上市公司证券投资规模与趋势 - 2025年以来至少8家公司动用10亿元及以上资金开展证券投资或购买理财 其中利欧股份最高投资额达30亿元 方大炭素和七匹狼分别为24亿元和20亿元[2] - 截至2025年9月10日 上证指数 深证成指 创业板指分别上涨11.33% 21.00% 36.71% 上证指数站上3800点[2] - 江苏国泰计划使用不超过120亿元闲置自有资金进行委托理财 同时使用不超过18.306亿元进行证券投资[15] 上市公司证券投资收益表现 - 七匹狼2025年上半年净利润1.6亿元中 服装主业利润仅约3000万元 其余1.3亿元主要来自股票投资[3] - 七匹狼2024年实现营收31.4亿元同比下滑8.84% 但凭借2.36亿元证券投资收益实现归母净利润2.85亿元同比增长5.35%[3] - 截至2025年6月底七匹狼持有股票总额达14.4亿元 仅腾讯控股单只股票就获利5500万元[3] - 珠江股份预计出售股票收益将占最近一年经审计净利润50%以上[3] - 苏宁易购2025年上半年投资活动产生的现金流量净额为17.15亿元 上年同期为0.90亿元 同比增长1797.73%[4] - 利欧股份2025年上半年凭借理想汽车股票公允价值变动收益实现净利润4.78亿元同比增长164.28%[5] - 金风投控2024年实现投资收益高达19.62亿元 超过金风科技同期18.6亿元净利润[7] - 吉林敖东2025年上半年营业收入11.26亿元 归属于上市公司股东的净利润高达12.82亿元[9] - 截至2025年一季度末吉林敖东持有广发证券A股约12.52亿股占流通股16.47% 截至2025年9月初其持有广发证券股权（A+H）市值超260亿元[11][12] 证券投资策略与动机 - 塔牌集团拟使用最高额度不超13亿元闲置自有资金进行证券投资 称可通过投资相关行业上市公司积累行业知识和经验[14] - 上市公司证券投资主要分为现金管理型（如江苏国泰因海外建厂暂缓将百亿资金转投理财）和产业协同型（如宁德时代持仓锂电企业394亿元以强化供应链控制）[24][25] - 云南白药2019年交易性金融资产达88.21亿元 当年投资净收益高达14.7亿元 2020年重仓腾讯 茅台 伊利 小米使股票账面上升到112亿元[23] 证券投资风险案例 - 两面针2025年上半年主营牙膏业务盈利480万元 但因长期持有的中信证券股票下跌1250万元导致最终亏损[20] - 云南白药2021年港股市场下跌致股票账面从112亿元缩水至47.2亿元 最终于2023年三季度退出全部二级市场证券投资[23][24] - 江苏国泰在披露18亿元炒股计划后因投资者批评取消该计划 其总市值124亿元低于原计划138亿元的投资规模[15][16]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[27][29] * **模型构建思路**：基于行为金融学理论，从已创新高的股票中进一步筛选出具有平稳动量特征的股票，这些股票被认为可能具有更强的动量效应和持续性[27] * **模型具体构建过程**：该模型是一个多步骤的筛选流程： 1. 初始股票池：过去20个交易日创出过250日新高的股票[19][27] 2. **分析师关注度筛选**：过去3个月内有不少于5份买入或增持评级的分析师研报[29] 3. **股价相对强弱筛选**：过去250日涨跌幅位于全市场前20%[29] 4. **综合打分筛选**：在满足上述条件的股票池内，使用以下两个指标进行综合打分，并取排名在前50%的股票[29]： * **价格路径平滑性（股价位移路程比）**：$$ \text{平滑性} = \frac{|\text{过去120日涨跌幅}|}{\sum|\text{过去120日日涨跌幅}|} $$[27] 该比值越高，表明价格路径越平滑，波动越小。 * **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[29] 5. **趋势延续性筛选**：对经过上述筛选的股票，计算其过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，并最终选取该指标排序最靠前的50只股票[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离**[11] * **因子构建思路**：衡量当前股价相对于其过去250个交易日最高点的回落幅度，用于识别接近或创出新高的股票，这类股票被认为具有动量效应[11] * **因子具体构建过程**：对于单只股票，在时间点t，其250日新高距离的计算公式为： $$ \text{250日新高距离} = 1 - \frac{\text{Close}_t}{\text{ts\_max(Close, 250)}} $$[11] 其中，$\text{Close}_t$ 为股票在t日的最新收盘价，$\text{ts\_max(Close, 250)}$ 为股票在过去250个交易日收盘价的最大值。若最新收盘价创出新高，则该因子值为0；若股价从高点回落，则该因子为正值，表示回落的幅度[11] 模型的回测效果 （注：研报中未提供平稳创新高股票筛选模型的具体回测指标数值，如年化收益率、夏普比率、信息比率(IR)、最大回撤等，因此此部分省略。） 因子的回测效果 （注：研报中未提供250日新高距离因子的具体回测指标数值，如IC、ICIR、因子收益率、年化多空收益等，因此此部分省略。）

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：250日新高距离模型[11] **模型构建思路**：通过计算当前价格与过去250日最高价的相对距离，来衡量股票或指数接近历史高点的程度，以此捕捉市场动量与趋势[11] **模型具体构建过程**：对于给定的标的（股票或指数），取其最新收盘价 `Closet` 和过去250个交易日收盘价的最大值 `ts_max(Close,250)`，按以下公式计算： $$250 日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$[11] 若最新收盘价创出新高，则结果为0；若价格回落，则结果为正值，表示回落幅度[11] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：平稳创新高股票筛选因子[27][29] **因子构建思路**：在创250日新高的股票池中，结合分析师关注度、股价相对强弱、趋势延续性、股价路径平稳性和创新高持续性等多个维度，筛选出价格路径更为平滑、趋势更可能持续的“平稳创新高”股票[27][29] **因子具体构建过程**：筛选过程分为多个步骤： 1. 初筛股票池：筛选出过去20个交易日内创过250日新高的股票[19] 2. 分析师关注度：要求过去3个月内，有买入或增持评级的分析师研报不少于5份[29] 3. 股价相对强弱：要求过去250日涨跌幅位于全市场前20%[29] 4. 多指标综合打分：在满足上述条件的股票池内，使用以下两个指标进行综合打分，并取排名在前50%的股票[29]： * **价格路径平滑性（股价位移路程比）**：计算公式为 `过去120日涨跌幅的绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总`[27][29] * **创新高持续性**：`过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值`[29] 5. 趋势延续性：使用`过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值`作为指标，并最终选取该指标排序最靠前的50只股票作为最终筛选结果[29] 模型的回测效果 1. 250日新高距离模型，截至2025年9月19日，上证指数250日新高距离1.63%[12]，深证成指250日新高距离1.09%[12]，沪深300指数250日新高距离1.08%[12]，中证500指数250日新高距离1.24%[12]，中证1000指数250日新高距离1.54%[12]，中证2000指数250日新高距离1.91%[12]，创业板指250日新高距离1.79%[12]，科创50指数250日新高距离1.28%[12] 2. 250日新高距离模型，截至2025年9月19日，电子行业指数250日新高距离0.65%[13]，通信行业指数250日新高距离3.31%[13]，消费者服务行业指数250日新高距离1.76%[13]，电力设备及新能源行业指数250日新高距离2.03%[13]，汽车行业指数250日新高距离2.22%[13]，食品饮料行业指数250日新高距离较远[13]，银行行业指数250日新高距离较远[13]，煤炭行业指数250日新高距离较远[13]，综合金融行业指数250日新高距离较远[13]，非银行金融行业指数250日新高距离较远[13] 因子的回测效果 1. 平稳创新高股票筛选因子，截至2025年9月19日，全市场共有1461只股票在过去20个交易日创出250日新高[19]，其中电子行业创新高个股数量204只[19]，机械行业创新高个股数量201只[19]，基础化工行业创新高个股数量158只[19]，有色金属行业创新高个股数量占比64.52%[19]，电子行业创新高个股数量占比41.98%[19]，综合行业创新高个股数量占比34.78%[19] 2. 平稳创新高股票筛选因子，截至2025年9月19日，科技板块创新高股票数量456只，占比32.25%[20]，制造板块创新高股票数量417只，占比26.71%[20]，周期板块创新高股票数量346只，占比30.81%[20]，医药板块创新高股票数量98只，占比19.96%[20]，消费板块创新高股票数量96只，占比19.96%[20]，大金融板块创新高股票数量40只，占比17.54%[20] 3. 平稳创新高股票筛选因子，截至2025年9月19日，中证2000指数中创新高个股数量523只，占比26.15%[20]，中证1000指数中创新高个股数量306只，占比30.60%[20]，中证500指数中创新高个股数量170只，占比34.00%[20]，沪深300指数中创新高个股数量101只，占比33.67%[20]，创业板指中创新高个股数量36只，占比36.00%[20]，科创50指数中创新高个股数量23只，占比46.00%[20] 4. 平稳创新高股票筛选因子，最终筛选出50只平稳创新高股票[30]，其中科技板块18只[30]，制造板块15只[30]，科技板块中电子行业创新高最多[30]，制造板块中机械行业创新高最多[30]

市场指数新高趋势追踪 - 截至2025年9月19日，主要股指距离其250日新高均较近，其中沪深300指数距离新高仅1.08%，深证成指为1.09%，科创50指数为1.28% [1][5] - 电子行业指数距离250日新高最近，仅为0.65%，通信行业为3.31%，消费者服务、电力设备及新能源、汽车行业距离新高也较近，均在2.22%以内 [1][8] - 工程机械、发电设备、5G、风力发电、电子设备和仪器等概念指数同样表现强劲，距离其250日新高较近 [1][10] 创新高个股市场监测 - 过去20个交易日内，全市场共有1461只股票创出250日新高，显示市场活跃度较高 [2][13] - 从行业看，创新高个股数量最多的是电子（204只）、机械（201只）和基础化工（158只）行业 [2][13] - 从板块分布看，科技板块有456只股票创新高，制造板块有417只，周期板块有346只 [2][15] - 在主要指数中，科创50指数成分股创新高比例最高，达46.00%，创业板指为36.00%，中证500为34.00% [2][15] 平稳创新高股票筛选与特征 - 通过多维度筛选出50只平稳创新高股票，筛选标准包括分析师关注度、股价相对强弱、趋势延续性等 [3][17][18] - 科技板块有18只股票入选平稳创新高名单，制造板块有15只，其中电子行业和机械行业分别在其板块内占比最高 [3][19] - 示例股票包括工业富联、巨人网络、生益电子等，部分股票如度智新能、广东宏大当前股价正处于250日新高位置（新高距离为0.00%） [3][19][21]

资本市场服务新质生产力 - 资本市场改革的主线是推进新“国九条”和“1+N”政策体系落地见效，以促进资本市场改革与科技创新、产业升级深度融合，提升市场效率与吸引力 [1] - 政策聚焦服务科技创新和新质生产力发展，相继出台科创板改革“1+6”政策、金融“五篇大文章”实施意见等举措 [3] - 年内新上市公司中，超过九成为战略性新兴产业企业 [3] 科技创新与资本投入 - 上半年A股上市公司研发投入超8100亿元，同比增长3.27%，增速较去年同期提升近2个百分点 [3] - 科创板改革“1+6”政策推出后，上交所重启科创板第五套上市标准，新增受理15家企业IPO申请，其中4家为未盈利企业 [3] - 私募股权创投基金参与投资了九成的科创板、北交所、创业板上市公司，发挥“孵化器”、“加速器”、“推进器”效应 [3] - 科创板ETF共97只，规模合计约2800亿元，科创板已成为A股指数化投资比例最高的板块 [4] 并购重组市场活跃 - 自“并购六条”发布以来，全市场新增披露重大资产重组项目突破210单，市场活跃度持续上升 [6] - 重大重组事件中，聚焦主业和产业合作的横向整合、垂直整合、战略合作等合计占比超过五成 [6] - 科创板、创业板的并购重组数量居多，电子、汽车、计算机、医药生物等前沿科技板块并购规模突出 [6] - 今年上半年沪市钢铁、机械行业通过技术创新向高附加值领域跃升，净利润同比分别增长235%和21% [6] 并购支付工具创新 - “并购六条”鼓励上市公司综合运用股份、定向可转债、定增募资、并购贷款、并购基金等多种支付工具实施并购 [7] - 创新支付工具可帮助企业在不显著增加短期现金流压力的情况下完成并购，缓解资金压力并优化股权结构 [7] 从严监管态势 - 今年以来，超30家公司因财务造假收到监管部门罚单，其中收到过亿元罚单的上市公司有5家 [9] - 监管对退市公司同样处罚，打破“退市免责”的侥幸心理，构建“长牙带刺”的全方位追责体系 [9] - 监管通过行政执法、民事追偿、行政刑事衔接配合机制，加速形成“不敢违、不想违、不能违”的市场生态 [9]

股价表现 - 公司股票当前交易价格为55.61美元，日内上涨3.67% [1] - 公司股票在过去一个月内上涨7.27%，在过去一年内上涨25.59% [1] 市盈率分析 - 公司市盈率为51.58倍，高于机械行业37.9倍的平均市盈率 [6] - 较高的市盈率可能表明投资者预期公司未来业绩更好，但也可能意味着股票被高估 [5][6] - 市盈率是衡量当前股价与每股收益比例的指标，长期投资者用以分析公司当前表现与历史业绩及行业数据的对比 [5] 投资考量 - 市盈率是分析公司市场表现的有用指标，但存在局限性，不应孤立使用 [10] - 较低的市盈率可能表明公司被低估，也可能暗示股东不预期未来增长 [10] - 投资者应将市盈率与其他财务指标和定性分析结合使用，以做出明智的投资决策 [10]

文章核心观点 - 俄乌冲突后爱尔兰对俄罗斯周边国家的出口额显著增长 近2.165亿欧元 较2021年增长近9500万欧元 引发商品通过后门进入俄罗斯的担忧 [1] - 俄罗斯采用平行进口方法利用友好国家公司获取受制裁商品和服务 [1] - 欧盟已将相关国家列为存在规避对俄制裁风险的国家 并考虑对哈萨克斯坦实施首次制裁 [1] 爱尔兰出口贸易变化 - 对亚美尼亚 阿塞拜疆 格鲁吉亚 哈萨克斯坦 吉尔吉斯斯坦 土库曼斯坦和乌兹别克斯坦的出口总额达到近2.165亿欧元 [1] - 精油和香水材料出口价值增幅最大 跃升63% 达到9500多万欧元 [1] - 金属矿石 化工材料 道路车辆和机械设备的出口也大幅增加 [1] 重点国家贸易情况 - 对哈萨克斯坦出口额增长13% 达到近7950万欧元 [1] - 对哈萨克斯坦主要出口产品包括精油和香水 化学材料以及水果和蔬菜 [1] - 哈萨克斯坦被指控向俄罗斯出口用于武器生产的原材料 欧盟正考虑对其首次制裁 [1]

**日本150年财政政策与经济发展历史分析** **涉及的行业或公司** * 行业涉及重工业（钢铁 机械）[9] 银行业[2] 出口导向型产业（金属 机械 化学品）[11] 房地产[27][33] * 公司涉及国营企业（后被出售给民企）[2] 民营企业（在松方财政时期得到扶持）[2] **核心观点与论据** **财政政策演变与宏观经济影响** * 明治维新初期（1868-1890年）通过发行纸币和借债筹资推动产业发展 但引发通货膨胀[1][2] 随后松方财政通过回收旧币 统一货币发行 增税和出售国企控制通胀并促进民营企业发展 但贸易逆差依然存在[1][2][4] * 1890-1910年财政政策转向支持军事扩张 通过甲午战争获取2.3亿两白银（约3亿日元 相当于日本三年财政收入）的赔款 用于基础设施和重工业发展 伴随企业勃兴[1][5][9] * 一战期间（1914-1918年）经济景气 出口金属 机械和化学品成为顺差国 但战后迅速陷入萧条并转为逆差 政党政策分歧导致政治理困难和经济萧条[1][11] * 二战后受美国制约财政紧缩 几乎不发国债 70年代石油危机后开始加杠杆 经济表现优异 80年代全球供给侧改革下略微降杠杆 泡沫破裂后再次加杠杆 目前杠杆率已超二战水平[1][6] * 90年代为应对经济危机持续降息至零利率并实施量化宽松（QE） 安倍政府推行QQE 引入负利率和收益率曲线控制（YCC） 缓解金融体系不良债权但导致工资停滞 投资效益下降及失业率上升[1][28] **战争与外部因素对经济的影响** * 战争是推动日本财税改革和工业化的重要因素 甲午战争赔款极大促进经济发展[9][10] 战时迫使政府实施所得税制（二战期间最高税率达70%） 财税体系从地租为主转向消费税和所得税为主[10] * 二战期间军费支出占正常财政支出近100% 资源高度集中于军事用途[16] 战后美国态度转变 通过道奇方针（保持综合预算平衡 不允许发债）扶持日本经济 朝鲜战争期间通过提供军火物资获得资金支持 至1955年经济指标恢复至战前水平[20] * 日本作为外向型经济体 经济增长依赖外部因素和财政支持 易受外部冲击（如亚洲金融危机 美国互联网泡沫）影响[31][37] 中国加入WTO后对其出口份额产生竞争压力[31] **应对危机与结构性问题** * 应对地产危机采取去杠杆措施 包括桥本改革时期紧缩政策（提高消费税 削减公务员 约束赤字率） 小泉内阁时期零利率和QE 限制地方举债 降低居民和企业杠杆率 为经济复苏创造条件 安倍内阁时期通过宽松政策实现股市反转[3][29][30][33] * 人口增速放缓及老龄化严重（2010年左右人口增速转负）加剧劳动力短缺和社会福利支出压力 对长期经济增长构成挑战[31][35] * 错过IT革命主因美国70-80年代制裁及自身地产危机处理不当 制度缺陷（主银行制 间接融资为主）也限制其抓住技术创新机会[31][34] * 去杠杆过程困难 日本历史上三次成功去杠杆：一战后通过财富积累 二战后通过恶性通胀（通胀率翻约98倍）和财产税（最高比例90%）及美国扶持 八九十年代泡沫破灭后通过通胀[17][18][39] **财政与税收结构特点** * 日本是中央集权型国家 地方杠杆率较低 骨子里偏向大财政（仅在甲午战争前 二战后及全球改革阶段实行小财政） 二战前实行战争财政推动近代工业化[32] * 税收结构从间接税转向直接税 再到消费税改革后间接税提高 但整体仍以直接税为主[3][32] 中国则以间接税为主 缺少财产税和房产税等直接税种[36] * 加杠杆核心目的是提升经济增速 需确保经济增速高于利率水平才能保持健康[40] 加大财政投入应对危机效果因阶段而异 效果好可顺利去杠杆 否则化债过程麻烦[41] **其他重要内容** * 50年代至70年代高速增长期（GDP增速10%-15%）特点：大规模设备投资 私人消费增加 婴儿潮和城市化加快 消费革命 美国技术扶持 出口结构出现产业优势（汽车 机械 精密仪器） 政府实施减税和基建投资并布局福利体系[21] * 滞胀期间（70-80年代）各国货币政策主要通过加息应对通胀 美国货币与财政政策同步 日本则反复调整货币政策但财政政策始终偏宽松 德国紧缩货币宽松财政 80年代初期各国普遍进行供给侧改革和税制改革（如降低个税税率）[25] * 广场协议后日本扩大内需（以住房市场为重点）导致地产泡沫形成 最终泡沫破裂[27] 90年代后货币政策演变：90-95年降息（政策利率从6%降至0.5% 年均降幅超100基点） 98年零利率 01-03年小泉推行QE 08年后再实施QE 10年购买ETF 12年安倍推行QQE 负利率和YCC[28] * 高桥财政在全球大萧条期间采用凯恩斯主义需求侧管理（脱离金本位 降低汇率 刺激出口 赤字财政）推动经济复苏 但因军费支出要求被刺杀[15] 紧缩性政策和加税在经济衰退时期效果不佳 曾导致日本20年代长达十年萧条[13][14]

行业整体业绩表现 - 2025年第二季度机械行业板块营收同比增长6.9%，归母净利润同比增长14.3%，增速较第一季度（营收+9.1%，净利润+18.2%）有所放缓 [2] - 收入端呈现多元化增长态势，核电设备和服务机器人继续高增长，机床、激光加工、船舶制造加速增长，锂电和锅炉设备筑底向上，叉车、基础件、工程机械等板块稳定增长 [1][2] 细分领域收入增长 - 核电设备收入在2025年第一季度和第二季度同比分别增长67.8%和18.1% [1][2] - 服务机器人收入在2025年第一季度和第二季度同比分别增长58.2%和56.2% [1][2] - 船舶制造收入增长显著加速，从第一季度的同比增长9.8%提升至第二季度的35.4% [1][2] - 锂电设备收入从第一季度的同比下降9.7%转为第二季度的同比增长15.9%，锅炉设备收入从第一季度的同比下降12.4%转为第二季度的同比增长36.6% [2] 细分领域利润增长 - 锂电设备归母净利润同比增速从2025年第一季度的-49.9%大幅提升至第二季度的+11064.0% [2] - 锅炉设备归母净利润同比增速从2025年第一季度的-89.5%转为第二季度的+172.0%，塑料加工从-25.0%转为+365.8% [2] - 铁路交通设备和船舶制造设备利润保持高速增长，第二季度同比增速分别为+29.7%和+90.5% [2] - 矿山冶金、纺服机械、核电设备、光伏设备等板块呈现盈利性下行状况 [2] 行业毛利率变化 - 从同比角度看，塑料加工毛利率提升3.5个百分点，叉车毛利率提升1.3个百分点，而光伏设备、3C设备、锂电设备等毛利率下降较为明显 [3] - 从环比角度看，仪器仪表、矿山冶金、叉车等板块毛利率在第二季度上升幅度较大，均超过2.2个百分点 [3] - 核电设备毛利率环比下降6.6个百分点，3C设备下降3.5个百分点，高空作业车下降8.6个百分点 [3] 板块估值水平 - 在机械行业24个子板块中，铁路交通设备、3C设备、起重运输设备、高空作业车、船舶制造等5个板块的估值处于自2022年1月以来50%分位数以下 [4] - 工程机械、油气装备、光伏设备、核电设备等板块的估值分位数介于50%-90%之间 [4] - 其余板块的估值分位数均处于90%以上 [4] 投资布局方向 - 建议关注锂电设备业绩回升及光伏新技术路线发展 [4] - 折叠屏创新周期有望拉动3C设备需求回升 [4] - 人形机器人走向应用环节，关注相关产业链公司 [4] - 国内制造业出口需求保持增长，关注相关出口型企业 [4]

政策推进与市场影响 - 上交所持续推进“科创板八条”“并购六条”及“1+6”改革政策落地，加强政策宣贯和典型案例推动 [1] - 政策宣介活动覆盖企业及市场机构1000余家，累计超2000人参会，并对约200家保荐机构及事务所开展培训和座谈 [1] - 重启科创板第五套上市标准后，新增受理15家企业IPO申请，其中4家为未盈利企业，并有1家新受理及2家已申报企业在该标准下获注册生效 [1] - 科创板ETF数量达97只，规模合计约2800亿元，成为A股指数化投资比例最高的板块 [2] - 已有475万户投资者开通科创成长层交易权限，13只新ETF上市 [2] 制度创新与市场建设 - 上交所与商业航天、人工智能、低空经济企业预沟通，推动第五套标准扩围至相关行业 [2] - 资深专业机构投资者制度启动试水，新受理企业泰诺麦博披露相关信息，预先审阅有序推进 [2] - 配套制度规则已全部发布实施，存量32家未盈利企业于规则发布当日纳入科创成长层，技术系统改造加快推进 [2] 产业与公司发展动态 - 科创板培育起具有“硬科技”底色的产业体系，六大战略性新兴产业初具规模，人工智能、量子信息等未来产业加速布局 [3] - 今年上半年沪市实体企业研发投入达4326亿元创新高，其中科创板公司研发投入841亿元，为净利润的2.8倍 [3] - 沪市传统行业公司如钢铁、机械行业通过技术创新转型升级，上半年净利润同比分别增长235%和21% [3]