上市概况 - 中策橡胶在上海证券交易所上市，发行价46.50元/股，发行数量8744.8560万股，募资总额约40.66亿元 [2] - 开盘报57.00元，收盘报49.68元，总市值434.44亿元 [2] - 为2024年截至目前A股市场最大规模IPO项目 [2] 公司发展历程 - 公司前身为1958年创建的杭州海潮橡胶厂，经过67年发展成为国内最大、全球前十的轮胎生产企业 [3] - 2022-2024年营业收入分别为3188.89亿元、3525.23亿元、3925.48亿元，净利润分别为12.25亿元、26.38亿元、37.87亿元 [3] - 拥有"朝阳""威狮""全诺"等知名品牌，产品覆盖全国并远销海外，为一汽解放、北汽福田等整车厂商提供配套产品 [3] 研发与技术 - 招股说明书中"研发"一词出现161次，研发费用率稳定在4%左右 [7] - 截至2024年底拥有境内专利1362项、境外专利25项，境内商标492项、境外商标557项 [7] - 在欧洲、北美设立研发中心，泰国工厂和印尼基地已建成，与德国大众、美国福特等全球车企达成合作 [7] 募资用途 - IPO募集资金主要用于新建高性能子午线轮胎绿色5G数字工厂、年产250万套全钢子午线载重轮胎生产线等项目 [6] - 杭州钱塘区的"未来工厂"实现人力成本下降70%、生产效率提升300%，产品不良率从1%降至0.01% [6] 行业与城市发展 - 杭州国资战略入股及产业政策支持助力公司突破发展瓶颈 [4] - 杭州2019年提出"新制造业计划"，2022年启动五大产业生态圈建设，2023年发布未来产业培育行动计划 [9] - 杭州或迎来IPO爆发期，派格生物、思看科技等企业相继上市 [8] 资本运作 - 实际控制人仇建平通过"产业协同+战略并购"模式打造千亿元产业版图 [8] - 2019年以57.98亿元入主中策橡胶，旗下已推动巨星科技、杭叉集团等企业上市 [8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 政策与技术双轮驱动中国大模型产业落地提速，党政及国央企率先落地大模型应用试点；大模型应用落地挑战催生一体机需求爆发，开启千亿级市场；大模型一体机未来将围绕轻量化部署、高度集成化持续突破，并与新兴技术结合 [6][7][28] 根据相关目录分别进行总结 政策与技术双轮驱动中国大模型产业落地提速 - 政策与技术推动中国大模型产业加速发展：政策逐渐向行业应用倾斜，多部委发布政策引导AI大模型向更多行业场景赋能，且从国家层面推动向地方层面进一步落实；2025年中国大模型密集亮相，DeepSeek性能比肩OpenAI o3，其在算法优化、成本控制和开源模式上实现创新突破 [9][10][11] - 党政及国央企率先落地大模型应用试点：党政及央企率先带动DeepSeek落地试点应用，通信、金融、能源、建筑等行业央国企加速推进DeepSeek+行业应用落地，党政机关及央国企用户偏好私有化部署 [25] 大模型应用落地挑战催生一体机需求爆发 - 大模型应用落地面临挑战，大模型一体机可有效解决：大模型落地面临软件栈部署复杂、算力性能需求高、智能应用开发技术门槛较高、数据隐私与安全风险突出等挑战，大模型一体机可有效解决这些问题，已在政务、教育/科研、医疗、金融、泛工业等领域初步落地 [30][33] - 中国大模型一体机需求爆发，开启千亿级市场：中国大模型一体机需求上升，央国企及党政机关是重要客户，市场核心供应商涵盖服务器、云计算、垂直领域厂商及芯片生态伙伴，预计市场空间将持续增长 [36][39] - 中国大模型一体机厂商优秀案例分析：阿里云百炼专属版AI Stack一体机可快速构建AI服务能力，支持模型训练与推理一体化；浪潮信息元脑企智DeepSeek一体机实现真正的“开箱即用”，能将企业私有数据与DeepSeek大模型深度融合 [44][51] 大模型一体机未来趋势展望 - 大模型一体机未来将围绕轻量化部署、高度集成化持续突破，技术上通过模型压缩与动态推理优化实现低能耗实时推理，交付形式向全栈智能跨越式升级，优势在于模型适配与生态兼容完善、安全便捷化部署融合发展 [57][59] - 大模型一体机未来还会与新兴技术结合，如量子计算可加速大规模数据处理、提高模型训练效率，类脑智能可增强模型的认知和学习能力，具身智能可实现更高级的人机协作与自动化生产 [57][63][64]

人工智能行业发展 - 2025 CCF青年精英大会在珠海横琴粤澳深度合作区召开，汇聚1000多名计算机领域青年专家学者及企业界人士，探讨人工智能多样化发展路径[1] - 大会主席金海教授指出DeepSeek等技术突破开启中国AI新篇章，强调需要底层突破、原始创新及科研生态迭代升级以实现AI赋能新质生产力[1] - 大会包含7个特邀报告、5个思想秀报告、2场论坛及22场专题论坛，主题为"智辟新径"，由中国计算机学会主办[1] 技术突破与创新方向 - 清华大学崔鹏副教授提出"智辟新径"三层含义：AI赛道从全面落后到局部持平（"智"）、需引领性创新（"智辟"）、探索大模型成熟后的新前沿方向（"新径"）[2] - 广东省智能科学与技术研究院聚焦脑科学与类脑智能，设立三大研究中心，拥有全球首台百亿神经元类脑超算系统[2] - 张旭院士强调类脑智能是未来产业方向，模拟生物脑的并行性、存算一体等特性，需多学科交叉推动高端制造与数字经济升级[2][3] 区域政策与产业支持 - 横琴粤澳合作区作为粤港澳大湾区前沿阵地，已全面落地重大政策，重点发展科技研发与高端制造产业[2] - 广东省智能科学与技术研究院建设新一代类脑人工智能公共算力开放创新平台，整合脑科学与信息技术[2] 前沿技术应用 - 北京大学叶乐教授团队开发三维存算一体AI芯片，解决摩尔定律失效、算力需求激增及散热问题，远期目标应用于具身智能（AI机器人）领域[6]

论坛概况 - 2025仿生机器人与智能控制论坛在杭州举行，聚焦仿生机器人和智能控制两大领域，吸引近400人参会，1万余人次线上观看 [2] - 吉林大学钱志辉教授作《源自人体的启示：仿生拉压体机器人原理与技术》主题报告 [2] 人形机器人现状 - 人形机器人因"人机共融"需求受关注，但技术处于"展示优先"阶段，存在人机接触安全性差、手臂操控弱、运动能耗高等问题 [4] - 人形机器人行走能耗COT值显著高于人类：波士顿动力Atlas为5，本田Asimo为1.6，人类仅0.05 [5] 机器人技术瓶颈分析 - 材料组成：机器人部件多为刚性材料，而人体骨骼仅占体重11%，其余为柔性材料 [6] - 关节结构：机器人关节需承受多类型载荷，生物关节主要承受简单拉压载荷 [6] - 动力系统：机器人驱动传动分离效率低，生物骨骼肌为驱动传动一体化柔性系统 [6] 仿生拉压体技术突破 - 提出仿生拉压体（Layagrity）原理，结合受压硬质构件和受拉柔质构件 [7] - 仿生拉压体机器人实现2.0-4.5 km/h稳定行走，COT值0.069-0.107，仅为传统机器人1.38-2.14倍 [11] - 膝关节设计实现自稳定，足踝系统实现变轴踝关节和变刚度足弓 [10] 灵巧手技术进展 - 仿生手研发占整机工作量50%以上，面临刚性手与软体手的技术矛盾 [11] - 采用三维动态X光成像系统捕获人手生物力学特征，精度达0.1mm平移和0.3°旋转 [14] - 仿生灵巧手成功复现人手关键运动特征，解决多自由度协同等技术瓶颈 [14] 机械臂创新 - 传统机械臂在非结构化环境表现不佳，运动灵巧性、环境柔顺性和驱动能效比存在缺陷 [15] - 研发磁吸电驱系统，实现类肌肉的力-速度-位置三参数解耦控制 [16] - 仿生机械臂自重6公斤可承载4公斤，支持乒乓球对打等高实时性任务 [19] 智能控制系统 - 集成视觉-触觉-本体感觉多模态大模型，构建具备场景认知能力的"数字小脑" [19] - 采用多模态增强训练（MAT）学习范式，模拟人类大脑决策-小脑执行机制 [19]

活动基本信息 - 活动类型为业绩说明会，时间是2025年5月15日15:00 - 16:30，地点通过上海证券交易所上证路演中心，形式为网络文字互动 [2] - 上市公司接待人员包括董事长叶可、副董事长兼总经理陈于冰等多位公司高层 [2] 公司业务相关问题回复 股权激励计划 - 截至目前，公司无新的股权激励计划，后续若推出将依法依规履行决策程序并披露 [2] 海外业务 - 公司以“成为全球领先的人工智能、科技创新公司”为愿景，关注海外市场机会，但目前业务主要在境内，2024年境外收入占公司营业收入仅2.03%，外部环境对经营无重大影响 [2][3] 降本增效 - 公司将持续进行资源整合优化，加大研发投入同时优化费用管控，聚焦核心项目，采取降本增效、开源节流方式提升运营管理效率和盈利能力 [4] 2025年业绩增长点 - **互联网信息服务领域**：稳步发展现有业务、加强产品技术升级，2345.com持续创新，探索AI工具、产品出海等新方向 [5] - **人工智能板块** - **智能驾驶领域**：Nullmax纽劢科技开发完善多模态端到端智驾方案，加强视觉算法和深度学习技术优势，向全自动驾驶演进，探索在物流、机器人等行业应用场景，拓展海外市场 [5] - **脑机接口及类脑智能领域**：岩思类脑研究院开展大脑内部状态解析与调控、脑电大模型研究，推进大脑内在状态调控及非器质性脑疾病等方面商业化落地 [5] - **AIGC领域**：岩芯数智围绕“Yan架构”加强核心算法创新及迭代升级，构建全模态实时人机交互系统，推动设备升级，健全商业化落地链路，渗透设备端应用场景 [6] - **多元投资板块**：秉承价值投资理念，开展股权投资、金融产品投资等业务，控制风险，提高资金使用效率及投资收益 [6]

类脑智能产业定位与前景 - 类脑智能属于下一代人工智能 是脑科学乃至生命科学的一部分 发展关键在于不断探索人类大脑的计算能力 [2][3] - 产业发展前景广阔 中国在该领域处于世界顶尖水平 具备丰富的应用场景与完善的产业链而具有先发优势 [5] - 类脑智能创新链与产业链协同发展 涵盖脑感知认知神经网络的生物学研究 从脑机接口 类脑智能算法模型 智能芯片 再到通用类脑计算机等环节 [2][4] 技术突破与产业应用 - 广东省智能科学与技术研究院成功构建全球首台100亿神经元类脑融合超算系统 相当于人脑九分之一规模 该系统由30台高密度类脑算力服务器和6个机柜组成 具有体积小能耗低的特点 [3] - 类脑智能在医疗领域已实现中文语句解码 音调解码 可通过意念传输编码展示内容 指挥人或机器人运动 在促眠方面能通过实时采集脑电波分析并编码出有利于睡眠的个性化波形 [5] - 受大脑散热机制启发研发的无源相变散热系统能将超算中心或数据中心电能消耗降低至少40% [4] 产业生态体系 - 类脑智能产业生态圈包含四个层面 专业研究机构处于核心层 基础设施行业企业包括类脑智能处理器 芯片 计算机 传感器企业等 产业链供应链涵盖硬件生产企业和软件开发企业 科技赋能企业包括智能服务网络 算力网 互联网等企业 [4] - 产业发展亟需补齐芯片制造 封测等产业链供应链短板 升级设备制造业 [7] 发展挑战与需求 - 类脑智能行业在算力 投资 人才培养等领域尚需补齐短板 软件开发面临将脑数据转化为算式模型并使其在芯片上运行的挑战 [7] - 算力层面虽然需求和功耗大 但通过新的计算系统和软件降低能耗已有很大进展 未来新计算系统和老计算产业改造都存在机遇 [7] - 管理人才短缺是产业发展痛点之一 需通过开设科普课程 举办讲座等方式加强人才培养 尤其要从科研院所和高校入手 同时应鼓励更多战略性投资 [7]

经济运行表现 - 杭州市余杭区一季度GDP达991.47亿元，同比增长7.5%，增速高于全国、省、市平均水平，继续领跑浙江县域经济 [2] - 2024年全年GDP为3355.67亿元，增长6.0%，推动浙江县域GDP达到新高度 [8] 创新驱动发展 - 规模以上工业增加值增长5.9%，其中高端装备制造业增加值增长11.5%，高新技术产业增加值增长6.1% [3] - 数字经济核心产业增加值总量预计保持浙江省首位，1-2月规上互联网、软件和信息技术业营业收入增长16.1% [3] - 聚焦人工智能、人形机器人、低空经济等未来产业，企业如强脑科技、灵伴科技等表现突出，消费级外骨骼机器人开售15秒售罄 [3] - 4家企业入选全国亩均效益领跑者榜单，数量居全国各区县首位 [3] 政策支持与消费拉动 - 社会消费品零售总额增长8.1%，其中限额以上单位零售额增长11.6% [5] - 消费品以旧换新补贴资金核销进度居浙江省第一，出台18条新政促进消费，包括发放农产品消费券、加大新能源汽车项目招引等 [5] - 固定资产投资增长3.5%，进出口总额增长38%，其中出口增长37.6%，进口增长43.1% [5] 营商环境优化 - 一季度新设市场经营主体1.52万家，同比增长25.7%，新增数量居杭州第一 [6] - 新增5家上市企业，其中3家为首发上市，数量居浙江第一 [6] - 打造“一中心一平台”提供线上线下服务，设立300多家企业服务驿站，推出“余商出海”增值资源包惠及超1000家企业 [6] - 对投资种子期、初创期科技型企业的股权投资基金给予风险分担支持 [6]

类脑智能技术发展 - 中科院院士蒲慕明提出借鉴大脑结构和计算特点突破人工智能在算力、数据和参数规模的限制，实现更高级别的通用人工智能[1][5] - 类脑智能技术研究涵盖类脑人工网络、类脑机器学习、类脑芯片等领域，随着算力、芯片、算法三要素突破及多学科交叉融合，类脑智能迎来新发展契机[1] - 当前人工智能性能提升面临算力和数据瓶颈，类脑智能通过优化新算法与人工网络模型，借鉴人脑神经网络结构，可突破现有限制[5] 类脑智能战略意义 - 科技部五司副司长董琪表示类脑智能是人工智能前沿领域，有望成为驱动数字经济、智慧社会发展的战略新引擎[4] - 蒲慕明强调加快布局类脑智能技术对我国实现人工智能技术新突破具有重要战略意义[5] - 上海市科委副主任屈炜指出上海正全链条布局类脑智能产业新赛道，推动技术从实验室走向实用化[8] 类脑智能产业生态建设 - 类脑智能产业创新发展联盟成立，由中国信息通信研究院牵头，成员包括灵汐科技、时识科技、中电海康、华为、长安汽车等企业[7] - 联盟将制定类脑智能标准体系、构建数据集，探索智能网联汽车、具身智能机器人、智能医疗终端等应用场景[7] - 类脑智能未来产业基金矩阵由10家投资机构联合发起，聚焦类脑智能产业新赛道，支持前沿技术研究与应用[7] 类脑智能应用前景 - 蒲慕明认为未来5-10年类脑智能最重要的应用场景之一是具有高等智能的人形机器人，需将大语言模型与物理系统结合[6] - 上海通过深化基础理论研究、加快核心技术攻关，在类脑计算芯片、类脑视觉系统研发等领域取得重要成果[7] - 上海将建设类脑智能概念验证中心、应用示范场景和未来产业集聚区，加速产业链协同发展[8] 类脑智能跨领域融合 - 蒲慕明指出类脑智能需实现脑科学与人工智能融合，但目前两领域交叉程度不足[6] - 脑机接口目前与类脑智能无关，人工智能、类脑研究、脑机接口是三个相对独立领域[6] - 未来技术发展可能促进三个领域的融合[6]

文章核心观点 《基础智能体的进步与挑战研究报告：从类脑智能到进化、协作和安全系统》由多位学者完成，20多家国际知名研究机构联合发布，探讨基于大型语言模型的智能体发展，为下一代智能体发展提供全面路线图，智能体技术发展将改变生活和工作方式，未来要确保技术发展与道德考量并重，实现人类与人工智能协同工作、共同繁荣 [1] 从人脑到人工智能：模块化的智能体设计 - 现代智能体设计从人脑中汲取灵感，采用模块化设计方法，将复杂智能行为分解为互相协作的功能模块 [4] - 智能体核心是认知模块，还包括感知系统和行动系统，认知系统内部又细分为记忆、世界模型、情感、目标和奖励等子系统 [4] - 记忆系统对智能体持续学习和适应性至关重要，世界模型让智能体理解和预测环境变化，情感和奖励系统为智能体提供动力和目标导向 [4][5] 自我进化：走向持续学习的智能体 - 现代智能体发展出自我提升能力，能通过自我反思、经验积累和反馈学习不断完善自己 [7] - 记忆系统在自我进化中扮演关键角色，自动机器学习和LLM驱动的优化策略使智能体适应新任务需求或环境变化 [7] 集体智慧：多智能体系统的协作与进化 - 多智能体系统通过集体协作解决单个智能体无法解决的复杂问题，由多个具有不同专长和职责的智能体组成 [8] - 多智能体系统结构包括层级结构和网络拓扑，智能体之间通过通信协作，应用范围广泛 [11] - 随着技术发展，多智能体系统社会性增强，展现出类似人类社会的特征，增强了与人类的协作能力 [11] 安全与伦理：构建值得信任的AI系统 - 研究报告提出全面安全框架，将智能体面临的威胁分为内在威胁和外在威胁两大类 [12] - 研究人员开发各种防御机制应对威胁，“超级对齐”技术也在研究中，确保AI系统与人类价值观一致 [12] - 安全与能力存在复杂关系，构建安全、有益的AI系统是技术和伦理挑战，需要多学科合作和深思熟虑的设计 [13] 未来展望：智能体技术的发展方向 - 未来智能体将具备更强的跨域整合能力、更深层次的自主学习能力、更复杂的社会协作能力和更强的安全保障 [17]

机器人技术发展 - 我国机器人技术实现飞跃式发展 与国际先进水平差距显著缩小 [1] - 近三年工业机器人装载量占全球总量二分之一以上 [1] 核心技术突破 - 构建人形机器人大工厂核心技术底座 通过智能算法补偿硬件系统不足 [1] - 融合类脑智能 神经科学 人工智能技术形成核心壁垒 [1] 产业化应用优势 - 通用技术平台可快速形成低成本高性能机器人系统 [1] - 技术成果应用于国家工业和农业领域 [1]