管福军期货交易生涯 - 1999年以4万元本金首次进入期货市场并满仓做空橡胶 但遭遇持续上涨行情 最终账户仅剩1000元 首次交易即爆仓[1][2] - 2000年听从营业部经理建议再次入场铜期货 但铜价从2万元持续下跌至1.5万元 同期入场的其他七人全部亏损出局 唯独自筹2万多元继续交易[2] - 2003年在豆粕2100点时开始做空 但行情一路上行至4000点 期间共经历4次爆仓 最严重时家人逼迫签署放弃期货交易的保证书[5] - 2004年研究周线规律后发现周线能过滤短期噪音并反映中期趋势 随后以5000元本金重启交易 严格遵守周线理论 只做趋势明确品种 两年内资金增长至20多万元 2009年时资金规模已达2500万元[6] - 2010年因资金量过大难以进行短线操作 在棉花大行情中反复止损 2011年判断棉花31600点见顶却听信游说转而做多 最终400手套单被套2000点 亏损400万元后砍仓离场 随后沉迷赌博 2011-2015年间往返澳门数十次 积累的财富消耗殆尽 账户最低仅剩几千元[7] - 2016年双十一期间全仓棉花遭遇涨停到跌停的极端行情 三分钟亏损150万元 账户缩水至70万元 身体严重透支后暂停交易调养[8] - 2021年8月至2022年2月期间 以3.5万元本金实现294万元收益 达成70倍收益率 同期在实盘大赛中两个账户分列第七、八名 操作铁矿石三个月盈利六七倍[8] 交易理念与策略 - 周线理论：周线反映中期趋势 是过滤短期波动的关键 当周线连续收阳时做多 收阴时做空[9] - 风险控制：在关键位置（如突破重要阻力位或形成标志性K线）重仓操作 但必须严格设置止损 确保单次错误不会危及整体资金[9] - 知行合一：长期训练形成本能反应 避免因恐惧或贪婪错失机会[10] 蔡崇阳交易业绩与课程 - 2019年股灾期间通过波动率套利实现期权单日收益192倍 2023年合作机构资金规模超数亿元（MOM/FOF模式） 2021-2023年实盘大赛参赛账户年化收益≥30%[15][16] - 2023年获得深交所汇点期权实盘大赛全国十强（核心策略：跨式组合+流动性溢价捕捉） 同年获得期货日报第十七届实盘大赛股票期权组第四名（核心策略：期权波动率+组合再平衡）[15] - 2022年获得私募排排网/朝阳永续实盘赛年度十强（核心策略：波动率曲面套利+事件驱动） 2021年获得同一赛事年度亚军（核心策略：期权日历价差+宏观对冲）[15] - 课程内容涵盖期权杠杆特性、波动率运用、时间衰减管理、趋势分析模型胜率优势以及日内交易模式 包括模拟实训和一个月线上跟踪服务 原价25800元 优惠价22800元（限前10名）[17][18]

公司近期业绩表现 - 半夏投资旗下产品在7月18日至7月25日单周实现大幅上涨，其中半夏平衡宏观对冲单周涨幅达10.88%，半夏宏观对冲系列涨幅约7.3% [2] - 单周大涨推动年内业绩显著回温，半夏平衡宏观对冲系列年内业绩回升至22%附近，半夏宏观对冲系列年内业绩回升至14%附近 [2] - 在宏观对冲基金整体表现平淡的背景下，公司20%的年内业绩表现亮眼，对比其他基金如去年收益50%的凯丰宏观对冲和收益88%的泓湖稳健，今年收益均在10%以内 [2] 公司近期投资策略调整 - 6月份公司减配了黄金，因全球稳定币规模加速，对黄金配置需求产生分流效应 [2] - 公司重新配置了一部分中短期国债期货，因银行间资金面平稳且回购利率稳定在低位 [2] - 公司在工业商品领域持有一定水平的净多仓 [2] - 权益类资产配置与上月相同，长线持仓保持40%的个股多头持仓，其中80%以上持仓具备顺周期、高股息、低市净率特征；中线持仓保持15%-20%的股指期货多仓，看重高贴水提供的保护 [2] 公司历史投资观点与业绩回顾 - 过去三年公司多次公开看好A股权益资产，尤其青睐顺周期、高股息、低市净率资产 [3] - 2023年公司旗下半夏宏观对冲产品下跌15%，2024年该产品全年仍亏损0.87% [3] - 截至今年1月，公司管理规模回落至50亿至100亿区间，不足百亿 [3] - 从去年9月24日行情至今年五月，公司净值变动不大，错过了小微盘、消费、科技、创新药等市场行情 [3] 公司管理层反思与策略局限 - 公司管理层反思对科技、细分消费和医药行业缺乏深度研究，因此基本不投资，并认为这是主动取舍，未来3年该策略大概率保持不变 [3] - 公司管理层反思此前个股研究不够深入，看好行业时多采取一篮子投资方法，类似行业ETF，导致只能捕捉行业趋势而难以获得个股层面的超额收益 [4] - 公司管理层反思对外资行为模式理解不够深入，未能预判到2023年中国股市最大的驱动因素是外资持续大幅撤出 [5] 公司对特定行业的风险提示 - 公司连续多月提示银行股风险，认为整个银行体系的坏账风险正在快速上升，当前持有银行股风险大于收益 [5] - 公司已在第二季度完全减仓银行股，此前持有超过10%的银行股仓位 [5] - 公司分析认为二季度银行股上涨主要由保险的OCI账户推动，并指出当前买入银行股的保险资金与20-21年在地产周期高位买入地产股和地产债的为同一批资金 [5]

博汇股份调研纪要 - 公司针对业绩下滑采取多项措施包括加快全球寻源 提升产品品质 开拓国际市场以保持可持续发展 [1] - 公司开展商品期货套期保值业务以降低商品价格波动风险 [1] - 计划向国资定增73,644,312股 协转股票后国资持股约33.13% 发行需深交所审核及证监会注册 [1] - 设立全资子公司无锡极致液冷科技有限公司涉足液冷产业 优化业务结构 带来新增长潜力 [1] 凯丰投资机构背景 - 公司为全球大宗商品 债券 权益类资产及衍生品的宏观对冲基金管理公司 [2] - 中国基金业协会及期货业协会会员 具备私募基金管理人资格 多只阳光化基金业绩规模居行业前列 [2] - 投研团队50余人 覆盖国内外期货市场主要品种 通过产业链调研及量化手段辅助交易决策 [2] - 2016年计划加强与实体企业合作 提供产业咨询 合作套保 产业基金等产业链综合解决方案 [2] 行业动态 - 私募机构调研上市公司时重点关注业务转型(如液冷产业布局)及资本运作(国资定增)等战略动向 [1][2] - 宏观对冲基金通过产业基本面研究(如大宗商品套保需求)与实体企业形成深度协同 [2]

宏观对冲基金Tudor Investment Corp观点 - Tudor Investment Corp创始人Jones认为即便特朗普采取行动 股市仍可能创下新低 [1] - 特朗普政策聚焦关税问题 美联储坚持不降息 两者共同对股市形成压力 [1]

美债—美元体系的内生矛盾 - 美债—美元体系的内生矛盾是"特里芬难题"的发展，即美国需输出美元满足全球贸易需求，导致国际收支长期逆差，同时需控制国债规模以保持财政可持续性 [2] - 美国通过1971年美元与黄金脱钩暂时解决了《布雷顿森林协定》中的"特里芬难题"，但长期仍面临海外美元积存与国债规模控制的矛盾 [2] 美国关税战的逻辑与计算错误 - 美国关税战的逻辑起点是贸易逆差导致财政不可持续，目的是通过短期征收关税解决财政困难，长期促进制造业回流并提升居民储蓄率 [2] - 美国关税税率计算采用"10%"和"0.5乘以美国认定的该国综合关税率"中的较大值，但公式中的弹性取值错误，实际进口价格对关税的弹性约为0.95，而非美国政府假设的0.25 [3] - 美国关税公式高估所需关税税率约一倍，因实际进口需求弹性为-2.1，而美国政府假设为1 [4] - 美国关税公式实现贸易平衡的前提是其他国家不进行关税反制，但实际较多国家进行了反制 [4] 关税战对美国经济的影响 - 进口价格上涨导致美国国内价格水平上升，耶鲁大学模型显示平均13.3%的关税将增加美国家庭2700美元成本，推高核心通胀1.7~2.1个百分点 [7] - 关税战导致双边贸易减少，对美出口国美元储备减少，同时加大美元和非美货币的脆弱性 [7] - 美债收益率连续上涨，动摇美元信用和储备地位，美国政府暂停部分加征关税并转为谈判 [7] 应对关税战的建议 - 加大财政对冲力度，短期增加赤字规模并增发超长期特别国债，中长期增加民生和消费支出比重 [9] - 加大货币政策对冲力度，择机降准降息以提升出口竞争力并降低融资成本 [9] - 提升居民收入并建设有效内需市场，持续提振消费并提升实际购买力 [10] - 进一步开放包容，优化关税和补贴措施，放宽外资市场准入，加快区域经济联盟建设 [10] - 加大创新支持力度，加快发展集成电路、医药健康、新能源和人工智能等新兴产业，形成完备产业链 [11]

超630只"固收+"年内净值创新高 - 截至4月25日，超六成"固收+"产品年内单位净值增长率为正，富国久利稳健配置A年内单位净值增长率达10.55%，工银聚享A、华商丰利增强定开A单位净值增长率均超9% [2] - 今年以来有超630只"固收+"产品净值创出新高，占比近50%，4月以来有近150只基金净值创新高 [2] - 可转债表现较好，中证转债指数、可转债等权指数年内分别录得1.67%和3.07%的回报，债券票息策略提供"安全垫"，权益方面红利价值股整体平稳，成长股中人形机器人、DeepSeek等领域表现亮眼 [2] "固收+"策略表现原因 - 债券市场收益率快速下行，前期利率高点配置的固收类理财迎来净值上涨期 [3] - 权益市场受关税政策等因素影响风险偏好收敛，但中国供应链优势及内部政策加码空间仍在 [3] - 可转债受益于供需结构优化，债券票息策略提供基础收益，权益资产存在结构性机会 [2] "固收+"策略精细化趋势 - 市场波动加剧使主动择时和大类资产切换难度显著提高，需更强调精细化择时交易和资产轮动 [4] - 需做好模型化的宏观对冲和风险平价，形成明确的风险预算理念和仓位控制框架 [4] - 低利率环境下纯债票息策略吸引力下降，需通过精细化波段交易管理获取资本利得 [4] 未来投资方向 - 权益方面关注AI科技巨头、新消费、价值红利的结构性机会 [5] - 可转债方面关注低价格和低估值的"双低"策略 [5] - 债券方面侧重国债、地方政府债、政策性金融债等利率债，股票方面关注分红稳定的优质股和低波红利类股票 [6] - 转债重点关注进口替代领域、提振内需方向和自主可控领域 [6]