核心财务表现 - 上半年营收6.46亿元 同比增长123.1% 主要受益于消费级及企业级场景业务销售增长[2][3] - 归母净利润亏损2.06亿元 较上年同期亏损收窄1.04亿元[2][3] - 扣非净利润亏损2.35亿元 较上年同期亏损收窄1.10亿元[2] - 经营活动现金流量净额3953万元 较上年同期净流入增加5.93亿元 主要因大额销售回款[3][6] 财务指标变化 - 加权平均净资产收益率-5.29% 较上年同期提升2个百分点[5] - 扣非加权平均净资产收益率-6.04% 较上年同期提升2.11个百分点[5] - 研发投入占营业收入比例31.36% 较上年同期下降31.18个百分点 因营收增速123.1%远高于研发费用增速11.87%[5][6] - 总资产增长13.38%至55.77亿元 净资产微降2.15%至38.52亿元[3] 业务发展动态 - 通过"算法芯片化"能力底座构建完整AI推理芯片研发流程 产品包括Nova系列NPU、DeepEye/DeepEdge系列推理芯片及大模型IFMind[6][7] - 企业级场景提供全栈产品组合 涵盖IP授权、芯片模组、边缘计算设备到智算集群 应用于摄像头终端、车路云、机器人和智算中心[7] - 消费级场景推出AI原生创新产品 包括基于大模型的噜咔博士AI拍学机和毛绒玩具 子公司岍丞技术为知名品牌提供智能穿戴设备芯片模组[7] - 行业级场景为系统集成商提供软硬一体解决方案 应用于城市治理和智慧交通领域[7] 行业趋势观察 - 人工智能技术快速迭代推动推理应用爆发性增长 大模型技术发展带来推理成本颠覆性下降[6] - 国产开源模型(如DeepSeek)降低开发壁垒 无需完整训练周期即可实现场景优化[6] - 国产芯片替代进展为AI大规模落地提供可靠硬件基础[6]

公司产品与技术 - 公司依托大模型IFMind和自主研发的嵌入式声纹模型开发了自研AI驱动产品噜咔博士AI毛绒玩具 该产品是一款数码赋能儿童陪伴产品 [1] - 产品通过多模态视觉识别技术模拟真实喂养场景 旨在培养儿童责任感 [1] - 公司未来将持续利用IFMind大模型推理能力改进消费电子产品与AI耳机 AI手表等可穿戴设备作为AI赋能产品 [1] 产品上市计划 - 噜咔博士AI毛绒玩具预计将于2025年第三季度推出 [1] - 目前该AI毛绒玩具产品正在积极推进中 做上市前的准备工作 [1] 行业市场动态 - AI玩具是融合大语言模型技术的新一代玩具 今年以来AI玩具市场火热 销量大幅度上涨 [1] - 据《央视财经》报道 AI玩具销量暴增600% 市场被描述为又一千亿级大市场 [1]

公司上市计划 - 公司于2025年7月30日向港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，华泰国际、中信证券和招银国际担任联席保荐人 [2] - 继2023年成功登陆科创板后，公司正迈向"A+H"双重上市的新阶段，加快国际化资本布局 [3] 公司业务与技术 - 公司长期专注于AI推理芯片的研发设计和商业化，推出面向企业级、消费级、行业级三大类应用场景的NPU驱动AI推理芯片相关产品和服务 [3] - 企业级场景：主要推出AI推理芯片与相关产品、算力服务及IP授权服务，应用于SoC开发、大模型服务及服务机器人等 [4] - 消费级场景：开发AI原生产品，包括噜咔博士AI拍学机、AI眼镜、AI毛绒玩具及家庭主机设备所用的AI推理芯片，并利用IFMind大模型推理能力改进消费电子产品与可穿戴设备 [5] - 行业级场景：基于IFMind大模型、Nova及AI推理芯片的推理能力，开发面向智慧公交、智慧城市治理、智慧园区、智慧应急等全面行业需求的软硬件一体化解决方案 [5] 市场地位 - 以2024年中国市场相关收入计算，公司是排名前三的行业领先全场景AI推理芯片相关产品及服务提供商 [5] - 以2024年中国市场相关收入计算，公司在NPU驱动的AI推理芯片相关产品及服务提供商中排名中国前二 [5] 财务表现 - 2022年至2024年，公司营收分别为5.46亿元、5.06亿元和9.17亿元 [6] - 2025年第一季度，公司营收同比增长超168%至2.64亿元 [6] 行业前景 - 中国AI推理芯片相关产品及服务行业的市场规模已从2020年的113亿元以94.9%的复合年增长率增长至2024年的1,626亿元 [6] - 预计行业将以53.4%的复合年增长率在2029年进一步增至13,830亿元 [6] 未来战略布局 - 公司将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局 [7] - 边缘计算领域：已在高密度视频智能分析、小规模边缘大模型推理等典型场景实现多个示范项目落地 [7] - 云端推理加速领域：推出基于国产工艺打造的推理加速卡，采用"算力积木"架构，实现模块化扩展与任务并行 [8] - 具身智能领域：已与十余家机器人厂商建立合作关系，边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段 [8]