公司上市进程与业务定位 - 卡奥斯物联科技股份有限公司于1月30日晚间正式向港交所递交上市申请，启动赴港上市进程 [1] - 公司是以工业互联网平台为核心的数智化服务商，业务体系覆盖平台、软件及物联解决方案 [1] - 公司冲刺资本市场引发市场对其业务结构、盈利能力及募资投向的关注 [1] 业务模式与技术架构 - 公司是中国领先的工业智能化产品与解决方案提供商，通过AI、物联网、大数据等技术加速制造业数智化转型 [2] - 公司自主研发了工业大模型驱动的COSMOPlat工业互联网平台，构建了工业智能软件与智能体、工业操作系统与工业大脑、IoT系统与边缘计算设备深度融合的技术架构 [2] - 公司提供端云一体的数据智能和物联网解决方案，实现硬件数据收集与云端智能决策 [2] - 业务架构以平台能力为核心，主要包括两大板块：数据智能解决方案与物联网解决方案 [2] - 数据智能解决方案以工业数据采集、建模与分析为核心，赋能企业优化流程、降本增效及绿色转型 [2] - 物联网解决方案以嵌入式软硬件、边缘计算及连接能力为核心，服务于产品智能化与全生命周期管理 [2] 市场地位与客户覆盖 - 公司服务范围覆盖家电、机械装备、电子、汽车、能源化工等多个制造业重点领域 [3] - 累计服务企业超过16万家，其中付费企业超9500家 [3] - 以2024年收入计，公司在中国基于平台的工业数据智能解决方案市场排名第一 [3] - 公司发展路径围绕平台持续叠加工业操作系统、工业大模型及智能体应用，通过“平台化+产品化”提升解决方案的可复制性和交付效率 [3] - 公司解决方案已在全球超20个国家推广，服务海外企业超50家 [4] 财务表现与收入结构 - 2023年和2024年，公司营业收入分别为49.94亿元和50.70亿元 [4] - 2025年前9个月，公司收入达44.2亿元，较上年同期增长22% [4] - 2025年前9个月，持续经营净利润达到1.46亿元，同比增长156% [4] - 2024年，数据智能解决方案实现收入约11.49亿元，较上年增长约25.9% [4] - 2025年1—9月，数据智能解决方案收入达到12.8亿元，较同期增长59.6% [4] - 数据智能业务在整体收入中占比持续提升，显示公司正由以物联网硬件及连接为主的模式向以平台和软件价值为核心的方向转型 [4] - 2024年，公司来自海外市场的收入约为7.09亿元，较上年增加约0.85亿元，海外收入占比超过12% [4] 募资用途与战略考量 - 公司上市募资主要用途包括：加强核心平台与产品能力建设；加大市场拓展和商业化投入；用于挖掘潜在投资并购机会以及补充运营资金 [5] - 具体能力建设包括升级碳能源管理平台、推进工业大模型及智能体应用研发 [5] - 工业互联网行业正处于从“平台建设期”向“价值兑现期”过渡阶段 [5] - 衡量长期竞争力的关键在于规模扩张的同时实现产品标准化、提升客户付费深度 [5] - 公司募资投向聚焦平台能力、AI应用及商业化拓展，旨在通过资本市场加速产业化落地 [6]

文章核心观点 格力电器通过其金湾智能制造工厂展示了其在智能制造领域的领先地位，该工厂成功入选2025年度领航级智能工厂培育名单，是广东省唯一入选企业[1] 公司通过自主研发的“工业大脑”和“协同屋”模式，实现了生产全价值链的数字化、自动化与智能化协同，显著提升了效率与质量，并将此成功模式作为“母工厂”经验向内外推广，引领行业智能化转型[2][5][8] 智能制造水平与成效 - 工厂通过“工业大脑”整合全价值链数据，使生产效率提升200%，数字化覆盖率达100%，关键质量数据追溯全面精准[2] - 一条480米长的外机生产线，103道工序中有86个已实现自动化，传统需要70多人的生产线，现在只需约20人即可完成[2] - 工厂装备自主研制率超过80%，并首创行业自动装配、焊接、紧固、粘贴等30多项专利技术[4] - 自动化氦检装置通过高精度传感器与AI图像识别技术，将检测精度提升至99.99%，漏检率趋近于零[3] - AI噪声检测系统通过训练30多万条前期数据，能精准识别异常噪声或震动，实现“听音辨障”[3] “协同屋”智能制造模式 - 该模式打通了需求侧与供给侧、计划层与执行层，订单可直接下达到作业现场，工厂像“智能大脑”一样自动指挥生产[5] - 通过工业互联网平台，将上游2万多家供应商、中游工厂、下游经销商及终端客户串联成整体，打破了“信息孤岛”[6] - 形成了“需求牵引—技术共享—产能协同”的生态模式，供应商可实时查看计划备料，工厂按需生产，客户可追踪全进度[6] - 该模式为家电、电子、汽车等行业的智能化转型提供了可复制、可推广的范式[6] 产业布局与战略推广 - 公司旗下格力智能装备有限公司已形成覆盖工业机器人、数控机床、智能物流仓储、工业自动化四大领域的产品体系[8] - 金湾工厂作为“母工厂”和模式验证基地，其成功的经验与智能制造系统将推广到公司13个新建或改造的空调制造基地[8] - 格力智能装备与工业软件业务已对外赋能，为汽车、新能源、电力电工、食品冷链等众多行业提供智能工厂解决方案[8] - 公司可通过模块化、轻量化的解决方案，助力广大中小企业逐步实现转型升级[8] - 格力金湾工厂在2024年12月获评“卓越级”后，短时间内再度实现层级跨越，成功晋级“领航工厂”[8] 行业影响与未来方向 - 作为中国智能制造领域的最高层级认证，领航级智能工厂代表着中国制造业的最高水平[7] - 格力与其他首批领航级智能工厂企业代表共同发布联合倡议，标志着中国领航级智能工厂将从“单点突破”全面进入“协同领航”的新阶段[9] - 格力“协同屋”模式为家电、电子、汽车等行业的智能化转型提供了可复制、可推广的范式[6]

财务方面，2025年1-9月，卡奥斯收入达44.2亿元，其中，数据智能解决方案的收入达到12.8亿元，较同 期增长59.6%；持续经营业务溢利达到1.46亿元，同比增长156%，盈利水平稳步提升。 公司的产品和解决方案已实现规模化商业应用，深耕家电、机械装备、电子、汽车和能源化工等垂直行 业，累计收费企业客户9500余家。以2024年收入计，公司在中国基于平台的工业数据智能解决方案市场 排名第一。 中国领先的工业数智化产品与解决方案服务商卡奥斯物联科技股份有限公司递表港交所，中金公司及汇 丰银行为其联席保荐人。 卡奥斯致力于通过人工智能、物联网、大数据等先进技术与工业的深度融合，推动制造业高质量发展。 公司自主研发了COSMOPlat工业互联网平台，搭建了工业智能软件与智能体应用、工业操作系统与工 业大脑、物联系统与边缘计算深度融合的技术架构，向企业提供端云一体的数据智能和物联网产品及解 决方案，助力企业实现数智化转型。 ...

公司经营与生产状况 - 公司核心产品电子封装材料处于满产满销状态 [1] - 公司电子级薄膜材料产能利用率在逐步提升 [1] 行业景气度与需求驱动因素 - 目前行业景气度较高 [1] - 全球数字化进程加速 [1] - “新基建”及电子产品“以旧换新”等政策提供支持 [1] - 5G网络、云计算及数据中心建设加速 [1] - 新能源汽车、AR/VR、工业互联网、AI终端、消费电子等市场需求持续放量 [1] 行业与公司发展前景 - 广泛的下游需求奠定了电子元器件行业发展的坚实基础 [1] - 良好的行业保障为公司业务持续健康稳定发展提供了条件 [1]

公司战略与定位 - 公司已实现从单一制造向综合解决方案提供商的转型 [2] - 公司构建了“硬件+软件+服务”一体化解决方案体系 [2] - 公司致力于抢占清洁供暖与工业节能两大领域市场份额 [2] 技术路径与研发投入 - 公司以工业互联网技术路径为出发点 [2] - 公司加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入 [2] - 公司深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统 [2] 产品体系与核心竞争力 - 公司打造了“云、边、端”的完整产品体系 [2] - 公司依托在国内市场积淀的技术储备与智能制造优势 [2] - 公司将凭借节能降耗的技术优势、持续的研发投入、优化的产能布局与完善的服务体系强化核心竞争力 [2]

公司业务与产品应用 - 公司以太网通信芯片是工业互联网实现通信传输功能的关键组成部分 [1] - 公司相关产品已应用于工业相机、工业自动化设备、工业控制设备、工业机器人等多个工业场景 [1] 行业趋势与公司战略 - 随着工业互联网进一步深化发展，公司将持续推进全以太互联产品的布局 [1] - 公司旨在助力工业生态伙伴共同达成万物互联 [1]

文章核心观点 工业互联网智能交互系统是推动制造业向柔性化、智能化、高效化升级的关键 其设计旨在通过物联网、人工智能、大数据等技术 打破设备异构与数据孤岛 构建高效协同交互机制 实现生产全流程信息的精准传递、动态调控与智能适配[1] 华为智能工业互联网平台 - 平台是华为云FusionPlant 3.0战略的核心交互载体 设计初衷为破解工业交互割裂、激活数据价值 构建“架构分层解耦、数据智能流转、人机协同适配”的一体化设计体系[2] - 架构采用“云边端协同+分层解耦”框架 底层协议适配层模块化兼容Modbus、OPC UA等多类工业协议 中间智能处理层部署轻量化算法实现边缘侧实时数据预处理与异常检测 顶层协同通信层基于标准化接口联动云端 形成“边缘实时响应、云端AI决策”的高效交互闭环[2] - 数据交互以iDME.X为统一底座 依托全域数据建模引擎与数字主线技术 按“先建模后实例”原则实现跨系统数据内聚互通 并利用工业数据转换引擎解析封闭格式文件 构建IT&OT融合的增强型知识图谱[11] - 平台服务超**20000+** 企业及**170+** 园区 覆盖汽车、烟草、电子元件、半导体、设备制造等多个行业场景[12] - 平台通过“管理-技术-运营”统筹化建设体系 构筑以数据为中心的安全管理体系[16] - 平台助力客户实现显著效率提升 例如在红柳林煤矿案例中 实现“人-风-水-电-煤”五链智能协同 智能化采煤率高达**97.7%**[22] 西门子工易魔方 - 工易魔方是一款全面的云原生IT/OT集成开发工具包 旨在加速集成数字解决方案的开发进程 采用基于网页的图形化工程工具与直观的拖放式界面 支持本地或云端部署[28] - 该工具能打破IT与OT间壁垒 使用后OT现场系统集成效率平均提高**70%**[32] - 部署方式灵活 用户可通过浏览器登陆使用云端web版进行开发 也支持单机本地部署 其“蜘蛛执行器SPIDR”可预装到各类本地IoT设备上 实现工作流一键部署[36] - 产品具备开放性和易集成特点 支持将第三方设备集成放在设备库供用户直接选择 通过硬件快捷拖拽组态配置 能大幅降低工作难度、提升系统集成作业效率[37] - 产品优势主要体现在三方面：通过低代码工具赋能柔性制造 提升工人效率并减少生产中断时间[38] 通过云原生技术加速工业数字化应用开发与部署 增强信息透明度[39] 以及与西门子工业信息中心无缝对接 实现数据驱动运营与闭环业务流程控制[40] 阿里云工业数据可视化交互系统 - 系统以DataV-Board为核心载体 构建“云边协同架构+多模数据底座+低代码交互引擎”的一体化设计体系 采用“边缘-平台-应用”三级分层架构[43] - 其大数据开发治理平台DataWorks提供一站式智能服务 可实现日**PB级**数据同步和日**千万级**任务调度[49] - DataWorks提供智能化湖仓一体数据开发平台 其智能Copilot助手可根据自然语言快速转换为SQL命令 数据洞索服务能自动获取数据分布、特征等 帮助用户轻松完成数据ETL及分析工作[52] - 平台提供金融级数据安全保障 包括**40+** 项数据安全保护措施 **50+** 种敏感信息识别模板和**10+** 种风险识别规则[53] - 平台拥有成熟的数据安全治理体系 支持敏感数据自动识别与脱敏 并通过工作空间隔离、开发与生产环境隔离（如MaxCompute项目）等方式保障数据处理安全[58][59]

文章核心观点 - 文章介绍了一款名为《电报解读》的资讯产品 其核心功能是即时解读重要事件、分析产业链公司及重磅政策 旨在挖掘投资价值并为用户提供投资参考 [1] - 文章通过两个具体案例展示了该产品的解读内容 分别涉及一家在AI应用与工业互联网领域布局的公司 以及一家在光刻胶与钙钛矿领域有所建树的公司 [1] AI应用与工业互联网公司分析 - 公司自研AI应用体系 全面支撑企业AI模型的开发与落地 [1] - 公司提供一批成型的业务场景AI智能体 [1] - 公司平台作为技术底座 帮助客户构建工业互联网平台 [1] 光刻胶与钙钛矿公司分析 - 公司PCB光刻胶业务呈现量价齐升态势 驱动了业绩增长 [1] - 公司布局钙钛矿叠层等前沿光伏工艺 [1] - 公司在某细分产品上已经实现量产销售 且市占率遥遥领先 [1]

公司2025年度业绩预告 - 预计归属于上市公司股东的净利润为4,785.20万元至6,208.36万元，同比增长20.26%至56.03% [1] - 预计扣除非经常性损益后的净利润为4,144.89万元至5,568.05万元，同比增长14.19%至53.39% [1] - 预计基本每股收益为0.08元/股至0.11元/股 [1] 业绩增长驱动因素 - 公司将智能制造、工业互联网、大数据、智能物流等技术整合至轮胎装备产品中，提供“轮胎生产成套装备+数字化平台+智能物流”一体化整体解决方案 [1] - 解决方案覆盖轮胎橡胶部件制备、胎坯成型、终检、厂内物流、仓储等环节，实现自动化、智能化、数字化，赋能轮胎行业智能制造和数字化转型 [1] - 研发产品产业化推进，产品迭代更新成效日益显现 [1] - 公司管理水平不断提升，出口比例逐年扩大，为公司带来了增量客户和优质订单 [1] - 在上述多重因素综合推动下，报告期内公司经营业绩大幅增长 [1]

公司业务定位与板块 - 公司定位为企业数智化产品和解决方案综合服务供应商 [1] - 公司产业数字化业务板块旨在通过数智化技术应用，提高产业链生产效率，实现产业链的协同升级和转型 [1] 核心业务领域 - 产业数字化业务主要涵盖智能制造、数字营销和智协供应链三大领域 [1] 核心技术产品与平台 - 公司产品企业级PaaS平台H-ZERO适合作为技术底座帮助客户在应用开发方面构建工业互联网平台 [1] - 公司数据平台H-ONE适合作为技术底座帮助客户在数据赋能方面构建工业互联网平台 [1] - 公司AI中台适合作为技术底座帮助客户在AI智能化升级方面构建工业互联网平台 [1]