文章核心观点 - 联想集团与英伟达在2026年CES期间宣布达成重磅合作，将共同推出“联想人工智能云超级工厂”，旨在将AI基础设施推向产业化，加速AI从云端走向实际应用，并推动AI向“人本智能”发展 [1][6][9] 联想与英伟达的战略合作 - 双方宣布合作推出“联想人工智能云超级工厂”，该计划旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署时间，并可迅速扩展规模至十万枚GPU，以支持万亿参数级别的智能体和大语言模型 [1] - 合作模式为英伟达提供芯片与加速计算平台，包括最新发布的下一代训练与推理系统NVIDIA Vera Rubin以及Blackwell Ultra GB300；联想则负责全球范围内的设计、制造、集成、部署及液冷技术 [6][7] - 双方目标在未来两年内，将合作规模再翻四番 [7] 对AI发展趋势的洞察与战略 - 联想集团董事长杨元庆提出“混合式人工智能”是AI发展的新方向，认为AI的未来应是个人智能、企业智能与公共智能三者的共存互补，以解决通用大模型在安全、隐私和个性化需求上的不足 [3][4] - 公司认为AI的终局是“人本智能”，即AI最终必须服务于人类，并通过个人设备与企业服务器等“计算设备”作为渠道，将算力和智能输送到末端 [9][10] - 行业正进入下半场，从算法狂飙转向应用落地，联想与英伟达作为基础设施构建者将成为主角 [10] 合作的技术基础与产业影响 - “联想人工智能云超级工厂”计划旨在应对智能体等复杂AI任务对算力的高阶需求，解决传统数据中心架构的瓶颈，实现AI基础设施的性能可预测、部署可复现和运维可管理的产业化交付 [6] - 联想的海神液冷技术将深度融入该计划，以确保系统在安全、高效的前提下运行 [7] - 该合作被视为“设备之王”与“算力之王”的联手，是AI真正走向“人本智能”的关键点，标志着AI如何从云端走向使用的变革正式拉开帷幕 [1][2]

行业趋势与市场需求 - 全球企业正致力于将AI部署更贴近自身数据，同时保持系统灵活性和可演进能力 [1][3] - AI应用将无处不在，广泛存在于数据中心、工厂、医院、个人电脑及边缘设备中 [1][3] - 企业需要在云端、本地和边缘自由部署AI，并能基于自有数据及业务需求，灵活选择CPU、GPU与软件的最佳组合 [1][3] - 随着AI推理需求加速增长，企业需求从单台服务器转向能够支撑更大模型、更高吞吐量的系统，使得机架级AI基础设施变得越来越重要 [2][4] 公司战略合作与产品发布 - AMD与联想达成合作，联想将成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一 [1][2][3][4] - 双方将合作推出搭载AMD EPYC处理器的AI推理服务器ThinkSystem SR675i [1][3] - AMD于1月6日发布了其最新的机架级计算平台Helios，该架构被视为向竞争对手英伟达发起挑战 [2][4] 产品价值主张 - 联想ThinkSystem SR675i推理服务器旨在提供强大的本地AI推理能力，帮助客户获取实时洞察并加速决策流程 [1][3] - 该产品有助于确保企业数据的安全 [1][3]

核心事件与战略合作 - 联想集团与英伟达在2026年CES期间宣布重磅合作，推出“联想人工智能云超级工厂”计划 [2][3] - 该计划旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署时间，并迅速扩展规模至十万枚GPU，以支持万亿参数级别的智能体和大语言模型 [3] - 合作目标是在未来两年内，使合作规模再翻四番 [9] 合作内容与技术细节 - 英伟达将提供加速计算平台支撑，包括最新发布的下一代训练与推理系统NVIDIA Vera Rubin以及Blackwell Ultra GB300 [3][8] - 联想将贡献其全球端到端能力，包括设计、制造、集成、部署以及海神液冷技术 [3][8][9] - “超级工厂”旨在实现AI基础设施的产业化，达到性能可预测、部署可复现、运维可管理的目标 [8] 战略愿景：混合式人工智能与人本智能 - 联想集团董事长提出“混合式人工智能”核心论断，认为AI新纪元应是个人智能、企业智能与公共智能三者的共存互补 [6][7] - 该战略旨在解决通用大模型的不足，为企业和个人提供安全、私密且量身定制的智能解决方案，即“数字双胞胎”和“专属智囊” [5][7] - 公司认为AI发展的最终目标是“人本智能”，即让算力与智能通过各类计算设备（如AI PC、AI服务器）最终服务于人类 [12][13] 行业定位与市场影响 - 联想被外界视为“全球计算设备之王”，拥有从PC到服务器的庞大市场；英伟达则被加冕为“全球算力之王” [4] - 此次合作标志着AI发展进入下半场，主角从算法公司转向联想和英伟达这类基础设施构建者，聚焦于应用的落地生根 [14] - “联想人工智能云超级工厂”计划以“工厂化交付”方式，旨在将AI基础设施变成像水电一样的即用资源，加速企业AI应用 [14]

专题：联想创新科技大会 新浪科技讯 北京时间2026年1月7日，联想集团史上最大规模的全球创新科技大会（Tech World）在拉斯 维加斯最具标志性的建筑Sphere举办，首次将这一重要活动迁移至CES。联想集团董事长兼 CEO 杨元 庆系统阐释了混合式AI的现实意义及核心战略进阶方向。 他提到，人工智能正以前所有未的速度突破传统界限——从内容生成拓展至感知三维空间、学习复杂逻 辑，并与现实世界深度互动。"无论是个人还是企业，对人工智能的需求都是不同的，单一的AI模型或 AI设备无法满足用户所有需求。"杨元庆表示，整合了个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，才 是打造个性化多样性的AI、推动AI普及普惠的终极路径。 支撑这一体验的技术基石，联想发布了三大核心技术：智能模型编排（Intelligent Model Orchestration）、智能体内核（Agent Core）与多智能体协作（Multi-agent Collaboration）。智能模型编 排技术可根据用户即时需求匹配最佳模型，在保障安全性与低延迟的同时，降低计算成本；智能体内核 作为认知引擎，可以像大脑一样深度理解用户意图、分解复杂任务 ...

事实上，全球AI行业对于未来全球算力基础设施的竞争焦点正在从"训练"转移至"推理"这一趋势已形成 广泛共识。 为应对当前AI推理面临的内存、延迟、安全及能耗等挑战，联想集团最新发布了业界最全面的推理优 化服务器产品组合，包括AI推理服务器SR675i、SR650i和边缘计算服务器SE455i，旨在将AI模型带到 本地和边缘等离数据源头更近的地方，大幅提升推理效率，降低运营成本，并强化数据安全性，以适应 企业多样化、实时化的AI部署需求。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目 的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 责任编辑：王翔 专题：联想创新科技大会 新浪科技讯 北京时间2026年1月7日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在全球创新科技大会（CES）主旨 演讲环节上表示， 新一轮的算力浪潮将源于AI推理的爆发。 杨元庆认为，全球算力基础设施市场经历了四波创新浪潮的洗礼：第一波是依托传统计算的企业信息化 与数字化转型；第二波由云服务、云应用驱动，推动云计算快速兴起；第三波则是大语言模型训练催生 的大规模算力集群，这一阶段的AI训练主要集中在云端。"如今，我们正 ...

合作计划 - 联想集团与英伟达宣布共同推出“人工智能云超级工厂”计划，旨在加速企业级AI发展 [1] - 该计划被描述为“吉瓦级AI工厂计划”，标志着两家公司长达三十年的伙伴关系达到新的里程碑 [1] - 联想的海神液冷技术将深度融入该合作计划 [1] 行业观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为，当前正处于一个全新的平台起点，判断平台变革的核心标准是应用是否构建在全新的计算架构之上 [1] - 过去，应用构建在Windows系统和PC之上，而现在，应用正构建在AI之上 [1] - AI将成为未来的基础平台，甚至可以说是操作系统的一部分 [1]

合作公告 - 联想集团与英伟达宣布合作推出“联想人工智能云超级工厂” [1] 合作内容与技术整合 - 合作计划将包含英伟达最新发布的Rubin Platform [2] - 联想的“海神液冷技术”将深度融入该合作计划 [5] 合作基础与能力 - 合作基础在于联想制造了全球大部分的超级计算机，并具备大规模整合自主设计、制造与全球化服务的能力 [5] 预期效益与规模 - 该计划将极大缩短云服务提供商的AI部署时间，即“time to first token” [3] - 该计划可迅速扩展规模至十万台GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型 [3]

联想与英伟达的战略合作 - 在CES 2026期间，联想集团与英伟达宣布共同推出“联想人工智能云超级工厂” [1][4] - 英伟达最新发布的下一代训练与推理系统NVIDIA Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 [1][3][4][6] 合作的技术目标与能力 - 该计划旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署的“time to first token”时间 [3][6] - 该计划可迅速扩展规模至十万枚GPU，以支持万亿参数级别的智能体和大语言模型 [3][6] - 英伟达的加速计算平台将为该计划提供强大支撑 [3][6] - 联想将贡献其全球范围内的设计、制造、集成与部署的端到端能力 [3][6] 合作的市场影响 - 此次合作将使云服务提供商能够加速行动 [3][6] - 此次合作旨在让企业能在生产环境中真正信赖人工智能 [3][6]

涉及的行业或公司 * 公司：联想 (Lenovo) [1][2][3] * 公司：英伟达 (NVIDIA) [5][7] * 公司：英特尔 (Intel) [70][71] * 公司：微软 (Microsoft) [94][95] * 公司：高通 (Qualcomm) [106][107] * 公司：超威半导体 (AMD) [118][119] * 公司：国际足联 (FIFA) [87][142] * 公司：Sphere [129][130] * 行业：消费电子、人工智能、云计算、高性能计算、数据中心、个人电脑、智能手机、可穿戴设备、体育科技 [1][3][115] 核心观点和论据 **1 联想的人工智能战略与愿景** * 核心愿景是“为所有人提供更智能的人工智能” (smarter AI for all) [2][150] * 提出“混合人工智能” (Hybrid AI) 概念，结合个人AI、企业AI和公共AI [4][5] * 人工智能的目标是提升、增强和最大化人类潜能，而不仅仅是提高效率 [2][3] * 技术应围绕个人设计，满足独特需求，而非“一刀切” [4] **2 与英伟达的深度合作与联合创新** * 双方设定了三年内业务翻两番（增至四倍）的目标 [13] * 宣布推出“联想AI云超级工厂” (Lenovo AI Cloud Giga Factory)，基于英伟达新发布的Rubin平台，旨在帮助云提供商更快部署并扩展至数十万GPU，以运行万亿参数大语言模型 [34] * 联想制造了全球三分之一的顶级超级计算机（全球500强超算中的三分之一），具备大规模复杂系统制造和部署的专业能力 [38][39] * 合作涵盖全栈IT硬件，包括PC、工作站、高性能计算机、GPU服务器、数据中心，以及实体AI、机器人和车载计算 [7] **3 个人AI超级代理：联想Kira** * 推出首个个人AI超级代理“联想Kira”（中国区名为“天禧”），旨在重新定义以用户为中心的技术体验 [63][70] * Kira是感知型AI，能感知环境（通过智能眼镜等），理解用户意图，并跨设备（手机、PC、平板、可穿戴设备）协调工作，提供个性化体验 [61][64][65] * 具备长期和短期记忆，能学习用户模式，最终可能成为用户的“个人AI双胞胎” [61][70][89] * 展示了实际应用场景：信息汇总、日程建议与安排、文档辅助创作、内容自动整理等 [66][67][68] **4 AI PC与设备生态** * 与英特尔联合发布新一代AI PC “Aura Edition” 全系列产品，搭载英特尔最新酷睿Ultra处理器，并将嵌入联想Kira超级代理 [81][85][90] * 预测未来三年内，AI PC将占据80%的市场份额；AI智能手机数量预计将达到近10亿部；联想和摩托罗拉Kira预计将在超过10亿台设备上运行 [90] * 发布摩托罗拉Razr Fold折叠屏手机和新旗舰系列Motorola Signature，强调AI功能（如草图转图像）和与Kira的整合 [91][92] * 与高通合作，探索AI原生可穿戴设备（如Project Maxwell概念产品），预测其潜在市场规模可达数亿至数十亿台 [106][109] **5 企业AI与混合基础设施** * 提出计算基础设施经历了四波创新：传统计算、云计算、AI计算（训练），下一波将是AI推理计算的蓬勃发展 [115] * 强调AI推理将更多发生在边缘和本地，以获取实时响应、降低延迟、保障数据安全并节省成本 [115][116] * 发布专为AI推理优化的服务器产品线：SR675i（高吞吐、低延迟）、SR650i（主流负载）、SE455i（边缘计算） [128][129] * 宣布成为AMD Helios机架级AI架构的最早系统提供商之一，该架构整合AMD EPYC CPU、Instinct GPU等，用于大规模AI训练和分布式推理 [122][124] **6 行业解决方案与合作伙伴案例** * **国际足联 (FIFA)**：合作开发企业知识助手“Football AI Pro”，利用AI代理团队快速处理FIFA的海量数据（达PB级，相当于5000亿页文本），为教练、球员、分析师提供支持 [142][143][146] * **Sphere**：联想的工作站和基础设施为Sphere的专有18K摄像系统“Big Sky”提供处理能力，该系统每秒产生30GB原始数据，用于制作超高分辨率沉浸式内容 [131][132][136] * **联想自身供应链**：使用自研的AI驱动供应链平台“iChain”管理全球生产，例如新款ThinkBook Auto Twist由超过2700个来自世界各地的组件构成，iChain能确保准时交付至全球180多个市场 [140] * **电力网格检测**：为全球最大电网之一开发AI驱动的机器狗，用于巡检，检测准确率高达98%，并能进行现场修复 [141] 其他重要内容 **1 技术架构与核心能力** * 提出超级代理的三大技术支柱：智能模型编排 (Intelligent Model Orchestration)、代理核心 (Agent Core)、多代理协作 (Multi-agent Collaboration) [55][60] * “代理核心”是一个复杂的认知引擎，使AI代理能够理解用户、分解复杂请求并记忆交互历史 [55][56] * “智能模型编排”能在设备端轻量模型和云端复杂模型之间无缝路由任务，以优化性能、安全性和成本 [54][55] **2 合作伙伴生态与联合工程** * 与微软合作，将联想Kira与Microsoft Copilot集成，旨在跨设备提供统一、智能的体验 [94][95][97] * 与英特尔超过三十年的合作，共同交付了超过10亿台设备 [74][75] * 与高通在移动、AI PC、平板、可穿戴设备等多个品类深度合作 [113] **3 可持续性与创新技术** * 将Neptune液体冷却技术应用于AI云超级工厂和服务器，相比传统风冷可降低40%的能耗 [45][126] * 在F1赛事的数据中心应用Neptune液冷服务器，提升能效 [114] **4 市场数据与趋势判断** * 英伟达指出，去年有1500亿美元投资流入了AI原生公司 [24] * 英伟达提到，过去几十年IT行业投入的10-15万亿美元基础设施需要为AI进行现代化改造和重塑 [22] * 英伟达指出，AI模型规模正以每年10倍的速度增长，从千亿级走向万亿级、十万亿级参数，同时由于推理和代理AI的发展，所需计算量呈指数级增长 [31][33] * 英伟达新一代Vera Rubin平台预计将带来约10倍于Blackwell的代际性能飞跃，而Blackwell又比Hopper强10倍 [27]

公司战略与愿景 - 联想集团在2026年国际消费电子展期间举行了创新科技大会 公司董事长兼CEO杨元庆阐述了其个人人工智能的愿景 [1][2] - 公司提出“超级智能体”概念 即一个能够学习用户习惯、调取用户短期与长期记忆的个人人工智能 旨在联通用户存储在所有设备中的照片、文件、创意及人生阅历 [1][2] - 该个人人工智能的目标是提供真正个性化的人工智能体验 用户可通过语音、文字、按键等多种方式与其交互 并能调度用户所有的设备 [1][2] 技术实现路径 - 个人人工智能的运作始于各类感知设备 包括智能眼镜、智能指环等可穿戴设备以及会议摄像头等环境感知技术 [1][2] - 在获得用户授权后 个人人工智能将能够“看见”用户所见、“听见”用户所闻 [1][2] - 随后 个人电脑、平板电脑、手机等便携交互计算设备将进行协同联动 个人人工智能将在此生态中辅助用户的娱乐、阅读与沟通 [1][2] - 该人工智能被设计为能够在持续学习中不断进化 [1][2]