讲究 所 行业轮动ETF策略周报 (20251208-20251212) 证券研究报告·策略周报 证券分析师:张一 S0670524030001 010-83270999-97050 zhangyi@cnht. com. cn 2025年12月15日 证券分析师:李杜 S0670524040001 021-50800937 l idu@cnht. com. cn 策略说明: · 金融街证券研究所基于策略报告《行业轮动下的策略组合报告:基于行业风格延续和 切换视角下的定量分析》(20241007)和《股票型ETF市场概览与配置方法研究:以基 于行业轮动策略的ETF组合为例》(20241013),构建基于行业和主题ETF的策略组合。 业绩追踪: 20251208-20251212期间,策略累计净收益约1.44%;相对于沪深300ETF的超额收益约 . 为1.53%。2024年10月14日至今,策略样本外累计收益约26.05%;相对于沪深300ETF累 计超额约5.03%。 数据来源:wind数据库,金融街证券研究所 图表3: 行业轮动ETF策略建仓以来累计收益率(20241014-20251212) 35.00% ...

核心观点 - 行业轮动ETF策略基于定量分析构建，通过行业风格延续和切换视角进行ETF组合配置 [2] - 策略在20251124-20251128期间累计净收益4.59%，相对沪深300ETF超额收益3.03% [3] - 自2024年10月14日样本外测试以来，策略累计收益23.58%，相对沪深300ETF累计超额收益4.05% [3] 策略持仓调整 - 调入房地产ETF(市值3.64亿元)、粮食ETF(市值1.40亿元)、石化ETF(市值1.93亿元)、化工ETF(市值169.61亿元)、旅游ETF(市值33.59亿元)、农业ETF(市值1.63亿元)、中药ETF(市值25.82亿元)、钢铁ETF(市值39.33亿元)、环保ETF(市值12.66亿元) [3] - 继续持有电网设备ETF(市值20.08亿元) [3] - 调出航空航天ETF(市值2.92亿元)、工业母机ETF(市值5.64亿元)、通信ETF(市值113.16亿元)、证券ETF东财(市值10.42亿元)、VRETF(市值5.73亿元)、卫星产业ETF(市值6.16亿元)、科创新材料ETF(市值5.18亿元)、消费电子ETF易方达(市值10.82亿元)、游戏ETF(市值110.26亿元) [12] 行业配置方向 - 未来一周策略推荐配置房地产开发(100%)、种植业(46.38%)、炼化及贸易(26.76%)等板块 [3][12] - 重点配置产品包括房地产ETF、粮食ETF、石化ETF、化工ETF、旅游ETF等 [12] - 电网设备ETF继续持有，其重仓行业为电网设备(79.9%) [3] 择时信号分析 - 周度择时信号显示：粮食ETF、石化ETF、化工ETF、电网设备ETF、旅游ETF、农业ETF、环保ETF为看多信号(1)，中药ETF为看空信号(-1) [3] - 日度择时信号显示：钢铁ETF为看多信号(1)，房地产ETF、化工ETF、电网设备ETF、中药ETF、环保ETF为看空信号(-1) [3] - 部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [12] 策略业绩表现 - ETF组合近1周平均收益4.59%，沪深300ETF收益1.56%，超额收益3.03% [12] - 策略建仓以来累计收益率呈现上升趋势，明显跑赢沪深300ETF [5]

根据您提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：基于微观特征的风格轮动模型[4][9] **模型构建思路**：从基础风格因子（估值、市值、波动率、动量）出发，通过构造大量微观特征，并使用常用指数作为风格股票池来定义风格收益标签，结合随机森林模型进行风格择时和打分，最终构建月频风格轮动策略[4][9] **模型具体构建过程**： 1. **底层因子选择**：基于东吴金工特色多因子划分标准，优选80个底层因子作为原始特征[9] 2. **微观特征构造**：基于80个基础微观指标，构造出640个微观特征[4][9] 3. **风格收益标签定义**：使用常用指数作为风格股票池，取代传统的按风格因子绝对比例划分的方法，构造新的风格收益作为模型训练的标签[4][9] 4. **模型训练与预测**：使用随机森林模型对单个风格进行择时预测；通过滚动训练的方式，以有效规避过拟合风险，并优选特征；模型输出每种风格的当期得分[4][9] 5. **策略构建**：综合模型的择时结果与打分结果，构建最终的月频风格轮动模型[4][9] 模型的回测效果 1. **基于微观的择时+打分风格轮动策略**[4][10][11] - 回测区间：2017/01/01 - 2025/11/30[4][10] - 年化收益率：16.52%[4][11] - 年化波动率：20.46%[4][11] - 信息比率(IR)：0.81[4][11] - 月度胜率：57.01%[4][11] - 历史最大回撤：25.68%[11] 2. **策略对冲市场基准（超额收益）**[4][10][11] - 回测区间：2017/01/01 - 2025/11/30[4][10] - 年化收益率：11.04%[4][11] - 年化波动率：11.08%[4][11] - 信息比率(IR)：1.00[4][11] - 月度胜率：55.14%[4][11] - 历史最大回撤：9.00%[11] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值因子[4][9] **因子的构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 2. **因子名称**：市值因子[4][9] **因子的构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 3. **因子名称**：波动率因子[4][9] **因子的构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 4. **因子名称**：动量因子[4][9] **因子的构建思路**：作为基础风格因子之一，用于构建风格轮动模型[4][9] 因子的回测效果 （报告未提供单个因子的独立回测绩效指标，如年化收益率、信息比率等，仅提供了模型层面的综合表现，因此此部分内容省略）

核心观点 - 策略模型在20250922一周推荐配置种植业、影视院线、航空装备等板块，具体操作包括新增持有粮食ETF、影视ETF、工业母机ETF、油气ETF等产品，并继续持有航空航天ETF、绿电ETF等产品 [2] - 截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [2] - 20250915-20250919期间，策略累计净收益约为-0.21%，相对于沪深300ETF的超额收益约为0.16% [3] - 自2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约为24.91%，相对于沪深300ETF累计超额收益约为6.36% [3] 策略推荐板块与产品 - 未来一周（20250922-20250926）策略推荐调入的产品包括：粮食ETF（市值1.83亿元，周度/日度择时信号为1/0）、影视ETF（市值1.13亿元，信号1/1）、工业母机ETF（市值11.64亿元，信号1/1）、油气ETF（市值1.12亿元，信号-1/1）、房地产ETF（市值7.37亿元，信号1/1）、游戏ETF（市值90.58亿元，信号1/-1）、农业ETF（市值24.42亿元，信号1/1）、钢铁ETF（市值36.24亿元，信号1/-1） [10] - 未来一周策略推荐继续持有的产品包括：航空航天ETF（市值13.06亿元，信号-1/1）、绿电ETF（市值1.58亿元，信号-1/1） [10] 近期持仓与表现 - 在20250915-20250919期间，策略调出的产品包括：药ETF（近一周涨跌幅-1.91%，市值1.11亿元）、科创芯片设计ETF（涨跌幅-0.07%，市值6.37亿元）、JI ZETE（涨跌幅-0.35%，市值10.34亿元）、科创材料ETF（涨跌幅-0.17%，市值3.15亿元）、中药ETF（涨跌幅-2.34%，市值24.30亿元）、生物医药ETF（涨跌幅-1.43%，市值33.65亿元）、智能汽车ETF（涨跌幅5.07%，市值8.16亿元）、科技100ETF（涨跌幅1.97%，市值5.06亿元） [11] - 同期继续持有的产品为：航空航天ETF（涨跌幅-0.35%）、绿电ETF（涨跌幅-2.49%） [11] - 该期间ETF组合平均收益为-0.21%，沪深300ETF收益为-0.37%，ETF组合超额收益为0.16% [11]

指数及个股表现 - 国证粮食产业指数成分股农产品上涨9.96% 藏格矿业上涨6.00% 云图控股上涨5.59% 利尔化学和金龙鱼等个股跟涨 [1] - 粮食ETF上涨0.94% 最新价报0.97元 [1] 行业基本面数据 - 2025年全国早稻总产量2851.3万吨（570.3亿斤） 较2024年增加33.9万吨（6.8亿斤） 同比增长1.2% [1] 行业趋势与投资方向 - 种业支持政策持续 新型生物育种技术商业化成熟推动行业竞争格局优化 [1] - 优先关注商品化率高、规模占比大的作物品类种企 其需求受行业周期和自然环境波动影响较小 [1] - 行业相对分散但头部企业优势明显 重点关注具备经营规模、研发创新能力及种质资源、生产管理、销售渠道优势的企业 [1] 指数构成与产品信息 - 粮食ETF紧密跟踪国证粮食产业指数 该指数反映沪深北交易所粮食产业相关上市公司证券价格变化 [2] - 截至2025年7月31日 指数前十大权重股包括大北农、隆平高科、北大荒等 合计权重50.43% [2] - 粮食ETF设场外联接A份额021086 C份额021087及I份额022848 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 恒泰证券研究所基于相关策略报告构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] - 2025年8月18 - 22日期间策略累计净收益约6.08%，相对于沪深300ETF的超额收益约为1.79%；2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约15.90%，相对于沪深300ETF累计超额约0.76% [3] - 2025年8月25日一周，模型推荐配置通信设备、工业金属、电池等板块，未来一周策略将新增持有电池ETF、科创半导体ETF、工业母机ETF等产品，并继续持有通信设备ETF、工业有色ETF、卫星ETF等产品，截至上周末，ETF及标的指数的交易择时信号给出日度及周度看多信号 [12] 根据相关目录分别进行总结 策略说明 - 恒泰证券研究所基于《行业轮动下的策略组合报告:基于行业风格延续和切换视角下的定量分析》（20241007）和《股票型ETF市场概览与配置方法研究:以基于行业轮动策略的ETF组合为例》（20241013）构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] 策略更新 |基金代码|ETF名称|ETF市值（亿元）|持有情况|重仓申万行业及权重|周度择时信号|日度择时信号| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |159583|通信设备ETF|2.68|继续持有|通信设备(73.61%)|1|1| |560860|工业有色ETF|18.08|继续持有|工业金属(54.97%)|1|1| |159755|电池ETF|48.90|调入|电池(60.37%)|1|1| |588170|科创半导体ETF|4.09|调入|半导体(87.1%)|1|1| |159667|工业母机ETF|6.53|调入|自动化设备(45.3%)|-1|1| |159206|卫星ETF|2.05|继续持有|军工电子(34.22%)|1|1| |516150|稀土ETF嘉实|58.89|调入|小金属(34.67%)|1|1| |560170|央企科技ETF|14.17|调入|航空装备(22.35%)|1|1| |588830|科创新能源ETF|5.73|调入|光伏设备(47.93%)|1|1| |159698|粮食ETF|2.06|调入|种植业(48.33%)|1|1|[3] 业绩追踪 - 2025年8月18 - 22日期间，策略累计净收益约6.08%，相对于沪深300ETF的超额收益约为1.79%；2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约15.90%，相对于沪深300ETF累计超额约0.76% [3] 行业轮动ETF策略近1周持仓与表现（20250818 - 20250822） |基金代码|ETF名称|ETF市值（亿元）|本期持有情况|近1周涨跌幅(%)| | --- | --- | --- | --- | --- | |159583|通信设备ETF|2.68|继续持有| - 1.74| |517520|黄金股ETF|12.89|调出|/| |159869|游戏ETF|4.39|调出|/| |159206|卫星ETF|2.05|继续持有|4.90| |560860|工业有色ETF|18.08|继续持有|3.11| |159992|创新药ETF|108.68|调出|0.64| |159865|乔殖ETF|44.95|调出|2.37| |563010|电信ETF|1.53|调出|9.41| |512670|国防ETF|65.54|调出|2.85| |588780|科创芯片设计ETF|4.73|调出|/| |ETF组合平均收益|/|/|/|6.08| |沪深300ETF|510300|4097.72|/|4.28| |ETF组合超额收益|/|/|/|1.79|[12] 行业轮动ETF策略未来1周推荐板块与产品（20250825 - 20250829） - 2025年8月25日一周，模型推荐配置通信设备、工业金属、电池等板块，未来一周策略将新增持有电池ETF、科创半导体ETF、工业母机ETF等产品，并继续持有通信设备ETF、工业有色ETF、卫星ETF等产品，截至上周末，ETF及标的指数的交易择时信号给出日度及周度看多信号 [12]

市场表现 - 粮食ETF（159698 SZ）上涨1 39%，关联指数国证粮食（399365 SZ）上涨1 41% [1] - 成分股中北大荒涨幅最高达5 57%，其次为海大集团（3 72%）、神农种业（3 56%）、荃银高科（2 63%）和隆平高科（1 59%） [1] 政策驱动 - 中共中央政治局7月30日会议明确强化粮食安全战略，要求稳定粮食及重要农产品价格水平并加强安全监管，政策利好粮食产业链基本面预期 [1] 行业研究 - 西部证券分析显示食品饮料指数中白酒板块占比超50%，中证酒和中证白酒指数年化收益率领先 [1] - 国证食品指数前五大成分股（含贵州茅台、五粮液、伊利股份等）权重上限60%，与国证粮食指数在农业下游存在交集 [1] - 宠物食品赛道中国产风干烘焙粮增速超60%，CR5品牌集中度近60%，反映粮食深加工需求升级趋势 [1] 关联标的 - 粮食ETF关联基金包括A类021086、C类021087、I类022848 [2] - 核心成分股涵盖大北农、隆平高科、北大荒、荃银高科、藏格矿业等农业及种业企业 [2]

市场表现 - 国证粮食产业指数(399365)上涨0 07% 成分股宏辉果蔬(603336)上涨2 62% 东方铁塔(002545)上涨2 38% 新农开发(600359)上涨1 41% 藏格矿业(000408)上涨1 23% 海大集团(002311)上涨1 18% [1] - 粮食ETF(159698)上涨0 11% 最新价报0 9元 [1] 行业动态 - 农业农村部表示今年夏粮克服局部较重旱情影响 实现稳产丰收 [1] - 广发证券指出新季玉米供需紧平衡 价格有望温和上行 2025/26年度全球玉米期末库存将进一步下降 库存消费比将降至21 57% 创近十年新低 [1] - 国际和国内玉米市场将呈现供需紧平衡状态 对价格形成支撑 预计2025-26年玉米价格重心较24年有所抬升 [1] - 全球大豆供需格局偏宽松 预计下半年价格延续震荡态势 重点关注贸易摩擦带来的潜在影响 [1] 指数与ETF信息 - 国证粮食产业指数反映沪深北交易所粮食产业相关上市公司的证券价格变化情况 [1] - 截至2025年6月30日 国证粮食产业指数前十大权重股合计占比51 06% 包括大北农(002385) 隆平高科(000998) 北大荒(600598) 荃银高科(300087) 苏垦农发(601952) 亚盛集团(600108) 农发种业(600313) 藏格矿业(000408) 盐湖股份(000792) 神农种业(300189) [2] - 粮食ETF(159698)场外联接A：021086 联接C：021087 联接I：022848 [3]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **高频宏观因子模型** - **构建思路**：通过资产组合模拟构建高频宏观因子体系，用于观察市场交易的宏观预期变化[12] - **具体构建过程**： 1. 对利率、汇率、信用等因子直接通过多空相关指数构建组合 2. 对高频经济增长和通胀因子： - 合成低频宏观因子（如工业增加值同比、CPI同比等） - 筛选领先资产（如恒生指数、CRB金属现货等） - 通过滚动多元回归确定资产权重，拟合宏观因子走势 $$y_t = \beta_0 + \sum_{i=1}^n \beta_i x_{i,t-k} + \epsilon_t$$ 其中y为宏观因子同比，x为资产收益率，k为领先期数[12][13] - **评价**：对低频宏观因子具有领先性，能有效捕捉预期变化 2. **债券久期择时模型** - **构建思路**：改进Diebold2006模型预测收益率曲线三因子（水平/斜率/曲率）[20] - **具体构建过程**： - 水平因子：结合宏观变量预判和政策利率跟随 - 斜率/曲率因子：基于AR(1)模型预测 - 映射不同久期债券的预期收益[20] - **评价**：能动态捕捉收益率曲线形态变化 3. **转债风格轮动模型** - **构建思路**：通过估值偏离度和市场情绪指标进行风格切换[28] - **具体构建过程**： 1. 构建转股溢价率偏离度因子： $$\Delta PE = \frac{PE_i - PE_{median}}{\sigma_{PE}}$$ 2. 理论价值偏离度因子： $$\Delta PV = \frac{PV_i - PV_{model}}{\sigma_{PV}}$$ 3. 结合20日动量和波动率偏离度构建情绪指标[28] - **评价**：有效规避高估值转债风险 4. **黄金预期收益模型** - **构建思路**：关联黄金与TIPS的实际回报[32] - **具体构建过程**： $$E[Real\_Return^{gold}]=k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ $$E[R^{gold}]=\pi^{e}+k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ 其中k通过扩展窗口OLS估计，π^e取美联储2%通胀目标[32] - **评价**：建立了黄金与实际利率的量化关系 5. **主动风险预算模型** - **构建思路**：将风险平价与主动信号结合动态调整股债权重[40] - **具体构建过程**： 1. 计算股权风险溢价(ERP)： $$ERP = \frac{1}{PE_{ttm}} - YTM_{10Y}$$ 2. 估值分位数信号（5年滚动） 3. M2-M1剪刀差流动性信号 4. 通过softmax函数转化信号： $$softmax(x)=\frac{\exp(\lambda x)}{\exp(\lambda x)+\exp(-\lambda x)}$$[49] - **评价**：实现了风险控制与主动调整的平衡 6. **行业轮动3.0模型** - **构建思路**：六维度动态合成信号体系[56] - **具体构建过程**： - 交易行为：日内动量+隔夜反转 - 景气度：盈余动量 - 资金流：主动抢筹+被动派发 - 筹码结构：持仓收益+阻力支撑 - 宏观驱动：高频宏观映射 - 技术分析：趋势/振荡/量能指标[56] - **评价**：多维度捕捉行业轮动规律 模型回测效果 1. **高频宏观因子** - 经济增长因子：与低频数据方向一致性达80%[13] - 通胀因子（消费端）：领先低频数据1-2个月[16] 2. **债券久期择时** - 2025年5月超额收益18bp[23] - 近1年超额收益-3.58%[23] 3. **转债风格轮动** - 年化收益23.94%，最大回撤15.54%，IR 1.45[30] - 2025年收益23.61%[30] 4. **黄金模型** - 未来1年预期收益23.0%[32] - 过去1年实际收益41.32%[36] 5. **主动风险预算** - 年化收益6.49%，收益波动比1.62[53] - 最大回撤4.89%[53] 6. **行业轮动3.0** - 2025年5月多空收益-0.08%[60] - ETF轮动组合超额收益-0.26%[73] 量化因子与构建方式 1. **股权风险溢价(ERP)因子** - **构建过程**： $$ERP = \frac{1}{PE_{ttm}} - YTM_{10Y}^{TB}$$[41] - **信号规则**：>5%超配权益，<2%低配[42] 2. **转债估值因子** - 百元转股溢价率：26.28%（3年分位数39.6%）[26] - 修正YTM利差：0.18%中位数[26] 3. **基金风格因子** - 成长因子：强动量+景气上行[83] - 质量因子：强动量+景气上行[83] - 估值因子：弱动量+低赔率[83] 因子回测效果 1. **ERP因子** - 当前值5.50%（2025/5/30）[44] 2. **估值分位数因子** - 中证800 PE_ttm分位数57.2%[46] 3. **流动性因子** - M2-M1剪刀差6.50%（2025/04）[48] 4. **行业轮动因子** - 赔率指标：历史中低水平[59] - 胜率指标：1周动量最强[59]

指数表现 - 国证粮食产业指数(399365)截至2025年5月30日收盘下跌0 09% 成分股中天康生物(002100)领涨3 02% 新希望(000876)上涨1 59% 唐人神(002567)上涨1 46% 雪榕生物(300511)领跌4 23% 利尔化学(002258)下跌3 37% 广信股份(603599)下跌2 55% [1] - 粮食ETF(159698)上涨0 34% 最新价报0 89元 近1月累计上涨1 97% [1] 粮食价格动态 - 国内粮价近期持续上涨 全国玉米收购均价2400元/吨 较此前一周上涨16元 全国小麦收购均价2466元/吨 较此前一周跌2元 [1] - 玉米和小麦期货价格上涨主要因美元走弱和产量担忧引发空头回补 国内玉米受小麦干旱减产预期影响价格上行 但小麦替代压力大幅增加 [1] 行业分析 - 华源证券认为短期玉米价格情绪或有退坡 中长期看2025年玉米供需平衡表改善 价格或震荡向上 [1] - 天风证券认为转基因玉米商业化种植有望加速 头部种企凭借领先的转基因储备有望进一步提升竞争力 [1] 指数构成 - 国证粮食产业指数反映沪深北交易所粮食产业相关上市公司证券价格变化情况 [2] - 截至2025年4月30日 前十大权重股合计占比52 93% 包括大北农(002385)、隆平高科(000998)、北大荒(600598)等 [2] ETF信息 - 粮食ETF(159698)场外联接A：021086 联接C：021087 联接I：022848 [3]