数据驱动管理的核心观点 - 数据已成为企业发展的“新石油”，高效采集、分析并运用数据以驱动决策、优化运营和创新，是当代企业管理的核心议题 [1] 数据驱动管理的必然性 - 物联网、大数据、人工智能等技术发展推动全球经济数字化转型，企业在运营各环节产生海量数据，成为洞察市场和决策的“晴雨表” [2] - 依赖经验与直觉的传统管理模式在数据爆炸和市场剧变下易导致反应迟缓和判断失准，数据驱动管理凭借客观、精准、实时的分析为企业决策提供支撑 [2] 数据驱动管理的核心要素 数据资源化 - 企业战略重心正从追求AI模型先进性转向深度优化数据资源，独特的内部数据资源是驱动AI落地与差异化创新的核心要素 [3] - 企业需将数据视作核心资源，进行全流程布局：广泛采集各环节数据确保全面性，搭建稳健架构保障数据质量，并深挖数据价值以驱动业务 [3] 技术赋能 - 人工智能、机器学习、大数据分析等技术是数据驱动管理的“发动机”，能挖掘潜在模式、预测趋势、处理多源数据并优化流程 [4] - 以数库科技为例，其整合了A股、港股、美股等2.5万余家头部公司的多维信息并进行标准化，通过AI分析形成产业链分析等产品，绘制产业链知识图谱以服务金融机构的精准决策 [4] 人才梯队 - 数据驱动管理落地需要既懂业务又精通数据的复合型人才，数据科学家等职位年招聘增长率超过35%且持续存在缺口 [6] - 企业需构建“数据+业务”双轮驱动的人才梯队，引进专业人才并强化全员数据素养培训，以形成“全员数据化”的文化 [6] 数据驱动管理的实践路径 精准决策 - 企业需建立基于数据的决策机制，将数据分析融入战略制定、市场拓展与产品迭代等关键环节 [7] - TikTok采用算法捕捉网络爆款并自动引流，泡泡玛特通过算法收集社交平台反馈，基于数据洞察将产品创新为“搪胶毛绒”品类，成为现象级潮玩 [7] 流程优化 - 企业应以数据为工具精准剔除运营中的冗余环节，在生产、供应链、财务等流程中实现智能优化 [8] - 宝山钢铁的冷轧数字化车间是“黑灯工厂”，通过远程运维、AI和大数据实现24小时自动化生产，用四足巡检机器人和1250台机械臂替代人力，将至少2800多名员工从高强度工作中解脱，显著改善各项生产指标 [8] 风险防控 - 企业应构建数据风险预警体系，实时捕捉市场、信用、操作等潜在风险 [9] - 金融企业用大数据评估信贷信用，生产企业用设备数据预防故障，互联网企业用行为数据识别异常 [9] - 金润数科为保险公司提供车辆及司机行为数据（如ETC记录），支持其风险评估与产品优化，并通过API、SaaS平台、联合建模等多种方式满足风控需求 [9] 价值创造 - 企业应以数据为核心驱动力，创新商业模式、产品与服务 [10] - 2024年银行业年报显示，AI是数字化转型核心动力，国有六大行金融科技投入总额突破千亿元，从业人员超11万人 [10] - 工商银行落地千亿级AI大模型覆盖200余场景，建设银行建成金融大模型并上线168个应用场景，中国银行新增AI应用场景超900个，交通银行构建千亿级金融大模型算法矩阵，全年释放相当于1000余人的工作量 [10] 数据驱动管理的未来展望 - 新会计准则要求数据资源入表，推动数据资产化，2025年半年报显示中国移动、中国电信、中国联通数据资源入表金额分别为7.74亿元、4.33亿元和3.96亿元，科大讯飞入表金额大于1亿元 [14] - 数据资产金融化案例涌现，如上海数据交易所携手光大银行等落地国内首个基于可信数据资产基础设施的数据资产增信融资，提供500万元授信；人保财险为10家企业数字资产提供总额1000万元保障 [14] - RWA（现实世界资产）通过区块链技术将资产转化为数字代币，波士顿咨询预测其市场规模将从当前约0.6万亿美元增长至2033年的近19万亿美元 [14]

公司股价与交易表现 - 2025年1月16日盘中，公司股价下跌2.02%，报16.95元/股，总市值159.54亿元 [1] - 当日成交额2.06亿元，换手率1.27% [1] - 当日主力资金净流出590.81万元，特大单净买入106.44万元，大单净流出697.26万元 [1] - 公司股价年初至今上涨6.47%，近5个交易日上涨1.44%，近20日上涨8.72%，近60日上涨0.65% [1] 公司业务与财务概况 - 公司主营业务是为证券、基金、银行、期货、信托、交易所、监管机构等行业客户提供全技术栈、全产品线解决方案，并与政府机关、互联网公司合作开展包括智慧城市在内的数字经济业务 [1] - 主营业务收入构成为：定制化服务45.26%，软件收入36.55%，硬件收入15.00%，科技园租赁收入3.19%，其他(补充)0.01% [1] - 2025年1月至9月，公司实现营业收入17.71亿元，同比减少49.08% [2] - 2025年1月至9月，公司归母净利润为-5653.30万元，但同比增长51.03% [2] 股东结构与机构持仓 - 截至2025年9月30日，公司股东户数为7.88万户，较上期减少12.97% [2] - 截至2025年9月30日，人均流通股为11940股，较上期增加14.30% [2] - 香港中央结算有限公司为第五大流通股东，持股2548.70万股，较上期增加631.30万股 [3] - 华宝中证金融科技主题ETF（159851）为第七大流通股东，持股1097.67万股，较上期增加525.33万股 [3] - 南方中证1000ETF（512100）为第九大流通股东，持股605.81万股，较上期减少6.34万股 [3] 公司历史与市场分类 - 公司成立于1998年8月21日，于2003年12月24日上市 [1] - 公司所属申万行业为计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ [2] - 公司所属概念板块包括互联金融、数字货币、华为鲲鹏、区块链、国产软件等 [2] 公司分红记录 - 公司自A股上市后累计派现5.18亿元 [3] - 近三年，公司累计派现8316.95万元 [3]

文章核心观点 - “十五五”规划将建设现代化产业体系置于战略首位，并强调智能化、绿色化、融合化方向，服务型制造被定位为制造业转型升级的重要方向和构建现代化产业体系的关键抓手 [1] - 服务型制造是制造与服务深度融合的新型制造模式和产业形态，其核心在于将服务深度融入产品全生命周期，以服务创造新价值增长点，推动企业从“以企业为中心”转向“以用户体验为中心” [2] - 发展服务型制造有利于促进产业基础高级化、提升产业链现代化水平、扩大内需、促进消费、营造创新生态及推动绿色发展 [4][5][6] - 服务型制造是制造业迈向全球价值链高端的关键抓手，发达国家已进入成熟阶段，而中国虽发展迅猛但仍面临起步晚、转型动力不足等挑战 [7][8] - “十五五”时期需通过系统布局、强化引导扶持、聚集共性技术供给、加强政策支持等多措并举，推动服务型制造创新发展，塑造制造业新动能 [9][10][11] 服务型制造的定义与内涵 - 服务型制造是制造与服务融合发展的新型制造模式和产业形态，是先进制造业和现代服务业深度融合的主要方向 [2] - 其促使企业经营模式从生产销售产品转向提供“产品+服务”，价值创造向产前、产中、产后全链条延伸，具有全周期、定制化、知识技术密集等特点 [2] - 具体形态包括定制化服务、总集成总承包服务、供应链管理、全生命周期管理、信息增值服务等 [2] - 服务型制造分为三个层次：基础服务聚焦“提供产品”，中级服务侧重“维持产品状态”，高级服务注重最大化“提供价值” [3] - 其以客户需求为导向，从需求端反向驱动设计、生产与服务协同，把一次性买卖变成长期服务 [3] 发展服务型制造的战略意义与作用 - 有利于促进产业基础高级化和产业链现代化：通过加大研发、数据、金融等生产性服务投入，提高制造业科技水平和创新能力 [4] - 通过向价值链高端环节延伸，如供应链管理、全生命周期管理等，提高产业链现代化水平 [4] - 通过工业互联网平台打通各环节，使相关方由交易关系转变为利益共同体，提升产业链供应链韧性 [4] - 对于稳增长、扩内需、促消费具有重要作用：引领消费从功能满足转向体验优先，形成需求牵引供给、供给创造需求的动态平衡 [5] - 可拓展应用场景，发挥对5G、大数据中心、AI等新型基础设施扩投资的牵引作用 [5] - 促进生产性服务业提速发展，如研发设计、系统集成、检测认证等服务业态迎来新发展契机 [5][6] - 有利于营造创新生态、促进绿色发展：业务边界扩展促进企业与高校院所合作，形成协同创新生态，降低创新成本 [6] - 在“双碳”背景下，知识技术、管理等服务要素进入制造业，同等能耗下可创造更大价值，减少资源损耗 [6] 全球与中国服务型制造发展现状 - 服务型制造是引领全球先进制造业发展的重要方向，美日等发达国家已进入成熟发展阶段，渗透到航空航天、信息技术、机械装备等领域 [7] - 2024年，苹果公司服务业务营收为926亿美元，毛利润率为74%；IBM软件和咨询服务收入占总收入比重达80% [7] - 中国制造业由于缺少“服务”高附加值环节，长期处于价值链低端 [7] - 近年来中国服务型制造发展势头迅猛：《中国服务型制造区域发展指数（2024）》显示，2018年至2023年发展水平持续上升，浙江、江苏、山东、广东等15个地区领先 [7] - 工信部先后遴选五批共372个示范企业、157个示范项目、225个示范平台、29个示范城市，示范企业中服务收入占总营业收入的比重为35%以上，服务业务对营业收入增长的贡献率达60% [7] - 中国服务型制造起步较晚，部分企业转型意识与动力不足，存在认识不到位、关键技术供给薄弱、标准体系不健全、典型模式应用不平衡等问题 [8] “十五五”时期推动服务型制造发展的举措 - 注重系统布局，围绕特色制造产业重点突破：制定中长期规划，鼓励各地聚焦优势产业先行先试，打造创新发展高地 [9] - 围绕重点产业链和先进制造业集群，加快建设“产业大脑”、工业互联网平台，推进产业链数智化改造 [9] - 强化引导扶持，培优塑强服务型制造企业：引导龙头企业构建“硬件+软件+服务”模式，引导骨干企业发展专业服务，支持中小企业数字化转型 [10] - 鼓励大型企业开放平台与中小企业合作，培育专精特新“小巨人”、单项冠军和高新技术企业 [10] - 抓好《服务型制造标准体系建设指南》实施，加强标准宣贯和培训，营造全社会重视氛围 [10] - 聚集共性需求，强化全方位技术供给支撑：发布关键共性技术清单，加强融合需求感知、集成研发设计等技术攻关 [10] - 加快共享制造、个性化定制、全生命周期管理等模式升级，探索模型驱动研发等新模式 [10] - 培育转型方案提供商，建设公共服务平台，强化区域协同，加快新型信息基础设施建设，深化“5G+工业互联网”融合创新 [10][11] - 推动AI技术与服务型制造融合创新，引导大模型和智能体在重点场景应用 [11] - 加强政策支持，构建协同共促的发展环境：通过财政补贴、税收优惠、专项资金等政策支持企业转型 [11] - 将关键共性技术攻关成果应用等纳入技改支持范围，加强产融精准对接，引导商业银行、政府投资基金强化金融服务 [11] - 加大人才培养力度，积极拓展与共建“一带一路”国家的合作，推动产业合作向研发、设计、服务等环节延伸 [11]

文章核心观点 - 企业竞争核心正从“规模优势”转向“智能效率”，AI技术成为突破增长瓶颈、实现差异化竞争的关键抓手 [2] - 企业需避免“跟风式”投入，通过从战略规划、技术落地到生态协同的定制化AI开发，实现真正的降本增效和可持续竞争优势 [2][4] 明确需求：从“伪需求”到“真痛点”的精准定位 - 企业AI定制化的第一步是明确AI要解决的核心业务问题，避免因“技术焦虑”盲目跟风导致系统沦为“摆设” [2] - 真正的需求定位需聚焦三大维度：业务场景的深度拆解、数据资产的盘点与治理、ROI（投资回报率）的量化预判 [2][5] - 业务场景拆解示例：零售企业可通过分析用户数据识别规律，用AI优化库存管理与营销策略 [5] - 数据治理示例：制造业企业若缺乏设备运行实时数据，强行开发预测性维护模型可能导致失效 [5] - ROI预判：AI项目投入需考虑技术、人员培训、流程改造等隐性成本，并明确能否在1-3年内实现成本覆盖与收益增长 [5] 技术选型：智媒科技赋能，构建“轻量化”智能中枢 - 在技术落地环节，多数中小企业面临“自建团队”与“采购第三方服务”的两难选择 [2] - 智媒科技提供的“模块化AI工具+定制化服务”模式，成为更高效的选择 [2] - 智媒科技的核心优势在于“场景适配能力” [3] - 其低代码开发平台允许企业通过可视化界面与预训练模型库，拖拽组件快速生成AI应用（如智能质检、舆情分析），无需从零搭建算法 [5] - 其系统具备动态优化机制，可基于实时数据自动调整模型参数，例如某电商企业使用其智能推荐系统将用户点击率提升了23%，且无需人工干预模型更新 [5] 生态协同：从“单点突破”到“全链智能”的进化 - AI定制化开发需要与企业现有系统、外部生态形成深度协同，而非“一锤子买卖” [3] - 示例：某物流企业与智媒科技合作，将AI调度系统与ERP、TMS打通，实现全流程自动化，运营成本降低了18% [3] - 企业需关注AI技术的“可扩展性” [4] - 与物联网（IoT）融合：在设备端部署AI芯片实现边缘计算与云端协同，例如工厂用AI视觉实时检测产品缺陷，减少人工抽检漏检率 [5] - 与知识图谱结合：构建企业专属知识库，例如法律行业用AI解析案例，提供智能检索与决策支持 [5] - 与AIGC（生成式AI）联动：利用AI生成营销文案、设计素材等，某美妆品牌通过AIGC工具将新品上市周期从3个月缩短至6周 [5]

北京农商银行小微企业金融服务策略 - 公司以支持小微企业发展为己任，聚焦不同行业经营痛点与发展需求，量身定制金融解决方案，为信息技术、医疗健康、食品加工等行业注入发展动能 [1] 信息技术行业案例 - 西城支行向一家业务覆盖互联网、通信、金融等多领域的高新技术、专精特新信息技术公司提供1000万元信贷支持，缓解其支付委托研发软件采购款的资金压力，助力企业提升服务能力与拓展业务边界 [2] 医疗健康行业案例 - 平谷支行为一家国家专精特新“小巨人”及中关村高新技术医疗技术公司提供近600万元贷款，纾解其因行业回款周期长、工程垫资导致的经营性现金流压力，补充现金流缺口并稳固经营根基 [3] - 未来计划通过生态营销，整合上下游客户的信贷、支付结算、理财等一站式金融服务，全方位帮助企业缓解资金压力 [3] 食品加工行业案例 - 怀柔支行为一家专注于天然提取物及调味料研发生产的食品企业提供700万元流动资金贷款，缓解其原材料采购环节的大额、高频资金需求，支持企业扩大生产规模 [4] 整体服务模式与未来方向 - 公司聚焦小微企业发展痛点，以多元化金融产品、专业化服务团队、高效化审批流程，为不同区域、行业的小微企业提供量身打造的金融支持 [5] - 未来将继续深化对小微企业的金融服务，持续拓宽服务覆盖面、提升服务精准度，与小微企业携手共绘高质量发展新蓝图 [5]

消费形态的深刻变革 - 消费形态正经历从商品为主向商品与服务并重转变 休闲娱乐等服务消费增速远高于商品消费增速[1] - 消费结构升级 以智能绿色便利为特征的升级类商品消费占比快速提升 中国已成为全球最大的可穿戴腕带设备市场 出货量占全球30%[1] - 消费方式向线上线下融合转变 电子竞技、票根经济等新业态新场景新模式成为新消费增长点的重要载体[1] - 消费取向从注重使用功能向追求社交娱乐情绪价值转变 “沉浸感”、“体验式”互动消费成为新趋势 价值维度从“功能满足”拓展为“情感共鸣”、“身份认同”和“价值实现”[1] 供给侧创新与升级路径 - 需加大新技术赋能 鼓励企业深度应用人工智能、量子科技、生物技术、新能源等前沿技术 以数据赋能生产企业 实现定制化、个性化的按需供给[2] - 应加速推进新消费相关上下游一体化服务供应链转型 加强无人驾驶汽车、消费级无人机等实物型商品和云直播、VR等服务型商品研发[2] - 需打造潮流商业街区、品质步行街、商旅小镇、智慧商圈等消费平台 形成区域性品质消费示范中心和引领高地[2] 新场景与新业态的构建 - 应推进多业态融合发展 打破产业边界 构建一站式、复合型消费场景 实现功能服务与体验价值的系统集成[3] - 需大力推进消费供给设施升级 如加快5G网络技术应用场景研发 鼓励定制化服务消费发展 推动服务消费场所数字化、智慧化改造[3] - 应深挖具有地域符号的文化、体育、生态资源 开发特色文旅产品、体育赛事和观光线路 营造文旅体融合的消费新空间[3] 县域与下沉市场机遇 - 县乡消费增速已超过城镇 成为消费市场的“蓝海” 但消费基础设施供给密度、结构和现代化水平相较于城市仍有较大距离[4] - 需进一步丰富县乡市场业态 鼓励大型流通企业渠道下沉 有效满足多元化、个性化、品质化需求[4] - 行业案例显示 通过供应链服务平台赋能乡村商超、夫妻店 帮助传统商户拓展线上销售渠道 可带动县乡小店数字化转型 为乡村消费市场带来新活力[4] 消费环境与监管优化 - 当前部分消费品质量标准的执行存在差异 大数据“杀熟”、售卖假冒伪劣产品等现象仍未杜绝 消费纠纷处理机制不够高效顺畅 影响了消费者体验和信心[5] - 需加快推动质量标准、消费维权、信息保护等相关制度建设 从运动式整治向常态化治理转变[5] - 应通过数据开放共享与联合执法 建立跨区域、跨部门协同监管机制 着力破解信息孤岛 系统梳理产业链上下游企业数智化转型的堵点难点 加快构建适应新消费的供应链生态圈[5][6]

股价表现与资金流向 - 11月5日盘中股价下跌2.06%至16.16元/股，成交额1.26亿元，换手率0.82%，总市值152.11亿元 [1] - 当日主力资金净流出1568.87万元，特大单净卖出208万元，大单净卖出1360.87万元 [1] - 今年以来股价下跌6.26%，近5日、近20日、近60日分别下跌6.26%、10.72%、12.79% [1] - 今年1月23日龙虎榜净卖出7566.28万元，买入总额1.19亿元（占比14.97%），卖出总额1.94亿元（占比24.52%） [1] 公司基本面与业务构成 - 公司主营业务为证券、基金、银行、期货等行业提供全技术栈解决方案，并开展智慧城市等数字经济业务 [2] - 主营业务收入构成为：定制化服务45.26%，软件收入36.55%，硬件收入15.00%，科技园租赁收入3.19% [2] - 2025年1-9月营业收入17.71亿元，同比减少49.08%，归母净利润为-5653.30万元，但同比增长51.03% [2] - 公司所属申万行业为计算机-IT服务，概念板块包括数字货币、电子支付、互联网金融等 [2] 股东结构与机构持仓 - 截至9月30日股东户数为7.88万户，较上期减少12.97%，人均流通股增至11940股，较上期增加14.30% [2] - 第十大流通股东香港中央结算有限公司持股2548.70万股，较上期增加631.30万股 [3] - 第七大流通股东华宝中证金融科技主题ETF持股1097.67万股，较上期增加525.33万股 [3] - 第九大流通股东南方中证1000ETF持股605.81万股，较上期减少6.34万股 [3] 分红历史 - A股上市后累计派现5.18亿元，近三年累计派现8316.95万元 [3]

活动概况 - 活动名称为“品质生活・紫金甄选——东城国企品质消费行”，于10月26日在钟鼓楼文化广场开幕 [1][3] - 活动由东城区多部门联合北京东城文旅集团共同推出，采用“品牌展示+沉浸体验+惠民消费”的创新模式 [1] - 活动设置了17个精品展位，打造覆盖老字号、时尚生活、文创特产的全场景消费矩阵 [1] 参展企业与品牌展示 - 老字号展区人气旺盛，北京珐琅厂展示了非遗景泰蓝老物件与文创新品 [3] - 四联美发、大北照相馆推出了定制化服务与优惠套系 [3] - 吴裕泰、同日升、便宜坊等品牌通过创新茶点、经典酱料与文化礼盒吸引消费者 [3] - 京花布鞋、盛锡福帽子将传统工艺融入现代设计，吸引不同年龄层顾客 [3] - 时尚生活展区聚焦年轻群体，包括红桥珍珠的非遗盘扣胸针、顺时而饮的时令茶饮、利生体育的运动装备等产品 [3] - 文旅展区展示了黄瓦财神庙文创产品，以及来自阿尔山、当雄、郧阳等对口协作地区的特色农产品与文创商品 [3] 战略定位与行业影响 - 活动所在地是“行走安定门”文商旅融合发展项目的重点区域，该项目定位为“千年文脉・烟火胡同” [5] - “行走安定门”项目致力于打造集文化体验、商业消费与休闲旅游于一体的特色街区，推动形成全时段消费闭环 [5] - 本次活动是“行走安定门”项目的首次线下实践，有效激活在地消费，为老城更新与文商旅融合探索新路径 [5] - 东城区国资委表示将以此次活动为起点，持续推动国企深化改革与品牌创新，打造更多消费IP [5]

公司业绩与毛利率 - 公司上半年毛利率出现同比下降 [1] - 毛利率下降主要系业务类型阶段性变化影响，定制化服务收入占比提升所致 [1] - 新拓展的境外内容审核业务目前全部采用定制化服务模式 [1] - 央企客户积极践行"AI+"战略，相关业务也以定制类服务为主 [1] 公司未来战略与展望 - 公司将持续深耕头部客户需求 [1] - 加快推进标注流程的智能化升级与标准化数据产品体系建设 [1] - 旨在不断提升项目运营效率，逐步优化毛利结构 [1]

股价表现与资金流向 - 9月29日盘中上涨2.10%至18.02元/股 成交额2.82亿元 换手率1.69% 总市值169.62亿元 [1] - 主力资金净流入393.09万元 特大单买入1503.37万元(占比5.32%)/卖出1670.42万元(占比5.91%) 大单买入6802.40万元(占比24.08%)/卖出6242.26万元(占比22.10%) [1] - 年内股价涨4.52% 近5日跌4.61% 近20日跌16.69% 近60日跌1.04% [1] - 年内1次登龙虎榜 最近1月23日净买入-7566.28万元 买入总额1.19亿元(占比14.97%) 卖出总额1.94亿元(占比24.52%) [1] 公司业务与财务概况 - 主营业务为证券/基金/银行/期货/信托等行业提供全技术栈解决方案 兼营智慧城市等数字经济业务 [2] - 收入构成：定制化服务45.26% 软件收入36.55% 硬件收入15.00% 科技园租赁3.19% 其他0.01% [2] - 2025年上半年营业收入12.08亿元(同比减少48.55%) 归母净利润-3883.38万元(同比增长51.95%) [2] - A股上市后累计派现5.18亿元 近三年累计派现8316.95万元 [3] 股东结构与机构持仓 - 股东户数9.06万户(较上期增加31.64%) 人均流通股10446股(较上期减少24.04%) [2] - 香港中央结算有限公司持股1917.40万股(第五大股东 较上期减少112.81万股) [3] - 南方中证1000ETF持股612.15万股(第八大股东 较上期增加116.10万股) [3] - 华宝中证金融科技主题ETF持股572.34万股(第九大股东 较上期增加40.77万股) [3] 行业属性与概念板块 - 申万行业分类：计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ [2] - 概念板块涵盖RWA概念/RPA概念/证金汇金/金融科技/互联金融等 [2]