来源：中泰证券研究所 原标题： 《为有源头活水来：从资金现象到负债行为》 今年，在宏观和流动性边际变化不大的情况下，机构负债行为的变化成为了权益市场趋势和结构的主要 驱动因子。 我们认为相比于机构买卖呈现的资金流现象，机构背后负债行为的变化更为本质。 回顾今年，市场投票到有业绩的科技股、流出利率敏感性资产超长债等，代表着持续了多年的"追逐无 风险资产交易"的逆转。 分红险占比的提高、理财固收多资产产品的提高，和定存到期的转换，负债行为的变化间接影响了机构 行为的长期变化。 今年我们坚定看好本轮牛市，看多的逻辑来自于负债端驱动机构配置向股市倾斜。 如果说2022-2024年是一轮周期，各路资金从股市流出，先后涌入定期存款、债券、红利、黄金等"低风 险资产"，那么2025年就是天平重新转向股票的转折点。 今年我们持续强调险资增配股票，这只是一个缩影，展望明年，负债端的力量还将继续发挥作用，并产 生势不可挡的力量。 分析牛市能持续多久，从负债驱动的视角，需要明确，第一，今年以来的牛市途中负债驱动形成了多少 流入股市的资金；第二，展望明年，负债驱动的力量还有多强？ 2025年股市已经实现了2.26万亿的净流入。 截至 ...

我们认为相比于机构买卖呈现的资金流现象，机构背后负债行为的变化更为本质。 来源：中泰证券研究所 原标题： 《为有源头活水来：从资金现象到负债行为》 今年，在宏观和流动性边际变化不大的情况下，机构负债行为的变化成为了权益市场趋势和结构的主要 驱动因子。 回顾今年，市场投票到有业绩的科技股、流出利率敏感性资产超长债等，代表着持续了多年的"追逐无 风险资产交易"的逆转。 分红险占比的提高、理财固收多资产产品的提高，和定存到期的转换，负债行为的变化间接影响了机构 行为的长期变化。 今年我们坚定看好本轮牛市，看多的逻辑来自于负债端驱动机构配置向股市倾斜。 如果说2022-2024年是一轮周期，各路资金从股市流出，先后涌入定期存款、债券、红利、黄金等"低风 险资产"，那么2025年就是天平重新转向股票的转折点。 今年我们持续强调险资增配股票，这只是一个缩影，展望明年，负债端的力量还将继续发挥作用，并产 生势不可挡的力量。 分析牛市能持续多久，从负债驱动的视角，需要明确，第一，今年以来的牛市途中负债驱动形成了多少 流入股市的资金；第二，展望明年，负债驱动的力量还有多强？ 2025年股市已经实现了2.26万亿的净流入。 截至 ...

债市整体表现 - 12月4日午盘债市表现疲弱 利率债 信用债和同业存单普遍下行[3] - 10年期国开债活跃券收益率在上午上行超过3个基点 成交密集[1] - 成交笔数上升 是利率债被大量抛售的信号 机构布局分化 银行和保险加仓 基金和券商为主要卖方 整体偏空[4] 市场情绪与资金面 - 市场成交情绪萎缩 双债成交占比低于50%的冷暖线 显示场内买卖不活跃[5] - 资金面方面 月初DR007加权利率约在1.42% 但公开市场连续5个交易日净回笼 市场情绪从偏松回到中性 支撑力减弱[3] 基金表现与持仓 - 纯债基金普遍出现净值下跌（“碎蛋”） 其中30年期国债震荡尤其剧烈[7] - 混合债基表现相对较好 净值下跌幅度小于纯债基金[7] - 市场原本预期的股债平衡局面未出现 转变为混合债基和股票基金在补贴纯债基金的收益[7] - 个人持仓中包含大量30年期国债 面临显著市场压力[9] 其他市场动态 - 股市表现相对稳定 上证指数微涨0.04%[3] - 分析师计划在下午14点30分左右继续跟踪债市动态及债基操作可能性[10]

投资环境与理念转变 - 投资者面临市场波动加剧的挑战，例如A股站上4000点后出现调整，以及错过黄金的史诗级行情 [1] - 投资共识正从追逐预期收益率和明星产品，转向多资产、多策略的配置方式 [4] - 问题的根源在于投资出发点的选择，需要能够应对市场万般变化的策略 [3] 股债平衡策略分析 - 策略核心是格雷厄姆提出的50-50股债平衡法则，股票仓位可在25%-75%间调整，并通过动态再平衡维持比例 [8][9] - 以50%中证A500指数和50%中证全债指数构建组合，过去二十年总收益率达527.6%，年化收益率9.2% [14][16] - 动态再平衡策略将年化收益率从买入持有的6.9%提升至9.2%，并将年度最低回报从-50.1%改善至-24.3% [14][15] - 不同股债比例测试显示，60%股+40%债组合在年化收益9.5%与风险控制间找到平衡 [16] 核心-卫星策略应用 - 策略以70%-80%核心资产求稳，20%-30%卫星资产博取超额收益，实现化繁为简 [17] - 中证A500指数因其行业均衡、ESG筛选及互联互通特性，成为核心资产优选 [19][21] - 权益进取型组合（70%核心：35%A500+35%全债；30%卫星：10%中证2000+10%芯片+10%纳斯达克）在2019年以来总回报104.6%，年化收益率近11%，最大回撤-20.9% [30][31] - 稳健均衡型组合（80%核心：中证全债；20%卫星：10%A500+10%黄金）年化收益率6.4%，最大回撤仅-2% [28][41] 中证A500指数产品定位 - 中证A500指数被定位为新一代旗舰宽基，覆盖各行业龙头，具备长期可追溯业绩和高市场代表性 [10] - 该指数在编制方法上具备行业均衡、ESG筛选和互联互通等优化特征，被誉为“中国的标普500” [21] - A500ETF基金及其联接产品为投资者提供了融入更具韧性投资系统的清晰、高效工具 [5][36]

红利低波策略的优势与风险 - 红利低波策略结合了低波动率控制回撤和红利因子实现低买高卖的优势 [1] - 单纯持有红利低波指数在极端行情下仍存在显著风险，例如2018年红利低波100指数出现16%的单年度下跌 [1] - 通过加入债券资产进行配置（如股债55开），可将年化回报率稳定在7%左右，但在2018年行情下仍会有4%的亏损 [1] 针对极端行情回撤的对冲与优化策略 - 采用基于均线的量化交易策略：在股价低于80日均线5%时买入，高于80日均线5%时卖出并转换至债券，回测显示该策略年化收益达19.07%，最大回撤为-13.47% [1] - 利用布林线通道进行波段操作，在价格触及上轨时减仓、触及下轨时加仓，以提升收益 [1] - 实施股债平衡再平衡机制，当资产比例偏离初始设定（如从5:5变为6:4）时进行被动调仓，实现高抛低吸 [5] - 在红利低波出现大幅回撤（如10%以上）时，将债券资产切换至小盘股指数（如中证2000），待市场恢复后换回原配置，可提高收益率 [3] - 通过买入认沽期权为投资组合提供下行保护，但需权衡其成本与效益 [11] 资产配置与组合构建方法 - 采用股债平衡结合实时再平衡策略，例如将红利低波100指数与城投债搭配，并计划纳入国证现金流指数以优化配置 [7][9] - 自建组合可融合低波、红利和动量因子，增强策略灵活性，相关原理可参考《低风险高回报》一书 [8] - 直接查看指数前十大成分股并自建投资组合，以提高透明度和控制力 [4] - 对于波动承受能力较低的投资者，可通过降低权益资产配置比例来控制整体回撤 [2] 投资理念与策略选择 - 红利低波策略本身已具备较低回撤特性，适合追求资产稳定增长而非大幅增长的长期投资目标 [11] - 应注重大类资产间的低相关性及策略的鲁棒性，避免因过度优化（如复杂技术指标）导致过拟合 [10][11] - 在A股市场环境下，对优质指数可采取逢低逐步加仓的长期投资思路 [6] - 极端市场回撤（如16%）可能被视为历史性的投资机会，应理性看待而非过度对冲 [3]

ETF市场发展现状 - 总份额达3.17万亿份，总规模达5.74万亿元，产品总量逾1300只 [1] - 标的覆盖范围持续拓宽，从传统股票型延伸至债券、商品、货币、REITs等多类资产 [1] - 覆盖行业从大消费、金融等传统领域，拓展至半导体、人工智能、碳中和等新兴赛道 [1] - 除A股外，港股、美股及全球市场相关ETF标的不断丰富 [1] ETF产品创新与策略 - 交易策略更加创新，如沪深300ETF期权挂钩产品帮助机构管理风险 [1] - 公募基金差异化布局，有公司专注为保险、养老金等提供定制化指数产品 [1] - 推出区域主题ETF，如长三角一体化ETF、粤港澳大湾区ETF，紧扣国家区域发展战略 [1] 市场发展的驱动因素 - 市场竞争激烈倒逼差异化发展，参与者加强品牌建设以构建竞争护城河 [2] - 投资者需求转向个性化，机构对定制化需求激增，催生低波动、高股息指数产品 [2] - 技术赋能推动产品创新，ETF产品高度依赖大数据与AI优化 [2] 行业转型与未来展望 - 特色化发展折射出资管行业从“产品中心”向“客户中心”转型 [2] - 行业核心从“供给驱动”转向“需求驱动”，通过产品设计、策略和服务模式创新满足需求 [2] - 未来能精准捕捉产业变迁、持续降低投资者参与成本的产品将在市场中胜出 [2]

投顾组合产品表现 - 指数增强投顾组合截至2025年8月底相较于中证800指数累计跑赢5.49% [4] - 主动优选投顾组合截至2025年8月底相较于沪深300指数累计跑赢6.94% [4] - 月薪宝投顾组合采取股债40:60配置策略并设有再平衡机制 [5] - 365天投顾组合属于“固收+”品种截至2025年8月底跑赢二级债基指数3.01% [6] - 90天投顾组合主要投资短债基金风险较低且跑赢货币基金指数 [7] 市场分析与估值观点 - 当前市场处于较便宜位置值得继续投资主动优选和指数增强投顾组合 [12] - A股和港股在最近一年进入技术性牛市但多为结构性快牛且伴随回调 [15] - 消费行业近期低迷源于前期高估值和基本面不景气但当前估值已处历史较低区域 [16] - 2025年偏小盘成长风格品种上涨较多银行、港股医药、北证50等指数先后达到高估 [18][19] - 螺丝钉星级指标中5星对应熊市底部是股票基金投资最佳阶段4星仍存低估机会 [20] - 关税危机对投资长期影响不大短期波动反而可能带来低估买入机会 [21] 投资策略与方法论 - 资产配置中的再平衡策略可将波动转化为收益主要方法包括定期再平衡和偏离度再平衡 [22] - 价值投资核心四原则为买股票就是买公司、安全边际、市场先生和能力圈 [22] - 企业生命周期分为6阶段公募基金主要投资上市后的深度成长、成长、成长价值和深度价值四个阶段 [23] - A股存在成长与价值风格轮动可在某种风格低估时增加配置高估时止盈切换 [24] - 企业估值需根据不同生命周期阶段选择稳定财务指标对应估值方法如市盈率、市净率等 [25] 行业与资产类别分析 - 债券基金是常见资产大类包括短债基金、长债基金和“固收+”基金 [17] - “固收+”基金因存款利率下降近年来规模增长较快 [17] - 黄金资产可通过黄金星级和牛熊信号板进行估值分析 [12] - 指数地图工具涵盖宽基指数、策略指数、行业指数、主题指数和海外指数等分类 [13]

白银市场表现 - 跟踪上海期货交易所白银主力合约的国投白银LOF大涨3.11% [1] - 今年白银涨幅已经超过黄金 [1] 金银比历史与特征 - 金银比是黄金与白银的价格比，行情正相关，白银被视为高波动版的黄金 [4] - 金银比起源于2600年前，吕底亚王国约定1枚金币兑换13枚银币，金银比为13 [6] - 中国古代北宋金银比为9，清朝约为10，在金银货币时代较为稳定 [6] - 布雷顿森林体系解体后，金银比中枢来到60-80区间，极值最高100，最低40 [6] - 存在利用金银比进行均值回归的交易策略，例如当金银比超过100时做多白银 [6] 金银比近期动态与交易 - 今年4月金银比站上100，随后白银开启大涨行情 [6] - 随着白银价格上涨，金银比迅速跌至81 [6] 黄金与白银的现代角色演变 - 在信用货币时代，黄金主要承担保值功能，而白银主要用于工业领域 [7] - 黄金的价值储备地位正受到比特币的蚕食 [8] - 白银需求结构发生变化，过去1/3需求来自胶片摄影，现被电池等新能源行业需求替代 [8] 金银比分析的复杂性 - 金银比能否均值回归取决于行业基本面，基本面稳定才值得下注 [9] - 分析白银基本面具有较高难度 [10] - 黄金ETF底层资产是现货，而白银LOF底层是期货合约，期货不如现货 [11]