公司股价与市场表现 - 公司股价早盘上涨超过16%，最高触及93港元，创下上市以来新高 [1] - 截至发稿时，股价上涨12.28%，报89.6港元，成交额为3760.77万港元 [1] - 公司获纳入恒生综合指数，相关调整将于3月6日收市后实施，3月9日正式生效 [1] 公司业务与战略定位 - 国泰海通证券近期发布研报称，公司凭借“数据流”核心能力，正从资管行业向多元领域复制“中国版Palantir”模式 [1] - 公司仅用45天即获得纳入恒生指数的资格，并有望于3月正式纳入港股通，彰显其稀缺性与成长确定性 [1] 行业趋势与价值重估 - 谷歌宣布自2026年5月起正式上调北美、欧洲和亚洲的对等互联数据传输服务价格，其中北美地区价格翻倍 [1] - 这一事件释放出关键信号：数据流通的“通道费”战略价值，正在超越算力硬件本身 [1] - 资本市场正重新定价AI产业链的价值重心，从“谁算得快”转向“谁让数据流得稳、准、快” [1]

公司股价与市场表现 - 公司股价早盘上涨超过16%，最高触及93港元，创下上市以来新高 [1] - 截至发稿，股价上涨12.28%，报89.6港元，成交额为3760.77万港元 [1] 指数纳入与市场认可 - 恒生指数公司宣布季度检讨结果，公司获纳入恒生综合指数 [1] - 相关调整将于3月6日收市后实施，并于3月9日正式生效 [1] - 公司仅用45天即获得纳入恒生指数的资格，并有望于3月正式纳入港股通，彰显其稀缺性与成长确定性 [1] 业务模式与行业定位 - 国泰海通证券近期发布研报称，公司凭借“数据流”核心能力，正从资管行业向多元领域复制“中国版Palantir”模式 [1] - 资本市场正重新定价AI产业链的价值重心，从“谁算得快”转向“谁让数据流得稳、准、快” [1] 行业趋势与战略价值 - 谷歌宣布自2026年5月起正式上调北美、欧洲和亚洲的对等互联数据传输服务价格，其中北美地区价格翻倍 [1] - 这一事件释放出关键信号：数据流通的“通道费”战略价值，正在超越算力硬件本身 [1]

政策核心目标 - 国家四部门联合发布《意见》，旨在培育三类数据流通服务机构，即数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业和数据商，以加快推进数据要素市场化价值化 [1] - 政策目标在于明晰机构功能定位、提升服务效能、释放数据要素价值、加快繁荣数据市场生态 [1] - 提出到2029年底，数据流通服务机构能力显著提升，流通交易形态更加多元，数据产品和服务更加丰富，全社会数据流通利用水平明显提高 [1] 行业现状与问题 - 当前各类数据流通服务机构竞相发展，在优化资源配置、拓展应用场景、激发市场活力等方面发挥积极作用 [1] - 行业同时存在功能定位尚不清晰、服务能力仍有短板、监督管理亟待完善等新情况新问题 [1] 机构发展指引 - 支持数据流通服务机构加快提升服务能力和水平，探索创新数据流通交易模式，加大高质量数据产品和服务供给 [2] - 探索多样化流通交易模式，引导经营主体间数据交换交易模式合规健康发展 [2] - 鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等价值实现新路径 [2] 重点发展方向 - 拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式 [2] - 支持各类数据流通服务机构协同产业链链主企业等主体，面向服务人工智能发展建设高质量数据集 [2] 监管与管理框架 - 国家数据局将发挥统筹协调作用，会同相关部门建立健全与市场发展阶段相适应、权责清晰、运行高效的数据流通服务机构管理体系 [2] - 各地需落实属地管理责任，建立健全促进机构规范健康发展的政策体系 [2] - 明确要求不得对数据开发利用和流通交易设置不合理要求、审批条件或流程，限制数据跨行业、跨部门、跨区域流动 [2]

行业核心矛盾与机遇 - 人工智能技术是驱动医疗产业发展的新型引擎，而高质量、可流通的医疗数据是其必需的“高标号燃油”，二者的深度融合是核心动能 [1] - 当前主要矛盾在于前沿AI技术需求与医疗数据体系现状之间存在应用鸿沟，医院数据如同锁在互不连通的孤岛，而产业界面临数据获取难、合规风险高的困境 [1] - 这使得许多优秀的人工智能算法因缺乏数据而停留在初级阶段，难以在真实医疗场景中迭代成熟并创造价值 [1] 关键突破口与解决方案 - 推进“AI+医疗”的关键突破口在于构建一个安全、可信、高效的数据要素流通与协同应用环境，目标是在技术、法律与共识框架下让数据价值安全流动 [2] - 解决方案需要解决基础关键问题，包括在严格保护个人隐私前提下对多源异构医疗数据进行高质量处理，以及建立跨机构、跨领域的数据协作信任机制与标准规范 [2] - 这是一项需要跨界共建的基础设施工程，参与者包括政府部门、医疗机构、科技公司、生物医药企业及算力与安全服务机构 [2] - 上海现代服务业联合会大数据中心旨在成为复杂协作网络的连接器与服务者，探索推动可信数据空间落地，为合规的数据价值释放提供“管道”与“车间” [2] 产业图谱价值与未来展望 - 《2025AI+医疗健康产业应用图谱》梳理了由技术提供方、产品方与场景应用方构成的产业全景，并通过案例调研揭示了“数据-算法-场景-价值”核心链条上的关键节点、成果与堵点 [3] - 该图谱为生态内各方提供了共同参照系，有助于看清协同创新的发生地、已验证的路径以及需要合力突破的关卡 [3] - 展望未来，让医疗数据安全有序流动以赋能人工智能技术，将最终反哺于更精准的诊疗、更高效的研发和更普惠的健康管理 [3] - 实现这一目标需要耐心、智慧与紧密协作，该图谱旨在成为一个有价值的起点，汇聚同道者的力量以夯实数据基础并激活创新潜能 [3]

文章核心观点 - 国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，12家央企作为首批试点牵头单位，旨在系统性推动国企探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径，以驱动公司治理和经营模式的深度变革 [1][2][3] 试点启动与顶层设计 - 试点工作于2025年11月25日启动，聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [3] - 试点旨在解决数据要素化进程中的核心堵点：确权难、定价难、流通难 [2] - 对于国企而言，这意味着从“数据管理者”向“数据运营者”的身份转变，有望提升产业链协同效能 [2] 试点企业进展与数据资源 - **国家管网**：运营五年来积累超过100亿条核心数据，正在细化数据开放服务清单，目标安全服务于上下游企业以优化产业链 [1][4] - **南方电网**：已启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [4] - **中国移动**：其“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB的核心数据资产，试点启动后将通过“焕新社区”开源平台加速运转，联合53家央企形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [4] - **国机集团**：其数据资源包括遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [5] 数据资源开发层次与路径 - 开发通常分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障国家安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商目标是向“设备+数据服务”提供商转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [6] 核心挑战：数据确权、定价与流通 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道压力数据涉及国家安全，用户历史用气数据关联隐私；交通物流领域数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [7] - **定价难与流通难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允市场化估值，此前有运营商用历史成本法评估用户数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [8] - **内部协调与法律监管**：业务部门与数据部门存在内部矛盾；数据适用法律（物权法、知识产权法或新法）及跨境流动规则尚不明确 [8] - 目前务实做法是“一事一议”，例如国家管网与下游燃气公司通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发模型并共享收益，但难以形成规模效应 [8] 破题实践：技术、机制与资产化 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见” [10] - **机制创新**：中国移动的“焕新社区”构建了“数据共享-联合研发-场景共创”的闭环生态，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型并共享收益 [10] - **资产化突破**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [11] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [11] 新兴产业链与市场影响 - **数据交易所**：试点启动后，咨询数据资产登记、评估、交易流程的国企数量明显增加，北京国际大数据交易所正在设计更适配国资特点的交易规则 [12] - **科技公司机会**：数据安全与隐私计算领域的民营企业迎来市场爆发期，例如为南方电网提供技术的公司反映，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施 [12] - **中小企业受益**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元；其运行数据对设备制造商是优化设计的“金矿” [12] - **新商业模式酝酿**：在新能源车等领域，有数据科技公司与车企、电池厂合作，试图利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [13] - **合作模式改变**：未来民企与国企的合作可能从项目制转向“数据生态合伙人”关系，关键在于能否在可信空间里用算法创造独特价值 [13]

食品安全监管加强 - 新修改的食品安全法规定道路散装运输重点液态食品需在运输容器显著位置喷涂食品专用标识并专用于食品运输 [1] - 餐饮服务连锁企业总部需取得包含“餐饮服务连锁管理”的食品经营许可并对分支机构、中央厨房、门店的食品安全承担管理责任 [2] - 校园配餐服务企业需将餐食加工过程接入“互联网+明厨亮灶”系统并向学校、家长和学生公开展示关键操作流程 [5][6] 产品标准与认证更新 - “旧国标”电动自行车全面停售 消费者需认准CCC认证标志和产品合格证 [3][4] - 新修订的医用防护口罩强制性国家标准规定一次性使用医用防护口罩不应设置呼吸阀并应配有鼻夹设计 [8] 金融监管与服务优化 - 金融机构需在次年3月底前向反洗钱监管行提交经负责人审签的反洗钱年度工作报告 [11] - 《个体工商户信用评价指标》国家标准实施 助力金融机构开发适合个体工商户的金融产品和服务以扩大贷款规模和覆盖面 [13] 资源与环境管理 - 工程建设项目在批准占地范围内开采并直接用于本工程回填的砂石、粘土等矿产品不缴纳资源税 [7] - 北京市禁止使用国一及以下标准或不符合Ⅲ类限值的非道路移动机械 [14] 地方政策与产业发展 - 辽宁省鼓励应用型本科学校举办职业技术学院或开设职业技术专业 鼓励高水平高等职业学校申办职业本科学校以扩大数量和招生规模 [16] - 福建省要求加强信息网络、大数据、人工智能等新技术在人工影响天气工作中的应用 并开展在防灾减灾、农业生产安全保障等多方面的研究 [18] - 山东省细化了九项历史建筑认定条件 包括体现特定时期建设成就、与重要历史事件或名人相关联等 [19] - 河南省明确要引导粮食生产功能区发展粮食产业 增加优质、营养及功能性特色产品供给并发展全谷物产业 [22] - 湖南省鼓励和支持自然人、法人和非法人组织参与数据要素市场建设 依法依规采取开放、合作、交易等方式流通使用数据 [23] - 海南省允许在重点旅游区内设置通宵营业酒吧和娱乐演艺场所 [25] - 四川省实施城市环卫工人工资专用账户制度实施细则以保障环卫工人权益 [27]

数据交易所运营成果 - 江苏统一数据交易所挂牌运营5个多月，已上架数据产品3933个，集聚数据商和第三方服务机构1864家 [1] 数据要素应用目标 - 着力解决数据"不敢用、不够用、不好用"的矛盾，推动数据从资源转变为工具和资产 [1] 制度建设与标准化 - 战略性重构省市县三级数据管理体制，颁布实施省级数据法规《江苏省数据条例》 [1] - 配套出台公共数据授权运营管理办法、实施方案和资源登记规范，明确运营和监管规则 [1] - 率先组建省级数据标准化委员会，贯彻国家数据标准体系建设指南，以规范标准扫清数据流通障碍 [1] 数据资源体系建设 - 推进构建以公共数据"一本账"为标志的全省一体化数据资源体系，梳理了676项高价值数据 [1] - 与国家同步上线数据资源登记平台，为数据应用提供优质原料 [1] 交易平台与流通渠道 - 整合存量机构设立全省统一的数据交易所，形成"一个交易所、一套规则体系、一个平台系统"的场内交易格局 [2] - 率先上线省市一体化公共数据授权运营平台，开发86个公共数据产品 [2] - 推进可信数据空间建设，7个项目入选国家试点，促进跨领域数据安全流通 [2]

数据基础设施支撑体系 - 构建数据流通利用基础设施 支持企业开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等技术实践 [1] - 推进行业高质量数据集建设 鼓励企业围绕电子信息、机械装备、商贸物流、金融服务等重点行业领域建设训练、验证、测试、语料等数据集 [1] 数据产业规划布局 - 培育多元数据经营主体 鼓励行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体 [1] - 培育产业创新企业 支持数据企业联合上下游企业、科研机构和高校建立创新联合体 [1] 企业数据治理与流通 - 提升企业数据治理能力 鼓励建立首席数据官制度并健全数据资源管理机制 [2] - 推进企业数据资产登记 培育规范化数据交易市场 [2] - 发展专业化数据服务生态 培育和引进综合型或专业型第三方数据服务机构 [2] 数据应用创新 - 扩大数据资源供给 加快公共数据开发利用并推动企业数据价值释放 [2] - 激发数据应用创新活力 优化产业发展环境 [2] 产业支持体系 - 提高数据领域动态安全保障能力 [2] - 强化产业金融支持 [2]

核心财务表现 - 报告期内公司实现营业收入27.40亿元 [1] - 归属于上市公司股东的净利润3.31亿元 同比增长8.42% [1] - 扣除非经常性损益的净利润3.02亿元 [1] - 总资产860.81亿元 归属于上市公司股东的净资产187.98亿元 [1] - 经营性现金流大幅改善 园区企业营收规模5035.63亿元 同比增长9.05% [1] - 园区企业固定资产投资总额达67.94亿元 [1] 产业布局与招商成果 - 深度聚焦集成电路、生物医药、人工智能三大核心赛道 [2] - 在人形机器人、AI+元宇宙、跨境金融等前沿领域精准布局 [2] - 漕河泾元创未来园区引进云想科技、四维图新等重点项目 [2] - 浦江创芯之城园区新引进贺利氏、东箭南医疗等标杆项目 [2] - 推动壁仞科技、车仪田等集成电路企业扩产 [2] - 南桥智行生态谷园区聚焦智能网联汽车、先进材料等产业 [2] 金融与服务平台建设 - 以滴水湖金融湾为核心承载体推动跨境金融产业 [3] - 新导入上海保险交易所、太保私募基金等重点项目 [3] - 深化上海国际再保险登记交易中心链主能级 [3] - 推进日企产业园开园运营和产业导入 [3] - 上半年实现运营服务收入约2.17亿元 [4] 产业投资与创新培育 - 参与投资上海先导基金人工智能母基金 认缴金额8亿元 [4] - 累计投资字节跳动、江波龙、壁仞科技等知名企业 [4] - 完成对3D封装龙头企业盛合晶微的项目投资 [4] - 强化对链主企业、独角兽企业的产业投资属性 [4] 资产运营与价值释放 - 成功完成以临港康桥商务绿洲为底层资产的REITs扩募发行 [6] - 子公司担任项目受托运营管理机构 [6] - 陪伴园区企业智元机器人研发通用具身基座大模型 [6] - 现金分红每股0.20元 共计派发5.04亿元 现金分红比例46.01% [6] - 最近三个会计年度累计现金分红15.13亿元 占近三年年均净利润143.41% [6] 战略定位与发展方向 - 围绕园区招商运营、企业专业服务、科创产业投资三大主业 [1] - 依托运营服务+产业投资+金融赋能复合模式 [1] - 践行新质生产力发展要求 加速向创新生态集成服务商跃升 [7] - 依托临港、漕河泾、科技绿洲等成熟品牌优势 [7]

数据基础设施建设 - 全国已建成25个数据流通节点城市，覆盖北上广深等重点区域 [1] - 布局完成16个省市区数据基础设施架构，7月底实现全面互联互通 [1] 铁路运输行业 - 7月全国铁路旅客发送量达4.55亿人次，同比增长6.6% [1] - 旅客周转量1770.69亿人公里，同比增幅5.7% [1] 资金流动与货币政策 - 南向资金单日净流入10.34亿港元 [1] - 央行开展1287亿元7天期逆回购操作，利率维持1.40% [1] - 计划开展5000亿元6个月买断式逆回购操作以保持流动性充裕 [1] 股票市场表现 - 主要指数分化明显：上证50涨0.59%，沪深300跌0.08%，中证500跌1.2%，中证1000跌1.24% [1] - 两市成交额达2.3万亿元，个股跌多涨少 [1] - 保险与半导体板块领涨，军贸等活跃股领跌 [1] - 科创50指数盘中一度涨近3% [1] 衍生品市场动态 - 股指期货主力合约表现分化：IH2509涨0.48%，IF2509跌0.02%，IC2509跌1%，IM2509跌0.95% [1] - 50ETF期权单日成交超200万张 [1] - 期权隐含波动率与标的呈正相关，6月以来持续反弹 [1] 债券市场情况 - 国债期货全线下跌：30年期主力合约跌0.36%，10年期跌0.12% [1] - 现券国债收益率多数上行，质押回购利率涨跌互现 [1] - 市场资金面呈现均衡偏松状态 [1]