报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 私人信贷可在市场波动时为借贷人提供替代融资方案，直接贷款有望实现健康总回报 [4] - 行业整体基本面良好，但尾部群体规模仍较大，违约情况虽有下降迹象，但宏观环境仍具挑战 [4] 根据相关目录分别进行总结 市场技术面 - 美国直接贷款市场规模约1万亿美元，占杠杆融资市场的30%，是杠杆信贷中增长最快的部分 [15][16][21] - 截至2024年年中，全球私人债务基金资产管理规模近1.8万亿美元，约30%未部署，2024年约75%的资金在北美筹集，直接贷款策略吸引了约60%的资金流入 [23][26][31] - 2025年年初至报告期，私人信贷抵押债务凭证（PC CLO）新发行量达170亿美元，私人债务基金募资降至五年低点，商业发展公司（BDC）资产管理规模在2024年激增至超400亿美元 [32][34][36] - 2025年截至4月，交易活动稳健，但杠杆收购（LBO）融资放缓，4月LBO交易数量为1.5年多以来最低，私人信贷仍是LBO的主要资金来源，2025年第一季度80%的LBO由私人信贷融资 [48] - 直接贷款新发行利差持平，单B级公共贷款利差扩大，直接贷款利差优势收窄；较低中间市场利差收紧，不同规模利差曲线变平，小公司利差有扩大空间 [49][55] - 多数直接贷款交易有维护契约，上中市场契约较宽松，超7.5亿美元的直接贷款中超三分之一有实物支付（PIK）特征 [63] - 第二季度至今，再融资交易更加平衡，私人信贷既是公共信贷的补充也是竞争对手 [64][68] 信贷基本面 - 私人信贷借款人集中在科技、服务和医疗保健行业，直接贷款到期情况比广泛银团贷款（BSL）更前置 [70] - 私人信贷借款人与公共市场单B/CCC评级借款人特征相似，平均EBITDA约30 - 4000万美元，杠杆率5 - 7倍，EBITDA覆盖率1 - 2倍 [76] - 直接贷款基本面总体稳定，杠杆率稳定，覆盖率提高，2024年第四季度中位数总杠杆率持平于5.4倍 [79][85] - 尾部群体规模仍较大，约16%的直接贷款公司EBITDA利息覆盖率低于1倍，约40%报告负自由经营现金流 [92] - 私人信贷违约率数据因样本和定义不同而有差异，各数据源显示违约率有改善趋势，与公共贷款市场违约率无显著差异 [93][95] - 直接贷款回收率略低于BSL，违约贷款估值调整滞后 [103] - 实物支付利息更普遍，但并非所有PIK都有问题，非应计项目保持稳定 [108][113] 业绩和估值 - 私人信贷夏普比率优于公共信贷，回报更高、更稳定，有一定分散化效益，但基于估计的“公允价值” [115][117] - 截至2024年第四季度，直接贷款利率为10.7%，比单B级银团贷款高2个百分点，利差优势为240个基点 [118][123] - 过去10年，私人信贷总回报接近公共单B级贷款的两倍，2024年直接贷款表现优于BSL [124] 附录 - 私人信贷是指非银行贷款机构向企业借款人双边或通过少数贷款人提供的债务，主要面向中小企业，贷款人与借款人直接协商，不在公开市场交易，有更强的贷款文件和债权人保护 [131][133]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 全球大宗商品市场未平仓合约价值下降，黄金市场资金流出使2025年累计资金流向回到10年平均水平，全球经济扩张有望持续但衰退风险仍高，美国关税可能上调，通胀压力转向美国 [3] - 全球大宗商品期货市场净投资者头寸价值增加，贵金属市场增加，能源市场下降，基础金属市场和环境市场净多头增加，农业市场预计下降 [3] - 能源市场未平仓合约价值下降，石油市场供应过剩可能扩大，天然气市场受价格和资金流出影响下降，贵金属市场未平仓合约价值下降，主要来自黄金市场，铂金价格有望上涨 [3][4] - 基础金属市场未平仓合约价值下降，资金流入改善，铝市场净多头减少，特朗普政府提高钢铁和铝关税可能影响铝市场价格，环境市场未平仓合约价值下降，欧盟排放配额价格下跌，农业市场未平仓合约价值持平，糖市场基本面便宜，农产品市场隐含波动率下降 [6] 根据相关目录分别进行总结 全球大宗商品市场整体情况 - 全球大宗商品市场未平仓合约估计价值环比下降3%（450亿美元）至1.42万亿美元，合约资金流出130亿美元，使2025年累计资金流向回到10年平均水平 [3] - 全球大宗商品期货市场净投资者头寸价值环比增加4.2%（39亿美元），至97亿美元 [3] 各细分市场情况 能源市场 - 能源市场未平仓合约估计价值环比下降178亿美元（3%）至631亿美元，原油和精炼产品市场下降，天然气市场下降92亿美元，全球石油过剩扩大至220万桶/日，预计年底价格降至50多美元 [3] 贵金属市场 - 贵金属市场未平仓合约估计价值环比下降250亿美元至221亿美元，所有交易类型净合约资金流出210亿美元，主要来自黄金市场，COMEX黄金期货管理资金净多头增加3%，铂金价格上涨，预计2025年第四季度平均价格达到1200美元/盎司，2026年第二季度达到1300美元/盎司 [3][4] 基础金属市场 - 基础金属市场未平仓合约估计价值环比下降0.7%（8亿美元）至171亿美元，所有交易类型净合约资金流入10亿美元，LME铝期货管理资金净多头减少2%，特朗普政府提高钢铁和铝关税可能使铝市场价格上涨 [6] 环境市场 - 环境市场未平仓合约估计价值环比下降1%至62亿美元，主要受欧盟排放配额价格下跌影响，所有交易类型合约资金流入增加4.61亿美元，投资基金继续减少欧盟排放配额空头头寸 [6] 农业市场 - 农业市场未平仓合约估计价值环比持平于321亿美元，谷物和油籽市场资金流入21亿美元，糖市场基本面便宜，农产品市场隐含波动率下降 [6] 不同地区市场情况 - 美国市场未平仓合约估计价值6800.98亿美元，环比下降244.58亿美元，资金流出96.96亿美元 [43] - 欧洲市场未平仓合约估计价值5606.02亿美元，环比下降148.63亿美元，资金流入2.62亿美元 [43] - 中国市场未平仓合约估计价值1654.08亿美元，环比下降52.89亿美元，资金流出34亿美元 [43] 价格动量和交易信号 - 大宗商品市场价格动量普遍下降，可可市场动量增加但仍为负值，部分商品短期和长期交易信号为卖出 [3][46]

报告行业投资评级 - 行业观点为有吸引力，重申对DISCO和Advantest的买入评级 [5][7][11] 报告的核心观点 - DeepSeek R2可能即将发布，若其开发出轻量级、高性能、低成本的生成式AI，将推动生成式AI在更广泛领域的应用，对半导体生产设备（SPE）行业有利 [1] - 高效AI模型R2的发展将使更多用户以低成本使用高性能模型，推动生成式AI的普及和市场扩张，DISCO和Advantest将受益于AI相关设备需求的增长 [7] 根据相关目录分别进行总结 DeepSeek R2的特点 - 新R2模型有1.2万亿个参数，780亿个活跃参数，采用混合专家模型（MoE）架构，成本效率高，输入成本为每百万令牌0.07美元，输出成本为每百万令牌0.27美元，使用华为Ascend 910B芯片进行训练 [3] - 具备增强的多语言能力、更广泛的强化学习范围、多模态功能和推理时间扩展等升级特性，幻觉率降低 [7][9] DeepSeek R1-5028模型 - 5月29日，DeepSeek发布R1-5028模型，采用增强的训练后强化学习技术，在数学和编程方面表现出色，解决2025年美国高中数学奥林匹克竞赛问题的正确率从70%提高到87.5%，OpenAI最新推理模型o3得分88.9% [10] 生成式AI对SPE的影响 - 若DeepSeek持续开发高性能、轻量级模型，将推动生成式AI的普及，增加对GPU、HBM等AI设备的需求，对整体AI设备相关SPE市场有利 [11] 公司估值 - DISCO目标市盈率为25.1倍，基于2028年3月预期每股收益2724日元计算目标价 [12] - Advantest应用14.0倍市盈率，基于2028年3月预期每股收益737.1日元计算目标价为10300日元 [15] 行业覆盖公司评级 - Advantest、DISCO、SCREEN Holdings评级为买入；KOKUSAI ELECTRIC、Lasertec、Tokyo Electron、Ulvac、Ushio评级为持有；Nikon评级为卖出 [70]

报告行业投资评级 - 行业评级为“Attractive”（有吸引力）[5] - 重申对DISCO和Advantest的“OW”（增持）评级 [7][11] - 对KOKUSAI ELECTRIC、Lasertec、Tokyo Electron、Ulvac、Ushio评级为“E”（持股），对Nikon评级为“U”（减持），对SCREEN Holdings评级为“O”（增持） [70] 报告的核心观点 - DeepSeek R2若成功开发出轻量级、高性能、低成本生成式AI，将推动生成式AI在更广泛领域应用，对半导体生产设备（SPE）行业有利 [1] - 高效AI模型R2发展将使更多用户以低成本使用高性能模型，促使生成式AI普及和市场扩张，DISCO和Advantest将受益于AI相关设备需求提升 [7] 根据相关目录分别进行总结 DeepSeek R2特点 - 有1.2万亿参数（R1为6710亿），780亿为活跃参数，采用混合专家混合架构，成本效率高，输入成本为每百万令牌0.07美元（R1为0.15 - 0.16美元），输出成本为每百万令牌0.27美元（R1为2.19美元），使用华为Ascend 910B芯片训练 [3] - 增强多语言能力，能流畅处理非英语语言；强化强化学习范围，推理更具逻辑性和类人性；增加多模态功能，可处理文本、图像、语音和视频数据；实现推理时扩展，通过采用通用奖励模型增加计算资源提高输出 [9] DeepSeek R1-5028情况 - 5月29日发布，采用增强的训练后强化学习技术，擅长数学和编程，解决复杂问题逻辑性强，解决2025年美国高中生国际数学奥林匹克竞赛问题正确率从70%提升到87.5%，OpenAI最新推理模型o3正确率为88.9%，通过分配更多计算资源减少幻觉率 [10] 公司估值 - DISCO目标市盈率25.1倍，基于2028年3月财年每股收益2724日元估值 [13] - Advantest应用14.0倍市盈率，基于2028年3月财年每股收益737.1日元，目标价10300日元 [16]

报告行业投资评级 报告未明确提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 预计美元持续走弱，因美国利率与全球其他地区利率趋同，DXY将降至91 [1][2][21] - 欧元兑美元有望升至1.20以上，得益于欧美利率趋同和欧洲投资者增加对美国投资的外汇对冲 [3][22] - 英镑表现将优于非G4发达市场同行，但难以超越欧元和日元 [4][23] - 日元因美国政策不确定性和经济下行风险，作为美元替代避险资产将受益 [5][24] - 瑞士法郎有望从美元走弱中获益，但通胀疲软使欧元兑瑞郎维持在当前水平附近 [6][25] - 挪威克朗受油价拖累，且难以从资金回流或外汇对冲中受益 [7][25] - 瑞典克朗因一季度GDP弱于预期，可能导致前端利率重新定价，使欧元兑瑞典克朗小幅上升 [8][26] - 澳元与标普500指数相关性高，降低了对冲美元敞口的动力，可能表现不佳 [9][27] - 新西兰元随着新西兰经济复苏，收益率将向有利于新西兰元的方向转变 [10][28] - 加元因加拿大央行降息和油价下跌，兑瑞郎将走弱，且表现逊于G10其他货币 [11][29] 根据相关目录分别进行总结 1. View Summaries - 美元看跌，DXY将降至91，因美与全球其他地区利率趋同、外汇对冲增加和避险讨论 [21] - 欧元看涨，欧元兑美元将升至1.20以上，因欧美利率趋同和欧洲投资者外汇对冲增加 [22] - 英镑中性偏看涨，表现优于非G4发达市场同行，但难超欧元和日元 [23] - 日元看涨，受益于避险需求，作为美元替代资产 [24] - 瑞士法郎中性偏看涨，美元兑瑞郎可能下跌，但通胀使欧元兑瑞郎维持当前水平 [25] - 挪威克朗中性偏看跌，受油价拖累，难从资金回流或外汇对冲受益 [25] - 瑞典克朗中性偏看跌，一季度GDP弱于预期，或使欧元兑瑞典克朗上升 [26] - 澳元中性偏看涨，但与标普500指数相关性高，可能表现不佳 [27] - 新西兰元中性偏看涨，随着经济复苏，收益率向有利于新西兰元方向转变 [28] - 加元看跌，因加拿大央行降息和油价下跌，兑瑞郎走弱，表现逊于G10其他货币 [29] 2. G10 Overview - 高利率影响收入平衡，挪威经常账户盈余最大，新西兰赤字最大 [33] - G10外汇对风险和利率的敏感性上升，日元对美国利率最敏感 [38] - 期权数据显示市场做多欧元、做空美元，CFTC数据显示加元空头和欧元多头最多 [43] - 预计CTA模型对挪威克朗最看涨 [47] - 全球利率抛售出现逆转，新西兰和瑞典尤为明显 [51] - 核心通胀略有加速，英国和澳大利亚尤为突出 [56] 3. USD - 预计DXY持续走弱，因美与全球其他地区利率趋同、外汇对冲增加和避险风险溢价 [61] - 美国经常账户赤字占GDP的3.8%，且有扩大趋势 [65] - 美元与美国利率相关性增加，不同时区表现出现分化 [70] - 美元仓位仍为空头，CTA趋势指标接近极度看跌 [75] - 前端盈亏平衡通胀率高于目标，压低短期实际收益率 [80] - 美国经济学家预计美联储2026年前不降息，但终端利率更深 [85] - 影子短期利率差异显示美元当前接近公允价值98 [90] 4. EUR - 欧元兑美元将继续上涨至1.20，因欧美利率和增长趋同，以及外汇对冲激励增加 [96] - 欧洲经常账户盈余持续上升，长期债务净流量转正 [101] - 欧元兑美元对收益率差异更敏感，纽约时段抛售集中 [106] - 欧元多头仓位有所缓和，但仍较可观，CTA趋势指标下降 [111] - 欧元区盈亏平衡通胀率下降，实际利率上升 [116] - 经济学家预计欧洲央行终端利率为1.5%，与市场定价一致 [121] - 欧元兑美元上涨使其略高于影子短期利率隐含的公允价值1.12 [126] 5. GBP - 英镑将优于非G4同行，但难超欧元和日元，因其高利差波动率、贸易紧张风险低和欧洲溢出效应 [132] - 英国经常账户赤字稳定，但由“其他投资”融资，波动性较大 [137] - 英镑对利率和本地股市最敏感，纽约时段英镑兑美元抛售较多 [140] - 英镑兑美元多头仓位较高但未过度，CTA趋势指标开始上升 [145] - 英国实际利率上升，因盈亏平衡通胀率随商品价格下降而下降 [150] - 市场继续定价英国央行逐步降息和高终端利率，与经济学家预期相反 [155] - 英镑兑美元接近影子短期利率差异暗示的公允价值1.32 [160] 6. JPY - 美元兑日元仍低于隐含公允价值，海外对日本风险资产需求强劲 [166] - 日本经常账户余额为正，贸易赤字收窄 [170] - 日元与美国国债收益率负相关性增强，亚洲市场美元兑日元下跌，纽约市场部分反弹 [175] - 期权数据显示美元兑日元回归中性，CTA趋势指标仍偏向日元空头 [180] - 通胀预期逐步向2.0%加速，市场动荡平息后实际收益率再次为负 [185] - 市场对日本央行加息预期逐渐恢复，但未完全恢复，美国关税对经济的影响是唯一担忧 [190] - 美元兑日元仍高于影子短期利率差异暗示的公允价值127 [195] 7. CHF - 瑞士法郎有望从美元走弱中受益，瑞士央行将确保欧元兑瑞郎不会对通胀和经济造成过大下行压力 [201] - 瑞士经常账户盈余相对于G10其他国家仍较高，受商品盈余驱动 [206] - 瑞郎兑欧元对欧元股市最敏感，纽约时段欧元兑瑞郎走弱明显 [212] - 瑞郎兑欧元和美元的仓位转为多头，CTA趋势指标同样看涨瑞郎 [217] - 前端收益率大幅进入负值区域，10年期收益率未变，收益率曲线变陡，通胀预期继续缓和 [222] - 短期利率市场重新定价瑞士央行可能在6月恢复负利率政策，需降息50个基点 [227] 8. NOK - 挪威克朗与油价高度相关，有下行风险，且难以从资金回流或外汇对冲中受益 [233] - 挪威经常账户盈余受益于油气出口，但近期有所下降 [238] - 本地股市是挪威克朗的最大驱动因素，亚洲时段欧元兑挪威克朗买入最强，伦敦和纽约时段净卖出 [243] - 挪威克朗期权仓位相对中性，对美元有轻微多头偏向，对欧元有轻微空头偏向 [249] - 企业和家庭的通胀预期分歧继续，近期均有所上升 [254] - 市场定价挪威央行9月首次降息，摩根士丹利经济团队预计6月可能开始 [259] 9. SEK - 瑞典短期利率市场低估了瑞典央行的降息周期，预计欧元兑瑞典克朗将上升 [265] - 瑞典经常账户盈余因贸易回升 [270] - 欧元兑瑞典克朗对风险市场表现和2年期利率差异敏感，伦敦/纽约重叠时段抛售较多 [275] - 欧元兑瑞典克朗市场仓位中性，CTA指标强烈看涨瑞典克朗 [278] - 瑞典5年期实际收益率重新定价下降，长期通胀预期上升但波动较大 [283] - 短期利率市场定价瑞典央行9月前降息近1.5次，经济学家预计降息50个基点 [288] 10. AUD - 澳元与标普500指数相关性高，降低了对冲美元敞口的动力，可能表现不佳 [294] - 澳大利亚经常账户盈余近期转为赤字，因商品进口增加 [300] - 澳元对风险偏好和利率差异最敏感，纽约时段澳元兑美元抛售较多 [305] - 澳元期权仓位接近中性，CTA趋势指标偏向空头 [309] - 澳大利亚10年期实际收益率较高，本地盈亏平衡通胀率近期下降但仍处于高位 [314] - 经济学家预计澳大利亚央行8月和11月再降息两次，市场定价与之相符 [319] - 澳元兑美元目前低于公允价值估计0.70 [324] 11. NZD - 新西兰元收益率将向有利于其方向转变，因新西兰央行政策立场接近中性 [330] - 新西兰年度经常账户赤字自2022年峰值后持续收窄 [335] - 新西兰元兑美元对美国国债收益率高度反向敏感，伦敦时段买入最多 [340] - 新西兰元期权仓位和CTA指标显示投资者重新做多 [345] - 新西兰实际收益率较高，盈亏平衡通胀率降至1.7% [350] - 市场继续定价新西兰央行更深度和更快的降息周期 [355] - 新西兰元兑美元约0.60，低于公允价值估计0.64 [360] 12. CAD - 加元将表现不佳，建议做空加元兑瑞郎，因美国溢出效应、加拿大央行降息和油价下跌，美元兑加元下降 [366] - 加拿大一季度经常账户赤字收窄，主要因收入赤字降低 [371] - 美元兑加元与利率差异和股市相关性最高，纽约时段买入最集中 [376] - 美元兑加元期权仓位为空头，CTA趋势指标对加元的建设性减弱 [379] - 加拿大实际收益率下降，盈亏平衡通胀率稳定 [384] - 预计加拿大央行2026年结束降息周期，终端利率为1.75%，低于市场定价 [389] - 美元兑加元与隐含公允价值一致，但略低于影子短期利率差异 [395]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 关税不确定性或暂缓但未解除，虽关税较4月2日有所下降但仍高于1月1日，围绕贸易政策的关税仍存在，预计亚洲GDP增速将放缓，2024年Q4至2025年Q4放缓约90个基点 [6] 根据相关目录分别进行总结 贸易紧张局势 - 投资者对贸易紧张局势担忧低于报告方，认为最严峻时期已过，关税不会回到限制贸易峰值水平 [7] - 报告提醒投资者谨慎，增长最大拖累是关税间接影响，不确定性仍存在，美国可能扩大关税问题范围 [7] - 达成贸易协议可降低不确定性，但问题复杂且需时间，不确定性阴影将持续 [8] - 投资者指出软数据和硬数据脱节，软数据好转，亚洲PMI数据略有改善，但硬数据预计6 - 7月开始放缓 [8] 分散化 - 美元持续走弱引发分散投资话题，宏观/固定收益投资者认同美元将继续走弱，股票投资者仍略偏好美国 [17] - 亚洲货币将继续升值，受美元出口收益换汇增加、美元投资组合汇率对冲增加、美元资产回流驱动，亚洲分散化需求或增加 [17] - 亚洲保持经常账户盈余，2025年Q1年化达1.1万亿美元，对45万亿美元国际投资头寸的对冲将增加，但投资组合再平衡可能不持续 [17] 货币宽松 - 报告预测除中国外亚洲将积极货币宽松，遭投资者反对，分歧集中在央行未提供宽松指引、市场担忧货币及降息幅度、利差何时给央行带来问题 [26] - 报告预测基于通胀处于多数央行舒适区、关税拖累增长抑制通胀、油价更弱、亚洲货币走强提供政策空间等因素，印尼和韩国央行行动证实观点 [27] 中国 - 投资者对中国较乐观，讨论集中在人民币是否大幅升值、消费是否复苏及宽松货币政策对股票投资者的支持 [28] - 消费全面复苏难实现，取决于工资增长加速和房地产市场情绪回升，但目前工资增长低迷，城市家庭可支配收入增长率4.9%，制造业出口放缓将拖累工资增长 [29] - 房地产行业缺乏可持续复苏，价格大幅下跌，负财富效应持续，销售疲软和挂牌价格恶化，6 - 7月销售额同比或进一步减弱 [30] - 决策层不太可能允许人民币大幅升值，预计人民币兑美元小幅升值至7.15，相对一篮子货币略有贬值，中国利率将横盘 [36] 印度 - 政府在邦选举前夕执行更多再分配政策，引发政策重心是否从资本支出转向再分配的讨论，但政府总体支出数据无转向迹象 [40][43] - 印度经济状况是亚洲最佳，国内需求复苏，5月商品及服务税征收增长加速至2.5年高点，同比增长16.4%，4月服务出口增速超商品出口 [46][49] 日本 - 投资者对日本央行路线看法更鹰派，市场已反映加息预期，报告日本经济团队假设日本央行2025 - 2026年按兵不动 [52] - 日本不会加息，因潜在通胀路径温和，进口价格下跌，总体通胀率将下降，美国式核心CPI 2026年或维持在1.6%区间 [59] - 外部环境疲软，美日贸易谈判持久，贸易政策不确定性大，预计日本央行长时间维持利率不变，上行风险情境下有9 - 10月加息至0.75%的风险 [61]

报告行业投资评级 - 行业评级为“Attractive”，表明分析师预计该行业未来12 - 18个月的表现相对于相关广泛市场基准具有吸引力 [2][228] 报告的核心观点 - 报告围绕互联网行业的10个关键辩论展开，涵盖生成式AI时代的价值分配、投资回报率、数字代理、搜索格局变化、物理AI、在线杂货、自动驾驶、在线旅游代理以及监管风险与机遇等方面，分析各领域的发展趋势、潜在机会和风险，并对相关公司给出评级和影响评估 [1][4][9] 根据相关目录分别进行总结 辩论1：生成式AI时代价值将在何处积累 - 领先的第一方数据集和分发渠道价值达到前所未有的高度，大型平台和早期采用者更具优势 [13] - 受影响公司包括META、AMZN、GOOGL等为正向影响，SNAP、KIND、YELP等为负向影响 [14] - 数据、分发渠道和投资是关键差异化因素，应用层和特定领域用途可能推动大部分价值创造，美国数字广告市场机会超1.4万亿美元 [15][16] 辩论2：生成式AI的投资回报率是多少，将首先在何处体现 - 预计到2028年生成式AI实现超1万亿美元的年收入，约60%以上由消费者互联网平台驱动，相关公司包括META、AMZN、GOOGL [30] - META的生成式AI收入预计从2024年的130亿美元增长到2028年的1010亿美元，核心平台改进是近期最大收入机会 [33][34] - GOOGL的生成式AI收入预计从2024年的120亿美元增长到2028年的590亿美元，核心搜索和YouTube是近期主要收入来源 [37] - AMZN的零售和AWS在生成式AI方面有机会，预计可推动电商转化率提升约10%，机器人技术可带来超100亿美元的经常性效率提升 [39] 辩论3：谁最有能力开发和扩展数字代理助手 - 领先的第一方数据/分发、生成式AI投资/能力和硬件是关键因素，GOOGL、META、AMZN等大型公司具有优势，最终GOOGL最具优势 [52] - 早期数字代理在多步骤研究和发现过程表现出色，但交易和货币化存在摩擦，个性化有待提高 [52] 辩论4：生成式AI如何改变（或不改变）搜索格局 - 搜索查询量加速增长，预计2023 - 2026年搜索量增长13%，GOOGL的商业查询增加，META的AI搜索仍处于早期阶段 [68][69] - 受影响公司包括GOOGL和META为正向影响 [67] 辩论5：物理AI何时对科技巨头产生重要影响 - META、AMZN、GOOGL都在增加对物理AI的关注，包括硬件、可穿戴设备、机器人等领域 [95] - AMZN的新兴机器人仓库预计可节省20 - 30亿美元/年，META的Ray - Bans预计到2028年达到3000万部的年销量 [99][101] 辩论6：在线杂货的未来将如何演变，谁将获胜并盈利 - 美国在线杂货渗透率仅约14%，广泛且本地相关的库存、平均订单价值、拣货/包装效率和广告是关键因素，1P玩家（AMZN、WMT）具有长期优势 [108] - 预计到2027年在线杂货渗透率将达到18% [110] 辩论7：自动驾驶将发展到多大规模，对拼车有何影响 - 预计自动驾驶在很长一段时间内规模较小，到2030年Waymo和TSLA的自动驾驶里程分别占美国总里程的约0.03%和0.02%，拼车占比约1% [129] - 受影响公司包括GOOGL为正向影响，UBER和LYFT为中性影响 [129] 辩论8：自动驾驶单位经济如何演变，对拼车有何影响 - 预计第6代Waymo车辆成本将从7.3万美元/辆降至4.3万美元/辆，自动驾驶每英里成本预计下降 [140] - 拼车与自动驾驶合作的长期单位经济可能较差，增量销量很重要 [143] 辩论9：生成式AI对在线旅游代理是破坏风险还是机遇 - 生成式AI对在线旅游代理（OTAs）的长期地位构成威胁，GOOGL和META可能利用优势构建数字旅游代理，OTAs可通过投资提升竞争力 [158] - 受影响公司包括EXPE和BKNG为负向影响，ABNB为中性影响 [158] 辩论10：监管风险与机遇：GOOGL、TikTok和应用商店费用 - 构建了GOOGL - DOJ审判、TikTok禁令辩论和AAPL应用商店案件的框架，GOOGL - DOJ最终决定预计8月公布 [176] - 若TikTok被禁，META和YouTube将成为主要受益者，Epic v. Apple裁决可能使移动公司EBITDA提升 [176]

报告行业投资评级 - 行业观点为有吸引力 [3] 报告的核心观点 - 短期内看好黄金、钢铁和水泥，下半年金属投资机会更多 [1][6] 覆盖的大中华区材料股 - 涵盖钢铁、有色金属、煤炭、造纸、传统材料、新材料、建筑材料等多个领域的众多公司 [9] 摩根士丹利大宗商品预测与市场共识对比 |金属类型|2025e（MS与共识差异）|2026e（MS与共识差异）|长期实际（MS与共识差异）| | ---- | ---- | ---- | ---- | |铝|1%|6%|1%| |铜|-2%|-2%|10%| |镍|-3%|-2%|5%| |锌|7%|4%|0%| |铅|0%|1%|16%| |氧化铝|-19%|-8%|9%| |黄金|15%|10%|-18%| |白银|9%|8%|-7%| |铂金|1%|8%|15%| |钯金|-5%|-12%|3%| |铁矿石|0%|4%|9%| |硬焦煤|-11%|2%|2%| |动力煤|-8%|0%|23%| |钴|47%|2%|-17%| |碳酸锂|-11%|-14%|-4%| |铀|-12%|0%|-12%| [11] 中国各金属消费指数及需求驱动因素 钢铁行业 - 2025年中国钢铁需求驱动因素包括机械（30%）、基础设施（17%）、住宅物业（14%）等 [17] - 2025年钢铁消费指数预计为 -1.6%，表观消费量受各驱动因素影响波动 [19] 铜行业 - 2025年中国铜需求驱动因素包括电力（47%）、白色家电（15%）、汽车（10%）等 [21] - 2025年铜消费指数预计为 2.6%，表观消费量呈上升趋势 [23] 铝行业 - 2025年中国铝需求驱动因素包括房地产（22%）、乘用车（18%）、电力（20%）等 [25] - 2025年铝消费指数预计为 1.6%，表观消费量有一定波动 [27][29] 基础设施相关情况 基础设施投资 - 2025年1 - 4月基础设施投资同比增长10.8%，其中公用事业投资同比增长25.5%，交通运输投资同比增长3.9% [34] - 交通基础设施固定资产投资受公路、铁路、水路、航空运输等因素影响，不同月份有不同变化 [33] 基础设施资金 - 地方政府专项债券（LGSB）发行中，基础设施相关部分2025年预计为5020亿元，占比32% [41] - LGSB发行年初至今高于去年同期，不同省份发行情况有差异 [42][44] 基础设施对建筑材料的影响 - 基础设施部分抵消了房地产新开工放缓的影响，建筑施工国有企业新订单与钢铁、水泥表观消费量有一定关联 [46][48][50] 各金属行业的生产、库存、出口等情况 钢铁行业 - 近期钢厂每吨毛利下降，中国钢铁协会成员平均每日粗钢产量有一定波动 [52][54] - 2015 - 2030年中国钢铁供需模型显示，产量、进出口、库存等指标有不同变化趋势 [57] - 钢铁库存包括贸易商和钢厂的库存，不同类型钢材库存有不同表现 [59][60][62] - 全国高炉和电弧炉产能利用率有一定波动，2025年年初至今钢铁出口目的地主要包括亚洲、中东、拉丁美洲等 [72][74][77] 水泥行业 - 各地区水泥价格有不同程度变化，全国平均价格年初至今有所下降 [90] - 水泥平均销售价格（ASP）和每吨毛利近期呈下降趋势，库存年初至今有所增加 [99][104] 铜行业 - 中国电网投资有一定增长，国家电网变压器招标容量同比有变化 [108][113] - 全球铜总库存有一定波动，铜精矿现货加工费（TC）有变化 [111][114] - 铜冶炼盈利能力在现货和长期合同精矿价格下有不同表现 [115][117][118] 铝/氧化铝行业 - 2025年预计有新的铝和氧化铝产能投产，中国铝供需模型显示供应、消费等指标有不同变化趋势 [123][124][132] - 铝土矿和氧化铝供应紧张支撑铝价高位，中国铝土矿生产和进口有一定特点，氧化铝净进口为负 [134][135][146] 锂行业 - 中国锂供应和需求有一定增长，库存有一定波动，全球锂供应来源多样 [162][166][168] - 中国碳酸锂（LC）和氢氧化锂（LiOH）价格呈下降趋势，产量有不同表现 [182][184][186] 铀行业 - 铀价历史受福岛事故、俄乌冲突等事件影响，长期供应存在风险 [194][195][197] - 多个国家有核动力发展计划，中国批准了一定数量的核电站项目，铀购买情况有一定变化 [200][204][208] 稀土永磁体行业 - 2020 - 2025年电动汽车对钕铁硼（NdFeB）的需求复合年增长率为37%，风力发电对NdFeB的需求复合年增长率为5% [216] - JL Mag市场份额将增加，稀土成本可转嫁 [218]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 众议院通过的法案包含第899条，可能对外国持有美国固定收益资产征税，引发投资者担忧，参议院有望澄清范围以降低风险，但存在不确定性 [1][8] - 若美国国债在征税范围内，预计美国收益率曲线进一步陡峭化、美元走弱，私人投资者行动更快；若美国公司债券在范围内，将因流动性压力产生波动，若国债不在而公司债券在，会降低其税收调整后估值 [8] - 证券化产品方面，商业房地产（5 - 10%）比住宅（<2%）对外国买家的敞口更大，可能受影响更大 [8] 根据相关目录分别进行总结 关于899：关键政策细节和预期 - 众议院通过法案，第899条赋予财政部定义“歧视性税收”的广泛权力，可能导致多种结果，附加税从5%逐渐增至20%，涉及多数经合组织国家，尤其欧盟、英国和加拿大 [9][10] - 立法主要目的是让美国在税收和贸易谈判中更有优势，JCT评分（10年1160亿美元）可能不反映广泛对金融资产征税的意图，参议院有政策和程序动机审查该条款以降低风险 [19][20][21] - 第899条广泛适用于多数司法管辖区，但有细微差别和例外，外国官方投资者可能受影响，投资结构对税收影响很大 [22][24][41] - 参议院可能考虑的关键变化包括明确适用收入范围、适用人员指定、税收自动调整性质、生效日期和行政自由裁量权等，以减轻市场影响 [25] - 若第899条以当前或类似形式通过，预计美国超额利润回流，进一步打压美元，减少外国对美国直接投资的边际激励 [27] - 税收增加将于三个日期中最晚日期之后的第一个日历年第一天开始适用，若法案10月前颁布，2026年实施；若推迟到10月或之后，可能2027年实施 [28][29] 固定收益策略观点 - 截至2024年12月，美国对外国实体的负债总额达39.8万亿美元，占美国名义GDP的134%，证券持有占比83%，长期证券占证券负债的96%，外国私人投资者持有证券占比80% [30][33] - 外国官方投资者和外国私人投资者持有的长期美国国债数量大致相同，外国私人投资者的其他美国证券负债占主导，62%的美国资产为公司股票，外国官方投资者68%的美国资产为固定收益证券 [39][40] - 若美国国债在第899条范围内，预计美国收益率曲线进一步陡峭化，美元走弱，私人投资者行动更快，美国国债在互换利差基础上的表现取决于外国私人在利率互换中的敞口及第899条的处理方式 [52] - 第899条可能恶化美国投资环境，导致美元走弱，尤其对G10避险货币，新兴市场和商品货币可能表现不佳，还可能导致欧洲企业投资从美国转向欧洲，资金回流，给美元带来下行压力 [57][59][61] - 外国持有者占美国公司债券持有者的约25%，额外税收是重要成本，四年内额外税收可能达约14%的加权成本，最坏情况是外国投资者对公司债券征税而国债不征，可能导致利差大幅扩大，对欧洲信贷有利 [67][71][72] - 证券化产品方面，额外税收可能造成短期市场波动，利差均衡水平取决于宏观因素和利率，对欧洲信贷有利，可能对投资级债券影响大于高收益债券，对欧洲长期债券有利 [74] - 证券方面，外国投资者在机构投资者基础中的占比大于证券化信贷，若国债不征税而公司债券征税，政府国民抵押贷款协会（GNMA）抵押贷款可能不征税，传统抵押贷款处理不确定，若非政府担保资产税收待遇改变，MBS相对利率可能为负，相对信贷和G2/FN可能为正 [75][76][77] - 底层房地产资产方面，住宅价格影响较小，外国买家占比下降，商业房地产影响较大，外国买家占比虽也在下降但仍有一定比例 [79][80] - 长期来看，额外税收可能影响跨资产决策，包括跨资产相关性、区域相关性和投资组合对冲决策，打破长期以来的相关性假设，影响区域资产配置和外汇对冲比率决策 [85][86][89]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 黄金与美元指数（DXY）今年以来呈 -96% 的强负相关，这种情况自 1990 年以来仅出现七次，通常伴随高于平均水平的黄金回报 [1][2] - 若这种相关性持续，外汇策略师预测到 2026 年第二季度 DXY 降至 91 时，黄金价格将达 3800 美元/盎司，高于 3500 美元/盎司的预测 [4] - 仍看好黄金上涨，预计到第三季度达 3500 美元/盎司，若当前 DXY 关系持续且 DXY 走弱，价格可能超预期 [6] 根据相关目录分别进行总结 黄金与 DXY 的相关性 - 过去 5 个月，黄金与 DXY 呈 -96% 的负相关，1990 年以来平均 5 个月相关性为 -39%，仅七段时期相关性强于 -95% [2] - 自 1990 年以来，黄金 5 个月滚动回报率平均为 3%，在强负相关时期升至 8%，七段时期中有五次是美元下跌、黄金上涨 [3] 历史类似时期分析 - 2003 年 1 - 2 月，因美国增长担忧，黄金 5 个月回报 12%，地缘政治紧张推动避险需求 [18] - 2004 年 12 月，因美国利率低于其他国家、对美国经常账户赤字担忧，黄金回报 14%，且黄金 ETF 推出 [18] - 2007 年 12 月，美联储开始降息，黄金回报 22%，受全球不确定性、通胀担忧和强劲珠宝需求推动 [18] - 2012 年 11 月，美联储推出第三轮量化宽松，黄金回报 8%，央行加速购买 [18] - 2014 年 11 月，因美联储逐步退出量化宽松和加息预期，黄金回报 -9% [18] - 2017 年 2 月，因美联储 2016 年末恢复加息，黄金回报 -11%，美国大选后股市反弹 [18] - 2023 年 2 月，因预期美联储暂停加息，黄金回报 11%，2022 年下半年央行购买加速 [18] - 2025 年 5 - 6 月，因美国贸易政策不确定性和利率趋同，黄金回报 26%，受避险需求和 ETF 流入推动 [18] 其他驱动因素 - ETF 流入轨迹很重要，近期因其他资产类别竞争出现放缓，需关注珠宝需求疲软能否逆转 [5] - 不确定性支撑 ETF 流入，随着 7 月 9 日 90 天互惠关税暂停截止日期临近、“解放日”关税法院裁决及 899 号税法案未知因素，这种情况可能持续 [6] 价格预测 - 预计到第三季度黄金价格达 3500 美元/盎司，若当前 DXY 关系持续且 DXY 走弱，价格可能超预期 [6]