业绩预告核心数据 - 2025年度公司预计归属于上市公司股东的净利润为800万元至1150万元，同比下降73.06%至81.26% [2] - 2025年度公司预计扣除非经常性损益的净利润亏损200万元至400万元 [2] - 业绩变动主要因公司加大AI研发投入，导致销售、研发及管理费用同比增加约3300万元 [1][2] 业绩变动原因分析 - 公司净利润大幅下滑主要由于为推进AI战略而大幅增加了研发等费用支出，费用同比增加约3300万元 [1][2] - 公司回款工作有所改善，带动信用减值损失降低，对业绩产生部分正面影响 [2] - 公司当前市盈率为负，基本面承压 [4] 公司战略与业务进展 - 公司持续聚焦“AI+场景”战略，加大人工智能、大模型技术在智慧教育和智慧轨道领域的投入 [4] - 投资者可关注公司智慧教育、智慧轨道等核心业务在正式年报中的落地情况 [3] - 公司2025年正式年报预计将于2026年3月或4月披露，将提供更详细的财务数据、业务进展及未来规划 [3] 行业环境 - 公司所处的IT服务板块受到数字化政策影响，未来可能产生轮动效应 [4]

智慧应急科学系统构成 - 智慧应急科学是一个融合信息科学、管理科学、工程学和社会科学等多个学科的交叉研究领域，旨在利用新一代信息技术对传统应急管理进行系统性、革命性重塑，推动其从经验驱动向数据与知识驱动的根本性转变，这是一场深刻的范式革命[3] - 智慧应急与传统应急的核心区别在于：其驱动力从历史经验、预案和人工判断转变为实时数据、预测模型和智能算法；决策模式从基于有限信息的“拍板式”决策转变为基于全景态势的“精准化、自适应”决策；关注焦点从事后响应、被动应对转变为事前风险识别、事中智能处置、事后精准恢复的全链条管理；系统形态从“烟囱式”孤立系统转变为“一体化、平台化、云原生”的融合智能系统[4] - 智慧应急科学研究体系是以数据要素为基础、贯穿四个关键科学环节的闭环系统：数据智能（高效整合多模态数据，解构风险规律）、模型智能（利用物理、计算和AI模型进行高精度模拟推演）、决策智能（基于数据和模型提供科学决策支持）和行动智能（将智能决策转化为精准高效的救援行动）[5][6] “AI+场景”推动智慧应急走向实践 - “AI+场景”是将人工智能技术深度融入应急管理具体业务场景以解决实际痛点的核心发展策略，强调从“技术驱动”转向“场景牵引”，其成功与否取决于是否真正提升了应急处置效率，如缩短响应时间、减少生命财产损失[8][9] - AI技术已贯穿应急管理“预防与准备、监测与预警、响应与处置、恢复与重建”四大阶段，形成丰富的应用矩阵，例如：在城市自然灾害综合风险评估中应用机器学习动态生成风险“一张图”；利用计算机视觉和时序预测模型对城市内涝进行积水监测与提前预警；通过InSAR遥感分析和机器学习毫米级识别地质灾害隐患点；应用数字孪生和多智能体仿真辅助灾害态势研判与应急指挥；利用运筹优化算法实现救援力量与物资的最优配置[10][11][12] - 推进“AI+场景”研究的战略路径包括：将宏大目标拆解为具体可量化的场景问题；打通数据壁垒并构建高质量数据集；建设由应急管理专家、数据科学家和行业工程师组成的跨学科“场景实验室”；建立模型持续迭代流程并将其能力封装成标准化服务，无缝嵌入现有业务系统[12][13] 智慧应急面临的问题与挑战 - 数据壁垒与共享难题是主要挑战，部门、区域间的“数据孤岛”现象严重，需要建立跨部门的数据共享标准和机制[13] - 存在长尾问题，许多灾害场景历史数据稀少，需利用小样本学习、迁移学习等技术解决“数据荒”[14] - 应急场景极端复杂且充满不确定性，要求AI技术与模型必须具备良好的鲁棒性以应对现场噪音和意外[15] - 模型的可解释性与可信度至关重要，由于应急决策生死攸关，AI模型的决策逻辑必须可解释、可信任[16] - 技术韧性与可靠性面临考验，在断电、断网等极端灾害条件下，需保证智慧系统核心服务的不中断或降级运行[17] - 复合型人才极度匮乏，既懂应急管理业务又掌握前沿信息技术的交叉复合型人才稀缺[19] 场景牵引的前沿科学问题 - 在数据与知识层面，前沿方向包括：研究联邦学习等技术以实现跨部门数据的“数据不动模型动”式联合建模与价值挖掘；利用迁移学习、生成式AI等技术解决极端场景下的“小样本”与“零样本”学习问题；构建具备实时感知、动态演化与自学习能力的应急知识图谱[22][23] - 在模型与计算层面，前沿方向包括：构建集成多维度模型的复杂系统与灾害数字孪生体；通过物理信息神经网络等技术实现机理与数据的融合建模，形成兼具预测精度和物理可解释性的“灰箱”模型；研究去中心化的多智能体强化学习以实现大规模救援力量的群体智能协同[24][25][26] - 在决策与行动层面，前沿方向包括：研究可解释AI和人因工程学以优化高压环境下的人机混合增强智能与协作；应用深度强化学习和分布鲁棒优化实现不确定性下的序列决策与系统韧性塑造[28][30] - 在技术伦理与系统治理层面，前沿方向包括：开展算法公平性审计并构建AI伦理框架以确保技术进步的公平性与包容性；研究边缘计算、容灾备份等技术以保障智慧应急系统在极端条件下的极端韧性[31][32] 安全职业教育的关键作用 - 安全职业教育可通过课程改革、实践赋能和社会服务三大路径加速“AI+场景”落地，未来需深化政校企协同，构建“教育—培训—认证—实践”一体化的智慧应急人才培养生态[34] - 为促进应急知识体系更新，需开设涵盖人工智能基础、数据分析、灾害模拟等的跨学科融合课程，并编写“AI+场景”智慧应急案例库与实训指南以保持教学内容前沿性[35] - 为培养复合型技术技能人才，需通过虚拟仿真、数字孪生等技术强化实践技能训练，引入真实场景案例开展项目化学习，并与企业合作建设“智慧应急实训室”让学生参与真实演练[36][37][38] - 为促进行业适配与赋能，需为基层应急人员提供无人机巡检、智能预警系统操作等专项AI技能培训，并针对地方灾害类型开发本地化AI解决方案以培养本土技术团队[39][40] 中关村智慧城市信息化产业联盟（SCIIA）背景 - 中关村智慧城市信息化产业联盟（SCIIA）是成立于2015年、活动地域为全国的4A级社会组织，成员单位涵盖智慧城市领域科研、制备、应用、检测和服务等方面的知名机构、大学和企事业单位[41] - 该联盟旨在全球范围内开展智慧城市合作，加速产业集聚，致力于绿色数字中国和未来智慧社会的新型基础设施建设，打造国际化的高质量智慧城市产业生态圈[43] - 联盟在标准创制方面成果显著，主导或参与了多项智慧城市团体标准、地方标准及国际标准的制定工作，例如T/SCIIA 6-2021《新型智慧城市智慧应用系统总体设计规范》并推动智慧城市领域6项重要国际标准编制起草[45] - 联盟开展了大量产品与服务认定及研究工作，在全国范围开展了20多批次“数字化转型·新基建产品与服务认定工作”，有近4千家机构参与申报，并发布多份智慧城市相关研究报告[47][50][52] - 联盟注重数字素养与能力提升，开展了智慧城市系列信息化专业方向的人才评价工作，并举办了系列“数字经济、新基建、智慧城市”等数字化转型建设人才高级研修班[56] - 联盟通过举办大型峰会及国际项目合作服务企业，例如主办了五届“中关村新型智慧城市专场峰会”、举办“SCIIA国际智慧城市科技创新大赛”，并与多国城市展开深入智慧城市合作[59][61]

公司与产品发布 - 进馨科技控股集团旗下核心品牌纳米盒与妙音哈布合作，共同打造AI玩偶系列产品，产品将于2026年第一季度正式上市 [1] - 妙音哈布即将推出首代AI智能手伴产品，包括小布忍与乱大萌两款 [2] 产品定位与核心功能 - 产品定位为“不止于陪伴”的全场景成长伙伴，旨在从“玩具”升级为孩子的专属成长伙伴 [1][2] - 产品以“陪伴+教育”为双核驱动，专注于K12儿童市场 [1] - 产品打造三大核心交互场景：AI自然对话的情感交互、融合视觉识别与触觉反馈的多模态交互、覆盖课文跟读、口语练习、数学听算的教育陪伴模块 [2] 技术理念与设计哲学 - 公司认为技术是传递温暖的桥梁，而非炫技工具，产品设计旨在读懂真实需求 [1] - 产品强调情感温度与教育初心，目标是填补市场对“有温度的陪伴”的空白，打造以用户需求为核心、以守护成长为使命的产品 [1] - 技术应用的目的在于陪伴，品牌将持续深耕儿童陪伴场景，用科技搭建情感连接的桥梁 [2] 目标用户与使用场景 - 对孩子而言，产品是形影不离的玩伴，支持出游聊天、睡前伴眠讲故事等场景 [2] - 对家长而言，产品是亲子陪伴的好帮手，能分担辅导压力，通过去屏化设计守护孩子视力，并能捕捉孩子情绪变化以辅助家长洞察孩子内心需求 [2] 品牌愿景与战略方向 - 品牌愿景是打破孤独边界，让有温度的科技陪伴渗透至生活的每一个温馨场景 [3] - 通过专注于教育功能的AI玩偶，品牌旨在重新定义“陪伴”内涵，实现从“情感工具”到“成长伙伴”的数智升级 [3] - 未来，随着AI技术迭代与场景拓展，品牌计划逐步构建覆盖全年龄段人群的智能陪伴生态 [3]

文章核心观点 - 2026年是“十五五”规划开局之年，城投行业面临转型发展的关键分水岭，行业将在转型发展、债务化解、融资拓展、业务变革、数实融合、存量盘活、国企改革七个方面呈现发展趋势 [1] - 城投公司需把握政策机遇，通过深化“城投+产投”融合、构建独立信用体系、推进数字化与AI应用、挖掘数据要素价值等方式，重塑功能定位与发展逻辑，向“产业投资运营商”与“产业生态组织者”转型 [1][3][4] 融资与信用体系建设 - 融资问题依然是城投公司普遍关注的核心议题，信用隔离机制与债贷联动模式的深化将持续推进 [1][2] - 2025年11月，财政部等部门印发《地方政府融资平台信用评价指引（试行）》，建立以“转型成效、债务结构、经营能力、区域财政支撑”为核心的差异化信用评价体系，评价结果直接与融资成本、发债额度挂钩 [2] - 部分市级城投平台将率先建立自身独立的信用评价体系，债贷联动模式有望从早期探索向以项目全生命周期现金流管理为核心的标准化融资框架演进 [2] - 2025年10月，湛江市出台《专项债券项目债贷联动机制工作方案》，其他多个省市及地级市也已陆续出台或推进类似政策，该模式旨在拓宽重大项目融资渠道、破解中长期资金缺口，释放专项债的杠杆效应 [2] 业务转型与产业发展 - “十五五”时期，现代化产业体系建设、基础设施投资运营、民生保障等重点任务将转化为具体重大项目清单，“城投+产投”融合发展模式将步入系统推进与实质落地的新时期 [1] - 城投公司应围绕优化提升主线，推动传统产业在技术创新、软实力赋能、空间重构及应用场景拓展四个维度全面升级，并积极培育新兴产业与前沿未来产业 [3] - 市场化运作的产业投资基金与股权投资将成为优化区域产业生态、激发系统效能的关键杠杆 [3] 数字化与AI应用 - 2025年城投公司成立数科公司动作频频，例如2025年12月，青岛城投数字科技发展有限公司入选青岛市“科技型中小企业”并入库全国服务平台 [4] - 数科公司对内赋能集团管理数字化与经营智能化升级，对外服务城市数字战略，未来将在数字孪生、智慧水务、绿色新能源等领域打造数字化基座 [4] - “AI+场景”的应用将从局部试点转向体系化构建，统一的AI能力基座将加快构建，推动AI应用在不同场景间规模化复制与迁移，并向城市治理末梢与民生服务领域延伸渗透 [1][4] - 城投公司应坚持专业化运营，深耕优势领域，同时打造开放协同平台，聚合产业生态以推进技术创新与应用落地 [4] 数据要素价值挖掘 - 城投公司应在数据的“资源化”、“资产化”、“资本化”三方面深度挖掘数据要素价值 [5] - 2025年以来，在国家数据局部署下，数据要素市场制度体系日臻完善，数据“资源化”进程步入规范有序轨道，使用效率显著提升 [5] - 数据“资产化”路径日渐明晰，数据资产入表趋于常态，估值体系逐步走向标准化 [5] - 在“资本化”探索方面，数据资产融资、证券化等创新模式将持续推进，金融机构参与市场的广度与深度将进一步增强 [5] 财政政策与资源配置 - 2026年，国家财政政策将继续保持积极取向，并强化对重大战略项目与民生保障工程的支持 [3] - 资源配置将继续向县域发展和城乡融合领域重点倾斜 [3]

文章核心观点 - AI终端渗透正进入加速阶段，AI与硬件的深度融合推动行业从传统硬件迭代向“AI+场景”的生态重构转型 [4] - 消费电子板块表现活跃，相关ETF年内涨幅显著，例如消费电子ETF易方达、消费电子ETF富国、消费电子50ETF年内涨幅超45% [1] - 大厂正积极布局AI眼镜与AI手机等新一代智能硬件，预示着新的硬件创新周期与市场增长点 [2][4] 行业动态与产品发布 - 谷歌与中国企业XREAL联合发布全球首款搭载AndroidXR平台及GeminiAI的消费级AR眼镜Project Aura，计划于2026年上市 [1] - 理想汽车发布第一代AI眼镜理想Livis，正式进军可穿戴智能设备赛道 [1] - 苹果正酝酿在2026年推出智能眼镜Apple Glasses，或将成为苹果首个AI中心化产品 [2] - 字节跳动与中兴通讯合作开发AI手机，字节主导AI大模型与交互，中兴主导硬件与生产 [2] - 10月以来，苹果、vivo、OPPO、荣耀等主流手机厂商掀起旗舰新机发布潮，新机普遍主打AI标签 [2] 市场数据与趋势 - 2025年第三季度全球智能手机出货量达3.23亿台，同比增长2.09%，环比增长9.42% [3] - 2025年第三季度中国智能手机出货量0.68亿台，同比微降0.60%，环比下降1.45% [3] - 2025年第三季度全球PC出货量达6991.40万台，同比增长8.21%，环比增长10.58%，市场呈现复苏态势 [3] - 2025年第三季度全球PC累计出货量达1.92亿台，同比增长5.88% [3] - 2025年第三季度折叠屏手机出货量回暖，苹果预计2026年推出首款折叠屏iPhone，有望加速市场成熟 [4] 产业链投资机会 - AI驱动硬件升级与制造需求，建议关注具备全球化制造能力的公司，如工业富联、立讯精密 [4] - AI应用场景落地带来硬件创新，建议关注AI眼镜领域的公司，如水晶光电、蓝特光学、歌尔股份 [4] - 折叠屏产业链核心增量环节受关注，建议关注铰链、UTG玻璃及MIM结构件等相关企业，如蓝思科技、凯盛科技、领益智造 [4] - OpenAI与富士康达成合作，共同推进新一代AI基础设施硬件设计与制造 [4]

市场格局变化 - 2025年第三季度AI应用市场呈现两极分化，字节跳动旗下豆包月活环比增长22.2%至1.59亿，首次超越DeepSeek成为月活与下载量的双料冠军[1] - DeepSeek月活从二季度近1.7亿环比下滑14%至1.46亿，月均下载量从2258.9万环比下降7.9%至2080.2万[8] - 腾讯元宝月活环比增长23.6%至3092.1万，守住行业第三，下载量环比增长40.9%至870.3万[8] 头部应用竞争态势 - 豆包和DeepSeek合计占据通用AI助手赛道近88.4%的月活用户规模[14] - 豆包登顶得益于字节跳动“通用平台+垂直爆款”策略，通过抖音、剪映等生态流量形成循环[9] - DeepSeek面临技术迭代迟缓、竞争者正面挑战以及缺乏多模态功能三大困境[9][10] AI四小强表现 - Kimi月活环比下降约30%至992.6万，跌破千万大关，月均下载量环比下跌20.2%[15] - 智谱清言月活环比下降35.2%，下载量环比下降26.1%，IPO前陷入裁员争议[15][20] - MiniMax月活环比下降42.6%，月均下载量环比骤降43.3%，主攻智能体方向[16][21] - 阶跃星辰未上榜，重心已转向终端Agent[22] 垂直场景应用表现 - AI教育赛道集体降温，作业帮旗下快对AI月活环比下降42.5%至600.7万，豆包爱学月活环比下降5.7%至713.2万[24] - 内容创作智能体异军突起，字节旗下小云雀月活环比增长246.1%，下载量环比增长102.5%[25] - AI医疗成为新刚需，蚂蚁集团AQ月均下载量达307.3万，月活达464.2万[26] - AI视频/图像应用分化，即梦AI月活环比微降5.8%，但字节星绘月活环比增长85.6%[28] 新兴趋势与市场动态 - AI应用竞争核心从模型能力转向任务闭环能力，用户需要“能干活的AI”[32] - 新黑马小云雀、AQ、ima均出自大厂生态，大厂充分利用流量、数据和场景优势[33] - AI陪伴赛道出现关停潮，阶跃星辰冒泡鸭、Soul异世界回响等产品退出市场[31] - 独立App窗口期收窄，初创企业未来机会更多在于B端企业服务[33]

公司战略规划 - 公司正在筹划发行H股股票并在香港联合交易所主板上市以拓展全球化战略布局和增强国际资本运作能力 [1] - 此次H股发行是公司构建"A+H"双融资平台的重要战略举措 旨在对接国际资本市场并优化资本结构 [2] - 若成功登陆港股将有助于公司降低融资成本 增强抗风险能力 并为海外产能扩张和技术研发提供资金支持 [2] 财务业绩表现 - 公司上半年实现营业收入17.13亿元 同比增长23.19% [3] - 归属于上市公司股东的净利润3.42亿元 同比增长88.04% [3] - 业绩增长主要得益于智能电动低速车业务快速放量 该板块收入同比增长30.65% [3] 业务竞争优势 - 产品矩阵覆盖智能电动低速车和特种车 包括电动高尔夫球车、电动自行车、电动滑板车、全地形车和越野摩托车 [3] - 在北美拥有630多家高端经销商 产品进入Walmart、Target、Amazon等主流渠道 [3] - 制造布局形成"中国+东南亚+北美"三地产能体系 美国、越南、泰国基地逐步投产 [3] - 旗下GOTRAX、DENAGO双品牌通过国际展会、赛事赞助和社交媒体营销提升全球认知度 [3] 研发与生产能力 - 公司拥有国内外专利506项 涵盖整车设计、三电系统和智能网联等核心技术 [4] - 美国工厂已实现电动高尔夫球车本土化组装 越南基地具备车架和发动机等核心部件自主生产能力 [4] - 泰国基地建设有序推进 预计2026年投产 提升了北美市场响应能力并规避贸易摩擦风险 [4] 未来发展展望 - 公司坚持以"新能源智能出行"为核心战略 将持续拓展产品线和深化渠道建设 [5] - 未来将积极布局人形机器人和无人驾驶等前沿领域 通过"AI+场景"融合推动产品智能化升级 [5] - H股上市将有助于公司提高治理透明度 深化品牌全球影响力并吸引国际投资者关注 [5]

公司重大事件 - 汇顶科技总裁柳玉平因涉嫌内幕交易被证监会立案 系个人行为且不影响公司经营 [2] - 东风科技间接股东东风集团股份被东风投资吸收合并 东风投资成为新间接股东且不改变公司控制权 [3] - 华依科技筹划发行H股并在香港联交所上市 以满足国际化战略需求并提升竞争力 [4] - 科德教育持有中昊芯英5.53%股权 未构成控股关系且对利润无重大影响 [5] 财务业绩表现 - 长城军工上半年营收6.99亿元（同比增29.55%） 净亏损2740.09万元但同比减亏 因军品收入增33.07%及毛利率升2.71个百分点 [6] - 纳睿雷达上半年营收1.55亿元（同比增112.84%） 净利润5694.66万元（同比增866.97%） 因新签水利测雨雷达合同增长及订单加速确认收入 [7] - 涛涛车业上半年营收17.13亿元（同比增23.19%） 净利润3.42亿元（同比增88.04%） 拟每10股派现15元并布局人形机器人及无人驾驶领域 [8] - 今世缘上半年营收69.5亿元（同比降4.84%） 净利润22.29亿元（同比降9.46%） [9] - 舒泰神上半年营收1.26亿元（同比降31.14%） 净亏损2463.56万元（上年同期亏342.3万元） [10] 股东持股变动 - 恒生电子董事蒋建圣拟减持不超过800万股（占总股本0.42%） 因个人资金需求 [11]

财务表现 - 公司实现营业收入19.47亿元 同比增长15.29% [1] - 实现归属于上市公司股东的净利润1.02亿元 同比增长80.08% [1] - 实现扣除非经常性损益的净利润8771.63万元 同比增长77.18% [1] - 基本每股收益0.41元 [1] 业务战略 - 公司秉承构建数智底座 共创智能未来的企业使命 [1] - 坚持ODM+OBM双轮驱动策略 [1] - 技术驱动 创新引领 持续深耕 强化垂直及细分市场布局 [1] 产品与服务 - 为具身智能 智慧教育 智慧办公 智慧金融 工业自动化 智慧医疗 智能制造等多种AI+场景提供全方位智能化硬件 附加方案及增值服务 [1] - 在行业终端 ICT基础设施领域提供以客户为导向的标准产品/方案 定制化服务 [1] - 在工业物联网领域以智微工业品牌推出全系列工业产品家族 提供自主品牌工控产品及解决方案 [1] - 在智算领域围绕AI算力规划与设计 设备交付 运维调优 算力调度管理 设备维保及置换等提供AIGC高性能基础设施产品及服务 [1]

市场格局演变 - AI应用市场从增量抢夺转向存量运营阶段 用户需求从尝鲜转向实用价值 产品力、场景渗透与生态构建成为竞争关键[2] - 市场呈现双寡头垄断格局 DeepSeek和豆包合计占据88.9%的月活跃用户规模 其余竞争者生存空间被大幅挤压[25] - 通用型AI助手普遍面临用户流失 Kimi月活下降35% 智谱清言下降43% 天工下降39.2% 文小言下降32.8%[23][26] 头部应用表现 - 豆包月均下载量达2981.3万 环比增长9.5% 超越DeepSeek成为下载量第一 MAU增长30.4%至1.3亿 下载用户活跃转化效率从3.7倍提升至4.4倍[16] - DeepSeek月均下载量骤降72.2%至2258.9万 MAU下降9.3%至近1.7亿 但仍保持月活第一位置 用户被百度App(59.2%)、豆包(38.6%)和腾讯元宝(7%)分流[16][18] - 腾讯元宝月活增长6%至2502.5万 但下载量下降54%至617.5万 策略从用户获取转向精细化运营[22] 垂直场景突破 - AI+办公领域表现突出 ima月活环比增长190.2% 360文库月活增长134.5% 成为新的增长引擎[33] - AI+教育应用用户规模领先 快对AI月活达1044.4万 豆包爱学月活756.2万 分别位列总榜第五和第七[31] - AIGC创作赛道格局分化 即梦AI月活959万 环比增长超68% 而可灵AI月活仅113.3万 下跌16%[32] 增长模式转变 - 营销驱动模式难以为继 纳米AI搜索下载量下跌80.8% 月活锐减50% 显示单纯依靠营销的增长不可持续[31] - 生态协同价值凸显 豆包通过"通用平台+垂直爆款"双轮驱动 腾讯元宝依托微信生态构建用户粘性[17][28] - AI+生产力成为核心增长极 PC端AI+办公规模达5000万 环比增速12.2% 场景痛点解决能力成为关键[34] 技术迭代挑战 - DeepSeek技术迭代滞后 DeepSeek-R2模型未能如期发布 引发市场对其技术能力的质疑[17] - 产品同质化问题严重 底层大模型能力趋同导致功能差异缩小 用户出现"审美疲劳"[27] - 独立AI助手面临生存挑战 缺乏生态背景和独特场景优势的应用活跃度持续下滑[28]