专题：北京公募基金高质量发展系列活动 新时代、新基金、新价值 公募基金公司实现行业的高质量发展，要全面提升资产配置与管理能力，满足不同投资者日益丰富多元 的需求，其中产品结构的不断丰富与优化至关重要，针对公募基金行业产品布局的现状，投资者的期待 以及未来的发展机遇等问题，我们访谈了长盛基金量化投资部兼产品开发部总经理梁洁琼女士，详情如 下： 记者：国内公募产品总规模已突破35万亿，在满足投资者 财富管理需求等方面发挥了重要作用， 请介绍一下公募产品布局的状况，与发达市场相比，我们的产品分类上是否还有优化的空间？ 梁洁琼：国内公募基金行业已迈入规模化、多元化发展新阶段，产品数量突破1.3万只，35万亿的资产 管理规模位居国内公募资管领域规模榜首。公募产品品类和矩阵层次清晰、维度丰富，结合国际成熟市 场，我们看到国内公募产品品类创新与边界拓展持续深化： 第一，产品分类颗粒度逐步深化细化。分类标准、风格定位不断拓展深度与广度，依托目前业绩比较基 准体系梳理和投资风格归因优化等工作，主动权益类分类持续优化； 第二，国际通行分类的兼容和引用。境外以策略、风险、场景为核心的分类逻辑，目前国内正在结合投 资者需求，在上述维 ...

亚洲品牌500强榜单概况 - 世界品牌实验室发布2025年第二十届《亚洲品牌500强》榜单 评价指标包括市场占有率、品牌忠诚度和亚洲领导力 [1] - 中国以217个入选品牌位居榜首 湖南共有三个品牌上榜 [1] 湖南广播影视集团 - 作为媒体行业代表位列榜单第88位 [1] 三一重工品牌表现与战略进展 - 位列亚洲品牌500强第108位 [1] - 全球化战略覆盖全球180多个国家和地区 在30多个国家成为当地第一品牌 至少一类产品在122个国家和地区市场份额居首 [1] - 数智化成果显著：韶山叶片工厂入选世界经济论坛灯塔工厂 长沙5G全连接工厂进入工信部5G工厂名录 [1] - 低碳化领域推出101款电动化产品 开发57项新技术 电动化产品销售额突破百亿 源网荷储和微电网业务取得突破 [1] 中联重科品牌成就与数字化建设 - 连续20年入选亚洲品牌500强 排名提升至第111位 [2] - 依托数十年工业数据积累和工业互联网投入 在人工智能、物联网、云计算、大数据等领域形成行业领先的数字化底座 [2] - 数字化能力全面赋能产品研发、生产制造、供应链管理、销售服务及运营管理 [2] - 公司加速向多元化、全球化、数字化转型升级 强化高端装备制造品牌建设 [2]

公司发展历程与战略 - 公司迎来投产43周年并首次发布科技创新白皮书 系统梳理以科技创新驱动高质量发展和服务国家战略的实践 [1] - 公司从1982年生产第一台集装箱起步 逐步发展为业务遍布全球100多个国家和地区、年营收超千亿元的跨国企业 [2] - 公司践行冠军产品引领战略 通过自主研发与全球资源整合打造30余项明星产品 覆盖物流装备和能源化工等关键领域 [2] 科技创新成果 - 公司成功培育8项国家级制造业单项冠军产品 包括标准海运干货集装箱、冷藏集装箱、特种集装箱、半挂车、罐式集装箱、低压液化气体储运压力容器、半潜式钻井平台和登机桥 [2] - 公司拥有16家国家级专精特新"小巨人"企业 形成可持续发展的创新梯队 [2] - 公司自2018年启动数字化转型 已打造1家国家级智能制造示范工厂、2家国家卓越级智能工厂、2家国家5G全连接工厂及22家省级智能工厂 [3] 转型升级战略布局 - 公司将高端化、数智化、绿色化确立为转型升级核心战略 围绕"三化"布局的30余项业务与产品已累计贡献千亿元营收 [3] - 在高端化转型方面 旗下中集来福士建造的"蓝鲸1号"半潜式钻井平台代表全球领先水平 并承接FPSO上部核心模块EPC总承包项目打破外企垄断 [3] - 在绿色化发展方面 建造华南首个生物绿色甲醇示范工厂（首期产能5万吨/年 总产能将达25万吨/年） 合作焦炉气制氢联产液化天然气项目（年产氢气1.5万吨、液化天然气10万吨 年减碳47万吨） [3] 未来发展方向 - 公司将以更加开放姿态拥抱全球科技创新浪潮 全面实施科技强企战略 深入推进高端化、数智化、绿色化转型 [4] - 公司计划巩固物流与能源装备领域优势 积极开拓新领域和新赛道 加速构建新质生产力 [4] - 公司强调强化技术创新与产品升级双轮驱动 持续加大研发投入 深化智能制造升级 拓展国际合作新空间 [1]

行业趋势与转型动力 - 建筑地产行业作为全球经济核心支柱 在供应链重组和人口流动红利推动下展现出强劲韧性 为核心区域注入持续开发需求[1] - 人口结构变迁与远程办公浪潮正在重塑住宅 商业和城市建设需求格局[1] - ESG理念推动绿色发展成为行业共识 数字化转型成为企业激活运营创新和提升竞争力的关键引擎[1] 产品力与价值链重塑 - 全球对高品质生活追求推动"好房子 好小区 好社区 好城区"需求升级 驱动企业将产品力作为核心竞争力[4] - 制造业"研产供销服"全生命周期管理经验为行业"投融建管营"全链条优化提供关键范本[4] - 华为凭借对好产品的深刻理解和自身数字化实践 成为行业转型重要伙伴[4] - 中国建筑科学研究院与华为合作 从顶层规划 大数据平台到"一网一云"建设 深化行业级垂直产品合作[4] - 联发集团借助华为数字化能力打造"新青年好房子"系列 通过"1+2+3*N"数智蓝图实现模式创新[4] 数智化技术应用 - 数智化技术实现"投融建管营"全流程效率革命与质量升级[5][6] - 中指研究院预测AI赋能将从工具辅助升级为全产业链智能决策 未来竞争焦点转向空间与资产运营能力[6] - 设计端大模型技术重构创意与审查逻辑 华为昇腾算力与构力科技推出"知识驱动的审图智能体"提升审查效率[6] - 运营端深圳明源云与华为共建"业务-数据-AI"三层平台 支撑四大AI场景落地[8] - 设计与建造端数字孪生与AI技术释放数据潜能 万翼科技图云接入华为盘古大模型实现图纸全生命周期协同[8] - 斗拱BIM智能建模软件结合华为工业软件能力加快建筑软件研发进程[8] - AI智工管理平台集成鸿蒙物联网管理平台 构建"自主创新+生态系统"研发与应用体系[8] 空间价值重构 - 华为全屋光网与全屋智能将家庭打造成高速互联 场景随心的智能空间[8] - 设施云为楼宇降本节能 智慧园区以"数字大脑"实现运营可视可控[8] - 从房间到城区的全尺度空间都因数智技术焕发新活力[8] 行业未来展望 - 数智化是建筑地产转型必由之路 更是实现绿色低碳与高质量发展的核心支撑[9][10] - 华为将持续以数智技术为笔 生态协同为墨 与客户共绘行业转型蓝图[10]

财务表现 - 公司25H1实现营业收入54.46亿元，同比增长19.21% [1] - 公司25H1实现归母净利润3.54亿元，同比增长78.65% [1] 分业务营收情况 - 家用电器智能控制器营收35.6亿元，同比增长22.14% [1] - 电动工具智能控制器营收5.35亿元，同比增长8.32% [1] - 智能化产品智能控制器实现收入6.18亿元，同比增长9.92% [1] - 汽车电子智能控制器实现收入4.15亿元，同比增长5.20% [1] - 相控阵T/R芯片实现收入2.01亿元，同比增长180.16% [1] 技术创新与产业布局 - 公司前瞻布局体感交互技术，推出"感知计划"体感衣，已广泛适配VR/AR场景 [1] - 技术延伸至康养坐垫等产品形态 [1] - 在行业数智化模型中接入DeepSeek大模型，落地智能办公、健康家居、智能控制等多类应用 [1] - 构建从"信息处理"到"设备控制"的软硬一体产业协同路径 [1]

行业质量提升举措 - 石油化工行业以"加强全面质量管理 促进质量强国建设"为主题开展质量月活动 通过强化全员质量意识 优化全流程管控 技术创新驱动和完善标准体系等多措并举提升质量 [1] - 行业企业通过数智化融入生产经营各环节 实现全流程多领域的精准施策和数智赋能 不断挖掘潜力和提升效能 [1] 中国海油数智化应用 - 中国海油天津分公司渤海石油研究院自主研发测井曲线自适应补全软件 实现测井曲线高精度智能化预测 帮助勘探人员准确判断海下油气藏位置 [1] - 中海壳牌惠州三期乙烯项目和聚碳酸酯项目全面上线设备管道焊接数字化管理系统 构建覆盖可视化展示 深化设计 管道及储罐焊接管理的数智化平台 [1] - 富岛化工通过多维度智能化应用协同发力 强化异常事件处置能力 实现降本增效目标 [1] 中国化学工程安全管理 - 中国化学赛鼎公司中煤图克施工现场采用11组高清智能摄像头自动识别未戴安全帽 临边防护缺失 违规吸烟等12类风险 3秒内触发警报并推送至管理人员手机 [2] - 公司通过"标准化+智能化"双轮驱动建设智慧化工地 实现安全管理从"人盯人"转变为"网管人" [2] - 中国化学工程第十四建设有限公司严格执行"首件样板引路"制度 针对首件重要工序和关键节点打造实体质量样板 统一施工工艺和质量验收标准 [2] 中国石油质量管理实践 - 大连石化公司储运二车间严抓航煤产品加剂操作监管 细化采样核查环节 强化切水操作管控 严控出厂流程合规性 [3] - 动力一车间对指标超标情况进行精细管理 力争水汽质量合格率100% [3] - 质检计量中心开展质量专项培训 增强员工质量管理意识与责任感 提升化验准确性 [3] 油田企业质量体系优化 - 河南油田从体系优化 主题活动 风险管控 标准宣贯等多个维度夯实质量根基 推动质量管理体系从"符合性达标"向"有效性提升"跨越 [3] - 油田各单位开展质量问题再排查 以问题为导向推进系统性改进 并开展质量培训 技能竞赛和"标准大讲堂"活动 [3] - 高桥石化组织开展质量问题排查和产品出厂环节质量风险再排查活动 深入分析现有管控措施有效性 针对薄弱环节制订预防措施 [3] 质量管控成果与技术应用 - 中化广东石油全面推进油品销售全链条 全过程 全员质量管理体系建设 连续五年实现"零实质性投诉 零外部抽检不合格 零油品质量事故"的三零目标 [4] - 天能化工利用人工智能 大数据等技术开展危险识别分析 实现对岗位违章行为 设备安全隐患及环境异常状态的精准检测识别 [4] - 公司职工围绕质量改进 方法创新 水平提升等方面建言献策 进一步推动降本增效 [4]

行业趋势 - 中国技工新职业呈现明显"数智化"趋势 人工智能工程 智能制造工程 工业互联网工程 集成电路工程 服务机器人应用技术等新兴产业和前沿技术领域正成为就业市场主流[1] - 人力资源和社会保障部2019年至今公布的90余个新职业中 集成电路工程技术人员 工业互联网工程技术人员 大数据工程技术人员 智能制造工程技术人员已成为大学生就业新选择[3] - 前沿技术领域赛项占比超过50% 涵盖智能制造 高端装备 数字技术 新能源等方向[4] 人才需求 - "数智化"程度较高的前沿技术领域具有产业链长 发展空间大 人才需求旺盛的特点[3] - 强动手能力和重实践的技工院校学生及一线工人正成为这些领域高质量发展的关键要素[3] - 服务机器人领域经过多年发展已实现从被动交互到主动交互的进阶 具备装配 调试及基础功能部署能力的技工成为紧缺资源[4] 人才培养 - 全国技能大赛专门设置服务机器人应用技术赛项 涵盖机电设备装调与维护技术 智能检测与传感器技术 人机交互技术等内容[5] - 大赛旨在有效培养服务机器人技术应用领域的复合型技能型人才[5] - 新职业不同类别人才有不同分工 并不局限于科研型博士 包括各类技术应用人才[4]

【文 观察者网 周远方】9月中旬，东北—华北的大片玉米陆续进入蜡熟期：乳白线在玉米籽粒1/2以 上，轻捏玉米粒和粉碎后的青贮料，手感湿润却挤不出水，正是做青贮的黄金窗口。 牧场信息工作人员从地头回来，实时监督着田间玉米的留茬高度、切割长度、籽粒破碎程度等关键数据 及时回传；4小时内，这些连棒带叶的整株玉米将被压进密封窖。 在1000公里外的东北黑土地，相似的场景同步发生，在去年收储60多万吨青贮的基础上，认养一头牛今 年的总收青贮量进一步增加十几万吨，其中东北占比超40%。 发酵2个月左右，就成为超10万头奶牛越冬的最佳营养口粮。 9 月 23 日，抢收依然紧锣密鼓地进行着，农民们迎来丰收节。《人民日报》评论，稳固大国粮仓、端 牢中国饭碗，必须靠技术吃饭。 政治局7月末会议再次强调的"纵深推进全国统一大市场"，在这里有了具体的模样： 东北黑土地的蜡熟玉米、山东-河北的灌装工厂、杭州的算法、九大RDC物流仓、云上电商、全国零售 渠道的货架——被同一串数据串进一本账。 一、一杯黑土牛奶的"全国统一大市场"接力 一杯从黑龙江安达出发的 A2 β-酪蛋白有机纯牛奶，20 天左右就能抵达全国货架。 以安达有机牧场为 例 ...

核心战略与愿景 - 公司提出高端化、数智化、绿色化作为转型升级核心战略 布局30余项新动能业务与产品 累计贡献千亿营收 [1] - 公司以成为高质量、受人尊敬的世界一流企业为愿景 全力培育新质生产力 [1] - 2025年是公司新五年战略规划落地、新质生产力加速构建的关键之年 [1] 高端化转型成果 - 蓝鲸1号半潜式钻井平台助力我国首次成功试采海域可燃冰 [2] - 建造国内最新一代深远海一体化大型风电安装船博强3060 [2] - 完成首个FPSO上部核心模块EPC总承包项目 打破国外企业长期市场垄断 [2] - 交付国内首例全船厂完成的FPSO修改造项目 [2] - 打造全国首个用于国车自运的汽车滚装运输船 [2] - 自主研发国内首款RAP主动式温控航空箱 实现药品运输精准温控 [2] - 建成全球首制高堆叠式LNG双耳燃料罐 满足零碳燃料动力船舶需求 [2] - 液氦罐箱、液氢储罐、液氢罐车等新产品相继问世 打破国外垄断 [2] - 公司拥有8项国家级制造业单项冠军产品 包括标准海运干货集装箱、冷藏集装箱等 均在全球细分市场领先 [1] 数智化转型进展 - 自2018年起全面启动数字化转型 深度融合工业互联网、人工智能、5G等技术 [2] - 打造1家国家级智能制造示范工厂（青岛冷箱） [2] - 拥有2家国家卓越级智能工厂（宁波中集与中集环科） [2] - 建设2家国家5G全连接工厂及22家省级智能工厂 [2] - 无人驾驶登机桥通过机器视觉实现飞机舱门全自动精准对接 在兰州机场部署86条自动登机桥 日均节省航班保障450分钟 效率提升65% [3] - 焊接机器人搭载3D传感技术 1.5秒内完成精准定位 焊接精度达0.5毫米 工效提升50% [3] - 机器人集群实现30分钟柔性换产 支持差异化产品定制 [3] - 推出集装箱远程监控系统 实现运输全程状态监测与智能预警 [3] - 智慧托盘通过物联网技术实现货物精准追踪与物流优化管理 [3] - 孵化维修助手、精益助手等20位数字员工 应用于百余项AI业务场景 [3] - AI维修助手凭13万条知识图谱 将故障处理响应时间从40分钟缩短至15分钟 [3] 绿色化发展布局 - 建造华南首个生物绿色甲醇示范工厂 预计今年第四季度投产 首期产能5万吨/年 未来总产能将达25万吨/年 [4] - 焦炉气制氢联产LNG项目年产氢气1.5万吨、LNG10万吨 年减碳47万吨 [4] - 构建LNG、氢能制储运加用一体化解决方案能力 [4] - 储能产品覆盖发电侧、电网侧及工商业应用 [4] - 与丹麦VESTAS合作研制全球首台套集装箱模块化风电机舱 [4] - 为北京冬奥会提供30多台氢气管束式集装箱及储氢瓶组 助力赛事实现零碳排放 [4] - 为香港首架氢能巴士提供Ⅳ型车载供氢系统 [4] 创新体系与研发投入 - 构建小兵团作战、大平台支撑冠军产品科技创新体系 [5] - 自2018年以来研发投入年均复合增长率达18.2% [5] - 构建全球化高层次科技人才队伍 [5] - 首期智能制造领军人研修班34名学员完成29个创新课题 预计创造经济效益超4000万元 [5] - 与清华大学、华南理工大学等建立10余个联合研发平台 [5] - 在竹木复合结构、深冷压力容器等领域突破多项核心技术 荣获2项国家科技进步奖 [5] - 在北美、欧洲等地设立20个海外研发中心/研究院 [5] 企业资质与荣誉 - 成功培育8项国家级制造业单项冠军企业（产品） [1] - 拥有16家国家级专精特新小巨人企业 [1]

但是，从技术应用创新和金融业务合规性的角度来说，信用卡接入大模型依然存在三大挑战。一是安全应用挑战。信用卡在大模型应用中可能面临数据隐 私泄露、模型漏洞及技术缺陷等安全风险。 例如，为达成更好的模型训练效果，过度采集用户数据可能侵犯用户隐私；算法设置不当导致利率差异性过大，引发消费者歧视；数据污染导致大模型生 成虚假信息；攻击方精心设计提示词，诱导大模型泄露训练数据中的敏感信息；开源大模型可能存在底层框架漏洞等安全性问题，以上均可能引发决策失 误或系统性风险。 信用卡行业作为金融服务核心领域，面临知识孤岛、数据合规与员工效率等三大痛点。传统 NLP 语言模型虽具备强大的语言理解能力，但因缺乏行业专 精知识、实时性不足及数据安全限制，难以直接满足信用卡中心的业务需求。 目前，数智化成为金融行业转型进程中的主要方向，可以预见，大模型技术的兴起将为金融行业新一轮的数字化变革产生促进作用。 信用卡接入大模型的三大挑战 目前，AIGC技术及其应用依然处于早期发展阶段，在信用卡业务合规、技术安全、体验良好的总体框架下，商业银行可组合应用流程嵌入式人工智能、 人工助手型人工智能，积极探索信用卡大模型应用的方向和路径。 图： ...