2025年二季度，AI应用市场的战局愈发胶着。如果说一季度是"场景为王"元年的开幕，头部玩家凭借资本与流量完成了跑马圈地，那么二季度则标志着市场 从增量抢夺的"闪电战"，转向存量运营的"阵地战"。用户的尝鲜热情正快速转向对实用价值的刚需，向各应用提出了对留存粘性的严苛考验，单纯依靠模型 概念与营销轰炸的增长神话开始褪色，真正的产品力、场景渗透与生态构建能力成为决定胜负的关键。 《每日经济新闻》联合QuestMobile推出《2025年二季度AI应用价值榜》，基于月均下载量与月活跃用户数（MAU）两大核心指标，揭示AI应用"中场战 事"的新变局。 数据显示，一季度冠军DeepSeek光环褪色，豆包在下载量方面成为领跑者，Kimi、智谱、文小言、通义等AI智能助手类应用月活集体下滑，可灵月活跌超 16%。而新的垂直场景跑出了黑马，在"AI+办公"领域，ima月活环比增长190.2%，360文库月活环比增幅达134.5%；在"AI+教育"领域，字节旗下的豆包爱 学月活为756.2万，而作业帮旗下的快对AI月活更是高达1044.4万。一场关乎用户留存、实用价值与商业化的深水区搏斗正全面展开。 | | APP名称 | ...

智慧助老服务平台升级 - 青浦区民政部门与上海电信合作打造为老服务一键通2.0平台 通过提供智慧助老一键通等多样化终端和数字化能力为区域内老人尤其是高龄独居老人提供紧急救助和主动关怀 [1] - 平台通过接入DeepSeek大模型并构建智能知识库显著提升为老服务的时效性和精准度 进一步推动服务模式智慧化升级 [1][3] - 上海电信在平台云化部署DeepSeek 完成本地智能知识库搭建 能在毫秒间回应老人需求 系统响应速度和准确率大幅提升 [3] 具体服务案例与覆盖范围 - 平台已覆盖青浦区11个镇和街道 目前向3800户80岁以上独居老人提供紧急救援和主动关怀服务 [4] - 平台基于语音服务并整合多种线上线下服务资源 构建科技防护伞 提供及时救援和主动关怀 例如帮助96岁腿脚不便老人快速获得轮椅租赁服务 [2][4] - 平台配备懂青浦方言的工作人员 确保与老人顺畅沟通 并提供全天候守护 例如深夜帮助腿部大量出血老人及时呼叫120并联系子女 [4] 上海老龄化背景与数字助老产品 - 上海户籍60岁及以上老年人口达577.62万人 占总人口37.6% 80岁及以上高龄老年人口86.00万人 占总人口5.6% [6] - 上海电信推出系列智慧养老和数字助老产品 包括Hello老友数字公话亭、阳光乐龄IPTV、AI家、3D光感知设备、守护一键通等 [6] - 新一代3D光感知产品应用激光雷达技术监测跌倒、久滞未动等风险行为 数据通过电信万兆光网即时上传至家庭成员及社区服务中心 [7] - 守护一键通具备紧急呼叫功能 老人可通过拍、拉、吼等多种方式发起呼叫 消除高龄独居老人因沟通障碍或行动不便带来的困扰 [7] 市场化服务拓展 - 上海电信在青浦区提供市场化的一键通紧急救援服务 服务更多老人并体现差异化优质服务 [5]

科创人工智能ETF华夏(589010)表现 - 截至10:37上涨0.38% 盘初短暂下跌后转为震荡上行[1] - 持仓股中优刻得领涨7.23% 凌云光上涨5.08% 恒玄科技、乐鑫科技、晶晨股份涨幅超2%[1] - 盘中换手率3.61% 成交总额达271万元 市场呈现稳健持有状态[1] 人工智能行业动态 - 7月18日 Kimi K2万亿参数开源模型登顶LMArena全球开源模型榜首 获超3000张社区投票 总榜排名第五[1] - 上证科创板人工智能指数覆盖全产业链优质企业 具备高研发投入与政策红利支持 20%涨跌幅设计增强中小盘弹性[2] 半导体供应链趋势 - AI需求推动设备供应链发展 先进制程持续扩产 训练卡依赖英伟达与台积电3D堆叠工艺[1] - 推理卡可采用国产12nm工艺 天数智芯等企业正将推理卡移植至国产供应链 先进封装等环节受益[1]

行业观点 - AI系统被描述为极其复杂的多层结构 包含芯片、系统、网络技术、AI基础设施、软件、AI算法和应用服务等多个层级 [1] - AI发展需要每一层级的协同创新 但工程师可通过上下层创新弥补某一层进展不足的问题 [1] - H20架构被定义为当前AI革命的关键技术 虽非最顶尖产品但仍具备出色性能 [2] 公司评价 - 深度求索公司展现出惊人的创新能力 其R1模型通过重新设计AI运行方式充分发挥H20架构优势 [1] - 基于H20架构的研发成果达到世界一流水平 证明开发者能根据不同技术特点进行有效调整 [1] - 中国创新者被评价为具备强大的资源适应能力 能在任何技术条件下实现突破 [2] 技术突破 - R1模型实现多项运行方式创新 显著提升H20架构的实际效能 [1] - 通过跨层级技术调整弥补单点不足的研发策略被证实有效 [1]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI 行业，包括云计算、基础软硬件配套设施、实施咨询等领域[1][7] - **公司**：Kimi（K2、KR 模型所属）、亚信科技、粉笔、金桥、深信服、神笔金桥、金蝶、金山、阿里云、字节跳动、腾讯[1][3][7][8] 纪要提到的核心观点和论据 - **Kimi 模型发展情况**：Kimi 模型经历质疑、减少投流和迭代后在 2025 年 7 月于海外平台引起较大关注，K2 成为全球 AI 从一代范式向 AI 下半程过渡的重要时刻[1][2] - **GPT2 引起轰动原因**：使用工具后能力绝对提升 15%、相对提升 80%，Post - training 算力消耗超 Pre - training，表明对算力规模和 Skill - up 要求提高，促使海外构建大节点算力集群[1][4] - **Kimi K2 创新点及影响**：是国内首个公开万亿参数 MOE 模型，架构与 Distill V3 相似但专家拆解更细致，采用 CLIP 优化器缓解梯度输出问题，实现部分在线强化学习功能，融合多场景数据产生高质量合成数据，推动开放式问题场景发展[1][5] - **Kimi KR 模型受关注原因**：进行范式创新，Pre - training 版已展示强大能力，完成强化学习后有望对标或超越 GPT - 3 及国内外下一代模型，提升基础软硬件配套，推动长短链应用发展[1][9] - **亚信科技及相关产品表现**：亚信科技及其软件产品市场表现出色，落地快，应用场景覆盖短链到长链工具，粉笔、金桥等在教育和法律领域突出，学费交付类软件扩展到长链形成完整生态[3][8] - **AI 领域投资建议**：2025 年下半年进入预期兑现阶段，应关注最快落地和长期增量价值最大的项目，云计算、基础软硬件配套设施及实施咨询类公司率先实现 AI 收入增长，重点关注云计算领域及私有云基础软硬件配套公司[1][6][7] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 全球 AI 领域正处于从一代范式向 AI 下半程过渡阶段，重点是评价模型、建立 Benchmark 和用奖励模型迭代基模[2][3]

模型性能与技术突破 - Kimi K2是一款万亿参数MoE模型，包含1T总参数和32B激活参数，推出Kimi-Base和Kimi-instruct两个版本[1] - 在编程、智能体任务上表现突出，测评显示其自主编程、工具调用和数学推理能力超越开源模型DeepSeek-V3和阿里Qwen3[1] - 采用新型优化器Muon替代AdamW，算力需求降低至52%，实现万亿参数规模训练突破[13] 市场反响与开发者生态 - 开源一周Hugging Face下载量超10万，LMSYS竞技场排名第四，OpenRouter趋势榜全球第二[1][4] - API定价显著低于竞品，输入/输出tokens成本较Claude 4 Sonnet下降75%，推动AI编程普及[10] - 社区运营策略创新，通过工程师直接互动引发"自来水"传播，获Hugging Face联合创始人公开赞赏[4][17] 战略定位与行业影响 - 明确聚焦Agentic AI赛道，优化工具调用速度和任务完成质量，支持PPT/Excel/3D建模等场景[7][8] - 被《Nature》评价为"又一个DeepSeek时刻"，验证其技术路线影响力[6] - 国内大模型初创分化明显，公司选择类似Anthropic的技术路径，与Minimax多模态、智谱ToB路线形成差异[16] 产品商业化表现 - Web端访问量6月环比增长30%，显示技术突破对产品反哺效应[20] - Cursor等AI编程公司ARR两个月增长60%至5亿美元，显示赛道爆发潜力[10] - 放弃C端投流转向模型研发，反映行业从用户增长向技术突破的范式转变[15][16] 技术应用案例 - 可快速生成3D场景（如昼夜变化山脉）和专业数据分析报告（含箱线图、回归模型等）[9] - 支持接入Owl/Cline等框架实现自主编程，处理13万行数据生成可视化分析[8][9]

人工智能技术发展 - 人工智能技术从2012年到2017年在计算机视觉、语音识别、语言理解能力方面快速进步并超越人类能力，如今从感知型升级为生成式人工智能 [1] - 人工智能技术未来发展趋势是向物理世界渗透，当前处于推理型人工智能浪潮，下一个浪潮将是物理型人工智能，应用于机器人等物理机械中 [1] - 人工智能技术会为科学发展带来重大影响，帮助理解蛋白质、化学物质、细胞乃至生命的意义，进而研发新药物并延长人类寿命 [2] 中国人工智能生态 - 中国研究者发表的人工智能论文数量世界第一，在开源方面表现突出，DeepSeek和通义千问是世界顶尖的开源大模型 [1][2] - 开源大模型助力形成中国人工智能生态并推动全球其他地区生态构建，医疗公司、金融机构、机器人公司等可利用这些模型并根据需求调整 [1][2] - 中国有数百个项目运用英伟达Omniverse平台模拟数字孪生，用于设计和优化工厂和仓储系统，许多机器人在该平台虚拟世界训练以便与人类安全协作 [3] 芯片技术发展 - 未来硅基技术将在晶体管结构、封装技术、硅光技术三方面迭代，晶体管向三维发展，下一代将是"全环绕栅极"晶体管 [2] - 芯片领域从单芯片发展到堆叠芯片、多芯片，封装技术越来越先进，硅光子技术将有较大创新空间 [2] - 英伟达技术路线图已覆盖接近10年未来规划，公司预计至少需忙碌20年 [2][3] 中国市场重要性 - 中国市场对英伟达非常重要，是世界上最大市场之一，具有活力和独特性 [1][3] - 英伟达恢复H20芯片在中国销售并推出面向中国市场的新GPU，产品应用于供应链数字化管理、具身智能大模型训练等领域 [3] - 英伟达不将自身视为芯片公司而是"AI基础设施"或"计算平台"供应商，机器人技术将为公司带来万亿美元级别增长机会 [3]

中国AI模型Kimi K2发布 - Kimi K2是中国在6个月内推出的第二款令人印象深刻的AI模型，表明这一成功并非偶然 [1] - 该模型由北京月之暗面科技有限公司于7月11日推出 [1] - Kimi K2在编程方面表现突出，在LiveCodeBench等测试中取得高分 [1] - 模型还具有优秀的写作能力，在一些专业测试中名列前茅 [1] Kimi K2的技术特点 - 总参数规模达到万亿级别（1T），采用混合专家架构 [1] - 每次任务仅动态激活320亿参数，有助于控制所需算力 [1] - 采用开源协议发布，允许研究人员免费下载并进行本地部署与二次开发 [1] - 支持通过应用程序接口调用，定价显著低于"克劳德4"等主流闭源模型 [1] 行业反响 - 包括硅谷开源社区在内的AI开发者都在热议Kimi K2 [1] - 美国艾伦人工智能研究所机器学习研究员称Kimi K2是全球最佳的全新开源模型 [2] - 该模型被视为继DeepSeek-R1之后中国AI发展的又一重要里程碑 [1][2]

AI技术发展 - 算力是AI发展的基础架构，AI是基于算力发展起来的成果 [4] - 2012年深度学习技术大爆炸后，AI在计算机视觉、语音识别、语言理解等方面超越人类能力 [4] - 生成式AI近年快速发展，已能理解并生成信息，实现跨模态翻译（如文本到视频） [4] - AI每隔5年经历一次大变革，当前阶段可完成大部分认知性任务，下一波浪潮是物理AI（如机器人） [4] - 2023年开源模型成为AI领域重大改变，中国研究者发布的AI论文数量全球最高 [5] 算力与芯片技术 - 半导体硅为AI发展奠定基础，未来转变将集中在多复合芯片架构和光模块（CPO）连接技术 [5] - 英伟达规划未来5-10年技术框架，包括芯片组设计和光互联方案 [5] 行业机遇与人才 - AI是年轻人的终生机会，新一代将成为"AI原住民"，与科技共生成长 [1][6] - 未来需培养深度思考能力，掌握与AI交互、问题描述及结果辨析的技能 [6] - AI将推动社会平等，降低各群体（如农民、老年人）的技术使用门槛 [6] 企业动态 - 英伟达CEO高度评价中国AI研究（如DeepSeek论文达到A+级科学与工程水平） [5]

DeepSeek使用率下滑 - 公司官网流量从年初峰值下滑近三成，使用率由7 5%降至3% [2] - Poe平台数据显示DeepSeek R1使用率从2月7%降至4月底3% [2] - 第三方平台Token流量占比从3月42%骤降至5月16% [2] 使用率下滑原因 - 新模型R2多次推迟发布，原计划5月上线但CEO对性能仍不满意 [2] - 英伟达H20芯片短缺影响新模型开发和现有模型部署 [2] 竞争对手动态 - ChatGPT官网流量同期增长40 6%，谷歌Gemini增长85 8% [3] 数据局限性争议 - Semianalysis承认中国数据监测存在覆盖规模统计不全问题 [3] - Poe数据仅基于订阅者且未包含腾讯元宝等第三方接入渠道 [3]