文章核心观点 AI在营销中的应用是一个系统性问题，其价值高度依赖于具体情境，企业需要结合内部/外部、技术/战略的双重视角进行系统化思考，才能精准定位并有效释放AI在营销中的潜力[1] 内部视角与技术视角：企业AI基础设施 - 数据资产是AI营销的基石，瑞幸咖啡通过小程序与APP沉淀超2亿用户的行为与交易数据，驱动了精准的营销自动化[2] - 组织内部数据孤岛会限制AI效用，某头部车企通过打通子品牌用户库并利用AI进行线索去重，平均每年节省数亿元营销费用[2] - AI营销需要与CRM、CDP、广告投放平台等系统集成，高端医美机构利用AI分析会员消费周期的前提是客户数据已在智能CRM中结构化存储[3] - AI能否在企业营销中有效运行，取决于数据、系统与技术三者的协同程度，缺乏扎实的内部技术底座，AI愿景难以落地[3] 外部视角与技术视角：AI技术与行业需求的匹配 - AI技术的适用性受限于行业对内容真实性、合规性等要求，快时尚行业因生成式AI难以保证服装版型、材质的真实还原，高阶应用如“一键模特生图”效果不佳[4] - 在技术与需求高度契合的行业，AI能释放巨大价值，对于快消品行业，LLM工具能高效处理多模态、非结构化数据，支持从社媒分析到内容制作的全链路工作[5] - AI不是万能钥匙，其价值大小取决于能否在特定行业的需求范围内解决真实问题[5] 内部视角与战略视角：企业的战略选择 - 企业对AI营销的采用首先是一个战略选择问题，战略优先级决定资源倾斜，华润三九将AI用于批量生成短视频、优化投放，服务于其“广覆盖、强渗透”的营销战略[6] - 独特禀赋可替代对AI的依赖，特斯拉营销的核心是马斯克的个人IP、产品设计及直销体系，AI更多是锦上添花，用于通过自有生态数据感知用户偏好并进行内容分发[6] - 部分企业出于利润保护或渠道平衡考虑，对线上AI营销持谨慎态度，例如担忧冲击经销商体系而不愿全面转向AI驱动的DTC模式[7] - AI营销的深度不仅看技术能力，更看战略意愿，战略上的“要不要”往往比技术上的“能不能”更具决定性影响[7] 外部视角与战略视角：消费属性、竞争与监管的影响 - 基于客单价与购买频率的行业聚类定义了AI在营销中的不同角色，例如高频高价行业（如医美）中AI是“需求洞察引擎+关系增强器”，而高频低价行业（如快消品）中AI是“超级内容工厂+分发优化器”[8] - 行业竞争格局演变会细化AI营销策略，电商行业从蓝海进入红海后，AI的核心价值从趋势洞察转向投放自动化、内容批量化生成和ROI优化[8] - 在产品高度同质化的行业（如家清行业），面向消费者的AI营销ROI可能极低，龙头企业如立白更依赖线下分销与促销拦截[9] - 监管环境划定了AI营销的行动边界，金融、医疗等行业受限较多，而OTC药品行业（如三九感冒灵）则利用AIGC技术生成合规宣传内容，以规避风险并实现情感化传播[10] - 企业制定AI营销策略必须考虑行业允许做什么、用户期待什么以及竞争对手正在用AI做什么[10]

鲁酒文化大模型建设启动 - 2026年1月15日，在济南举办的“2025鲁酒高质量发展论坛”上，鲁酒文化大模型建设正式启动[1] - 该大模型建成后将成为行业内首个数字化、智能化的酒类文化大模型[1] - 此举被视为鲁酒产业在“经典传承”与“数智驱动”道路上的关键一步，旨在为鲁酒文化的传播、品牌塑造和产业升级注入全新数字力量[1] 大模型的核心目标与架构 - 大模型是齐鲁文化大模型在白酒产业的重要垂直应用，立足于鲁酒深厚的文化积淀与产业基础[1] - 其核心目标是系统推进鲁酒文化的保护、挖掘、传播与创新转化，为核心产业高质量发展注入新动能[1] - 技术架构基于“数据—知识—智能”三层，对海量文化数据进行深度处理与知识抽取，构建鲁酒文化知识图谱，使文化从静态信息转变为可计算、可推理的动态知识体系[2] 文化资源的数字化整合 - 通过构建“鲁酒文化基因库”，系统整合散落的文化资源[1] - 该基因库包含五大核心数据库：历史文献库、酿造技艺库、品牌资产库、产区生态库、消费场景库[1] - 通过数字化采集、整理与融合，形成完整的“鲁酒文化知识大脑”，实现对文化资源的系统性整合与结构化存储[1] 文化表达与体验的创新 - 利用模型的AIGC能力，可自动生成品牌故事、短视频脚本、文创内容等多样化文化传播材料，以提升内容创作效率与丰富度，实现鲁酒文化的现代化、年轻化表达[2] - 结合数字孪生、VR/AR等技术，构建“数字孪生酒厂”、线上元宇宙展厅等新型体验空间[2] - 用户可远程沉浸式体验酿造环境、感知工艺细节、互动了解品牌历史，极大拓展了鲁酒文化的感知维度和传播半径[2] 驱动产业价值创造与升级 - 将酿造技艺、风味体系等文化核心要素数字化、模型化，为工艺优化、新品开发提供数据驱动的决策支持，推动“智慧酿造”与风味创新[2] - 此举旨在助力产品品质提升与品类创新[2] - 通过深度挖掘和生动呈现各品牌独特的历史底蕴与文化故事，助力品牌差异化塑造与价值提升[3] 品牌营销与消费者链接 - 利用数字人、智能营销等工具，实现与消费者特别是年轻群体的深度情感链接，以增强品牌忠诚度[3] - 目标是提升品牌价值与市场竞争力[3] 技艺传承与产业协同 - 建立酿酒非遗技艺的数字化档案和VR培训系统，为传统技艺的永续传承提供保障[3] - 构建产业知识共享平台，促进企业间在技术、市场等方面的协同合作，以提升鲁酒产业整体竞争力[3]

行业投资评级 - 优于大市（维持评级） [2] 核心观点 - AI正在重塑用户入口形态与底层流量分发机制，从传统搜索引擎（SEO）向生成式引擎优化（GEO）时代转变，产业链价值分布面临重构 [4] - 2026年是AI应用从“生产力”向“变现力”转化的关键拐点，GEO是核心引擎，中国市场的“信任红利”为AI商业变现提供了肥沃土壤 [5] - AI在内容产业的价值已超越降本增效，开始创造新供给，尤其在视频和游戏领域开辟了新的增长蓝海 [6] - 投资主线已从2023年的“降本增效”与“数据资产重估”，转向2026年GEO催化下的商业落地预期，市场关注点转向“收入侧的增长可能” [7] AI重塑入口形态与流量生态 - AI搜索以自然语言为核心，交互路径大幅缩短，用户从“找信息”转向“直接获得解决方案”，导致“零点击”趋势常态化 [4][14] - AI交互方式正深度渗透各类应用（如小红书、微博、微信）内的信息获取流程，重塑用户在App内的探索方式和内容价值链 [22] - 以阿里巴巴“千问”为代表的超级APP，通过深度整合生态核心业务，正从信息回答工具转变为直接驱动用户行为与消费的超级流量入口 [27] - 截至2025年9月，海外AI应用月活跃用户（MAU）突破12亿，同比增长76.7%，中国AI应用MAU达4.9亿，同比增长172.3% [34] - AI搜索正在蚕食传统搜索流量，2024年1月至2025年6月，国内AI搜索应用月活从6929万提升至1.06亿，增幅超50% [34] GEO重构产业价值链与商业化加速 - GEO（生成式引擎优化）的本质是通过优化数据的结构化和权威性，争夺AI模型的“被引用率”和“答案占有率”，而非传统SEO的搜索排名 [4][38] - 当AI生成结果（如AI Overview）出现时，自然点击率从2%-5%降至1.0%-1.3%，付费点击率从2023年初的20-25%降至2025年初的不足10% [45] - 中国消费者对AI应用的总体信任度达80%，远超美国的35%和欧洲的40%，在个性化购物推荐领域信任度尤其高 [5][41][42] - 据预测，2026年全球GEO市场规模将达240亿美元，国内市场将达111亿元人民币，到2030年全球市场有望达到1000亿美元 [5][52] - 营销服务商正从投放中介向“AI语料优化”和“模型引用策略优化”驱动的商业模式升级，掌握MarTech能力的服务商将获得高成长机会 [5][55] 内容产业升级：AIGC创造新供给 - 在视频领域，AI工具（如Sora、可灵AI）在时长、分辨率和物理规律模拟上取得突破，AI全流程制作已成现实 [6][65] - AI动漫短剧制作成本仅为传统模式的1/5，正迎来爆发式增长，2025年1-8月各平台累计上线2902部 [6][70] - AI漫剧核心受众90%以上为男性，主要集中在24-30岁的Z世代，与传统以女性为主的短剧市场形成差异，开辟了新的流量蓝海 [6][70] - 在游戏产业，AI驱动的智能NPC具备动态叙事、情感记忆和复杂战术配合能力，有望提升玩家的沉浸感和生命周期价值（LTV） [6][81] - AI大幅改善内容供给端成本与效率，AI真人短剧每分钟制作成本降幅超六成，AI漫剧成本仅为传统动画短剧的1/5 [67] 市场复盘与展望：2023年与2026年对比 - **2023年市场主线**：交易逻辑围绕“降本增效”（游戏、影视）和“数据资产重估”（出版、文字媒体） [7][88] - **2023年领涨板块**：游戏、文字媒体、教育出版累计收益一度接近或超过80%-90%的涨幅，游戏板块成交额一度占据传媒板块40%-50% [93][94][95] - **2026年市场主线**：逻辑切换至GEO带来的流量重构与商业价值变现，市场追逐“收入侧的增长预期” [7][101] - **2026年领涨板块**：营销代理、文字媒体、图片媒体、门户网站成为最强细分赛道，营销代理成交额异军突起 [101][106][111] - **市场节奏变化**：投资核心从通道能力向优质语料（IP/数据）的稀缺性和AI工具的整合能力转变 [54][114] 投资建议与受益方向 - **投资建议**：持续聚焦商业化先锋的GEO方向，重点关注营销服务及高质量、权威语料方向；同时关注低位的内容方向（影视IP、游戏、出版等）补涨可能 [7][115] - **GEO营销服务商**：相关公司包括蓝色光标、易点天下、浙文互联、引力传媒、光云科技等 [52][55] - **优质语料与IP资源**：拥有版权、专业数据库、独家IP的公司，如人民网、新华网、中文在线、值得买、知乎等 [55] - **平台（流量入口）**：生态链中心环节，相关公司包括昆仑万维、腾讯、阿里巴巴等 [55] - **AI内容制作**：在AI漫剧、短剧等领域有布局的公司，如中文在线、掌阅科技、阅文集团、哔哩哔哩等 [74] - **游戏+AI**：应用AI提升研发效率和用户体验的游戏厂商，如腾讯、网易、完美世界、三七互娱等 [82]

公司战略与进展 - 美的集团在2025年提升了AI战略重要性，进行了全面AI化建设，核心是建设智能体能力 [1] - 公司AIGC能力建设分三步走：从Embedding到Copilot再到Agent [5] - 公司计划通过领域智能体构建长期竞争护城河，认为通用类智能体门槛相对较低 [5] 内部应用与成效 - 过去三年，美的集团内部累计推出了13000多个智能体 [1][5] - 其中158个智能体贡献了95%以上的价值产出（即AI内部降本价值） [1][5] - 2024年通过AI实现内部降本1.8亿元，2025年实现降本6亿元，2026年目标降本9亿元以上 [1][5] - 内部智能体真正实现商业化的比例只有千分之二左右 [1][5] 商业化部署 - 美云智数是美的工业互联网平台及智能体商业化推广的载体 [4] - 在2026年1月发布美擎AIGC3.1平台及智能体工厂解决方案，旨在抢占市场先机 [1][4] - 此前对外销售的智能体有十多个，本轮计划新发布二三十个，完成后将有40多个智能体对外销售 [3] - 新发布的智能体产品主要面向通用场景及制造业的深度场景，如研发、营销、供应链等领域 [3] 行业趋势与展望 - 2026年AI智能体竞争焦点从“比拼参数”转向“比拼落地”，行业向场景深耕和商业化加速 [1][3] - 有观点将2026年定义为“百亿智能体之年” [3] - 行业预测显示，AI智能体市场规模将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元，期间复合年增长率为44.8% [4] - 2026年智能体产业生态将加快成熟，各领域应用场景逐步拓展 [3]

行业趋势：AI漫剧市场高速增长 - AI漫剧创作热潮席卷内容平台，2025年上半年累计上线量已达3000部，复合增长率高达83% [1] - 增长态势加速，仅2025年9月单月，抖音平台新上线的AI漫剧便已突破6500部 [1] - 行业痛点在于创作门槛高，涉及AI提示词设计、分镜、后期剪辑等专业环节，工具切换频繁导致效率低下 [1] 公司解决方案：提供全链路AI创作工具 - 万兴科技通过旗下万兴天幕AI和万兴喵影2026等产品，为AI漫剧产业提供从创意到成片的完整支持体系 [1] - 万兴天幕AI聚焦创意视觉化，提供低成本、高质量的视频生成能力，支持国风漫影等特色风格化特效 [2] - 万兴天幕AI依托音视频多媒体大模型2.0，在专业级运镜、立体音效生成等方面表现突出，其海外版ToMoviee 2.0 AI在VBench-2.0评测综合得分全球前三，并在摄像机运动与运动合理性两项关键指标上夺得全球第一 [2] 产品协同与功能细节 - 万兴喵影2026提供文生视频、图生视频、AI视频擦除、智能抠像、AI超清、AI动感字幕、AI续写等丰富AI功能，覆盖从粗剪到精修的全过程 [2] - 创作者可在万兴喵影2026一个软件内完成素材生成、镜头剪辑、特效添加及音频字幕合成，大幅提升创作效率并解决工具切换痛点 [2] - 万兴天幕AI与万兴喵影2026高度协同，前者负责前端灵感素材转化，后者负责中后端一体化智能编辑，降低从灵感到成片的综合门槛 [4] 公司战略与业务拓展 - 万兴科技正将AI能力系统化融入视频、绘图、文档等全创意领域，构建覆盖创意生产全链路的解决方案 [4] - 在文档及绘图软件领域，万兴PDF上线智能加密、专业翻译等AI功能；万兴脑图V13升级知识库体系和AI能力；万兴图示V15聚焦AI绘图与智能交互 [4] - 公司是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司，业务覆盖全球200多个国家和地区，累计活跃用户突破20亿 [5] 行业影响与未来展望 - 随着万兴科技等厂商以集成化工具降低创作门槛，AI漫剧的生产效率正被不断刷新 [5] - 行业竞争重心将逐渐从工具掌握转向内容本身，创意和想象力成为决定作品脱颖而出的关键因素 [5] - 一个更依赖创意、更多元表达的AI漫剧生态正在加速到来 [5]

AI漫剧行业动态 - 行业正经历由AI驱动的“漫剧”创作热潮，内容在各大平台快速传播，凭借高效生成能力和从二次元到写实风格的多元视觉表现，迅速集聚海量观众与流量 [1] - 据巨量引擎数据，2025年上半年AI漫剧累计上线量已达3000部，复合增长率高达83% [1] - 进入2025年下半年增长态势加速，仅9月单月抖音平台新上线的AI漫剧便已突破6500部 [1] - AI漫剧正在快速复制短剧的成功路径，热度攀升下大量创作者争相涌入 [1] 行业痛点与挑战 - AI漫剧创作存在门槛，优质AI视频创作不止于文本输入，还涉及AI提示词设计、分镜、节奏、后期视频剪辑等一系列专业环节 [1] - 创作过程需要调用不同的专业工具，频繁切换工具和反复调试耗费创作者大量时间与精力，致使许多新手陷入“行动困难”的困境 [1] 公司解决方案与产品布局 - 万兴科技通过旗下万兴天幕AI、万兴喵影2026等AI产品及配套解决方案，为AI漫剧产业提供从创意到成片的完整支持体系 [1] - 万兴天幕AI聚焦创意视觉化，提供低成本、高质量的视频生成能力，并支持国风漫影等特色风格化特效，帮助创作者在前期快速将概念转化为动漫风格素材 [2] - 万兴天幕AI依托万兴天幕音视频多媒体大模型2.0，在专业级运镜、立体音效生成、首尾帧智能补齐过渡等方面表现突出 [2] - 其海外版ToMoviee 2.0 AI在VBench-2.0评测中综合得分斩获全球前三，并在摄像机运动与运动合理性两项关键指标上夺得全球第一 [2] - AI视频创作软件万兴喵影2026提供灵感成片、文生视频、图生视频、AI视频擦除、智能抠像、AI超清、AI动感字幕、AI续写等丰富的AI功能，覆盖从粗剪到精修全过程 [2] - 万兴喵影2026使创作者在一个软件内即可完成素材生成、镜头剪辑、特效添加到音频字幕合成的所有环节，大幅提升创作效率并解决工具切换与风格统一的痛点 [2] 产品协同与公司战略 - 万兴天幕AI与万兴喵影2026可高度协同，为AI漫剧提供全新工作流：前端由万兴天幕AI将灵感快速转化为创意素材，中后端由万兴喵影2026通过一体化智能编辑完成视频创作 [3] - 两大产品联动可降低从灵感到成片整个路径上的综合门槛，而不仅仅是提升单点环节效率 [3] - 公司正将AI能力系统化融入视频、绘图、文档等全创意领域，构建覆盖创意生产全链路的解决方案 [3] - 在文档及绘图创意软件领域，万兴PDF近期上线智能加密、专业翻译等全新AI功能以提升文档处理效率；万兴脑图V13通过升级知识库体系和AI能力推动知识管理智能化；全新万兴图示V15则聚焦AI绘图与智能交互以提供更便捷的图表创作体验 [3] - 万兴科技是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司，业务覆盖全球200多个国家和地区，累计活跃用户突破20亿，被视为“中国版Adobe” [3] 行业未来趋势 - 随着万兴科技等厂商持续以集成化工具降低创作门槛，AI漫剧的生产效率正被不断刷新 [5] - 行业竞争重心将逐渐从工具掌握转向内容本身，创意和想象力将成为决定作品能否脱颖而出的关键因素 [5] - 一个更依赖创意、更多元表达的AI漫剧生态正在加速到来 [5]

报告行业投资评级 - 行业投资评级：优于大市（维持评级） [2] 报告的核心观点 - AI正在重塑用户入口形态与底层流量分发机制，传统的搜索引擎优化（SEO）时代正在终结，生成式引擎优化（GEO）时代正式开启，这导致产业链价值分布重构，传统投放中介价值被压缩，高质量内容源头价值被放大 [4] - 2026年是AI应用从“生产力”向“变现力”转化的关键拐点，GEO是核心引擎，中国消费者对AI应用的高信任度为商业变现提供了肥沃土壤 [5] - AI在内容产业的价值已超越降本增效，开始创造新供给，尤其在视频和游戏领域开辟了新的增长蓝海 [6] - 投资主线已从2023年的“降本增效”与“数据资产重估”转向2026年GEO催化下的商业落地预期，市场关注点转向“收入侧的增长可能” [7] AI重塑入口形态与流量生态 - AI搜索以自然语言为核心，用户只需提出问题，系统便能自动理解意图、聚合信息并生成唯一的结构化答案，交互路径大幅缩短，导致“零点击”趋势常态化 [4] - AI的交互方式正深度渗透各类应用内的信息获取流程，如小红书、微博、微信等平台引入AI搜索，将碎片化信息整理成可直接消费的答案 [22] - 阿里巴巴的“千问”App全面接入淘宝、支付宝等核心业务，实现从需求表达、推荐生成到支付执行的全流程，标志着AI正变成直接驱动用户行为与消费的超级流量入口 [27] - 截至2025年9月，海外AI应用月活跃用户（MAU）已突破12亿，同比增长76.7%，中国AI应用MAU达到4.9亿，同比增长172.3% [34] - AI搜索正在蚕食传统搜索流量，2024年1月至2025年6月，国内AI搜索应用月活由6929万提升至1.06亿，增幅超50% [34] - 当搜索结果中显示AI生成内容时，自然点击率从2%–5%降至1.0%–1.3%，付费点击率从2023年初的20–25%降至2025年初的不足10% [45] GEO（生成式引擎优化）的商业化与市场前景 - GEO的本质是通过优化数据的结构化和权威性，争夺AI模型的“被引用率”和“答案占有率”，而非传统的搜索排名 [4] - 中国消费者对AI应用的总体信任程度高达80%，远超美国的35%和欧洲的40%，在个性化购物推荐领域信任度尤其高 [5][42] - 据预测，2026年全球GEO市场规模将达240亿美元，到2030年有望达到1000亿美元；2026年国内GEO市场有望达到111亿元，到2028年有望达365亿元 [5][52] - 营销服务商正迎来从投放中介到“AI语料优化”、“模型引用策略优化”驱动的商业模式升级机遇 [5] - 超过50%的消费者认为AI提供的个性化推荐改善了购物体验，40%至55%的重点行业消费者依赖AI搜索完成购买决策 [42] - 在ChatGPT上，购物类搜索在25年的6个月内从占比7.8%增至9.8%，实现近25%的增长 [43] 内容产业升级：AIGC创造新供给 - 在视频领域，AI全流程制作已成现实，AI动漫短剧的制作成本仅为传统模式的1/5，并实现了人群破圈，核心受众90%以上为男性，主要集中在24-30岁的Z世代 [6][70] - 2025年1-8月，各平台累计上线AI动画微短剧2902部 [70] - AI视频生成技术持续提升，支持文生视频和图生视频，视频时长从几秒延长至数分钟，分辨率提升至2K甚至4K，API单秒调用价格仅为0.2-1元，远低于传统视频制作的千元级至十万元级成本 [65] - 在游戏产业，AI驱动的智能NPC具备动态叙事、情感记忆和复杂战术配合能力，有望提升玩家的沉浸感和生命周期价值（LTV） [6][81] - 网易《逆水寒》接入AI生成工具后，用户创作地图日均超百万张 [81] 市场表现复盘与展望（2023 vs 2026） - **2023年市场主线**：交易主线是“降本增效”（游戏、影视）与“数据资产重估”（出版、文字媒体），游戏、文字媒体、教育出版是累计收益最强的三个细分赛道，游戏板块一度占据传媒板块40%-50%的成交额 [88][93][95] - **2026年市场主线**：主线逻辑切换至GEO重构流量及商业价值、加速应用端商业化，市场追逐“收入侧的增长预期”，营销代理、文字媒体、图片媒体、门户网站成为领涨方向，而2023年领涨的游戏板块表现相对较弱 [101][111] - **资金轮动变化**：2026年的主战场从游戏切换至营销（GEO产业链），营销代理的成交额占比和表现异军突起 [106] 投资建议与受益方向 - 投资建议持续聚焦商业化先锋的GEO方向，重点关注营销服务及高质量、权威语料方向，同时关注低位的内容方向补涨可能（影视IP、游戏、出版等） [7][114] - **流量入口结构性变化**：用户从“搜索”转向“提问”，导致“零点击”趋势，关键词堆砌失效，AI偏好引用高权威、高结构化内容，品牌即资产，关注点从PV/UV转向“被引用率”和“答案占有率” [55][116] - **优质语料与IP资源**：拥有版权、专业数据库、独家IP特别是权威性背书的公司将从“流量变现”转向“版权/数据授权变现”，相关公司包括人民网、新华网、中文在线、知乎等 [55][116] - **GEO营销服务商**：掌握MarTech能力、能帮助品牌做AI语料库建设和GEO优化的营销服务商将获得高成长机会，相关公司包括蓝色光标、易点天下、浙文互联等 [55][116] - **平台（流量入口）**：生态链中心环节，相关公司包括昆仑万维、腾讯、阿里巴巴等 [55] - **AI漫剧与游戏**：关注AI漫剧的产能布局（如中文在线、掌阅科技）以及游戏领域AI提升用户体验和研发效率的机会 [74][82][116]

公司与行业合作 - 即梦AI成为第105届ADC年度设计大奖的首席AI合作伙伴，将联合呈现此次大奖 [1] - 作为核心引擎，公司将发挥其在中文语义优化、高效生成能力及Agent智能协作模式等技术优势，为创作者提供全流程支撑 [1] - 此次合作旨在表彰使用AI工具突破视觉创作边界的先锋创作者 [1] 专项奖设立详情 - 公司与ADC年度设计大奖携手增设了首个“AI视觉设计专项奖” [1][2] - 该奖项以“未竟之美”为主题，旨在证明人类灵感在数字时代的不可替代性 [2][3] - 奖项总奖池为3万美元，金奖、银奖、铜奖奖金分别为6000美元、4000美元和2000美元 [2] - 前500名申请参赛的创作者将获得公司提供的每人1000积分创作支持 [2] 参赛规则与要求 - 参赛者需具备6个月以上专业从业经验，包括设计师、艺术指导、创意机构及工作室，个人需年满18周岁 [2] - 每位参赛者或每家机构最多可提交3件作品 [2] - 参赛作品需以即梦AI为主要创作工具，且至少60%的工作量由该工具完成 [2] - 作品形式可涵盖主视觉、动态设计或设计系统等 [2] - 投稿通道于2026年1月16日开启，截止时间为2026年3月16日 [2] 战略理念与行业影响 - 公司选择“未竟之美”主题，强调AI技术趋向完成“需求”，而人类创作的真谛在于“未竟”，鼓励创作者拥抱真实体验以驱动AI进化与创意迸发 [3] - 公司希望借AI之力补足而非抹除创作中的未竟之美，让技术成为人类创意的放大器而非替代品 [3] - 业内人士认为，此次合作不仅为全球AIGC创意从业者提供了顶级展示平台，更将推动行业对“技术与人性融合”创作理念的深度探讨 [3]

公司用户与内容生态 - 平台日活跃用户达1.17亿，月活跃用户达3.76亿，用户平均年龄为26岁，新用户平均年龄为23岁 [1] - 2025年第三季度，AI内容播放时长增长近50%，视频播客用户数突破6500万（后文更新为6700万） [1][20] - 2025年用户日均使用时长增长至112分钟，同比增长6分钟 [8] - 拥有超过2.2亿用户在平台观看消费类内容，有汽车首购需求的人群增长超过150% [1][2][8] - 十万粉丝以上的UP主数量同比增长超过20%，UP主人均收入同比增长22% [2][8] - 2025年百大UP主名单中，有三分之一是新面孔 [1] 广告业务表现与战略重心 - 广告收入连续十一个季度同比增长超过20% [2] - 2025年AD TALK大会侧重于展示AI工具升级对广告效率的提升，发布了四大营销场景与五大营销工具 [3] - 平台推出了一站式AI营销策略中心“哔哩必达”，旨在解决品牌方的爆款洞察、需求挖掘、舆情监控、人群资产推演及预算分配等问题 [4] - 平台将尝试在播放页内进行更多广告变现模式的探索，并开放更多搜索流量给广告主，支持自由选词、选人、选价和做内容 [6] - 平台正在搭建基于小程序的内循环生态以促进交易闭环，闭环相比开环的成本达成率提升了10个基点，品效同比提升了150% [18] - 2025年双十一期间，平台全行业平均新客率达到55%，千元以上商品GMV同比增长63% [19] AI技术对广告业务的赋能 - AI技术将于2025年全面融入营销各环节，包括投前、投中、投后的全流程自动化与优化 [3][4] - 自动广告的渗透率已超过65%，使人工操作量下降85%，跑量提升90% [5] - AI被用于实现托管式投放，客户可一键完成广告投放 [4] - AIGC工具通过热梗追踪将标题封面模板的点击率提升了15%，并上线了文生图、图生图、短视频混剪及虚拟人直播等功能 [5] 内容商业化与品牌心智建设 - 平台强调其中长视频内容在建立深度品牌心智方面的优势，认为好的内容能塑造更好的品牌形象 [19] - 2025年平台“每周必看”榜单中，有24%的内容是品牌与UP主合作的商单，表明用户已接受商业化内容 [20] - 平台计划在2026年推出大量专业内容，包括7场晚会、40部国创、6场音乐企划、3场品牌企划、113部纪录片及多档播客节目 [20] - 平台发布了“广播电台主持人扶持计划”，以扶持视频播客等半专业内容创作，这类内容通常有更大的广告植入空间 [20]

公司产品发布 - 爱诗科技于1月14日在北京发布了全球首个支持1080P分辨率的通用实时世界模型PixVerse R1 [1] - 该模型将视频生成延迟从“秒级”降至“即时”，实现了“所想即所见”的实时交互体验 [1] - 该模型推动AIGC领域的视频生成技术迈入“实时交互”新阶段 [1] 核心技术突破 - 模型通过三大核心技术创新系统性解决高分辨率视频实时生成难题 [1] - 首先是Omni原生多模态基础模型，采用统一Transformer架构，将文本、图像、音频与视频融合为单一生成序列，实现端到端跨模态理解与生成 [1] - 该模型在原生分辨率下训练，保障了生成内容的一致性与真实感 [1] - 其次是自回归流式生成机制，通过记忆增强注意力模块攻克长视频中角色、物体状态与环境逻辑的长期一致性难题 [1] - 该机制可生成任意长度视频，并允许用户在生成过程中随时插入新指令，实现动态调整叙事的“流式交互” [1] - 最为关键的是瞬时响应引擎，通过时间轨迹折叠、引导校正等创新方法，将传统扩散模型所需的50多次采样步数压缩至1到4步 [2] - 该引擎使计算效率提升数百倍，让动态画面达到人眼可感知的“即时”响应水平 [2] 产品意义与公司观点 - 该技术为高并发服务与未来终端部署奠定了基础 [2] - 公司创始人兼首席执行官表示，PixVerse R1首次让AI能够基于用户意图，实时生成一个持续演化且物理合理的世界 [2] - 该产品开创了AIGC“正在发生的现在”实时生成新纪元 [2] 应用前景 - 该应用未来有望广泛覆盖游戏、影视、互动娱乐及数字创意等多个领域 [2] - 在游戏领域，该技术可实现非玩家角色与环境的实时响应 [2] - 在互动叙事中，观众可直接用语音塑造剧情 [2] - 该技术为新一代人工智能内容生成领域的创新发展提供了有力支撑 [2]