核心观点 - 构建具有中国特色的数字经济学自主知识体系是服务国家战略、提升学科话语权的核心任务，旨在形成兼具中国特色与国际视野的理论成果 [1] 理论体系构建路径 - 首要任务是找准数字经济新时代的运行规律，提出“三步走”路径：挖掘新典型事实与规律、尝试用主流经济学解释、最终用新规律改造主流经济学 [3] - 研究团队提出整合性的“技术—经济—治理”范式，关注平台经济、数据要素、治理体系等重要问题 [2] - 建议将数字经济学定位为经济学二级学科，将数字商品属性、边际成本递减等新特征补充到现有学科中 [4] 应用场景与产业支撑 - 应用场景是技术创新验证、数字经济发展和人工智能主权保障的关键载体 [4] - 中国庞大的市场规模支撑了BAT等平台成长，细分场景推动了京东、抖音电商等新平台涌现 [4] - 国内应用场景为华为昇腾、寒武纪等自主芯片企业提供试错空间，中国制造业优势将为人工智能与物理世界结合创造广阔场景 [4] - 政策层面需坚持有效市场与有为政府结合，政府与国企应主动开放场景，在芯片领域给予国内企业支持 [4] 关键生产要素与监管 - 数据要素是数字经济学自主知识体系建设的时代核心驱动力，其合理配置关系到中国在数字时代的发展主动权 [5] - 中国已形成兼顾发展与安全的数据监管模式，区别于美国、欧盟的思路 [5] 学科建设与人才培养 - 中央财经大学于2013年率先开展数字经济理论研究，成立了国内高校第一家研究数字经济的学术机构，并率先自主设置了互联网经济学二级学科 [1] - 从2027年起，互联网经济学学科在应用经济学下调整为数字经济学科 [1] - 中央财经大学中国互联网经济研究院聚焦基础理论研究、服务国家需求及人才培养三大目标，探索产学研用协同的人才培养模式 [1] - 多所高校与研究机构的专家就学科体系构建、数字技术与实体经济融合、治理体系完善、人才培养等关键问题发表了见解 [6]

公司股价与交易表现 - 2025年1月16日盘中，久远银海股价下跌3.04%，报22.04元/股，总市值89.97亿元，成交额1.58亿元，换手率1.78% [1] - 当日主力资金净流出1618.73万元，特大单净卖出1184.03万元，大单净卖出434.69万元 [1] - 公司股价年初以来上涨22.85%，近5日、20日、60日分别上涨8.52%、26.74%、19.46% [1] 公司基本概况 - 四川久远银海软件股份有限公司成立于2008年11月24日，于2015年12月31日上市 [1] - 公司主营业务是以人力资源和社会保障为核心的民生信息化领域软件产品、运维服务和系统集成 [1] - 主营业务收入构成为：运维服务49.40%，软件34.76%，系统集成15.60%，其他(补充)0.24% [1] 公司所属行业与概念 - 公司所属申万行业为计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ [1] - 公司所属概念板块包括DRG概念、互联医疗、智慧医疗、数据要素、数字经济等 [1] 股东结构与机构持仓 - 截至2025年11月28日，公司股东户数为5.56万户，较上期减少0.93%，人均流通股7280股，较上期增加0.94% [2] - 截至2025年9月30日，香港中央结算有限公司为第三大流通股东，持股305.37万股，较上期减少156.95万股 [3] - 金鹰科技创新股票A为新进第四大流通股东，持股300.00万股，南方中证1000ETF为第六大流通股东，持股261.78万股，较上期减少1.61万股 [3] - 易方达新常态混合已退出十大流通股东之列 [3] 公司财务与分红 - 2025年1-9月，公司实现营业收入6.87亿元，同比增长2.83%，实现归母净利润4278.91万元，同比增长127.43% [2] - 公司A股上市后累计派现4.72亿元，近三年累计派现1.51亿元 [3]

公司股价与交易情况 - 2025年1月15日，公司股价下跌3.41%，成交额为3.06亿元，换手率为12.32%，总市值为44.22亿元 [1] - 当日主力资金净流出1383.82万元，占成交额比例为0.05%，在所属行业中排名第61位（共138家），且主力资金已连续3日减仓 [4] - 近3日、近5日、近10日、近20日的主力资金净流入额分别为-3022.56万元、544.14万元、1321.93万元、-3935.27万元 [5] - 主力持仓方面，主力未控盘，筹码分布非常分散，主力成交额为2.12亿元，占总成交额的7.81% [5] - 技术面显示，筹码平均交易成本为52.77元，近期获筹码青睐且集中度渐增，股价靠近压力位53.80元 [6] 公司业务与市场地位 - 公司是一家专注于数据复制的基础软件企业，基于动态文件字节级复制、数据库语义级复制、卷层块级复制三大核心技术，自主研发近30款标准化产品 [2] - 公司产品线构建了“容灾、备份、大数据、云灾备”四大体系，应用于容灾、备份、数据安全、混合云灾备、数据库同步、数据迁移等经典场景，并扩展至智能灾备管理、数据副本管理、数据流管理、大数据收集与分发、数据跟随、数据脱敏等领域 [2] - 公司是国内数据复制与保护纯软件市场前三大供应商之一，其软件产品通常部署于客户数据服务器，经典应用场景为容灾备份 [3] - 公司主营业务是为客户提供数据复制相关的软件、软硬件一体机及软件相关服务，2025年1-9月主营业务收入构成为：软件产品60.37%，软件相关服务20.57%，软硬件一体机产品15.97%，其他3.09% [8] 公司客户与行业应用 - 公司的数据复制软件产品成功应用于众多境内证券公司及银行、保险公司、基金公司、资产管理公司等金融机构的核心业务系统 [3] - 除金融领域外，公司产品还广泛应用于党政机关、医疗机构、电信运营商等，在多个领域打造了标杆项目 [3] 公司技术生态与战略合作 - 公司一体机支持华为欧拉操作系统，已加入openEuler社区，未来将持续积极参与国产生态建设，与合作伙伴共同推动国产软件产业的创新与自主可控 [2] - 公司自主研发的数据复制技术可与国内外各种品牌的基础软件进行兼容性适配，目前已与鲲鹏芯片、服务器、云平台、虚拟平台等有兼容性认证，同时与GaussDB、openGauss、openEuler等产品进行兼容性认证，并在项目中稳步推进 [3] - 公司作为第三方数据服务商，凭借在数据要素产业方面的显著成就，获上海数据交易所颁发的“数据交付服务商”证书 [2] 公司财务与股东情况 - 2025年1-9月，公司实现营业收入1.32亿元，同比增长11.26%；归母净利润为-1470.58万元，同比增长53.56% [8] - 截至2025年9月30日，公司股东户数为6509户，较上期增加0.91%；人均流通股为7248股，较上期增加1.32% [8] 公司所属行业与概念 - 公司所属申万行业为：计算机-软件开发-横向通用软件 [8] - 公司所属概念板块包括：数字经济、数据要素、华为鲲鹏、华为欧拉、信创概念等 [8]

公司股价与交易表现 - 2025年1月15日盘中，公司股价下跌2.10%，报6.54元/股，总市值36.76亿元 [1] - 当日成交额5946.50万元，换手率1.91% [1] - 当日主力资金净流出685.31万元，特大单净卖出202.31万元，大单净卖出483.00万元 [1] - 年初至今股价上涨3.65%，近5个交易日上涨1.87%，近20日下跌0.30%，近60日下跌1.06% [2] 公司基本概况 - 公司全称为华鹏飞股份有限公司，成立于2000年11月15日，于2012年8月21日上市 [2] - 公司注册地址位于广东省深圳市福田区 [2] - 公司主营业务涉及物联网运营服务、物流服务、金融服务 [2] - 主营业务收入构成为：国内综合物流服务71.14%，国际物流服务27.45%，其他(补充)1.41% [2] 行业与概念板块 - 公司所属申万行业为：交通运输-物流-中间产品及消费品供应链服务 [2] - 所属概念板块包括：智慧城市、低价、数据要素、创投、小盘等 [2] 股东结构与财务表现 - 截至2025年9月30日，公司股东户数为3.92万户，较上期增加3.70% [2] - 截至2025年9月30日，人均流通股为12044股，较上期减少3.57% [2] - 2025年1月至9月，公司实现营业收入3.07亿元，同比增长20.36% [2] - 2025年1月至9月，公司实现归母净利润503.81万元，同比减少77.62% [2] 分红历史 - 公司A股上市后累计派现4085.33万元 [3] - 近三年，公司累计派现0.00元 [3]

文章核心观点 - 中国人民银行副行长邹澜系统总结了“十四五”期间中国金融科技在自主可控、科技与业务融合、数据要素价值激活、现代化风控四大领域取得的重点成效，并阐述了未来的技术趋势、产业逻辑与政策导向，金融科技已成为贯穿金融业发展的战略主线 [1][7] 自主可控与金融基础设施 - “十四五”期间，金融机构全面推进企业级IT架构转型升级，分布式、云原生等核心技术从试点探索走向规模化、规范化应用，银行核心系统完成全方位转型升级，自主可控能力实现质的飞跃 [1] - 国产软硬件产业链与生态持续迭代完善，供应链韧性与安全防控水平同步提升，为金融业筑牢高水平科技自立自强的坚实根基 [1] - 在2024年度金融科技发展奖10个一等奖项目中，自主可控层面的获奖项目最多，达到4项 [2] - 具体获奖项目包括：建设银行主机核心银行系统全面下移工程、浦发银行信用卡核心系统重构、中国银行IT架构全面转型战略工程项目、中信银行基于云原生的金融级技术中台体系建设（苍穹工程） [2] - 下一步，大型机构需完成存量替代工作确保平稳切换，中小机构需借鉴大型机构经验防范风险，并以应用落地带动供给侧产品质量升级 [2] 金融科技与业务深度融合 - 金融与科技深度融合，持续提升金融服务质量和效率，数字金融是驱动科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融提质增效的核心引擎 [2] - 交通银行普惠金融零售业务新模式及生态建设体系项目，通过搭建AI智能体产品中枢等平台，重构业务模式，打造一站式普惠金融新范式 [3] - 人保财险基于可信开放协作体系的航运贸易保险数字化平台，全面推广航运保险中国标准、费率、条款，重构业务流程，促进产业生态发展 [3] - 以大模型为代表的人工智能技术正重塑金融业服务形态与价值创造模式，成为行业新增长极 [3] - 未来金融机构将继续锚定“五篇大文章”，深化金融科技场景应用，加速优化数字服务渠道并完善风险防范机制 [3][4] 激活数据要素价值与数智化转型 - “十四五”期间，金融业成为激活数据要素价值、推进数智化转型的排头兵，历经基础建设、制度完善与价值深化三大阶段 [4] - 成效一：夯实数据基础能力，金融机构构建企业级数据平台，建成覆盖业务全流程的决策支持体系，实现全链条赋能 [5] - 成效二：完善数据治理体系，企业级数据标准逐步统一规范，数据质量持续提升，治理模式向主动价值创造转型 [5] - 成效三：强化安全合规应用，建立覆盖数据全生命周期的安全管理机制，并借助隐私计算等技术实现“可用不可见”的安全协作 [5] - 农业银行数智驱动的企业级业务架构建设实践项目、邮储银行数智驱动的大型银行分布式公司业务核心系统是激活数据要素价值的典型案例 [5] - 下一步将持续深化数据要素市场化改革，以科技赋能与制度创新为双轮驱动，加速金融数智化转型 [6] 现代化风险防控体系 - “十四五”期间，金融业推动风控模式从事后追索迈向事中干预、实时防控的“未雨绸缪”，新技术在风险识别、预警与处置中的作用日益凸显 [6] - 金融机构加快构建主动、立体、纵深的网络安全防护体系，网络安全实战化攻防能力不断增强，跨境支付清算、征信体系等关键金融基础设施持续完善 [6] - 工商银行金融行业人工智能全栈安全风险检测平台建设和应用、平安财险基于创新技术驱动的风控新模式两大获奖项目，是在人工智能等技术加持下构建风控新方案的有益探索 [6] - 金融科技是金融体系稳健运行与国家金融安全的压舱石，构筑了风险防控的“数字长城” [7] “十五五”金融科技发展方向 - “十五五”期间金融科技发展重点任务包括：服务实体经济做精做细金融“五篇大文章”；深入实施“人工智能+”行动加速金融数智化转型；深化“数据要素x”试点释放金融数据要素价值；统筹发展与安全筑牢金融网络和数据安全底线 [7]

股价表现与交易情况 - 1月14日盘中上涨2.66%，报36.26元/股，成交1.45亿元，换手率4.39%，总市值33.84亿元 [1] - 今年以来股价上涨42.08%，近5个交易日上涨38.08%，近20日上涨50.83%，近60日上涨36.83% [1] - 今年以来已2次登上龙虎榜，最近一次为1月13日 [1] - 资金流向显示主力资金净流出1832.00万元，特大单买卖占比分别为3.74%和5.69%，大单买卖占比分别为15.31%和26.03% [1] 公司基本情况 - 公司全称为普元信息技术股份有限公司，位于中国(上海)自由贸易试验区，成立于2003年3月26日，于2019年12月4日上市 [1] - 主营业务为面向金融、政务、能源、电信、制造业等行业大中型用户提供自主可控、安全可靠的软件基础平台及应用软件开发服务 [1] - 主营业务收入构成为：软件基础平台业务占84.68%，基于软件基础平台的应用开发业务占15.32% [1] 行业与概念归属 - 所属申万行业为计算机-软件开发-垂直应用软件 [2] - 所属概念板块包括MCP概念、数据要素、华为欧拉、国产软件、华为鲲鹏等 [2] 股东与股本结构 - 截至9月30日，股东户数为8558.00户，较上期增加20.94% [2] - 截至9月30日，人均流通股为10904股，较上期减少15.97% [2] - A股上市后累计派现1.12亿元，近三年累计派现2295.44万元 [3] 财务表现 - 2025年1月-9月，实现营业收入1.58亿元，同比减少23.14% [2] - 2025年1月-9月，归母净利润为-4401.95万元，同比增长35.91% [2] 机构持仓动态 - 截至2025年9月30日，华宝中证金融科技主题ETF（159851）为第三大流通股东，持股128.53万股，为新进股东 [3] - 截至2025年9月30日，富荣信息技术混合A（013345）为第五大流通股东，持股101.81万股，为新进股东 [3] - 泰信中小盘精选混合（290011）退出十大流通股东之列 [3]

公司股价与交易表现 - 2025年1月14日盘中，公司股价报401.29元/股，上涨2.03%，总市值达2157.34亿元 [1] - 当日成交额为7.51亿元，换手率为0.69% [1] - 当日主力资金净流出4349.58万元，特大单与大单买卖活跃，其中特大单买入9179.93万元（占比12.23%），卖出1.10亿元（占比14.65%）[1] - 公司股价年初以来上涨24.55%，近5个交易日上涨10.46%，近20日上涨29.87%，近60日上涨15.45% [1] 公司业务与财务概况 - 公司主营业务包括为机构客户提供软件产品、系统维护、金融数据、智能推广服务，以及为个人投资者提供金融资讯、投资理财工具和交易服务 [1] - 主营业务收入构成为：增值电信业务48.33%，广告及互联网推广服务36.01%，基金销售及其他业务9.43%，软件销售及维护6.22% [1] - 2025年1月至9月，公司实现营业收入32.61亿元，同比增长39.67%；实现归母净利润12.06亿元，同比增长85.29% [2] - 公司自A股上市后累计派发现金红利79.91亿元，近三年累计派现41.93亿元 [3] 行业归属与股东结构 - 公司所属申万行业为计算机-软件开发-垂直应用软件，涉及概念板块包括互联金融、彩票、区块链、国产软件、数据要素等 [2] - 截至2025年9月30日，公司股东户数为8.26万户，较上期减少4.81%；人均流通股为3336股，较上期增加5.05% [2] - 截至2025年9月30日，十大流通股东中，香港中央结算有限公司为第二大股东，持股1462.93万股，较上期增加233.22万股；中国证券金融股份有限公司为第六大股东，持股588.75万股，数量未变 [3] - 同期，易方达创业板ETF（159915）为第八大股东，持股435.01万股，较上期减少73.39万股；华泰柏瑞沪深300ETF（510300）为第九大股东，持股376.50万股，较上期减少17.11万股；华宝中证金融科技主题ETF（159851）为新进第十大股东，持股357.13万股；易方达沪深300ETF（510310）退出十大股东之列 [3]

文章核心观点 - 云南省政府发布《行动计划》，旨在加快构建具有云南特色优势的现代化产业体系，推进产业强省建设，并设定了到2027年和2030年的具体产业发展目标 [1] 资源型产业发展规划 - 重点发展绿色铝、硅光伏、磷化工、有色和稀贵金属产业 [2] - 打造绿色铝谷，目标到2027年全省铝合金化率达80%左右，绿色铝产业链产值达2500亿元左右 [2] - 推进硅光伏产业，目标到2027年光伏产能利用率不低于70% [2] - 推动磷化工发展，目标到2027年产业产值达1000亿元，新增磷石膏年综合利用率达80%以上 [2] - 推动有色金属及稀贵金属产业，目标到2027年10种有色金属产量突破1000万吨，有色金属产业产值突破5500亿元，稀贵金属产业综合产值突破1600亿元 [2] 特色优势产业巩固提升 - 从高原特色农业、文旅、绿色能源、烟草、现代物流五大产业重点发力 [3] - 建设全国一流特色农业强省，目标到2027年农林牧渔业总产值超7200亿元 [3] - 建设文化和旅游强省，目标到2027年旅游总花费达1.4万亿元，旅游产业增加值占地区生产总值比重达8%以上 [3] - 建设绿色能源强省，目标到2027年全省电源装机达1.8亿千瓦，清洁能源装机占比稳定在90%左右 [3] - 巩固烟草产业，目标到2027年烟草工业产值达1920亿元 [3] - 打造物流强省，目标到2027年国家A级物流（供应链服务）企业达220家以上，社会物流总额达6万亿元左右 [3] 战略性新兴产业与未来产业布局 - 积极发展生物医药、新材料、先进装备制造、数字经济、低空经济、生物制造六大产业 [4] - 打造生物医药产业集聚区，目标到2027年产业营业收入达3500亿元 [4] - 打造新材料产业基地，目标到2027年产业产值突破1200亿元 [4] - 加快发展新能源电池、先进装备制造等，目标到2027年新能源电池产业产值超400亿元，先进装备制造业（除电子）产值达1000亿元以上 [4] - 促进数字经济，目标到2027年数字经济核心产业营业收入达3200亿元 [4] - 发展低空经济，目标到2027年全产业链规模达200亿元以上 [4] - 发挥生物资源优势，积极培育生物制造新增长点 [4] 整体产业发展目标 - 目标到2027年，全省工业总产值超2万亿元，非烟非能工业占规模以上工业比重提高3个百分点左右 [1] - 目标到2030年，产业转型升级取得新突破，着力打造全国重要的清洁能源基地、战略性有色金属产业基地、高原特色现代生态农业基地、世界旅游目的地 [1] 政策支持与实施保障 - 《行动计划》从强化科技赋能、优化发展环境、深化开放合作、增强支撑保障等方面提出政策措施 [5] - 强调要因地制宜发展本地区优势和特色产业，加快非烟非能工业攻坚突破 [5]

浙江省“十五五”数字经济与数字基础设施规划核心观点 - 浙江省发布“十五五”数字经济和数字基础设施规划征求意见稿，旨在推动人工智能创新发展与全域赋能，激活数字科技创新与数据要素动能，目标是到2030年使数字经济发展水平稳居全国前列、达到世界先进水平，并建成“三高地三中心” [2][3][4] 产业发展现状与目标 - “十四五”期间，浙江省数字经济核心产业增加值已达1.1万亿元，培育了智能物联、高端软件2个万亿级集群和多个千亿级集群，每万人拥有5G基站数居全国省区前列，公共数据开放水平全国领先 [4][9] - 规划提出到2030年，数字经济增加值占GDP比重进一步提升，形成3个以上超万亿规模、具有国际竞争力、技术主导权的数字产业集群 [4][10] 重点产业发展方向 - 深化数智产业化和产业数智化协同发展，推动智能物联、人工智能、高端软件等产业提升创新策源能力、大规模产业化能力和产业链供应链主导能力 [5][10] - 加快布局智能驾驶、元宇宙、具身智能、低空经济、脑机接口、类脑智能、量子科技、下一代移动通信等具有显著战略引领性的数字产业新赛道 [5][10] 人工智能与数据要素发展 - 在人工智能领域，将夯实基础能力，壮大软硬协同的产业，布局产业化平台，并推动其赋能科学技术创新、产业升级和共同富裕 [5][10] - 在数据要素方面，将深入推进数据产权登记试点，强化高质量数据供给，持续做强“浙江数商”品牌，并鼓励在医疗、制造、时空等重点领域建设行业可信数据空间 [3][5][8] 数字基础设施建设 - 做强普惠可信的人工智能基础设施，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地，加大算存网电资源协同，梯次推进可信数据空间建设 [5][10] - 构建高速智联的信息传输基础设施，推动5G向5G-A网络演进，并部署泛在一体的融合基础设施 [5][10] 市场参与与场景开放 - 鼓励政府部门、国有企业、龙头企业率先发布场景建设清单，重点推进早期场景、综合性特色场景开放，支持传统企业内生裂变孵化新企业，并支持国有企业和有能力的民营企业在数字经济领域投资发展 [3][8] - 加大政府机关、事业单位、国有企业等所属非涉密楼宇及公共区域向数字基础设施免费开放力度 [3][8] 卫星互联网与前沿设施 - 支持国有企事业单位参与低轨卫星互联网建设，鼓励基础电信企业依托卫星互联网开展高速数据服务、拓展终端设备直联卫星服务 [3][8] - 支持民营企业依托自有卫星星座参与卫星物联网业务，支持企业在省内布设关口站和星地互联中心 [3][8] - 依托浙江自贸区优势探索建设跨境可信数据空间 [3][8]

文章核心观点 - 国家数据局发布的《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》为交通运输领域数据要素的规模化创新应用提供了系统性的全链条方法路径和场景指引 [1][6] - 《指引》旨在通过数据要素与交通运输全环节的场景化融合，构建“全链路贯通、多场景协同、智能化支撑”的交通运输数据服务体系，赋能行业高质量发展 [5][10] 《指引》呈现的交通运输场景化构建路径图 - 《指引》覆盖了交通运输领域7大重点方向、29个重点领域，共计95个典型场景，全面呈现了数据加速赋能交通运输的构建路径 [2][7] - 在规划建设环节，依托多源交通数据融合分析，支撑基础设施规划选址、容量评估和投资决策，实现从经验驱动向数据驱动转变，提高规划前瞻性和精准性 [2][7] - 在运行调度环节，围绕公路、铁路、水运、民航等重点领域，构建实时运行监测与智能调度场景，提升路网运行效率、运输组织能力和应急响应水平 [2][7] - 在行业监管环节，通过数据融合分析和智能识别技术，强化运输安全、市场秩序、执法监管等领域的数字化支撑，实现监管由“事后处置”向“事前预警、事中监控”转变 [2][7] - 在公共服务环节，面向公众和企业打造一体化、智能化出行与物流服务场景，提供精准信息推送、个性化服务和便捷办事体验 [2][7] 《指引》勾勒的交通运输全链路场景化数字服务体系 - 数据要素赋能交通基础设施数字化、智能化，解决跨部门协作效率不高、资源调配不合理、过程监管滞后等问题 [3][8] - 在建设阶段，融合BIM、物联网、人工智能、无人机等技术，实现对桥梁、隧道、轨道等基础设施全生命周期的数字化映射与智能化管控 [3][8] - 在运维阶段，依托实时采集的结构健康、荷载应力等数据，系统自动开展安全预警与预测性养护，推动运维模式从被动响应向主动保障转变 [3][8] - 数据要素推动运输工具无人化、运输调度协同化，针对传统运力调度中供需失衡、路径低效、响应滞后等痛点 [4][9] - 在多式联运领域，依据货物属性整合公路、铁路、水运数据，自动设计并匹配“公路→高铁/船舶/航空→城市配送”的全链条方案，实时监测信息并动态规划最优路径 [4][9] - 在自动驾驶领域，借助AI辅助标注技术降低数据标注成本，通过虚拟仿真测试减少实车测试费用，从而降低整体研发成本，助力高级别自动驾驶加速落地 [4][9] - 数据要素促进交通运输服务精准化、个性化，通过整合分析用户出行轨迹、历史偏好及实时需求等多维度数据，提供数据驱动的个性化“出行即服务（MaaS）”解决方案 [4][9] - 通过交通、公安等部门的数据共享与指标融合，逐步实现对“两客一危”高风险企业的统一监管，推动行业协同共治 [4][9] - 数据要素助力交通运输排放绿色化、低碳化，在污染物排放监测与绿色低碳转型方面提供明确路径 [5][10] - 在污染物排放监测领域，通过在城市隧道、高速公路服务区部署空气质量监测站实时采集污染气体浓度数据，利用遥感卫星监测施工区域水土流失情况并结合地面传感器数据动态调整措施 [5][10] - 在绿色运输领域，通过分析公路、铁路、水运的碳排放差异，为大宗货物推荐“公转铁”、“公转水”运输方案 [5][10]