产品供应现状 - 六大国有银行及多家全国性股份制银行均已下架五年期大额存单产品 [1] - 部分银行如建设银行在售大额存单产品仅剩期限为3个月和1个月的两款 利率分别为0.9% [1] - 多数银行三年期大额存单额度紧张 仅限特定客户或新资金认购 部分银行如交通银行、民生银行、兴业银行已暂停新发 [1] - 当前银行在售大额存单以一年期及以内期限为主 [2] - 部分民营银行如华瑞银行、众邦银行仍阶段性发行利率2%以上的高息存单 但额度有限且售罄迅速 [2] - 一家大型民营银行已悄然下架全部期限的大额存单产品 包括个人转让产品 [2] 行业调整动因 - 银行下架中长期大额存单的核心动因在于缓解日趋严峻的净息差压力 [2] - 在贷款利率持续下行支持实体经济的背景下 银行资产端收益明显降低 而大额存单曾是高成本负债来源之一 [2] - 通过压降高息负债 银行可直接优化负债结构 控制整体负债成本 为稳定净息差创造空间 [2] - 在利率下行周期中 减少长期限高成本负债规模有助于银行管理利率风险 避免被长期高息存款锁住成本 [2] - 银行及市场对未来利率走势有进一步下降的预期 部分银行据此调整揽储策略 减少长期负债端成本 [3] 未来趋势展望 - 大额存单的市场角色和形态正发生深刻变化 产品供给将更趋于短期化 银行可能主要提供一年期及以内产品 [3] - 长期限大额存单品种将变得稀缺 其利率优势也将显著减弱 定价将更多地与普通定期存款趋同 [3] - 从整个存款市场看 利率下行是明确的长期趋势 是货币政策引导融资成本下降的必然结果 [3] - 市场利率大概率还会继续下行 未来银行存款利率长期趋势是向下的 [3]

银行动态调整代销基金风险等级 - 多家国有大行及股份制银行近期陆续发布公告，对部分代销的公募基金产品风险等级进行调整 [1] - 建设银行调整了87只代销公募基金产品的风险等级，涉及汇丰晋信、华夏、汇添富等多家头部基金公司 [3] - 具体调整包括32只产品由R2-中低风险调整为R3-中风险，55只产品由R3-中风险调整为R4-中高风险 [4] 调整涉及的基金产品详情 - 建设银行调整清单中包含摩根士丹利华鑫多元收益债券、富国收益增强债券、华夏双债增强债券等多只基金产品 [3] - 所有调整产品的风险等级均有不同程度的上调 [3] 行业普遍性及监管依据 - 此次调整并非个例，邮储银行、中信银行、民生银行等多家银行近期也调整了部分代销基金的风险评级 [5] - 调整主要依据《证券期货投资者适当性管理办法》、《基金募集机构投资者适当性管理实施指引（试行）》、《商业银行代理销售业务管理办法》等规定 [4] - 银行遵循同类产品风险评级一致性、产品风险评级随市场和政策动态调整等原则 [6] 调整频率与范围 - 中信银行年内已进行多次调整，分别在5月9日、6月23日、9月16日及10月15日发布相关公告 [7] - 民生银行自11月19日起调整涉及8只产品，邮储银行于10月29日调整了80只产品，中信银行近期调整了17只产品 [5] 调整驱动因素与行业影响 - 直接驱动力来自监管合规要求，强调“卖者尽责”并执行风险评级“孰高原则” [7] - 调整也基于对当前市场波动的现实考量，部分权益类基金因底层资产波动加剧、持仓集中度高等原因，风险特征显现 [7] - 评级调整潮体现银行业风险揭示趋于精细化、精准化，旨在帮助投资者识别风险、减少错配 [7]

银行外汇展业改革实施进展 - 截至2025年9月末，参与外汇展业改革的银行总数达到26家，覆盖国有大型商业银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行及外资银行等多种机构类型，业务范围扩展至全国 [1] - 参与银行具体包括5家大型银行、9家股份制银行、4家城商行和8家外资行 [1] - 与2025年7月的22家相比，第三季度新增4家银行，分别为工商银行、德意志银行、瑞穗银行和三菱日联银行 [2] 改革制度体系建设 - 国家外汇管理局于2023年底发布《银行外汇展业管理办法（试行）》，构建银行外汇展业通用框架 [2] - 2024年相继出台3项配套法规文件，并指导发布3项行业指引规范，形成“1＋6”银行外汇展业改革制度体系 [2] 改革成效与市场反馈 - 企业办理外汇业务实现减负，优质客户可凭指令办理，单笔汇款业务实现秒申请、分钟办，显著提升资金周转效率 [3] - 银行通过数据整合与客户分类提升服务能力，业务平均办理时间缩短一半以上，并可定制多样化便利化服务 [3] - 银行总行建立风险监测系统，监测范围和精准度显著提升，改革实施以来已向外汇局报送一系列外汇风险交易报告 [3] 未来推进方向 - 下一步将指导银行有序扩围，扩大改革覆盖面以惠及更多企业 [4] - 推动各项便利化政策融合，提升外汇管理政策系统的集成性 [4] - 推动银行探索人工智能、大数据等新技术应用，实现数据多跑路、客户少跑路、系统多工作的目标 [4]

不良贷款转让市场动态 - 临近年末不良贷款转让市场扎堆上新各类商业银行或消费金融公司连续挂出大额不良资产包其中个人不良贷款信用卡透支不良等零售贷款资产包占比较大[1] - 2025年以来商业银行挂牌转让信用卡不良贷款热度明显升温11月以来银登中心已发布23条信用卡透支类个人不良贷款转让公告平安银行较为活跃发布了9条信用卡不良资产转让公告[13] - 单个不良资产包转让规模未偿本息总额从几千万元到几十亿元不等例如民生银行信用卡中心2025年第6期个人不良贷款信用卡透支转让项目未偿本金总额约2447亿元未偿利息总额约2695亿元未偿本息总额合计高达5142亿元[3] 民生银行不良贷款转让案例 - 民生银行最新一期个人不良贷款转让公告明确提出一项特别要求即意向受让方严禁暴力催收不良贷款该条款在业内实属罕见[1] - 公告其他要求第6款明确表示受让不良资产后只能采取正当合法的手段进行处置承诺不得再次将该资产包对外转让严禁委托有暴力催收涉黑犯罪等违法行为记录的机构开展清收工作[4] - 该不良资产包共涉及147779户借款人对应148351笔资产借款人加权平均年龄为4279岁加权平均逾期天数达185628天[3] 催收行业现状与挑战 - 银行普遍通过外包第三方催收公司的方式来稳定贷款不良率但外包催收公司由于业绩压力软暴力催收现象屡禁不止[1][4] - 信用卡不良贷款金额较低数量较多持卡人分布范围广且无任何担保抵押质押品可以弥补所欠账款发卡银行催收压力较大[14] - 银行和律师事务所的催收能力逐渐无法适应信用卡逾期账款日益增长的速度发卡银行出于加快逾期账款回收速度以及降低经营成本的考虑将催收业务外包给第三方催收公司[16] 监管处罚与合规风险 - 浙江网商银行股份有限公司因贷款三查不到位及催收外包管理不力被浙江金融监管局处以105万元罚款[1][6] - 去年以来有超过10家消费金融公司因催收不当收到了监管罚单合计被罚款超千万元含相关责任人被罚[16] - 围绕互联网金融贷后催收问题金融消费者投诉一直居高不下黑猫投诉平台输入催收搜索词共有1502196条投诉涉及各类银行及外包催收公司[7] 监管政策与行业规范 - 监管部门对催收行业的重视由来已久中国互联网金融协会中国人民银行等机构陆续发布多项规范文件如《互联网金融逾期债务催收自律公约试行》《中国人民银行金融消费者权益保护实施办法》等[17] - 2023年5月中国中小企业协会不良资产清收专业委员会发布倡议书倡议各催收企业严格遵守个人信息保护法合规作业不踩红线[17] - 2025年2月28日国家标准化管理委员会批准发布《互联网金融个人网络消费信贷贷后催收风控指引》这是我国首个聚焦贷后催收业务的国家级规范为识别暴力催收等违法违规行为提供权威依据[20] 信用卡市场风险暴露 - 目前包括个人住房贷款个人消费贷款信用卡贷款等零售贷款正在暴露当中例如自2021年以来受房地产行业风险暴露影响个人住房贷款不良率上升个人消费贷款不良率2024年以来也有小幅上升趋势[13] - 随着近年来国内信用卡市场爆发式的发展很多发卡机构为了抢占市场份额通过跑马圈地的方式不断降低发卡门槛从根源上造成了大量风险卡的出现[13]

项目概况 - 国投期货联合民生银行北京分行、中国太平洋产险河南分公司共同推动的金融助农“滑县模式”第一期项目已正式完结 [1] - 项目在生猪价格深度回调的行业困境中实现总赔付84.04万元，赔付率达373.61% [1] - 项目通过“政府协调、银行支持、期货护航、保险理赔”的协同机制，构建全链条风险管理体系 [1] 行业背景与挑战 - 生猪价格周期性波动是广大养殖户面临的现实挑战 [1] - 生猪养殖是河南省滑县老店镇重要的增收来源 [1] - 有养殖户表示养殖成本约每斤6.5元至7元，但销售价格仅为每斤6元，面临“养得多、赔得狠”的困境 [1] 项目运作与成效 - 项目依托“保险+期货”金融工具，为滑县量身定制风险管理方案 [1] - 国投期货发挥专业优势把控市场波动，民生银行强化资金支持畅通金融服务 [1] - 项目结算价格触发理赔条件后，84.04万元总赔款迅速到位，高效弥补养殖户跌价损失 [2] - 有养殖户获得18万余元赔款，赔付弥补了亏损并坚定了持续经营的信心 [2] 未来展望 - 国投期货表示将持续深化与政府、交易所及金融机构的战略合作，为产业高质量发展注入金融动能 [2] - 滑县人民政府表示将积极探索，联合金融机构借助“保险+期货”模式，持续完善补贴机制，优化财政资金使用效率 [2] - 希望相关机构聚焦生猪产业所需，科学指导项目稳步有序推进 [2]

板块整体表现 - 股份制银行板块在11月25日整体上涨1.62%，表现优于大盘，当日上证指数上涨0.87%，深证成指上涨1.53% [1] - 板块内所有成分股均实现上涨，涨幅范围从0.69%至2.46% [1] - 板块整体获得主力资金净流入4.23亿元，而游资和散户资金分别净流出2.74亿元和1.49亿元 [1] 个股价格与成交表现 - 中信银行领涨板块，涨幅达2.46%，收盘价为7.91元，成交量为60.38万手，成交额为4.73亿元 [1] - 光大银行涨幅1.96%，成交量为318.89万手，为板块内最高，成交额为11.57亿元 [1] - 招商银行收盘价最高，为43.25元，涨幅1.45%，成交额达28.61亿元，为板块内最高 [1] - 民生银行成交量最大，为411.37万手，涨幅1.72%，成交额为16.87亿元 [1] - 浦发银行涨幅最小，为0.69% [1] 个股资金流向分析 - 平安银行主力资金净流入额最高，达1.59亿元，主力净占比为13.21% [2] - 中信银行主力净流入8160.01万元，主力净占比高达17.25%，为板块内最高 [2] - 招商银行主力净流入6175.34万元，其游资和散户资金流向出现分化，游资净流入965.96万元，散户净流出7141.29万元 [2] - 光大银行是唯一一只游资资金呈净流入状态的个股，净流入额为5985.50万元，游资净占比为5.17% [2] - 民生银行是板块内唯一一只主力资金呈净流出的个股，净流出1475.93万元 [2]

综服平台上线概况 - 上海票据交易所建设运营的票据综合服务平台于11月24日投产上线，上线当日多家银行直连接入 [1] - 上线首日，工商银行等21家金融机构首批直连接入，涵盖国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、民营银行、农村商业银行等类型 [2] - 工商银行于上线当日为北方魏家峁煤电有限责任公司成功办理全市场首笔票据贴现业务 [2] 平台核心功能与定位 - 平台核心定位为构建“一站式”服务体系，通过互联网渠道将票据签发、承兑、背书、贴现及托收等全流程业务集成于统一数字化入口 [1] - 平台整合票据账户查询、贴现询价、交易撮合、信息披露等核心功能，旨在破解传统票据市场信息不对称、流程分散、效率偏低等痛点 [3] - 企业用户可实时查看贴现行情、向多家金融机构在线询价，并自主选择最优合作方完成全线上操作 [3] 平台上线初期运营数据 - 截至11月24日16:00，平台新增注册用户数量达2201户，用户访问量4581次 [2] - 金融机构发起贴现报价13笔，企业发起贴现询价50笔，金额达5132.46万元 [2] - 43家金融机构参与交易服务，94名交易员完成实名认证，发送交易报价意向信息56笔，金额211.10亿元 [2] 平台带来的主要改变 - 业务效率提升：提供几乎全市场的贴现汇总报价和线上询价功能，企业可选择最适合的贴现银行，信息不对称问题将得到解决 [4] - 便捷度提升：整合多项功能，企业可一点接入集合使用，减少各账户各软件间切换的操作成本 [4] - 创新产品孵化：为供应链票据、ABN、ABCP、有限追索等创新产品提供预留接口，将加速新产品或新模式的推广应用 [4] - 风险防控：平台数据实时接入央行及票交所系统，为反洗钱、承兑人信用状况等提供数据支持，强化风控能力 [4] 对银行业的影响 - 平台进一步扩展了银行互联网端服务场景，部分银行需升级原始贴现服务模式，通过改造系统对接平台接口，开发线上贴现、自动风控等功能 [5] - 银行需将内部系统、信贷审批流程及风控体系与平台全面对接，确保业务平稳迁移与系统稳定运行 [6] - 平台推动的定价透明化，可能压缩银行在票据贴现业务中的利润空间，银行需重新制定兼具竞争力与盈利能力的定价策略 [6] 对票据中介行业的影响 - 平台的推出将带来结构性冲击，票据中介长期依赖的“为企业寻找低价贴现渠道”的信息不对称优势，将被平台的公开比价与高效匹配功能大幅削弱 [1][5] - 因部分信息服务功能被平台替代，票据中介需积极提供增值服务，如趋势预判、策略研报等，以提升客户黏性 [5] - 在商业承兑汇票等信用风险较高领域，票据中介在信用评估、风险识别与流动性支持等方面的专业价值仍难以被完全替代 [6]

交易核心信息 - 邮储银行与平安银行于11月24日在银登中心挂牌转让个人不良贷款 合计规模达21.02亿元[1] - 邮储银行转让项目为2025年第1期个人不良贷款（信用卡透支） 涉及81985笔贷款和81093户借款人 未偿本息总额为12.97亿元（本金9.88亿元 利息3.09亿元）[3] - 平安银行转让第70期和第71期个人不良贷款（信用卡透支） 第70期未偿本息4.77亿元涉及33631笔贷款 第71期未偿本息3.28亿元涉及27522笔贷款[5] 资产包具体特征 - 邮储银行资产包加权平均逾期天数为1804.28天（约5年） 借款人加权平均年龄43.78岁 78728笔贷款尚未起诉[5] - 平安银行第70期资产包加权平均逾期天数为846.34天（约2.32年） 借款人平均年龄37.94岁 第71期逾期天数2042.84天（约5.6年） 借款人平均年龄36.56岁 两期资产包诉讼状态均为"未诉"[5] - 被转让资产普遍具有逾期时间长且无抵押物的特点 完成诉讼占比较低[5] 行业趋势与背景 - 四季度以来银行加速不良资产出清 本月银登中心个人不良贷款（信用卡透支）类转让公告已超20起[7] - 民生银行信用卡中心近期挂牌转让第6期和第8期个人不良贷款 合计本息金额超260亿元（第6期51.42亿元 第8期216.97亿元）[7] - 银行在三四季度倾向加大不良资产处置力度 旨在降低不良贷款余额 释放被占用的资本规模以应对监管考核并优化财务报表[7] - 当前银行零售贷款不良率上升 信用卡贷款不良生成率处于较高水平 批量转让可实现风险出清并释放资本[7]

银行不良贷款转让概况 - 邮储银行与平安银行于11月24日在银行业信贷资产登记流转中心挂牌转让个人不良贷款 合计转让规模达21.02亿元 [2] - 邮储银行转让项目为2025年第1期个人不良贷款（信用卡透支） 涉及未偿本息总额12.97亿元 其中未偿本金9.88亿元 未偿利息3.09亿元 [4] - 平安银行转让第70期和第71期个人不良贷款（信用卡透支） 第70期未偿本息总额4.77亿元 第71期未偿本息总额3.28亿元 [6] 邮储银行转让资产详情 - 邮储银行转让资产涉及81985笔贷款 81093户借款人 全部归类为损失类信用贷款 [4] - 该资产加权平均逾期天数为1804.28天（约5年） 借款人加权平均年龄为43.78岁 [5][6] - 从诉讼状态看 有78728笔贷款尚未起诉 其余为终本执行、终结执行、已判未执等类型 [6] 平安银行转让资产详情 - 平安银行第70期转让包含33631笔贷款 加权平均逾期天数为846.34天（约2.32年） 借款人平均年龄37.94岁 [6] - 第71期转让包含27522笔贷款 加权平均逾期天数为2042.84天（约5.6年） 借款人平均年龄36.56岁 [6] - 两期资产的诉讼状态均为"未诉" [6] 转让资产共同特征 - 两家银行被转让的个人不良贷款均具有逾期天数长且无抵押物的特点 [6] - 从诉讼情况来看普遍完成诉讼占比较低 多数为未诉讼状态 [6] 行业不良资产处置趋势 - 步入四季度以来 各家银行加速对不良资产的出清 本月内银登中心涉及个人不良贷款（信用卡透支）类的转让公告已超过20起 [8] - 例如 民生银行信用卡中心挂牌转让第6期和第8期个人不良贷款 合计本息金额超过260亿元 其中第6期51.42亿元 第8期216.97亿元 [8] - 银行在每年三四季度往往倾向加大对不良资产处置力度 旨在降低不良贷款余额 释放被低效资产占用的资本规模 [8] 行业背景与驱动因素 - 当前银行各类型零售贷款不良率都在上升 零售风险正在暴露 信用卡贷款不良率持续上升但斜率放缓 [8] - 银行通过批量转让实现风险出清 虽带来短期账面损失 但可释放资本、降低拨备压力 并避免长期持有低效资产的机会成本 [8] - 此行为主要源于应对监管考核 需要满足拨备覆盖率和资本充足率要求 同时有优化财务报表的需求 [8]

招聘概况与参与机构 - 农业银行、民生银行、中国银行、广发银行、南京银行等多家机构近期集中启动2026年度博士后研究人员招聘工作 [1][3] - 招聘聚焦金融领域战略研究与创新实践 围绕战略发展、价值创造、安全发展、服务大局等核心方向吸纳高层次人才 [1] - 人工智能、大模型、金融科技等前沿领域成为各家银行重点布局的核心赛道 [1] 招聘条件与要求 - 多家银行明确了清晰的报考条件 年龄、学历、专业背景等要求呈现出高度一致性 普遍青睐跨学科复合背景与金融实践经验 [3] - 南京银行要求报考者最近三年在国内外获得博士学位或将于2026年7月前顺利毕业 年龄不超过35周岁 专业背景需覆盖经济学、金融学、统计学、应用数学、计算机、大数据、人工智能、金融科技等相关领域 [3] - 广发银行面向2024年1月至2026年8月毕业的博士研究生 要求年龄35周岁及以下 专业方向聚焦计算机、人工智能、软件工程、大数据、数学、统计、量化金融等领域 重点吸纳理工与经济金融复合专业背景人才 [4] - 中国银行要求为应届博士研究生 年龄不超过35周岁 专业覆盖经济、金融、法律、社会学、数学、统计学等相关领域 [4] - 多家银行对博士生的专业要求呈现出金融与科技的跨界融合特征 部分银行通过优先条款向有从业经验、持有专业资格证书的人才倾斜 [5] 研究课题与战略重点 - 各家银行结合自身经营需求披露了多元研究方向 允许申请者根据自身优势选择1至2个课题申报 [6] - AI、大模型、金融科技等前沿技术应用成为贯穿本次招聘的核心关键词 人工智能在金融场景的落地应用与监管适配成为多家银行的共同研究焦点 [6] - 南京银行研究课题包括人工智能赋能商业银行数字化转型 [6] - 广发银行课题方向包括人工智能提升FICC客户交易服务创新的研究 [6] - 中国银行研究方向包括人工智能、大模型技术在风险管理领域的应用 [6] - 农业银行研究方向涵盖生成式AI驱动下的银行经营管理模式变革、金融科技与智慧银行体系建设、人工智能在金融领域的应用与监管等多个前沿议题 [6] 行业趋势与战略驱动 - 银行业密集招聘博士后且聚焦AI领域 背后是银行业转型压力与技术机遇的双重驱动 [7] - 人工智能、大模型等技术已成为银行提升风控精度、优化客户服务、构建智慧银行体系的关键抓手 [1][7] - 博士后工作站成为连接国家战略、监管导向与商业创新的重要人才枢纽 [1][7] - AI能够显著提升银行运营效率、增强风控能力 而效率与风控正是当前银行发展的核心诉求 [7] - AI+金融的应用场景正在快速渗透到金融业各细分领域 [7] - 银行作为盈利性机构 对博士后研究人员的核心要求是课题的实用性 需通过研究投入获得实际回报 聚焦解决业务实践中的具体问题 [7] - AI技术的客观性与公正性特质 能够有效解决银行内部关系固化的问题 减少人为干预带来的操作风险 [7] - AI能力将成为金融企业核心竞争力的关键组成部分 谁能率先掌握成熟的AI应用技术 谁就能在行业竞争中占据优势地位 [7]