科技创新与产业融合的宏观表现 - 2025年科研技术服务业销售收入同比增长20.4% [1] - 2025年知识产权密集型产业销售收入同比增长10.7% [1] - 2025年全社会研发经费投入达39262亿元 稳居世界第二 研发经费投入强度达2.8% 比上年提高0.11个百分点 首次超过OECD国家平均水平 [1] - 量子科技 生命科学 物质科学 空间科学等领域取得一批重大原创性成果 [1] - 集成电路 人工智能 量子技术 生物医药 新能源等领域关键核心技术攻关取得重要进展 [1] 政策与制度环境支持 - 新修订的《科学技术进步法》为激发创新活力提供法治保障 [2] - 《科技体制改革三年攻坚方案（2021—2023年）》旨在加快建立保障高水平科技自立自强的制度体系 [2] - 部分省份出台政策鼓励企业加大基础研究投入并给予税收优惠 推动企业成为技术创新主体 [2] - 完善原始创新制度体系 增强前沿领域创新能力 [3] - 完善知识产权法律法规 健全新兴领域知识产权规则 加强知识产权司法和行政保护 [3] - 制定促进科技成果转化的政策举措 [3] 创新策源与核心技术突破 - 原始创新能力不足 关键核心技术受制于人 科技成果转化不畅等问题依然存在 [2] - 需加大对基础研究和前沿探索的投入与支持 鼓励科学家在前沿领域探索 [3] - 力争在人工智能 量子信息 生命科学等前沿领域取得重大原创成果 [3] - 需集中优势资源 在高端芯片 基础软件 先进制造装备等领域取得重大突破 [3] 产业融合与成果转化 - 创新链与产业链深度融合仍面临困难 [2] - 推动原创性和颠覆性科技成果从科研院校走进企业 从实验室走向生产线 [4] - 新兴产业和未来产业的发展壮大依赖基础研究的原创性突破 [4] - 需着力打通从技术突破到市场应用的最后一公里 形成完整闭环 [4]

人工智能产业发展现状与规模 - 2025年中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元 [1] - 人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节 [1] - 人工智能作为引领新一轮科技革命的技术，正深刻重塑经济形态与社会治理模式 [1] 全球人工智能治理模式对比 - 欧盟通过《人工智能法案》，确立了基于风险分级的四级监管体系，包括禁止类、高风险类、有限风险类和最小风险类 [1] - 美国采取创新导向的监管策略，在《人工智能行政命令》中注重通过标准化建设和行业自律推动创新 [1] - 中国治理路径特色为“发展与安全并重、创新与规范协同”，创新探索出数据权益分配与流通利用机制，为全球治理提供借鉴 [1] 中国人工智能法治建设面临的挑战 - 立法层面存在专门性法律缺位，网络安全法、数据安全法等法律之间的协调配套尚不完善 [2] - 监管实施中存在部门职责不清晰、交叉与标准不统一的问题，算法透明度要求与商业秘密保护需更好平衡 [2] - 技术治理层面存在数据质量参差不齐、算法偏见难以清除、责任界定模糊等问题 [2] - 知识产权保护、跨境数据流动等领域存在规制滞后现象 [2] 面向未来的立法与监管体系建设方向 - 构建以分级分类监管制度为核心、以技术标准体系为支撑的规范系统 [2] - 建立跨部门协同监管平台，统一执法标准，在自动驾驶等特定领域推行“监管沙盒”机制，设立创新实验区 [2] 数据治理与算法问责机制构建 - 在数据治理上，需突破产权界定难题，构建包括数据持有权、加工使用权和数据产品经营权在内的综合制度安排 [2] - 建立覆盖数据收集、使用、销毁等全生命周期的管理机制，在训练数据质量评估、数据标注规范等方面建立统一标准 [2] - 在算法问责上，建立覆盖设计、开发、部署全流程的问责机制，在高风险领域设置强制性评估要求 [3] - 引入算法影响评估制度，要求开发者在系统部署前进行公平性、透明度、安全性评估，并赋予用户解释请求权和异议权 [3] 企业主体责任与行业协同治理 - 强化企业主体责任，推动伦理审查内化为研发流程，鼓励设立算法治理委员会 [3] - 指导行业协会制定更高水平的行业准则和技术规范，建立人工智能伦理认证体系 [3] - 完善公众参与机制，通过听证会、专家评议、民意调查等方式凝聚社会共识 [3] - 积极参与全球规则制定，推动建立公平、包容、可持续的全球人工智能治理秩序 [3]

文章核心观点 - 沈阳市发布2026年首批场景机会与场景能力清单，旨在以开放场景驱动技术落地和产业升级，聚焦领域为“人工智能+”与“低空经济”[1] - 场景创新不应是静态的供给，而应成为动态的生长生态，需要通过主动开辟新场景和灵活适配变化，推动技术创新与产业变革双向奔赴[2] 场景机会清单发布 - 沈阳市发布了2026年首批场景机会与场景能力清单，核心聚焦于“人工智能+”与“低空经济”两大领域[1] - 发布清单的目的是通过开放场景来驱动技术落地和产业升级[1] 场景创新的意义与挑战 - 当前培育新质生产力的一个关键瓶颈是“有效场景供给不足”[1] - 许多技术因缺乏应用场景而难以转化，同时部分领域的场景开发仍停留在试探阶段[1] - 若仅按清单方向按图索骥，可能陷入同质化竞争[1] 场景创新的方法论 - 场景创新的本质是动态探索，它不仅是解决现有痛点的答案，更是触发未来需求的问题[1] - 需要通过完善“需求牵引—技术突破—场景验证—产业应用”的闭环，帮助新技术、新产品完成从实验室到生产线的关键一跃[1] - 推动场景创新不应局限于现有清单，而应持续发现、培育和开放场景，并进行前瞻布局、开放协同和容错迭代[1] - 以此方法能够不断催生新领域、新赛道、新业态，为高质量发展注入强劲动能，使场景创新成为经济发展的新引擎[1] 对场景生态的展望 - 场景创新需要以主动姿态开辟新场景，以灵活机制适配新变化[2] - 目标是让技术创新与产业变革实现真正的双向奔赴，为全面振兴注入不竭动能[2]

当前A股市场整体格局与核心驱动力 - 市场受多重因素交织影响，呈现估值驱动、结构分化的运行特征，整体格局复杂，核心特征表现为趋势清晰、短期扰动因素较多、结构分化显著 [1][2] - 市场自发向上的趋势构成核心驱动力，A股震荡上行的整体格局未发生改变，与监管层逆周期调节形成协同效应 [2] - 市场上行的核心支撑逻辑涵盖三方面：企业盈利前景逐步改善；居民储蓄入市意愿增强，为市场提供增量资金；反内卷相关政策持续推进，行业竞争格局不断优化 [2] 市场结构特征与资产配置观点 - 日历效应与估值驱动特征显著，2009年以来的春季行情中，万得全A指数平均上涨57天，平均涨幅超20% [3] - 春节前家用电器、社会服务、银行等价值蓝筹板块胜率与收益空间居前，市值呈现大盘指数优于中盘指数、中盘指数优于小盘指数的格局 [3] - 权益市场仍处于2025年12月中旬至2026年3月初的做多窗口期，操作节奏呈现“快涨控风险、回调择机布局”的特征 [3] - 债券市场受政府债供给压力延后、股债跷跷板效应减弱支撑，10年期国债到期收益率下行至1.81%，预计在1.80%—1.85%区间窄幅震荡 [3] - 商品市场中，黄金受宏观扰动消退利好，具备逢低布局价值；铜价受节后开工需求回升、低库存支撑，3月后大概率易涨难跌 [3] 春节后A股市场展望 - 春节后A股将延续震荡走强态势，核心逻辑源于趋势惯性、季节效应与政策环境的三重支撑 [4] - 宏观经济弱复苏格局延续，“双宽松”政策基调保持稳定，为市场构筑坚实支撑，指数下行空间预计相对有限 [4] - 春节后A股大概率迎来“红包行情”，核心驱动力在于本轮行情的持续时长与上涨幅度仍显著低于前五轮上涨行情的均值，后续仍有拓展空间 [4] - 倘若春节消费数据超预期，将进一步强化顺周期板块支撑逻辑 [4] - 后市风格切换将更为显著，环保、电子、计算机等成长板块的胜率与赔率均有所提升 [5] - 市值维度将呈现“小盘指数>中盘指数>大盘指数>超大盘指数”的排序，在流动性宽松与风险偏好回升的双重支撑下，成长风格有望持续占优 [5][6] 春节后核心投资主线与行业配置建议 - 市场核心投资逻辑将围绕“价值搭台、成长唱戏”规律展开，资金将从低风险偏好向高风险偏好方向迁移，科技与周期涨价品种成为核心承接方向 [7] - 人工智能产业链：投资逻辑从硬件端向应用端切换，存储芯片、消费电子等业绩确定性较强的板块具备吸引力；中长期看，AI应用端突破是打通商业闭环的关键，传媒、计算机、港股互联网等领域中应用落地带来的投资机会值得关注 [7] - 高股息配置主线：聚焦机构资金持续加仓的红利资产，截至2025年第三季度，险资及券商权益工具投资规模持续扩大，重点关注白色家电、银行、燃气、出版、水泥、通信运营商等现金流稳定、股息率较高的板块 [7] - 反内卷方向：相关板块行情有望由政策预期阶段转向基本面驱动阶段，结合国企占比高、行业集中度高、产品价格弹性大的筛选标准，煤炭、钢铁、光伏、锂电等行业有望受益于竞争格局优化带来的业绩改善 [7] - 内需复苏核心领域：聚焦匹配效应下的消费复苏机会，健康、体育、美容护理、IP经济、宠物经济等需求旺盛但供给不足的领域具备增长潜力；旅游、酒店、航空、免税、餐饮等出行产业链将持续受益于消费场景修复 [8] - 资源品类投资机遇：关注战略小金属与工业金属补涨，当前贵金属与战略小金属、工业金属的价差持续拉大，从货币属性与稀缺性逻辑出发，2026年战略小金属及工业金属有望迎来补涨行情 [8]

股价表现 - 2026年2月13日，Btc Digital Ltd. (BTCT.O) 股价单日上涨8.62%，收盘报1.26美元，成交额6.94万美元，换手率0.59% [1] - 当日股价最高1.28美元，最低1.19美元，振幅7.75% [1] - 在截至2月13日的前20个交易日内，公司股价累计下跌20.75%，呈现技术性超卖 [4] 股价异动原因 - 比特币价格在65,800美元至68,800美元区间震荡企稳，2月13日跌幅收窄至1.63%，市场恐慌情绪缓解，对相关公司股价形成支撑 [2] - 同期电脑硬件板块上涨1.94%，纳斯达克指数微涨0.29%，科技股情绪回暖，板块资金流入带动加密资产相关公司 [2] - 公司股票日均成交额不足10万美元，低流动性环境下少量买盘即可推动股价反弹 [4] 公司基本面与战略转型 - Btc Digital已宣布退出比特币挖矿业务，全面转向以太坊与人工智能基础设施领域 [3] - 截至2025年10月31日，公司持有153,547枚ETH，价值约5.905亿美元 [3] - 公司通过以太坊质押产生稳定收益，2025年第三季度质押收入为2900万美元 [3] - 2025年9月后，公司完成1.5亿美元可转债发行，资金用于增持以太坊，强化其“以太坊财库”的定位 [3]

市场表现 - 美股三大指数本周均录得下跌，道指跌1.23%，纳指跌2.1%，标普500指数跌1.39%，市场在权衡人工智能对多行业的影响[2][4] - 2月14日美股成交额前20个股表现分化，英伟达收跌2.23%，应用材料因营收预测强劲收高8.08%[3] - 热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数收跌0.1%，腾讯音乐涨4.52%，阿里巴巴跌2.05%[4] - 国际油价小幅攀升，但本周预计录得周线下跌，布伦特原油预计周跌0.6%，WTI原油跌1.2%[5] - COMEX黄金期货价格大幅上涨2.17%，报5050.50美元/盎司，本周累计上涨1.53%[6] - 欧洲股市小幅下跌，斯托克欧洲600指数收盘跌0.1%，欧莱雅因销售增长不及预期股价跌4.9%[7] 公司动态 - SpaceX考虑在IPO中采用双层股权结构以巩固马斯克的控制权，公司估值或超1.5万亿美元[19] - OpenAI获选参与美国国防部1亿美元的无人机蜂群挑战赛，提供将语音指令转化为数字指令的技术[20] - 马斯克的投行团队正商议方案，计划为SpaceX与xAI合并后重组其近180亿美元的债务[21] - 高盛推出“抗AI替代”主题股票篮子，进行配对交易，做多难以被AI取代的企业，做空可能被自动化的工作流程相关标的[22] - 城堡投资旗下三只旗舰多策略基金净利润下滑22%至53亿美元，运营成本上升4%至近45亿美元[23] - 美国放宽对委内瑞拉能源行业制裁，允许雪佛龙、英国石油等公司在委经营并进行新投资[24] - 迪拜环球港务集团首席执行官因与金融家爱泼斯坦的关联曝光而辞职[26] - Meta计划最快今年为智能眼镜添加人脸识别功能“姓名标签”[27] 行业趋势与影响 - 华尔街陷入AI颠覆恐慌，抛售潮从软件股蔓延至房地产、保险、物流等多板块，标普500软件与服务指数市值蒸发约2万亿美元[25] - 资管巨头资本集团（资产管理规模3.3万亿美元）押注欧洲央行将在2026年加息，与主流观点相悖[38] - 投机者将美元空头头寸增至2025年6月以来最高水平，目前持有约199亿美元看空头寸[40] - 委内瑞拉的早期重大机遇可能在于天然气开发，例如“龙气田”项目若投产每年可创造约5亿美元收入[36]

业绩经营情况 - 2025年第三季度总营收同比增长21.7%至25.8亿元人民币，经调整EBITDA同比增长27.5%至7.58亿元 [2] - 公司上调2025年全年业绩指引，预计总营收同比增长16%至19%，经调整EBITDA同比增长24%至26% [2] 业务进展情况 - 第三季度获得三笔基地型IDC订单，总容量达63MW，第四季度再获一家互联网客户的32MW大额订单 [3] - 管理层强调公司是人工智能数据中心领域的领军企业，正受益于AI驱动的市场需求 [3] - 截至2025年9月30日，基地型IDC上架容量环比增长13.8%，上架率达74.3% [3] 项目进展 - 2026年1月，公司两个IDC项目的私募REITs获批，拟发行金额合计约107.59亿元，旨在盘活重资产并回笼资金用于新投资 [4] 行业政策与环境 - 高盛等机构分析指出，互联网大厂的数据中心招标需求可能早于预期且规模扩大 [5] - 领先运营商计划在2026年大幅增加资本开支以加速产能交付，为世纪互联等头部IDC企业创造了有利环境 [5] 股票近期走势 - 2026年2月12日，公司股价上涨3.62%，收盘报14.03美元，突破60日新高，且当日纳斯达克指数下跌2.03% [6] - 当日成交额达1.96亿美元，换手率5.13%，反映市场关注度较高 [6]

宏观经济与市场表现 - 美国1月CPI同比上涨2.4%，环比上涨0.2%，均低于市场预期；核心CPI同比上涨2.5%，环比上涨0.3%，与市场预期一致 [2] - 市场策略师认为，若通胀降温趋势持续，将为美联储降息铺平道路 [2] - 本周市场因对人工智能颠覆的担忧而出现抛售，从软件板块蔓延至房地产、卡车运输和金融服务等领域 [5] - 巴克莱分析师指出，投资者对被视为AI“输家”的资产进行抛售，导致新旧经济板块及全球股市分化加剧 [5] 主要股指与个股表现 - 截至收盘，道琼斯指数涨0.10%至49,500.93点，标普500指数涨0.05%至6,836.17点，纳斯达克指数跌0.22%至22,546.67点 [2] - 本周金融股嘉信理财下跌10.8%，摩根士丹利下跌4.9%；软件公司Workday下跌11%；商业地产公司CBRE下跌16% [5] - 媒体行业亦受冲击，迪士尼本周下跌约3%，奈飞下跌6% [5] - 大型科技股多数下跌，英伟达跌2.21%，苹果跌2.27%，微软跌0.13%，谷歌跌1.06%，亚马逊跌0.41%，Meta跌1.55%，特斯拉涨0.09%，博通跌1.81%，甲骨文涨2.34%，奈飞涨1.33%，美光科技跌0.56% [5] - 热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数跌0.10%，阿里巴巴跌1.89%，京东跌1.38%，拼多多涨0.06%，蔚来平收，小鹏汽车涨1.36%，理想汽车跌1.81%，哔哩哔哩涨1.02%，百度跌0.99%，网易涨2.06%，携程跌0.06%，腾讯音乐涨4.62%，小马智行跌1.61% [5] SpaceX与xAI动态 - SpaceX正考虑在首次公开募股中采用双重股权结构，以使包括马斯克在内的内部人士在持股比例不高的情况下维持公司控制权 [6] - SpaceX正在为董事会增添新成员，旨在为IPO提供指导并推动其太空雄心 [6] - 相关讨论仍在进行中，IPO具体细节可能发生变化 [7] - 在完成SpaceX与xAI的合并后，马斯克的银行团队正研究一项潜在融资方案，旨在降低其近年累积的近180亿美元高额利息成本，并为可能于今年稍晚启动的IPO铺路 [10] 人工智能与国防科技 - OpenAI已与两家国防科技公司合作，为美国军方开发语音控制的无人机群软件，其技术用于将语音指令转换为无人机的数字指令 [8] - 该合作是五角大楼一项奖金挑战赛的一部分，旨在交付可指挥无人机群自主决策与执行任务的技术原型 [8] - OpenAI参与程度有限，仅提供其模型的开源版本，尚未决定推进程度，也未敲定合作安排 [8] 人工智能公司Anthropic - 人工智能公司Anthropic任命前通用汽车高管克里斯·利德尔加入董事会，着眼于在2026年进行首次公开募股 [9] - 此次任命增添了具有带领大型公司完成上市经验的成员，公司对在2024年底前上市持开放态度 [9] - 利德尔在担任通用汽车首席财务官期间，曾主导完成该公司规模达230亿美元的IPO [9] 生物科技公司莫德纳 - 莫德纳公布第四季度营收为6.78亿美元，同比下降30%，但高于市场预期的6.251亿美元 [11] - 第四季度每股亏损2.11美元，去年同期每股亏损2.91美元 [11]

文章核心观点 - 南京钢铁集团有限公司通过深度融合数字孪生、人工智能、工业互联网等先进技术，成功推动传统钢铁生产模式向智能化、数字化转型，实现了生产效率、产品质量、能耗控制及产业链协同的显著提升，并已将相关经验与解决方案向其他行业输出 [1][2][3][4][5][6][7] 数字赋能生产 - 公司利用数字孪生技术构建了长42米、高6米的“数字工厂全景图”，将实体工厂转化为数字工厂，实现从料场到轧钢全生产环节的远程可视化操作与一键炼铁炼钢 [2] - 通过虚拟仿真、人工智能等技术优化重组炼铁全流程，铁水生产一级品率从人工操作的80%提高到99% [2] - 在高炉周边布设上千个传感器，实时采集多维度数据，并利用大模型进行趋势分析预测，炉温预测准确率超过90%，使传统“黑箱操作”变得透明可控 [2] - 在智能化应用模型集群赋能下，炼铁流程周转率提升5%，温降减少15摄氏度，每吨铁水生产成本降低200元 [3] - 公司自主研发形成165种智能应用模型、400多张自动报表和1400多幅画面，彻底告别“凭经验、靠感觉”的传统生产模式 [3] 创新引领智造 - 公司数智转型的核心是自主打造以数据治理和人工智能为驱动的企业级“工业大脑” [4] - 自主研发工业互联网平台，构建智慧能源管控一体化平台，实现生产节能降耗 [4] - 公司智能化改造已迈入第二阶段，着力点在于人工智能和数据资产化，并积极探索大语言模型和AI图像识别技术在多个场景的应用 [4] - 2024年初启动“人工智能百景千模”三年专项行动计划，2025年6月联合华为发布“元冶·钢铁大模型”架构，构建钢铁行业专属AI底座 [5] - “元冶·钢铁大模型”使非专业人员可通过自然语言与生产系统交互，公司通过“训推管”一体化平台实现数据、算法、模型的统一管理 [5] - AI技术已落地见效：智慧研发方面利用AI4S降低研发成本、缩短周期；质量管控应用预测模型实现产品性能实时在线预测，视觉大模型提升质检效率 [5] 价值推动发展 - 数字化为公司带来全方位价值提升：关键设备数控化率、联网率均达100%，新产品研发周期较传统模式缩短50%，单位产值综合能耗下降12% [6] - 通过产业链数字化协同，产业链总成本降低9%，交付周期下降15% [6] - 公司“产业链深度协同的特殊钢个性化定制智能工厂”入选2025年度领航级智能工厂培育名单 [6] - 公司构建了覆盖“设备—产线—工厂—企业—生态”的五级数字孪生体系，完成全流程数智化布局 [6] - 公司在“数据治理+工业互联网+人工智能”三引擎驱动下，通过部署AI模型提升效率、优化决策，培育新质生产力 [6] - 公司主持或参与制定标准100余项，拥有专利4700多件，215项技术达国际领先水平，获国家及省部级科技奖100余项，并获评国家制造业单项冠军企业 [7] - 公司通过科技平台将数字化转型经验和解决方案体系化输出，已成功应用于钢铁、有色、化工、装备制造等超100家企业 [7]

核心观点 - 杰富瑞近期动态围绕财务表现、机构观点、研报活动及战略联盟进展展开 公司2025年第四季度财务指标稳健 市场关注度较高 且与SMBC集团的战略联盟有重要股权变动计划 [1] 业绩经营情况 - 公司于2026年2月2日更新了2025年第四季度财务指标 其中每股收益(TTM)为0.85美元 自由现金流为19.04亿美元 [2] - 投资者需关注后续年度报告或季度财报的发布节奏以获取最新经营数据 [2] 机构观点 - 2026年2月 共有7家机构对杰富瑞发布观点 其中买入或增持的占比达到71% 反映市场对其关注度较高 [3] - 公司自身作为研究机构亦表现活跃 近期发布了多项经济预测和行业评论 [3] 研报分析 - 近7天内(截至2026年2月11日) 公司通过研报参与市场热点 例如评论了渣打银行首席财务官离职事件 [4] - 公司研报持续关注人工智能、黄金等主题 间接体现了其投行业务的动态 [4] 战略推进 - 在杰富瑞与SMBC集团的战略联盟中 SMBC集团计划将其持股比例提升至15% [5] - 该持股计划的后续进展可能对公司的股权结构产生影响 [5]