文章核心观点 - 中国债券市场发展环境发生深刻变化，投资机构需在不确定性中寻找确定性机会 [1] - 固收投资范式已转变，进入“大类资产配置 + 交易化配置”新阶段，2026年被视为大类资产配置的战略机遇之年 [1][5][18] - 投资经理将坚守“稳健为先”原则，依托固收投研能力打造“固收稳底 + 大类资产增厚”的双升路径 [1][18] 过去十年中国债券市场演变 - 市场背景经历了从“旧经济”向“新经济”转型的深刻变化，是宏观经济增速换挡的投射 [1][7] - 10年期国债收益率中枢呈阶梯式下行：从2014年前后的3.6%左右，下移至2014-2021年的3.2%左右，再到2021年后的2.6%左右，直至2025年迈向1.0%时代 [7] - 市场呈现“牛长熊短”特征，牛市周期平均约25个月，熊市周期通常缩短至1年以内 [7][8] - 随着经济潜在增速下降，每一轮熊市的利率高点都低于上一轮，而每一轮牛市的低点屡创新低 [8] 固收投资范式的转变 - 投资驱动逻辑从早期的“基本面 + 流动性”，演化为“监管 + 机构行为”主导，再逐渐走向“大类资产配置 + 交易化配置” [10] - 2025年之前，超额收益主要来自持有票息、杠杆套息及信用下沉三者的结合 [10] - 2016年去杠杆和严监管政策出台后，策略开始关注金融监管对流动性的冲击 [11] - 信用下沉策略需更精耕细作，对主体研究需深挖隐性风险，并坚持“分散化配置”与“风险预期管理” [11] - 2024年后，机构行为（如理财赎回、基金调整久期）开始主导并放大市场波动，被纳入投资分析框架 [11] - 2025年后，在一揽子化债政策支持下，信用利差被极致压缩，票息的保护作用逐渐消失 [11] 当前市场环境与投资策略调整 - 传统“弱经济 + 宽货币 = 牛市”逻辑弱化，债市未进入彻底牛市 [12] - 利率中枢在低位固化，呈现“上有顶下有底”的震荡区间，需依赖精细化流动性管理及跨市场资产配置增厚收益 [12] - 债券组合中，短端品种收益率相对平稳、流动性高，更适合做底仓配置；长端及超长端品种波动大，更多用于交易性机会 [12] - 投资策略全面调整：杠杆策略从“无脑猛加”变为符合时宜的“波段做”；信用策略从“无差别下沉”变为“对流动性和政策预期的博弈”；久期策略从“躺平配置”到“加快交易” [12] 利率低位固化下的收益增强路径 - 固收产品单靠传统债券票息已难以满足收益需求，“向多资产要收益”成为行业共识 [13] - “固收+”风格成为配置主流，通过增加商品型基金、可转债及股票投资来增厚收益，同时分享中国经济转型的结构性机遇 [13] - 在拓展大类资产时，需优先遴选与固收类资产风险相近或相关性极低的品种，以实现“稳健打底、收益增强” [13] “固收+”组合的哑铃型策略 - 哑铃型策略是普遍选择，将资金配置于两类属性相反或相关性极低的资产，以应对复杂市场环境 [14] - 策略一端（左侧）配置黄金和有色金属等商品资产，另一端（右侧）配置AI基建、通信、储能等高成长性资产 [14][15] - 黄金投资主要目的是降低整体资产风险，其投资属性因各国央行持续购金及全球黄金ETF强势流入而增强 [15] - 有色金属在“反内卷”政策与全球宏观变局驱动下，正迎来供给侧改革与需求复苏共振的投资机遇 [15] - AI基建等科技成长板块的上涨基础来自全球云巨头超预期的资本开支投入，投资逻辑向广泛的算力生态延伸 [15] 对2026年AI领域的展望 - 2026年预计将成为AI超级周期的应用落地深化之年与基建迭代攻坚之年 [16] - 市场逻辑从单纯的估值驱动逐步过渡到盈利支撑，需要下游应用场景全面开花以反哺上游需求增量 [16] - AI应用领域有望迎来百花齐放，加速渗透游戏、机器人、智能驾驶、航空航天、脑机接口、智慧医疗等众多场景 [16] - 行业初、中期的泡沫不应无脑回避，反而是获取收益的利器 [16] 2026年宏观展望与配置窗口 - 2026年是大类资产配置的战略机遇之年，全球宏观经济能见度显著提升 [1][18] - 国内经济迈入“十五五”规划开局关键阶段，政策红利与增长动能有望集中释放 [18] - 美国迎来中期选举窗口期，政策取向与市场预期的联动效应将逐步显现 [18] - 全球范围内产业链自主可控布局加速，资源整合与优化配置成为核心议题，全球财政政策宽松的确定性不断增强 [18] - 固收类产品正迎来优化配置的窗口期 [18]

行业趋势与产品形式 - 国内市场上以ETF构建多资产组合的FOF产品正成为越来越多投资者的选择[1] - ETF工具风格明确、交易灵活，能提高资产配置效率，并让管理人更聚焦资产本身以提升贝塔管理能力[1] - 个人养老基金目前以FOF产品为主，旨在帮助投资者实现可持续赚钱的目标[2] 投资理念与目标 - 基金经理在FOF组合管理中将风险管理摆在首位，追求低波稳健并严格控制回撤，旨在为投资者提供长期稳健的持有体验[2] - 追求稳健回报的核心是减少人为不确定性，通过建立科学规范的投资体系提高业绩稳定性[4] - 资产配置不依赖单一资产，而是通过分散配置相关性较低的资产来平抑组合波动[4] - 贝塔管理被视为大类资产配置的胜负手，核心收益的根本来自对底层贝塔的有效把握，额外的阿尔法收益属于锦上添花[4] 核心投资策略：“全天候+”资产配置 - 战略端对经典的全天候策略进行了本土化改良，并构建了三大增强战术策略，以实现“全天候+”的收益效果[5] - 经典全天候策略根据对经济增长、通货膨胀的判断构建四大象限宏观场景，并在不同象限下搭建资产组合，最终通过风险平价方法确定组合配比[5] - 本土化改良构建了包括信用周期、货币周期、海外经济增长、海外通胀等指标在内的多维度宏观场景，在不同场景下优选ETF构建资产组合，并以风险平价手段优化组合权重[5] 三大增强战术策略 - **股债仓位管理**：在传统ERP模型基础上，通过对经济基本面、资金面、情绪面等维度综合打分，及时调整组合状态，以避免大的目标偏差[6] - **风格轮动与行业轮动**：将风格轮动排在行业轮动前面，调整依据主要通过量化手段打分 在固收资产方面，运用流动性更好且产品线更全的利率债ETF进行久期轮动 模型会贴合市场变化调整颗粒度，对资产组合进行精细化管理[6] - **另类资产投资**：通过引入黄金、QDII等与国内关联性较低的资产，帮助资产组合在极端情况下降低回撤，以有效降低组合波动[6] 标的筛选与组合管理 - 在标的选择上，宽基ETF被赋予“放哨”的职能，若监测到走弱信号则对其子行业保持警惕 行业主题ETF则致力于寻找能跑赢所在板块综合表现的细分产品，并通过量化手段筛选配置以适当提高组合弹性[7] - FOF底层资产需要经过多轮测试筛选，以维持组合整体平衡，尽量避免组合集中暴露于某类风险[7] - 组合管理的目标是让投资者在市场上涨时能跟随上涨，在市场回调时能控制住回撤[7] - 控制最大回撤比控制波动更困难，因为最大回撤记录的是偶然情况下的风险，其控制水平更能凸显管理人的风控能力[7] 新产品信息 - 拟由该基金经理管理的华富淳信稳健3个月持有期混合（ETF-FOF）于1月26日起正式发售[8] - 该新产品将以ETF为主要底层资产，通过上述“全天候+”大类资产配置策略，在严格控制回撤的基础上，力争为投资者提供长期稳健的持有体验[8]

行业趋势与产品定位 - 国内被动投资工具日益丰富，以ETF构建多资产组合的FOF产品正成为越来越多投资者的选择[1] - ETF工具风格明确、交易灵活，能提高资产配置效率，并让管理人更聚焦资产本身，提升贝塔管理能力[1] - FOF产品（包括个人养老基金）的本质目标是帮助投资者实现可持续赚钱，提供长期稳健的持有体验[2] 投资理念与框架 - 投资体系以本土化的全天候策略为基石，辅以股债仓位管理、风格与行业轮动、另类资产投资三大增强策略[1] - 追求“法治”而非“人治”，通过建立科学规范的投资体系减少人为不确定性，提高业绩稳定性[3] - 将风险管理置于首位，追求低波稳健，严格控制回撤，不追求过山车般的刺激[2] - 核心收益根本来自对底层贝塔的有效把握，目标是成为“贝塔管理大师”，阿尔法收益属于锦上添花[3] - 资产配置不依赖单一资产，通过分散配置相关性较低的资产来平抑组合波动[3] “全天候+”资产配置策略详解 - 对经典全天候策略进行本土化改良，构建包括信用周期、货币周期、海外经济增长、海外通胀等多维度宏观场景[4] - 在不同宏观场景下，优选ETF产品构建资产组合，并以风险平价手段优化组合权重[4] - 该策略作为资产组合的“基座”，旨在满足不同市场环境下稳健的风险收益需求[4] 三大增强战术策略 - **股债仓位管理**：在传统股权风险溢价模型基础上，增加对经济基本面、资金面、情绪面等维度的综合打分与监控，及时调整组合状态以避免大的目标偏差[5] - **风格与行业轮动**：将风格轮动置于行业轮动之前，通过量化手段打分作为调整依据[5]；在固收资产方面，运用利率债ETF进行久期轮动，模型会贴合市场变化调整颗粒度，进行精细化管理[6] - **另类资产投资**：为降低组合波动，引入黄金、QDII等与国内资产关联性较低的资产，以在极端情况下帮助降低回撤[6] 标的筛选与组合管理 - 宽基ETF充当“放哨”角色，若监测到走弱信号，则对其子行业保持警惕[7] - 致力于寻找能跑赢所在板块综合表现的细分行业主题ETF，通过量化手段筛选配置以适当提高组合弹性[7] - 对FOF底层资产进行多轮测试筛选，以维持组合整体平衡，避免集中暴露于某类风险[7] - 重视最大回撤控制，认为其比控制波动率更困难，更能凸显管理人的风控能力[7] 新产品信息 - 拟由该基金经理管理的华富淳信稳健3个月持有期混合（ETF-FOF）于1月26日起正式发售[7] - 新产品将以ETF为主要底层资产，运用上述“全天候+”大类资产配置策略，在严格控制回撤的基础上，力争提供长期稳健的持有体验[7]

宏观经济回顾与展望 - 2025年中国实际GDP同比增长5.0%，达到140.19万亿元，实现全年增长目标[24] - 2025年经济呈现名义与实际GDP增速倒挂、内需偏弱、工业企业利润增速偏低等特点[2] - 2026年稳增长需财政与货币政策协同发力，预计财政赤字率安排或不低于4%[2][80] - 2025年末全国人口14.0489亿人，全年减少339万人，出生人口792万，死亡人口1131万[5][25] 近期资产表现 - 本周（截至2026年1月23日）沪深300指数下跌0.62%，股指期货下跌0.10%[1][12] - 本周商品期货指数上涨10.07%，贵金属板块领涨9.53%，煤焦钢矿板块下跌1.57%[51][53] - 十年期国债收益率下行1个基点至1.83%，活跃十年国债期货上涨0.12%[1][12] - 余额宝7天年化收益率收于1.00%，与上周持平[1][12] 资产配置观点 - 大类资产配置顺序维持为：股票 > 大宗商品 > 债券 > 货币[1][3][81] - 对股票观点为“超配”，关注“增量”政策落实情况[4][82] - 对债券观点为“低配”，因“股债跷跷板”效应可能短期影响债市[4][82] - 对大宗商品观点为“标配”，关注财政增量政策落实进度[4][82] 高频数据与行业动态 - 12月经济数据延续“生产好于需求”，工业增加值同比增5.2%，社零同比增0.9%，固定资产投资累计同比下降3.8%[78][79] - 本周A股行业领涨为建材(+9.18%)、石油石化(+7.76%)、钢铁(+6.98%)，领跌为银行(-2.69%)、通信(-1.68%)[39][40] - 1月18日当周，30大中城市商品房成交面积129.34万平方米，成交仍不活跃[35][36] - 1月18日当周，国内乘用车批发与零售销量单周同比分别下降28%和22%[36][38]

报告行业投资评级 * 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][4][6][7][10][12][14][15][17][18][19][20][21][22][24][25][26][28][29] 报告核心观点 * 上周（2026-01-12至2026-01-16）大类资产中，SHFE黄金以**2.57%**的涨幅领涨，而沪深300和标普500分别下跌**0.57%**和**0.45%** [4][7] * 报告跟踪的七大类资产配置量化模型上周均录得正收益，其中**国内资产BL模型2**表现最佳，上周收益为**0.28%** [1][4] * 报告认为，在当前地缘政治环境波动加剧的背景下，基于动量的BL策略可能获得超额收益 [4] 大类资产表现跟踪 * 上周表现最佳的大类资产是**SHFE黄金**，涨幅为**2.57%** [4][7] * **恒生指数**上周涨幅为**2.23%**，**中证1000**上涨**1.27%**，**南华商品指数**上涨**1.13%**，**中证转债**上涨**1.08%** [4][7] * 固定收益类资产中，**国债总财富指数**上涨**0.22%**，**企业债总财富指数**微涨**0.07%** [4][7] * 下跌的资产中，**沪深300**下跌**0.57%**，**标普500**下跌**0.45%** [4][7] 大类资产配置策略跟踪 * 报告团队针对全球与国内市场，开发了**Black-Litterman模型**、**风险平价模型**和**基于宏观因子的资产配置模型**三类基础配置模型 [10] BL模型策略跟踪 * **国内资产BL模型1**上周收益为**0.26%**，1月份收益为**1.13%**，2026年以来收益**1.13%**，年化波动**2.85%**，最大回撤**0.2%** [4][17] * **国内资产BL模型2**上周收益为**0.28%**，1月份收益为**1.1%**，2026年以来收益**1.1%**，年化波动**2.6%**，最大回撤**0.18%** [4][17] * **全球资产BL模型1**上周收益为**0.12%**，1月份收益为**0.69%**，2026年以来收益**0.69%**，年化波动**2.9%**，最大回撤**0.23%** [4][17] * **全球资产BL模型2**上周收益为**0.14%**，1月份收益为**0.37%**，2026年以来收益**0.37%**，年化波动**1.19%**，最大回撤**0.1%** [4][17] * 国内资产BL模型1当前持仓主要集中在**企业债总财富指数（84.15%）**和**中证1000（10.72%）** [11] * 国内资产BL模型2当前持仓主要集中在**企业债总财富指数（84.18%）**，并配置了少量**中证1000（8.20%）**、**中证转债（2.45%）**和**南华商品指数（3.34%）** [11] 风险平价模型策略跟踪 * **国内资产风险平价模型**上周收益为**0.2%**，1月份收益为**0.49%**，2026年以来收益**0.49%**，年化波动**1.16%**，最大回撤**0.05%** [4][21][22] * **全球资产风险平价模型**上周收益为**0.13%**，1月份收益为**0.38%**，2026年以来收益**0.38%**，年化波动**1.09%**，最大回撤**0.07%** [4][21][22] * 国内资产风险平价模型持仓较为分散，权重最高的资产为**企业债总财富指数（74.38%）**和**国债总财富指数（17.11%）** [11] 基于宏观因子的资产配置策略 * **基于宏观因子的资产配置模型**上周收益为**0.23%**，1月份收益为**0.61%**，2026年以来收益**0.61%**，年化波动**1.73%**，最大回撤**0.1%** [4][29] * 该策略通过涵盖增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性六大风险的宏观因子体系，将宏观主观观点落地为资产配置 [24] * 在2025年12月底，报告对增长、信用、汇率因子的主观偏离值设为**1**，对通胀、利率、流动性因子的偏离值设为**0** [25] * 该模型当前持仓以**企业债总财富指数（60.97%）**和**国债总财富指数（26.31%）**为主，并配置了**沪深300（4.81%）**及**南华商品指数（4.37%）** [11]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 可对黄金和原油商品期货建立择时模型，模型更偏向中期波段，可能不适用于日内高频交易 [2] - 黄金择时模型 2019 年 3 月至今样本外区间，形成 61 个正确区间，17 个错误区间，区间胜率 78.21% [2] - 黄金择时模型因子纳入黄金 ETF 持仓等多种因子，原始因子 196 个，处理后 338 个，筛选后保留 138 个日频、27 个周频、25 个月频因子 [2] - 原油择时模型 2019 年 3 月至今样本外形成 52 个正确区间，11 个错误区间，区间胜率 82.54% [2] - 原油择时模型因子除和黄金共有的，还包括不同种类原油等相关因子，原始因子 281 个，处理后 394 个，筛选后保留 133 个日频、22 个周频、45 个月频因子 [2] 根据相关目录分别总结 黄金择时模型 - 2025 年贵金属走牛，2026 年 1 月 20 日现货黄金升破 4700 美元，构建模型判断黄金未来变动方向 [5] - 目标变量选择 COMEX 黄金，因其流动性高、价格受全球性因素主导且能提供更多技术指标 [5] - 因子纳入黄金 ETF 持仓等，部分供给侧和需求侧指标因更新频率低未纳入原始因子集，原始因子 196 个，处理后 338 个，筛选后保留 138 个日频、27 个周频、25 个月频因子 [5] - 2019 年 3 月至今样本外区间，形成 61 个正确区间，17 个错误区间，区间胜率 78.21%，2025 年 10 月底至今持续输出黄金上行观点，前一看空区间 COMEX 黄金有波动 [6] 原油择时模型 - 标的选择 IPE 布油，原油波动大、平滑程度差 [9] - 因子除和黄金共有的，还包括不同种类原油等相关因子，部分因子因更新频率问题未纳入原始因子集，原始因子 281 个，处理后 394 个，筛选后保留 133 个日频、22 个周频、45 个月频因子 [9] - 2019 年 3 月至今样本外形成 52 个正确区间，11 个错误区间，区间胜率 82.54%，2025 年 12 月 12 日至 2026 年 1 月 9 日看多，2026 年 1 月 13 日转为看空 [9]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：高景气成长与红利策略轮动择时模型**[54] * **模型构建思路**：构建一个系统化的定量轮动模型，用于判断在特定市场环境下，是配置高景气成长风格（以创业板指为代表）还是红利风格（以中证红利全收益为代表）更优[54]。 * **模型具体构建过程**： 1. **因子/信号选取**：从单因子测试中选取五个有效的宏观与资金面指标作为模型的输入信号[54]。这五个指标分别是：期限利差、社融增速、CPI与PPI四象限、10年期美债利率、资金博弈（包含ETF、险资、外资等资金流向）[54]。 2. **信号生成**：在每个月底，对每个指标进行判断，给出配置建议信号。对于每个指标，若看多高景气成长则信号值为1，若看多红利则信号值为0[54][57]。 3. **综合打分**：将五个指标的信号值取算术平均值，得到最终的复合打分[54]。复合打分结果用于指导配置比例，例如打分结果可以解读为建议配置红利与成长的比例[54][55]。 模型的回测效果 1. **高景气成长与红利策略轮动择时模型**，累计收益403.31%[55]，年化收益18.04%[55]，最大回撤27.08%[55]，年化波动率22.89%[55]，年化Sharpe比率0.79[55]，Calmar比率0.67[55]。 2. **业绩基准（等权配置）**，累计收益66.59%[55]，年化收益5.38%[55]，最大回撤35.22%[55]，年化波动率20.65%[55]，年化Sharpe比率0.26[55]，Calmar比率0.15[55]。 3. **轮动策略相对基准的超额收益**，累计超额收益198.16%[55]，年化超额收益11.86%[55]，超额最大回撤13.16%[55]，年化跟踪误差11.01%[55]，信息比率(IR)1.08[55]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：期限利差因子**[54][57] * **因子构建思路**：利用长短期国债收益率之差（期限利差）作为判断成长与红利风格轮动的信号之一[54]。 * **因子具体构建过程**：计算关键期限国债（如10年期与1年期）的收益率差值。当期限利差走阔时，模型倾向于发出看多高景气成长的信号（赋值为1）；反之则看多红利（赋值为0）[54][57]。 2. **因子名称：社融增速因子**[54][57] * **因子构建思路**：将社会融资规模存量同比增速作为衡量国内信用环境和经济预期的指标，用于风格轮动判断[54]。 * **因子具体构建过程**：跟踪社融增速的变化。当社融增速上行时，可能发出看多高景气成长的信号（1）；下行时可能看多红利（0）[54][57]。 3. **因子名称：CPI与PPI四象限因子**[54][57] * **因子构建思路**：通过分析消费者价格指数（CPI）和生产者价格指数（PPI）的相对变化（组合成四个象限），来判断经济所处的通胀/通缩周期阶段，从而指导风格配置[54]。 * **因子具体构建过程**：根据CPI和PPI的同比变化方向（上升或下降），将经济状态划分为四个象限。不同象限对应不同的风格偏好信号（1或0）[54][57]。 4. **因子名称：10年期美债利率因子**[54][57] * **因子构建思路**：将10年期美国国债收益率作为反映全球无风险利率和流动性环境的外部指标，用于A股风格轮动[54]。 * **因子具体构建过程**：监测10年期美债利率的水平和变化。根据模型设定，当美债利率处于有利于成长股的环境时（例如较低或下行），发出看多高景气成长的信号（1）；反之则看多红利（0）[54][57]。 5. **因子名称：资金博弈因子**[54][57] * **因子构建思路**：综合监测ETF、保险资金、外资（北向资金）等主要机构投资者的资金流向，作为市场情绪和资金偏好的代理指标[54]。 * **因子具体构建过程**：跟踪上述几类资金的净流入/流出情况。当资金博弈指标显示风险偏好上升（例如数值大于0.5）时，发出看多高景气成长的信号（1）；反之则看多红利（0）[54][57]。 因子的回测效果 *(注：报告未提供上述五个单因子独立的回测绩效指标，仅展示了它们合成后的轮动模型效果。)*

固收+产品市场概览 - 截至2026年1月16日，全市场固收+基金规模为21,743.24亿元，产品数量为1,152只[2] - 上周（20260112-20260116）有461只固收+基金净值创历史新高[2] - 上周新发行4只固收+产品，成立规模合计3.61亿元[10][11] 固收+产品业绩表现 - 上周各类固收+基金业绩中位数表现分化，混合型FOF基金表现最佳，为0.34%[2] - 按风险等级划分，上周保守型、稳健型、激进型基金业绩中位数分别为0.16%、0.24%、0.25%[2] - 年初至今（截至1月16日），激进型基金业绩中位数最高，为1.13%，混合型FOF基金中位数最高，为1.26%[14][15] 大类资产与策略表现 - 2026年Q1逆周期配置模型预测宏观环境为“Slowdown”，截至1月16日，沪深300指数、中债国债总财富指数、上金所AU9999合约1月收益率分别为2.20%、0.03%和6.10%[3][23] - 行业ETF轮动策略1月建议关注煤炭、钢铁、证券、银行ETF，但该策略上周收益为-2.65%，1月累计收益为-0.36%[3][24] - 基于宏观择时的股债20/80再平衡策略年初至今（YTD）收益为0.51%，股债风险平价策略YTD收益为0.30%[4] 量化固收+策略表现 - 在不择时的股债20/80月度再平衡策略中，“小盘价值”风格股票端组合年内收益率最高，为1.64%[4] - 当股债配置调整为10/90时，各策略收益均出现回落，例如“小盘价值”收益降至0.86%[4] - 叠加择时策略后，基于宏观动量模型的“小盘价值”组合累计收益提升至2.43%[4]

核心观点 报告核心观点为：截至2026年1月16日，全市场固收+基金表现稳健，上周有461只产品净值创历史新高[1][2] 在绝对收益策略方面，股票端采用小盘价值组合叠加不择时的股债月度再平衡策略表现突出，其中股债20/80配置的小盘价值策略年内累计收益达1.64%[1][4] 固收+产品业绩跟踪 - **市场规模与结构**：截至2026年1月16日，全市场符合筛选条件的固收+基金共计1152只，总规模21743.24亿元[9] 其中，混合债券型二级基金规模最大，为10487.13亿元，产品数量352只[10] - **近期业绩表现**：上周（20260112-20260116），各类固收+基金业绩中位数表现分化，偏债混合型基金表现最佳，为0.28%，混合型FOF基金次之，为0.34%[2][12] 按风险等级划分，激进型基金中位数收益为0.25%，略高于稳健型的0.24%和保守型的0.16%[2][12] - **年初至今及长期业绩**：年初至今（截至1月16日），混合型FOF基金业绩中位数最高，为1.26%，偏债混合型基金为1.04%[14] 过去一年（2024.12.31-2026.01.16），混合型FOF基金业绩中位数同样领先，达7.61%，激进型基金为7.53%[15] - **持有胜率与创新高产品**：过去一年，灵活配置型基金的持有体验较好，其季胜率、月胜率和周胜率中位数分别为80%、76.9%和56.6%[17] 截至2026年1月16日，共有461只固收+产品净值创历史新高，其中保守型产品数量最多，为287只[19] 大类资产配置和行业ETF轮动策略跟踪 - **大类资产择时观点**：2026年第一季度，逆周期配置模型预测宏观环境为“Slowdown”[3] 截至1月16日，沪深300指数、中债国债总财富指数、上金所AU9999合约在1月的收益率分别为2.20%、0.03%和6.10%[3][23] - **行业ETF轮动观点**：2026年1月，行业ETF轮动策略建议关注的行业ETF为：国泰中证煤炭ETF（515220.SH）、国泰中证钢铁ETF（515210.SH）、国泰中证全指证券公司ETF（512880.SH）、华宝中证银行ETF（512800.SH），每只权重均为25%[3][25][26] 该组合上周收益为-2.65%，相对Wind全A指数超额收益为-3.14%；本月（截至1月16日）累计收益为-0.36%，相对Wind全A超额收益为-5.99%[3][24] 绝对收益策略表现跟踪 - **股债混合策略表现**：基于宏观择时的股债20/80再平衡策略上周收益为-0.04%，年初至今（YTD）收益为0.51%；股债风险平价策略上周收益为0.08%，YTD收益为0.30%[4][28] 股债黄金风险平价类组合上周收益为0.19%，YTD收益为0.56%[4][28] 叠加行业ETF轮动的增强策略表现较弱，其中股债20/80再平衡增强策略上周收益为-0.67%，YTD收益为-0.12%[4][28] - **量化固收+策略表现**：在不择时的股债20/80月度再平衡策略中，小盘价值风格表现最为突出，年内收益率达1.64%，年化波动率为6.71%[4][35] 小盘成长、PB盈利和高股息策略的年内收益分别为1.23%、0.34%和0.17%[4][35] 当配置比例调整为股债10/90时，各策略收益均出现回落，小盘价值策略收益降至0.86%[4][35] 叠加择时策略后，基于宏观动量模型的小盘价值组合累计收益提升至2.43%，基于逆周期配置的PB盈利搭配小盘价值组合年内收益为0.86%[4][35]

面对2026年全球宏观经济环境"低增长、低通胀、高不确定性"的格局，以及国内经济"稳中求进、以稳 促转"的核心特征，投资者如何未雨绸缪，优化资产配置，成为当下关注焦点。近日，鹏华基金资产配 置与基金投资部发布《2026年一季度资产配置报告》，为投资者提供了穿越复杂宏观环境的系统性布局 思路，建议超配A股、港股与黄金，对国内债券与美股则持相对谨慎态度。 展望宏观经济，鹏华基金资产配置与基金投资部表示，国内方面，财政政策维持偏积极取向，专项债和 超长期国债更多投向基建补短板、科技创新和绿色转型，货币政策保持适度宽松但强调精准滴灌，消费 在就业企稳和居民资产负债表修复推动下温和回升，新质生产力、高端制造和出口结构升级成为增长的 重要边际贡献，经济增速中枢有望保持在潜在水平附近。海外方面，美国经济放缓但避免衰退，欧洲低 增长常态化，日本温和复苏，地缘政治与供应链重构为主要风险。 基于上述宏观研判，鹏华基金资产配置与基金投资部提出了具体的大类资产配置建议： 国内权益仍然超配。尽管经济压力有所加大，但流动性宽松和长期宏观叙事变化仍是主导市场的主要矛 盾，从周期变动、估值水平和增量资金的角度来看，预期A股仍有上涨行情，建议 ...