核心观点 - 报告认为当前宏观环境呈现“宽货币+信用宽松”的组合，金融条件对资产表现形成托底 [1][13] - A股市场在年末预计进入休整阶段，短期涨跌空间有限，明年一季度有望迎来向上合力 [2] - 债市整体仍具韧性，但显现“遇好不涨”的弱势信号，建议以波段操作为主 [3] - 商品市场走势分化，原油因供需格局恶化持续承压，黄金则缺乏明确上行驱动，预计维持震荡 [4] - 综合胜率和赔率，资产配置推荐顺序为：股市 > 商品 > 债市 [21] 货币信用环境 - 10月中国新增社会融资规模为8161亿元，低于万得一致调查值15377亿元 [1][13] - 10月新增人民币贷款为2200亿元，低于万得一致调查值4512亿元 [1][13] - 国信货币条件指数显示，Shibor 3M利率微幅下行至1.58，整体维持在低位区间，货币环境“稳中偏宽” [13][19] - 信用脉冲虽略有回落，但整体延续年内回升态势，信用扩张的内生动力未改 [1][13] A股市场展望与风格配置 - 11月主要股指普遍回调，中小市值及成长板块调整幅度较深，周期行业表现相对较强 [2] - 流动性方面，央行通过“买断式逆回购+MLF超额续作”稳定资金面，预计12月将维持跨年平稳操作节奏 [2] - 政策层面，中央经济工作会议预计将释放促消费、扩内需与稳增长信号 [2] - 风格配置建议关注大盘成长，依据包括：11月中国制造业PMI为49.2，高于美国的48.2，利好大市值企业；1-10月规模以上工业增加值同比增长6.10%，经济复苏利好成长板块；利率微降对估值端支撑利好大盘 [19][20][21] 债券市场展望 - 11月中债口径十年期国债到期收益率下行6.9个基点至1.73% [31] - 月内受信用事件（如万科债展期）扰动，信用利差短线走阔，压制债市风险偏好 [3] - 债市整体偏稳，但显现“遇好不涨”的弱势信号，建议逢脉冲式调整把握交易机会 [3] 外汇市场展望 - 11月下旬美元指数回落，美元兑人民币在岸、离岸双双走弱，人民币阶段性走强 [3] - 预计官方将坚持维持人民币汇率基本稳定的政策导向，人民币将呈现双向波动态势 [3] 商品市场展望 - 11月南华综合指数小幅上涨0.5%，但南华工业品指数下跌1.6% [4][31] - 布伦特原油明显下跌，石油市场出现2020年以来最严重的供应过剩局面 [4] - 黄金在11月企稳回升，但短期缺乏明显上行驱动，期权隐含波动率偏高，或维持震荡 [4] 定量配置建议 - 全球资产配置模型建议增配全球权益资产，具体比例为：美国(14.65%)、法国(14.65%)、英国(13.02%)、印度(13.02%)、中国香港(13.02%)、德国(0.81%)、日本(0.81%)、越南(0.00%)，余下30%配置无风险收益产品 [4][24] - 国内定量配置模型建议： - 积极配置假设下：股票30%、债券35%、原油23.3%、黄金11.7% [4][24] - 稳健配置假设下：股票15%、债券85%、原油0%、黄金0% [4][24] 市场情绪与行业景气指数 - 11月A股情绪指数Ⅰ有所抬升，指示股票交易情绪升温 [60] - 11月A股情绪指数Ⅱ出现两次谨慎信号，提示市场回调趋势和情绪回落 [63] - 11月行业轮动指数明显上行，行业间切换加快 [68] - 11月债市情绪指数明显下降，表明投资者对债券市场的关注度减少 [69] - 根据11月份的中观行业景气指数，景气上行的行业包括医药生物、食品饮料、汽车、机械设备、商贸零售、家用电器、环保、石油石化、非银金融、社会服务、电子、房地产 [75][77]

核心观点 - 报告认为当前宏观环境呈现“宽货币+信用宽松”的组合，金融条件对资产表现形成托底，A股在年末将进入休整阶段，短期涨跌空间有限，明年一季度有望迎来向上合力，债市虽具韧性但显现“遇好不涨”的弱势信号，商品市场中原油因供需格局恶化持续承压，黄金则维持震荡格局 [1][2][3][4] 货币与信用环境 - 10月中国新增社融8161亿元，低于万得一致调查值15377亿元，其中新增人民币贷款2200亿元，低于调查值4512亿元，但信用脉冲整体延续年内回升态势，信用扩张内生动力未改 [1][13] - 国信货币条件指数显示，Shibor 3M利率微幅下行，维持在低位，狭义货币条件指数基本持平，广义货币条件指数持续高位震荡，表明货币环境“稳中偏宽”，信用环境宽松态势延续 [13] A股市场展望与配置 - 11月A股主要指数普遍回调，大盘蓝筹相对抗跌，中小市值及成长板块调整较深，周期行业表现较强，科技板块月末虽有反弹但整体弱势 [2] - 预计12月央行将通过逆回购和MLF等操作维持跨年资金面平稳，美联储有望进行“预防式”小幅降息，中央经济工作会议预计将释放促消费、扩内需与稳增长信号，为市场提供支撑 [2] - 风格配置上，基于中美制造业PMI差异（中国49.2 vs 美国48.2）、国内工业增加值增长（1-10月同比增长6.10%）、通胀回升（10月CPI同比0.2%）及利率环境（11月Shibor3M利率1.58%），报告建议关注大盘成长风格 [19][20][21] - 国内定量配置模型建议：在积极配置假设下，股票、债券、原油、黄金的配置比例分别为30%、35%、23.3%、11.7%；在稳健配置假设下，比例分别为15%、85%、0%、0% [4][24] 债券市场展望 - 11月债市整体偏稳，中债财富总指数与利率债指数小幅回调，信用债指数微幅走高，10年国开与国债利率均下行 [3] - 月内受万科债展期等信用事件扰动，信用利差短线走阔，压制风险偏好，报告认为债市仍具韧性，但显现“遇好不涨”的弱势信号，建议以波段操作为主 [3] 外汇市场展望 - 11月下旬在美联储鸽派信号带动下，美元指数回落，美元兑人民币在岸、离岸双双走弱，叠加年底结算需求，人民币阶段性走强 [3] - 报告预计官方将维持人民币汇率基本稳定的政策导向，短期人民币偏强，但将呈现双向波动态势 [3] 商品市场展望 - 11月商品价格走势分化，南华综合指数小幅上涨，但工业品指数回落，布伦特原油明显下跌 [4] - 原油需求端受特朗普政府贸易政策压制，供给端因OPEC+减产协议逐步解除及俄乌谈判推进，市场出现2020年以来最严重的供应过剩，预计明年供给缺口将进一步扩大 [4] - 黄金在10月高位回调后，11月因美国降息预期升温而企稳回升，但短期缺乏明显上行驱动，期权隐含波动率偏高，预计维持震荡格局 [4] 全球资产配置 - 全球资产配置模型对A股以外主要股市的配置建议比例为：美国14.65%、德国0.81%、法国14.65%、英国13.02%、日本0.81%、越南0.00%、印度13.02%、中国香港13.02%，剩余30%配置无风险收益产品 [4][24] 市场月度复盘（2025年11月） - **国内资产**：股市方面，主要指数普遍下跌，创业板指下跌4.2%，中证500下跌4.1%，消费股与金融股相对抗跌，回报率分别为-0.5%和-0.5% [31]。债市方面，10年期国债到期收益率下行6.9个基点至1.73% [31]。商品方面，上期所黄金上涨3.5%，南华综合指数上涨0.5%，上期所原油下跌1.0% [31]。汇率方面，美元对人民币在岸价收于7.0794，较10月底的7.1135有所升值 [31] - **海外资产**：11月海外大类资产回报排序为商品>债券>股票，发达市场股市录得0.15%回报，美国股票录得0.13%，新兴市场录得-1.68%，东京日经225指数录得-4.12%，伦敦现货黄金收益4.48% [41][42][43] 市场情绪与景气指数 - **A股情绪**：11月A股情绪指数Ⅰ有所抬升，指示交易情绪升温，而情绪指数Ⅱ出现两次谨慎信号，提示市场回调趋势和情绪回落，行业轮动指数明显上行，显示行业间切换加快 [60][63][68] - **债市情绪**：11月中国债市情绪指数明显下降，表明投资者对债券市场的关注度减少 [69] - **行业景气**：根据11月中观行业景气指数，景气上行的行业包括医药生物、食品饮料、汽车、机械设备、商贸零售、家用电器、环保、石油石化、非银金融、社会服务、电子、房地产 [75][77]

文章核心观点 - 10月经济数据总体表现偏弱，为债券投资提供了有利环境，十年国债ETF（511260）因其特性被视为当前市场下的优选工具 [1][4][6] 经济数据总体表现 - 10月经济数据各维度表现偏弱，生产强度有所下降，工作日较少和内外需偏弱是影响因素 [1] - 10月出口数据同比转负，与前期基数较高有关 [1] - 各类主要工业品10月的同比增速均较9月有不同程度下滑，包括传统品类和新兴品类 [1] 投资领域表现 - 固定资产投资增速呈现加速下滑态势，符合“反内卷”的供给侧诉求 [2] - 制造业投资结构分化，汽车和运输设备保持同比正增长，而化工、有色等传统制造业同比降幅较大 [2] - 基建投资无论新旧口径均呈现加速下滑态势，与今年靠前发力和化债工作推进有关，展望明年有望改善 [2] - 地产开发投资及销售情况未达预期，商品房销售面积与销售额同比增速进一步下滑 [3] 消费领域表现 - 消费数据延续偏弱走势，与消费补贴退坡及部分产品更新需求释放有关 [3] - 金银珠宝消费是亮点，尽管金价上涨，增速依然表现亮眼 [3] - 家电品类10月同比增速转为负数，与去年四季度补贴加码导致的高基数有关 [3] 通胀与金融数据 - 本月CPI同比转正，超出市场预期，核心CPI持续上行，显示经济从通缩向通胀过渡 [5] - PPI延续上行态势，与“反内卷”后各行业进行供给侧收缩或价格上调有关，市场预期明年年中或下半年转正 [5] - 10月新增社融规模低于季节性，主要依靠政府端发力，居民端与企业中长期贷款需求偏弱 [5] - 10月M1增速开始回落，符合市场预期 [5] 债券投资环境与工具 - 偏弱的经济基本面意味着实体经济回报率偏低，压制上市公司盈利，提升债券投资性价比 [4] - 宽松货币政策持续，市场对明年进一步降准降息有预期，为债券市场提供有利环境 [4] - 十年国债ETF（511260）是唯一跟踪上证十年期国债指数的产品，具备低波动、稳健收益特征，历史上每年均实现正收益 [6] - 该ETF支持日内回转交易、质押加杠杆，综合费率仅0.2%，被视为震荡市中平衡组合风险的优选工具 [6]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中国处于国家资产负债表边际缩表过程，稳定宏观杠杆率方向不变，大规模化债利于提升预期，后续基本假设是盈利平稳、宏观流动性收敛、风险偏好下降，股债性价比偏向债券，权益风格偏向价值，主推长债加价值类权益资产配置组合 [2][16][20] - 受万科事件冲击债券下挫，建议关注超调后的介入机会，若本周出现资金面高点，权益投资建议转入防御 [8][24] - 在缩表周期下，红利类股票推荐关注不扩表、盈利好、能存活的特征，推荐A+H红利组合和A股组合，主要集中在银行、电信、石油石化、交通运输等行业 [9][16][65] 各目录总结 国家资产负债表分析 - 负债端2025年10月实体部门负债增速降至8.6%，预计11月稳定后下行，年底降至8.4%，金融部门上周资金面松弛，本周或有恢复但空间有限，关注是否形成高点，政府负债增速预计后续也趋于下行 [2][17][18] - 财政政策上周政府债净增加3547亿元，下周计划净减少733亿元，10月末政府负债增速降至13.9%，预计11月降至13.0%，年底维持该水平 [3][18] - 货币政策上周资金成交量降、价格升、期限利差扩，一年期国债收益率周末收至1.40%，预计下沿1.3%、中枢1.4%，十年和一年国债期限利差微升至44个基点，十年和三十年国债收益率波动区间分别在1.6%-1.9%和1.8%-2.3% [3][18] - 资产端10月物量数据较9月走弱，关注经济企稳或上行时机，2025年全年实际经济增速目标5%左右，名义增速目标4.9%，需确认是否成未来1 - 2年中枢目标 [4][19] 股债性价比和股债风格 - 上周资金面松弛，受万科事件冲击债券表现不佳，股牛债熊，权益成长占优，十债收益率上行2个基点至1.84%，一债稳定在1.40%，期限利差升至44个基点，30年国债收益率上行3个基点至2.19% [6][21] - 2025年预计资产端实际GDP增速4 - 5%，负债端实体部门负债增速下行，中国2016年进入国家资产负债表边际收缩，2023年配置黄金时代开启，金融市场剩余流动性收缩，配置主线是哑铃型策略，股债性价比偏向债券 [20] - 年内有两次实体部门扩表，美国经济回落最悲观时候或已过去，中国外部环境蜜月期结束，国际资金将对等比较中美，中国胜出靠实体经济 [7][22] - 建议关注债券超调介入机会，若本周资金面达高点权益转入防御，后续主推长债加价值类权益资产，本周推荐上证50指数（80%仓位）、中证1000指数（20%仓位） [8][24] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股缩量上涨，上证指数涨1.4%，深证成指涨3.6%，创业板指涨4.5%，申万一级行业中通信、电子等涨幅大，石油石化、银行等跌幅大 [29] 行业拥挤度和成交量 - 截至11月28日拥挤度前五为电子、电力设备等，后五为美容护理、综合等，本周拥挤度增长前五为电子、通信等 [32] - 本周全A日均成交量回落，传媒、通信等成交量同比增速高，煤炭、钢铁等跌幅大 [33] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中通信、电子等涨幅大，石油石化、煤炭等跌幅大 [37] - 2024年全年盈利预测高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、证券等 [38] 行业景气度 - 外需边际回升，10月全球制造业PMI升至50.8，主要经济体涨跌互现，CCFI指数环比跌0.1%，港口货物吞吐量回落，韩国、越南出口增速有变化 [42] - 内需方面最新一周二手房价格跌，数量指标涨跌互现，高速公路货车通行量回落，产能利用率11月略回升但处历史低位，汽车成交量高，新房成交低，二手房成交季节性回落，生产资料价格指数环比涨0.2% [42] 公募市场回顾 - 11月第4周主动公募股基多数跑赢沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别为6%、4.9%、4.1%、3.1%，沪深300周度涨1.6% [59] - 截至11月28日主动公募股基资产净值3.83万亿元，较2024Q4的3.66万亿元小幅上升 [59] 行业推荐 - 缩表周期下股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高，推荐A+H红利组合13只个股、A股组合20只个股，集中在银行、电信等行业 [9][16][65]

全球市场与降息预期 - 美国劳动力市场疲软，ADP数据显示过去四周私人企业平均每周减少岗位13,500个，较前一周的2,500个显著加快[4] - 美联储12月降息25个基点的概率大幅上升至86.40%，较上周的71.00%提升15.4个百分点[4][7] - 美元指数下跌0.71%至99.4，跌破100进入弱势区间；10年期美债收益率下降4个基点至4.02%[4][7] 全球资产表现 - 全球权益市场多数上涨，发达市场涨幅高于新兴市场；阿根廷MERV指数领涨全球，周涨幅达9.6%[7][9] - 商品方面，COMEX黄金上涨4.77%，而原油价格因俄乌战争缓和预期下跌0.30%[4][7] - A股创业板指领涨，周涨幅4.5%；沪深300指数上涨1.6%，上证指数上涨1.40%[7][9] 资金流向 - 过去一周外资流入中国股市22.57亿美元，内资流入30.41亿美元；海外主动基金流入0.36亿美元，被动基金流入22.21亿美元[4][22] - 全球资金流入货币市场基金293.7亿美元；新兴市场股市流入100.0亿美元，多于发达市场的77.6亿美元[4][17] - 行业层面，美股资金大幅流入医疗保健（11.3亿美元）、科技（6.7亿美元）和工业品（5.3亿美元），金融板块流出10.3亿美元[23] 资产估值与性价比 - 上证指数市盈率分位数达84.2%，仅次于标普500（92.0%）和法国CAC40（88.6%），但绝对估值水平仍大幅低于美股[34][35] - 从股债性价比（ERP）看，巴西圣保罗指数（61.1%）、沪深300（53.7%）和上证指数（42.7%）的ERP分位数较高，显示中国股市配置价值优于全球[34][35] - 风险调整后收益分位数显示，沪深300从83%上升至88%，标普500从39%上升至44%，GSCI贵金属持续保持在100%分位数[30][31] 市场风险情绪 - 美股标普500收于6849.09点，位于20日均线上方；认沽认购比例从1.10下降至1.06，市场乐观情绪提升[44] - 中国期权市场资金趋于谨慎，沪深300的12月到期看涨期权在4950点以下价位出现明显减仓，隐含波动率单边下行[59] - 标普500成分股中超5日均线的比例达88%，纳斯达克100达90%，显示短期动量修复[45][47] 经济数据与展望 - 美国10月制造业PMI走弱至48.7，成屋销售同比边际下滑，1年和5年通胀预期下行，经济出现降温迹象[61] - 中国经济数据显示CPI和PPI边际回暖，但10月投资数据走弱，工业企业利润同比边际走弱[62] - 下周重点关注美国11月PMI、10月PCE和第三季度GDP数据[68]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年10月实体部门负债增速降幅超预期，预计后续下行重回缩表，金融部门资金面后半周有反弹迹象，短期股债表现不佳或难持续 [2][17] - 财政政策上政府债净增加，预计政府部门负债增速下降；货币政策上资金面边际收敛，预计国债收益率有波动区间 [3][18] - 10月物量数据走弱，关注经济企稳上行，需确认5%左右名义经济增速是否成未来1 - 2年中枢目标 [4][19] - 上周股债表现不佳，股债性价比偏向债券，权益风格价值占优，主推长债加价值类权益资产，本周推荐上证50指数（仓位80%）、中证1000指数（仓位20%） [6][8] - 缩表周期下股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优，推荐A + H红利组合和A股组合，集中在银行等行业 [9][65] 各部分总结 国家资产负债表分析 - 负债端：2025年10月实体部门负债增速8.6%，前值8.9%，预计11月降至8.5%，年底降至8.4%；金融部门资金面后半周反弹，稳定宏观杠杆率方向不变，大规模化债有利 [2][17] - 财政政策：上周政府债净增加2378亿元，下周计划净增加2480亿元，10月末政府负债增速13.9%，前值14.5%，预计11月降至13.0%，年底维持该水平 [3][18] - 货币政策：上周资金成交量降、价格升、期限利差微升，一年期国债收益率周末收至1.40%，预计下沿1.3%，中枢1.4%；十年国债和一年国债期限利差微升至42个基点，预计十年和三十年国债收益率波动区间分别为1.6% - 1.9%和1.8% - 2.3% [3][18] - 资产端：10月物量数据较9月走弱，两会定2025年实际经济增速目标5%左右，名义经济增速目标4.9%，需确认是否成未来1 - 2年中枢目标 [4][19] 股债性价比和股债风格 - 展望2025年，资产端实际GDP增速4 - 5%窄幅波动，负债端实体部门负债增速下行向名义经济增速靠拢，货币配合财政震荡中性 [20] - 2016年开始国家资产负债表边际收缩，2023年配置黄金时代开启，股债性价比偏向债券，权益风格价值占优 [20] - 上周股债表现不佳，十债收益率稳定在1.82%，一债收益率下行1个基点至1.40%，期限利差微升至42个基点，30年国债收益率上行1个基点至2.16% [6][21] - 年内有两次实体部门扩表，美国经济回落最悲观时候或已过去，中国外部环境蜜月期已过 [7][22] - 后续基本假设是盈利平稳、宏观流动性收敛、风险偏好下降，对应股债性价比偏向债券，权益风格偏向价值，主推长债加价值类权益资产，本周推荐上证50指数（仓位80%）、中证1000指数（仓位20%） [8][24] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股缩量下跌，上证指数跌3.9%，深证成指跌5.1%，创业板指跌6.2%；申万一级行业中银行、传媒等跌幅小，电力设备、综合等跌幅大 [29] 行业拥挤度和成交量 - 截至11月21日，拥挤度前五行业为电子、电力设备等，后五为美容护理、综合等；本周拥挤度增长前五为计算机、传媒等，下降前五为电力设备、医药生物等 [31] - 本周全A日均成交量1.87万亿元，较上周2.04万亿元回落，国防军工、计算机等成交量同比增速高，电力设备、食品饮料等涨幅小 [33] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中银行、食品饮料等跌幅小，电力设备、综合等跌幅大 [36] - 截至2025年11月21日，2024年全年盈利预测高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、保险等 [37] 行业景气度 - 外需边际回升，10月全球制造业PMI升至50.8，CCFI指数环比涨2.6%，港口货物吞吐量回落，韩国10月出口增速降、11月前20日升，越南出口增速微降 [41] - 内需方面，最新一周二手房价格下跌，数量指标涨跌互现，高速公路货车通行量回升，产能利用率11月略有回升但仍处历史最低，汽车成交量高，新房成交低，二手房成交季节性回落 [41] 公募市场回顾 - 11月第3周主动公募股基多数跑赢沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别在 - 2.3%、 - 3.3%、 - 3.8%、 - 4.7%，沪深300周度下跌3.8% [59] - 截至11月21日，主动公募股基资产净值3.7万亿元，较2024Q4的3.66万亿元小幅上升 [59] 行业推荐 - 缩表周期下股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优，红利类股票应具备不扩表、盈利好、活下来特征 [65] - 推荐A + H红利组合13只个股、A股组合20只个股，集中在银行、电信等行业 [65]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。报告主要涉及对市场状态的跟踪和描述性统计，未明确构建用于选股或择时的量化模型或因子。因此，以下总结将重点放在报告中用于分析市场状态的指标和计算方法上。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：风险溢价[25][26] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，以衡量其相对投资价值和偏离情况[25] * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为宽基指数的收益率减去十年期国债即期收益率。报告中展示了各指数的当前风险溢价值及其在不同时间窗口（近1年、近5年）内的统计分位值和波动率[26][27][28][29] 2. **因子名称**：股债性价比[43] * **因子构建思路**：使用各宽基指数PE-TTM的倒数作为股票预期收益的代理变量，并与十年期国债即期收益率进行比较，其差值即为股债性价比，用于判断股票和债券的相对吸引力[43] * **因子具体构建过程**：股债性价比的计算公式为 `(1 / PE_TTM) - 十年期国债即期收益率`。报告中通过历史分位值（如80%分位为机会值，20%分位为危险值）来评估当前值在历史中的位置[43] 3. **因子名称**：破净率[50][52] * **因子构建思路**：计算各宽基指数中市净率（PB）小于1的个股数量占指数总成分股数量的比例，用以反映市场整体的估值态度和悲观情绪[50][52] * **因子具体构建过程**：破净率 = （指数成分股中PB < 1的股票数量 / 指数总成分股数量） × 100%。报告列出了各主要宽基指数在特定日期的破净率具体数值[50][52] 4. **因子名称**：指数换手率[15] * **因子构建思路**：衡量宽基指数的整体交易活跃程度[15] * **因子具体构建过程**：指数换手率并非简单平均，而是采用加权平均计算，公式为：`指数换手率 = Σ(成分股流通股本 * 成分股换手率) / Σ(成分股流通股本)`[15] 5. **因子名称**：交易金额占比[15] * **因子构建思路**：计算单一宽基指数的成交金额在全市场（以中证全指为代表）成交金额中的占比，用以观察资金在不同板块间的流向[15] * **因子具体构建过程**：`某指数交易金额占比 = （该指数当日交易金额 / 中证全指当日交易金额） × 100%`[15] 6. **因子名称**：收益分布形态指标（峰度与偏度）[21][23] * **因子构建思路**：通过分析宽基指数日收益率的分布形态，即峰度和偏度，来刻画收益分布的集中程度和对称性，并与历史时期进行对比[21][23] * **因子具体构建过程**：报告计算了近5年（基准期）和当前（观察期）的峰度和偏度。其中，峰度的计算减去了3（正态分布的峰度值），即报告中的峰度为超额峰度。偏度则直接计算。通过比较当前值与近5年基准值的差异（当前值 - 近5年值）来分析形态变化[21][23] 因子的回测效果 *报告未提供上述因子在选股或择时策略中的具体回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。报告内容主要为在特定时点（2025年11月18日）对这些因子的状态进行描述和展示其历史分位值[10][13][15][23][29][40][41][50][52]。*

根据研报内容，以下是关于量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风险溢价因子**[26][27][28] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，以衡量其相对投资价值和偏离情况[26] * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为宽基指数的收益率减去十年期国债即期收益率。具体计算为： $$风险溢价 = 指数收益率 - 无风险利率$$ 其中，无风险利率采用十年期国债即期收益率[26][28] * **因子评价**：各跟踪指数的风险溢价有明显的均值复归现象，其中中证1000和中证2000的风险溢价波动率相对较大[27] 2. **因子名称：股债性价比因子**[42] * **因子构建思路**：以各指数PE-TTM的倒数和十年期国债即期收益率之差构建股债性价比指标，用于观察股票与债券的相对吸引力[42] * **因子具体构建过程**：股债性价比的计算公式为： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 其中，PE-TTM为指数滚动市盈率[42] 3. **因子名称：破净率因子**[49][51] * **因子构建思路**：通过计算指数成分股中市净率低于1的个股数量占比，反映市场的整体估值态度和悲观情绪[49][51] * **因子具体构建过程**：破净率的计算公式为： $$破净率 = \frac{指数成分股中破净个股数量}{指数成分股总数量} \times 100\%$$ 其中，破净指个股的市净率（股价/每股净资产）小于1[49][51] * **因子评价**：破净数和占比越高，低估的情况越普遍；破净数及占比越低，可能表明市场对未来发展持乐观态度[51] 4. **因子名称：均线比较因子**[12][14] * **因子构建思路**：通过比较指数当前价格与不同周期移动平均线（如MA5, MA10, MA20等）的位置关系，判断指数的短期、中期趋势强度[12][14] * **因子具体构建过程**：计算指数收盘价相对于各移动平均线的偏离幅度，公式为： $$偏离幅度 = \frac{收盘价 - 移动平均线}{移动平均线} \times 100\%$$ 根据偏离幅度的正负和大小判断指数是处于均线之上（支撑）还是均线之下（压力）[12][14] 5. **因子名称：收益分布形态因子（偏度与峰度）**[22][24] * **因子构建思路**：通过分析指数日收益率的分布形态，包括偏度和峰度，来捕捉收益分布的特征和极端风险情况[22][24] * **因子具体构建过程**：使用历史日收益率数据计算偏度和超额峰度（峰度减去3）。偏度衡量分布的不对称性，正偏态显示极端正收益情形增加；峰度衡量分布的尖峭程度，峰度越大说明收益率分布更集中[22][24] 因子的回测效果 1. **风险溢价因子**，当前风险溢价：上证50 (-0.87%)[30]，沪深300 (-0.66%)[30]，中证500 (-0.01%)[30]，中证1000 (0.26%)[30]，中证2000 (0.62%)[30]，中证全指 (-0.14%)[30]，创业板指 (-0.21%)[30]；近1年分位值：上证50 (10.32%)[30]，沪深300 (15.48%)[30]，中证500 (44.44%)[30]，中证1000 (50.79%)[30]，中证2000 (57.94%)[30]，中证全指 (35.71%)[30]，创业板指 (40.87%)[30]；近5年分位值：上证50 (16.90%)[30]，沪深300 (24.21%)[30]，中证500 (48.81%)[30]，中证1000 (56.75%)[30]，中证2000 (64.29%)[30]，中证全指 (43.10%)[30]，创业板指 (46.51%)[30]；近1年波动率：上证50 (0.90%)[30]，沪深300 (1.02%)[30]，中证500 (1.33%)[30]，中证1000 (1.49%)[30]，中证2000 (1.69%)[30]，中证全指 (1.19%)[30]，创业板指 (1.91%)[30] 2. **PE-TTM因子**，当前值：上证50 (11.93)[40]，沪深300 (14.15)[40]，中证500 (33.11)[40]，中证1000 (48.17)[40]，中证2000 (158.55)[40]，中证全指 (21.37)[40]，创业板指 (40.75)[40]；近1年历史分位值：上证50 (90.08%)[40]，沪深300 (86.36%)[40]，中证500 (79.75%)[40]，中证1000 (96.69%)[40]，中证2000 (85.95%)[40]，中证全指 (84.30%)[40]，创业板指 (79.75%)[40]；近5年历史分位值：上证50 (85.62%)[40]，沪深300 (84.13%)[40]，中证500 (95.95%)[40]，中证1000 (98.10%)[40]，中证2000 (84.96%)[40]，中证全指 (94.46%)[40]，创业板指 (55.62%)[40]；近1年波动率：上证50 (0.48)[40]，沪深300 (0.71)[40]，中证500 (2.59)[40]，中证1000 (4.02)[40]，中证2000 (31.60)[40]，中证全指 (1.43)[40]，创业板指 (4.63)[40] 3. **股息率因子**，当前值：上证50 (3.28%)[49]，沪深300 (2.68%)[49]，中证500 (1.36%)[49]，中证1000 (1.09%)[49]，中证2000 (0.75%)[49]，中证全指 (1.99%)[49]，创业板指 (1.01%)[49]；近1年历史分位值：上证50 (11.16%)[49]，沪深300 (14.88%)[49]，中证500 (20.66%)[49]，中证1000 (2.48%)[49]，中证2000 (3.31%)[49]，中证全指 (14.88%)[49]，创业板指 (18.18%)[49]；近5年历史分位值：上证50 (35.29%)[49]，沪深300 (36.12%)[49]，中证500 (16.53%)[49]，中证1000 (35.37%)[49]，中证2000 (10.00%)[49]，中证全指 (33.97%)[49]，创业板指 (69.50%)[49]；近1年波动率：上证50 (0.40%)[49]，沪深300 (0.39%)[49]，中证500 (0.22%)[49]，中证1000 (0.15%)[49]，中证2000 (0.12%)[49]，中证全指 (0.30%)[49]，创业板指 (0.14%)[49] 4. **破净率因子**，当前破净率：上证50 (20.0%)[51]，沪深300 (15.67%)[51]，中证500 (10.8%)[51]，中证1000 (6.4%)[51]，中证2000 (2.2%)[51]，中证全指 (5.22%)[51]，创业板指 (1.0%)[51] 5. **收益分布形态因子（偏度与峰度）**，当前峰度：上证50 (0.08)[24]，沪深300 (0.57)[24]，中证500 (0.89)[24]，中证1000 (1.50)[24]，中证2000 (1.56)[24]，中证全指 (0.92)[24]，创业板指 (1.53)[24]；当前偏度：上证50 (1.34)[24]，沪深300 (1.52)[24]，中证500 (1.57)[24]，中证1000 (1.65)[24]，中证2000 (1.70)[24]，中证全指 (1.59)[24]，创业板指 (1.67)[24]；当前vs近5年峰度差值：上证50 (-2.02)[24]，沪深300 (-1.84)[24]，中证500 (-2.09)[24]，中证1000 (-1.35)[24]，中证2000 (-1.43)[24]，中证全指 (-1.93)[24]，创业板指 (-2.14)[24]；当前vs近5年偏度差值：上证50 (-0.56)[24]，沪深300 (-0.47)[24]，中证500 (-0.53)[24]，中证1000 (-0.39)[24]，中证2000 (-0.36)[24]，中证全指 (-0.48)[24]，创业板指 (-0.54)[24]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 上周确认宏观流动性边际收敛预估，后续基本假设为盈利平稳、宏观流动性收敛、风险偏好下降，股债性价比偏向债券，权益风格偏向价值，主推长债加价值类权益资产，本周推荐上证50指数（仓位80%）、30年国债ETF（仓位20%） [8][24] 各部分总结 国家资产负债表分析 - 负债端：2025年10月实体部门负债增速8.6%，前值8.8%，预计11月降至8.5%，年底降至8.3%；金融部门上周资金面收敛，11月资金面高点或在6日，后续宏观流动性收敛概率高；政府工作报告表明稳定宏观杠杆率方向不变，大规模化债有利提升预期，央行报告强化判断 [2][17] - 财政政策：上周政府债净增4761亿元，高于计划，下周计划净增2283亿元；10月末政府负债增速13.9%，前值14.5%，预计11月降至13.0%，年底维持该水平 [3][18] - 货币政策：上周资金成交量降、价格升、期限利差微降，资金面收敛；一年期国债收益率周末收至1.41%，预计下沿1.3%，中枢1.4%；十年国债和一年国债期限利差微降至40个基点；预计十年和三十年国债收益率波动区间分别为1.6%-1.9%和1.8%-2.3% [3][18] - 资产端：10月物量数据较9月走弱，关注经济企稳上行时机；两会定2025年实际经济增速目标5%左右，名义增速目标4.9%，需确认是否成未来1 - 2年中枢目标 [4][19] 股债性价比和股债风格 - 2025年展望：资产端实际GDP增速4 - 5%窄幅波动，负债端实体部门负债增速下行向名义经济增速靠拢，货币配合财政震荡中性；2011年起中国潜在经济增速下行，2016年确认并提出三大政策目标，2023年配置时代开启；股债性价比偏向债券，股票配置红利加成长，债券配置久期加信用下沉，交易抓大缩表周期下的波段扩表 [20] - 上周情况：资金面收敛，股熊债平，权益价值占优，股债性价比小幅偏向债券；十债收益率稳定在1.81%，一债收益率上行1个基点至1.41%，期限利差微降至40个基点，30年国债收益率下行1个基点至2.15%；宽基轮动策略全周跑赢沪深300指数1.1pct，2024年7月建仓以来累计跑输-6.62pct，最大回撤12.1% [6][21] - 其他情况：2025年两会后坚定资产负债表两端判断，年内两次实体部门扩表，中后期资金面配合弱但风险偏好提升；美国情况似2001年互联网泡沫破裂，上半年度实际GDP同比增2.0%，主流机构预估今年回归趋势水平，9月美联储上调2025 - 2027经济增长预估，中国外部环境蜜月期已过 [7][22] 行业推荐 行业表现回顾 - 本周A股小幅下跌，成交量与上周接近；上证指数跌0.2%，深证成指跌1.4%，创业板指跌3%；申万一级行业中综合、纺织服饰等涨幅大，通信、电子等跌幅大 [29] 行业拥挤度和成交量 - 截至11月14日，拥挤度前五为电力设备、电子等，后五为美容护理、综合等；本周拥挤度增长前五为医药生物、商贸零售等，下降前五为电力设备、汽车等；部分行业拥挤度处于2018年以来较高或较低分位数 [31] - 本周全A日均成交量2.04万亿元，较上周微升；食品饮料、综合等成交量同比增速高，传媒、计算机等涨幅小 [33] 行业估值盈利 - 本周申万一级行业PE(TTM)中综合、商贸零售等涨幅大，通信、电子等涨幅小 [36] - 截至2025年11月14日，2024年盈利预测高且当下估值相对历史偏低的行业有银行、保险等 [38] 行业景气度 - 外需边际回升，10月全球制造业PMI升至50.8，主要经济体PMI涨跌互现，CCFI指数环比涨3.4%，港口货物吞吐量回落，韩国10月出口增速降、11月前10日升，越南出口增速微降 [40] - 内需方面，最新一周二手房价格下跌，数量指标涨跌互现，高速公路货车通行量回落，十行业拟合产能利用率11月略回升但处历史低位，汽车成交量高，新房成交低，二手房成交季节性回落；截至11月9日二手房挂牌价指数环比降0.39%，10月31日生产资料价格指数环比涨0.3% [40] 公募市场回顾 - 11月第2周主动公募股基多数跑赢沪深300，10%、20%、30%和50%周度涨跌幅分别为2.3%、1.1%、0.5%、 - 0.5%，沪深300周度下跌1.1% [53] - 截至11月14日，主动公募股基资产净值3.89万亿元，较2024Q4的3.66万亿元小幅上升 [53] 行业推荐 - 缩表周期下，股债性价比偏向权益幅度有限，价值风格占优概率高；红利类股票应具备不扩表、盈利好、活下来特征；推荐A + H红利组合13只个股、A股组合20只个股，集中在银行、电信等行业 [9][59]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。报告主要涉及风格因子和风险溢价模型，未涉及复杂的多因子模型。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：动量因子**[62] * **因子构建思路**：以最近一年股票收益率减去最近一个月股票收益率（剔除涨停板）作为动量指标，旨在捕捉股票的持续上涨趋势[62]。 * **因子具体构建过程**：该因子由“长江动量指数”表征。具体构建过程为，首先计算每只股票的动量指标（最近一年收益率 - 最近一个月收益率），然后在整个A股市场中，选取动量特征强且流动性相对较高的前100只股票作为指数成分股，以反映最具动量特征的股票整体走势[62]。 2. **因子名称：反转因子**[62] * **因子构建思路**：以最近一个月股票收益率作为筛选指标，旨在捕捉股票的短期反转效应[62]。 * **因子具体构建过程**：该因子由“长江反转指数”表征。具体构建过程为，在整个A股市场中，选取反转效应强、流动性较好的前100只股票作为指数成分股，并采用成分股近三个月日均成交量进行加权，以准确表征高反转特征个股的整体表现[62]。 3. **因子名称：风格拥挤度因子**[120] * **因子构建思路**：通过计算不同风格指数换手率的相对Z-score值及其历史分位数，来衡量某一风格交易的拥挤程度，以提示配置风险[120]。 * **因子具体构建过程**：对于特定的风格对比（如成长vs红利），分别计算风格A和风格B指数的近252日平均换手率，并在2005年1月1日以来的历史时间序列上进行Z-score标准化，得到Z-score_A与Z-score_B。然后计算二者差值（Z-score_A - Z-score_B）的滚动6年历史分位数。若历史数据量满1年但不足6年，则以全部历史数据进行计算[120]。公式如下： * 计算Z-score: $$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$$ * 相对拥挤度 = $$历史分位数(Z_{score\_A} - Z_{score\_B})$$ 4. **模型名称：风险溢价模型**[51] * **模型构建思路**：通过比较股票市场盈利收益率与无风险利率（通常为国债收益率）的差异，即风险溢价，来衡量配置股票的相对性价比[51]。 * **模型具体构建过程**：对于特定指数，其风险溢价的计算公式为： $$ERP = \frac{1}{PE_{TTM}} - R_{f}$$ 其中，$$PE_{TTM}$$ 为指数的滚动市盈率，$$R_{f}$$ 为10年期中债国债到期收益率[51]。 模型的回测效果 *本报告未提供量化模型的回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。* 因子的回测效果 1. **动量因子** * 近一周相对收益：-2.3%[59] * 近一月相对收益：-0.1%[59] * 年初至今相对收益：17.8%[59] 2. **反转因子** * 近一周相对收益：与动量因子相对计算，结果为2.3%[59] * 近一月相对收益：与动量因子相对计算，结果为0.1%[59] * 年初至今相对收益：与动量因子相对计算，结果为-17.8%[59] 3. **成长因子** * 近一周相对收益（较红利）：-1.6%[59] * 近一月相对收益（较红利）：1.0%[59] * 年初至今相对收益（较红利）：24.5%[59] 4. **红利因子** * 近一周相对收益（较成长）：与成长因子相对计算，结果为1.6%[59] * 近一月相对收益（较成长）：与成长因子相对计算，结果为-1.0%[59] * 年初至今相对收益（较成长）：与成长因子相对计算，结果为-24.5%[59] 5. **小盘因子** * 近一周相对收益（较大盘）：0.3%[59] * 近一月相对收益（较大盘）：1.2%[59] * 年初至今相对收益（较大盘）：8.4%[59] 6. **大盘因子** * 近一周相对收益（较小盘）：与小盘因子相对计算，结果为-0.3%[59] * 近一月相对收益（较小盘）：与小盘因子相对计算，结果为-1.2%[59] * 年初至今相对收益（较小盘）：与小盘因子相对计算，结果为-8.4%[59] 7. **微盘股因子** * 近一周相对收益（较基金重仓）：5.3%[59] * 近一月相对收益（较基金重仓）：13.4%[59] * 年初至今相对收益（较基金重仓）：54.6%[59] 8. **风格拥挤度因子** * 成长vs红利相对拥挤度历史分位：68%[70] * 小盘vs大盘相对拥挤度历史分位：37%[70] * 微盘股vs中证800相对拥挤度历史分位：86%[70]