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金融数据分类分级征求意见:统一口径补齐治理短板
中国经营报· 2026-02-09 13:17
政策发布与定位 - 国家网信办会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》,规定了金融信息服务数据的分类分级规则,适用于境内从事该服务的提供者[1] - 该《指南》首次在金融信息服务领域建立了一个“可被监管采信、可被机构执行、可与国家数据安全体系直接对齐”的“数据治理锚点”,推动要求从“原则性”走向“可执行规则”[1] - 在国家层面,《指南》是《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》在金融信息服务场景中的具体化与操作化[1] 行业意义与价值 - 《指南》通过统一分类方法与分级逻辑,为金融机构及金融信息服务商提供了全国层面的统一方法论基础,有助于在合规前提下促进数据要素安全流通与价值释放[2] - 《指南》提供了一套具体、可执行的数据分类分级操作框架,明确了分类规则、分级规则和操作流程,并通过“3个一级类、9个二级类、66个三级类”的分层目录及“参考最低级别”标识,建立起层次清晰、逻辑严密的分级体系[2] - 这一体系有助于减少机构之间对数据级别判定标准的理解差异,降低因标准模糊带来的执行成本,并为差异化安全保护措施落地提供基础,体现出金融数据治理由原则性规定向精细化管理的跃升[2] 解决的行业痛点 - 标准碎片化问题突出,此前不同机构、不同监管口径下数据定义与分级标准不一,导致跨机构协同和监管检查成本高、效率低[3] - 重要数据识别难,缺乏清晰判定维度,机构对重要数据边界把握不清,易出现漏报、错报并带来合规风险[3] - 全链条责任不清,数据安全责任未嵌入业务全流程,存在“重技术、轻管理,重前端、轻后段”现象[3] - 动态适配不足,面对AI应用、跨境服务等创新业务,数据属性和风险等级变化快,原有静态分级体系难以及时响应[3] - 《指南》通过“标准化的分类体系”摸清数据底数,通过“清晰的分级规则”识别核心风险,通过“动态的更新机制”适应复杂变化,通过“规范的报送要求”打通监管闭环,系统性破解了金融数据治理中“看不清、管不住、报不准、跟不上”的深层困境[3] 落实机制与建议 - 金融机构落实数据分级定期复核与动态更新,应从制度组织、技术流程与执行考核三方面搭建机制[4] - 建议建立“定期+触发式”双轨更新制度,由合规牵头设立跨部门工作组,明确复核频次与更新触发条件[4] - 建议搭建数据分级管理平台,对数据全生命周期实施标签化管理,并与风控系统打通,形成风险联动的分级重评闭环[4] - 建议建立分级变更审批流程,将更新工作纳入部门KPI,并通过内外部审计强化执行约束[4] - 动态更新机制需嵌入业务创新流程,形成“业务创新—数据分级联动”机制,例如将数据分级评估作为新产品、新模型、新合作上线前的必要环节[4] - 机构可建立定期的(如每年一次)数据分级审核流程,对已定级的数据进行定期评估和回顾[5] - 为应对快速创新变化的金融业务,机构可建立触发调整机制,当发生业务调整、监管标准更新、数据源变化等情景时,及时对数据级别进行更新调整[5] - 机构可以从数据产生或变化的源头切入,即在新产品新业务管理流程、信息系统新建或变更管理流程中,嵌入数据分级定级流程,以增强数据分级的可落地性[5]
警惕!假“惠民保”卷走7100万救命钱
中国经营报· 2026-02-09 12:33
惠民保产品概述 - 惠民保是由地方政府部门指导、保险公司商业运作、居民自愿投保的城市定制型商业医疗保险,是对基本医疗保险的补充 [1] - 产品具有广覆盖、低保费、高保额的特点,近年来在全国100多个城市、地区推出,参保人数近2亿 [1] 假冒“屹腾惠民保”诈骗案详情 - 一款名为“屹腾惠民保障服务”的金融产品通过互联网、短视频、宣传单等多种渠道在全国大规模推广销售,年费根据不同地区从500元至1200元不等,宣称“低价格、无免赔门槛、可带病投保” [2] - 该产品运营主体为“大连屹腾惠民健康生态科技有限公司”,成立于2023年9月11日,未获国家金融监督管理总局批准,不具备经营保险业务资质 [2] - 公司伪造国家政府机关公文和医保局授权文件,谎称“经大连市政府报备”,营造合法合规假象,部分业务员在医院推销 [3] - 当投保人面临大额医疗支出时,公司以“病种不在理赔范围”、“未如实告知病史”等理由推诿拒赔 [3] - 公司在不到一年时间内,在河南、山东、黑龙江等10省15市设立分支机构,业务遍及全国30个省份 [3] - 投保人数高达7万余人,非法经营数额高达7100余万元 [2][3] - 2025年4月27日,大连专案组抓获犯罪嫌疑人23名,关停微信投保程序 [3] - 2026年1月20日,该案正式开庭审理 [3] 假冒保险的运作与识别特征 - 假冒“惠民保”常常夸大保障范围和赔付比例,进行虚假宣传 [3] - 假冒产品不具备真保险“高佣金”、返销售佣金的操作空间 [5] - 真正的“惠民保”由政府部门和医保局、保险公司通过官方渠道宣传,开放职工医保个账余额交纳保费,并由医保一站式结算 [4] - 真正的“惠民保”采取“保本微利”的运作逻辑,保证可持续经营,设有赔付起付线门槛或“特定医院限制”等条款 [4] - 消费者应通过当地专属的惠民保官方线上渠道或承保的保险公司官网、网点咨询购买,并可在保险公司官网、微信公众号、“金事通”APP等渠道查询保单 [6] 行业背景与建议 - 老百姓容易被假“惠民保”欺骗,主要因为有大病医疗费用担忧 [5] - 政府部门应加强AI、大数据技术对各种新骗术检测和预警,加大反诈骗宣传力度 [5] - 保险公司应加大对慢病、已病,老人、儿童、新市民等群体普惠保险开发力度,积极和政府部门合作开发医保个账专属健康保险 [5] - 保险公司应与医保商保数据对接合作开发产品和一站式理赔,包括开发对商保创新药目录和国内、海外创新药的保障责任、附加保险和单独保险 [5] - 近年来,无保险经营资质却冒用正规机构名义、推广“假保险”案件已发生多起 [5] - 某些第三方公司以低价、赠礼、返加油卡等方式诱导消费者购买“机动车安全统筹”服务,此类机构不是依法设立的保险公司,其合同亦不是保险合同 [5]
多家PC厂商被传考虑采用中国存储芯片 接近长鑫存储人士否认
中国经营报· 2026-02-09 12:33
文章核心观点 - 外媒报道惠普、戴尔、宏碁、华硕等全球PC厂商正与长鑫存储接洽,计划对其DDR5内存模组进行认证,以应对DRAM供应紧张及价格上涨[1] - 长鑫存储相关人士对此消息予以否认,称“完全没有的事”[2] - 分析师认为此消息对长鑫存储构成利好,但双方合作可能尚在早期阶段,且长鑫存储当前产能可能无法满足PC厂商新增需求[5][6] 行业背景与市场动态 - 全球DRAM供应持续紧张,价格快速上涨,主要因三星、SK海力士、美光等国际存储巨头优先保障AI服务器高价值市场的产能供给[1] - 在此背景下,PC厂商开始寻求替代方案,计划对长鑫存储的产品进行认证,以降低供应链风险[1] - 存储行业正迎来由AI驱动的超级周期[4] 公司市场地位与财务表现 - 长鑫存储是中国内地目前唯一具备大规模DRAM量产能力的IDM企业[2] - 按出货量统计,长鑫存储已成为中国第一、全球第四的DRAM厂商[2] - 按2025年第二季度DRAM销售额统计,长鑫科技的全球市场份额已增至3.97%[2] - 公司2025年1—9月营收320.84亿元,较2024年同期增长97.79%[4] - 2025年7—9月,营业收入较2024年同期同比大幅增长148.80%,综合毛利率上升至35.00%[4] - 公司2024年净亏损90.5亿元,2025年1—9月亏损收窄至52.8亿元,并预计2025年度净利润将转正[4] 公司产品结构与客户构成 - 公司产品覆盖DDR、LPDDR两大主流系列[2] - 截至2025年上半年,DDR产品占比约为27.82%,LPDDR产品占比约为69.74%,两者合计占公司主营业务收入的97.56%[2] - 客户主要以中国客户为主,终端客户包括阿里云、字节跳动、腾讯、联想、小米、传音、荣耀、OPPO、vivo等国内主流消费电子及互联网科技企业[3] - 部分产品通过下游终端客户渠道走向海外市场[3] - 招股书中尚未披露海外终端客户的具体数据[4] 潜在合作的分析与挑战 - 分析师指出,PC厂商对DRAM的验证流程成熟,长鑫存储产品在手机厂商中应用稳定,技术层面无明显障碍[5] - PC大厂过去未采用长鑫存储,主要考量地缘政治风险、与现有供应商的关系平衡以及不同市场消费者反应[6] - 有分析师认为此时寻求中国厂商供应“恐怕为时已晚”[6] - 另有行业分析师认为,长鑫存储目前产能可能已无法满足PC厂商需求,因国内以手机为主的厂商需求已无法完全满足[6] - 截至发稿,相关PC厂商尚未就此事发表官方声明[6] 公司发展现状 - 长鑫存储正处于产能爬坡和IPO的关键阶段[2]
韩广岳辞任中邮人寿董事长
中国经营报· 2026-02-09 12:33
公司高层人事变动 - 中邮人寿董事长韩广岳因个人年龄原因辞去董事长职务,其任职信息已从公司官网撤下 [1] - 韩广岳出生于1966年4月,即将年满60周岁,距离法定退休年龄尚有两个月 [1] - 韩广岳长期在邮政系统工作,于2022年2月调任中邮人寿党委书记,并于同年6月出任董事长 [1] - 在其任内,中邮人寿保险业务规模持续扩大,保费收入在“银行系”寿险公司中保持领先 [1] 公司经营与财务表现 - 2025年中邮人寿保险业务收入1591.66亿元,同比增长18% [2] - 2025年中邮人寿净利润83.46亿元,同比下降近9.2% [2] - 2025年四季度末,公司综合偿付能力充足率为153.1%,环比下降11.9个百分点 [2] - 2025年四季度末,公司核心偿付能力充足率为92.2%,环比下降0.3个百分点 [2] 公司资本管理 - 公司偿付能力充足率符合公司风险偏好和监管达标要求 [2] - 公司通过积极主动进行资本管理,并发行无固定期限资本补充债券补充资本 [2] - 2025年四季度,公司实际综合偿付能力充足率较预测高出22.27个百分点 [2] - 2025年四季度,公司实际核心偿付能力充足率较预测高出15.12个百分点 [2]
2025年金融大模型招投标活跃:智能体项目均价百万 四大类厂商激战正酣
中国经营报· 2026-02-09 12:33
行业概览与市场增长 - 2025年是金融智能体市场商业化探索元年,大模型技术与金融业务场景耦合加深 [1] - 2025年金融行业大模型中标项目数量同比激增341%,披露金额飙升527% [1] - 2025年中国金融机构对智能体平台及应用解决方案的投资规模达9.5亿元,预计2030年将达193亿元,年复合增长率82.6% [1] 项目结构与市场动态 - 项目类型发生结构性变化:2025年应用类项目(智能体/场景解决方案)占比达58%,第四季度稳定在60%以上,正赶超传统算力采购类项目 [1] - 2025年近587个金融行业大模型中标项目中,超430个披露金额的项目总额约15.06亿元,项目金额中位数为118.4万元 [2] - 智能体应用类项目金额高度集中于30万至150万元,平台类项目多集中在100万至150万元,“大模型+平台+应用”组合价格偏高,可达数百万元以上 [2] - 银行发起的智能体项目数量占金融行业43%,资管类机构(证券、基金等)占27%,保险业占15% [3] 应用场景与采购模式 - 2025年下半年起金融应用类项目快速增长,前五大场景为智能客服&数字人、知识问答&知识平台、智能审核&分析决策、智能编程、内容生成 [2] - “大模型基础平台+智能体场景应用”正成为金融机构典型采购模式,有别于此前仅采购底层通用大模型 [3] - 项目类型主要为“嵌入式智能体功能”(52.9%)与“独立智能体应用开发”(47.1%)双向发展 [4] - 金融机构需求集中于降本、提效、合规与增长四大核心诉求 [4] 厂商竞争格局 - 金融智能体厂商阵营多元化,主要分为科技厂商背景(31.4%)、IT系统和垂类方案厂商(27.5%)、金融科技背景(21.6%)以及大厂背景(13.7%)四大类 [5] - 科大讯飞、百度、阿里云、蚂蚁数科、火山引擎、腾讯云、中关村科金、达观数据等厂商在金融行业大模型中标项目中较为活跃 [5] - 金融机构选型有两种心态:一种看重供应商品牌价值与综合能力,倾向知名大厂;另一种追求性价比,重视贴身服务与落地效果,愿尝试垂类服务商 [6] 商业模式与付费方式 - 当前付费模式以项目制为主,根据解决方案定制化程度、开发工作量、软件授权和交付服务进行整体报价 [6] - RaaS(结果即服务)模式开始萌芽,例如蚂蚁数科探索“风险共担、按效付费”,根据大模型应用的实际效果(如业务增长或成本节省)付费 [6] - 市场更常见的是将“效果承诺”(如效率提升百分比)作为项目验收关键指标,收费模式包括项目制、API调用,并探索按效果付费及持续运营付费 [7] 发展阶段与合规要求 - 目前96%的智能体应用实践处于初步探索期,仅4%进入敏捷实践期,主要集中在智能运营或非核心金融业务场景 [7] - 安全合规是金融机构采纳智能体的前提和底线,“确保智能体运行的可靠、可控,规避模型幻觉,防止被恶意操纵”在关注方向中排名第一 [8] - 引入如校准强化学习(RLCR)等技术,让模型输出决策时给出置信度量化指标,配合安全沙盒机制确保数据合规 [8] 未来趋势与行业观点 - 未来1—2年行业处于“混沌中的考验期”,将有大量形式多样化的金融智能体项目涌现,低质量项目将在初步探索期被淘汰 [8] - 预计到2028年,26%的金融智能体项目会因缺乏合理成本规划导致ROI不达预期,部分客户会放缓投资节奏 [8] - 应强调“大模型 + 小模型”协同,大模型负责语义理解与复杂决策,小模型负责垂直场景精准执行 [8] - 预计35%以上的金融机构将在2028年前实现构建面向价值增长的金融Agent Infra(智能体基础设施) [9]
新春走基层|“捕石人”的十八般武艺
中国经营报· 2026-02-09 10:53
公司运营与技术创新 - 公司创新采用“空天地”三维联动隐患排查模式,利用无人机1小时内可完成5公里线路扫查,效率较传统人工方式提升3倍 [2] - 公司通过“看、测、摸”三招绝技对危石进行精准“安全画像”,并依据裂缝、坡度(超过45°且有脱离迹象定为Ⅲ类)、风化情况等标准将危石划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三类风险等级 [1][2] - 公司针对不同等级危石实施“一石一策”差异化处置策略,包括对Ⅰ类石长期跟踪、对Ⅱ类石采用“撬除+铺网”防护、对Ⅲ类石进行风镐破碎或锚固加固以彻底根除 [3] 近期工作成果与目标 - 公司在春运前夕已完成300处危石的精准定级工作,为后续精准处置打下基础 [2] - 自春运开始至今,公司已成功处置42处危石隐患 [3] - 公司团队以“零差错”为标准持续守护线路安全,每日徒步排查里程达8公里以揪出隐蔽隐患 [2][3]
新春走基层|沙海边的“飞虎队”
中国经营报· 2026-02-09 10:53
行业概况 - 乌海市是中国西部重要煤炭产地之一,年产原煤约5000万吨,其中超过80%通过铁路运往全国各地 [1] - 包兰铁路正线上的乌海西站是当地煤炭周转运输中枢,站内有多条专用线连接周边厂矿企业 [1] 运营与物流 - 乌海西运转车间调车组负责将到达的空车送入专用线装车,并在夜间将装满煤炭的车辆取出,进行编组、解编后及时发往目的地 [1] - 调车员一个班次(晚20点至次日早8点)需解体、编组近10列车,为近1000辆车进行作业 [2] - 在煤炭“迎峰度冬”窗口期,调车员的作业量比平日增加30%以上 [2] 工作负荷与条件 - 调车员一个班次下来最少要走3万多步,几乎每半个月就要换一双鞋 [2] - 作业时需重复排风摘管、蹬车拧闸、扒车瞭望、翻越车辆等动作上百次 [2] - 工作环境艰苦,冬季在车辆上运行时,冷风刺骨,面部和手脚很快麻木 [2]
新春走基层|铁道线上的“凌晨约会”
中国经营报· 2026-02-09 10:53
铁路行业运营与维护 - 铁路基础设施维护范围广泛,包括京包客专、京包铁路的6座隧道、94座桥梁、83座涵渠的养护,以及148.4公里的网围栏、防护网、限高架等设施的检修任务 [1] - 钢轨探伤作业覆盖范围大,负责京包客专、京包铁路、呼鄂铁路、唐包铁路共1546公里铁道线上的2万多个钢轨焊缝探伤任务 [1] - 关键隧道运输繁忙,京包客专上豪村2号隧道全长1814米,是内蒙古中西部地区“出区进京”的必经咽喉,春运期间每天通行高铁动车组列车110余趟 [2] 铁路维护工作内容与挑战 - 桥隧养护工作环境艰苦,需利用凌晨“天窗”时间,在狭窄的检查井内进行清淤等作业,面临空间受限、污泥处理等困难 [2] - 外部环境检查任务繁重,春运期间需白天徒步对铁路沿线外部环境进行检查,覆盖山头、沟壑、田野等地形 [1] - 钢轨探伤作业密集且受气候影响,春运期间因极端低温和繁忙作业容易导致钢轨受损,探伤作业非常密集,经常需要提前一天出发前往作业地点 [1] 员工技能发展与职业成就 - 员工通过持续学习获得高级专业资格,例如从桥隧工成长为高级技师、呼铁工匠,并荣获2025年全路“火车头”奖章 [4] - 员工考取多项专业资质,例如先后考取探伤工技师和二级注册计量师资格,并获得2025年全路第三届高速铁路专用计量技能竞赛第十名 [4]
新春走基层|巾帼玫瑰寒夜巡检不打烊
中国经营报· 2026-02-09 10:48
行业背景与战略重要性 - 京包铁路是连接蒙西煤炭主产区与京津冀、华东等用煤核心区的关键通道,为“西煤东运”关键通道之一 [1] - 冬季电煤保供期电煤运输需求持续攀升,线路设备使用频率大幅增加,检修维护压力骤增 [1] 公司运营与团队构成 - 集宁工务段卓资山东线路车间女子质检组由9名95后女职工组成,成立于2019年8月 [1] - 团队负责京包铁路120.48公里正线、11组道岔和5条股道的设备检查任务 [1] 工作流程与作业强度 - 为确保运输大通道安全畅通,将3个月质检周期主动加密至2个月一次设备全覆盖 [1] - 利用凌晨1点10分到4点10分的“天窗”时间进行作业 [1] - 每次上线质检分为两组:一组检查钢轨接头、道岔等关键处,另一组推着40多公斤的轨道检查仪检查线路几何尺寸 [1] - 一个班2小时下来,徒步近8公里,每人平均弯腰200余次,跪爬100余次 [2] - 在零下20多度至零下30度的极寒环境中坚持作业 [2][3] 技术创新与数据管理 - 为管辖的近20万根轨枕建立“一枕一档”基础台账 [3] - 通过自学编程将数以千计的数据分类运算,分析线路病害成因并制定作业方案 [3] - 500多个病害调整方案使现场作业有效率由原来的82%增长至100%,作业质量优良率由85%提高到98% [3] 技能提升与质量成果 - 组员技能过硬,例如刘晓宇在2022年内蒙古自治区铁路线路工职业技能竞赛中斩获第七名 [2] - 成立以来累计徒步质检线路7000余公里,发现线路结构病害百余处 [3] - 实现了零漏检、零错判的成绩,保障了12万多趟旅客列车平稳运行 [3]
新春走基层|闽山深处的拼车出海攒局人
中国经营报· 2026-02-09 10:43
行业与市场背景 - 福建南平享有“中国竹乡”美誉,竹产业是当地脱贫攻坚的支柱产业,但当地竹制品中小企业曾长期面临交通闭塞、物流成本高昂导致的销售困境[1] - 春节前夕,随着“全球过春节”成为新风尚,海外市场对竹笋、锥栗等特色农产品的需求激增,为相关企业带来大量海外订单[1] 公司业务与挑战 - 福建明良食品有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的农产品精深加工综合性企业,产品畅销海内外[1] - 面对激增的海外订单,公司因订单品名繁杂、交付时间分散,传统的公路运输难以周转,导致物流成本居高不下,严重压缩了利润空间[1] - 公司采用边产边发模式抢时效,但车队运力周转不及新货产出速度,导致成本难以降低[2] 解决方案与创新模式 - 中国铁路南昌局集团有限公司建瓯站货运负责人林华英带领团队深入163.5万亩竹林,精准对接174家中小企业,通过优化运输组织、降低物流成本,打通山货出海新通道[1] - 针对企业困境,铁路营销团队量身制定“拼车”出海方案,该模式打破“整车”门槛,实现“不论货多货少都能走,一厢两厢都能装”[2] - 企业可通过95306平台提报订单,享受一键查询、全程追踪服务,轻松实现货品“拼车”出口,破解中小企业“发货难、成本高”难题[2] - 铁路营销团队主动出击,变“坐商”为“行商”,深入鲲鹏供应链、圣象地板、佐龙工贸等企业走访[3] - 针对闽北地区资源传统“公路拖车至厦门再出口”模式运输周期长、成本高的痛点,团队结合“公铁水”联运模式为企业定制方案[3] - 方案一方面推广铁路“拼车”模式,让企业享受“一单制”“一口价”的便捷与实惠;另一方面依托发往厦门国际物流港的“多式联运”快速直达列车,打通高效、低成本的出海物流大动脉[3] 实施效果与行业影响 - “拼车”出海方案是南昌铁路局结合港口功能内陆前移,在建瓯站创新推出的特色运输模式[2] - “公铁水”联运组合拳成功吸引了众多中小企业[3] - 铁路运输的介入让广袤竹山在助力乡村振兴、推动闽北区域经济发展中发挥出更大效能[1]