工业互联网发展现状 - 当前中国工业互联网已实现对41个工业大类的全面覆盖[1] - 未来将推广普及"5G+"和"工业互联网+"等典型应用场景[1] - 制造业是加速推动应用场景培育的重点领域[1] 卫星物联网商用进展 - 工业和信息化部宣布中国卫星物联网业务商用试验正式启动[1] - 商用试验启动后将带来大量卫星发射需求[1] - 产业链上下游如卫星制造、火箭发射等行业将获得快速发展机遇[1]

网络基础设施与融合应用成效 - 过去五年5G+工业互联网在网络基础设施、融合应用、技术产品、产业生态及政策服务五个方面均取得显著成效 [1] - 5G+工业互联网典型应用场景已覆盖全部41个工业大类、近90个工业行业 [1] - 5G工厂建设数量超过1200个，相关投资规模超过500亿元人民币 [1] 未来发展方向与战略重点 - 推动工业互联网向智能化跃升，实施工业互联网和人工智能融合赋能行动 [1] - 拓展"平台+智能体"服务，优化工业互联网体系架构 [1] - 推动网络、标识、平台、数据、安全五大体系一体部署、协同建设 [1] - 加快发展新型工业网络，开展工业5G独立专网试点 [1] - 实施工业互联网和重点产业链"链网协同"行动，分行业制定融合应用指南 [1] - 打造"5G+工业互联网"升级版，加快5G工厂建设，加强6G与工业融合的前瞻研究 [1]

城市发展格局 - 城市发展需体现站位、格局和胸襟气度 体现在增强综合实力和参与全球竞争合作上[2] - 江苏省各城市在进博会展示前沿产业成果 如苏州的纳米新材料、无锡的工业互联网平台、徐州的工程机械装备[2] - 江苏通过举办国际技术对接会和人才引进活动 如与新加坡合作绿色城市和生命健康技术领域 宜兴和连云港吸引海外高层次人才[2] 科研创新实力 - 南京在《自然》增刊"自然指数—科研城市"中跻身全球科研城市前五名 在国内城市中仅次于北京和上海[1] 城市生活品质 - 南京举办江豚音乐节和马拉松等文体活动 并采用"岛式穿越"法减少赛事对市民出行的影响[1] - 城市温度体现在社区投诉反馈、家门口文体活动、公园设施维护等日常生活细节中[3] - 南京熙南里咖啡文化节、无锡的多元音乐活动、扬州建设青年文化综合体和老年友好社区 展现城市文化包容性[3]

湖北省人工智能产业发展规划 - 工业大省湖北将聚焦100个以上典型工业场景，汇聚和培育1000个以上工业智能体，推动工业智能化从“单点智能”向“自主智能”与“群体智能”跃升 [1] - 该计划旨在将湖北庞大的工业应用场景资源转化为人工智能发展优势，形成标准化、可复制的数据、工具和解决方案 [1] - 湖北人工智能产业规模今年前九月逾1100亿元人民币，同比增长近30%，全年有望突破1500亿元 [1] 工业互联网标识解析体系建设 - 作为工业互联网的神经网络，工业互联网标识解析体系正与人工智能等技术深度融合，演进为具备“认知”能力的智能基础设施 [1] - 截至今年11月，接入武汉国家顶级节点的二级节点达48个，累计标识注册量360.01亿个，累计标识解析量343.01亿次，累计接入企业节点数量46089家 [2] - 近三年标识注册量、接入企业节点数均实现翻番 [2] 技术与应用融合方向 - 湖北布局基于标识数据构建的工业大模型、工业智能应用等，推动标识与人工智能新技术深度融合 [1] - 未来将探索“标识+人工智能”在生产制造、消费品工业、绿色低碳等领域的规模落地，以及人工智能与数字身份技术在标识体系中的深度应用 [2] - 数据标注与高质量数据集创新服务平台落户湖北，为人工智能产业发展提供标准化数据基础支撑 [2]

工业互联网平台对供应链的变革 - 工业互联网平台通过实时追踪和精准感知，改变传统供应链运作模式，实现从原材料采购到终端销售的全程可视化，使供应链体系高效运转 [1] 技术赋能与解决方案 - 平台深度融合物联网、大数据、人工智能等技术，构建覆盖全链条的数字神经系统，解决传统供应链中信息滞后、数据分散的痛点 [3] - 具体技术手段包括传感器实时采集设备数据、RFID标签记录货物流转、区块链技术确保数据不可篡改，共同编织透明、高效、智能的供应链网络 [3] 采购环节的应用与价值 - 可视化平台能实时监控供应商的生产进度、库存水平及质量检测数据，使企业可直观了解原材料的产地、批次和运输轨迹 [3] - 端到端的透明度大幅降低采购风险，并为建立长期稳定的供应商合作关系奠定信任基础 [3] 生产制造环节的优化 - 平台连接生产线设备，实现生产数据的实时采集与分析，管理者可通过数字孪生技术在虚拟空间同步查看物理车间的运行状态 [5] - 系统在环节出现异常时自动预警并给出优化建议，帮助企业快速响应，减少损失 [5] 物流配送环节的增强 - 通过GPS定位和温湿度传感器，企业可实时掌握货物的位置、状态和预计到达时间，这对冷链物流尤为重要 [5] - 系统在遇到突发情况时可自动规划最优路线，保障货物准时送达 [5] 全程可视化的综合价值 - 对企业而言，提升运营效率，降低库存成本，增强风险管控能力 [5] - 对消费者而言，意味着更可靠的产品质量和更快速的交付服务 [5] - 对整个产业而言，促进上下游企业协同合作，推动产业链整体升级，该能力正从大型企业向中小企业普及 [5] 未来发展趋势 - 随着5G、边缘计算等技术的深入应用，供应链可视化将变得更加精准和智能，实现更快的数据传输、更强的分析处理和更准确的预测预警 [6] - 这是一场从被动应对到主动预见、从经验决策到数据驱动的管理思想变革，透明化成为企业赢得未来的核心竞争力 [6]

指南发布与编制背景 - 中国工业互联网研究院与中国职业技术教育学会共同编制并发布了《工业互联网岗位能力图谱与人才培养参考指南》[1] - 该指南旨在为院校和企业培养工业互联网专业人才提供参考[1] - 指南的发布对于在“十五五”新起点上加快人才培养、推动产业与人才精准适配、推进新型工业化及构建现代化产业体系具有重要意义[1] 指南核心内容与结构 - 指南系统梳理了工业互联网领域的144项典型岗位，并明确了岗位能力要求、绘制了岗位图谱、提出了培养建议举措[1] - 指南选取了工业互联网领域的7个重点产业方向和融合应用典型的5个行业来梳理共性岗位需求[1] - 指南参考了工信部已印发的工业互联网与钢铁、工程机械、电子信息制造、船舶制造、石化化工、电力等重点行业的融合应用参考指南，对行业典型场景中的岗位进行了重点梳理[1] 岗位能力分析与人才培养方案 - 指南从职业素养、专业知识、专业能力、工作经验四个方面，对144项典型岗位的能力要求进行了深入分析[2] - 指南按照企业经营管理环节分类，并结合工业互联网推动制造业数字化转型的六层架构，绘制了岗位图谱，以找准各岗位在数字化转型中的层级定位[2] - 编制单位还配套编制了《院校工业互联网专业人才培养方案参考指南》，对照产业需求提出培养方案建议，突出项目制与模块化特色[2] - 同时编制了《工业互联网产业人才培训参考指南》，针对经营管理类、专业技术类、技能类三类人才，提出培训评价建议并设计个性化培训路径[2] 研究意义与未来计划 - 该指南是在工业互联网产业人才预测的基础上，首次系统地对产业岗位需求进行分析研究[2] - 未来计划进一步完善岗位图谱，拓展更多融合应用行业，加强研究成果转化应用，并基于图谱开展教材、课程、实训资源的研发[2]

政策与制度环境 - 国家“十五五”规划建议提出健全初次分配机制，促进多劳者多得、技高者多得、创新者多得 [1] - 广东省自2022年4月起实施方案，推进职称制度与职业资格、职业技能等级制度有效衔接，支持高技能人才参加职称评审，拓宽其职业发展空间 [2] - 职称评审突出职业能力和工作业绩，对职称英语、计算机应用能力成绩不做要求，也不将论文作为限制性条件，项目成果和行业标准等创新型成果可作为加分项 [3] 公司业务与市场 - 公司（树根互联股份有限公司）业务涉及工业互联网平台，其设备系统与数据均接入该平台 [2] - 公司员工设计出软硬件一体化的系统性解决方案，助力了公司业绩的增长 [4] 人才发展路径与激励 - 高技能人才可通过“绿色通道”跳过初级职称，直接申请中级职称，学历与工作年限符合要求即可 [3] - 获得国家级、省（部）级奖项可作为主要完成人破格申报高级职称 [3] - 公司对主导完成实训基地改造并获得客户好评的员工授予荣誉和奖金 [4] - 员工因深耕工业互联网领域并助力公司业绩增长，在去年晋级一档，收入相应增加 [4] 行业技能与竞赛 - 工业互联网工程技术赛项涉及药品装填、加盖拧盖、药瓶检测、包装、入库的自动化生产线数字化改造 [3] - 员工参加第三届全国人工智能应用技术技能大赛广东选拔赛工业视觉系统运维员S赛项并获得优胜奖 [2] - 员工代表广东省参加第三届全国职业技能大赛工业互联网工程技术赛项并摘得铜牌 [3]

政策核心内容 - 工信部发布《高标准数字园区建设指南》，旨在通过数字技术与园区发展深度融合，加快产业数字化转型，提升园区发展质量和效益[1][4][5] - 政策目标到2027年建成200个左右高标准数字园区，实现园区规上工业企业数字化改造全覆盖，管理服务数字化水平明显提升[5] - 工信部将结合大规模设备更新、中小企业数字化转型城市试点等工作加大支持力度，引导社会资本参与建设[1][15] 总体要求与目标 - 以数字技术与园区深度融合为主线，重点推进产业数字化转型，协同服务和管理数字化[5] - 2027年具体目标包括规上工业企业数字化改造覆盖率100%，双千兆网络覆盖率100%，形成可复制推广的典型模式[5][7][8] 建设对象与标准 - 建设对象为国务院或省级政府批准设立的以制造业和生产性服务业为主导产业的各类园区或"园中园"[6] - 建设标准涵盖四大方面：产业数字化水平高（规上企业改造率100%）、专业服务品质高（生产性服务应用覆盖率100%）、运营管理效率高、基础设施能级高（双千兆覆盖率100%）[7][8] 产业数字化转型任务 - 打造企业数字化转型标杆，深化信息技术全链条赋能，推动"人工智能+制造"应用和智能工厂建设[9] - 开展链式数字化改造，支持龙头企业供应链协同改造，鼓励工业互联网平台牵引企业数字化[9] - 强化中小企业数字化转型服务，推广"小快轻准"数字化产品，支持人工智能创新应用[9] 园区数字化服务与管理 - 拓展数字化生产性服务，发展协同研发、共享制造等模式，开展集采集销、数字金融等创新服务[10] - 升级生活性服务包括智慧停车、无人配送等，优化政务服务实现一站式审批和"人工智能+政务"[10] - 完善数字化管理覆盖资产全生命周期管理、经济运行监测、绿色低碳管理（能耗碳排放数字化核算）、安全应急管理（风险实时监测预警）[11] 数字化支撑能力建设 - 健全基础设施包括5G-A、万兆光网升级和算力资源统筹应用[12][13] - 构筑数据平台建设高质量数据集，探索可信数据空间推动数据服务创新[13] - 提升安全保障水平实施工业互联网安全分类分级管理，构建安全态势感知平台[13] 组织实施机制 - 工信部负责建设指导和组织遴选，地方主管部门开展评估确定高标准数字园区[14] - 强化政策支持利用现有资源加强要素保障，引导社会资本参与[15] - 开展成效评估每年通过评价指标体系总结成效经验，加大宣传推广力度[16]

工业互联网转型核心驱动力 - AI驱动的APS排产系统将高端礼盒印制的生产排程从数小时缩短至5分钟，实现设备状态扫描、库存核算和插单推演的自动化[1] - 工业互联网技术使制造业产业链运行更精准高效，推动“硬制造”与“软智能”的深度融合[1] 标识解析体系基础设施建设 - 标识解析体系作为工业互联网的“数字路网”，为设备和产品赋予数字身份证，实现产品追溯与生产全流程管控[2] - 宝安区已建成“1个综合+5个行业”标识解析二级节点，标识注册量超60亿条，解析量超62亿次，两项数据均位列深圳第一[2] - 通过压缩空气质量系统帮助工业企业实现节能降耗，降本空间在产值的2%以上[2] 工业互联网服务生态与资源池 - 宝安工业互联网资源池已汇聚90家服务商、200余款产品，其中万元以下的普惠性产品占比达45%[3] - “政策引导+市场运作”的模式使54%的服务商产品能在一个月内完成部署，降低企业转型门槛[3] 企业上云成效与效率提升 - 裕同科技通过数字员工项目实现供产销等50多个业务流程自动化，订单交付周期从7天缩短到4天，产品不良率从3‰降到1.5‰[4] - 宝安区已有1.2万家企业“上云上平台”，生产效率平均提升16.9%，运营成本平均下降11.8%，研发周期平均缩短17.3%，设备故障率平均下降26%[5] - 丹弗科技的智能工具柜通过轻量化SaaS部署使小型模具企业物料成本降低20%，云集智造系统帮助电子厂商订单交付率提高20%[4] 产业生态构建与人才聚集 - “数境杯”工业互联网数据创新应用大赛累计参赛人数超5万人，沉淀出涵盖智能排产、工艺优化等核心场景的“十大工业大数据算法”[6] - 大赛促成13家企业集中发布创新成果，涵盖新能源智能装备、半导体检测、工业机器人等前沿领域[6] - 多方联合发起“数字化转型促进中心生态共建倡议”，构建“政府定规则、中心建枢纽、市场配资源、多方共治理”的新生态[6]

工业互联网的战略定位与核心特征 - 工业互联网被列为“工业互联网创新发展工程”，战略目标是推动工业化与信息化深度融合创新，打造具有国际竞争力的数字产业集群，加速网络强国进程[1] - 工业互联网是海量工业数据采集、传送、存储、计算、分析和应用的智能化载体，由网络、标识、平台、数据和安全五大功能部分组成[3] - 工业互联网具备泛在互联特征，可连接设备、产线、车间、工厂、企业及产业链上下游，实现对人员、机器、物料和系统的全面连接[3] - 工业互联网平台具有开放智能作用，支持制造业资源泛在连接、弹性供给、高效配置，具备广泛连接、数据汇聚、建模分析与知识复用的功效[3] 工业互联网的应用模式与价值创造 - 工业互联网应用场景宽阔，基于不同连接主体创造出多元复杂应用场景，且数据量十分庞大[4] - 工业互联网应用是企业数字化演进升级的过程，行业企业差异化程度高，发展模式具有多样性与复合性[4] - 工业互联网应用是协同发展过程，从龙头企业内部拓展到产业链上下游，实现数字化转型由点及面[4] - 工业互联网通过平台和数据创造价值，推动多方协同价值共创，重塑制造企业商业模式和价值创造方式[4] - 工业互联网本质是工业数据要素化和工业知识显性化驱动形成的新价值创造网络[4] 工业互联网的革命性影响 - 工业互联网是第四次工业革命的重要基石，推动实体经济跃升和数字经济增长[6] - 工业互联网引发生产模式从规模经济向范围经济转变，促进从预测驱动式生产向订单驱动式生产转变[6] - 工业互联网提升数据作为核心生产要素参与价值创造的能力，激发生产力乘数效应，提高工业体系要素价值转化效率[6] - 工业互联网引致生产组织方式裂变与重构，促进工业从封闭走向开放协作，改变企业组织边界和竞合关系[6] - 工业互联网核心产业增加值每增长1个单位，将带动其他行业增加值增长约4个单位，形成较强溢出效应[8] 中国工业互联网的发展基础与现状 - 中国工业拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是唯一拥有联合国产业分类全部工业门类的国家，制造业增加值规模连续14年居全球首位[12] - 中国已搭建工业互联网平台超340家，重点平台连接设备超过1亿台（套），实现41个工业大类以及185个工业中类全覆盖[13] - 中国建成超2万个“5G+工业互联网”项目，创建超700家高水平“5G工厂”[13] - 中国工业互联网标识解析体系全面建成，标识注册量突破5100亿，服务企业近45万家[13] 工业互联网创新发展工程的推进维度 - 夯实网络设施，推进企业内网改造，鼓励采用5G、时间敏感网络（TSN）、边缘计算等技术，推动IT网络与OT网络融合[14] - 完善企业外网建设，推动基础电信企业提供高性能网络服务，加速IPv6、云网融合等新技术部署[14] - 深化“5G+工业互联网”，支持工业企业建设5G全链接工厂，推动5G应用向核心生产环节渗透[14] - 实现关键核心技术突破，加强网络、标识、平台、安全等领域技术攻关，提升工业芯片、工业软件、工业控制系统等供给能力[15] - 发展工业模型与人工智能，打造通用大模型，培育行业专用模型，研发工业级人工智能产品[15] - 加快平台体系建设，培育跨行业跨领域综合型平台、行业特色型平台和技术专业型平台，推动工业设备和业务系统上云上平台[16] - 开展智能工厂梯度培育，建设AI赋能示范型、协同共生链主型、生态创新引领型未来工厂[16] - 推动“链网协同”，支持工业互联网与重点产业链深度融合，基于工业大模型开展协同采购、协同制造等应用[16] - 培育多元化市场主体，壮大“5G+工业互联网”产业主体，培育创新型领军企业和具有国际影响力的龙头企业[17] - 加强人才培养，支持开展“5G+工业互联网”人才培训，鼓励校企共建产教融合实训基地，培育复合型人才[17] - 升级完善工业互联网安全技术监测体系，实施企业网络安全分类分级管理，培育安全服务龙头企业[18] - 深化产学研用合作，支持企业、高校、科研院所联合攻关，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广[19] - 推动大中小企业融通发展，发挥龙头企业引领作用，通过链式牵引带动上下游企业数字化水平提升[19]