行业ETF表现 - 全球航空业ETF当前价23 22美元 下跌0 21美元（跌幅0 9%） 成交量43489股 总市值7314 30万美元 年初至今下跌8 4% [1][2] - 医疗业ETF当前价135 73美元 下跌0 98美元（跌幅0 72%） 成交量67 61万股 总市值259 74亿美元 年初至今下跌0 48% [1][2] - 公用事业ETF当前价81 39美元 下跌0 55美元（跌幅0 67%） 成交量94 27万股 总市值118 16亿美元 年初至今上涨9 05% [1][2] - 网络股指数ETF当前价264 34美元 下跌1 53美元（跌幅0 58%） 成交量12343股 总市值175 52亿美元 年初至今上涨8 71% [2] - 金融业ETF当前价52 48美元 下跌0 18美元（跌幅0 34%） 成交量222 53万股 总市值584 13亿美元 年初至今上涨9 35% [2] - 科技行业ETF当前价250 50美元 下跌0 47美元（跌幅0 19%） 成交量25 46万股 总市值796 73亿美元 年初至今上涨8 1% [2] - 全球科技股ETF当前价91 13美元 下跌0 15美元（跌幅0 17%） 成交量2507股 总市值12 76亿美元 年初至今上涨7 73% [2] - 日常消费品ETF当前价81 92美元 下跌0 07美元（跌幅0 08%） 成交量68 38万股 总市值138 62亿美元 年初至今上涨5 48% [2] - 银行业ETF当前价57 33美元 下跌0 04美元（跌幅0 07%） 成交量50391股 总市值44 37亿美元 年初至今上涨4 81% [2] - 区域银行ETF当前价61 39美元 下跌0 03美元（跌幅0 05%） 成交量92 93万股 总市值51 23亿美元 年初至今上涨3 11% [2] - 半导体ETF当前价275 93美元 上涨0 09美元（涨幅0 03%） 成交量19 80万股 总市值32 62亿美元 年初至今上涨13 94% [2] - 生物科技指数ETF当前价127 72美元 上涨0 09美元（涨幅0 07%） 成交量26995股 总市值101 41亿美元 年初至今下跌3 31% [2] - 可选消费ETF当前价218 54美元 上涨0 28美元（涨幅0 13%） 成交量19 30万股 总市值274 49亿美元 年初至今下跌2 11% [2] - 能源业ETF当前价85 78美元 上涨0 32美元（涨幅0 37%） 成交量109 28万股 总市值214 81亿美元 年初至今上涨1 74% [2] 市场整体趋势 - 美股盘初主要行业ETF多数下跌 其中航空业 医疗业和公用事业ETF跌幅居前 [1]

报告核心观点 - 上周（20250616 - 20250620）保守型固收 + 产品收益中位数为 0.09%，宏观环境预测结果为 Inflation，行业 ETF 轮动组合超额收益 1.29%；股票端采用小盘价值组合 + 不择时的股债 10/90 和 20/80 月度再平衡策略，2025 年累计收益分别为 2.95% 和 5.17% [1] 固收 + 产品业绩跟踪 业绩统计 - 截至 2025 年 06 月 20 日，全市场符合筛选条件的固收 + 基金共计 1173 只，总规模 16921.27 亿元；上周共发行 4 只新产品 [9][10] - 上周不同类型基金业绩中位数表现分化，混合债券型一级 0.10%、二级 -0.02%、偏债混合型 -0.07%、灵活配置型 0.03%、债券型 FOF 0.05%、混合型 FOF 0.01%；按风险等级划分，保守型、稳健型、激进型基金中位数收益分别为 0.09%、0.00%、 -0.11% [2][12] - 年初至今不同类型基金业绩中位数分别为混合债券型一级 1.02%、二级 1.07%、偏债混合型 1.01%、灵活配置型 0.65%、债券型 FOF 1.36%、混合型 FOF 1.37%；保守型、稳健型和激进型的基金业绩中位数分别为 1.01%、1.13%、1.01% [14] - 过去一年不同类型基金业绩中位数分别为混合债券型一级 3.32%、二级 3.79%、偏债混合型 4.10%、灵活配置型 3.61%、债券型 FOF 3.82%、混合型 FOF 4.07%；保守型、稳健型和激进型的基金业绩中位数分别为 3.35%、3.81%、4.43% [15] 持有胜率与创新高产品 - 混合债券型一级的持有体验较好，季胜率、月胜率和周胜率中位数分别为 80.0%、69.2%和 54.7%；保守型基金的周胜率和月胜率较高，季胜率和稳健型、激进型产品的分布表现基本一致 [17] - 截止 2025.06.20，共有 294 只固收 + 产品的净值创历史新高，按投资类型包括混合债券型一级基金 212 只等；按风险类型包括保守型 265 只、稳健型 18 只、激进型 11 只 [20] 大类资产配置和行业 ETF 轮动策略跟踪 大类资产择时 - 2025Q2，逆周期配置模型给出的宏观环境预测结果为 Inflation，截至 6 月 20 日，沪深 300、国证 2000、南华商品和中债国债总财富指数 Q2 收益率分别为 -1.05%、 -1.83%、 -1.38%、1.92% [24] - 截至 6 月 20 日，沪深 300 指数、中债国债总财富指数、上金所 AU9999 合约 6 月收益率分别为 0.17%、0.71%和 1.28% [24] 行业 ETF 轮动 - 2025 年 6 月，行业 ETF 轮动策略建议关注国泰中证全指证券公司 ETF 等 4 只 ETF；组合上周收益 0.21%，相对 Wind 全 A 指数超额收益 1.29%；本月收益 0.79%，相对 Wind 全 A 指数超额收益 0.53% [2][25] 最新观点汇总（2025.06） - 给出国泰海通金工绝对收益策略 2025 年 6 月大类资产多空观点、月初权重及行业 ETF 组合，如股票负向，债券、黄金正向等不同策略下的权重分配 [28] 绝对收益策略表现跟踪 股债混合策略表现 - 展示国泰海通金工绝对收益策略上周、6 月及 2025 年初至今的表现，如（宏观择时）股债 20/80 再平衡策略上周收益 0.03%（YTD -0.48%）等 [3][30] 量化固收 + 策略表现 - 汇总国泰海通金工量化固收 + 策略上周、6 月及 2025 年初至今的表现，如不择时 + 10/90 月度再平衡策略下 PB 盈利本年收益 1.37%等 [37][39]

| 可选消费ET ... | 211.37 | +1.04 (+0.49%) 14.24万股 | | 265.49 Z | | --- | --- | --- | --- | --- | | US XLY | | | | | | 区域银行ET ... | 56.06 | +0.28 (+0.49%) | 104.89万股 | 46.79亿 | | us KRE | | | | | | 半导体ETF --- us SMH | 262.84 | +1.25 (+0.48%) | 28.05万股 | 31.07亿 | | 能源业ETF - ... | 89.02 | +0.35 (+0.40%) 258.57万股 | | 222.91亿 | | us XLE | | | | | | 金融业ETF --- | 50.41 | +0.17 (+0.33%) 235.45万股 | | 561.03亿 | | us XLF | | | | | | 网络股指数E ... | 257.31 | +0.83 (+0.33%) | 33368股 | 170.86亿 | | us FDN | | | | | | 科技行业ET ... ...

美股盘初，主要行业ETF多数走高，全球航空业ETF、半导体ETF涨幅居前。 | 全球航空业E ... | 21.99 | +0.35 (+1.62%) | 12.22万股 6926.85万 | | | --- | --- | --- | --- | --- | | US JETS | | | | | | 半导体ETF - ... | 260.61 | +3.62 (+1.41%) 57.19万股 | | 30.81亿 | | us SMH | | | | | | 全球科技股 ... | 87.51 | +0.97 (+1.13%) | 3583股 | 12.25亿 | | us IXN | | | | | | 科技行业ET ... | 241.84 | +2.67 (+1.12%) 28.56万股 | | 769.19亿 | | us XLK | | | | | | 金融业ETF --- | 50.48 | +0.53 (+1.05%) 241.24万股 | | 561.92 Z | | us XLF | | | | | | 网络股指数E ... | 256.59 | +2.49 (+0.98%) 4545股 ...

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **逆周期配置模型** - 模型构建思路：通过代理变量预测未来的宏观环境，选择不同环境下表现最优的资产构建绝对收益组合[20] - 模型具体构建过程： 1. 预测宏观环境（如Inflation） 2. 根据环境选择资产（如股票、债券、商品） 3. 动态调整组合权重 - 模型评价：能够适应不同宏观周期，但依赖环境预测的准确性 2. **宏观动量模型** - 模型构建思路：从经济增长、通胀、利率等多维度构建择时信号[20] - 模型具体构建过程： 1. 计算宏观指标动量（如GDP、CPI等） 2. 生成多空信号 3. 应用于股票、债券等资产 3. **行业ETF轮动模型** - 模型构建思路：基于基本面、情绪面、量价技术面等多因子进行行业轮动[21] - 模型具体构建过程： 1. 匹配ETF跟踪指数与中信一级行业（23个行业基准池） 2. 计算因子得分（如历史基本面、预期基本面等） 3. 生成行业配置建议（等权重25%）[23] 4. **股债混合配置模型** - 模型构建思路：通过股债比例再平衡或风险平价控制组合波动[25] - 模型具体构建过程： - 再平衡策略：固定股债比例（如20/80）按月调整 - 风险平价策略：根据资产波动率动态分配权重 $$ w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j} $$ 其中$\sigma_i$为资产i的年化波动率 5. **黄金择时策略** - 模型构建思路：结合宏观、持仓、量价和情绪因子多周期择时[20] 量化因子与构建方式 1. **PB盈利因子** - 构建思路：低估值+高盈利质量选股 - 具体构建： 1. 筛选PB低于行业中位数 2. 叠加ROE、盈利稳定性指标 2. **高股息因子** - 构建思路：选取持续高分红股票 - 具体构建： 1. 计算近3年股息率 2. 剔除分红不稳定的公司 3. **小盘价值因子** - 构建思路：小市值+价值特征组合 - 具体构建： 1. 按市值分为10组取最小30% 2. 叠加PB、PE等价值指标 4. **小盘成长因子** - 构建思路：小市值+高成长特征 - 具体构建： 1. 市值分组同小盘价值 2. 叠加营收增长率、净利润增长率 模型的回测效果 | 模型名称 | 本年收益 | 年化波动率 | 最大回撤 | 夏普比率 | |------------------------------|----------|------------|----------|----------| | 股债20/80再平衡 | -0.52% | 3.03% | 1.78% | -0.40 | | 股债风险平价 | 0.14% | 1.81% | 1.50% | 0.18 | | 股债黄金风险平价 | 0.91% | 2.27% | 1.49% | 0.95 | | 行业ETF轮动增强版20/80 | -0.30% | 3.38% | 1.64% | -0.21 | 因子的回测效果 | 因子组合（20/80配置） | 本年收益 | 年化波动率 | 最大回撤 | 夏普比率 | |-----------------------|----------|------------|----------|----------| | PB盈利 | 2.22% | 5.04% | 3.79% | 0.02 | | 高股息 | 1.26% | 4.51% | 3.47% | -0.13 | | 小盘价值 | 5.71% | 7.65% | 7.74% | 0.34 | | 小盘成长 | 5.16% | 7.76% | 8.07% | 0.29 | 注：所有测试数据截至2025年6月6日[26][35]

美股盘初，主要行业ETF多数上涨，能源业ETF、生物科技指数ETF涨超1%，医疗业ETF涨近1%。 | 目选股票 | 自选基金 自选组合 | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 行业类 v | 当前价 ◆ | 涨跌幅 ÷ | 成交量 ÷ | | 总市值 : 年初至今 # | 0 | | 能源业ETF - ... | 84.77 | ↓ +1.20 (+1.44%) | 182.40万股 | 212.28亿 | -0.27% | == | | us XLE | | | | | | | | 生物科技指 ... | 128.88 | +1.29 (+1.01%) | 12.21万股 | 102.33亿 | -2.43% | = == | | us IBB | | | | | | | | 医疗业ETF - ... | 135.14 | +0.99 (+0.74%) | 30.40万股 | 258.60亿 | -1.39% | ( ) *** | | us XLV | | | | | | | | 半导体ETF --- | 258.06 | ↑ ...

| 公用事业ET ... | 79.62 | ↑ -1.64 (-2.02%) 265.30万股 | | 115.59亿 | | --- | --- | --- | --- | --- | | us XLU | | | | | | 能源业ETF - ... | 81.10 | -0.95 (-1.16%) 165.20万股 | | 203.09亿 | | US XLE | | | | | | 黄金ETF-SP ... | 303.77 | -2.05 (-0.67%) 157.78万股 | | 821.70亿 | | us GLD | | | | | | 医疗业ETF - ... | 130.94 | -0.65 (-0.49%) 190.05万股 | | 250.56亿 | | us XLV | | | | | | 生物科技指 ... | 121.15 | -0.54 (-0.44%) | 90342股 | 96.19亿 | | us IBB | | | | | | 日常消费品E ... | 81.31 | -0.33 (-0.40%) | 130.75万股 | 137.59亿 | | us XLP | | ...

| 行业类 V | 当前价 ÷ | 涨跌幅 ÷ | 成交量 ÷ | | 总市值 = 年初至今 = | 0 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 医疗业ETF ... | 131.42 | ↑ +0.96 (+0.74%) | 158.06万股 | 251.49亿 | -4.10% | 를 … | | us XLV | | | | | | | | 生物科技指 ... | 120.06 | +0.82 (+0.69%) | 99650股 | 95.33亿 | -9.11% | === | | us IBB | | | | | | | | 全球航空业E ... | 22.61 | +0.10 (+0.47%) | 12.12万股 | 7120.58万 | -10.83% | = == | | US JETS | | | | | | | | 网络股指数E ... | 252.56 | +1.01 (+0.40%) | 13068股 | 167.70亿 | +3.86% | == | | us FDN | | | | | | | | 公用事业ET ... | 8 ...

5月9日，A股全天震荡调整，银行股逆市走强，ST板块反复活跃，零售股震荡走低，前期大涨的军工概念股迎来调整。 在当日股市震荡回调背景下，资金借道股票ETF净流出37亿元。其中，沪深300指数、军工板块等ETF净流出居前；净流入方面，跟踪科创50指数、创业 板指、半导体等方向的股票ETF净流入靠前。 从5日角度观测，近期资金流入科创50指数超21亿元。 | 序号 | 证券简称 | 资金流向 | 最新规模 | 份额变化 | 日6日 涨跌幅 | 基金管理人 | 基金经理 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | (亿元) | (亿元) | ((ZAH) | (%) | | | | 1 | 科创50ETF | 8.03 | 785.80 | 7.56 | -1.95 | 夜直喜等 | 荣膺 | | 2 | 中证1000ETF指数 | 4.91 | 293.72 | 1.98 | -1.24 | 广发基金 | 罗国庆 | | 3 | 1000ETF | 4.90 | 119.03 | 1.98 | -1.08 | 富国县余 | 金泽宇,苏华清 | ...

在年内净流入额超10亿元的92只ETF中，各类型基金分布清晰。其中，股票型基金53只，QDII（合格境 内机构投资者）基金16只，债券型基金12只，另类投资（均为商品型）基金11只。 今年以来，ETF市场热度持续攀升，资金借道ETF入市趋势显著。Wind资讯数据显示，截至5月7日，今 年以来ETF市场净流入额超2492.97亿元，其中，股票ETF净流入额为1323.39亿元，占比超五成。同 时，新产品发行也十分活跃，年内已有440余只股票ETF发行，整体规模约590亿元。 数据显示，年内多只ETF吸金能力突出，净流入额超百亿元的ETF共有13只。其中，5只宽基ETF主要跟 踪沪深300或上证50指数，成为资金青睐的对象；3只主题ETF分别跟踪港股通互联网、港股通科技、机 器人指数；商品型基金方面，华安黄金易ETF、易方达黄金ETF、博时黄金ETF、国泰黄金ETF等4只产 品也在此列；此外，还有1只债券ETF，即鹏扬中债—30年期国债ETF。 某公募人士表示，一些小规模公募机构正依托自身投研优势，布局主题及行业ETF。这类机构往往基于 对特定领域主动投资的把握，创设相应被动指数基金，通过主动投研能力赋能被动投资 ...