边缘计算
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2025年中国边缘计算行业市场洞察报告-硕远咨询
搜狐财经· 2025-11-23 19:10
今天分享的是:2025年中国边缘计算行业市场洞察报告-硕远咨询 报告共计:26页 2025年中国边缘计算行业市场洞察报告总结 边缘计算是将数据处理、存储和分析等任务从云端下沉至网络边缘节点的分布式计算架构,并非云计算的简单补充,而是物联 网、5G、人工智能等技术发展的关键基础设施,核心组成包括边缘节点、边缘设备及边缘应用和服务,且强调"云 - 边协同"以 实现资源最优利用。 全球边缘计算历经概念萌芽期、技术积累与应用拓展期,现已进入全面商业化及生态构建期。中国边缘计算则借助5G部署与政 策支持,从早期探索逐步迈向技术成熟、应用广泛、产业链完备的高质量发展阶段。其核心技术涵盖边缘节点与设备架构、云 边协同机制以及AI与边缘计算的融合应用。 在应用场景方面,边缘计算在智能制造中实现设备实时监控与故障预测;在智慧城市中助力交通管理和环境监测;在物联网领 域降低设备对中心云的依赖,提升用户体验。 中国边缘计算市场规模近年持续快速增长,2020 - 2024年年复合增长率超30%,2025年预计突破千亿元。市场细分中硬件设备占 比约40%,软件平台占25%,系统集成与方案服务占20%。政策支持、技术进步和行业需求增长是 ...
AI应用规模化落地面临挑战 边缘计算将开辟新路径
证券日报网· 2025-11-17 22:13
行业趋势核心观点 - AI产业焦点正从大模型性能竞赛转向在实际业务中安全、经济、高效地实现规模化落地,标志着行业从技术探索期步入商业化应用深水区 [1] AI应用规模化部署的挑战 - AI应用在金融服务、智慧交通、智慧零售、个性化教育、娱乐传媒等行业正从探索阶段向规模化部署发展 [2] - 传统中心化架构因网络传输延迟,难以使网络边缘或偏远地区的业务终端获得实时智能响应能力,暴露出应对地理分散型业务需求的局限性 [2] - 对于实时交互性强、高并发访问场景,公有云部署存在网络延迟和服务稳定性问题,难以满足及时响应和稳定扩容要求 [3] - 对于金融、医疗、政务等数据敏感型行业,私有化部署面临高昂的GPU硬件投入和专业技术团队建设成本 [3] - AI规模化落地的核心瓶颈是在响应速度、数据安全、实施成本与地理覆盖这几个关键维度之间寻求平衡 [3] 边缘AI的解决方案与价值 - 边缘AI通过将算力部署在更靠近数据源和业务终端的网络边缘,开辟了介于公有云与集中式私有化部署之间的路径 [4] - 边缘计算能有效缓解网络延迟,提升数据处理的本地化效率,避免一次性重资产投入,是实现AI普惠的关键路径 [4] - 网宿科技展出安全+边缘AI服务平台,通过全球分布的边缘节点部署AI网关与开源模型,支持企业就近接入多模态模型推理服务 [4] - 该平台已帮助智能硬件企业与零售企业实现语音交互响应速度提升60%,并在一周内零代码搭建出智能客服应用,降低人工成本约40% [4] AI应用安全需求升级 - 生成式AI的广泛应用引入了提示词注入、训练数据投毒、模型输出偏见等全新风险维度,使安全能力从附加项变成了AI应用的准入证 [5] - 行业需构建从基础设施到应用层的全链路防护方案,贯穿AI应用的全生命周期 [5] - 网宿安全提出分区分域纵深防御体系,在应用层通过大模型WAF与API管控阻断恶意输入,在模型层引入安全评估服务检测逻辑漏洞与合规风险,在算力层通过主机与容器安全产品防御底层入侵 [5] - AI时代的安全防线必须体系化,仅靠单点防御无法应对快速演进的攻击手法 [5] 未来展望 - 边缘计算与安全体系的结合,为行业提供了AI规模化部署的新思路 [6] - 能否在效率、成本与安全之间找到长期平衡点,仍需技术提供方与行业用户共同探索 [6]
云工场大股东减持疑云笼罩,边缘计算龙头基本面能否扛住压力?
财富在线· 2025-10-30 10:40
公司二级市场表现 - 港股边缘计算服务商云工场自9月中旬起交易热度持续攀升 成交量维持高位且股价伴随大额资金进出呈现剧烈波动[1] - 香港中央结算系统持仓数据显示公司股份持仓结构处于高频变动状态 大额资金双向博弈 市场对公司短期走向分歧加剧[1] - 市场分析人士将交易异动根源锁定在公司半年前披露的一份控股股东减持计划上[1] 控股股东减持计划 - 控股股东Ru Yi Information Technology Co., LTD于2025年5月19日公告计划减持公司股份上限达6900万股 约占当时总股本的15%[2] - 结合近期交易活跃度与资金流出痕迹 多家券商研判Ru Yi IT的减持计划大概率已进入实际执行阶段[2] - 公司官方尚未就减持进展发布任何确认公告 市场疑虑因此进一步发酵[2] 公司基本面与业务优势 - 公司核心业务覆盖IDC解决方案、边缘计算服务及ICT集成三大板块[2] - 公司独立品牌“灵境云”连续三年入选“中国边缘计算20强” 在技术研发与行业口碑上建立差异化优势[2] - 2025年上半年公司边缘计算业务营收同比激增39% 远超公司整体10%的营收增速 成为主要业绩引擎[3] 行业前景与市场矛盾 - 国内“东数西算”战略稳步推进 政企数字化转型加速落地 机构普遍认为公司后续订单增长具备较强确定性[3] - 边缘计算赛道景气度持续上行 公司中长期成长空间被市场看好[3] - 控股股东在公司基本面改善、行业前景向好的节点启动减持 引发市场对其“看空信号”的解读 投资者担忧此举暗示控股股东对公司业务增长持续性存在内部疑虑[3]
成长风格持续反弹,中证500ETF平安(510590)一键布局科技+周期景气赛道!
搜狐财经· 2025-10-21 10:16
宏观经济与政策 - 9月经济数据显示政策逆周期调节加力提效,M1增速回升导致M1-M2剪刀差收窄,显示国内需求有边际回暖迹象[1] - PPI同比降幅收窄且规上工业企业利润增速由负转正,反映出工业端正在企稳[1] - 财政支出加快及新型政策性金融工具落地有望进一步支撑基本面改善,尽管投资与消费仍面临压力[1] AI算力与数字经济产业 - 工业和信息化部印发开展城域"毫秒用算"专项行动通知,推动AI算力向分布式与边缘协同化发展[1] - 该专项行动标志我国数字经济正从"算力规模"迈向"算力效率"关键阶段[1] - 通信设备、算力基础设施厂商以及国产AI芯片与边缘计算产业链将迎生态红利,AI服务器板块有望持续受益于算力架构升级趋势[1] 中证小盘500指数市场表现 - 截至2025年10月21日09:48,中证小盘500指数上涨0.93%[3] - 成分股中信重工上涨10.05%,菲利华上涨9.15%,视源股份上涨8.52%,环旭电子上涨7.55%,铁建重工上涨7.33%[3] - 截至2025年10月20日,中证500ETF平安近3月累计上涨16.51%[3] 中证500ETF平安产品表现 - 中证500ETF平安最新价报7.49元,当日上涨0.67%[3] - 产品最新规模达8.13亿元,创近半年新高,最新份额达1.09亿份,创近半年新高[3] - 近5天获得连续资金净流入,最高单日获得1.54亿元净流入,合计"吸金"3.07亿元,日均净流入达6138.18万元[3] 中证500ETF平安历史收益与风险 - 截至10月20日,中证500ETF平安近5年净值上涨22.04%[4] - 自成立以来最高单月回报为22.89%,最长连涨月数为5个月,最长连涨涨幅为36.77%,上涨月份平均收益率为5.04%,年盈利百分比为66.67%[4] - 近6个月超越基准年化收益为5.32%,近1年夏普比率为1.41,近半年最大回撤7.07%,相对基准回撤0.14%[4] 中证500ETF平安费率与跟踪 - 中证500ETF平安管理费率为0.50%,托管费率为0.10%[4] - 产品紧密跟踪中证小盘500指数,该指数反映沪深市场不同市值规模上市公司证券整体表现[4] 中证小盘500指数成分股 - 截至2025年9月30日,中证小盘500指数前十大权重股合计占比7.8%[5] - 前十大权重股包括胜宏科技、华工科技、先导智能、芯原股份、巨人网络、指南针、卧龙电驱、欣旺达、赤峰黄金、通富微电[5] - 部分权重股当日表现:华工科技涨1.97%,赤峰黄金涨2.46%,芯原股份涨1.70%,润和软件跌1.81%[7]
第一上海:予云工场(02512)“买入”评级 目标价6.9港元
智通财经网· 2025-09-29 14:50
财务表现 - 2025年上半年总收益达4.068亿元 同比增长10% 主要受益于业务常规扩张及边缘计算服务大幅增长 [1] - 毛利为4770万元 同比增长1.2% 整体毛利率为11.7% [1] - 期内溢利1490万元 同比增长19% 盈利增长势头良好 [1] - 母公司普通权益持有人应占每股盈利维持0.03元 [1] - 截至6月30日现金及现金等价物为3.481亿元 流动性储备充足 [1] 核心业务表现 - IDC解决方案服务收益达3.761亿元 同比增长7.9% 占总收益92.5% [2] - 收益增长源于良好声誉 稳定客户基础及广泛业务网络实现的常规业务扩张 [2] - 该业务毛利率为10.2% 受市场竞争下服务价格战略调整影响 [2] 新兴业务发展 - 边缘计算服务收益增长至2920万元 同比增长39% 占总收益7.2% [3] - 增长源于EdgeCDN服务市场需求增长及新客户拓展 [3] - 该业务毛利率达27.1% 显著高于IDC业务 [3] - EdgeAIStation服务完成多款主流AI模型对算力平台适配 可提供可靠安全算力服务 [3] - 推出灵境云大模型私有化部署解决方案 助力企业客户构建专属知识库并实现模型微调 [3] - 正式推出算力调度解决方案 简化客户对多元算力资源管理操作 [3] - 集团连续三年被评为中国边缘计算企业20强 边缘智慧巡检V2.0获鲲鹏原生开发技术认证 [3] 战略布局与发展规划 - 公司战略聚焦四大领域:拓展智慧计算服务 深化技术研发 加强生态伙伴共建 构建政企双驱动模式 [4] - 拓展智慧计算服务回应东数西算工程 提供硬件咨询等全方位服务 [4] - 深化技术研发优化多模态AI大模型 升级算力调度平台 [4] - 加强生态伙伴共建实验室及打造全生态系统 [4] - 构建政企双驱动模式提供针对性解决方案 [4] - 报告期后完成新股份认购 所得款项用于多项业务发展 [4] - 成立合资公司开拓智慧计算服务市场 为增长注入动力 [4] 行业与政策环境 - 国务院人工智慧+行动推进 公司在智算业务 模型应用等方面布局契合政策 [1] - 公司基于IDC构建下沉分散式边缘云网络 凭借技术与市场优势有望借助行业东风再塑增长曲线 [1]
魅视科技2025年中报简析:增收不增利,三费占比上升明显
证券之星· 2025-08-28 06:28
财务表现 - 营业总收入7071.85万元 同比增长10.31% 其中第二季度营收4340.72万元 同比增长19.43% [1] - 归母净利润1907.76万元 同比下降36.74% 第二季度净利润1322.0万元 同比下降16.28% [1] - 毛利率63.91% 同比下降18.76个百分点 净利率26.98% 同比下降42.65个百分点 [1] - 三费总额2328.1万元 占营收比例32.92% 同比增长35.91% [1] - 每股收益0.19元 同比下降36.67% 每股净资产9.52元 同比增长0.95% [1] - 每股经营性现金流0.63元 同比增长200.92% 货币资金3.7亿元 同比增长10.66% [1] 运营指标 - 应收账款5473.5万元 同比下降11.56% 有息负债135.48万元 同比下降19.78% [1] - 历史ROIC中位数33.92% 2024年ROIC为7% 净利率历史水平达40.66% [2] - 现金资产状况非常健康 偿债能力表现良好 [2] 业务发展 - 公司是国内领先的边缘计算产品和智能分布式视听解决方案提供商 [2] - 核心产品包括智能分布式系统、矩阵拼接类产品和中控系统 [2] - 营业收入规模稳定在2亿元左右 产品应用于指挥中心、调度控制中心等关键场景 [2] - 服务领域涵盖应急管理、智慧城市、公安指挥、电力能源、轨道交通等行业 [2] - 近期推出边缘智能协作平台和人工智能系列产品 结合AI与边缘计算技术拓展产品线 [2][3]
云工场(02512)发布中期业绩 净利润1492.3万元 同比增长18.97%
智通财经网· 2025-08-27 22:29
财务表现 - 集团收益人民币4.07亿元 同比增长10.03% [1] - 净利润1492.3万元 同比增长18.97% [1] - 每股盈利0.03元 [1] 战略方向 - 业务重心从边缘计算基础设施扩展至场景化边缘计算应用及行业深度融合 [1] - 强化边缘云+AI服务核心策略 顺应边缘计算与AI融合行业趋势 [1] - 构建覆盖中国超2000个区县的十公里低时延算力服务圈 [1] - 战略重点为扎根算力网络并深耕智能场景 向政府交通教育等领域提供边缘AI解决方案 [1] 技术布局 - 构建全面技术栈 涵盖模型即服务层多元化模型能力及软件即服务层行业场景深度融合 [1] - 算力调度平台 模型微调平台及AI大模型应用构成核心技术体系 [1] - 开发异构算力自适应管理系统 IDC机房监控预警系统及能耗优化系统 [3] - 推进AI大模型生产环境部署方法 微调方法及数据集生成方法研究 [3] 产品与服务 - EdgeAIStation服务完成多款主流AI模型算力平台适配 [2] - 灵境云大模型私有化部署解决方案提供AI模型 应用平台及算力集群私有化部署 [2] - 算力调度解决方案支持GPU NPU FPGA等多元算力资源管理 具备镜像快照功能 [2] - 实时视频流智能分析技术利用计算机视觉模型分析监控视频 [3] - 推进云边协同智能物联网系统开发 [3] 市场认可与合作 - 与机器人产业联盟 知名大学及行业领先企业开展合作 [3] - 连续三年获评中国边缘计算企业20强 [3] - 入选2025政务行业信创生态图谱 [3] - 边缘智能巡检V2.0获得鲲鹏原生开发技术认证 [3]
魅视科技:现阶段公司产品尚未面向大型集中式的算力中心提供服务
证券日报网· 2025-08-18 19:47
公司业务定位 - 边缘计算产品和解决方案专注于解决边缘侧的低延迟、高带宽和本地化处理的独特需求 [1] - 产品主要应用于边缘端 尚未面向大型集中式算力中心提供服务 [1] 应用场景 - 产品应用于智慧城市、智能安防、智慧园区、智慧工地等场景 [1]
八亿时空: 八亿时空关于开展新业务的公告
证券之星· 2025-07-09 00:12
新业务基本情况 - 公司全资子公司浙江八亿时空与中国广电四川网络股份有限公司龙泉驿区分公司签署《网络技术服务合同》,开展边缘计算业务,合同金额为1091.97万元(含税)[1][9] - 边缘计算业务运用分布式计算、云-边协同、实时数据处理等核心技术,为5G互联网等多场景提供低时延、高带宽与灵活部署的算力支持,客户按带宽用量、计算资源用量付费[2] - 业务模式包括为流量大的互联网业务提供内容缓存、实时转码,为物联网业务进行数据预处理,以及对时延要求高的业务如自动驾驶提供本地实时决策和控制[2] 新业务的行业情况 - 全球边缘计算市场规模预计从2023年的600亿美元增长至2029年的1106亿美元,年复合增长率13% [3] - 2023年下半年中国边缘云市场规模达62.6亿元人民币,同比增长53.4%,边缘服务器市场规模达2.4亿美元,同比增长16.8% [3][4] - 边缘计算产业从应用和基础设施建设两端共同发力,市场自2020年以来年均增长率超过40% [4] 新业务的管理与审批 - 新业务由全资子公司浙江八亿时空运营,纳入合并报表范围,不会导致公司实际控制人变更 [5] - 公司已取得增值电信业务经营许可证(证书编号:B1-20251688),具备经营互联网数据中心、内容分发网络等业务的资质 [5] 开展新业务的合理性及必要性 - 5G、物联网与AI的广泛应用推动边缘计算兴起,弥补传统中心云在实时性、安全性和本地处理上的不足 [5] - 中国政策鼓励边缘计算应用落地,如《算力基础设施高质量发展行动计划》和"东数西算"工程,一线城市已推出财政补贴等激励措施 [6] - 边缘计算能与公司现有资源结合,延伸至数字化、物联网等高增长领域,优化业务结构并增强抗风险能力 [6] 公司的准备情况 - 公司创始人拥有IT门户网站运营经验,且在工厂智能化过程中积累了数字化管理经验 [6] - 客户资源将重点服务于全国铁塔、广电数百万个基站的智能安防监控、低空经济等项目 [7][8] - 技术团队拥有云计算、大数据、AI算法等专业人才,并具备多篇计算机软件著作权及相关专利技术 [8] - 资金来源于自有及自筹资金,将按业务进度逐步投放 [9] 新业务开展情况 - 合同服务内容包括边缘计算设备租赁及网络技术服务,服务费根据业务量及考核结果支付 [9] - 新业务短期内增加资本开支,但长期有助于优化业务结构并提高盈利能力,不影响公司独立性 [9][10]
八亿时空开展边缘计算业务 布局智能化产业链
证券时报网· 2025-07-08 21:55
业务布局 - 公司全资子公司浙江八亿时空与中国广电四川网络股份有限公司龙泉驿区分公司签署《网络技术服务合同》,合同金额为1091.97万元 [1] - 公司开展的边缘计算业务主要运用分布式计算、云-边协同、实时数据处理等核心技术,为5G互联网等多场景提供低时延、高带宽与灵活部署的算力支持 [1] - 公司通过与基础电信运营商达成良好合作关系,通过自研边缘算法与边缘智能设备形成服务供给体系 [2] - 公司边缘计算业务已取得增值电信业务经营许可证,具备经营互联网数据中心业务、内容分发网络业务、互联网接入服务业务的资质 [2] 技术应用 - 公司边缘计算业务利用基础运营商带宽资源和铁塔公司的基站机房等资源,根据不同场景和客户需求,提供个性化的边缘算力和带宽流量服务 [1] - 对于流量大的互联网业务,能利用边缘算力进行内容缓存、实时转码等,减少网络拥塞 [1] - 针对大规模物联网业务,可在边缘进行数据预处理,降低云端压力,实现设备的实时监控和管理 [1] - 对于对时延和连接可靠性要求高的业务,如自动驾驶和工业自动化,边缘计算能提供本地实时决策和控制 [1] 战略意义 - 新业务有助于进一步优化公司业务结构,在智能化产业链上延伸新的触角 [2] - 使原本偏材料领域的业务版图扩容至数字化、物联网等高增长新兴领域 [2] - 为企业带来新的利润增长点与市场空间,符合企业长远发展战略 [2] 主营业务 - 公司主营业务为液晶显示材料,并拓展有机电致发光材料、聚酰亚胺材料、光刻胶材料、高级医药中间体等多个业务领域 [3] - 2024年公司实现总营业收入7.37亿元,同比减少7.77% [3] - 实现归母净利润7660万元,同比减少28.27% [3] 研发进展 - 公司已具备全品类KrF树脂开发和量产能力,光刻胶树脂产品主要应用于半导体芯片领域 [3] - 预计今年下半年能够实现正式量产,有望实现千万级别的收入规模 [3] - 公司推进原料药领域的技术研发与创新工作,现有2款产品订单充足,正在生产供货中 [3]