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数智技术驱动终身教育深刻变革
新华日报· 2025-06-28 05:12
教育强国建设规划纲要 - 中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,将构建泛在可及的终身教育体系列为重要目标 [1] - 数智技术正驱动终身教育深刻变革,为其高质量发展提供新路径 [1] 数智技术重塑终身教育内涵 - 教育模式从"教师为中心"转向"学习者为中心",侧重培养批判性思维、创新能力等核心素养 [2] - 大数据和AI技术使学习者能定制个性化学习路径,自主选择内容并实时调整进度 [2] - 数字资源库和在线平台普及极大拓展资源获取途径,满足多样化需求 [2] 职业发展与教育公平 - 在线学习平台助力职业发展,帮助员工快速提升技能以适应职场变化 [2] - VR/AR等技术打破地域经济壁垒,促进教育公平和资源普惠 [2] 终身教育的理论逻辑 - 以马克思"人的自由全面发展"理论为基础,强调个体潜能持续开发 [4] - 通过普惠性人力资本理论重构资源分配,化解数字鸿沟 [4] - 人力资本理论与创新驱动战略结合,成为经济高质量发展转换器 [4] 实践路径与体系建设 - 需构建国家公共教育资源服务平台,完善动态更新和激励机制 [5] - 建立全国性在线教育标准认证体系,强化质量监管 [5] - 打造一体化智慧学习平台,实现资源跨区域共享 [5][6] 教学模式创新 - 推广混合式教学、项目式学习等多元模式 [6] - 利用学情识别系统和智能导学技术提供个性化学习支持 [6] 数字素养培养 - 加强社会数字科普和学校数字教育,提升公民技术应用能力 [6] - 开展教师数字素养培训,提高数智技术教学能力 [6]
以教育对外开放助力中华文明建设
新华日报· 2025-06-17 11:26
教育对外开放的历史演进 - 自汉唐丝绸之路开辟起,中华文明与其他文明的互动交流不断加强,教育对外开放渐成雏形 [1] - 鸦片战争后引进西方科学知识、教育制度和教学方法,为中国现代教育发展奠定基础 [1] - 新中国成立初期通过吸引海外学子回国初步打开教育国际合作通道 [2] - 改革开放后大规模引进国外先进教育理念、技术和资源,中外合作办学、留学生交流项目快速增长 [2] - 新时代在"一带一路"倡议下,高等教育、职业教育国际合作纵深推进,全方位参与全球教育治理 [2] 教育对外开放的战略意义 - 文化融合视角:推动中华文化国际传播,汲取多元文化精华为中华文明建设注入智慧滋养 [3] - 知识创新视角:通过国际合作加速学术研究与科技创新,解决全球性挑战如能源危机、粮食危机 [3] - 人力资本视角:培养兼具本土文化理解与国际竞争力的高素质人才,融合传统与现代理念 [3] 教育对外开放的实施路径 - 强化开放意识:引入国际前沿教育思想培养跨文化人才,促进中华文化与各国文化互鉴 [4] - 创新开放举措:统筹"引进来"与"走出去",推动中外合作办学、联合科研及汉语文化推广 [4][5] - 健全开放体系:构建多层次国际合作机制,参与全球教育治理以提升影响力和话语权 [5] 国际经验与本土实践结合 - 16世纪以来全球五大科学人才中心(意、英、法、德、美)均以教育开放为驱动 [2] - 需植根本土服务本土,同时吸纳世界一流教育资源与创新要素支撑中华文明建设 [3]
余永定:不存在“消费驱动增长”,“十五五”应再推类似四万亿的大项目
搜狐财经· 2025-06-10 16:04
经济增长模式 - 长期经济增长不存在"消费驱动"模式 核心观点认为消费拉动增长的说法在理论上是错误的 经济增长的根本驱动力是投资而非消费[1][3] - 马克思主义再生产理论表明 储蓄率越高社会总产品增速越快 消费率越高则增速越低 资本积累是经济增长的核心动力[3][4] - 哈罗德-多马模型证明经济增速由投资率与投资效率决定 消费增加意味着储蓄和投资减少 将导致经济增速下降[4] 投资与消费关系 - 当期消费和投资存在取舍关系 但长期看是相辅相成的 实质是"现在少消费未来多消费"的选择[10] - 费尔德曼模型指出 增加生产资料投资虽减少当期消费品 但未来消费品产量会超越初始路径[11] - 索罗增长模型显示 不同储蓄率路径下都存在人均消费增长率为零的稳态 消费与增长呈负相关[11] 投资驱动机制 - 技术进步驱动实质仍属于投资驱动范畴 创新需要各类投资支撑 是"注重创新的投资驱动"[5] - 人力资本改善可能通过教育健康类消费实现 但需具体量化研究 且这类消费本身依赖传统投资[5] - 投资效率至关重要 资本-产出率上升时 过高投资率可能反致经济增速下降 需寻找理论最优值[8][9] 政策建议 - 建议"十五五规划"期间实施类似四万亿的大规模基建项目 以政府投资作为经济增长"第一推动力"[1] - 当前强调产业创新和技术进步 但需平衡投资 劳动投入与技术进步的配比关系[4][5] - 汽车等产品兼具投资品与消费品属性 不能简单以"消费驱动"替代"投资驱动"战略[8]
国研视点丨钱诚:“投资于人”有何深意
搜狐财经· 2025-06-09 12:39
政府政策导向 - 2025年《政府工作报告》提出强化宏观政策民生导向,推动更多资金资源"投资于人",这是"坚持以人民为中心"和"发展为了人民"的体现 [2] - 2023年中央财经委员会会议强调将"投资于物"与"投资于人"紧密结合,2025年再次明确这一方向 [2] 人力资本理论 - "投资于人"的本质是通过提升知识、技能、健康水平和社会适应性,将人力资源转化为可持续增值的人力资本 [3] - 人力资本是经济增长的关键,通过开发内在潜能提升劳动生产率 [3] - 过去"投资于物"(基础设施、厂房设备)推动经济高速增长,现阶段需转向"投资于人"以注入新动能 [3] 投资领域与措施 - 重点支持扩大就业、促进居民增收减负、加强消费激励,形成经济发展与民生改善的良性循环 [4] - 广义投资包括教育、医疗、就业、社保等领域,提升国民素质 [4] - 经济学家认为人力资本投资能带来收益,如更高教育水平和工作经验可提升收入潜力 [4] 教育医疗进展 - 中国大学入学率从2013年的32.76%升至2023年的74.82% [5] - 人均预期寿命从2013年的76.45岁增至2022年的78.59岁 [5] - 未来需保证国家财政性教育经费支出占GDP比例高于4%,并加大健康领域投入 [5] 消费与投资关系 - 家庭支出中教育、医疗等"投资于人"项目占比提升,成为消费结构大头 [6] - 发达国家居民消费结构中教育、旅游、卫生保健支出比重持续上升 [6] - "投资于人"能促进增收、消费和生产,畅通经济循环 [6]
“投资于人”有何深意
经济日报· 2025-06-03 06:12
政府政策导向 - 2025年《政府工作报告》提出强化宏观政策民生导向 推动更多资金资源"投资于人" [1] - 中央经济工作会议和财经委员会会议多次强调要将"投资于物"与"投资于人"紧密结合 [1] - 政策创新体现"以人民为中心"的发展思想 通过就业支持 居民增收减负 消费激励形成经济与民生良性循环 [3] 人力资本理论 - 人力资本是经济增长关键 通过提升知识 技能 健康水平将人力资源转化为可持续增值资本 [2] - 工业化城镇化新阶段需转变投资重点 从基础设施等"物的投资"转向人力资本投资以注入新动能 [2] - 经济学家提出人力资本投资可获收益 受教育程度和工作经验与收入水平正相关 [3] 实施路径与成效 - 广义"投资于人"涵盖教育 医疗 就业 社保等领域 目标提升国民素质与消费能力 [3] - 中国大学入学率从2013年32.76%升至2023年74.82% 预期寿命从76.45岁增至78.59岁 [4] - 未来需保证财政性教育经费占GDP超4% 扩大优质医疗资源 加强就业困难群体帮扶 [4] 经济循环机制 - 家庭消费中教育 医疗支出占比提升 体现人力资本投资成为开支重点 [5] - 发达国家消费结构显示教育 旅游 卫生保健支出比重持续增长 [5] - 人力资本投资通过促进增收 消费 生产激活经济环节 是畅通经济循环的关键措施 [5]
做强国内大循环·跃升丨黄群慧:以“投资于人”推进全方位扩大内需
搜狐财经· 2025-05-28 09:03
全方位扩大内需战略 - 中央经济工作会议和《政府工作报告》将全方位扩大国内需求列为2025年首要工作任务,目标是使内需成为经济增长主动力和稳定锚 [3] - 扩大内需需通过提振消费、提高投资效益、促进消费投资结合,推动资金资源"投资于人"以服务民生 [3] - "投资于人"战略将人口高质量发展与人民高品质生活结合,增强消费基础性作用和投资供给结构优化作用 [3] "投资于人"理论基础与政策内涵 - 习近平总书记提出"投资于物"与"投资于人"结合,建立覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系 [4] - 人力资本投资包括教育、健康等领域,其经济效益显著高于物质资本投资,现代经济增长理论证实人力资本是可持续增长关键 [4] - 发展中国家实践表明,跨越"中等收入陷阱"需侧重人力资本积累而非单纯物质资本扩张 [4] 消费现状与国际比较 - 2023年中国居民消费仅占全球11.4%,显著低于人口(17.5%)和经济总量(17.4%)占比 [6] - 居民消费率从2001年45.5%降至2023年39.1%,低于美国(67.9%)、德国(49.9%)、日本(55.6%)及新兴市场国家 [6] - 消费能力不足与劳动报酬占比偏低相关,居民收入占GDP比例需提升 [6] 人力资本投资对消费的促进作用 - 人力资本占GDP比重每提升1个百分点可带动消费增长0.8个百分点 [7] - 需优化收入分配,目标"十五五"末人均可支配收入占人均GDP比重达60%,实现居民收入增速略高于经济增速 [7] - 加大教育、医疗、养老等民生领域财政投入,提高社保覆盖质量以释放消费潜能 [7][8] 人口结构变化与投资效率优化 - "十五五"期间劳动年龄人口年均降速较"十四五"加快0.5个百分点,"十六五"再加速0.7个百分点 [8] - 需通过人力资本投资实现增长动力从"人口红利"向"人才红利"转型,人力资本贡献率已超物质资本 [8] - 中国劳动力平均受教育年限提升速度慢于巴西、菲律宾等新兴市场国家 [9] 教育体系改革方向 - 建议延长义务教育年限至高中和学前教育阶段,构建终身学习体系应对知识加速折旧 [10] - 需提高学校教育质量要求,避免"快乐教育"加剧教育不平等和家庭负担 [10] - 加强终身教育法律保障,建立社区学习网络提升存量劳动力素质 [10] 人才激励机制创新 - 推动数据要素与人力资本结合参与分配,改革科技成果转化收益机制 [11] - 允许国企对科研人员实施中长期激励,深化高校和科研院所收入分配改革 [11] - 重点培养战略科学家、工程师、高技能人才等多元化人才梯队 [11]
解码大湾区现代化产业体系:“巨轮”何以远航?
21世纪经济报道· 2025-05-22 15:45
粤港澳大湾区经济总量与产业体系 - 2024年粤港澳大湾区经济总量达14.8万亿元人民币,超越纽约、旧金山和东京湾区[1] - 大湾区需构建国际竞争力现代产业体系,包括先进制造业、战略性新兴产业、现代服务业和海洋经济[1] - 面临传统产业转型、区域发展不协调和制度差异等挑战,但挑战也是机遇[1] 科技创新与研发效率 - 大湾区研发投入强度超纽约湾区0.6个百分点,但低于东京湾区0.2个百分点、旧金山湾区2.8个百分点[2] - 2023年大湾区国际专利申请量7.8万件,是东京湾区1.5倍、旧金山湾区1.7倍、纽约湾区24倍[2] - 大湾区创新效率高,能以较低投入撬动较高研发产出[2] 人力资本与人才培养 - 人力资本是提升全要素生产率的关键,需打造高素质人才高地[3] - 建议借鉴加州大学模式,推动清华、北大等在大湾区拓展分校,弥补工科人才培养短板[3] - 需扩大国际人才引进,提升外籍科研人员占比[3] 生产性服务业发展 - 生产性服务业是产业迈向高端的关键,通过知识溢出和技术渗透推动产业链延伸[4][5] - 广州南沙2024年集装箱吞吐量突破2000万标箱,开通国际班轮航线167条[5] - 南沙形成千亿级跨境电商产业集群,保税进口总额突破1000亿元[5] 深圳前海服务业案例 - 2024年前海现代服务业增加值1800多亿元,生产性服务业占比64.3%,占当地GDP49.4%[6] - 华为全球具身智能产业创新中心赋能全行业,微众银行覆盖4300万家中小企业[6] - 生产性服务业集聚释放规模效应,带动湾区产业升级[6] 区域协同与制度优势 - 大湾区区域差异提供完整产业体系,各地优势互补[7] - 比亚迪新能源汽车崛起得益于梯度化要素资源和技术转化效率[7] - 香港在技术研究、国际化资源整合方面优势明显,赋能内地产业升级[8] 规则衔接与科技合作 - 制度差异增加要素流动成本,需跨区域协同合作[9] - 港澳高校和科研机构参与广东省科研计划项目比例持续提升,推动科研成果转化[9]
投资于人 释放消费潜力
广州日报· 2025-05-12 05:08
当前,我国正在加快构建新发展格局,逐步形成全民共享的"消费社会"模式。从主体看,它是消费者偏 向的,要通过持续的消费升级来实现人民的美好生活和全面发展。从机制看,消费的提振既表现为持续 的消费能力(有稳定收入保障),更多样的消费选择(良好的消费品供给和消费体验感),还表现为强 劲的消费信心(消费者对经济环境、个人状况和支出的乐观程度)。从内涵看,它不仅体现为消费的绝 对规模增加,消费在经济中的相对比重增长,更体现为消费升级,尤其是服务消费的比重逐步上升,质 量稳步提升,在体验经济中创造体验。只有更优质的商品和服务共享,才能培养高素质劳动者,深化人 力资本积累;只有更高的人口质量,才能提升创新能力,促使经济向更高形态迈进。"物"的质量 和"人"的质量同步提升、相互促进,成为经济高质量发展的双重动力。 根本之道 其二,增收减负,提振消费者信心和支付能力。居民净财富流量或者可支配收入,由国民财富初次分配 和二次分配决定,是居民各项收入减除了必须支付的税收、利息等支出后的剩余部分,也就是在要素报 酬和税收与转移支付之后剩余的部分。同时,居民实际可支配收入(以购买力衡量的收入)与利率、通 货膨胀等也都有关系。当然,决定 ...
发展中经济体的劳动力市场稀缺
世界银行· 2025-05-09 07:10
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 研究将劳动力市场疤痕效应研究扩展到存在大量非正规就业的发展中国家,探索疤痕效应中失业工人污名化和失去特定雇主人力资本两个组成部分的相对规模 [58] - 工厂关闭导致的离职会造成显著且持久的收入减少,九年观察期内小时工资平均下降7.5%,第一年下降10.8%,劳动力市场污名占平均收入损失的30.8%,丢失的雇主特定人力资本解释剩余69.2% [4][59] - 工厂关闭对技术工人和非技术工人有不同影响,高学历工人工资减少更多,低技能和非正式工人疤痕效应惩罚程度较低,污名效应作用更显著 [60] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 劳动力再配置和被取代工人重新进入市场时,在市场扭曲情况下可能出现“劳动力市场疤痕”现象,发达经济体相关文献丰富,发展中国家实证估计较少 [8] - 研究旨在填补发展中国家劳动力市场疤痕效应研究空白,探讨墨西哥劳动力市场如何重新吸收不同类型失业工人,评估污名和人力资本损失在“疤痕效应”中的定量贡献 [9] 相关文献 - 近期失业疤痕效应文献综述中,63篇论文仅有两篇涉及发展中国家,不同国家研究结果显示失业对工资、就业概率等有不同影响 [15] - 墨西哥相关研究存在局限性,社会保障记录仅收集正式就业信息,未区分非正规就业等人员,也不识别工作分离类型 [17] 数据 - 研究使用ENOE调查数据,该调查自2005年起每季度进行,全国和州层面有代表性,涵盖约10万户家庭,采用轮换小组形式 [20] - 选择样本由1,673,293名在职工人组成,将工作分离分为五种类型,工厂关闭影响与其他工作分离不同 [21][22] - 描述性证据显示,工厂关闭与工人特征关联可能性较低,受工厂关闭影响工人就业情况相对较好 [23][25] 计量经济学方法 - 研究探讨失业后工资、工作时长和正规性状态,评估影响是暂时还是永久,并按教育群体和性别呈现结果 [26] - 分析聚焦因工厂关闭失业的工人,通过比较不同估计值评估人力资本损失与污名对平均疤痕效应的贡献,包含非正规工人 [27][28] - 采用三种模型设定评估失业对劳动力市场结果的影响,包括捕捉不同类型失业平均效应、考察滞后效应、利用旋转面板结构估计双重差分模型 [29] 结果 - 因工厂关闭失业的工人工资下降、工作时间增加、正规部门就业概率提高,不同类型工作岗位流失影响不同 [39] - 按性别划分,无证据表明工厂关闭存在性别差异效应,男性工资受影响略大,工时方面男女相似 [43] - 按教育类别划分,高学历工人工资下降更多、工作时间增加幅度小、正规部门工作概率有暂时性负面影响,低学历工人相反 [44][47][48] - 双重差分估计显示,劳动力市场耻辱因素解释平均收入损失的23.6%,剩余76.4%由人力资本损失解释,不同教育类别影响有差异 [49] - 比较常见样本估计值,污名对劳动力市场伤痕形成的估计贡献在不同样本和群体中有差异,低教育程度工人伤痕形成程度低且污名导致部分可能更低 [57] 研究发现总结与未来研究方向 - 研究将劳动力市场疤痕效应研究扩展到发展中国家,探索疤痕效应两部分相对规模,以工厂关闭衡量与工人特征无关的工作分离 [58] - 未来研究应尝试在控制雇主 - 雇员固定效应的同时重新估计双重差分模型,但需要行政数据,会排除非正规劳动力市场 [61]
数字经济新岗位或成AI时代下岗“重灾区”
经济观察网· 2025-05-03 09:48
AI时代,劳动任务被不断解构和重组:有些更适合人类,有些更适合AI,有些则需要加强人机协作。 有人说,AI越来越像人,而人越来越像机器,这值得警惕。 AI赋能之下的机器人格化 目前,AI的智能水平越来越高,可以通过学习来感知和理解现实世界。在学习能力之外,AI还具有较 强的逻辑判断能力以及模仿人类动作的能力。今后,AI还可能拥有持久记忆能力。倘若如此,AI将不 需要每次都从零进行学习、演练、推理和规划,而是在以往学习和思考的基础上不断累加、持续改进。 AI赋能之下,一些智能机器已初步具备自我意识,表现出很强的主体性和人格化。智能机器不仅可以 学习人类伦理,像人类一样行事,还可以由神经网络和大数据建构起智能化思维,形成自己的伦理让人 类遵守,如数据至上、效率优先等。 正如英国剑桥大学特聘研究员、《人类简史》作者尤瓦尔.赫拉利所指出,AI不只是自动化,不仅是我 们手里的工具,它意味着一种主体性,是一个智能体。智能机器可以通过互联网聚合其他机器的数据和 算力,形成机器间的互动和团队协作能力,拥有一定的社会性,且与人类互动所依赖的社会网络相比, 机器互动的网络效应更强。 AI竞争下的人类机器化 一些AI程序和机器开始 ...