报告行业投资评级 - 维持“推荐”评级 [5] 报告的核心观点 - 算力长期需求旺盛，不仅源于云厂商Token数增长和ROI闭环，主权AI、大模型训练加速以及B端客户私有云部署也拉动算力强劲需求 [4][44] - 看好ASIC+NV链投资逻辑，后续关注优质龙头中报业绩表现及产品/客户突破 [4][44] 根据相关目录分别进行总结 1 Oracle大单背后的算力风向：英伟达GPU需求超预期 1.1 Oracle签订300亿美元算力订单，GPU需求旺盛 - 2025年7月1日消息，Oracle一项关键订单自2028财年起每年带来超300亿美元营收，约占2025财年总收入52%，近OCI业务收入三倍，体现AI大模型及云服务市场需求高速增长 [1][8] - Oracle采购约40万张英伟达GB200算力卡，成全球第二大NV算力卡持有者，保障其满足多元化需求，强化在AI云市场竞争力 [1][9] 1.2 全球AI算力格局：GPGPU与ASIC双轨并进 - 全球算力市场分化为以英伟达GPGPU为核心的通用计算阵营和ASIC驱动的专用计算阵营，共同支撑全球AI基础设施发展 [12] - NV GPGPU阵营适配大模型训练与通用AI需求，GPGPU适合处理计算密集型任务，在大模型训练、通用场景、主权AI等方面发挥重要作用，主要云厂商有CoreWeave和Oracle [13][15] - ASIC阵营聚焦推理加速与成本优化，2024年全球AI ASIC市场规模约65亿美元，预计2025 - 2033年保持约12.8%年均复合增长率，到2033年达152亿美元，云厂商和AI巨头积极布局自研ASIC，博通、Marvell等芯片公司看好该市场 [19][22][31] 2 NV GPGPU需求新动能：三大应用场景驱动增长 2.1 第三方LLM训练需求旺盛 - 随着AI模型参数量增长，训练所需算力上升，英伟达GPGPU技术优势明显，如训练GPT - 3，英伟达H100 GPU集群效率高，其BlackWell架构为万亿参数模型提供高推理速度和低成本 [34] - OpenAI与Oracle合作获取算力，与微软Azure合作深入，微软为其提供专属且庞大算力基础设施用于训练大型语言模型 [35] 2.2 主权AI算力加速布局 - 主权AI是各国为保障数据安全、技术自主构建的本土化AI基础设施，英伟达GPGPU芯片用于构建国家级AI超级计算机等 [36] - 中东、欧洲、东南亚等地区积极投资主权AI建设，与英伟达合作采购芯片、建设数据中心等，中国本土企业也在加速国产替代 [36][37][38] 2.3 To B客户与定制化私有云需求 - To B市场企业倾向私有化部署和混合云方案，英伟达采用混合云解决方案，其SageMaker HyperPod适合定制化大模型微调 [40][41] - 安进与英伟达合作提升蛋白质大模型训练和分析速度，宝马集团与英伟达合作构建虚拟工厂节省成本 [41] 3 投资建议 - 英伟达GPGPU需求高位运行趋势大概率持续，带动上下游产业链需求扩张，算力基础设施建设进入新阶段，建议关注有核心技术、产能扩张能力强、在AI算力产业链有竞争优势的公司 [43] - 推荐关注ASIC领域的芯原股份；服务器领域的工业富联、华勤技术；PCB领域的沪电股份等；光通信领域的旭创科技等；铜连接领域的瑞可达等；电源领域的江海股份等 [4][44] - 工业富联是全球AI服务器OEM核心厂商，GB200良率问题解决后将带来业绩增量，且公司回购股票彰显信心 [47][48] - 华勤技术是国内AI服务器核心制造商，多业务协同发展，预计25年收入及利润同比增长25%，有望受益于英伟达芯片进展 [48]

HBM市场供需与技术趋势 - HBM供应紧张局面预计将持续至2027年，2026-2027年供应过剩逐步缓解，渠道库存预计增加1-2周 [2] - 三星HBM认证延迟叠加英伟达Rubin GPU位元需求增长是当前供需紧张主因 [2] - HBM4位元供应量2026年预计占比30%，2027年HBM4与HBM4E合计占比超70% [2] - 市场规模2026年同比增长超70%，占DRAM总TAM的45%、总位元需求的10% [2] - 2027年Vera Rubin GPU(1024GB容量)推出将成为主要增长动力 [2] 需求端驱动因素 - 2027年HBM位元需求重新加速，核心驱动力来自Vera Rubin GPU和AMD MI400(432GB HBM) [3] - 2024-2027年ASIC/英伟达/AMD位元需求CAGR超50%，英伟达2025-2027年位元占比超60% [3] - 谷歌TPU到2027年占ASIC总需求超50% [3] - 主权AI需求成为新变量：沙特计划投资100亿美元采购1.8万颗英伟达GPU，韩国推出100万亿韩元主权AI计划 [3] 定价与成本结构 - HBM4较HBM3E12Hi预计有30-40%价格溢价以弥补更高芯片损耗 [4] - 逻辑芯片成本占比高：4nm逻辑芯片晶圆成本13-14k美元/片，12nm约9-10k美元/片 [4] - 单颗Rubin GPU(8个HBM立方体)系统成本1000-1400美元 [4] 市场竞争格局 - 三星因认证延迟导致份额下滑，美光预计抢占其份额 [5] - 美光2025Q3 HBM营收环比增50%，季度营收运行率达15亿美元 [6] - SK海力士HBM4第六代产品份额预计保持60%以上领先 [6] 行业长期影响 - HBM推动DRAM进入5年上行周期，2030年占DRAM营收比例将从19%提升至56% [7] - 2025-2030年DRAM ASP CAGR 3%，高于历史周期 [7] - 三大厂商DRAM资本开支持续增长，2025年侧重基础设施，2026年后设备开支加速 [7]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [4] 报告的核心观点 - 全球AI持续景气，海外B端AI采用率攀升，主权AI建设需求旺盛，海内外大模型调用量激增，驱动算力需求高速增长 [1][2][3] 根据相关目录分别总结 海外B端AI采用率攀升，商业模式日渐成熟 - 企业AI预算增长超预期，未来一年平均增长约75%，创新预算占比从25%降至7%，AI成业务运营关键 [11][13] - OpenAI整体领先，谷歌和Anthropic进步大，大型企业开源采用率高，新模型受关注 [15][16] - 软件开发成杀手级用例，内部企业搜索、数据分析和客户支持紧随其后 [21] - 企业对推理模型乐观，OpenAI o3使用多，DeepSeek在初创企业采用率高 [24] - 企业从“构建”转向“购买”，客户支持超90%受访者测试第三方应用，医疗保健等行业除外 [25] 全球科技竞争加剧，主权AI建设需求旺盛 - “主权AI”成各国科技战略重要部分，中东、欧洲与NVIDIA合作，中国智谱AI为新兴市场提供方案 [2][28][31] 海内外大模型调用量激增，驱动算力需求高速增长 - 2024年中国公有云上大模型调用量达114.2万亿tokens，8成企业计划引入生成式AI，研发和技术用例支出增长将更明显 [3][32] - 火山引擎豆包大模型日均tokens使用量超16.4万亿，较去年增长137倍，AI工具、视觉理解和新线下场景tokens消耗增长快 [38] - 海外谷歌token用量同比增50倍，OpenAI付费企业用户破300万，预计今年营收增两倍多，Anthropic年化营收达20亿美元 [41][44][45] 建议关注 - 算力：寒武纪、海光信息等多家公司 [7][46] - Agent：阿里巴巴、腾讯控股等多家公司 [7][46] - 自动驾驶：江淮汽车、赛力斯等公司 [7][47] - 军工AI：能科科技、品高股份等公司 [8][48]

核心观点 - 6月PMI延续小幅修复，“两重”接力“两新”支撑内需，预计2025Q2 GDP同比约5.2%；7月券商金股转向成长风格；医美新品与化妆品618大促表现良好；1 - 6月百强房企销售同比收缩；光伏行业有望破除“内卷式”竞争；主权AI及token消耗强化中长期算力需求；吉利汽车品牌重组提效有望驱动业绩增长 [8][12][20][23][30][37][42] 总量研究 宏观经济 - 6月官方制造业PMI 49.7%、非制造业PMI 50.5%，制造业荣枯线下小幅改善、内需好于外需，工业原材料价格回升，大中型企业景气度改善、小型企业走弱 [4][5] - 建筑业基建维持较高景气、房建降幅可能收窄，实物工作量分化，资金端专项债发行提速，预计基建保持较高增速 [6] - 服务业PMI相对平稳，新订单改善，部分行业景气度高，节日效应消退致居民出行消费走弱 [7] - “两重”接力“两新”支撑内需，出口有韧性，预计2025Q2 GDP同比约5.2%，Q2经济韧性受益于三“抢”共振，后续需推出增量和储备政策 [8] 金融工程 - 7月巨化股份、中煤能源等金股推荐次数靠前，电子、电力设备等行业金股数量占比靠前，市值和估值水平上升，或转向成长风格 [11][12] - 6月券商金股组合整体收益率3.4%，2025年以来收益率8.8%，新进金股组合收益表现优，胜宏科技等金股收益率排名靠前 [13] - 开源金工优选金股组合6月收益率5.4%，2025年相对中证500超额 + 8.7%，7月持仓含瑞芯微等个股 [14] 行业公司 商贸零售 - 5月医美个股涨幅靠前为科笛 - B等，化妆品个股涨幅靠前为拉芳家化等 [16] - 6月迈诺威医药首款溶脂针获批，美丽田园股东CPE拟减持退出主要股东，公司增持奈瑞儿股权强化战略 [19] - 618大促电商高质增长，综合电商销售总额8556亿元（同比 + 15.2%），美妆类目总GMV达659.09亿元（同比增长超10%），强品牌美妆龙头和新锐功效品牌脱颖而出 [20] - 看好头部国货美妆品牌份额提升，推荐爱美客等医美标的，上美股份等化妆品标的 [21] 地产建筑 - 2025年1 - 6月TOP100房企全口径累计销售金额17820.0亿元，同比降11.4%，权益销售金额同比降11.5%，6月建发房产、中国金茂单月销售优异 [23] - 各梯队累计销售金额同比下降，门槛均值降低，头部房企单月销售同比降幅相对大，销售均价向头部倾斜 [24] - 1 - 6月保利发展销售规模第一，万科下滑明显，建发房产、中国金茂等表现优异 [26] - 预计后续房地产政策积极温和，推荐布局好的强信用房企、双轮驱动房企、优质物管标的 [27] 电力设备与新能源 - 人民日报文章指出要破除“内卷式”竞争，光伏内卷根源在于供需错配、市场失灵和政府干预 [29][30] - 破局需政府、行业协会、企业三方协同，光伏供给侧改革有望深化，协鑫科技与通威股份行动契合政策导向 [31][33] - 建议关注硅料、BC、电池、切片、辅材等环节相关受益标的 [35] 海外 - 主权AI及token消耗强化中长期算力需求，传统AI标的如第四范式、百融云 - W有望受益 [37] - 英伟达相关主权AI项目延伸中长期算力需求展望，海内外互联网龙头应用token消耗佐证算力需求稳健性 [38][39] - 在CoT和模型幻觉待改进背景下，传统AI可补充Gen - AI [40] 海外：吉利汽车 - 预测2025 - 2027年营业收入3367/3685/3956亿元，归母净利润152/178/217亿元，维持“买入”评级 [42] - 《台州宣言》开启品牌重组，有望巩固行业龙二地位，核心车型爆品潜质印证，2025年新车上市有望驱动交付目标兑现 [43]

核心观点 - 2025年7月大盘震荡中枢有望稳步抬升，建议关注金融、TMT、基础化工、有色金属、电力设备、机械设备和商贸零售等行业，超配金融、TMT、基础化工和有色金属 [8][47][48] 月度行情回顾 - 2025年6月大盘先抑后扬，中上旬受伊以冲突影响震荡调整，后随地缘局势缓和反弹，最后一周沪指突破震荡区间，两市成交额升至1.5万亿上方，科技风格占优 [8][13] - 截至6月30日，上证指数、深证成指、创业板指、科创50、北证50月K线分别上涨2.90%、4.23%、8.02%、2.70%、2.73% [8][13] - 个股板块涨多跌少，通信、国防军工等板块表现靠前，食品饮料、美容护理等板块表现靠后 [8][13] 2025年7月份市场环境分析 全球经济增长动能趋弱，国内经济维持韧性表现 - 海外制造业PMI表现分化，美国6月制造业稳定扩张但价格压力上升，欧元区经济弱复苏，日本制造业和服务业PMI双双反弹 [20] - 货币政策上，美联储6月按兵不动，预计9月或重启降息；欧洲央行6月降息，预计7月维持利率不变，9月可能再次降息 [21] - 5月国内经济有韧性，供给端工业增加值和服务业生产指数表现良好，需求端消费好于投资，出口延续正增但增速放缓 [22][24] - 通胀数据方面，5月CPI同比增速-0.1%，PPI同比下降3.3%；金融数据方面，5月社融规模增量2.29万亿元，新增人民币贷款6200亿元 [25] - 6月制造业PMI指数49.7%，非制造业商务活动指数50.5%，经济继续平稳修复 [26] 中美伦敦谈判达成“落实框架”，金融、消费亦有新举措 - 中美伦敦谈判达成“落实框架”，后续关税谈判仍存变数，关注7月9日、8月12日暂缓期窗口 [31][33] - 金融方面，陆家嘴论坛宣布多项金融开放举措，证监会推出科创板改革措施，10家公募基金上报首批科创债ETF [34][38] - 消费方面，央行等六部门发布金融支持消费指导意见，国家发改委将下达第三批消费品以旧换新资金，新一轮稳地产政策有望出台 [35] 6月LPR按兵不动，资本市场支持优质科创企业融资 - 6月央行公开市场累计净投放5439亿元，LPR维持不变，预计7月央行仍以呵护为主，后续货币政策重点或在结构性政策工具 [37] - 6月A股市场两融余额攀升，重要股东净增持约463.61亿元，股票融资规模约5383.53亿元 [39] - 证监会推出科创板改革举措，支持优质未盈利创新企业上市，科创债ETF发行将增多 [38] 7月行情研判 - 全球经济增长动能趋弱，国内经济有韧性但存在价格水平偏低、消费动能待提振等问题，二季度GDP有望实现5%增速目标，关注7月底政治局会议定调 [42][46] - 中美伦敦谈判达成“落实框架”，后续科技与经贸博弈持续，关注7月9日、8月12日暂缓期窗口 [44][46] - 6月LPR按兵不动，资本市场支持科创企业融资，7月央行或继续呵护资金面 [45][46] - 7月中报预告、快报发布，业绩影响个股表现，市场关注焦点转向国内政策、中美关税和美联储降息，7月政治局会议是重要观察窗口 [46] 行业配置 金融 - 银行板块ROE维持10%以上，盈利与分红韧性优势明显，经营面受政策托底，资金配置需求持续存在，有望实现估值重塑 [48] - 保险板块短期与权益市场相关，中长期负债端改革成效渐显，投资端有望增厚收益，资金面有补仓需求推动估值修复 [49] TMT - 电子行业算力需求加大，主权AI需求增长，A股相关板块Q2业绩预计亮眼 [50] - 通信业运行稳中有升，关注受益于连接侧新需求和端侧AI发展的相关标的 [51] - 计算机行业2025年有望成为AI Agent商业爆发元年，关注相关投资机遇 [52] 基础化工 - 行业盈利处于低点，关注供需格局良好的细分领域 [53] - 制冷剂供给端约束不改，需求端有望提升，主流制冷剂内外贸价格趋同利好企业业绩 [53] - 甜味剂中三氯蔗糖价格可能上涨，阿洛酮糖应用有望加速推开 [54] - 润滑油添加剂需求稳定增长，国产替代进程有望加速 [56] 有色金属 - 黄金价格中长期有上行动能，6月COMEX黄金价格较月初下跌20美元，COMEX白银价格上涨1.83美元 [57] - 稀土行业景气回升，我国稀土产业具备优势；钨矿开采指标减少，核聚变领域对钨需求有望快速增长 [58]

报告行业投资评级 - 看好（维持） [1] 报告的核心观点 - 主权AI+应用token消耗支撑算力需求的持续性，非Gen - AI标的亦有望受益，传统AI可对Gen - AI形成较好补充，具备较好的行业景气度 [4][7] 根据相关目录分别进行总结 算力需求持续性原因 - 主权AI市场逐步清晰，且头部大模型厂商token消耗量未见动能减速，AI算力资本投入仍有较强的持续性 [4] - 政府主导下的主权AI确定性相对更高，一定程度上延伸了中长期对算力需求的展望，如英伟达宣称欧洲将规划并建设20座AI工厂，其中5家为超10万块芯片的超级工厂等 [5] - 海内外互联网龙头应用的token消耗佐证了算力需求的稳健性，如截至2025年5月，豆包大模型日均token调用量达16.4万亿，占中国公有云大模型调用量的46.4%，同比增长137倍，较3月增长29%；海外Google 5月月token消耗量达480万亿（日16万亿），1年内增长50倍，且后续提升空间大 [6] 非Gen - AI行业机会 - 在CoT和模型幻觉有待改进的背景下，在偏人力工程、可重复、追求信息准确性的场景中，传统AI可对Gen - AI形成较好补充，受益标的有第四范式（聚焦决策式AI）、百融云 - W（聚焦金融行业） [7]

行业竞争格局 - OpenAI首次将中国公司智谱AI定义为"主权AI赛道的核心竞争者"，认为中国正通过技术主权输出重塑全球AI权力格局 [1] - 在中国大模型阵营中，DeepSeek以开源和技术性能见长，但OpenAI将"头号对手"标签给了智谱，因其采用混合架构并坚持自主路线 [3] - 智谱复制了OpenAI的"三位一体"战略，形成开发者API、企业定制方案、消费级AI助手的闭环商业生态 [3] 公司战略与优势 - 智谱获得超14亿美元国家资本支持，与华为等巨头深度协同，形成类似OpenAI绑定微软的"国家队"角色 [4] - 智谱的"主权工具箱"包括在马来西亚、阿联酋等国共建国家级大模型，数据100%本地化存储 [7] - 联合华为推出"AI盒子"实现算力+模型开箱即用，并在迪拜设安全实验室承诺算法"透明可审计" [7] - 引入沙特Prosperity7基金4亿美元投资，撬动中东市场 [7] 全球化布局 - 智谱的全球化与中国地缘战略深度契合，沙特阿美旗下基金重仓智谱 [9] - 在东南亚、非洲等"一带一路"沿线，智谱以"轻量化部署+主权保障"抢占市场 [9] - 尽管被美国列入实体清单，但通过华为昇腾芯片实现技术链自主，制裁反而加速生态闭环 [9] 行业趋势与影响 - 中国正通过"技术主权"输出绑定新兴市场，争夺未来30年AI规则制定权 [11] - 智谱模式被定义为"西方价值观威胁"，激发政治共识 [11] - 技术主权被视为数字时代的终极护城河，国家要么拥有自己的AI，要么沦为他人AI的附庸 [14]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为增持（维持） [5] 报告的核心观点 - 预训练与推理需求持续旺盛，顶尖模型更新、Coding等应用进展快及垂类AI落地加速，都预示着AI应用场景丰富将带来算力需求显著增长 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 顶尖模型即将更新，Scaling Law延续 - GPT - 5可能今年夏天面世，将整合GPT - 4o自然语言多功能性和o3代码与科学推理优势；6月27日马斯克及Grok官方宣布7月4日后发布Grok 4模型并构建编程模型 [1][11] - 扩大训练数据量和计算量仍是提高模型能力重要途径，如Grok3训练计算量比上一代高10倍，用20万张GPU卡集群；阿里Qwen3预训练数据量约36万亿个token，是Qwen2.5两倍 [1][13] - 主权AI建设需求旺盛，沙特HUMAIN、阿联酋Khazna数据中心与NVIDIA合作建AI工厂，6月11日NVIDIA宣布与欧洲合作构建AI基础设施 [1][15][17] Coding等应用进展迅速，推理需求旺盛 - 海外AI编程龙头Cursor商业化进展快，开发商6月完成9亿美元融资，估值达99亿美元，截至6月ARR突破5亿美元，较4月中旬增长60% [2] - 海外B端AI采用率上升，截至2025年5月美国企业AI采用率为9.2%，高于2024年第四季度的7.4% [2][20] - 大模型需求高速增长，谷歌月处理token总量超480T，较去年同期增长50倍；超700万开发者用Gemini开发，同比增5倍；Gemini月活超4亿；ChatGPT 2025年2月周活超4亿，OpenAI付费企业用户突破300万；OpenAI预计今年营收达127亿美元，去年为37亿美元；Anthropic一季度年化营收20亿美元，较上季增长一倍多 [2] 蚂蚁推出AI健康应用AQ，垂类AI落地加速 - 6月26日支付宝发布AI健康应用AQ，提供超100项AI服务，连接超千家医院、近百万医生，有150位知名医生开通“AI分身” [3][28] - AQ技术引擎蚂蚁医疗大模型学习超万亿tokens专业医疗语料，具备多模态交互能力，在权威评测达行业领先，通过信通院双领域可信评估；AQ与健康管理和可穿戴设备合作，提供专属健康建议 [3][29] 建议关注 - 算力：寒武纪、海光信息等多家公司 [31] - Agent：阿里巴巴、腾讯控股等多家公司 [31] - 自动驾驶：江淮汽车、赛力斯等多家公司 [32] - 军工AI：能科科技、品高股份等多家公司 [33]

公司股价与市值表现 - 英伟达股价大涨4.3%至154.31美元，总市值达3.77万亿美元，超过微软成为全球市值第一的公司 [1] - Loop Capital预测英伟达市值可达6万亿美元，分析师将目标价上调至250美元，为华尔街最高目标价 [3] 财务与业务表现 - 2026财年Q1营收440.6亿美元，同比增长69%；GAAP净利润187.8亿美元，同比增长26%；Non-GAAP每股收益0.81美元，同比增长33% [7] - 美国政府限制导致本财年Q1减值45亿美元，Q2预计损失80亿美元，但市场仍看好公司前景 [2] 战略布局与业务转型 - 公司定位从"芯片公司"升级为"AI基础设施平台提供商"，深化GPU、CUDA平台、软件服务及数据中心生态 [8] - 宣布每年发布新一代AI芯片，包括Blackwell、Vera Rubin系列，应对模型推理及训练需求增长 [5] - 重点布局机器人、自动驾驶领域，提出三种机器人类型：代理机器人、自动驾驶汽车、人形机器人 [6] 行业趋势与市场机会 - 公司认为正处于"十年AI基础设施建设周期"开端，AI和机器人技术代表数万亿美元市场机会 [4] - 分析师指出生成式AI进入"黄金浪潮"，英伟达处于需求前端 [4] - 加速主权AI建设，与全球政府合作部署AI基础设施，抵消出口管制影响 [6][7] 竞争与挑战 - 中国市场受限，公司尝试更新芯片设计以符合管制标准 [9] - 面临AMD、谷歌、亚马逊等竞争对手压力，但高端AI芯片性能仍具优势 [9]

公司股价与市值表现 - 英伟达股价大涨4.3%至154.31美元，创历史新高，总市值达3.77万亿美元，超过微软（3.66万亿美元）成为全球市值第一 [1] - Loop Capital预测英伟达市值可达6万亿美元，分析师AnandaBaruah将目标价从175美元上调至250美元，为华尔街最高目标价 [1] 财务表现与减持情况 - 2026财年Q1营收440.6亿美元（同比+69%），GAAP净利润187.8亿美元（同比+26%），Non-GAAP每股收益0.81美元（同比+33%） [3] - 黄仁勋6月减持10万股（价值1450万美元/约1亿人民币），平均售价144美元/股，属于预定交易计划 [3] AI战略布局 - 公司定位从"芯片公司"升级为"AI基础设施平台提供商"，构建包括GPU、CUDA平台、软件服务及数据中心的生态 [3] - 宣布每年发布新一代AI芯片，已为Blackwell、Vera Rubin等系列做准备 [2] - 黄仁勋提出"十年AI基础设施建设周期"概念，认为AI和机器人技术代表数万亿美元市场 [1] 机器人领域发展 - 提出三类机器人布局：代理机器人/代理AI、自动驾驶汽车、人形机器人 [2] - 黄仁勋强调"通用机器人时代已经到来"，劳动力需求与AI技术推动产业化 [2] 全球化与主权AI - 加速主权AI建设，加码政府与超大规模合作项目，欧洲已达成多个大型项目 [2][3] - 全球各国加速AI基础设施部署，公司尝试更新芯片设计以符合对华出口管制标准 [3] 行业竞争环境 - AMD、谷歌、亚马逊等加大AI布局，但高端AI芯片性能仍难撼动英伟达地位 [4] - 美国政府限制导致H20芯片出口损失：Q1减值45亿美元，Q2预计损失80亿美元 [1]