速拉升几百点,A股市场特征倾向于快速拉升而非慢涨[3] - 市场成交量巨大,下周随时可能突破3万亿元,高成交量环境下市场难以慢涨,更可能快速拉升并诱多出货[3] 行业轮动与主线判断 - 科技股是当前市场主线,但属性为暴涨暴跌,前期涨幅最大,在急跌时调整幅度也最大[3] - 科技股需要调整几个月,之后将继续上涨,主线行情并不意味着持续上涨[5] - 大消费板块(如白酒)未曾缺席任何一轮A股牛市,在科技调整期间可能迎来补涨,各种刺激消费政策正逐步落地[5] 行情驱动因素与观察指标 - 证券板块的节奏是判断行情见顶的关键指标,在证券板块加速之前,行情大概率不会见顶[5] - 降息可能带来资金回流和输入性通胀,从而促进消费复苏[7] - 当前行情利用关税等因素进行震荡,类似于2020年利用国外病毒爆发砸盘[1]
这一轮走势,会复制10年前的行情吗?
大胡子说房· 2025-08-23 12:51
市场热度与资金流向 - 大A连续上涨,日内最高价逼近3800点,成交量连续多日冲上2万亿 [1] - 韩国投资者对中国股票持仓量从2024年末190.83亿元人民币上涨至244.75亿元,增长28.2% [4] - 市场热度引发对2015年牛市的回忆,当时指数从3200点涨至5178点后暴跌至2638点,最大跌幅49% [5] 2015年牛市特征分析 - 外资净流入A股约3.1万亿元人民币,通过QFII、沪股通等渠道进入 [7] - 场外配资规模达2万亿元,主要通过P2P及民间借贷等灰色渠道集资 [8] - 个股跌幅超50%的占比30%,超95%投资者亏损,总市值蒸发25.5万亿元,缩水36% [6] 当前牛市资金结构对比 - 资金来源由外资转变为国家队资金,稳定性显著提升 [9] - 杠杆资金中机构持仓占比超80%,散户杠杆比例可忽略不计 [10] - 外资流动受到严格准入限制,场外配资和影子银行被禁止 [12] 金融监管与风险控制 - 当前金融风险管理能力强化,对杠杆资金实施严格准入要求 [12] - 国家队资金以托举市场为主要目标,风险承受能力远强于散户 [10] - 监管措施防止资金快进快出,降低系统性风险 [16] 行情性质与市场特征 - 当前行情更类似2021年结构性牛市,指数上涨但个股未普涨 [14] - 资金集中于科技等特定板块,呈现板块轮动特征 [14] - 国家队资金主导下难以实现全面牛市,仅能拉动关键指数 [15] 投资策略建议 - 建议持有大盘相关指数或提前布局未轮动板块 [17] - 需通过现象看本质识别入场信号,把握资金流动规律 [17] - 牛市处于初步阶段,后续仍存在机会 [17]
韩国人都开始买入大A,牛真的要来了?
大胡子说房· 2025-08-21 20:28
市场热度与资金流动 - 大A延续上涨趋势 日内最高价逼近3800点 成交量连续多日冲上2万亿[1] - 韩国投资者对中国股票持仓量从2024年末190.83亿元增长至244.75亿元 增幅达28%[4] - 市场热度引发对2015年牛市的回忆 当时指数从3200点涨至5178点后暴跌49%至2638点[5] 历史牛市与当前对比 - 2015年牛市总市值蒸发25.5万亿元 缩水幅度36% 30%个股跌幅超50% 95%投资者亏损[6] - 当年牛市由外资和杠杆资金推动 外资净流入约3.1万亿元 场外配资规模达2万亿[7][8] - 当前行情资金主要来源变为国家队资金和机构杠杆 机构杠杆持股占比超80%[9][10] 监管与风险控制 - 2015年因外资做空和监管缺失导致崩盘 场外配资通过P2P及影子银行无序进入[10] - 当前金融监管严格 禁止场外配资和影子银行 对杠杆资金准入要求提升[12] - 国家队资金以托举市场为目标 比外资更稳定 机构抗风险能力远强于散户[9][10] 行情性质与结构特征 - 当前行情更类似2021年结构性牛市 指数震荡向上但仅部分板块上涨[14] - 科技板块成为近期拉升主力 多数个股未跟上大盘涨幅[14] - 国家队资金有限 只能拉动重要指数 难以实现全面普涨[15] 投资策略建议 - 建议持有大盘相关指数或提前布局未轮动板块[17] - 慢牛基调下资金将在不同板块间轮动 全面牛市可能性低[16][17] - 当前仍属牛市初步阶段 需通过现象看本质把握入场机会[17]
统计称股民今年人均赚2万
21世纪经济报道· 2025-08-21 17:36
A股市场表现 - 上证指数创近十年新高,站稳3700点 [2] - 融资余额突破2万亿元大关,创近十年新高 [2] - A股总市值达101.18万亿元,较去年底85.68万亿元增长15.63万亿元 [2] - 个人投资者持股占比33%,市值净增5.16万亿元,2.4亿股民人均净赚2.15万元 [3] 主动权益基金表现 - 万得偏股混合型基金指数近8个交易日累计上涨5.76%,近一个月上涨9.10% [6] - 全市场4539只主动权益基金中,4427只年内获正收益,占比98%,平均收益率20.14% [6] - 万得偏股混合型基金指数年内上涨21.92%,跑赢沪深300指数约15个百分点 [6] - 近3个交易日超1100只主动权益基金复权单位净值创历史新高,占比25% [4][6] - 年内诞生10只"翻倍基",复权单位净值均于近日创历史新高 [7] 行业板块与资金动向 - 科技和医药板块表现突出,推动基金净值上涨 [7] - 2025年二季度主动权益基金股票仓位中枢升至88.13%,增持科技制造板块 [13] - 部分机构进行"高切低"操作,止盈机器人、PCB、创新药等涨幅较大板块,转向证券、医疗器械、化工等 [13] - 结构性行情由高股息红利资产和科技高成长资产两类资产托起 [13] - 增量资金逻辑延续,公募欠配的银行板块熄火有利于基金超额收益提升 [14] 机构投资策略 - 基金经理看好市场中长期趋势,多数未减仓反而加仓 [13] - 科技成长领域受关注,包括AI、半导体、机器人等高弹性行业 [14] - 高股息领域具备配置价值,非银金融、港股红利等受青睐 [14][15] - 反内卷和AI产业趋势成为重要投资线索,涉及顺周期行业、大消费、化工等 [14] - 中报业绩高景气方向和"轮动补涨"机会被重点关注 [15] 市场情绪与预期 - 基金赎回压力有所缓解,机构客户对含权产品持续净申购,固收+产品受欢迎 [9] - 部分客户因基金涨速慢转向股票投资,出现大额赎回 [9] - 市场担忧急涨后回调,但中长期慢牛长牛趋势确立 [10][11] - 沪深300指数市盈率约14倍,较历史高位17-18倍仍有上升空间,未出现全面泡沫 [11] - 居民储蓄存款高增长叠加"资产荒",市场有望进入正向循环状态 [11]
沪指续创近十年新高:政策红利与科技主线共振下的慢牛新格局
搜狐财经· 2025-08-21 09:14
市场表现与突破 - 沪指于8月20日收于3766.21点,突破近十年新高[2] - 深成指与创业板指同步收涨,两市成交额连续六日突破2万亿元[2] - 半导体板块单日大涨3.55%,中证1000股指期货年内涨幅达24%[2] 驱动因素分析 - 政策层面,新“国九条”强化分红监管并推动中长期资金入市,央行释放流动性宽松信号[2] - 资金层面,7月居民存款减少1.11万亿元,非银机构存款增加2.14万亿元,显示财富向权益市场迁移[2] - 险资单季度增持股票超3900亿元,北向资金单月净流入超2000亿元,外资持股比例回升至历史高位[2] - 科技主线爆发,AI算力、人形机器人等成长赛道领跑,政策对高端制造的定向扶持与产业技术突破形成共振[2] 市场隐忧与挑战 - 8月20日沪指冲高回落,成交额较前一日缩量1802亿元,创业板指仅微涨0.23%,显示高位分歧加剧[3] - 沪指日线MACD存在顶背离风险,若后续量能不能重回2.5万亿元以上,市场短期或面临震荡整固[3] - 8月末中报密集披露期,全A股中报预喜率不足60%,地产链、消费电子等板块业绩承压,高位题材股存在业绩证伪风险[3] 未来投资主线:科技成长 - 半导体设备、AI应用、机器人等板块受益于政策扶持与全球技术竞争格局重塑[4] - 以中证人工智能50指数为例,其成分股中70%为市值超百亿的龙头企业,有望持续受益于国产替代加速[4] 未来投资主线:高股息红利 - 白酒、银行等板块估值修复逻辑强化,白酒指数年内涨幅达4.43%[5] - 政策催化与库存周期见底形成共振,当前白酒板块股息率超4%,显著高于十年期国债收益率[5] 未来投资主线:红利资产 - 新“国九条”推动公募基金改革,引导中长期资金入市,险资、社保等资金增配高股息资产[6] - 红利指数ETF规模激增,历史数据显示红利策略在低利率周期中超额收益显著[6] 机构观点 - 淡水泉投资指出,低利率与“资产荒”背景下,资金风险偏好提升,市场动量有望持续[7] - 广发证券建议关注成长科技(半导体设备、游戏传媒)与景气赛道(军工、创新药)两条主线[7] - 中信证券强调,白酒行业“类债资产”属性强化,稳定的ROE与分红预期将支撑估值中枢上移[7] 市场展望总结 - 沪指十年新高是改革红利兑现和市场向“价值牛”转型的标志[9] - 投资者短期需关注科技龙头的业绩验证,中期布局高股息资产的防御价值,长期拥抱国产替代与产业升级的历史机遇[9]
A股拒绝调整,继续新高!
搜狐财经· 2025-08-20 21:06
全球市场表现 - 美股主要指数普遍下跌 纳斯达克综合指数下跌314.82点至21314.95点 跌幅1.46% 创4月7日以来最大单日跌幅 标准普尔500指数下跌37.78点至6411.37点 跌幅0.59% 道琼斯工业平均指数微涨10.45点至44922.27点 涨幅0.02% [1] - 多类风险资产同步走弱 黄金 白银 比特币及原油均出现下跌 唯美元独涨 [1] - 全球资金避险情绪升温 主要因杰克逊霍尔会议前夕市场观望美联储政策信号 资金选择离场观望 [2] A股市场韧性表现 - A股在全球普跌背景下逆势走强 早盘大幅低开后强势回升 创业板指数低开超过2%后反弹 [2][4] - 市场呈现典型牛市回调买入特征 踏空资金积极入场 前两个交易日两融净流入分别达397亿和294亿 规模堪比2015年水平 [4] - 板块轮动效应显著 大金融板块率先护盘 半导体 汽车整车与白酒板块接力上涨 其中白酒板块获资金高低切换配置 [4] 技术指标与市场节奏 - 主要指数持续创新高 日线及周线级别维持强势 但中证1000指数15分钟级别出现顶部钝化信号 短期可能形成结构 [6] - 小级别技术调整难以逆转大级别趋势 但为短线交易者提供节奏转换与操作机会 [6]
写在新高之后:盈利的持仓何时考虑止盈?又该如何止盈?
天天基金网· 2025-08-20 19:27
文章核心观点 - 当前市场呈现结构性分化行情 板块轮动明显 投资者需根据持仓估值和行业趋势理性判断止盈时机[4][8][15] - 止盈本质是风险管理和实现收益 而非预测市场 需平衡阶段性获得感与持仓结构分散化[7][15][33] - 提供三种科学止盈方法论:目标止盈法 回撤止盈法 指数估值分位止盈法 并建议止盈后资金再平衡或寻找新机会[17][22][26][30] 市场结构性分化特征 - 市场结构性分化明显 相同仓位下投资者收益差异显著 AI和创新药板块涨幅可观 消费和地产板块仍在底部徘徊[4][8] - 历史牛市行情中存在显著波动 2007年上证指数站上3600点后经历4次调整 其中1次超15% 1次超20% 2015年58个交易日内出现2次超10%回撤[8][10] - 政策面支撑明确 稳增长政策延续性强 但短期市场积累风险 未来震荡幅度或扩大[15] 止盈的底层逻辑 - 投资本质是低买高卖 但受损失厌恶和处置效应影响 投资者常低时不敢买 高时不想卖[6][7] - 止盈需评估持仓资产估值水平和行业趋势 估值处历史高位时减仓或转向防御性资产 估值合理时保持耐心[15] - 对已获可观收益且估值透支板块 应量力而行锁定利润 逐步兑现收益[15] 目标止盈法策略 - 设定目标收益率(如15% 20% 30%)达到后卖出部分或全部仓位 适合经验较浅投资者[17] - 缺点为止盈目标设低可能踏空后续行情 设高可能无法触发 可结合市场估值调整目标或分批止盈改进[20][21] 回撤止盈法策略 - 设立最大回撤阈值(如-10% -15%)触达后卖出锁定收益 需结合基金类型和风险偏好设定比例[22][25] - 偏股混合基金指数最大回撤-39.95% 年化波动率16.80% 股票基金指数最大回撤-45.11% 年化波动率19.94%[25] - 成熟投资者可结合趋势线操作 如短线跌破5日线或10日线止盈 中长线跌破20日线止盈[25] 指数估值分位止盈法策略 - 以历史估值分位作为止盈参照 主要针对指数基金 PE常用 PB适合周期性行业[26] - 估值百分位80%以上属高估区间 低于20%-30%属低估区间 操作建议包括买入 持有 分批卖出等[26][27] - 估值止盈侧重安全角度 不能绝对指征市场涨跌 低估值不一定上涨 高估值不一定下跌[28] 止盈后资金配置方向 - 适度再平衡:股票仓位因上涨偏离时(如从50%被动升至70%)卖出部分 重新平衡至债券 黄金等低相关性资产[30] - 寻找新机会:分析市场状况 寻找低估板块切换机会 如"高切低"策略[31] - 建立现金储备:持币等待市场更好机会出现时迅速出手[32]
“慢牛”行情下,各种资金的众生相
搜狐财经· 2025-08-19 20:25
指数突破与成交额放量 - 上证指数于2025年8月18日突破3731.69点,创2015年8月以来近10年新高,深证成指和创业板指同步刷新2024年10月以来阶段高点 [2] - 2025年8月13日至18日连续6个交易日A股成交额突破2万亿元,历史上仅2015年杠杆牛市和2024年政策驱动行情出现过类似现象 [2] 活跃资金结构分析 - 2025年7月A股新增开户数达196.36万户,同比增长70%但环比仅增19%,绝对值低于2025年2-3月峰值水平 [2] - 游资通过龙虎榜营业部日均成交金额达308亿元(创年内新高,较4月低点增长120%),程序化交易占比突破35% [5] - 杠杆资金自6月下旬持续净流入超2000亿元,融资余额突破2万亿元,两融交易额占比从4月7.2%提升至10.5% [8] - 量化私募2025年上半年备案产品2448只(占全市场私募证券产品45%),平均收益达16.3% [10] - 主观多头策略7月回报5.9%反超量化策略的5.7%,主要受益于大金融和新能源板块左侧布局 [10] 增量资金潜力 - 居民存款2025年6月达162万亿元(占GDP比重116%),处于2008年以来74%历史高位 [12] - 2024年9月至2025年6月居民资金净流入仅1.5万亿元,远低于2014-2015年3.8万亿元和2019-2021年5.6万亿元水平 [12] - 2025年下半年至2026年居民定期存款和理财产品到期规模超20万亿元 [12] - 2025年5-6月外资净增持境内股票和基金188亿美元,美元指数较2024年高点下跌8% [13] - 保险资金2025年一季度投向股市规模约4000亿元,预计全年入市规模达6000-8000亿元 [13]
指数超越3674.4点,市场为何感受不到赚钱效应?
搜狐财经· 2025-08-15 09:43
上证指数突破历史高点 - 上证指数于8月13日上涨17.54点至3683.46点收盘 成功突破2024年10月8日高点3674.4点 [1] - 指数自4月7日低点3040.69点累计上涨超660点 涨幅超过20% 并于8月14日触及3700点 [3] 市场结构性分化特征 - 指数上涨主要由银行等权重股推动 国家队资金及指数基金主导形成"指数牛市" [3] - 8月13日仅2733只个股上涨 近半数股票下跌或平盘 呈现"赚指数不赚钱"现象 [3] - 65.9%个股(3511只)股价超越去年10月8日开盘价 其中60只涨幅超200% [4] - 上纬新材涨幅达1130.80% 但多数上涨个股涨幅有限 [4] - 34.1%个股(约1900只)股价未上涨 其中172只跌破"9.24"行情起点创新低 [4] 历史行情对比分析 - "9.24"行情为普惠式上涨 10月8日5029只个股上涨 仅291只下跌 [5] - "9.24"行情单日成交金额3.48万亿元 成交量292267万股 显著高于8月13日的2.18万亿元和141805.3万股 [5] - 当前行情缺乏赚钱效应 投资者普遍陷入指数增长但个股亏损困境 [5] 投资策略导向 - 轻指数重个股成为核心策略 需聚焦结构性机会中的热点股票 [6] - 银行股与特定热点板块表现强劲 但需规避持续创新低的弱势个股 [4][6]
【金麒麟优秀投顾访谈】财通证券投顾吴胤超:ETF模拟组合采用“行业轮动”策略 未来行业服务蕴含四大挑战
新浪证券· 2025-08-13 16:21
市场走势分析 - 当前A股呈现"结构性牛市"特征,行业收益率差异显著,行业轮动策略可通过捕捉强势行业获取超额收益 [2] - 相比2024年10月政策驱动的急涨,本轮上涨由基本面修复和流动性宽松支撑,走势更健康:二季度GDP增速5.2%,企业盈利修复趋势明确 [3] - 政策面有托底信号:中央汇金增持ETF超1900亿元,险资加仓低估值蓝筹,"国家队"释放维稳信号 [3] - 增量资金持续入场:北向资金上半年净增持101亿美元,融资余额4月以来增加750亿元,居民储蓄通过公募入市趋势延续 [3] 投资策略与板块配置 - 行业轮动策略采用月度调仓周期,平衡交易成本与调仓频率,设定15%~20%收益率止盈目标和2%~4%固定比例止损 [2] - 短期操作建议:若回调至3550点附近且缩量企稳,可加仓金融(银行/券商)及回调充分的科技成长股(AI算力/创新药) [3] - 中期配置方向:守势板块关注高股息蓝筹防御波动,攻势方向关注科创50、人形机器人、创新药等政策与产业共振领域 [3] 财富管理行业趋势 - 中国财富管理行业进入高增长周期,投资顾问作为"最后一公里"引路人直接影响全民资产配置走向 [1] - 行业从"规模扩张"转向"高质量发展",投顾需整合"买方立场+科技内化+跨域专业+全球视野"四维能力 [4] - 服务模式面临转型:从"卖方销售"(依赖佣金)转向"买方投顾"(收取咨询费),需重构收入结构并解决短期阵痛 [4] 科技赋能与能力升级 - 智能投顾工具可支持个性化服务,但对非结构化数据洞察存在瓶颈,AI可替代基础分析工作如风险评估、策略生成 [4] - 投顾需升级为"决策赋能者",利用AI整合宏观-行业-企业分析,动态适配市场变化,同时运用大模型优化投研匹配与客服响应 [5] - 未来服务模式为"人机协同":AI处理标准化流程,投顾专注情感陪伴,实现客户账户价值与情绪价值双重提升 [5]