行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 本周A股科技行情走强，海外大厂AI布局持续深化，存储大厂、中国先进芯片厂商扩产在即，产业链将持续受益[6] 市场回顾 - 本周（2026.02.23-2026.02.27）电子行业指数涨4.02%，其中半导体涨2.18%，消费电子涨3.00%，光学光电涨4.19%[3] - 海外科技股受国际局势影响，纳斯达克本周跌0.95%、恒生科技跌1.41%，但部分公司因业绩超预期表现突出，如应用光电涨62.98%[3] - 其他海外个股表现：英特尔涨3.40%，AMD涨0.03%，英伟达跌6.65%，美光跌3.69%，特斯拉跌2.26%，谷歌跌1.10%[3] 行业速递：终端 - 苹果计划于3月4日举行特别活动，或发布至少五款新产品[4] - 苹果已收购专注于AR/VR及数据中心光学技术的初创公司invrs.io[4] - OPPO、一加、vivo、小米、iQOO、荣耀等多家头部手机品牌拟于3月初启动新一轮产品涨价[4] 行业速递：算力 - OpenAI预计到2030年总算力支出达到6000亿美元[5] - Meta与AMD签署多年期协议，预期将部署高达6GW的GPU，首批1GW搭载MI450 GPU的服务器将于2026年下半年出货[5] - 英伟达第四财季总营收达681亿美元，同比增长73%，超预期；其中数据中心营收623亿美元，同比增长75%[5] - OpenRouter数据显示，2月9日-15日当周，中国模型调用量首次超过同期美国模型，全球调用量前五的模型中，中国模型占据四席[5] 行业速递：存力 - SK集团董事长承诺将大幅提高HBM产量以应对全球数据中心需求[6] - SK海力士宣布与闪迪联合启动“HBF规格标准化联盟”，并将在韩国龙仁投资21.6万亿韩元建设新设施[6] - 苹果已为iPhone17系列敲定三星LPDDR5X订单，价格较此前翻倍[6] 行业速递：AI基座 - 苹果公司表示，2026年将采购超1亿片台积电亚利桑那工厂生产的先进芯片[6] - 盛合晶微的科创板IPO申请已于2月24日获得上交所审议通过[6] 投资建议 - 推荐关注标的：江丰电子、拓荆科技、沪电股份、胜宏科技[6] - 受益标的：寒武纪、精测电子、长川科技[6]

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[7] 核心观点 - 报告核心观点是关注AI模型迭代对“端云飞轮”的加速作用[2] - 年初以来国产AI大模型营销加速了端云飞轮的转动[3] - 模型升级、端侧用户数提升、数据回流、模型再升级的飞轮效应将持续提升云端算力需求[3] - 端云飞轮的加速转动与大模型的持续迭代将使AI Agent变得越来越好用，从而为端侧AI硬件载体带来新的市场机遇[3] 行业趋势与具体事件分析 - **AI眼镜产业链**：阿里千问AI眼镜将于3月2日发布，并计划在年内发布AI指环、AI耳机等产品[4]。IDC预测，2026年全球智能眼镜市场出货量将突破2368.7万台，其中中国市场出货量将突破491.5万台，市场迈入规模化增长新阶段[4]。AI眼镜作为理想的AI Agent载体，行业有望迎来快速增长[4] - **英伟达GTC大会**：英伟达GTC大会将于3月16日-19日召开，将展示物理AI、AI工厂、代理式AI和AI推理等突破性成果[5]。据媒体报道，英伟达计划发布一款整合了Groq LPU技术的全新推理芯片，加速向推理计算领域转型[5] - **算力需求公式**：云端算力需求=用户规模×调用频率×单次复杂度，年初的大模型营销显著提升了用户规模和调用频率[3] 建议关注的投资方向与公司 - **端侧AI产业链**：建议关注龙旗科技、立讯精密、统联精密、歌尔股份、蓝思科技、恒玄科技、汇顶科技、华灿光电、中科蓝讯、紫建电子、佳禾智能、润欣科技、豪鹏科技、乐创技术等[6] - **国产CPU**：建议关注海光信息、龙芯中科、禾盛新材等[6] - **空间激光通信**：建议关注烽火通信、睿创微纳、中润光学、金橙子、航天电子、苏大维格等[6] - **手机直连卫星通讯**： - 手机端：建议关注电科芯片、海格通信、国博电子、华力创通等[6] - 卫星端：建议关注复旦微电、臻镭科技、国博电子、信维通信等[6] - **半导体国产替代**： - 材料：建议关注雅克科技、鼎龙股份、安集科技、上海新阳、兴福电子、金宏气体、华特气体、艾森股份、华海诚科、江丰电子、凯美特气、和远气体等[6] - 设备及零部件：建议关注拓荆科技、北方华创、中微公司、芯源微、盛美上海、华海清科、华峰测控、长川科技、富创精密、珂玛科技、新莱应材等[6] - Fab（制造）：建议关注华虹半导体、中芯国际、华润微、晶合集成、芯联集成等[6]

美股市场对AI的担忧与“HALO”资产转向 - 英伟达2025年Q4财报EPS超预期5.5%，但股价在3个交易日内下跌超过8%，为过去三年最大跌幅，自去年11月以来股价与EPS走势出现背离[14] - 市场担忧类似2022年中国新能源：科技巨头资本开支增长（市场预期2026年达6700亿美元，增速超60%）但中小企业盈利恶化，AI未带来广泛收入增长，而是大企业降本和行业内部“切蛋糕”[3][14] - 投资者转向不易被AI取代的“HALO”重资产领域：2026年以来美股固定资产占比最高10%组合跑赢最低10%组合，25Q4公用事业、能源、工业、材料板块业绩超预期幅度显著（如工业、材料净利润超预期幅度在15%以上）[26][32][35] 中国资产的“HALO”属性与韧性 - A股营收更集中于采矿业、制造业等实体经济行业，而美股更集中于服务业；行业中性比较下，多数行业中A股上市公司有形资产占总资产比重高于同行业美股公司[4][41] - 从全社会增加值看，中国制造业及材料相关行业占比显著高于其他主要发达经济体，在全球对抗AI颠覆的担忧下，中国实物生产属性资产被视为更具韧性[4][41] - 全球投资者寻找的“HALO”资产可能广泛分布于中国市场，中国制造业资产重估已经开始[4] 资源品的战略地位与供需变化 - 海外政府提升对战略资源关注：美国启动“金库计划”，津巴布韦暂停锂矿出口；美国、欧盟、日本的关键矿产清单持续扩容（如美国从2018年35种增至2025年60种）[5][51] - 需求端：政府储备需求上升，以铜为例，美国库存/年消耗占比约30%，相比历史仍有提升空间，且AI与制造复苏将加大消耗[5][51][61] - 供给端：资源国（如非洲、拉美）对关键矿产供给控制比例高，出口管制等政策易扰动供给并推升价格；新一轮资源民族主义更关注关键矿产，并寻求向下游延长产业链[5][56][59] 油价对通胀的影响测算 - 过去3年油价对美国CPI边际影响减弱，因能源相关CPI分项权重下降、价格对油价的弹性下降、以及AI压制就业导致上游价格向下游传导困难[6][64] - 测算显示，当前单月油价上涨1%对美国CPI同比增速的边际影响约为0.14%[6][65][73] - 若要使美国CPI同比增速转为上行，需要年末油价升至90美元/桶附近（当前布伦特油价约73.2美元/桶）[6][65] 投资配置建议 - 推荐不易被AI取代且受益于AI发展的上游资源品：铜、铝、锡、原油及油运、稀土、金[7][75] - 推荐具备全球比较优势的中国设备出口链（电网设备、储能、工程机械、晶圆制造）及国内制造业底部反转品种（石油化工、印染、煤化工等）[7][75] - 推荐受益于资金回流及消费回升的通道：航空、免税、酒店、食品饮料[7][75] - 推荐受益于资本市场扩容的非银金融[7][75]

行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 事件驱动：SK海力士宣布在2030年前投资21.6万亿韩元（约150.7亿美元）用于建设首座厂房及洁净室设施，此举被视为全球存储扩产的明确信号，旨在应对AI驱动的需求增长和当前供应瓶颈 [3] - 核心逻辑：存储芯片因AI需求增长及洁净室空间受限，正全面进入“卖方市场”，SK海力士库存仅剩约4周，供应高度趋紧，头部厂商主动扩产成为必然选择 [3] - 国内趋势：国内先进逻辑扩产有望超预期，受下游AI公司（如摩尔线程、沐曦股份等）上市带来的庞大先进制程代工需求推动，中芯国际与华虹半导体等代工龙头正加速高端制造布局 [4] - 供应链变化：中日半导体博弈走向“双向反制”，日本20家实体被列入出口管制名单，强化日系供应链不可靠预期，半导体设备“去日化”有望提上日程，2025年国内晶圆厂新增产线国产设备金额占比已达55%，刻蚀、清洗等关键环节国产化率突破六成 [4] - 技术趋势：英伟达计划在2028年推出的Feynman芯片中采用3D封装并通过混合键合技术，这将为先进封装与混合键合设备带来增量机遇，国内如精测电子参股公司已建成12英寸先进封装研发线并进入客户导入阶段 [5] 受益标的总结 - 先进逻辑受益：精测电子、北方华创（推荐）、中芯国际、华虹半导体 [5] - 存储扩产受益：中微公司（推荐）、拓荆科技（推荐）、精智达、中科飞测、晶合集成、雅克科技 [5] - 去日链受益：长川科技、华峰测控（推荐）、精智达、芯源微（推荐）、江丰电子 [5] - 3D封装/键合受益：精测电子、拓荆科技（推荐）、百傲化学 [5]

报告行业投资评级 * 报告未明确给出整体行业投资评级 [1][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][44][45][46][47][48][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][63][64][65][66][67][68][69][70][71][73][74][75][76][78][79][80][81][82][83][84][85][86][88][89] 报告核心观点 * 报告是一份科技产业周报，核心在于追踪和汇总特定时间段内科技领域的投融资、二级市场表现以及前沿技术突破 [1][2][3][9][26] * 报告指出，在2026年2月21日至27日期间，科技产业投融资活跃，国内以先进制造、人工智能和汽车交通领域最为突出 [1][9] * 报告详细介绍了多家拟上市或已上市科技公司的业务与财务亮点，显示人工智能算力硬件、新能源汽车测试、AI云软件平台及AI驱动跨境营销是当前资本市场的热点方向 [10][11][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25] * 报告跟踪的科技子行业二级市场指数上周普遍上涨，其中汽车电子指数表现最佳，半导体和元宇宙指数交易活跃度较高 [2][26][27][28][29] * 报告重点梳理了先进半导体、人工智能与物理AI、量子科技三大板块的前沿技术进展，揭示了下一代存储器材料、铁电性能极限突破、原子级三维计量、二维材料集成、大语言模型训练稳定性、量子纠错效率提升及量子计算在生物信息学应用等多个颠覆性创新方向 [34][35][36][37][38][39][40][42][44][45][46][47][48][50][51][52][53][54][55][56][57][58][60][61][63][64][65][66][67][68][69][70][71][73][74][75][76][78][79][80][81][82][83][84][85][86][88][89] 根据相关目录分别进行总结 1. 上周科技产业融资概况 * 2026年2月21日至27日，国内外科技产业共发生90起融资事件，其中国内60起，国外30起 [1][9] * 在国内市场中，先进制造、人工智能、汽车交通行业的融资事件数分别为28起、18起和6起，位列前三 [1][9] 2. 上周科技企业上市、IPO速递 2.1. 上周科技产业上市情况 * **通宝光电**于2026年2月26日在北交所挂牌上市，公司从事汽车电子零部件研发、生产和销售，业务涵盖LED车灯模组、电子控制系统与能源管理系统 [10] * 公司核心优势包括掌握核心照明技术并牵头行业标准制定、车灯布局实现电控与能源系统量产、深度绑定主流整车厂及头部零部件企业、建成省级示范智能车间 [11][13] * 2022至2024年，公司营业收入从人民币3.90亿元增长至5.88亿元，净利润从0.37亿元增长至0.83亿元 [13] 2.2. 上周科技产业IPO情况 * **胜宏科技**：专注于AI及高性能计算领域的高阶PCB供应商，拟在香港主板上市 [14] * 公司核心优势包括在全球AI及高性能计算PCB、高阶HDI及14层以上高多层PCB三个细分市场份额第一；技术领先，全球首批实现6阶24层HDI大规模量产；拥有全球最大的高阶HDI及高多层PCB生产基地之一；新一代智慧工厂使交期缩短3至5天，人力节约近50%，产能提升约40% [15] * 2022至2024年，公司营业收入从人民币78.85亿元增长至107.31亿元，净利润在2024年达到11.54亿元 [16] * **华依科技**：中国领先的新能源汽车动力总成测试平台，拟在香港主板上市 [17] * 公司核心优势包括2024年在中国新能源汽车动力总成智能测试解决方案本土企业中收益排名第一；实现发动机冷试进口替代并建立车规级导航模组量产能力；具备高壁垒行业资质及国际认证体系；与超过20家国内外整车厂合作，海外业务覆盖多国 [18] * 2023至2024年，公司营业收入从人民币3.52亿元增长至4.23亿元，但净利润分别为-0.16亿元和-0.46亿元 [19] * **群核科技**：以AI与GPU技术驱动的全球化云软件平台，拟在香港主板上市 [20] * 公司核心优势包括以AI驱动空间设计，2025年累计生成约25亿张图片；构建开放行业生态平台；自研超1万台高性能处理器的专有GPU集群，2K图像渲染仅需1.2秒；采用产品驱动增长模式，2025年月活用户达250万；大客户净收入留存率达109% [21] * 2023至2024年，公司营业收入从人民币6.64亿元增长至7.55亿元，但净利润分别为-6.46亿元和-5.13亿元 [22] * **钛动科技**：专注于AI驱动跨境营销的科技公司，拟在香港主板上市 [23] * 公司核心优势包括以2024年收入计，在中国本土出海AI营销科技提供商中排名第一；自研钛极多模态大模型构筑核心技术壁垒；拥有可归因数据闭环与高频迭代机制；其Navos多智能体系统为全球首批营销多智能体之一 [24] * 2023至2024年，公司营业收入从美元0.73亿元增长至1.02亿元，净利润从0.34亿元增长至0.51亿元 [25] 3. 上周科技产业二级市场涨跌幅、换手率、估值水平跟踪 * **大盘指数**：上周总体上涨，上证指数全周上涨1.98%，深证成指上涨2.80%，创业板指上涨1.05% [2][26] * **科技子行业指数**：半导体指数/汽车电子指数/人工智能指数/元宇宙指数周涨幅分别为2.30%/4.46%/1.72%/2.19% [2][26] * **换手率**：上周半导体指数换手率为15.2%，元宇宙指数为9.8%，均高于万得全A指数的8.0% [27][28][29] * **PE估值**：截至2026年2月27日，半导体/汽车电子/人工智能/元宇宙指数PE分别为166.90/39.45/81.92/53.19倍，较前一周环比上涨1.5%/1.9%/0.9%/1.9% [30][31] * **PB估值**：截至同期，半导体/汽车电子/人工智能/元宇宙指数PB分别为7.48/4.41/7.89/5.69倍，较前一周环比上涨2.0%/2.8%/1.6%/1.8% [32][33] 4. NextX：前沿颠覆技术与创新动态追踪 4.1. 先进半导体板块动态 * **下一代片上存储器**：韩国汉阳大学团队综述指出，为突破“存储墙”，可采用宽带隙氧化物半导体（如IGZO）作为沟道材料制造增益单元嵌入式存储器，其本征漏电流低至135 yA/μm，并通过垂直堆叠等技术可实现超过75秒的数据保持能力 [34][35][36] * **铁电材料性能突破**：新加坡国立大学团队通过HZO/HLO多层结构引入应变与掺杂，在7纳米超薄尺度下使HfO2基铁电材料的剩余极化值接近70μC/cm2的理论上限，并承受了3×10^9次循环 [39][40][42][44][45] * **原子级三维计量**：康奈尔大学团队开发多重切片电子相位重构方法，可对GAA晶体管实现原子级横向分辨率和纳米级深度分辨率的三维结构解析，量化界面粗糙度与应变，有助于建立“工艺—结构—性能”关联 [46][47][48][50][51] * **二维材料集成**：清华大学团队提出“towards-foundry”策略，通过迭代优化实现了由120个MoS2晶体管组成的全互连二维微处理器，单晶体管开关比超过10^7，反相器平均增益约400 [52][53][54][55] 4.2. 人工智能与物理AI板块动态 * **AI医疗分诊安全隐忧**：西奈山伊坎医学院研究发现，ChatGPT Health在分诊建议中存在“中心趋势偏差”，对非紧急病例和紧急病例的误分诊率分别达64.8%和51.6%，且自杀危机干预信息的激活表现不一致 [56][57][58][60][61][63] * **强化学习稳定性突破**：清华大学与滴滴团队提出STAPO框架，通过屏蔽仅占0.01%的“虚假信号词汇”，可使1.7B参数模型在数学推理任务上获得13.5%至20%的性能提升，并抑制训练后期的“熵崩溃” [64][65][66][67] * **离策略训练稳定性突破**：小红书团队研发VESPO算法，通过变分优化框架在序列层面平滑调整权重，有效解决了因使用“过时数据”导致的训练不稳定问题，在“陈旧比例”高达64倍的压力测试中仍保持平滑训练曲线 [68][69][70][71][73] 4.3. 量子科技板块动态 * **量子纠错噪声估计**：中科院等团队提出可微最大似然估计框架，基于真实实验数据，使重复码的逻辑错误率最高降低30.6%，表面码逻辑错误率平均下降4.90%至8.12% [74][75][76][78] * **中红外LED效率突破**：芝加哥大学团队将量子点级联电致发光与等离激元纳米天线集成，利用珀塞尔效应将中红外量子点LED的发光强度提升270倍，功率转换效率超过5% [79][80][81][84] * **量子计算在生物信息学应用**：密歇根大学团队提出量子哈密顿基因表达模型，首次将基因调控网络推断问题转化为哈密顿量学习问题，并成功应用于胶质母细胞瘤单细胞RNA测序数据，发现了新的调控连接 [82][83][85][86][88][89]

对“2028年全球智能危机”论点的驳斥 - 报告驳斥了AI将导致“无刹车”就业替代循环的观点，认为其忽略了经济规律，历史上类似技术替代论（如互联网革命时）均被证明错误[9] - 核心论据包括：资源稀缺性原理会催生新需求和新岗位；“杰文斯悖论”表明效率提升会扩大总需求；技术进步对就业有替代和复原双重效应，历史整体支持“就业中性”[10][11][13] 全球资产表现与驱动线索 - 全球资产受AI危机论、地缘风险和“再通胀”预期驱动，呈现商品普涨、美元震荡、A股强于港股的格局[14] - 全球股市分化：美股独弱（纳指周跌0.95%，标普500跌0.44%），欧日及新兴市场走强（MSCI新兴市场涨2.37%，日经225涨3.56%）[15][16] - 商品市场强势：避险与地缘风险推动金、银、铜价上涨（伦敦金现周涨3.35%，伦敦银现周涨11.76%，伦铜涨2.6%）[17][19] - 债市与汇率：美欧债券利率下行（10年期美债利率下行11bp至3.97%），美元震荡（美元指数收于97.64），人民币保持强势（USDCNH周跌0.52%至6.8612）[20][21] 中国宏观经济与市场 - 高频模型估算中国1-2月累计实际GDP同比增速为4.86%，名义GDP为4.59%，2月平减指数预计回升至-0.1%左右[4][109][110] - A股市场放量上行，万得全A指数周涨2.75%，日均成交额2.35万亿元，市场宽度上升，中盘股（中证500涨4.3%）和周期板块（有色涨9.8%）领涨[21][23][24] - 流动性平稳，但社融增速预计小幅降至8.0%-8.1%；M1增速可能因低基数和结售汇顺差而进一步升高[4][120][121] - 节后项目开工率同比改善，基建开复工率和房建资金到位率改善幅度较大[4][123] 海外宏观关键事件 - 美国最高法院裁定IEEPA关税违宪，特朗普政府转向《贸易法》第122条款征收10%全球关税，但该条款有150天期限，后续关税重建存在不确定性[4][95][96][97] - 美联储鹰派立场强化，市场已基本排除3月降息可能（CME定价概率94.6%），1月PPI超预期进一步压缩降息空间[4][20][55][103] - 中东局势升温，伊朗最高领袖遇袭，地缘风险推高原油价格（布伦特原油周涨1%），若冲突升级可能引发油价非线性上行[4][15][106][108] 产业与政策动态 - 2025年中国新质生产力占比提升，装备制造业和高技术制造业占规上工业增加值比重分别达36.8%和17.1%[4][130] - 国内政策方面，政治局会议讨论“十五五”规划，上海发布楼市“沪七条”调减限购政策[4]

如何看待“2028年全球智能危机”观点 - 美国研究机构Citrini Research发布的《2028年全球智能危机》报告核心逻辑是，AI提升效率会替代就业，就业减少导致消费收缩和企业利润下降，企业为维持利润率会进一步减少人力投入、增加AI投入，从而形成“没有刹车机制”的人类智能替代循环 [1] - “技术替代就业”的观点在历次技术变革中反复出现，例如1995年《工作的终结》一书就曾预言计算机技术将导致“近乎无工人的世界”，但历史证明这类预测往往过于极端 [2] - 决定社会就业的不仅是技术规律，更是经济规律。首先，“资源稀缺性”原理意味着技术进步会不断催生新的需求和产品，从而创造新的就业岗位。其次，“杰文斯悖论”指出，资源使用效率提高会降低成本、打开新的商业可能性，反而可能增加对该资源及相关要素的总需求，例如ATM机的发明并未导致银行柜员减少，反而因运营成本降低促进了银行网络的扩张和多样性，增加了柜员数量 [3] - 技术进步对就业的影响包含替代效应和复原效应。技术进步会将劳动力从某些任务中挤出（替代效应），但同时也会创造出人类具有比较优势的新复杂任务，从而恢复劳动力份额（复原效应）。历史经验表明，技术进步整体上是“就业中性”的 [4][5] 全球资产表现与市场动态 - **全球股市格局**：呈现“欧日新兴强、美股独弱”特征。美股避险情绪升温，亮眼财报不敌市场对AI颠覆与银行业信贷风险的担忧，叠加通胀韧性和鹰派预期抬头，科技巨头承压，防御性板块占优。MSCI发达市场周涨0.05%，而新兴市场上涨2.37%。美股三大指数齐跌：纳指跌0.95%，标普500跌0.44%，道指跌1.31%。标普500恐贪指数降至-10.97，显示市场情绪趋于谨慎。防御板块领涨：公共事业涨2.9%，必需消费涨2.7%，医疗保健涨2.1%；信息科技板块领跌2.2% [6] - **美股科技巨头表现**：科技七姐妹指数下跌2.08%。英伟达即便发布亮眼财报，股价仍大幅下挫6.65%。亚马逊、苹果相对抗跌，分别微跌0.05%和0.15%。特斯拉、META、微软和GOOGLE分别下跌2.26%、1.14%、1.13%和1.02% [6] - **欧股与日股表现**：欧股普涨，英国富时100领涨2.09%，德国DAX指数周涨0.09%，STOXX600周涨0.69%。日股领涨全球，日经225周涨3.56%，受益于日本央行加息预期降温、日元疲软以及全球工业复苏周期等利好 [7] - **全球商品市场**：呈“铜金领涨、能化偏强、黑色温和”格局。地缘风险溢价驱动原油，布伦特原油期货周涨1%。避险情绪支撑黄金，伦敦金现周涨3.35%，收于5222.3美元/盎司。投机资金回流拉升白银，伦敦银现周涨11.76%。2026年年初至今，黄金和白银分别累计上涨21.22%和24.98% [8] - **基本金属表现**：铜价震荡回升，伦铜LME3个月期货周涨2.6%，均价13296美元/吨；纽约期铜活跃合约收涨3.8%；沪铜较2月14日涨幅为3.4% [9] - **全球债市与汇率**：全球债券利率呈“中美欧下行，日债上行”格局。10年期美债利率全周下行11个基点至3.97%。欧债利率全线下行。日债长端利率继续上行，30年、20年、10年期国债收益率分别上行4.1、2.9、2.3个基点。美元指数震荡收跌0.1%至97.64。人民币保持强势，USDCNH周跌0.52%至6.8612 [10][11] 中国资产表现与市场结构 - **整体表现**：呈现“A股强、港股弱，中概承压”格局。万得全A指数震荡上涨2.75%。港股受外围波动影响更敏感，恒生科技指数领跌1.4%，跑输恒生指数（涨0.8%）与恒生国企指数（跌1.1%）。中概股下跌，纳斯达克金龙指数周跌3.61% [11] - **市场估值**：截至2月27日，万得全A市盈率为23.71倍。其相对于名义GDP增速的偏离度处于滚动五年+1.98倍标准差的历史经验约束位置。若未来名义增速升至5.0%~5.5%，当前估值对应的偏离度将回归至+1.88倍、+1.74倍标准差 [12] - **市场交易特征**：节后A股放量上行，日均成交额2.35万亿元，周环比增长11.41%。融资买入占比边际回升至9.79%。市场宽度上升，全A指数成分股中股价超越自身20日均线的占比升至62.08% [13] - **市场风格与行业**：中盘股领涨，中证500和中证1000指数均收涨4.3%。行业上，周期板块最强，金融板块最弱。钢铁、有色金属、基础化工领涨，涨幅分别为12.3%、9.8%、7.1%。传媒、商贸零售、食品饮料领跌，跌幅分别为5.1%、1.6%、1.5% [14] 海外宏观与政策关键进展 - **美国关税政策重大变化**：美国最高法院裁定《国际紧急经济权力法》（IEEPA）不授权总统征收关税，即刻废止了此前基于IEEPA征收的全部关税（总额约1650-1750亿美元）。特朗普政府迅速转向援引《1974年贸易法》第122条，对全球进口加征10%（后提高至15%）的临时附加税，但该条款有效期仅150天（至7月24日），且税率有上限。后续关税重建将依赖232（国家安全）、301（不公平贸易）等条款，但没有任何单一工具能复制IEEPA提供的“无上限税率+无限期+即时生效+全球覆盖”组合 [15][16][17] - **美联储政策立场**：美联储鹰派暂停立场强化。1月FOMC会议纪要显示多位委员支持采用“双向”前瞻指引，即不排除未来加息的可能性。美联储理事沃勒将3月降息决策描述为“接近抛硬币”，其立场出现显著鹰派转向。市场已基本排除3月降息可能，CME数据显示3月维持利率不变概率为94.6% [19][20] - **通胀数据**：1月核心PCE年化达3.0%，高于预期。1月PPI环比+0.5%，核心PPI环比+0.8%，均大幅超出预期，进一步压缩了降息空间 [20] - **中东地缘局势升级**：美以对伊朗目标发动袭击，伊朗进行报复。冲突的规模和持续时间可能超过上一轮。基准情景下，大类资产将经历“脉冲—回落”的经典地缘交易模式；风险情景下，若霍尔木兹海峡航运受阻，可能引发油价非线性上行（突破100美元/桶）和全球通胀预期重燃 [21][22][23] 中国经济高频数据与预测 - **经济增长预测**：高频模型估算2月实际GDP单月同比为4.81%，名义GDP为4.70%。预计1-2月累计实际、名义GDP同比增速分别为4.86%、4.59% [23] - **工业生产与出口**：预计2026年1-2月工业增加值同比小幅回升至5.45%。出口运价指数小幅回踩，但对美运量有所改善，2月21-27日中国对美集装箱发船数量日均同比转正至5.3% [24] - **消费与房地产**：预计1-2月社会消费品零售总额同比1.45%。截至2月16日，2026年消费品以旧换新带动销售额1930.9亿元。春节后30城新房销售面积同比降幅自-90.7%收窄至-59.9% [24] - **通胀预测**：预计2月CPI环比0.22%，同比0.62%。预计2月PPI环比0.14%，同比-1.16%。平减指数在基数助力下，预计2月同比或升至-0.11%，为28个月以来的最高水平 [25] - **金融数据预测**：预计2月社会融资规模存量同比增速可能小幅放缓至8.0%-8.1%。2月M1增速可能因低基数和企业结汇增加而进一步升高，预计可能为5.5%至5.7% [26][27] 国内项目开工与产业动态 - **节后项目开工情况**：截至2月25日（农历正月初九），全国10692个工地开复工率为8.9%，农历同比增加1.5个百分点；劳务上工率15.5%，农历同比增加3.7个百分点；资金到位率29%，农历同比增加9.4个百分点。其中，房地产项目资金到位率改善显著，农历同比增加12.5个百分点 [28][29] - **新质生产力发展**：2025年，装备制造业、高技术制造业、数字产品制造业占规模以上工业增加值比重分别为36.8%、17.1%和12.5%。其中，装备制造业占比在2025年和“十四五”期间分别提高2.2和3.1个百分点；高技术制造业占比分别提高0.8和2.0个百分点。相关行业利润增长显著，高技术制造业企业利润增长13.3% [30] - **大宗商品与工业品价格**：生意社BPI指数止跌回升，周环比上涨2.0%。外盘有色金属情绪修复，白银、锡领涨。内盘螺纹钢、动力煤价格回暖。新兴制造业领域，碳酸锂期货价周环比回升7.5%，存储芯片DXI指数周环比回升3.1% [31][32][33] 国内重要政策动向 - **高层会议定调**：2月27日，中共中央政治局召开会议，讨论“十五五”规划纲要草案和《政府工作报告》。会议强调要继续实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策，强化改革举措与宏观政策协同，加紧培育壮大新动能 [35] - **银发经济政策**：2月24日，国务院常务会议研究推进银发经济和养老服务发展，指出要完善支持举措、释放银发消费需求、推动普惠养老服务供给提质扩面 [36] - **上海楼市新政**：2月25日，上海发布“沪七条”优化房地产政策。包括调减住房限购、提高公积金贷款额度（首套最高从160万元提至240万元，多子女家庭等叠加政策后最高可达324万元）、优化贷款套数认定、扩大多子女家庭购房支持范围等 [37]

核心观点 - 报告认为，中东地缘冲突升级（美以军事打击伊朗）短期内将干扰A股市场风险偏好，并支撑贵金属和原油价格，但对A股的冲击幅度预计有限[2][4][13][14] - 中期来看，A股市场将回归国内基本面及政策预期，即将召开的全国两会（2026年3月）是关注重点，预计将细化内需提振政策并强化科技与产业绑定[4][14][39] - 一季度在内外因素催化下，周期资源品配置正当时，同时应关注AI国产算力产业链的长期配置机会[2][4][14][28] 市场表现与资金流向 - **全球大类资产表现**：截至2026年2月28日当周，万得全A指数上涨2.75%，MSCI新兴市场指数上涨2.56%，标普500指数上涨0.67%[15]。商品方面，WTI原油当周大涨7.22%，伦敦金现上涨3.35%，LME铜上涨3.27%[15]。10年期美债收益率下降11个基点[15] - **A股行业表现**：春节后首周，A股一级行业涨多跌少，商品和硬科技相关行业领涨[21]。钢铁行业涨幅第一，有色金属、石油石化、基础化工及公用事业等行业涨幅居前[4][21]。二级行业中，稀有金属、元器件、特钢及其他、普钢、农用化工等涨幅居前[22] - **资金流向**：本周A股市场主力资金净买入1777.80亿元，为连续第2周净买入，单周净买入规模创6周以来最大[34]。有色金属行业最受资金青睐，净流入506.32亿元，电子和基础化工分别净流入467.44亿元和229.97亿元[34]。传媒、非银金融和银行是资金净流出最大的三个行业[34] - **ETF动态**：本周股票型ETF继续净赎回225.51亿元，为连续第2周净赎回[34]。份额增加最多的ETF集中在外盘QDII领域，减少最多的ETF集中在南方中证500ETF等核心指数产品[34] 地缘冲突影响分析 - **事件概述**：2月28日，以色列和美国对伊朗多个目标发动袭击，伊朗随后进行反击，导致霍尔木兹海峡周边海域航运陷入停滞，多家石油公司和贸易商暂停通过该海峡运输[12][13] - **潜在情景分析**： - **情形一（短期行动）**：若美以行动目标为加速谈判的有限打击，资产价格反应可类比2025年6月冲突，即最初1-3天出现强烈避险反应（风险资产跌、原油黄金涨），随后波动率将迅速收窄，股市收复失地[13] - **情形二（政权更迭）**：若美方行动目标为推翻伊朗领导层，将引发持续性避险情绪及跨资产波动率上升，石油价格可能面临波动加剧及中枢抬升[13] - **对资产价格影响**：不确定性带来的避险情绪将为短期贵金属价格形成有力支撑[4][13]。对于A股，影响更多集中在风险偏好层面，短期冲击幅度或小于海外市场[4][14] AI国产算力产业链机遇 - **国产大模型进展**：春节前后，国产大模型加速推新，包括月之暗面K2.5、智谱GLM-5、Minimax M2.5、字节跳动豆包2.0、阿里千问3.5等模型[23]。多模态模型（如字节跳动Seedance 2.0）也取得重要进展[23] - **Tokens调用量激增**：国产大模型Tokens调用量自2026年1月下旬明显跃升[24]。2月16日-22日当周，中国模型的周调用量冲高至5.16万亿Token，三周上涨127%[24]。当周平台调用量排名前五的模型中，有四款来自中国厂商[4][24] - **“出海”逻辑与性价比优势**：国产大模型调用量增长部分源于“Tokens出海”逻辑加速演绎[4][27]。国产模型在价格上具备更高性价比，例如MiniMax M2.5与GLM-5收费为每100万输入token 0.30美元，而Anthropic的Claude Opus 4.6收费高达5.00美元，约为前者的16.7倍[27]。中国具备的低成本电力与规模化算力集群优势可直接转化为Tokens价格优势[4][27] - **产业链正向循环与配置机会**：“性能出海”与“价格出海”双轮驱动有望助推国产大模型调用量持续增长，进而通过云服务承载，并推动云服务商部署性价比更高的国产算力集群，形成“国产大模型-云服务-国产算力”正向循环[28]。尽管美伊冲突可能冲击科技板块短期情绪，但长期逻辑不改，反而贡献配置机会[28]。相比涨幅较大的海外算力链（如光模块），国产算力与云服务板块涨幅相对有限，仍具备配置性价比[28][30] 政策展望：聚焦全国两会 - **地方两会主线**：从已召开的地方两会来看，政策呈现六大战略主线：1) 传统产业升级清单化；2) AI确立为通用底座；3) 科创聚焦中试瓶颈；4) 区域分工深化；5) 内需转向增收减负与场景创新；6) 改革开放构建出海体系[4][39][40]。政策逻辑已全面转向“质效优先”[4][39] - **全国两会预期**：预计2026年全国两会将细化内需提振政策，强化科技与产业绑定，支持战略性新兴产业发展[4][39]。消费复苏、高端制造及硬科技赛道的政策机遇值得关注[4][39] - **具体政策抓手**：传统产业升级方面，多地推出技改项目清单（如山东2000万元以上技改项目3000个）和“智改数转”措施[40]。AI与未来产业方面，多地推动“AI+”全域应用和算力基建（如河北建设全国算力高地，湖北打造三大算力圈）[40]。扩大内需方面，政策从补贴转向“增收减负+场景创新”（如重庆发展银发经济、情绪经济）[40]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：三维择时框架**[8][12] * **模型构建思路**：通过构建市场分歧度、流动性、景气度三个维度的指标，综合判断市场整体趋势[8]。 * **模型具体构建过程**：模型基于三个独立的指数进行判断。分歧度指数用于衡量市场参与者观点的离散程度[18]。流动性指数用于衡量市场资金面的松紧状况[23]。景气度指数（A股景气度指数2.0）用于衡量上市公司整体的经营状况和盈利趋势[20]。通过观察这三个指标的变化趋势（上行或下行），形成对市场（如震荡下跌）的综合判断[8]。 2. **模型名称：热点趋势ETF策略**[28] * **模型构建思路**：结合价格形态（支撑阻力）和短期市场关注度（换手率变化）来筛选ETF，构建组合[28]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先筛选出K线最高价与最低价同时呈现上涨形态的ETF[28]。 2. 计算支撑阻力因子：基于最高价与最低价近20日的回归系数，衡量价格趋势的陡峭程度[28]。 3. 在支撑阻力因子的多头组中，进一步选择近5日换手率与近20日换手率比值最高的ETF，即短期市场关注度明显提升的品种[28]。 4. 最终选取10只ETF，采用风险平价方法构建投资组合[28]。 3. **模型名称：ETF三策略融合轮动模型**[32][34] * **模型构建思路**：将基于基本面、质量低波、困境反转三种不同逻辑的行业轮动策略进行等权融合，以实现因子与风格的互补，降低单一策略风险[32]。 * **模型具体构建过程**： 1. 分别构建三个子策略： * **行业轮动策略**：核心因子包括超预期景气度、行业龙头效应、行业动量、拥挤度、通胀beta等，旨在覆盖行业多维度特性[33]。 * **个股风格驱动策略**：核心因子包括个股动量、个股质量、个股波动率，聚焦于个股质量与低波，防御性突出[33]。 * **困境反转策略**：核心因子包括PB_zscore、分析师长期预期、短期筹码交换，旨在捕捉估值修复与业绩反转机会[33]。 2. 将三个策略选出的行业或标的进行等权合并，形成最终的ETF轮动组合[32]。 4. **模型名称：资金流共振策略**[43][46] * **模型构建思路**：结合融资融券资金流和主动大单资金流，通过剔除极端值来提高策略稳定性，筛选出两类资金流产生共振的行业[43][46]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建行业融资融券资金因子**：计算行业内个股的融资净买入减去融券净卖出并加总，然后进行Barra市值因子中性化处理，再取最近50日均值，最后计算其两周环比变化率[43]。 2. **构建行业主动大单资金因子**：计算行业净流入资金，并进行最近一年成交量时序中性化处理，然后排序并取最近10日均值[43]。 3. **策略逻辑**：研究发现融资融券因子的多头端在某些市场状态下有稳定的负向超额收益，而主动大单因子剔除极端多头行业后有稳定正向超额收益。因此，策略在主动大单因子的头部打分行业内，剔除融资融券因子也处于头部的行业[43]。 4. 进一步剔除大金融板块，得到最终推荐的行业组合[43]。 5. **模型名称：全天候配置策略**[49] * **模型构建思路**：通过资产选择、风险调整和结构对冲三项原则，绕过宏观预测，直接针对资产波动进行长期收益平衡，旨在获取稳健的绝对收益[49]。 * **模型具体构建过程**：采用循环对冲设计对冲构型。根据风险水平分为两个版本： * **高波版**：采用“四层结构化-股债金风险平价”构型[53][54]。 * **低波版**：采用“五层结构化-风险预算”构型[55][57]。 模型的回测效果 1. **热点趋势ETF策略**[28][29] * 2025年以来收益率：59.92%[28] * 2025年以来相对沪深300的超额收益率：36.61%[28] 2. **ETF三策略融合轮动模型**[34][37][38] * 总回测期（2017/4/10 - 2026/2/27）组合收益率：12.16%[37] * 总回测期（2017/4/10 - 2026/2/27）夏普比率：0.74[37] * 2026年以来收益率：1.47%[37] * 总回测期（2017/4/10 - 2026/2/27）信息比率(IR)：0.96[38] * 总回测期（2017/4/10 - 2026/2/27）最大回撤：-24.55%[38] 3. **资金流共振策略**[43][44] * 2018年以来费后年化超额收益：14.3%[43] * 2018年以来信息比率(IR)：1.4[43] * 上周（报告期）绝对收益：-0.92%[44] * 上周（报告期）相对行业等权的超额收益：-3.63%[44] 4. **全天候配置策略**[57][59][60] * **高波版**（截至2025年）： * 年化收益率：11.8%[57] * 年平均最大回撤：3.6%[57] * 夏普比率：2.3[57] * **低波版**（截至2025年）： * 年化收益率：8.8%[59] * 年平均最大回撤：2.0%[59] * 夏普比率：3.4[59] * 2026年以来收益率： * 高波版：2.7%[59] * 低波版：1.1%[59] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：支撑阻力因子**[28] * **因子构建思路**：通过计算ETF价格最高价与最低价近20日回归系数的相对陡峭程度，来衡量价格趋势的强度[28]。 * **因子具体构建过程**：分别对ETF的最高价序列和最低价序列进行近20日的线性回归，比较两个回归系数的陡峭程度，具体公式未在报告中给出[28]。 2. **因子名称：行业融资融券资金因子**[43] * **因子构建思路**：衡量经过市值调整后的行业层面融资融券资金流的近期变化趋势[43]。 * **因子具体构建过程**： 1. 计算行业内个股的融资净买入减去融券净卖出并加总。 2. 对加总后的值进行Barra市值因子中性化处理。 3. 取最近50日的均值。 4. 计算该均值的两周环比变化率作为最终因子值[43]。 3. **因子名称：行业主动大单资金因子**[43] * **因子构建思路**：衡量经过成交量调整后的行业层面主动大单资金流的近期强度[43]。 * **因子具体构建过程**： 1. 计算行业净流入资金。 2. 进行最近一年成交量时序中性化处理。 3. 将处理后的值进行排序（分位化）。 4. 取最近10日的均值作为最终因子值[43]。 4. **风格因子组**[62] * **因子构建思路**：报告提及了贝塔因子、动量因子、流动性因子，用于描述市场的风格特征[62]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其本周收益[62]。 5. **Alpha因子组**[65][66][67][70] * **因子构建思路**：从多维度（时间、指数、行业）构建并测试了大量选股因子，以观察其选股能力[65]。 * **因子具体构建过程**：因子均进行了市值和行业中性化处理（规模因子仅进行行业中性化）。通过计算因子多头组（前1/5）相对基准的收益来评估因子表现[65]。报告列举了多个因子，例如： * **1年-1个月的收益率 (non ly 1n)**：过去1年收益率减去过去1个月收益率[67]。 * **营业利润占销售费用比 (oper salesexp)**：营业利润TTM / 销售费用TTM[67]。 * **研发销售收入占比 (tot rd ttm to sales)**：研发费用TTM / 营业收入TTM[70]。 * **单季度ROA同比差值(考虑快报、预告) (roa q delta adv)**：单季度ROA与去年同期的差值，并考虑快报和预告数据[70]。 * **一致预期净利润变化 (mom1 np fy1)**：$$(当前一致预测净利润FY1 - 1个月前一致预测净利润FY1) / |1个月前一致预测净利润FY1|$$[70]。 因子的回测效果 1. **风格因子（本周表现）**[62] * 贝塔因子周收益：3.26%[62] * 动量因子周收益：2.37%[62] * 流动性因子周收益：2.21%[62] 2. **Alpha因子（近一周多头超额收益）**[66][67] * 1年-1个月的收益率因子：1.18%[66][67] * 营业利润占销售费用比因子：1.13%[66][67] * 涨幅排行榜因子：0.77%[67] 3. **Alpha因子（最近一年在不同指数中的多头超额收益前例）**[69][70] * **在沪深300中表现突出的因子**： * 单季度ROA同比差值(考虑快报、预告)：33.90%[69][70] * 单季度ROA同比差值：32.59%[69][70] * 评级上下调差/评级上下调和：30.37%[70] * **在中证500中表现突出的因子**： * 一致预期净利润变化：19.23%[69][70] * 研发净资产占比：18.63%[70] * **在中证800中表现突出的因子**： * 一致预期净利润变化：31.20%[69][70] * est eps动量：30.74%[70] * **在中证1000中表现突出的因子**： * 单季度净利润同比增长(考虑快报、预告)：23.24%[69][70] * 研发销售收入占比：22.12%[70]

报告投资评级 * 报告建议持续关注AI基础设施（AI Infra）及商业航天领域 [1] 报告核心观点 * 报告核心观点是建议投资者持续关注AI基础设施及商业航天两大方向，其中算力云服务被视为最确定的投资方向，同时商业航天领域因SpaceX上市进程加快而迎来产业催化 [1][6] * 中国AI模型的Token调用量首次超越美国，显示中国在AI应用层面的快速发展，性价比、技术架构和工作模式变化是主要原因 [5][18] * 英伟达FY26Q4业绩创历史新高，数据中心业务增长强劲，网络业务增速尤为突出，且业绩指引显示增长进一步加速 [5][11][15] 一周科技热点更新总结 * **OpenAI完成新一轮融资**：OpenAI宣布完成新一轮1100亿美元融资，整体估值达到7300亿美元，亚马逊、软银和英伟达为主要投资方 [1][5][9] * **OpenAI与亚马逊战略合作**：双方建立多年期战略合作伙伴关系，包括联合开发企业级AI运行时环境、AWS独家分发OpenAI Frontier平台，以及OpenAI承诺通过AWS采购约2GW的Trainium算力，并签署了为期8年、总额1000亿美元的算力扩容协议 [5][9][10] * **英伟达发布FY26Q4财报**：营收达创纪录的681亿美元，同比增长约70%，调整后每股收益（EPS）同比增长超80%，毛利率攀升至75.2% [5][11] * **英伟达数据中心业务表现**：数据中心业务营收623.14亿美元，同比增长75%，其中计算收入513.34亿美元（同比增长58%），网络收入109.80亿美元（同比增长263%） [5][15] * **英伟达业绩指引**：预计下一季度营收为780亿美元（上下浮动2%），以中值计同比增长76.9%，增速较上一季度进一步加快 [5][15] * **SpaceX加快IPO进程**：SpaceX最快将于3月秘密提交IPO注册草案，目标6月上市，拟募资500亿美元，目标估值可能超过1.75万亿美元 [1][5][17] * **中国AI模型调用量反超美国**：根据OpenRouter数据，在2月16日-22日当周，中国模型调用量达5.16万亿Token（三周内增长127%），美国模型为2.7万亿Token，全球调用量前五模型中中国占据四席 [5][6][18] * **中国模型反超原因**：主要归因于极致性价比（如MiniMax和智谱模型收费仅为海外主流产品的约1/16.7）、采用MoE技术架构实现降本增效，以及Token消耗逻辑从“对话型”转向“流程型” [6][18][21] 市场表现回顾总结 * **行业规模**：计算机行业股票家数285只，总市值4529.7十亿元，流通市值4022.3十亿元 [2] * **指数表现**：计算机行业指数近1月绝对表现-2.1%，近12月绝对表现11.0%；相对沪深300指数，近12月表现落后7.7个百分点 [4] * **周度市场表现**：2026年2月第4周，计算机板块上涨0.62% [23] * **个股周涨跌**：当周涨幅前五个股为海联讯（+26.41%）、ST迪威迅（+23.75%）、杰创智能（+22.07%）、友车科技（+18.96%）、华胜天成（+17.59%） [24] 投资建议总结 * **算力云服务方向**：报告明确指出算力云服务是最确定的方向，云厂商提价背后的需求逻辑正在强化 [6][21] * **具体关注标的**： * 算力云服务：协创数据、宏景科技、阿里巴巴 [6][21] * 国产算力：GPU领域的海光信息、寒武纪；华为系的云天励飞、智微智能；字节系的润泽科技、东阳光 [6][21] * 其他云与算力服务：网宿科技、东方国信、深信服、品高股份、首都在线、光环新网、优刻得、并行科技、金山云等 [6][21] * **商业航天方向**：因SpaceX加快推进上市，建议关注SpaceX链相关太空光伏标的，以及国内可回收火箭、激光通信、3D打印、卫星运营等环节核心标的 [6][22]