文章核心观点 - 阿里云发布多模态交互开发套件，标志着AI应用从虚拟对话走向物理硬件落地的具象化阶段，旨在通过降低开发门槛和成本，推动AI与各类硬件深度融合，抢占物理世界的新流量入口 [2][9] 战略定位与行业意义 - 公司战略从售卖云服务算力转向争夺硬件入口，认为AI硬件将以更碎片化、高粘性的方式接管人们的生活，超越手机的“单向输入”模式 [2] - 此举被视为一场“入口迁移的战略博弈”，其目标是通过赋能硬件厂商，构建一个由通义大模型和国产芯片驱动的新生态联盟，类似过去的Wintel联盟 [2][5] - 行业背景是互联网流量已见顶，而物理世界的流量才刚刚开始，AI落地物理世界被视为智能时代真正开启的标志 [9] 技术突破与产品特性 - 核心突破在于将端到端语音交互延迟压低至1秒，视频交互延迟低至1.5秒，达到物理世界即时交互的极限，使AI反馈能追上人类语速 [3] - 套件预置了十多款Agent（智能体）和MCP工具，硬件厂商可通过简单的拖拉拽操作开发出具备复杂能力的设备，大幅降低开发门槛 [4] - 展示了与RISC-V架构（玄铁芯片）的深度绑定，计划实现通义大模型在RISC-V架构上的高效部署和推理性能，形成“CPU是躯体，AI是灵魂”的软硬一体标准 [5] 商业模式与成本革新 - 将计费模式从按Token（算力单位）收费改为更符合硬件销售逻辑的“按设备License”计费或低成本套餐，解决了以往硬件因云服务费过高而“用不起”的问题 [3][4] - 公司对未来的赌注在于，当海量物理设备接入其AI能力后，所产生的数据、用户粘性和入口价值将远超单纯售卖算力的收入 [4] 应用场景与市场展望 - 具体合作案例显示，与雷鸟创新合作的AI眼镜实现了平均1.3秒的同声传译和多模态交互 [3] - 催生的“新物种”硬件包括能理解儿童表达、可长时间交互的“听力熊”，以及能看懂世界、推断因果关系的AI眼镜 [5] - 还包括“闪念胶囊”等解决特定场景需求（如记录）的小众硬件 [6] - 公司预计2026年将是这类AI新硬件爆发的一年 [5] - 最终愿景是让AI融入眼镜、玩具熊等日常物品，形态各异，而非千篇一律的手机 [2][7]

内容来源：本文汇编网络公开资料。 责编 | 柒排版| 沐言 第 9380篇深度好文：5182字 |11分钟阅读 商业趋势 笔记君说： 在拉斯维加斯的CES（2026国际消费电子展）上，黄仁勋又带着他的标志性皮衣"炸场"了。 听完他的演讲，再看后续的媒体采访，我们可以发现：AI已经从"实验室里的聪明人"，变成了"要走进工厂、汽车、家庭的打工人"。 往年我们看英伟达，总觉得是"芯片大佬"在秀技术肌肉，但这次不一样，他不谈玄乎的未来概念，只说"怎么把AI落地"；不吹模型多牛，只讲"怎 么让AI算得起、用得久"。 以下，是黄仁勋在CES上的演讲和采访的精华梳理，希望对你有所帮助。 一、AI正在经历"双重搬家" 旧房子装不下新需求了 黄仁勋一开场就说：计算机行业每10-15年就会"重置"一次，这叫"平台转移"。 简单说，就像你开餐厅，原来在商场专柜（大型机时代），后来搬到街边小店（PC时代），再到线上外卖（移动互联网时代），每次"搬家"，生 意逻辑、设备、客源都得换。 但这次不一样——AI正在经历"双重搬家"，相当于同时从街边店搬到商场，还要顺便开个线上分店。 第一重搬家：应用都要"建在AI上" 以前AI是单独的工具， ...

本届CES以"AI落地赋能消费电子"为核心趋势，海信冰箱参展的智慧大屏冰箱精准呼应这一主题，更成为2026世界杯联名套系的核心亮点。该款冰箱搭载双 高清屏幕，21英寸大屏负责内容展示与家居应用交互，小屏聚焦冰箱核心功能调控，操作便捷且直观。 近日，被誉为"科技春晚"的CES 2026在拉斯维加斯正式拉开帷幕。 作为2026年世界杯全球官方指定冰箱，海信冰箱以AI落地应用为焦点，展示了其在智能交互与全场景互联领域的前沿成果。集中展示中国智造的硬核实 力，成为本届CES智能家居领域的焦点。 智慧大屏+星海大模型，响应AI落地核心趋势 产品设计上，海信全球首创的磁吸光幕门板成为一大亮点。该门板通过特种技术在玻璃内层植入磁性介质，既保留通透质感与隔热性能，又具备强大磁吸能 力，可吸附各类冰箱贴与备忘便条，兼顾美学与实用性，更斩获2025国际CMF设计奖，彰显中国家电设计的国际认可度。 创新结硕果，国内外市场双丰收 持续的技术与产品创新，为海信冰箱赢得了市场与荣誉的双重认可。在国内市场，奥维云网数据显示，海信冰箱稳居真空保鲜冰箱细分市场销量第一，成为 该领域绝对领军者。同时，其凭借硬核实力斩获奥维云网"云鼎奖"、AWE ...

本报讯 （记者贾丽） 1月6日，被誉为"科技春晚"的CES2026在拉斯维加斯正式拉开帷幕。作为2026年世界杯™全球官方指定冰箱，海信冰箱以 AI落地应用为焦点，展示了其在智能交互与全场景互联领域的前沿成果。集中展示中国智造的硬核实力，成为本届CES智能家 居领域的焦点。 智慧大屏+星海大模型响应AI落地核心趋势 本届CES以"AI落地赋能消费电子"为核心趋势，海信冰箱参展的智慧大屏冰箱精准呼应这一主题，更成为2026世界杯联名 套系的核心亮点。该款冰箱搭载双高清屏幕，21英寸大屏负责内容展示与家居应用交互，小屏聚焦冰箱核心功能调控，操作便 捷且直观。 核心亮点在于其深度集成海信自研星海大模型，构建起专属AI烹饪智能体，可为用户提供全流程烹饪解决方案——从食材 搭配到步骤拆解全程可视化指导，即便是厨房小白也能轻松烹饪出一顿饕餮盛宴。同时，依托海信ConnectLife智能互联系统， 该冰箱可与家中其他智能家电无缝联动，实现食材存储、烹饪规划、餐后清洁的全场景智能协同，真正将AI技术融入日常厨居 生活，让"AI落地"从概念转化为可感知的消费体验。 此次亮相CES2026，海信冰箱以世界杯官方指定身份为契机，全 ...

智慧大屏+星海大模型 响应AI落地核心趋势 AI技术进一步升级保鲜体验，系统依托大语言模型深度解析800余种食材存储特性，可精准调控温度与真空度，为不同食材定制专属储鲜方案。智能制冰功 能同样表现亮眼，60分钟即可完成制冰，搭配99.99%抗菌率、一键智能清洗，能够实现从水到冰"全链路洁净制冰"，轻松实现冰饮自由。 产品设计上，海信全球首创的磁吸光幕门板成为一大亮点。该门板通过特种技术在玻璃内层植入磁性介质，既保留通透质感与隔热性能，又具备强大磁吸能 力，可吸附各类冰箱贴与备忘便条，兼顾美学与实用性，更斩获2025国际CMF设计奖，彰显中国家电设计的国际认可度。 【环球网科技综合报道】美国当地时间1月6日，CES 2026正式拉开帷幕。作为2026年世界杯™全球官方指定冰箱，海信冰箱以AI落地应用为焦点，展示了 其在智能交互与全场景互联领域的前沿成果。集中展示中国智造的硬核实力，成为本届CES智能家居领域的焦点。 本届CES以"AI落地赋能消费电子"为核心趋势，海信冰箱参展的智慧大屏冰箱精准呼应这一主题，更成为2026世界杯联名套系的核心亮点。该款冰箱搭载双 高清屏幕，21英寸大屏负责内容展示与家居应用交互， ...

文章核心观点 - 2025年AI云计算产业的核心发展主线是“AI落地”与“全栈为王” [4] - AI技术正从概念普及迈向规模化落地，驱动云计算市场需求爆发，竞争维度从价格和模型性能升级为涵盖芯片、框架、模型、应用的全栈能力对抗 [4][17] - 百度智能云作为中国AI基础设施的重要建设商，在AI落地实践和全栈技术能力方面表现突出，市场份额领先 [1][19][24] AI云计算市场趋势：AI落地 - 2025年被称为“Agent元年”，AI办公、金融、教育、文娱、地产等领域Agent应用层出不穷，推动AI云计算资源需求水涨船高 [4][8] - 2025年1-11月，中国主流云厂商大模型相关中标项目累计达291个，中标金额突破21亿元 [11] - 市场教育普及，企业从“尝鲜”转向将AI云接入实际生产，例如超65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构、TOP 10手机厂商、中国市场销量TOP15汽车品牌、TOP10新能源车企等落地大模型选择百度智能云 [14] - 全球科技巨头资本开支创新高，争夺AI算力，例如亚马逊2025年AI及数据中心基础设施预计投入1250亿美元，较年初口径上调25% [16] AI云计算竞争格局：全栈为王 - AI云计算竞争超越单纯的价格、参数和份额比拼，升级为芯片、工具、模型、平台架构、生态系统的“全栈能力”大战 [4][17] - 客户需求从购买传统云计算资源转变为要求云厂商直接提供最终的“AI能力” [4][17] - 谷歌在2025年底通过密集更新Gemini系列大模型、Nano Banana大模型、TPU芯片、谷歌云等产品，展示全栈能力，在多条战线竞争 [17] - 国内具备AI云全栈能力的代表厂商是百度，其全栈布局包括AI Infra（算力基础设施）和Agent Infra（智能体基础设施） [19][21] 百度智能云的行业地位与表现 - 根据IDC报告，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联市场第一 [19] - 2025年1-11月，百度智能云以95个中标项目和7.1亿元中标金额，在中国主流云厂商大模型相关中标项目中位列“双第一” [11] - 2025年11月披露的财报数据显示，百度AI云收入同比增长33%，AI应用收入达26亿元，AI原生在线营销服务收入同比增长262%达28亿元 [24] - 在Forrester 2025年第四季度中国AI平台报告中，百度智能云获评行业领导者象限，产品能力得分第一，在18项评估中获得14项最高分（5分） [24] 百度智能云的技术与产品布局 - 全栈能力涵盖基础架构：AI Infra包括昆仑芯、超节点、百舸AI计算平台等；Agent Infra以千帆企业级AI开发平台为主，提供文心大模型及超过150款主流模型、工具与数据平台 [21] - 2025年8月以来全面升级百舸AI计算平台5.0、千帆平台4.0，推出自研芯片昆仑芯M100、M300，天池256/512超节点，以及文心大模型5.0、秒哒2.0、GenFlow 3.0、自我演化Agent伐谋等一系列更新 [21] - 技术积累深厚：昆仑芯团队可追溯至2011年；2013年成立深度学习实验室；2015年对外提供云服务；2021年推出百舸AI异构计算平台；2023年推出千帆大模型平台；2025年4月成功点亮国内首个全自研的3万卡集群 [23] AI云计算的行业应用案例 - 金融领域：百度智能云与高华证券联合发布的“高度指数”产品，上线一周年累计收益率达23.2% [5]；与银河证券打造的场外交易Agent将下单转化率提高3倍，业务规模翻倍 [25] - 工业与能源领域：与南方电网深圳供电局打造的配电网Agent将操作票审核时间从30分钟加速到3分多钟，警告信号处理时间从5分钟降低到1分钟 [25] - 消费与服务领域：与海底捞在1000家门店部署的AI巡检系统，实现了标准化、自动化运营管理升级 [25]

行业趋势：AI发展从概念喧嚣转向务实落地 - 人工智能产业发展趋势明显从喧嚣的技术概念转向务实的落地实践[1] - 中国人工智能发展正进入“模型、数据、算力、开源四位一体”的加速阶段[7] - 新一代智能终端与智能体应用普及率预计将超过90%[7] - 行业共识认为AI技术的终点不是准确率，而更应该是业务结果[7] - 真正的智能革命始于每一个解决实际问题的“确定性价值”[10] 核心理念：“场域智能”成为价值兑现路径 - “场域智能”理念成为贯穿行业大会的思想主线，强调将AI从虚拟屏幕带入充满摩擦的物理世界[1][3] - 该理念的核心是交付确定性价值，因此更容易实现商业转化[3] - “场域智能”以价值为导向，区别于追求参数的虚拟“屏幕智能”，其本质特征是交付可预期、可计算、可依赖的价值[3][7] - 该理念揭示了务实内核：脱离具体场域的技术是空中楼阁，唯有扎根真实场景、交付确定性价值才是AI商业行稳致远的根本路径[8] 实践挑战：AI落地需克服深层障碍 - AI落地深层障碍并非算法难题，而是将人类模糊的经验与直觉转化为机器可理解规则的“翻译工程”[5] - 智能进化需要实现从理解到行动的完整闭环[5] - 行业提出的“可靠、可信、可爱”准则，共同指向AI价值兑现的核心命题[7] - AI竞争的焦点是创造实际业务价值的数字员工[7] 公司案例：易显智能的“场域智能”实践 - 公司选择进入将AI应用于物理世界的“窄门”，专注于交付确定性价值[3] - 公司已有超过7000台机器人在实际工作中运行[3] - 公司已培训超过640万名驾驶学员[3] - 公司技术将驾驶考试合格率提升约20%[3] - 公司自主研发的机器人教练能实现具体场景干预，如变更车道时预警“右侧有车辆靠近”，转弯过快时警示“车辆有失控风险”[5] - 公司实践将安全的基因深植于驾驶人习惯，其企业使命是“让道路伤亡事故归零”[5] - 公司的“场域智能”方案诠释了AI的强颠覆性、高渗透性与泛时空性：颠覆传统驾培低效与风险，渗透于每个教学环节的安全标准，并超越时空限制实现标准化教学边界拓展[8]

文章核心观点 - 华为创始人任正非在ICPC座谈会上强调，人工智能发展应聚焦未来三至五年的产业应用，而非沉迷于通用人工智能的宏大叙事，主张以务实态度解决具体产业问题[1] - 真正的技术革命在于贴近地面解决实际问题，而非追逐概念风口，华为在资源受限下选择在垂直领域进行“深水区创新”[1][5] - 创新需要厘清教育（培养可能性）与商业（实现可行性）的边界，二者应各司其职、协同合作，而非模糊利益捆绑[1][3] - 青年创新和女性参与科技是推动技术进步的关键变量，质疑精神与多元视角对创新至关重要[6][8] - 对通用人工智能（AGI）采取“跟踪而非冒进”的策略，认为扎实的产业应用是AGI长期发展的地基[10] 教育与商业的边界 - 任正非强调“教育是教育，商业是商业”，指出当前存在商业逻辑侵蚀教育本质的风险，如将高校实验室变为产品试验田、学生论文转为商业专利[3] - 教育的核心是“培养可能性”，让青年在试错中建立批判性思维；商业的本质是“实现可行性”，将技术转化为解决具体问题的工具[3] - 华为与ICPC的合作模式体现了边界感：ICPC挑战赛提供“质疑的土壤”，华为则提供产业场景（如工业互联网、医疗AI），将获奖思路接入实际需求，避免教育沦为“人才预科班”或商业困于“技术乌托邦”[3] AI落地的务实路径 - 华为在AI发展上选择从“炫技”转向“解渴”，聚焦垂直领域进行“深水区创新”，而非在通用智能上与巨头比拼算力和数据[1][5] - 面对外部限制，公司采用“压强原则”进行单点突破，例如在医疗AI领域，并非开发“全科医生AI”，而是针对肺癌早期筛查细分场景，通过与基层医院合作收集数据，利用小样本学习技术提升诊断准确率[5] - 这种“小切口解决大问题”的思路，是AI走出实验室、服务产业的关键[5] 青年创新与质疑精神 - 任正非寄语青年“敢于在质疑中前进”，指出创新本质始于对现有理论的怀疑，重大科学突破均源于质疑[6][8] - 华为通过ICPC座谈会交流“应对质疑与创新”，培养青年的逻辑是给予“提问的权利”而非“标准答案”[8] - 公司内部的“2012实验室”鼓励研究员“异想天开”，允许“90%的尝试失败”，建立容错机制以保护质疑精神，认为创新是从0到1的突破，第一步永远是提出“为什么必须这样”[8] 女性参与科技的多元创新 - 任正非特别提到“女性参与科技领域”，这不仅关乎性别平等，更是对创新多元性的洞察，旨在弥补长期由“男性思维”主导导致的视角单一问题[8] - 女性在细节感知、协作沟通、伦理考量方面具有优势，能推动“技术+人文”的双重创新视角[8] - 例如，华为医疗AI团队中女性工程师占比达40%，她们主导的“乳腺超声AI辅助诊断”项目，不仅关注诊断准确率，还优化患者心理感受，将设备界面改为暖色调并加入语音安抚功能，提升了患者配合度[9] 对通用人工智能（AGI）的策略 - 任正非并未否定AGI的长期价值，但强调应优先解决当下产业痛点，产业应用是“地基”，通用智能是“顶层设计”[10] - 华为对AGI采取“跟踪而非冒进”的策略，通过“量子芯片研究”储备底层算力，通过“技术应用建议”积累场景数据，待产业应用地基牢固后再向通用智能演进[10] - 这种“慢变量”思维与追求“速成”的行业风气形成对比，体现了不被短期热点裹挟的战略定力[10]

中国AI基础设施服务市场概况 - 2025年上半年市场规模达198.7亿元，同比激增122.4% [2] - 预计2029年市场规模将逼近1500亿元 [2] - 全球AI Infra市场规模在2025年将突破800亿美元，年复合增长率达58% [12] 企业AI应用落地的挑战 - 83%的企业将AI列为战略优先级，但实际落地成功率仅29% [3] - AI落地失败的主要根源是系统性架构失衡，涉及算力供给、数据治理、系统协同、安全合规 [3] - 超50%的AI项目因架构问题无法上线 [2] - 2025年全球AI训练算力缺口将达42%，中国市场这一比例将升至55% [4] - 制造企业平均存在4.2个独立算力池，跨池调度效率仅为28% [5] - 67%的制造企业表示算力与存储升级跟不上模型迭代速度 [5] - 53%的企业采用紧耦合AI架构导致迭代困难 [6] - 仅19%的企业实现边缘与中心算力的协同调度 [6] AI Infra的定义与核心价值 - 核心价值在于通过算力统筹、存储革新、架构整合、生态开放四大能力，实现AI落地的降本、提效、安全、可控 [9] - 通过全域调度、弹性伸缩、能效优化三大技术路径，提升算力利用效率 [9] - 部署新一代AI Infra的企业，AI项目上线率从29%提升至78%，投资回报率提高120% [11] AI Infra的技术路径与厂商格局 - 通过整合GPU/TPU/DCU等多元芯片，构建统一调度的异构算力池，实现按需分配、动态扩容 [9] - 国内厂商主要围绕信创适配、架构整合、成本控制三大本土需求，形成全栈型、垂直技术型、生态整合型三类玩家 [12] - 未来3年全球市场将呈现双轨并行格局：中国市场国产化率将从2025年的45%提升至2027年的65%，政务、金融等领域实现100%国产化；全球高端市场仍由NVIDIA、微软等主导，市占率保持70%以上 [14] 主要厂商布局与案例 - 青云科技AI Infra 3.0通过PrimusOS内核层与KubeSphere调度层实现多代际架构整合，某制造业企业IT部门响应业务部门的速度从1小时缩短到15分钟 [10][12] - 华为以昇腾芯片为核心的全栈布局覆盖芯片-框架-平台-应用，昇腾910B芯片支持千亿参数模型训练 [12] - 阿里云灵骏AI集群支持千卡规模训练，GPU弹性算力响应时间缩短至5分钟，服务比亚迪等车企，自动驾驶模型训练周期缩短50% [12] - 浪潮信息AI服务器全球市占率47%，液冷技术使PUE降至1.15，某智算中心采用其方案后节能40%，年均电费减少280万元 [13] - 燧原科技在庆阳异构智算中心的算力规模达100PFLOPS，成本较进口方案降低35% [13] - 某生物制药企业利用AI Infra将新型药物的分子设计周期从18个月压缩至12个月，将高性能复合材料的微观结构模拟时间从72小时缩短到43小时 [11]

AI转型的本质误区 - 当前企业普遍存在将AI技术简单替换到旧有业务流程中的现象 这类似于给马车换上喷气引擎而非创造全新的汽车[3] - 多数企业仅停留在技术表面应用 未能触及深层的流程、组织和思维变革[4] - 真正的AI转型需要构建全新的系统架构并配套相应的基础设施[5] 企业AI落地实践框架 - 提出"五个馒头"理论 强调AI成功落地需要循序渐进完成四个基础准备阶段：文化、人才、流程、数据[13] - 企业普遍存在跳过基础建设直接追求智能效果的倾向 忽略前四个阶段作为必要投入的重要性[14] - AI落地被定义为复杂的巨系统工程 需要从小处着手 优先从代码、财务和人事等具体领域开始改革[27] 人类在AI时代的核心价值 - 机器最擅长处理回归平均值的工作 而人类的独特价值在于提供异常值[17] - 在机器完美执行重复性任务的背景下 人类需要培养产生突破性思维的能力[19] - 个人能力发展的核心方向是强化提供异常值的能力 这构成未来素养建设的重点[8][23] 战略转型方法论 - AI落地不是单纯的技术转型 而是涉及文化、制度、流程与人才的深刻改革[25][35] - 强调实证大于空谈 人心大于技术 需要抵抗高估短期效果而低估长期投入的倾向[27] - 提出《AI改革宣言》作为实战纲领 旨在构建前沿组织与超级个体[26][32]