行业趋势与人才需求转变 - 程序员的 高价值赛道 发生变化，从通用开发转向 大模型应用开发 [1] - 大模型竞争已从 技术储备 阶段进入 应用落地 阶段 [1] - 企业不缺大模型，但缺乏能 把AI真正用起来的人，即能交付企业级AI产品、解决实际业务难题的开发者 [1] - 百度、华为重组AI项目架构，全力投入应用层 [1] - 腾讯2024年第三季度疯狂扩招3000人，狂揽AI人才 [1] 高价值岗位定义与市场薪资 - 2026年真正 稀缺、高薪、抗风险 的岗位是 大模型应用开发工程师 [1] - 目前该岗位中，78% 的年薪在 60万-100万 人民币之间 [3] - 该岗位实习生 日薪高达4000+ 人民币，远超市场平均水平 [3] - DeepSeek 以 年薪154万 人民币招聘大模型应用开发人才 [1] 核心技术能力要求 - 开发者需要超越仅 调API、写Prompt 的层面，否则将被淘汰 [1] - 核心技能包括掌握 大模型应用开发 的核心逻辑 [2] - 需要学习完整技术体系，包括 Fine-tuning（针对行业数据优化模型）、Agent（让AI自主调用工具、执行流程）、RAG（为企业构建专属知识库） [2] - 掌握这些技术能拉开与 90% 普通开发者的差距 [3] - 主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术是关键，需针对特定场景优化模型性能 [9] - 需深入理解检索增强生成（RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统 [9] - 需学习如何设计和开发 AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决 [9] 企业级应用与实战项目 - 开发者需要积累一套 可面试、可落地 的 企业级项目 [2] - 应用场景包括利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率 [9] - RAG技术可应用于垂类场景，如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等，实现精准信息提取与内容生成 [9] - AI Agent可构建垂类场景下的智能助手，如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等 [9] - 热门大模型商业化应用案例拆解包括 金融行业的支小助 和 知乎直答 [16] - 通过案例拆解，可学习利用AI大模型落地AI应用场景，快速交付业务价值 [16] 培训课程与市场供给 - 市场存在由AI领域大佬陈旸老师联合打造的 「大模型应用开发实战营」 培训课程 [6] - 课程旨在通过2节直播课，帮助学员系统掌握 RAG、Agent、微调 三大核心，完成企业级项目实战 [6] - 课程已开班58期，为 20000+ 学员服务 [11] - 课程完课附赠求职大礼包，包括经典面试题库、高薪岗位解读、企业内推、直聘权益 [6] - 课程还附赠 《大模型应用案例集》 和 《AI商业落地白皮书》 [8] - 课程通过5个步骤培养能力：了解大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练 [16] - 课程由AI大模型领域大佬们联合打磨研发，分享丰富的商业化AI应用项目 [17] 职业发展路径与机遇 - 掌握相关技术能实现 职业层级的跨越，握住 高薪钥匙 [3] - 学习目标包括：快速链接产品/业务团队，参与前沿项目；构建技术壁垒，从竞争者中脱颖而出；避开35岁裁员危险期，顺利拿下高薪岗；迭代技术水平，延长未来20年的新职业发展 [13] - 课程老师会深度剖析大厂关于大模型招聘的行情风向、就业岗位、薪资、技术迭代方法、发展空间等，并从面试官角度帮助规划职业发展路径 [19] - 课程提供持续的内推机会，简历可直达大厂面试官 [19] - 很多学员已经通过完整学习，实现了职业跃迁 [19]

文章核心观点 - 北京理工大学2026年能源经济预测与展望研究报告首次将低碳算力作为核心议题，指出算力与电力、碳排放的协同耦合是产业高质量发展的关键，并系统分析了中国算力服务面临的五大挑战，提出了构建“低碳+普惠+融合”的算力服务体系以实现从“算力大国”到“算力强国”跨越的路径[1][3] 行业现状与挑战 - 算力供需存在多重错配：包括“东紧西松”的区域错配、算力类型错配以及算效水平错配[1] - 需求端存在结构性失衡：高端智能算力紧缺与低端算力闲置并存[2] - 供给端面临双重制约：核心芯片、高端服务器等关键硬件自主可控不足，且算力分布区域不均[2] - 传输端存在技术瓶颈：受限于跨域网络时延、异构算力互联互通壁垒[2] - 市场端存在短板：交易机制不健全、价格形成体系不完善、标准化程度偏低[2] - 环境端面临现实难题：绿电供给不足、电能利用率优化空间收窄、碳核算与碳交易协同不畅[2] 具体问题表现 - 区域供需失衡严重：东部核心城市群（如上海、北京智算枢纽）算力负载率超85%，高峰时段出现算力排队；而中西部地区（如贵州、内蒙古）部分算力节点平均利用率低于25%[3] - 西部算力经济吸引力不足：西部绿电覆盖率超80%，单位能耗成本较东部低45%，但跨区域传输费用可达区域内的2-5倍，常抵消资源价格优势，且系统迁移、测试验证等隐形成本突出[3] - 西部算力供给占比低：目前西部算力供给占比仅为20%[3] - 市场协同存在错位：算力市场、电力市场、碳市场在制度成熟度与政策目标上存在错位，制约资源高效配置与能源转型协同[3] 发展路径与建议 - 构建低碳算力服务体系：需锚定“低碳+普惠+融合”价值导向，构建东西对接、类型适配、算电协同、市场多元、业态丰富的低碳算力服务体系与网络[1] - 强化“东数西算”工程约束力：建议实施差异化准入，西部新建数据中心需满足绿电占比与PUE要求，东部重点部署实时算力，并建立由东部向西部支付绿电算力补偿费用的跨区域补偿机制[4] - 建立全国统一算力定价机制：建议区分通用与智能算力，实施差异化补贴，对使用绿电算力给予价格折扣，并向小微企业发放“算力券”以降低使用成本[4] - 推动算力金融化：虚拟算力金融化可引入期现货市场来发现价格；实体算力金融化可借鉴能源合同管理，将未来算力资源打包成可交易的金融产品[4] - 加强算力与电力系统协同规划：建议在可再生能源大基地同步规划算力设施，优化算力主干网和电力传输网，并实现电力系统调度运行与算力服务市场的连接，打通价格传递渠道[5] 市场预测与展望 - 电力需求预测：报告预测，2030年全国数据中心电力负荷均值将达到1.05亿kW，总用电量均值将达到5257.6亿kWh[4] - 电力占比预测：在智能算力中等速率增长下，推断到2040年数据中心在全国电力需求中的占比为10.84%[4] - 能源支撑优势：中国的清洁能源为AI算力发展提供了全球最佳能源支撑，展望2026年，软硬件支撑水平有望进一步提升[6]

公司融资与背景 - 睡眠健康品牌“今日宜休”完成总规模为数千万元人民币的种子轮融资 [1] - 本轮投资方包括高瓴创投、智元机器人、喜临门、云九资本等知名机构 [1] - 公司创始人王腾为前小米高管，曾担任REDMI品牌总经理及小米中国区市场部总经理，主导过Mix2、小米8、红米Note7等产品 [4] 公司战略与产品规划 - 公司计划于2024年下半年陆续发布系列软硬件产品 [4] - 公司有明确的出海计划 [4] - 公司目标是通过研发睡眠健康相关产品，帮助用户改善睡眠质量，从而获得更好的精力状态 [4][5] 行业与市场洞察 - 睡眠与精力管理已成为普遍关注的大众健康问题，工作与生活压力导致睡眠质量差、精力不足的现象非常普遍 [6] - 社会对睡眠价值的理解仍有待提升，睡眠的作用及睡眠不足的风险等知识尚未普及 [6] - 人工智能大模型的快速发展为产品体验带来巨大提升空间，通过结合传感器与大模型，可主动感知用户状态并进行干预，使睡眠改善和精力管理成为可能 [6]

公司概况与创始人背景 - 王腾于2025年9月离开小米，离职4个月后创立睡眠健康公司“今日宜休” [2] - 公司已完成数千万元种子轮融资，投资方包括高瓴创投、云九资本、智元机器人和喜临门 [2] - 创始人王腾拥有小米八年工作经验，具备从研发、供应链管理到产品定义的全链路爆品操盘能力 [3] - 新团队汇聚了来自小米、华为、理想等公司的硬件与AI算法精英 [3] - 王腾拥有生物信息专业背景，结合科技产品经验，从跨学科视角理解睡眠生理逻辑 [3] 产品理念与市场定位 - 公司目标是通过研发睡眠健康产品，帮助用户改善睡眠质量、提升日常精力 [2][4] - 产品理念是利用AI大模型技术，从“被动记录”睡眠转向“主动决策、主动干预” [3] - 产品追求极致简单，将复杂技术隐藏，让用户只需躺下即可享受服务 [3] - 公司总部位于北京，未来考虑在深圳、杭州设立分部，薪酬福利向大厂看齐但侧重股权激励 [4] - 新产品将接入米家生态，从而拥有中国强大的智能家居入口 [7] 行业市场与竞争格局 - 2025年全球睡眠科技市场规模达274.6亿美元，预计2033年将突破1027.6亿美元，复合年增长率达17.96% [6] - 2023年中国睡眠经济规模4370亿元，其中智能睡眠产品细分赛道达350亿元，2025年预计突破600亿元，年复合增长率保持20%以上 [6] - 智能睡眠赛道参与者包括科技巨头（如苹果、华为、小米）、专业医疗公司（如瑞思迈）以及智能家居企业（如Eight Sleep、喜临门、慕思） [6] - 行业未来趋势是AI与物联网深度融合，打造全环境感知的智慧卧室，实现从“人适应床”到“床主动照顾人”的转变 [6]

公司业务澄清 - 公司主营业务未涉及GEO 且暂无相关考虑 [1] AI业务进展 - 公司AI大模型及相关医疗AI产品已取得部分客户合同 [1] - 相关业务目前仍处于早期阶段 [1] - 相关业务累计合同金额不大 占公司总体合同金额的比重还较低 [1]

公司业务澄清 - 公司主营业务未涉及GEO 且暂无相关考虑 [1] AI业务进展 - 公司AI大模型及相关医疗AI产品已取得部分客户合同 [1] - 相关业务目前仍处于早期阶段 [1] - AI业务累计合同金额不大 占公司总体合同金额的比重还较低 [1]

智能驾驶板块资金流向与市场情绪 - 尽管智能驾驶板块本周有所回调，但资金借市场震荡进行中长期布局的意愿依然明显[1][4] - 智能驾驶ETF（516520）在2026年1月5日至1月20日的12个交易日中，有9个交易日获得资金加仓，区间累计净流入5.25亿元[1][4] - 该ETF在2026年初的净流入规模已达到其2025年全年净流入总额（3.34亿元）的1.5倍[1][4] 智能驾驶ETF规模变化 - 资金的持续涌入推动智能驾驶ETF（516520）的基金规模和份额显著攀升，截至2026年1月20日，规模达到12.12亿元，份额达到8.86亿份[1][4] - 相较于2025年12月31日（规模6.45亿元，份额5.02亿份），其规模和份额在短期内分别上涨了88%和77%[1][4] - 该ETF目前具有规模较大、流动性表现较优的特征[1][4] 行业发展趋势与驱动因素 - 智能驾驶正进入以AI大模型为核心驱动的新阶段[1][4] - 2026年以来，行业成长动力主要来自四个方面：L3级智驾法规落地进程推进、硬件成本持续下探、AI大模型加速开源赋能以及Robotaxi等商业化探索深化[1][4] - 麦肯锡研究预计，2025-2027年或将成为行业发展的关键拐点，随着技术成本曲线下移，自动驾驶的单位成本有望与人工驾驶逐步达到经济平价[1][4] 市场前景预测 - 麦肯锡预测，中国有望成长为全球最大的自动驾驶市场[1][4] - 到2030年，中国自动驾驶相关的新车销售及出行服务收入规模或将超过5000亿美元[1][4] 智能驾驶ETF（516520）产品结构 - 该ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数，该指数覆盖为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司以及其他受益于智能汽车的代表性公司[1][4] - 指数前五大申万二级行业及占比分别为：汽车零部件（24.0%）、半导体（19.6%）、乘用车（14.4%）、软件开发（11.3%）、通信设备（7.1%）[1][4] - 截至2026年1月20日，该指数的市盈率为33.94倍，处于近5年15.23%的较低历史分位数区间[1][4] 基金管理人背景 - 智能驾驶ETF（516520）的基金管理人为华泰柏瑞基金，该公司是国内首批ETF管理人[1][4] - 华泰柏瑞基金在宽基、红利类主题指数领域积累深厚，旗下拥有“红利全家桶”系列产品，包括红利ETF、红利低波ETF、港股通红利ETF、央企红利ETF、港股通红利低波ETF等[1][4]

文章核心观点 - 徽商期货通过历时五年的自主研发，成功打造了完全自主可控的移动交易App，并以此为核心推动了公司的全面数字化转型，实现了从依赖外部供应商到掌握技术主动权的转变，最终凭借“数智化多场景交易与服务平台”荣获“2024年度金融科技发展奖” [1][9][11] 一、痛定思痛：被“卡脖子”的滋味不好受 - 在2019年之前，公司移动端服务依赖外部采购的标准化客户端，导致业务创新严重滞后，无法快速响应市场推出贴合自身客户特点的特色功能 [2] - 使用第三方系统导致客户行为数据形成“黑箱”，公司无法获取客户决策过程中的关键数据，使得基于数据的精准营销、个性化服务和风险预警等精细化运营难以实现 [2] - 将承载客户敏感信息和交易指令的核心前端系统交由外部供应商掌控，带来了业务连续性和数据主权的不可控风险，成为公司发展的最大瓶颈 [3] 二、躬身入局：从“掌上营业厅”到App 1.0 - 2019年，公司技术中心成立，选择从高频、轻量级的“徽商云客服”小程序入手，成功上线后积累了移动端开发经验，并验证了自研模式的可行性 [4] - 公司提出了“两端两平台”战略蓝图，即以自主的小程序端和App端为统一服务入口，以数据中台和智能投研平台为智慧引擎 [4] - 2024年3月，公司完全自主开发的徽商期货综合App 1.0正式推出，实现了行情、交易、资讯、客服一站式服务，并拥有完全自主知识产权，功能迭代响应速度从“月”级提升至“天”甚至“小时”级 [5] - App推出后市场反馈积极，下载量迅速突破4万，日活用户稳定在4000以上 [6] 三、乘势而上：AI大模型带来的“领跑”加速度 - 2024年，公司成立一级部门金融科技部，并成功申报证监会科技监管课题，为AI合规应用铺平道路 [7] - 为确保数据安全，公司从零搭建了本地化的AI推理框架和RAG系统，并重点推进数据中台建设，打通核心业务系统数据链路 [7] - 推出“智能开户数字员工”，通过大模型秒级识别并审核用户信息，结合25条视频开户审核规则，实现高精度、高效率的自动化审核，提升开户转化率 [8] - 推出“研报一键精读”功能，AI助手能瞬间提炼研报核心观点并用通俗语言解读，还可根据用户持仓推送个性化摘要 [8] - 依托数据中台整合超2.5TB多源数据，为每位客户构建包含140余个标签的精细画像，实现个性化推荐服务 [8] - 提供“陪伴式交易服务”，App能主动提醒用户关注自选合约新闻、解读盘面异动，并在情绪化交易时给出风险提示 [9] - 公司拥有完全自研并通过中证技术安全认证的行情交易引擎，实现了从底层数据传输到上层AI交互的整个链条自主可控 [9] - 以“双中台+全栈终端”为核心的平台获得了“金融科技发展奖”及3300万元国有资本预算支持，截至2025年底，App累计下载量超11万次，日活峰值达8500人 [9] 四、行稳致远：自主之路的价值与未来 - 对内，自主可控重塑了公司组织文化，打破了技术与业务壁垒，形成了敏捷协作的创新闭环 [10] - 对外，通过行业监管安全认证并向客户承诺“核心数据不出内网”，筑起了信任护城河，成为区别于竞争对手的核心优势 [10] - 对行业，公司的实践为中小型金融机构提供了可借鉴的“徽商样板”，其“两端两平台”架构、AI大模型落地方法论及信创改造经验，推动了整个期货行业的数字化进程 [10] - 展望2026年，公司计划发布鸿蒙版App，稳步推进核心系统信创改造，并着力打造“AI选期”、“行情深度解读”等更智能的陪伴式服务场景，目标是让App成为客户最离不开的“智能交易伙伴” [11]

中国制造业“十四五”期间整体成就 - 制造业“压舱石”作用更加凸显，创新投入稳步提升，产业结构更加优化，数智化应用更加普及 [1] - 截至2025年底，全国已建成5G基站483万个，人工智能核心产业规模超9000亿元 [1] - 产业链韧性持续提升，产业基础更加牢固，在一大批关键核心技术和战略急需基础产品上实现工程化、产业化突破 [1] - “十四五”期间产融合作持续深化，累计助企融资金额超1.3万亿元，为产业体系建设注入金融动能 [4] 格力电器的智能制造实践与成果 - 公司展示了“产业基础”、“智能制造”与“美好生活”三大核心板块，其领航级智能工厂沙盘呈现五大智能车间协同运作 [1] - 领航级智能工厂的生产效率相较于传统工厂实现了200%的直接提升，数字化覆盖率达到100% [1] - 工厂内拥有2000多台全部由公司自主研发制造的工业机器人，承担焊接等关键工作 [2] - 公司精密涂胶工作站集成高精度机器人与智能视觉系统，涂胶一致性超过99%，已广泛应用于新能源汽车、家电等领域 [2] - 公司持续进行机器人研发，未来AI大模型有望在其品牌家电中实现全面覆盖 [2] 关键材料与核心部件的技术突破 - 太原钢铁集团成功生产出厚度仅为0.015毫米（相当于头发丝直径的六分之一）的“手撕钢”，打破国外垄断，应用于折叠屏手机、新能源汽车电池等高端领域 [3][4] - 中国自主研制的“沧渊号”盾构机设备开挖直径达16.66米，刷新国产盾构机最大直径纪录，其核心技术国产化率高达98% [4] 重大装备与工程应用标志性成果 - “沧渊号”与“江海号”盾构机共同应用于海太长江隧道，成为掘进一线的主力 [4]

公司业绩预告 - 公司预计2025年度归母净利润同比增长不少于30% [1] - 业绩增长主要驱动因素包括：1.74折射率镜片及其他多功能产品销量增加、规模化效应及自动化水平提高、融资结构优化带来资金收益提高和融资成本降低 [1] 智能眼镜（XR）业务进展 - 公司与多个全球领先的科技和消费电子企业合作顺利，已陆续收到开发费用、初试订单及量产订单款项 [1] - 截至2025年8月31日，公司XR业务累计收入约人民币1000万元，其中2025年上半年确认收入约人民币300万元 [1] - 随着客户重点项目扩大试生产或进入正式量产，预计XR业务收入将在2025年下半年和2026年进一步增长 [1] - 公司为阿里夸克AI眼镜的独家镜片供应商，提供专业光学支持 [2] 行业动态与催化剂 - 智能眼镜被纳入国家2026年大规模设备更新和消费品以旧换新政策支持范围，预计补贴将降低消费门槛并提升国内市场渗透率 [2] - 据彭博社报道，Meta Platforms和Essilor Luxottica正商讨在2026年底前将AI眼镜产能翻一番 [2] - Meta宣布裁减Reality Labs部门1000多个工作岗位，以将资源重新分配到AI可穿戴设备和手机功能 [2] - 近期CES展会上国内智能眼镜新品备受瞩目，伴随AI大模型迭代、科技巨头加码及新品层出，行业高景气有望延续 [2] 传统树脂镜片业务与产能扩张 - 公司积极推动高折射率及功能性镜片产品销售，预计国内自有品牌渠道覆盖率和市场占有率持续提升 [2] - 公司全资子公司日本朝日光学的自动化无人车房于2025年11月20日正式运营，专注于自由曲面渐进镜片与青少年视觉健康管理系列产品的研发制造 [3] - 公司泰国生产基地稳步推进，有望为提升海外市场份额和产品品牌溢价奠定基础 [3] 分析师预测与估值 - 公司被定位为中国领先的树脂眼镜镜片产品和一站式服务提供商，能够提供个性化、差异化、高端化定制镜片 [3] - 基于业绩预告，调整盈利预测，预计2025-2027年归母净利润分别为5.61亿元、6.82亿元、8.21亿元（前值分别为5.60亿元、6.70亿元、7.90亿元） [3] - 对应2025-2027年预测市盈率（PE）分别为47倍、38倍、32倍 [3]