核心观点 - 原中国银监会官员于学军认为，当前美欧利率已低于中性水平，若进一步降息，将在长期内（不出三年）催生资产泡沫并引发重大金融风险[2][4][7] - 泡沫本质上是一种货币现象，而非产业或科技问题，即使如AI这样的真实科技创新，在过度宽松的货币环境下也可能产生泡沫[3][8][12] 历史分析与中性利率界定 - 回顾美国二战后历史，每次金融危机爆发前都有货币信用持续放松、扩张和积累的过程，这是泡沫产生的基础条件[5][14] - 互联网泡沫破裂后，美联储从2001年初至2003年6月，在不到两年半的时间里将利率从6.5%快速降至1%，并维持至2004年6月，长达约四年的低利率政策为2007年国际金融危机埋下根源[5][6][14][15] - 总结历史，学术界普遍认为合理的中性利率应在5.5%或更高，低于此水平并维持过久会释放过多流动性，催生泡沫[2][6][11][15] - 中性利率长期趋势缓慢走低，当前阶段应在4%以上或4.5%到5%之间，但即便以4%衡量，目前美欧利率也已低于中性水平[7][16] 当前货币政策与风险 - 美联储自2024年9月开启降息周期，至去年12月已完成第六次下调，联邦基金利率目标区间现处于3.5%—3.75%[5][14] - 美联储主席鲍威尔在去年12月预计今年仅会再降息一次，但面临政治压力，前总统特朗普要求大幅降息，且鲍威尔将于5月卸任，新主席人选可能遵循特朗普的降息观点，这成为美联储政策的一大变数[7][16] - 无论今年降息一次、三次或更多，美国基准利率已大幅低于中性水平的格局已定，短期可能阻碍通胀控制，长期必然积累巨大泡沫并形成新的金融风险[7][16] 对AI等科技热潮的评论 - 以英伟达CEO黄仁勋为代表的观点认为AI是真实可靠的重大科技创新与基础设施，不存在泡沫[3][8][12] - 于学军指出，泡沫是一种货币现象，与科技或产业的真实性无关，在货币信用过度膨胀的背景下，真实的科技创新同样可能伴随资产泡沫[3][8][12][17]

演讲者核心观点 - 原中国银监会国有重点金融机构监事会主席于学军认为，美国当前利率水平已低于中性水平，若2025年继续降息，长期来看（不出三年）将积累巨大金融泡沫并引发重大风险，这与市场主流观点相悖[1][2][6] - 泡沫产生的根本原因是货币信用膨胀和货币政策过松，而非特定产业或科技问题，因此即使如AI这样的真实科技创新也可能在宽松货币环境下产生泡沫[7][17] - 基于对美国货币政策的判断，预计人民币将面临升值压力，这有利于中国外贸出口和改善国内流动性，从而缓解经济增长的下行压力[8][17] 对美国利率与金融历史的分析 - 从历史角度看，美国周期性爆发金融危机的关键原因是市场反复产生泡沫，而泡沫的基础是货币信用膨胀和过松的货币政策[1][5] - 学术界对合理中性利率有共识，一般认为应在5.5%或更高，低于此水平并维持过久会释放过多流动性并催生泡沫[1][5] - 回顾历史：上世纪70-80年代，美联储主席保罗·沃尔克将联邦基准利率调高至20%以上以控制恶性通胀[3][12]；格林斯潘上任后开启大幅降息，1992年四季度将利率调低至3%并维持15个月，释放的流动性为后来的互联网泡沫（约2000年）埋下伏笔[3][12] - 互联网泡沫破裂后，美联储从2001年初至2003年6月快速降息，将利率从6.5%降至1%，并维持至2004年6月，这长达约四年的低利率政策催生了巨大泡沫，是2007年国际金融危机的重要根源[4][5][13][14] - 中性利率会缓慢变化并走低，当前估计应在4%以上或4.5%到5%[6][15]；以4%衡量，目前美欧利率已低于中性水平[6][16] - 截至演讲时（2025年1月），美国联邦基准利率处于3.5%-3.75%，这是自2024年9月开始的第六次下调后的水平[2][11] 对当前美国货币政策及风险的判断 - 当前美欧央行均处于利率下调周期，2025年肯定会进一步降息[2][11] - 美联储主席鲍威尔在2024年12月预计2025年只会再降息一次，但面临重大变数：特朗普要求大幅降息，且鲍威尔将于2025年5月卸任，特朗普遴选新主席的前提条件是与其大幅降息观点一致[6][16] - 无论2025年降息一次、三次或更多，美国基准利率已大大低于中性水平，其危害是短期可能难以实现通胀控制目标，长期则一定会积累巨大泡沫并形成新的风险[6][16] - 演讲者预测，美欧利率低于中性水平并进一步下调的不良后果“不出三年，一定会反映出来”[1][6][16] 对中国经济及货币环境的展望 - **人民币汇率**：人民币重现升值压力，美元兑人民币汇率已从2023年5月的1:7.35升至年末突破1:7关口（离岸和在岸），这是2023年5月以来首次破7，主要因美元贬值（美元指数从年初108降至年末98）[8][17]；最新汇率已达1:6.97[8][17] - **升值原因**：预计2025年随着美国进一步降息或维持低利率，美元总体走弱；同时，中国凭借全产业链、供应链优势及出口结构持续优化，外贸进出口在2024年良好基础上将继续稳定增长[8][17] - **影响**：在人民币升值压力下，巨额贸易顺差有利于改善国内流动性；叠加近年宏观经济政策的落实，存量与增量政策将产生叠加效应，2025年中国经济增长的下行压力有望得到进一步缓解[8][17]

中国AI行业现状与展望 - 与美国相比，中国出现AI泡沫的概率小得多，短期内没有看到明确的“AI泡沫”迹象，资本市场无需对此担心 [1] - 中国领先的模型厂商主要依靠母公司现有资金产生的健康、可持续的现金流来支持AI研发与投入，而非依赖循环融资，这使得AI泡沫更可控 [3] - 中国在AI领域的资本开支策略更加务实、谨慎，更关注投入产出比和研发效率 [3] 中国AI行业基础设施与监管 - 中国在监管层面控制数据中心不过度建设，大厂自建数据中心也采取稳妥、循序渐进的策略 [3] - 中国的数据中心从2024年下半年开始到现在，平均使用率维持在较高且稳定的水平，背后有真实的AI相关工作量支撑 [3] 中国AI行业发展前景 - 2025年是中国AI行业蓬勃发展的一年，年初的DeepSeek提升了中国AI的全球关注度，并对业界和资本市场产生了积极影响，促使许多国外投资人因AI而重新看待中国资产，尤其是科技板块 [3] - 基于2025年打下的坚实基础，2026年中国AI全产业链仍将朝着积极的方向发展 [3]

市场行情与监管动态 - 2026年开年8个交易日，A股市场成交额逼近4万亿元，迭创历史新高[1] - 午后沪深北交易所紧急将融资保证金比例从80%上调至100%，引发市场震荡，三大指数一度跳水翻绿[1][10] - 融资保证金比例调整后，A股仅耗时155分钟成交额就突破3万亿元，为史上最快，ETF两市成交额达7000亿元，创下ETF史上单日成交额纪录[10] - 监管上调融资保证金比例旨在降低市场杠杆水平，本次调整仅针对新开融资合约，存量不受影响[11] 杠杆与资金流向 - 2026年开年7个交易日，融资资金净买入额高达1412.35亿元，两融余额历史首次达到2.6万亿规模[12] - 其中周二单日融资盘净买入460亿元，为“924”行情以来第三高[13] - 开年7个交易日，行业主题ETF净流入500亿元，而宽基ETF则净流出270亿元[16] - 净流入额最高的行业主题指数包括：卫星产业(85.47亿元)、中证传媒(81.40亿元)、卫星通信(67.65亿元)、半导体材料设备(62.12亿元)、有色金属(59.40亿元)[18][19] AI应用与软件行业表现 - AI应用成为2026年开年最热赛道[3]，市场在AI基建狂潮后，目光聚焦于寻求回报的AI应用[4] - 在横空出世的“GEO”(生成式引擎优化)新概念刺激下，资金开年首先选择了软件和传媒方向[4] - 软件ETF(515230)标的指数在开年8个交易日累计上涨21.8%，其中今日放量收涨3.89%[1][4] - 软件ETF(515230)在“GEO”概念刺激下，两日内获资金净申购10.36亿元[4] - 软件板块被视为GEO浪潮中最直接、路径最短的受益者，尤其是拥有行业数据的金融、办公、工业、医疗等领域软件公司[7] - 软件ETF(515230)紧密跟踪中证全指软件指数，覆盖基础软件、应用软件及AI专用软件，最新规模为46亿元，年内日均成交额超6亿元[8] 市场情绪与结构 - 市场认为A股史上最强开门红的主要推动力在于跨年踏空资金和前期谨慎资金的集中密集入场与追涨，躁动主要发生在主题板块及量化影响较大的小票[16] - 尾盘多只权重股集合竞价出现巨量压单，如招商银行压单超65亿元，传递出市场“降温”信号[10]

核心观点 - 特朗普宣布美国进入国家紧急状态 核心原因是为了保护美国财政部账户中存放的委内瑞拉石油收入 同时被解读为美国正面临前所未有的挑战和严重的内部压力 [1][3] - 美国当前采取对外强硬姿态 如入侵委内瑞拉、觊觎格陵兰岛 被视为转嫁国内矛盾的手段 深层原因是财政状况捉襟见肘且无法通过内部改革解决经济问题 [6] - 美国面临巨大的债务压力和经济困境 政府债务利息高达1.3万亿美元 而财政收入仅约4万亿美元 特朗普希望美联储降息以减轻压力但遭遇阻力 [6][7] - 美国依赖军事手段弥补经济窘迫 同时国内政治形势紧张 移民政策引发反对 非农数据未达预期 潜在的金融危机和股市崩盘风险加剧 [9][10] - 特朗普与美联储的对抗以及宣布紧急状态 被视为是在向资本宣战并试图绕过国会直接行动 局势已到危险边缘 [12] 美国国内经济与财政压力 - 美国政府债务利息高达1.3万亿美元 而财政收入约为4万亿美元 通过关税收取的税收年收入约5万亿美元出头 还款压力巨大 [6] - 特朗普希望美联储听从政府意图尽快降息 以减轻政府债务压力 但美联储迟迟不采取行动 加剧了经济困境 [6][7] - 自2022年以来 美国政府不断吹嘘“AI泡沫”试图刺激市场 但真正的回报难以见到 若美联储不降息 股市崩盘是现实的威胁 [10] 对外政策与行动动机 - 特朗普宣布国家进入紧急状态 官方理由是为了保护美国财政部账户中存放的委内瑞拉石油收入 [1] - 美国当前的对外行动 如入侵委内瑞拉抢夺石油资源、索要格陵兰岛抢占矿产资源 根本原因被解读为转嫁国内矛盾 [6] - 与以往不同 今天的美国更多依赖军事手段来弥补经济上的窘迫 而非通过美元霸权“收割”全球 [9] 国内政治与社会状况 - 美国正遭遇巨大的内部压力 特朗普感受到了来自各方的巨大挑战 甚至提到“可能被赶下台” [4] - 特朗普的移民政策已引起广泛的国内反对 非农数据也未能如预期好转 [9] - 特朗普将目光投向美联储主席鲍威尔甚至威胁进行刑事指控 历史上总统挑战美联储均未能善终 此次对抗风险极高 [6][12] 紧急状态与权力博弈 - 特朗普宣布进入国家紧急状态 被认为是为了拥有足够权力绕过两院的阻挠直接采取行动 是在向资本宣战 [12] - “末日战机”的升空被解读为美国正面临空前挑战的警告 也为可能发生的危机做好了最后准备 [3][12] - 当前的局势已经到了无法回避的地步 美联储的更换甚至伊朗的交易 可能涉及资本的最后交易 [12]

核心观点 - 彭博行业研究预测中国科技企业指数盈利增长将在2026年实现关键转折 并有望自2022年以来首次超越美国“科技七巨头” [2] - 在AI技术突破、政策支持和市场信心增强等多重因素推动下 中国科技股正迎来前所未有的发展机遇 [3][4] 市场表现与资金流向 - 近期A股科技板块表现活跃 半导体、AIGC、AI医疗和多模态AI等指数单周涨幅均超过10% AI智能体指数也录得9%以上的增长 [2] - 港股市场同样亮眼 港股科技30ETF连续五个交易日获得资金净流入 累计“吸金”超4.5亿元 [2] - 成分股如迈富时、美图公司、金蝶国际、金山云等跟涨 AI概念股如智谱AI、MINIMAX、狮腾控股等也出现大幅上涨 [2] - 今年以来 主要追踪亚洲科技企业的指数已上涨约6% 而同期纳斯达克100指数仅上涨约2% [2] 中国科技股增长驱动因素 - 人工智能技术快速发展并推动应用场景落地 例如DeepSeek-R1大模型应用于腾讯广告推荐优化和美团无人配送 [3] - 国内互联网公司积极推广AI应用产品并争夺入口 例如阿里推出“千问”APP 蚂蚁推出“灵光”和“阿福” 字节旗下豆包日活已过亿 火山引擎成为2026年春晚独家AI云合作伙伴 [3] - 政策支持 国家对半导体行业的补贴和集成电路产业基金的投资降低了企业采购成本并提升了研发投入强度 [3] - 市场信心增强 相比估值较高的美股科技股 中国科技股更具吸引力 [3] - 中国科技股的增长动力主要来源于技术自主突破、政策支持和内需市场 [4] - 中国科技股目前的估值水平明显低于美股科技股 具备较大的修复空间 美股“七巨头”平均市盈率约为30倍 远高于中国科技股的14倍 [3][4] 美股科技股面临的挑战 - 美股科技股面临估值泡沫和增速放缓的压力 [3] - 由美股“七巨头”主导、AI驱动的科技板块 估值问题已成为投资者的隐忧 [3] - 随着OpenAI与英伟达、甲骨文等巨头的循环融资被曝光 “AI泡沫”讨论不断 [3] - 美股科技股的增长依赖全球技术标准制定权、成熟生态和高研发投入 [4]

文章核心观点 - 2025年AI行业面临巨额资本支出与商业回报之间的巨大鸿沟，引发了关于“AI泡沫”的广泛讨论 [1] - 行业叙事逻辑正从技术精英主义转向财政务实检视，对ToB和ToC两大核心赛道的投入回报进行严格评估 [2] - 当前的盈利困局是颠覆性技术发展过程中的阶段性阵痛，而非技术价值的本质失效，行业正从“技术浪漫主义”迈向“务实落地”的成熟转型 [27] 全球AI产业现状与市场表现 - 全球科技巨头持续押注AI基础设施和算法研发，但资本市场密切关注其股价表现与商业回报的匹配度 [1] - 美国市场：NVIDIA股价在2025年屡创新高，反映投资者对其AI芯片业务的追捧；微软、谷歌和Meta等公司涨幅呈现结构性差异，部分板块调整压力加大 [1] - 中国市场：阿里巴巴股价触及多年高点，腾讯、百度等AI相关股票表现活跃，显示出市场对AI应用与基础设施国产化的持续关注 [1] - 全球资本市场对AI产业的定价仍维持在较高估值区间，成为当前“AI泡沫”讨论的重要前提 [1] ToB（企业级）AI市场的挑战 - 全球ToB AI市场正陷入“投入—盈利”的非对称循环，商业化突破远比算力堆砌复杂 [3] - 行业数据显示，仅25%的企业AI项目达到初始ROI目标，实现大规模、跨部门部署的占比仅16% [14] - 在全球300–400亿美元生成式AI企业投入中，约95%的项目尚未产生可量化商业回报 [14] - ToB AI并非无法盈利，而是难以成为可大规模复制的盈利引擎，回报周期漫长，盈利模型尚在形成中 [15] 亚马逊AWS案例 - AWS在2025年资本支出预计达1,250亿美元，主要用于扩建AI数据中心和自研芯片，2027年预计实现翻倍扩张 [4] - 2025年第二季度，AWS销售额同比增长约17.5%至309亿美元，但营业收入仅增长不到9%至102亿美元，运营支出飙升至207亿美元 [4] - AWS第二季度运营利润率收窄至约32.9%，为自2023年底以来最低水平，且低于第一季度近40%的营业利润率 [4] - 利润压缩主要来自运营支出和AI基础设施投资的上升 [6] - 第三季度AWS营收约330亿美元，同比增长约20%，运营收入从去年同期的104亿美元增长至约114亿美元 [7] - AWS利润对投入节奏、客户算力采购周期及基础设施折旧高度敏感，波动性表明AI投入尚未转化为具备“自我强化能力”的稳定现金流 [7] 谷歌云案例 - 2025年第三季度，Google Cloud营收约152亿美元，同比增长超过30%，为三大云厂商中增速最快 [8][10] - Alphabet在2025年资本支出预计将接近900–930亿美元，新增投入主要用于AI数据中心与模型训练设施，投入节奏快于云业务利润释放节奏 [10] - 部分企业案例显示，通过Google Cloud AI在三年内获得了平均727%的投资回报，投资回收期约为八个月，每1,000名员工平均可获得20.5万美元的价值提升 [10] - 但此类高ROI案例依赖高门槛条件：单个客户前期投入数千万美元、数据治理与模型微调耗时半年以上，并需配备专属团队支持 [10] ToC（消费级）AI市场的困境 - ToC端的挑战集中在“用户规模与付费转化的割裂” [16] - MIT研究显示仅5%的AI项目实现可衡量收益，顶级模型在医疗诊断等实际场景的任务完成率不足3% [16] - 若未来2-3年收入无法保持100%年增长，泡沫破裂概率达70% [16] ChatGPT与OpenAI案例 - OpenAI 2025年年化收入预计突破200亿美元，较2024年的85亿美元实现翻倍增长 [17] - ChatGPT日均调用量超10亿次，仅推理阶段的算力支出每月就高达3.2亿美元 [17] - GPT-5模型训练所需的一次性投入高达120亿美元，盈利周期被持续拉长 [17] - 每个季度亏损120亿美元，且几乎看不到回本希望 [17] - ChatGPT每周活跃用户已达8亿，自3月份以来增加了3亿用户，但其中2.99亿新增用户似乎都不会付费 [20] - 截至2025年Q2，ChatGPT月活跃用户达1.8亿，付费订阅用户仅约1,500万，付费率不足8.5% [20] - 在欧洲五大市场，ChatGPT消费者支出自2025年5月起几乎停滞，付费用户增长可能已触顶，每周活跃用户达8亿但付费订阅用户仅约2000万，与其5000亿美元估值形成巨大落差 [20] 行业性变现难题 - 摩根大通分析指出，要实现10%的投资回报率，全球AI产业需在2030年前实现6,500亿美元的年营收，这要求每个iPhone用户每月额外支付34.72美元，或每个Netflix订阅者每年多付180美元，当前消费市场付费意愿远未达此水平 [18] - 消费级AI产品面临“价值感知错位”，用户难以感知“非用不可”的核心价值 [23] - AI绘图工具Midjourney虽通过订阅制实现年营收超5亿美元，但面临用户“高频使用后审美疲劳”的流失风险，其自然搜索流量与独立访客数出现下降 [23] - 当前ToC AI变现路径高度同质化，2025年全球新增的120余款消费级AI产品中，有83%采用“免费 + 订阅”模式，陷入“靠补贴抢用户，靠涨价留用户”的恶性循环 [24] 对“AI泡沫”的深层解读与长期视角 - Google CEO Sundar Pichai承认AI泡沫的现实存在性，并表示若泡沫破裂，没有公司能够幸免 [25] - 对科技巨头而言，AI投入本质是应对产业变革的“防御性生存投资”或“保命税”，旨在构筑技术护城河，避免核心业务被AI降维打击，短期盈利承压是为了规避长期被淘汰的风险 [25] - AI的本质是“脑力劳动的大宗商品化”，其价值将迅速向全行业扩散，转化成普惠的成本基础能力，而非单一企业的护城河，因此很难复刻互联网早期的超额垄断利润 [26] - AI的价值释放遵循典型的“J型曲线”，当前正处于“投入期”向“爆发期”过渡的低谷阶段，短期亏损是技术成熟前的必要积累 [26] - 正如电力、互联网等颠覆性技术，AI同样要穿越“巨额投入—模式调整—价值爆发”的周期，当前的盈利困局是这一周期中无法回避的阵痛 [27] - “AI泡沫”的喧嚣标志着行业正从“技术浪漫主义”的狂热，迈向“务实落地”的成熟转型 [27]

文章核心观点 - 生成式AI浪潮下，以MiniMax、智谱AI等为代表的国内“大模型六小虎”受到资本热捧，营收高速增长且市值高企，但同时也面临巨额亏损和盈利挑战，其发展路径与昔日的“AI四小龙”有相似之处，需警惕行业泡沫并关注技术落地与商业化变现能力[1][4][7][8][10][11] 行业格局与市场机遇 - 生成式AI时代，全球人工智能市场呈现快速发展态势，国内已完成备案的生成式AI数量达748个[1] - 国内大模型初创企业中，MiniMax、智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面与阶跃星辰被称为“六小虎”，备受资本青睐[4] - 人工智能历经70年发展，各界正加速向智能化升级，驱动AI市场快速发展，潜力巨大[4] - 生成式AI浪潮带来全球数千亿美元的市场机遇[11] 资本表现与公司动态 - 月之暗面近期获得一笔5亿美元的融资[4] - MiniMax与智谱AI通过赴港上市，共筹得超91亿港元[4] - MiniMax最高市值一度超1500亿港元，智谱AI最高市值突破1100亿港元[6] - 昔日的“AI四小龙”（商汤、旷视、云从、依图）风光不再，例如商汤市值从巅峰的3200亿港元降至1060亿港元，减少超2000亿港元[7] 财务表现与增长态势 - 智谱AI营收从2022年的5740万元飙升至2024年的3.12亿元，两年实现五倍扩张，2025年上半年营收为1.91亿元，同比增长325%[5] - MiniMax营收从2023年的346万美元增长至2024年的3052万美元，扩大近9倍[5] - 智谱AI在2022年至2025年上半年期间累计亏损总额为62.38亿元[8] - MiniMax在2022年至2025年9月30日期间累计亏损约13.2亿美元（约合人民币92亿元）[8] - OpenAI年度亏损超百亿美元[8] 商业模式与应用落地 - To C端，豆包、DeepSeek、Kimi等大模型正重塑信息获取方式，大有取代传统搜索引擎的态势[4] - To B端，在DeepSeek带动下，企业AI应用门槛大幅降低，更多企业可以更低成本部署AI应用，驱动商业化落地[4] - AI大模型为千行百业注入创新活力，掀起新一轮产业智能化浪潮[6] 成本结构与核心投入 - 大模型属于技术与资金密集型产业，强大的AI算力基础设施需要庞大的资金投入，是短期内难以盈利的核心因素之一[8] - 智谱AI研发投入中有七成用于购买算力服务，2022年至2024年算力累计投入超18亿元[9] - MiniMax每年研发投入中70%以上用于购买算力服务[9] - MiniMax预计未来几年仅面向阿里云采购的云服务累计金额将达3.75亿美元（约合人民币26亿元），其中2026、2027、2028年上限分别为1.15亿、1.25亿、1.35亿美元[9] 潜在风险与行业反思 - 持续的亏损和难以实现盈亏平衡，可能使“大模型六小虎”面临与“AI四小龙”相似的尴尬处境[8] - 无休止的投入却很难盈利，将助推AI泡沫，当前千亿市值已远超营收规模与盈利能力的支撑范围[10] - 营收仅数亿且巨额亏损的企业撑起千亿市值，势必将助推AI大模型独角兽的泡沫形成[11] - 大模型独角兽最迫切的在于技术落地与变现，以提高自我造血能力[11] - 应用落地是核心，能够扎实稳健促进大模型发展与商业化成果转化，才是AI大模型独角兽的出路[11]

核心观点 - 彭博行业研究预测，中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望迎来重大拐点，预计将自2022年以来首次超越“美股七巨头” [1] - 在AI技术突破、政策支持和市场信心增强的多重推动下，中国科技股正迎来前所未有的发展机遇，且当前估值显著低于美股，存在较大修复空间 [5] 市场表现与资金流向 - 近期A股科技股集体走强，AI应用、半导体等方向全线大涨，半导体、AIGC、AI医疗、多模态AI等指数的单周涨幅均超过10%，AI智能体指数涨幅也超过9% [1] - 港股市场同样表现强劲，港股科技30ETF上周五个交易日持续获资金净流入，累计“吸金”超4.5亿元 [1] - 今年以来，一个主要追踪亚洲地区科技企业的指数已上涨约6%，而纳斯达克100指数仅上涨约2% [2] - 1月12日，AI应用板块大涨，易点天下、中文在线、天龙集团集体收获20%的涨停，中证传媒指数、中证软件指数涨超9%，中证动漫游戏指数上涨6.74% [2] 中国科技股上涨的驱动因素 - **AI技术与应用突破**：以DeepSeek-R1大模型为代表的技术突破推动了应用场景落地，如腾讯广告推荐优化、美团无人配送等 [2] - **企业积极布局**：国内互联网公司加大AI应用产品推广，如阿里推出“千问”APP，蚂蚁推出全模态通用AI助手“灵光”和医疗健康AI应用“阿福”，字节旗下豆包日活已过亿，火山引擎成为2026年春晚独家AI云合作伙伴 [2] - **直接市场催化剂**：海外大厂拟收购Manus，金额和估值均超市场预期，其意义可能已超越收购成功与否，核心是打破了大模型吞噬软件以及巨头为王的叙事 [3] - **商业模式革新**：AI带来流量入口变迁，推动广告行业出现GEO新商业模式，催化了以广告为首的应用行情 [3] 政策支持与产业推动 - 政策支持为中国科技企业的发展提供了有力保障，半导体国产化补贴、国家集成电路产业投资基金等政策红利，推动了采购成本的降低和研发投入强度的提升 [3] - 2025年10月，工信部将半导体设备采购补贴比例从25%提高至40%，重点支持离子注入机等核心设备，以凯世通2000万元/台的设备均价计算，单台补贴可达800万元，直接降低晶圆厂采购成本40% [3] - 2025年以来，国家大基金三期已经在关键半导体设备及材料方面集中进行布局，未来有望带动相关产业链实现突破 [3] - 国家大基金持股概念股包括：中芯国际、北方华创、华虹公司、中微公司、深南电路、江波龙、拓荆科技、瑞芯微、华润微、时代电气、沪硅产业等 [3] 美股科技股面临的挑战 - 美股“七巨头”（苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉、英伟达）的平均市盈率约为30倍，显著高于中国科技股的14倍 [4] - 有分析指出，由美股“七巨头”领航、AI驱动的科技板块，估值问题已成为悬在投资者头顶的“达摩克利斯之剑”，按照多数传统估值指标衡量，美股市场处于历史高位区间 [4] - 随着OpenAI与英伟达、甲骨文等巨头的循环融资被曝光，关于“AI泡沫”的讨论甚嚣尘上，有观点认为可能正处于泡沫形成的早期阶段 [4] - 2025年11月，高盛、摩根大通及摩根士丹利等投资银行巨头的掌门人纷纷警告，美股科技股市场在近期可能即将迎来一次回调 [5] 机构观点与未来展望 - 一位高盛策略师对亚洲科技股维持超配评级，认为人工智能相关需求的激增和合理的估值将推动股价进一步上涨 [5] - 花旗银行研报指出，鉴于亚洲科技股在半导体供应链中的重要性及其盈利上行的潜力，全球长期投资者正在持续增持相关股票 [5] - 中国科技股的增长动力主要来自于技术自主突破、政策共振和内需市场，而美股科技股则依赖于全球技术标准制定权、成熟生态和高研发投入 [5] - 彭博行业研究预计，AI普及或提升中国科技股估值15%—20% [5]

美国宣布国家紧急状态 - 特朗普宣布美国进入国家紧急状态 理由是保护存在美国财政部账户中的委内瑞拉石油收入 [1] - 美国末日战机再次升空 暗示一场大麻烦正在降临 [1][3] 美国面临的内部挑战与对外行动动机 - 美国对外行动如入侵委内瑞拉和索要格陵兰岛 深层意图是将国内矛盾转嫁出去 [6] - 美国财政状况堪忧 债务利息已高达1.3万亿美元 而财政收入仅约4万亿美元 大部分来自关税 不足以支撑债务压力 [6] - 特朗普对美联储主席鲍威尔提出刑事指控 希望美联储听从指令迅速降息以减轻政府负担 [6] - 美国面临可能爆发的AI泡沫 从2022年开始炒作AI技术但未见实质性回报 若不降息股市崩盘风险不容忽视 [8] - 美国非农数据表现不佳 移民问题使特朗普陷入更深的政治困境 若无法解决可能面临金融危机 [10] 紧急状态的政治与权力考量 - 宣布国家紧急状态可使特朗普获得最大权限 从而绕过两院制约 进一步加强自己的权力 [10] - 特朗普提到自己可能会被赶下台 暗示其正面临前所未有的巨大挑战 [4] - 历史上曾有总统因试图干预美联储而神秘死亡 特朗普的举动意味着一场对资本的宣战 [10] - 末日飞机的起飞显示特朗普已为最后的决战做好准备 [12]