【CES 2026｜AI技术进化赋能消费电子 海信家电展示中国智造硬实力】有全球"科技春晚"之称的2026 年国际消费电子展（以下简称"CES 2026"）日前在美国拉斯维加斯拉开帷幕。 《中国经营报》记者从海信方面获悉，在CES 2026上，海信发布了全新一代RGB-Mini LED显示技术， 并展出搭载真空磁场保鲜、AI等技术的冰箱产品。 据了解，在CES 2026开幕前夕，海信正式发布了全新一代RGB-Mini LED显示技术。"作为该项技术的 开创者，公司通过光源、芯片、色彩管理系统的全方位进化，将电视色域突破至110% BT.2020行业新峰 值，光色同控精度提升至行业最高134bits。"海信方面表示，该技术通过丰富、纯净的色彩搭配高阶混 光运算和全链路色彩管理，能够让电视屏幕成为"消融现实与影像的窗口"。 除电视产品外，海信还在CES 2026上带来了AI大模型加持的冰箱产品。据海信方面介绍，此次参展的 智慧大屏冰箱搭载双高清屏幕，21英寸大屏负责内容展示与家居应用交互，小屏聚焦冰箱核心功能调 控，操作便捷且直观。 据了解，该款冰箱产品深度集成了海信自研的星海大模型，构建起专属AI烹饪智能体，可 ...

中经记者方超 石英婧 上海报道 在冲击A股未果后，星星充电母公司万帮数字能源股份有限公司（以下简称"万帮数字能源"）正谋求赴 港上市。 1月4日，港交所官网显示，万帮数字能源已提交上市申请书，J.P. Morgan、国泰君安国际及招银国际担 任联席保荐人，据悉，万帮数字能源此次募资将用于建设运营研发中心、全球市场扩张等领域。 公开信息显示，生于1982年的邵丹薇拥有丰富的汽车销售行业经验，其早年加入万帮金之星车业集团， 历任销售顾问、销售经理等职，并在2010年6月—2014年6月担任该集团执行董事兼总裁。 "当时我们发现所有的主机厂开始在新能源方面有布局，"对于跨界进入充电领域，邵丹薇还表示，"其 偶然间参加了一次论坛，发现嘉宾都在抱怨，那场论坛比较消极，万帮人都有实践精神，觉得越难的事 越要自己体验一把，所以决定进入充电设施领域。" 在历经十多年发展后，万帮数字能源旗下已拥有星星充电、星星能源等品牌，申请书显示，根据弗若斯 特沙利文的资料，以2024年的收入及销量计，万帮数字能源是全球最大的智能充电设备供应商，当年全 球销量超过470000台。此外，星星充电曾名列胡润《2024全球独角兽榜》，估值180亿 ...

中经记者 秦玉芳 广州报道 "理财机构往往优先降低客户感知明显的管理费，而对涉及渠道分润的销售费调整更为谨慎，通常需要 与渠道协同推进。在产品策略上，现金及固收类产品以降费拉动规模为主，而混合及权益类产品则可能 通过调整销售费来激励渠道、弥补客户接受度不足的短板。"柏文喜认为。 某理财公司业务人士告诉《中国经营报》记者，当前，市场上理财产品的管理费定价主要依据产品类型 有所差异，例如现金类与固收类产品的费率便不相同。从市场情况看，目前各家理财机构固收类产品的 基础管理费多在0.15%—0.3%之间，部分可低至0.05%—0.1%；现金类产品的管理费则普遍在0.05%— 0.8%范围内，亦有低至0.01%—0.03%的情况。 整体来看，本轮降费以固定管理费为主，部分理财机构也同步调整了销售手续费。付一夫表示，与往年 相比，此次降费呈现新特征：一是降费范围更广，涉及管理费、销售费等多类费率；二是部分产品费率 降至"象征性"水平，如0.01%的管理费；三是更注重与业绩报酬挂钩，推动费率结构优化；四是中小机 构跟进压力增大，行业可能加速分化。 岁末年初是理财消费旺季，理财公司再度开启新一轮降费潮，尤其是2026年1月 ...

公司战略与定位 - 公司CEO黄仁勋强调公司已转型为AI基础设施公司，而不仅仅是芯片供应商，其CES主题演讲超过70%的篇幅聚焦于物理AI的应用场景与商业化路径[2] - 公司角色从芯片供应商转变为“全栈AI体系”构建者，通过开源模型、数据及开发库，为全球提供构建物理AI的底座[9] - 公司通过“三台计算机”（训练、推理、模拟）的架构，以及扩展的开源模型生态，构建其在推理时代的AI基础设施叙事[8][9][10] 新一代AI计算平台：Vera Rubin - Rubin平台是公司在CES 2026上推出的最大亮点，已全面投产，是首个采用协同设计、集成6款芯片的AI平台[2][4] - 平台集成的6款芯片包括：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机芯片、ConnectX-9 Spectrum-X SuperNIC超级网卡芯片、BlueField-4 DPU和Spectrum-6以太网交换机芯片[4] - 平台重新设计6颗芯片的原因是摩尔定律放缓与AI需求爆炸，模型参数规模每年增长10倍，推理生成的token数量每年增长5倍，单token成本每年下降10倍[4] Rubin平台性能与技术创新 - 核心芯片Rubin GPU相比前代Blackwell实现跨代跃升：NVFP4推理性能提升至50 PFLOPS（5倍）、训练性能提升至35 PFLOPS（3.5倍）、HBM4内存带宽提升至22TB/s（2.8倍）、单GPU NVLink互连带宽翻倍至3.6TB/s[5] - 公司CEO表示Spectrum-X网络方案非常成功，可实现25%更高的吞吐量，仅10%的性能提升就价值50亿美元，公司已成为全球有史以来最大的网络公司[5] - 平台引入由BlueField-4 DPU支持的推理上下文内存存储平台，作为新型AI存储基础设施，以应对多轮对话产生的KV Cache，公司CEO称公司可能成为世界上最大的存储公司之一[6] - 分析师认为，对于使用公司全栈GPU解决方案的企业价值较大，因为能带来更优的算存网资源运营与分配[6] 平台系统设计与功耗 - Vera Rubin NVL72系统包含18个计算托盘和9个NVLink交换机托盘，计算托盘采用“无线缆、无水管、无风扇”设计，组装一个计算节点仅需5分钟，而过去需要2小时[7] - 整个系统为100%液冷，使用45°C热水，无需冷水机，但功耗是前代GB200 NVL72系统的两倍[7] 开源模型生态与影响 - 开源模型在2025年取得显著进步，下载量爆炸式增长，虽然仍落后前沿模型约6个月，但进步迅速[8] - 2025年，每4个token中就有1个由开源模型生成，公司CEO提到公司在领导开源模型生态，并多次提及DeepSeek、Kimi、Qwen等中国开源模型[2][8] - 公司扩展其开源模型生态，新增和更新了一系列模型、数据集、代码库和工具，覆盖生物医学AI、AI物理模拟、Agentic AI、物理AI、机器人和自动驾驶6大领域[8] - 公司CEO曾表示，2025年及2026年Blackwell和Rubin平台可带来的收入超过5000亿美元，并因新进展（如Anthropic将使用其平台）而应增加对该数字的期望[8] 物理AI与推理应用 - AI发展进入“物理AI”新阶段，需要AI理解物理定律并进行推理[9] - 公司推出了开源的物理AI世界基础模型Cosmos，它经过海量视频、真实驾驶与机器人数据以及3D模拟预训练，能理解世界运行规律，实现生成内容、推理、预测轨迹等功能[9] - 公司正式发布了世界首个会思考、会推理的自动驾驶AI——Alpamayo，它是面向自动驾驶领域的开源工具链，也是首个开源的视觉—语言—行动推理模型，并开源了从数据到部署的完整开发资源[9][10]

核心观点 - 高德地图通过上线“扫街榜”及“飞行街景”功能，利用自研世界模型AI技术，旨在解决本地生活服务中信息真实性与体验可信度的核心痛点，推动公司从导航工具向连接人与真实世界的“超级入口”演进 [1][6] 产品功能与数据表现 - “高德扫街榜”上线100天，用户突破6.6亿，商家订单增长330% [1] - 全新发布“飞行街景”功能，用户可沉浸式俯瞰并体验餐厅、景点等场所的内外部实景 [1] - 榜单范围从美食扩展至覆盖吃喝玩乐的全生活服务领域，并推出全季节、全品类、全人群的动态榜单 [1] 技术应用与创新 - “飞行街景”基于高德自研世界模型，首次将该模型应用于生活服务行业，实现从街景到店内实景的无缝衔接 [1][2] - 与传统3D建模相比，该技术是AI驱动的工业化生产，商家仅需一部手机拍摄视频，AI即可在几小时内生成拟真数字店铺 [1][2] - 高德自研世界模型在国际权威评测基准WorldScore上综合得分第一，相关论文被ICLR 2025等顶会收录 [2] - 该技术被定义为“事实AI”，强调其基于真实素材进行“空间还原”的属性，旨在实现“所见即所得” [4] 商业模式与战略定位 - 高德宣布免费为100万家烟火小店接入“飞行街景”功能，实现“技术平权” [2][5] - 扫街榜的核心逻辑起点是解决真实与包装之间的矛盾，通过“行为+信用”模型及世界模型构建信任体系 [3][4][6] - 公司明确表示扫街榜本身目前没有任何商业化逻辑，旨在构建纯粹的信任生态 [7] - 高德的战略目标是持续推动空间智能服务，从生活服务的超级入口延伸至真实世界的超级入口 [6] 行业影响与专家观点 - 浙江大学计算机科学与技术学院院长任奎认为，高德世界模型的发布标志着AI技术从实验室走向现实生活的重要跨越，将为商业和社会带来深刻变革 [2] - 高德扫街榜产品经理指出，用户对高德的认知已发生根本转变，它已成为用户在陌生出行场景中进行游玩决策的关键依据 [6] 面临的挑战与解决方案 - 挑战一：如何确保数字世界（如店铺实景）与时刻变化的物理世界（如装修、排队人数）实时同步 [7] - 解决方案：采用“动静结合”策略，城市骨架信息由高德街景采集保障，店铺变化则通过商家和用户行为数据进行更新 [7] - 挑战二：在坚持榜单“去商业化”以构建信任的同时，需在其他业务板块寻找盈利以支撑数亿元算力资源的投入 [7] - 公司未来的成功取决于能否持续维持榜单的“真实”底色，并有效平衡生态认知与商业化 [7]

万科管理层变动 - 公司执行副总裁及董事郁亮因到龄退休，于1月8日向董事会提交书面辞职报告，辞去所有职务 [1] - 截至2026年1月8日，郁亮持有公司股票约739.5万股 [1]

从"千人一面"到"千人多面" 过去，财富管理服务的瓶颈在于"人力成本"。高端投顾服务难以覆盖长尾用户，导致大多数基民处 于"买完即失联"的真空状态。 随着2025年AI技术在金融场景的深度渗入，这一逻辑正在发生变化。据介绍，京东财富联合合作机构 正通过金融大模型实现从交易执行向全周期陪伴的跨越。 面对低利率环境带来的挑战，京东财富相关负责人在会上表示，将致力于推动"产品、服务、价格"三大 核心能力的系统性升级，并结合AI技术与金融合作伙伴深耕财富生态，提升客户投资体验。 中经记者 郑瑜 北京报道 财富管理行业正迎来从"卖产品"到"卖服务"的拐点。 1月8日，在"2026京东财富和TA的朋友们"活动上，京东财富披露：其全年权益基金客户盈利占比超 80%，权益资产保有规模同比增长 82%，指数基金保有规模同比增长 105%，稳健"固收+ "保有规模同 比增长 206%，个人养老金保有规模同比增长 241%。 当前，"新周期、新环境、新机遇" 三大趋势正在重塑财富管理行业。京东财富相关负责人表示，"十五 五"规划明确战略方向，"新质生产力"重塑增长动能；AI赋能正在优化和重塑财富管理业务模式；股 市"慢牛"和资本市 ...

中经记者 蒋政 北京报道 成立10年的爷爷的农场，以中国有机婴童零辅食排名第一的姿态向港交所冲刺。 《中国经营报》记者注意到，该公司营收以超四成的增速保持扩张，整体毛利接近六成。电商渠道长期 贡献七成以上的营收，但该公司也为此付出了巨额的推广费用。粗略估算，爷爷的农场在电商平台每卖 3.6元就要付出1元的平台服务及推广费。并且，该公司的部分推广服务业务，由公司董事参与的关联公 司承接。 爷爷的农场是中国婴童零辅食行业的头部企业。其产品涉及婴童零辅食领域的食用油、调味品、谷物类 辅食、果汁、果泥和果泥酸奶产品及零食，以及家庭食品领域的液态奶产品、方便食品、大米产品、调 味品及食用油等。 招股书显示，爷爷的农场在2018年推出首款婴童辅食产品，后在3年后布局家庭食品赛道。截至2025年9 月30日，该公司拥有269个SKU，超三分之一的产品获得"有机"标识资质。 经营数据方面，在2023年、2024年以及2025年前三季度，爷爷的农场的营收分别为6.22亿元、8.75亿元 和7.80亿元，利润分别为7546万元、1.03亿元和8742万元。以中国婴童零辅食商品交易总额计算，爷爷 的农场在2024年排名第二；若细分 ...

核心观点 - AI发展正经历根本性转变，从功能模仿和预测下一个词，转向理解物理世界规律和预测世界的下一个状态，发展路径日益清晰，目标是真正融入实体世界 [1] - 2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭 [4] 2026年十大AI技术趋势总结 - **趋势一：世界模型成为AGI共识方向**，下一状态预测或成为新范式 [2] - **趋势二：具身智能迎来行业“出清”**，产业应用迈入广泛工业场景 [2] - **趋势三：多智能体系统决定应用上限**，Agent时代的“TCP/IP”初具雏形 [2] - **趋势四：AI在科研中的角色升级**，从辅助工具升级为自主研究的“AI科学家”，国产科学基础模型悄然孕育 [2] - **趋势五：AI时代头部新格局趋于明确**，垂直赛道仍有高盈利玩法 [2] - **趋势六：产业应用将经历“V型”反转**，预计在2026年下半年从“幻灭低谷期”迎来反转 [2] - **趋势七：合成数据占比攀升**，有望破除“2026年枯竭魔咒” [2] - **趋势八：推理优化远未触顶**，“技术泡沫”是假命题 [2] - **趋势九：开源编译器生态汇聚众智**，异构全栈底座引领算力普惠 [2] - **趋势十：AI安全迈向新阶段**，从幻觉到欺骗，迈向机制可解释与自演化攻防 [2] 具身智能发展 - 具身智能正脱离实验室演示，进入产业筛选与落地阶段 [2] - 随着大模型与运动控制、合成数据结合，人形机器人将于2026年突破Demo，转向真实的工业与服务场景 [2] - 具备闭环进化能力的企业将在这一轮商业化竞争中胜出 [2] - 头部科技公司的人形机器人正进入真实生产场景，标志着“具身智能”走出实验室 [4] 对“技术泡沫”与推理效率的研判 - 推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点，“技术泡沫”实际是个假命题 [3] - 通过算法创新与硬件变革，推理成本持续下降，能效比不断提升 [3] - 这使得在资源受限的边缘端部署高性能模型成为可能，是AI普惠的关键前提 [3] 合成数据的作用 - 合成数据正成为模型训练的核心燃料，以应对高质量真实数据枯竭问题 [3] - “修正扩展定律”为其提供了理论支撑 [3] - 尤其在自动驾驶和机器人领域，由世界模型生成的合成数据，将成为降低训练成本、提升性能的关键资产 [3] 驱动AI转变的三条主线 - **主线一：认知范式的“升维”**，AI开始学习物理规律，为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供全新的“认知”基础，成为国内外领先模型厂商竞相布局的战略高地 [4] - **主线二：智能形态的“实体化”与“社会化”**，智能从软件走向实体，从单体走向协同；同时，主流Agent通信协议的标准化，让多智能体能够以“团队”形式攻克科研、工业等复杂任务流 [4] - **主线三：价值兑现的“双轨应用”**，在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化AI门户；在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品 [4]

公司动态与产品展示 - 擎朗智能在2026年国际消费电子展（CES）上展示了多款机器人，包括具身人形机器人XMAN-R1、清洁机器人C40与C55以及配送机器人T10 [1] - 公司构建了动态服务演示区，展示了多款机器人协同作业的未来工作场景 [1] - 具身人形机器人XMAN-R1作为通用机器人代表，展示了用灵巧双臂执行递送糖果、问候互动等任务的能力，展现了理解与执行复杂指令的交互潜力 [1] - 专用机器人各司其职：配送机器人T10在人群中自主导航并精准完成饮品配送；清洁机器人C40与C55利用“三滚筒”技术进行地面清洁，验证了在复杂环境中的高效作业能力 [1] 公司战略与市场地位 - 参加CES展会是公司深化全球化战略、巩固国际市场布局的重要一步 [2] - 公司向世界展示了“通用+专用”机器人协同解决方案的可行性与应用潜力，并推动该模式在全球范围内的商业化落地探索 [2] - 根据IDC报告，公司出货量已位居全球商用服务机器人市场第一 [1] - 公司产品已进入全球60多个国家和地区，累计出货量超过10万台 [1] 产品应用与行业覆盖 - 公司机器人产品覆盖餐饮、酒店、医疗等多个行业 [1] - 公司展示的“通用+专用”协同模式生动诠释了在实际应用中的协同价值 [1] - 公司致力于为全球服务业的智能化升级注入创新力量 [2]