市场交易逻辑转变 - 市场交易逻辑从外围地缘事件转向产业趋势 风电设备、算力产业链、消费电子等板块走强 [1] 关键节点交汇 - 每年6月中下旬市场开始博弈中报业绩 今年对算力产业链中的光模块、PCB等领域预期较高 [1] - 季末阶段机构调仓效应明显 基金重仓股相对超额收益显著 [1] 个股表现 - 东山精密（002384）涨超7% 盘中涨停 成交额58.9亿元居A股第一 [1]

算力互联互通定义 - 算力互联互通是在现有互联网体系架构基础上，通过构建统一算力标识、增强异构计算和弹性网络能力等方式，将不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，形成可查询、可对话、可调用的服务能力 [2] - 实现数据和应用在算力间高效供需匹配、流动互通、迁移计算，促进算力资源使用效率和服务水平提升，使算力像水、电一样便捷使用 [2] 政策出台背景 - 党中央、国务院明确"加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态""优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群"等有关决策部署 [3] - 人工智能发展催生算力互联需求，用户需要能够随时、随地、随需地接入算力资源 [3] - 地方政府推动算力调度平台建设，基础电信运营商提出算力网络和算力并网方案，推进算力互联互通已形成产业发展共识 [3] 发展目标 - 到2026年建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系 [4] - 到2026年在设施互联方面推广新型高性能传输协议，提升算力节点间网络互联互通水平 [4] - 到2026年在资源互用方面建成国家、区域、行业算力互联互通平台，实现全国头部算力企业的公共算力资源互联 [4] - 到2028年基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网 [4] 解决产业难题 - 推动构建算力互联互通体系，解决算力资源利用率不高、异地异构协同难、产业供需不匹配等问题 [5] - 通过统一公共算力标识、建设多级算力互联互通平台等方式，促进算力供需规模较大地区和行业资源互联匹配 [5] 重点任务部署 - 部署6方面16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障 [6] - 具体包括攻关核心技术、制定标准规范、建立统一算力标识体系、建设多级算力互联互通平台、提升算网融合能力等任务 [6] 五大行动计划 - 算力互联筑基行动：推动技术攻关，发布算力互联互通技术目录，建立标准体系 [8] - 算力设施互联提速行动：推进算力专网互联互通，提升跨网传输速率和服务质量 [8] - 算力互联互通平台体系建设行动：建设国家算力互联网服务平台，开展M个区域和N个行业算力互联互通平台试点 [8] - 算力业务互通创新行动：组织开展算力调度接入等新业务，推动多元异构算力业务互通，支持万亿、十万亿规模参数的大模型训练 [8] - 算力互联领航行动：支持基础电信运营商开展算力互联网试验网试点，开展"联百业、通万企"活动 [8] 应用场景 - 推动算力互联在算力资源服务、任务调度、市场交易、开源社区运营等新业态场景应用 [9] - 推动算力互联在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗、视联网等企业级场景应用 [9] - 推动算力互联在智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用 [9] - 推动算力互联与能源互联网、工业互联网、移动互联网等融合创新应用 [9] 保障措施 - 强化任务落实，结合实际制定具体实施方案，形成可复制可推广的经验做法 [10] - 强化资源投入，在政策、资金、人才、资源配套等方面完善支持措施 [10] - 强化企业培育，支持算力骨干企业、高新技术企业和专精特新中小企业发展 [10]

智算中心设计人才，即整体规划设计者。单台GPU服务器功耗高达数十千瓦，传统供电与散热方案难以 匹配，业务波动性更要求机房具备弹性扩展能力。设计者需融合绿色能源技术、模块化架构与老旧机房 改造方案，例如在东部高电价地区采用液冷技术降耗，或通过动态设计灵活调配算力资源，平衡"双 碳"目标与经济可行性。 智算IT组网与运维人才，即IT技术人员。智算中心运维复杂度远超传统数据中心，需应对异构计算环境 优化、多平台资源池化及国产芯片适配等挑战。例如在推理场景中通过量化压缩技术降低算力依赖，或 在训练过程中动态调整资源分配提升效率。运维人才需从"设备维护者"转型为"技术整合者"，兼具硬件 调试与算法调优能力。 智算消纳场景开发人才，即综合性商业人才。当前算力资源多集中于互联网巨头的大模型训练，而制造 业、医疗等传统行业应用尚未充分挖掘。这类人才需要探索应用场景的拓展，将抽象算力转化为行业解 决方案。例如为智慧城市设计交通调度模型时融合算力分布与实时数据，或为药企搭建分子模拟平台时 平衡计算精度与成本，推动技术向产业价值转化。 在数字经济蓬勃发展的当下，算力作为核心生产力，正引领新一轮科技革命和产业变革。其中智算作为 算力 ...

报告行业投资评级 - 增持（维持）[1] 报告的核心观点 - 本周算力产业链相关公司股价持续强劲，二线云服务厂商及其他AI相关厂商等长尾客户需求值得重视，如甲骨文资本开支亮眼，xAI、Nebius、Nscale等也有相关资金动作 [1] - AMD发布MI350对标英伟达B200，预计28年AI芯片市场规模超5000亿美元 [4][9] - 英伟达在GTC巴黎大会构建未来科技铁三角，包括AI工厂、量子革命、机器人闭环 [10] 根据相关目录分别进行总结 甲骨文相关 - 25财年资本支出超210亿美元，同增超3倍，指引新财年资本开支将超250亿美元；25Q4营收159亿美元，同比增长11%；2025财年全年总收入574亿美元，同比增长8%；在手订单1380亿美元创历史新高；预计2026财年营收超670亿美元，云基础设施营收增长超70% [1][2] - 预计2026财年云基础设施营收增长超70%，新财年资本支出增至250亿美元用于AI数据中心和GPU集群扩建；通过与OpenAI、软银合作布局美国AI基础设施市场 [3] AMD相关 - 6月12日召开“Advancing AI 2025”大会，发布新一代Instinct MI350系列GPU加速器及数据中心人工智能基础设施，披露下一代AI加速器MI400部分信息 [4] - MI350系列有MI350X和MI355X两个版本，基于CDNA4架构，采用台积电第二代3纳米制程工艺，晶体管数量增加，内存集成288GB HBM3E，带宽提升，峰值AI算力性能达2.3PFLOPS，对标英伟达B200，将于今年三季度上市并获多家厂商采用 [5] - MI400系列采用台积电2nm制程，集成432GB的HBM4内存，带宽达每秒19.6TB，AI算力性能相比MI350系列提升2倍以上，对标英伟达的Rubin GPU [9] - AMD CEO苏姿丰将2028年全球AI处理器市场规模预测上调至超过5000亿美元，预测推理芯片市场增长更快 [9] 英伟达相关 - 在GTC巴黎大会上，黄仁勋围绕人工智能、量子计算与机器人技术交叉融合勾勒科技革命三大支柱，宣布在欧洲启动“AI工厂”计划，两年内将欧洲AI算力提升10倍 [10] - 在量子计算领域，Grace Blackwell 200芯片将搭载CUDA - Q软件工具包，推动量子算法堆栈加速迭代，提出量子比特数量增长规律，与全球超级计算中心合作推动QPU与GPU协同架构 [11] - 黄仁勋将智能体AI视为机器人技术终极形态，通过Greg机器人演示展现从虚拟仿真到物理执行完整闭环，宝马、奔驰等车企在Omniverse构建工厂孪生体，英伟达推出DGX Lepton云平台 [11] 产业链相关公司 - PCB/CCL相关公司有沪电股份、胜宏科技、生益电子、深南电路、景旺电子、广合科技、生益科技、南亚新材 [12] - 服务器代工相关公司有工业富联、华勤技术 [12]

市场表现 - A股6月12日低开高走 上证指数涨0.07%报3404.66点 深证成指涨0.05% 创业板指涨0.5% 北证50跌0.38% 科创50跌0.12% 中证A500涨0.08% 半日成交7937.5亿元 [1] - 上证指数成交额3005.87亿元 成交量246.72亿股 最高3408.20点 最低3388.87点 52周高3674.40点 52周低2689.70点 [2] - 央行开展1193亿元7天期逆回购操作 利率1.40% 当日净回笼72亿元 [2] 政策动态 - 深圳提出建设全球人工智能先锋城市 实施"人工智能+"行动 加快人工智能基础设施项目建设 [3] - 工信部推动汽车企业承诺支付账期不超过60天 促进"整车-零部件"协作共赢 呼吁抵制"网络水军"等乱象 [3] 板块表现 - 算力产业链走强 CPO方向领涨 天孚通信 联特科技涨超10% 量子科技概念涨幅居前 格尔软件 东信和平涨停 吉大正元触及涨停 [3] - 量子科技板块均涨幅2.07%居首 CPO概念涨1.75% 数字货币涨1.68% NFT概念涨1.59% [4] - 种业板块跌幅最大达2.38% 分散染料跌1.44% 粮食概念跌1.31% [4] 量子科技行业 - 量子技术战略价值高 量子计算在医药生物 材料学等领域应用前景广阔 各国出台重点支持政策 [4] - 三未信安开发出新一代密码芯片 全系列抗量子密码产品 隐私计算保护平台等 [6] - 东信和平智能卡业务稳健 数字身份安全业务弹性大 [7] - 格尔软件受益行业信创及AI安全需求提速 [7] - 吉大正元密码技术与人工智能 安全芯片设计融合 解决方案有望快速商业化 [8]

并购重组方案核心内容 - 海光信息与中科曙光披露换股吸收合并预案 国内算力产业最大吸收合并案具体方案出炉 [1] - 换股比例为0.5525:1 即每1股中科曙光股票可换0.5525股海光信息股票 [2] - 海光信息换股价定为每股143.46元 中科曙光换股价为每股79.26元(按定价基准日前120日均价上浮10%) [2] - 合并完成后中科曙光将终止上市 海光信息承继其全部资产及业务 [3] 战略协同效应 - 海光信息为高端处理器设计企业 中科曙光为高端计算机领域领军企业 双方在芯片与整机领域形成技术互补 [4] - 中科曙光当前持有海光信息27.96%股份 合并后资源深度融合将提升产业链韧性 [4] - 中科曙光系统集成能力可增强海光芯片与系统协同 海光芯片性能将提升中科曙光产品力 [5] - 合并旨在打造"国产算力+信创航母"级企业 推动人工智能与算力产业协同发展 [5] 政策与市场背景 - 本次合并为《上市公司重大资产重组管理办法》修订后首单上市公司间吸收合并交易 [6] - 2024年9月中国船舶与中国重工宣布换股合并 拟整合船舶制造资源提升全球竞争力 [6] - 2024年国泰君安与海通证券完成合并更名 证券行业进入深度整合阶段 [7] - 新"国九条"政策红利持续释放 监管优化并购重组环境吸引市场主体参与 [7] 市场反应与行业意义 - 复牌当日两家公司股票均实现开盘大涨 资本市场对合并方案反应积极 [1] - 证券分析师认为此次合并是资本市场服务实体经济的典范 将形成"技术-资本-产业"正向循环 [1] - 合并有助于提升与国际龙头企业的竞争能力 助力我国算力产业健康发展 [4]

合并方案概述 - 海光信息与中科曙光通过换股吸收合并实现战略重组，打造从芯片、模组到整机的生态产业体系，形成算力产业链的"强强联合" [1] - 合并完成后海光信息将承继中科曙光全部资产、负债及业务，中科曙光终止上市，海光信息配套募资用于并购整合及项目建设 [2] - 市场反应显示6月11日中科曙光股价上涨2.16%至69.56元/股，海光信息下跌4.56%至135.5元/股 [1] 换股定价机制 - 换股比例1:0.5525，海光信息发行8.08亿股换取中科曙光14.63亿股 [3] - 海光信息换股价143.46元/股，中科曙光定价基准日前120日均价上浮10%至79.26元/股 [3] - 定价采用市场化机制，参考120日均价并给予溢价，估值机构将出具合理性报告 [4] 股东权益安排 - 中科曙光原持有海光信息27.96%股份（6.5亿股）将在交易完成后择机注销 [2] - 设置异议股东保护机制：海光信息异议股东收购请求权价136.13元/股，中科曙光现金选择权价61.9元/股 [5] - 公司强调换股价格反映长期价值，合并后通过协同效应增厚股东回报 [4] 战略协同效应 - 合并将整合海光信息高端处理器与中科曙光系统能力，构建全栈产业链布局，解决芯片功耗等关键技术瓶颈 [7] - 双方在研发创新、供应链管理、市场销售等方面形成聚合优势，预计技术实力提升且成本降低 [7][8] - 合并后存续公司将为服务器厂商提供更具竞争力的解决方案，不与国内同行直接竞争 [7] 产业影响 - 交易有助于改变我国算力产业链分散现状，形成一体化竞争优势 [7] - 通过云计算应用延展和系统能力提升，产品可覆盖更广泛行业应用，对标国际巨头 [7] - 品牌影响力预计大幅提升，对塑造主流通用生态体系产生深远影响 [8]

全球算力产业发展趋势 - 全球数字经济占GDP比重持续提升，预计从2022年的50.2%增长至2026年的54.0% [1] - 中国算力产业规模近五年平均增速超30%，算力规模排名全球第二 [3] - 算力深度融入互联网、通信、制造、科研等行业，推动智能化改造和数字化转型 [3] 中国算力产业竞争格局 - 各国加强算力产业自主可控，美国通过《芯片与科学法案》，欧盟计划投资430亿欧元提升芯片产能 [4] - 中国算力产业需突破高端芯片等核心技术，同时构建安全可靠的产业链供应链体系 [4] - 海光信息与中科曙光通过换股吸并实现资源整合，换股比例为0.5525:1 [4] 海光信息与中科曙光重组分析 - 重组实现从高端芯片设计到高端整机系统的垂直整合，增强技术和应用协同 [7] - 新主体将在技术、市场、创新三个维度产生协同效应，提升系统性能和客户黏性 [10] - 重组带有"补短板"色彩，旨在弥补产业链薄弱环节，提升产业韧性 [10] 全球科技产业整合趋势 - 国际科技巨头通过并购强化产业链地位，如英伟达收购Mellanox，Arm收购Ampere [10] - 中国算力产业通过"链群协同"模式构建自主可控的产业体系，与国家战略一致 [11] - 海光与曙光的重组展现了中国科技产业从"单打独斗"到"生态构建"的转型 [11]

并购交易与市场反应 - 海光信息拟以1160亿元换股吸收合并中科曙光，成为国内算力产业最大合并案 [1] - 复牌首日中科曙光涨停10%成交4.58亿元，海光信息涨4.3%成交87.3亿元，盘前百亿资金顶板 [1] - 合并后新实体将整合中科院计算所旗下资源，中科曙光持股16.36%，海光信息原由中科曙光控股32.1% [9] ETF市场异常波动 - 信创类ETF逆势领跌，信创50ETF(560850)跌3.76%，信创ETF基金(562030)跌3.68%，信创ETF(562570)跌3.21% [2][3] - 停牌期间信创ETF规模激增，信创ETF(562570)规模从4.19亿元飙升至27.67亿元，增幅近7倍 [4][6] - 套利资金通过ETF间接布局停牌股，复牌后集中抛售导致ETF价格承压，多只ETF溢折率达-0.57%至-0.59% [3][7][8] 套利机制与行业影响 - 基金公司采用现金替代标志约束套利，申购需按预估现金比例支付，赎回仅获现金替代款 [8] - 合并将重塑国产算力产业链竞争格局，两家公司在芯片研发与服务器领域具互补性 [9] - 并购整合存在失败风险，需关注实际协同效应与盈利能力提升，非单纯消息面利好 [10] 资金流动与估值变化 - 停牌期间新增ETF资金摊薄停牌股权重，复牌后个股涨幅对净值拉动作用减弱 [7] - 二级市场ETF溢价交易在复牌后回落，加剧价格下跌压力 [7] - 信创ETF基金(562030)规模从0.75亿元升至5.72亿元，反映短期资金博弈特征 [4][6]

国产算力产业重组案进展 - 海光信息与中科曙光以1∶0 5525换股比例进行吸收合并 每1股中科曙光股票可换0 5525股海光信息股票 [1] - 中科曙光停牌前市值905亿元 所持海光信息股份对应市值885亿元 中科曙光自身价值对价约274亿元 2024年中科曙光净资产204亿元 [1] - 券商研报认为智算服务器从模块化向高密度集成化发展 芯片厂商与服务器厂商合作是大趋势 "芯片—整机—软件"深度协同成为技术突破核心瓶颈 [1] 公司技术背景与行业定位 - 中科曙光在高端计算、存储、云计算等领域有深厚积累 [1] - 海光信息专注于国产架构CPU、DCU等核心芯片设计 [1] 重组整合的产业价值 - 重组有助于优化从芯片到软件、系统的产业布局 汇聚信息产业链上下游优质资源 实现产业链"强链补链延链" [2] - 政策利好下重组顺应监管要求 推动两家公司在技术储备、产品研发等方面互补 提升产品竞争力 [2] 政策环境与资本市场支持 - 证监会将大力支持上市公司并购重组 落实新修订《上市公司重大资产重组管理办法》 激发并购重组市场活力 [2] - 支持收购有助于强链补链、提升关键技术水平的优质未盈利资产 鼓励科技型上市公司运用股份、定向可转债、现金等支付工具实施并购 [2] - 该重组案被视为资本市场服务实体经济的典范 推动资本市场践行金融"五篇大文章" 提升服务实体经济高质量发展的能力 [2]