张大伟 制图 ◎记者 胡嘉树 2026年伊始，A股再融资市场以活跃的态势拉开序幕。 据上海证券报记者不完全统计：1月以来，已有37家公司新发布再融资预案，包括定向增发、可转债等 多种形式；三大交易所已累计更新上市公司再融资相关事项76例，其中28家公司的再融资事项获得注册 生效，即将步入发行阶段。从募资投向看，上市公司募集资金均用于夯实主业、扩充先进产能、技术升 级及补充流动资金。 对于A股再融资市场升温之势，德恒律师事务所合伙人洪小龙在接受上海证券报记者采访时称，优质上 市企业内生发展动能转换及资金补给需求是根本原因。再融资是上市公司"能量补给"的重要渠道，市场 的活跃是优质上市公司在当前环境下寻求创新增长的必然体现。 上市公司再融资活跃 据记者统计，2026年1月以来，沪深北三大交易所已有37家公司发布再融资预案，包括定向增发、可转 债等多种形式。从行业分布看，计算机、通信及电子设备制造业最为活跃，有13家公司发布预案；化学 原料与化学品制造业有5家公司。从募资投向看，上市公司更加聚焦巩固主业优势，通过产能扩张与技 术迭代抢占市场先机。 中创智领1月15日发布的可转债预案颇具代表性。公司拟募集资金不超过4 ...

市场杠杆与监管行动 - 2026年开年不到半个月，A股融资余额已逼近2.68万亿元的历史新高[1] - 自2025年12月15日至2026年1月14日一个月内，融资余额从2.489万亿元攀升至约2.681万亿元，增长接近2000亿元[3] - 1月14日，沪深北三大交易所宣布将融资保证金最低比例从80%上调至100%，政策仅适用于新开融资合约[5] - 政策宣布后市场反应剧烈，当日午后沪指从早盘上涨1.2%一度跌至-0.8%[5] - 1月12日单日融资净买入额高达460.5亿元，创下阶段性纪录[3] 杠杆资金流向与行业偏好 - 过去一个月内，电子、国防军工、计算机、电力设备等行业融资净买入额均超过100亿元[3] - 其中电子行业以315亿元的融资净买入额位居榜首[3] - 融资交易活跃度较高的上市公司多为大市值权重股，这些股票更容易受到融资政策调整的冲击[9] - 政策调整当日13:00至14:30一个半小时内，融资偿还额骤增420亿元，占全天偿还总量的64%[1] 市场调整的结构性特征 - 前期被热炒的AI应用、商业航天等题材股因缺乏业绩支撑成为资金出逃的重灾区[9] - 领跌的并非前期涨幅较大的中小盘股票，而是相对滞涨的权重股[9] - 台积电超预期财报带动的半导体板块在调整中逆势走强[11] - 社保基金、险资等长期资金正从高位题材股转向低估值蓝筹与硬科技领域[11] - 金融股因估值处于历史低位，且受益于市场交投活跃，成为资金的“避风港”[11] - 多家权重股尾盘出现巨额压单，金融、石油、白酒等行业尤为明显[15] 市场前景与资金格局 - 全球降息周期下，人民币升值预期吸引外资持续流入，居民“存款搬家”带来的增量资金规模可观[13] - 险资等长期资金加大权益配置，市场“不缺钱”的格局未变[13] - 多家机构预测，2026年A股将从结构性牛市转向更全面的牛市[15] - 科技创新驱动的经济转型、上市公司经营的头部集中化以及外需的拉动作用，将共同推动A股市场延续结构性特征[15] - 监管层致力于营造“长钱长投”的市场生态，培育壮大长期资本[15]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：微盘股轮动模型**[17][23] * **模型构建思路**：通过比较微盘股与茅指数的相对价值和短期动量，判断市场风格并进行轮动配置[17][23]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算相对净值**：计算微盘股指数与茅指数的相对净值（微盘股指数净值 / 茅指数净值）[17]。 2. **计算移动平均线**：计算相对净值的243日移动平均线（年均线）[17]。 3. **计算动量斜率**：分别计算微盘股指数和茅指数过去20日收盘价的斜率[17]。 4. **生成轮动信号**： * 当微盘股/茅指数相对净值 **高于** 其243日均线时，倾向于投资微盘股[23]。 * 当微盘股/茅指数相对净值 **低于** 其243日均线时，倾向于投资茅指数[23]。 * 结合微盘股与茅指数的20日收盘价斜率，当二者方向相反且一方为正时，选择投资斜率为正的指数[23]。 2. **模型名称：微盘股择时风控模型**[17][23] * **模型构建思路**：监控宏观和市场风险指标，当指标触及阈值时，对微盘股发出平仓信号以控制中期系统性风险[17][23]。 * **模型具体构建过程**： 1. **选取风险指标**： * 十年期国债到期收益率同比（TenYrGovBondYield_YoY）[17]。 * 微盘股波动率拥挤度同比（VolCrowding_YoY）[17]。 2. **设定风险阈值**： * 十年期国债收益率同比阈值：30%[23]。 * 波动率拥挤度同比阈值：55%[23]。 3. **生成风控信号**：当 **任一** 风险指标触及其对应阈值时，则发出平仓微盘股的信号[23]。 3. **模型名称：宏观择时模型**[44] * **模型构建思路**：基于经济增长和货币流动性等宏观维度构建动态事件因子，用于判断权益资产（股票）的配置仓位[44]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤，仅提及模型参考了前期研究报告《Beta 猎手系列：基于动态宏观事件因子的股债轮动策略》[44]。 模型的回测效果 1. **微盘股轮动模型**：截至2025年12月31日，模型发出轮动至茅指数的信号[17]。 2. **微盘股择时风控模型**：截至报告期，波动率拥挤度同比为-29.45%，十年期国债到期收益率同比为13.56%，均未触及各自阈值，未触发风控平仓信号[17]。 3. **宏观择时模型**：模型给出的2026年1月份权益推荐仓位为60%[44]。2025年年初至今收益率为14.59%，同期Wind全A收益率为26.87%[44]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：一致预期因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用分析师对未来盈利的一致预期数据构建因子，捕捉市场对上市公司未来业绩的共识变化[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **EPS_FTTM_Chg3M**：未来12个月一致预期EPS过去3个月的变化率[59]。 * **ROE_FTTM_Chg3M**：未来12个月一致预期ROE过去3个月的变化率[59]。 * **TargetReturn_180D**：一致预期目标价相对于目前股价的收益率[59]。 2. **因子名称：市值因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用公司流通市值的对数作为因子，通常与小市值溢价效应相关[57]。 * **因子具体构建过程**： * **LN_MktCap**：流通市值的对数[57]。 3. **因子名称：成长因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用公司营业收入、净利润等财务指标的同比增长率来度量公司的成长性[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **NetIncome_SQ_Chg1Y**：单季度净利润同比增速[57]。 * **OperatingIncome_SQ_Chg1Y**：单季度营业利润同比增速[57]。 * **Revenues_SQ_Chg1Y**：单季度营业收入同比增速[59]。 4. **因子名称：反转因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用股票过去一段时间的收益率作为因子，捕捉股价的均值回归效应[59]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **Price_Chg20D**：20日收益率[59]。 * **Price_Chg40D**：40日收益率[59]。 * **Price_Chg60D**：60日收益率[59]。 * **Price_Chg120D**：120日收益率[59]。 5. **因子名称：质量因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用盈利能力、运营效率、财务稳健性等指标来度量公司的基本面质量[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **ROE_FTTM**：未来12个月一致预期净利润/股东权益均值[59]。 * **OCF2CurrentDebt**：过去12个月经营现金流净额/流动负债均值[59]。 * **GrossMargin_TTM**：过去12个月毛利率[59]。 * **Revenues2Asset_TTM**：过去12个月营业收入/总资产均值[59]。 6. **因子名称：技术因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用成交量、换手率、价格形态等技术指标来捕捉市场交易行为[59]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **Volume_Mean_20D_240D**：20日成交量均值/240日成交量均值[59]。 * **Skewness_240D**：240日收益率偏度[59]。 * **Volume_CV_20D**：20日成交量标准差/20日成交量均值[59]。 * **Turnover_Mean_20D**：20日换手率均值[59]。 7. **因子名称：价值因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用市净率、市盈率、市销率等估值指标来度量股票的价格相对于其账面价值或盈利的便宜程度[57]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **BP_LR**：最新年报账面净资产/最新市值[57]。 * **EP_FTTM**：未来12个月一致预期净利润/最新市值[57]。 * **SP_TTM**：过去12个月营业收入/最新市值[57]。 * **EP_FY0**：当期年报一致预期净利润/最新市值[57]。 * **Sales2EV**：过去12个月营业收入/企业价值[57]。 8. **因子名称：波动率因子**[47][57] * **因子构建思路**：使用股票收益率的历史波动率或模型残差波动率来度量股票的风险[59]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了该大类因子下的细分因子定义： * **Volatility_60D**：60日收益率标准差[59]。 * **IV_CAPM**：CAPM模型残差波动率[59]。 * **IV_FF**：Fama-French三因子模型残差波动率[59]。 * **IV_Carhart**：Carhart四因子模型残差波动率[59]。 9. **因子名称：可转债择券因子**[56] * **因子构建思路**：针对可转债特性构建量化择券因子，主要包括从正股映射的因子（如正股财务质量、成长、价值、一致预期）和转债特有的估值因子[56]。 * **因子具体构建过程**： * **正股因子**：从预测正股的因子（如财务质量、成长、价值、一致预期）来构建可转债因子[56]。 * **转债估值因子**：选取了平价底价溢价率[56]。 因子的回测效果 （以下数据均为“上周”在“全部A股”股票池的表现）[48] 1. **一致预期因子**，IC均值 3.42%，多空收益 0.19%[48] 2. **市值因子**，IC均值 14.51%，多空收益 1.50%[48] 3. **成长因子**，IC均值 8.04%，多空收益 1.38%[48] 4. **反转因子**，IC均值 -1.35%，多空收益 -0.54%[48] 5. **质量因子**，IC均值 15.76%，多空收益 2.52%[48] 6. **技术因子**，IC均值 11.34%，多空收益 2.14%[48] 7. **价值因子**，IC均值 0.22%，多空收益 -0.42%[48] 8. **波动率因子**，IC均值 9.85%，多空收益 1.42%[48]

核心观点 报告通过多维度市场流动性、交易行为及机构资金流向分析，指出当前市场交易热度持续回升，个人投资者（通过两融、个人ETF、龙虎榜）与北上资金是主要的买入力量，而机构投资者（通过主动偏股基金和机构ETF）则呈现卖出态势，市场存在潜在的交易结构分化与扰动 [8]。 宏观流动性 - 美元指数继续回升，中美10年期国债利差“倒挂”程度加深 [1][16] - 10年期美债名义利率与实际利率均回升，主要由通胀预期回升驱动 [1][16] - 离岸美元流动性边际宽松，3个月日元/欧元与美元互换基差均回升 [1][23] - 国内银行间资金面均衡、先紧后松，DR001/R001先升后落，R001与DR001之差收窄，1年/10年期国债收益率回落，期限利差(10Y-1Y)走阔 [1][23][30] 市场交易热度与波动 - 市场整体交易热度继续回升，军工、传媒、计算机、商贸零售、消费者服务等板块的交易热度均处于80%历史分位数以上 [2][28] - 中证1000、科创50、创业板指的波动率均回升，上证50、沪深300、中证500、深证100的波动率回落 [2][35] - 行业层面，军工、农林牧渔、金融地产、煤炭、食品饮料等板块波动率上升较快，但所有板块波动率均处于80%历史分位数以下 [35] - 市场流动性指标（单位换手率带来的涨跌幅变动）回升，所有板块的流动性指标均在50%历史分位数以下 [40][44] 机构调研热度 - 电子、医药、计算机、有色金属、机械等板块的机构调研热度居前 [3][47] - 银行、房地产、交通运输、石油石化、商贸零售等板块的调研热度环比仍在上升 [3][47] - 主动偏股基金前100大重仓股、创业板指、中证500、沪深300的调研热度均有所回落 [47][52][57] 分析师盈利预测变动 - 全A（全部A股）的2026年净利润预测被下调，2027年净利润预测被上调 [4][55] - 行业层面，医药、化工、轻工制造、电子、房地产等板块的2026年与2027年净利润预测均被上调 [4][63] - 指数层面，创业板指、中证500的2026年与2027年净利润预测均被上调；上证50的2026年预测被下调、2027年被上调；沪深300的2026年预测被下调、2027年被上调 [4][71] - 风格层面，中盘成长与小盘成长的2026年与2027年净利润预测均被上调；中盘价值与小盘价值的两年预测均被下调；大盘价值的2026年预测被上调、2027年被下调；大盘成长的2026年预测被下调、2027年被上调 [4][75] 北上资金流向 - 北上资金交易活跃度回升，近5日日均买卖总额占全A成交额之比从上上周的10.13%升至上周的11.58% [5][84][88] - 上周北上资金整体继续净买入A股，节奏上先持续净买入、后持续小幅净流出 [5][90] - 基于前10大活跃股口径，北上在计算机、家电、非银行金融等板块的买卖总额之比上升，在通信、电子、电力设备及新能源（电新）等板块回落 [5][92] - 基于持股数量小于3000万股的标的口径，北上主要净买入TMT（科技、媒体、通信）、机械、军工等板块，净卖出电新、建筑、农林牧渔等板块 [5][94] 融资融券（两融）资金流向 - 两融活跃度略回落，但依然处于2025年11月以来的相对高位，上周两融投资者净买入1045.12亿元 [6][97] - 行业上，两融主要净买入TMT、非银行金融、电新等板块，净卖出建材、石油石化等板块 [6][97] - 医药、建筑、煤炭等板块的融资买入额占其成交额的比例环比上升 [6][104] - 风格上，两融继续净买入大盘、中盘、小盘的成长与价值风格板块 [6][107] 龙虎榜交易 - 龙虎榜买卖总额及其占全A成交额的比例均继续回升，显示游资等活跃资金交易热度上升 [7][111][115] - 行业层面，传媒、国防军工、汽车等板块的龙虎榜买卖总额占其成交额的比例相对较高且仍在上升 [7][111][116] 公募基金与ETF资金流向 - 主动偏股基金（偏股混合型与普通股票型）的股票仓位明显回落 [8][117] - 剔除涨跌幅因素后，主动偏股基金主要加仓石油石化、房地产、煤炭等板块，主要减仓TMT、军工、机械等板块 [8][117][124] - 风格上，主动偏股基金与小盘成长、大盘价值、小盘价值的相关性上升，与大盘成长、中盘成长、中盘价值的相关性回落 [8] - 上周新成立权益基金规模回升，其中主动型与被动型新成立规模均回升 [8] - 上周ETF被大幅净赎回，且以机构持有为主的ETF为主，个人持有为主的ETF反而被净申购 [8] - 从跟踪指数看，红利、科创100、券商等ETF被净申购，而沪深300、科创50、上证50等ETF被主要净赎回 [8] - 从行业拆分看，ETF主要净买入计算机、有色金属、传媒等板块，主要净卖出电子、电新、金融等板块 [8]

行业投资评级 - 报告对计算机行业维持“推荐”评级 [1] 核心观点 - 报告认为人工智能行业正从“纯聊天对话交互”阶段迈入“场景化办事落地”的全新发展阶段 [3][47] - 阿里千问App的升级标志着其完成了从交互工具向任务执行入口的关键转型验证了AI在真实生活场景中落地的可行性并展示了巨大的商业潜力 [4][47] - 基于单点突破向全场景渗透的积极态势报告持续看好AI应用板块 [4][47] 算力动态 - 上周（2026年1月12日至1月18日）周度token消耗量为7.65T环比增长18.97% [11] - 在tokens规模前五名中Anthropic的ClaudeOpus4.5以623B位居榜首ClaudeSonnet4.5以615B位列第二小米的MiMo-V-Flash以546B排第三xAI的GrokCodeFast1以468B位列第四Google的Gemini3FlashPreview以448B排第五 [11] - 从市场份额看Google以392Btokens占据34.2%的份额稳居首位Anthropic以140Btokens占比12.2%位列第二xAIOpenAIDeepseek则分别以134B126B94.1Btokens对应占据11.7%11.0%8.2%的市场份额 [11] - 上周算力租赁价格平稳例如显卡配置为A100-40G中腾讯云16核+96G价格为28.64元/时阿里云12核+94GiB价格为31.58元/时 [17] - 2026年1月13日DeepSeek开源了含Engram模块的论文及代码该模块提出“查—算分离”机制通过引入可扩展的查找记忆结构在等参数等算力条件下显著提升模型在知识调用推理代码数学等任务上的表现 [2][17] - Engram模块基于哈希N-Gram嵌入实现O(1)确定性检索算力消耗极低其位于Transformer层早期负责模式重构与记忆检索与负责深层推理的MoE专家形成互补极大优化了参数效率 [2][20][22] - Engram模块可能成为DeepSeek即将发布的V4模型的核心技术基础预示其下一代模型将在记忆和推理协同上实现架构级提升 [23] AI应用动态 - 本期（2026年1月10日至1月16日）AI相关网站周访问量前三分别为ChatGPT（1305.0M）Bing（780.2M）和Gemini（469.0M）访问量环比增速第一为QuillBot增长13.20% [25][26] - 平均停留时长前三分别为Character.AI（00:18:16）Discord（00:10:47）和Kimi（00:08:27）平均停留时长环比增速第一为文心一言增长2.96% [25][26] - 2026年1月15日阿里旗下的千问APP正式上线了全新的AIAgent功能“任务助理”并宣布全面接入阿里生态内的超过400项服务功能 [2][27] - 千问App全面接入淘宝支付宝飞猪高德等阿里系生态业务在全球范围内首次实现点外卖网络购物机票预订等AI购物功能的全量用户开放测试 [3][47] - 用户可通过自然语言指令直接完成商品下单支付结算等全流程操作无需跳转至对应应用同时千问App已接入支付宝政务服务端口上线50项高频民生服务 [3][4][47] - 千问在技术架构上采用了基于MCP与A2A协议的通用Agent体系设计了主Agent与子Agent协同工作的机制以提升跨领域长链路的复杂任务的执行精度与可靠性 [33] - 系统具备持续演进能力可将执行经验结构化为知识库供后续任务参考调用在面对少见任务时可启动AgenticLearning机制利用AI编码能力自主编写测试并封装新的原子工具 [35] AI融资动向 - 2026年1月15日SkildAI完成14亿美元C轮融资由软银领投贝佐斯旗下BezosExpeditions英伟达等参投融资后公司估值突破140亿美元 [2][36] - SkildAI核心业务为开发机器人通用AI基础模型“SkildBrain”采用“硬件无关”架构旨在创建一个可适应各种机器人平台的“通用大脑” [2][36] - 截至2025年SkildAI已实现约3000万美元收入展现强劲增长势头 [2][37] - 2025年全球机器人初创公司共筹集138亿美元超过2024年的78亿美元与2021年的131亿美元 [37] - 上周其他AI初创公司融资动态包括Higgsfield完成0.8亿美元A+轮融资目前估值13亿美元MiniMax上市融资7.04亿美元（55.4亿港元换算）目前估值约115亿美元（898亿港元换算） [39][40] 行情复盘 - 上周（2026年1月12日至1月16日）AI应用指数日涨幅最大值为7.06%日跌幅最大值为-1.93%AI算力指数日涨幅最大值为5.23%日跌幅最大值为-4.05% [41] - AI算力指数内部润泽科技以+14.41%录得上周最大涨幅南兴股份以-14.40%录得上周最大跌幅 [41][44] - AI应用指数内部易点天下以+54.34%录得上周最大涨幅硕贝德以-9.90%录得上周最大跌幅 [41][46] 投资建议与关注公司 - 中长期建议关注加快扩张算力业务的精密零部件龙头迈信林（688685.SH） [4][48] - 建议关注新能源业务高增并供货科尔摩根等全球电机巨头的唯科科技（301196.SZ） [4][48] - 建议关注AI智能文字识别与商业大数据领域巨头的合合信息（688615.SH） [4][48] - 建议关注深耕工业AI与软件并长期服务高端装备等领域头部客户的能科科技（603859.SH） [4][48] - 报告列出了上述四家公司的盈利预测与估值数据 [6][50]

海外宏观策略：美经济保持稳健，鹰派交易占上风 - 核心观点：美国经济呈现“强总量、高分化”特征，GDP增长强劲但内部分化加剧，通胀趋势稳健但结构分化，鹰派交易逻辑占据上风，导致美债利率和美元反弹，美股下跌，黄金则因地缘政治和美元信用担忧创下历史新高 [2] - 美国经济与通胀：GDPNow模型预测2025年第四季度美国实际GDP年化增速达5.3%，服务消费、知识产权投资及出口为主要支撑项，但设备投资增速降至0.7%，地产投资增速降至-6.1% [2]。2025年12月CPI通胀录得2.7%，核心CPI通胀录得2.6%，通胀结构分化，服务业价格偏强而房租、汽油等价格偏弱 [2] - 美国就业与政策：就业市场走向“新平衡”，首次申领失业金人数仅19.8万，持续申领失业金人数188.0万，趋势边际企稳，失业上行周期大概率见顶 [3]。特朗普对欧洲国家加征关税可能损害美元信用，叠加降息预期受挫，短期压制美债 [3] - 美债与美股：美债短期承压，但长期在降息周期下利率中枢趋向下行，利率反弹被视为布局良机 [3]。上周标普500指数下跌0.4%，纳斯达克指数下跌0.7%，主因通胀顽固打击高估值科技股，预计全年盈利增速13%左右，但估值偏高可能小幅回落，若市场回调10%-20%估值将回归合理区间 [3] - 美元、人民币与黄金：美元多空交织，就业数据有韧性构成支撑，但特朗普关税政策引发信用担忧，预计维持震荡 [4]。人民币在结汇潮推动下走强，12月结售汇顺差创历史纪录，2026年有望延续温和升值 [5]。黄金受地缘冲突、美元信用受损及央行购金支撑，牛市预计延续 [5] 中国宏观策略：出口动能回暖，A股上涨放缓 - 核心观点：中国经济内需仍弱，房地产成交低迷，但出口动能呈现“量价齐升”的边际回暖态势，为经济提供支撑；A股市场在政策降温后上涨节奏放缓 [6][7][11] - 内需与外需：内需方面，1月前三周30大中城市新房成交下降41.5%，样本12城二手房成交下降18.6%，样本33城二手房均价同比下降17.6% [7]。外需方面，本月第二周港口集装箱吞吐量环比反弹5.5%，本月平均集装箱吞吐量同比增速达7.2%，优于货物吞吐量4.3%的增速，显示机电、汽车等产成品出口景气度高，出口集装箱运价指数环比上行1.3%，欧美航线运价全线回升 [7] - 金融与政策：2025年12月企业贷款同比多增5800亿元，中长贷实现下半年首次多增，M2增速反弹0.5个百分点至8.5%，但M1增速回落1.1个百分点至3.8% [8]。政策方面，国常会聚焦提振消费，2026年首批消费品以旧换新补贴规模由810亿元降至625亿元，全年补贴规模或下降500亿至2500亿元，同时将加紧清理拖欠企业账款，2025年用于化债和清欠的新增专项债约1.35万亿元，今年额度有望继续增加 [9][10] - 债券市场：上周债市小幅修复，10年期国债利率下行3个基点至1.84%，支撑来自股市回暖和宽货币预期，预计短期内债市偏弱震荡，10年期国债利率波动区间上限或在1.95%-2% [10] - A股与港股：上周上证指数终结17连阳，市场出现ETF巨量赎回，短期预计放缓节奏或小幅震荡回调，中期上涨逻辑未变，可关注科技、制造业出海及原材料三条主线 [11]。上周恒生指数上涨2.34%，表现强于A股，作为低位资产，少量A股资金南下即可显著改善港股流动性，可关注恒生科技方向 [11]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：封板率模型；模型构建思路：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票比例，来衡量市场追涨情绪和涨停板的可靠性[17]；模型具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在当日盘中最高价达到涨停的股票集合。最后，计算这些股票中，收盘价仍为涨停的股票数量占比。公式是：封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数[17] 2. 模型名称：连板率模型；模型构建思路：通过计算连续两日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停效应的持续性[17]；模型具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在昨日收盘涨停的股票集合。最后，计算这些股票中，今日收盘价仍为涨停的股票数量占比。公式是：连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数[17] 3. 模型名称：大宗交易折价率模型；模型构建思路：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价率，来反映大资金的交易情绪和偏好[27]；模型具体构建过程：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市价计算的总市值。最后，计算折价率。公式是：折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1[27] 4. 模型名称：股指期货年化贴水率模型；模型构建思路：通过计算股指期货主力合约相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来预期、对冲成本及情绪[29]；模型具体构建过程：首先，计算基差（股指期货价格 - 现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到日度贴水率。最后，根据合约剩余交易日数进行年化处理。公式是：年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)[29] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：昨日涨停股今日收益因子；因子构建思路：通过计算昨日涨停股票在今日的平均收益，来观察涨停股次日的表现，捕捉市场动量或反转效应[14]；因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上且昨日收盘涨停的股票。然后，计算这些股票在今日的收盘收益，并求其平均值[14] 2. 因子名称：昨日跌停股今日收益因子；因子构建思路：通过计算昨日跌停股票在今日的平均收益，来观察跌停股次日的表现，捕捉市场恐慌情绪的修复或延续[14]；因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上且昨日收盘跌停的股票。然后，计算这些股票在今日的收盘收益，并求其平均值[14] 3. 因子名称：机构调研热度因子；因子构建思路：通过统计近期对上市公司进行调研的机构数量，来衡量机构投资者对该公司的关注度[31]；因子具体构建过程：统计近7天内对某家上市公司进行调研或参加分析师会议的机构总数[31] 4. 因子名称：龙虎榜机构净流入因子；因子构建思路：通过统计龙虎榜上机构专用席位对某只股票的净买入金额，来衡量机构资金对该股票的短期态度和动向[37]；因子具体构建过程：从每日龙虎榜数据中，汇总机构专用席位对特定股票的买入总额与卖出总额，计算其差额（净流入）[37] 5. 因子名称：龙虎榜陆股通净流入因子；因子构建思路：通过统计龙虎榜上陆股通席位对某只股票的净买入金额，来衡量北向资金对该股票的短期态度和动向[38]；因子具体构建过程：从每日龙虎榜数据中，汇总陆股通席位对特定股票的买入总额与卖出总额，计算其差额（净流入）[38] 模型的回测效果 1. 封板率模型，20260119当日封板率78%[17] 2. 连板率模型，20260119当日连板率20%[17] 3. 大宗交易折价率模型，近半年平均折价率6.74%，20260116当日折价率3.41%[27] 4. 股指期货年化贴水率模型，近一年中位数：上证50为0.70%，沪深300为3.79%，中证500为11.11%，中证1000为13.61%[29]；20260119当日值：上证50年化升水率0.36%，沪深300年化贴水率0.81%，中证500年化贴水率1.74%，中证1000年化贴水率6.29%[29] 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，20260119当日收益2.62%[14] 2. 昨日跌停股今日收益因子，20260119当日收益-4.27%[14] 3. 机构调研热度因子，近一周调研机构数量最多的是帝科股份，被97家机构调研[31] 4. 龙虎榜机构净流入因子，20260119当日净流入前十的股票包括金风科技、纳百川等[37]；净流出前十的股票包括红相股份、许继电气等[37] 5. 龙虎榜陆股通净流入因子，20260119当日净流入前十的股票包括中国西电、许继电气等[38]；净流出前十的股票包括金风科技、银河电子等[38]

市场总览 - 2026年1月19日，上证指数上涨0.29%，沪深300上涨0.05%，科创50下跌0.48%，中证1000上涨0.4%，创业板指下跌0.7%，恒生指数下跌1.05% [3][4] - 当日表现最好的行业为基础化工（+2.7%）、石油石化（+2.08%）、电力设备（+1.84%）、汽车（+1.7%）和社会服务（+1.63%）[3][4] - 当日表现最差的行业为计算机（-1.55%）、通信（-0.96%）、银行（-0.6%）、医药生物（-0.52%）和电子（-0.49%）[3][4] - 2026年1月19日，全A股总成交额为27322亿元，南下资金净流入22.92亿港元 [3][4] 宏观研究观点 - 拉美是出口农、矿产品，进口制成品的典型外向型经济体，其总需求受大宗商品周期影响，主要通过出口和资本开支两个渠道 [5] - 市场普遍看法认为，出口可能在2026年拉动拉美地区的经济增长 [5] - 报告观点相较于前期有所下修，认为拉美出口可能边际放缓，驱动因素是出口超预期，这与市场认为出口可能持续拉动增长的看法存在差异 [9] 固收研究观点 - 当前R007（银行间市场7天期回购利率）加权利率在1.50%左右 [7] - R007的定价包含两个部分：一是代表央行合意定价的DR007（存款类机构7天期质押式回购利率），二是反映“银行-非银”之间流动性摩擦的价差（即R007与DR007的差值）[7][8] - 报告观点与前期一致，但较市场看法更为谨慎，认为不宜对R007持有过度乐观的预期 [7][10]

核心观点 报告对2026年1月12日至1月16日当周的市场流动性进行了全面跟踪分析，核心观点认为市场整体风格偏弱，板块分化格局延续，但结构性机会与活跃度并存，具体表现为：货币市场利率微降，但资本市场整体呈现资金净流出；行业层面，计算机、电子等科技成长板块表现强势，而国防军工、农林牧渔等板块领跌，且电子行业在资金流入和交易拥挤度上均居首位；市场风格上，成长风格在涨幅、成交活跃度和换手率方面均显著领先于其他风格 [1][2][3][19][30][33] 各类市场流动性概况 - **货币市场流动性**：短期利率小幅下行，R007由1.5157%降至1.5137%，下降0.20个基点；DR007由1.4727%降至1.4430%，下降2.97个基点，R007与DR007利差较前期增加2.77个基点，同时中美利差在本周增加了9.62个基点 [1][9] - **资本市场流动性**：A股市场本周呈现资金净流出，净流出金额为824.99亿元，较上周净流入减少117.12亿元，其中资金供给为789.41亿元，资金需求为1614.40亿元，从结构看，资金供给减少187.63亿元，主要因股票型ETF净申赎大幅减少918.26亿元，但融资净买入增加187.19亿元，股票分红增加421.53亿元，股票型与混合型基金成立增加121.91亿元，资金需求则减少70.51亿元 [1][13] - **主板市场流动性**：主要宽基指数融资余额均达到近八周新高，但融券余额除中证500和中证2000外均有回落，融资净买入规模除沪深300和中证500外普遍收缩，市场活跃度方面，各宽基指数的日均成交额和日均换手率较前一周出现环比上涨 [17] 行业板块流动性跟踪 - **行业涨跌幅**：本周中信一级行业多数板块下跌，市场整体偏弱，计算机板块表现最为突出，周涨幅达4.31%，电子等行业亦有小幅上涨，下跌方面，国防军工和农林牧渔板块领跌，跌幅分别为5.66%和3.49% [2][19] - **行业资金流向**：行业杠杆资金呈现广泛加仓、局部减持的结构性特征，电子行业获得的杠杆资金净加仓最多，净流入达201.63亿元，而建材行业杠杆资金净流出2.05亿元，为减仓最显著行业 [20][22] - **行业热度纵向对比**：近十六周数据显示，本周传媒行业的杠杆资金占比位于16周高位，而交通运输、医药、商贸零售、建材、房地产、汽车、消费者服务、煤炭、石油石化、纺织服装、综合、轻工制造、钢铁、非银行金融等行业的杠杆资金占比位于16周低位，从资金净买入变化看，电子行业增加最多，国防军工行业减少最多 [23][25][26] - **行业拥挤度**：基于波动率、动量、换手率和量价相关性等指标的综合拥挤度得分显示，截至本周最后一个交易日，电子行业的综合拥挤度最高，为84.17%，计算机行业紧随其后，为82.50% [2][27][28][29] 风格板块流动性跟踪 - **风格表现与成交占比**：本周各风格指数表现分化，成长风格涨幅最大，为1.78%，金融风格跌幅最大，为2.73%，从日均成交额占比看，成长风格是市场最活跃的板块，占比达到60.86%，且其占比本周上升了0.81%，而周期风格成交占比回落幅度最大，下降了1.18% [3][30][33] - **风格换手率**：在日均换手率方面，成长风格保持最高，为5.00%，金融和稳定风格的换手率则处于相对低位 [3][33]

文章核心观点 - 全年GDP增长5%顺利实现目标，但经济下行态势持续，内需不足问题仍存 [2][11] - 出口是新动能产业链竞争力上升，对增长支撑较强 [2] - 投资降幅加深，消费动能偏弱，服务消费是亮点 [2][4][7][11] - 26年稳增长最重要的方向是扩大消费，短期有效抓手或是“新基建”、“能源基建” [2][4][11] 宏观经济整体表现 - 全年GDP增长5%，顺利实现目标 [2] - 12月国民经济运行总体平稳，转型升级扎实推进，新动能继续壮大 [11] - 12月全国城镇调查失业率5.1%，与上月和上年同月持平 [11] 生产端：工业与服务业 - 12月规模以上工业增加值同比增长5.2%，环比增速上升至0.5% [2][3] - 分门类看，采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业增加值分别增长5.4%、5.7%、0.8% [3] - 装备制造业、高技术制造业增速显著领先 [2] - 服务生产指数同比增速较上月上升0.8个百分点至5%，两年年均增速上行0.6个百分点至5.7% [3] - 外需对工业生产拉动回升，12月出口交货值同比增速较上月上升3.3个百分点至3.2% [3] 中观与微观行业表现 - 20个主要行业增加值增速较上月涨多跌少，中游原材料行业表现相对较好 [4] - 上涨行业中，医药、专用设备和非金属矿涨幅较大 [4] - 下跌行业中，汽车、交运设备、电力热力降幅较大 [4] - 主要工业品产量增速跌多涨少，新能源车和机器人跌幅较大，分别较上月下行8.3和5.9个百分点 [4] - 水泥增速增幅最大，上行1.6个百分点至-6.6% [4] - 新能源车、乙烯、规模以上工业发电量同比分别增长8.7%、3.0%、0.1% [3] 投资：整体与分项 - 12月全国固定资产投资同比降幅扩大3.1个百分点至-15.1%，两年年均增速下降至-6.8% [4] - 民间投资降幅扩大3.8个百分点至-17.2%，两年年均增速下降至-7.7% [4] - 制造业投资累计同比继续下滑，单月降幅创25年新高，12月降幅扩大至-10.5% [2][4] - 旧口径基建增速下降4个百分点至-15.9%；新口径基建投资增速下降2.5个百分点至-12.2% [4] - 地产投资延续下行，12月降幅走扩至-35.8% [2][4] 消费：商品与服务 - 12月社零增速较上月回落0.4个百分点至0.9%，创23年以来新低，环比录得-0.12% [2][7] - 限额以上企业消费零售降幅收窄0.1个百分点至-1.9% [7] - 服务消费表现亮眼，服务零售额累计同比增速继续上升至5.5% [2][7] - 餐饮收入两年平均增速回落1.2个百分点至2.4% [7] - 12月必需消费品增速下降1.4个百分点至1.9%，可选消费品降幅收窄至-4.4% [7] 房地产 - 12月全国地产销售面积同比降幅收窄至-15.6%，较11月增速上升1.7个百分点 [8] - 新开工面积降幅收窄至-19.4% [8] - 施工面积增速降幅继续走扩至-48.8% [8] - 竣工面积增速收窄至-18.3% [8] - 各线新建、二手住宅价格环比继续下降，同比降幅继续扩大 [2][8] 出口与外贸 - 出口继续支撑增长，主要受益于中美吉隆坡协议后外贸扰动减退 [2] - 新动能产业链竞争力不断上升，电子产业链和机电、高新技术产品出口增速上升、拉动较强 [2] 未来展望与政策方向 - 消费受制于地产与居民债务周期下行，动能偏弱 [2][11] - “反内卷”约束下产能投资仍有压力 [2][4] - 26年稳增长最重要的方向是扩大消费 [2][11] - 短期有效抓手或是“新基建”、“能源基建” [2][4][11] - 服务消费是25年宏观经济最亮眼的部分，印证服务消费强韧性 [7][11]