报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 中证 500 指数行业分布与国家“新质生产力”战略方向高度契合，未来盈利乐观，估值有望消化 [4][12] - 中证 500 指数增强产品历史悠久、规模大、数量多，能创造明显超额收益 [26][32] - 大部分中证 500 指增产品获取独特 Alpha 能力和市场环境适应性存在问题，中欧中证 500 指数增强表现良好 [41][45] - 中欧中证 500 指数增强持仓偏离度小、业绩领先、选股是超额主要来源，具有较高配置价值 [49][66][81] 根据相关目录分别进行总结 1. 中证 500 指数配置价值分析 - 战略方向契合：新质生产力视角下的政策红利 - 新质生产力是国家重点发展方向，《行动方案》明确 10 个重点产业领域 [10] - 中证 500 指数行业分布与之高度契合，科技创新领域占比高，能承接政策红利 [4][12] - 从成分股申万一级行业分布和前十大成分股看，多数符合新质生产力定义 [12][16] - 估值与盈利情况：当前具有良好的配置价值 - 中证 500 当前估值分位数较高，但处于合理区间，未显著高估 [18] - 成分股每股收益预计 2025 年显著回升，2026 年继续提升，净利润也将明显提升 [20] - 基于盈利预测，估值有望随盈利提升得到消化 [25] 2. 中证 500 指数增强基金投资价值与策略分析 - 产品发展情况：较为成熟的品类 - 中证 500 指数增强产品历史悠久，有 14 年公募管理时间，积累大量经验 [26] - 当前是规模较大的指增产品种类，截至 2025Q2 规模超 430 亿元 [26] - 市面上产品数量众多且增长快速，截至 2025Q2 达 71 只，与沪深 300 指增持平 [29] - 历史表现情况：更加明显的超额 - 中证 500 指增产品历史上能持续创造超额收益，多数时间段表现领先 [32] - 与沪深 300 指增相比，能创造更明显的超额收益，各年度超额收益普遍更高 [33] - 产品特征分布：中欧中证 500 指数增强独特性、市场环境适应性均较好 - 独特超额获取能力：多数中证 500 指增产品获取独特 Alpha 能力有限，中欧表现良好 [41] - 市场环境适应性：超 62%产品存在适应性短板，中欧在各类环境表现均处前 40% [45] 3. 中欧中证 500 指数增强产品特征分析 - 持仓特征：成分股、因子、行业暴露均较小 - 个股持仓分散，前十大占比不到 20%，换手率适度下降 [49] - 市值分布以中市值个股为主，市值风格偏离度小 [54] - 因子暴露温和，低于同类均值，成分股占比高，行业偏离度可控 [56][58][64] - 业绩表现：25 年表现在同类中较为领先 - 自管理以来业绩领先基准指数，2025 年收益领先，跟踪误差小 [66] - 收益风险性价比突出，回撤控制和相对收益最大回撤控制表现好 [67][74][78] - 收益拆分：选股收益贡献明显 - 主要通过选股带来显著超额收益，交易也能贡献部分超额 [81] - 板块绝对收益来源广泛，科技创新板块贡献多，多数板块能获取超额 [84] - 产品特征总结 - 各方面偏离度低且 25H1 进一步收紧，表现依然突出 [89] - 获取独特 Alpha 能力和市场环境适应性良好 [90] - 选股是超额主要来源，科技创新板块贡献大 [90]

市场表现 - A股三大指数集体上涨 成交额突破2万亿元[1] - 贵金属板块领涨 涨幅达6%[1] - 超2100只个股上涨 73只个股涨停[1] 个股表现 - 长盈精密收盘价37.72元 单日涨幅20.01%[2] - 聚辰股份收盘价107.89元 单日涨幅15.35%[2] - 芯原股份收盘价203.00元 单日涨幅17.34%[2] - 海光信息收盘价261.21元 单日涨幅10.70%[2] 机构评级 - 高伟达获东吴证券目标价51.50元 较最新收盘价25.91元存在98.76%上涨空间[3] - 大洋电机获国金证券买入评级 目标价17.20元较现价10.63元有61.81%空间[3] - 上汽集团获东方证券买入评级 目标价26.25元较现价19.06元有37.72%空间[3] 资金动向 - 12只个股获机构净买入超千万元[2] - 聚辰股份获机构净买入3.59亿元[2] - 102只创历史新高个股中电子和机械设备行业占主导[5] 行业动态 - 电子行业多只个股表现突出 包括长盈精密、芯原股份等[2] - 机械设备行业佰奥智能单日涨幅20.00% 凯格精机涨幅14.33%[2] - 隆基绿能HPBC 2.0电池产线良率稳定在97%以上[7] - 盛新锂能拟14.56亿元收购启成矿业[7] 投资策略 - 关注机构资金持续买入标的[7] - 电子和新能源汽车产业链持续受资金追捧[8] - 需警惕部分过热板块风险[8]

公司概况与市场地位 - 九坤投资是国内成立最早的一批量化私募机构之一，拥有超过13年的行业经验 [2][22] - 公司荣获逾150项行业奖项，包括“金牛奖”、“英华奖”等，持续保持领先规模和业绩竞争力 [2] - 截至8月底，公司旗下有业绩显示的13只产品今年来收益均值为正，且全部产品在8月份创下历史新高 [2][22] 产品业绩表现 - “九坤日享中证1000指数增强1号”产品今年来收益在公司内部排名第一，近五年超额收益显著，累计收益亮眼 [2] - 公司产品策略高度分散化，受单一股票或行业涨跌的影响较小 [22] - 公司在中证1000指数增强和中证500指数增强等指增赛道展现出优秀的长期投资能力 [2][22] 科技驱动与AI应用 - 公司将自身定位为科技公司，成立第一天即组建AI团队，并于2020年成立内部实验室 [5] - 过去5年招聘的研究员90%以上拥有AI研究背景，投研团队实现全面的AI能力覆盖 [5][19] - 公司以AI原生逻辑结合实盘，提升整体投研和执行效率，并用AI技术栈打造量化研究平台 [7][19] - 量化投资被视为AI等前沿技术应用的重要试验场景，公司投入资源进行原创性技术研究并探索其他垂直领域应用 [7][15] 投资理念与方法论 - 公司坚守三大投资原则：理性、长期、科学 [6][10] - 科学投资的核心被定义为一套不断提升认知的系统性方法论，而不仅仅是算力或模型复杂度 [7][16] - 量化投资需做好概率统计风控，并关注市场参与者间的动态关系及人为因素风险 [7] 人才战略与组织建设 - 人才组织被视为量化领域的核心资产，团队汇聚数学、物理、计算机资深专家及国际顶会论文作者、竞赛冠军 [20] - 公司注重人才梯队建设，以培养科学家的标准来激励和组织专业人才，并考察“洞察力”、“科学素养”和“问题构建能力” [13][20] - 公司设立多项特色人才培养计划，并连续8年举办Ubiquant Challenge赛事，吸引全球超6000支队伍参赛 [20] 新产品与市场机遇 - 公司于2025年作为头部管理人推出A500指数增强策略，该指数聚焦“新质生产力”，行业分布均衡，为超额收益获取提供更多机会 [22][23] - A500指数交投活跃、流动性好、行业分散，有利于量化分散投资模式，策略容量更具稳定性优势 [23] - 公司在规模管理上较为理性克制，多头策略容量与实际管理规模相比有充足的增量空间 [23]

行业活动与政策背景 - 北京证券业协会联合多家机构于2025年9月8日启动"北京公募基金高质量发展系列活动" 旨在落实《推动公募基金高质量发展行动方案》并提升北京国家金融管理中心地位 [1] - 中国证监会于2025年5月7日推出《行动方案》 包含25条改革措施 聚焦优化收费模式、强化利益绑定及提升服务能力 [3] 公司量化投资发展 - 公司自2015年起布局量化投资 2016年推出首只量化公募产品 2020年引入AI技术 2023年成立AI Lab 2025年成立智能投资部 形成"量化投资部+智能投资部"双架构 [4] - 量化产品线覆盖标准指增、主动量化及主题赛道三大类型 总计17只产品 采用多因子模型与AI选股结合的多元策略 [5] - 量化智享体系通过Alpha模型、风险控制模型、交易成本模型及组合优化模型实现风险收益平衡 [4][5] 产品布局与规模 - 截至2025年6月末 公司旗下共50只公募基金 涵盖股票、债券及货币三类资产 主动权益产品数量占比80% 规模占比72% [6] - 截至2025年二季度末 公司主动权益类基金规模位居行业前20% [6] 投研能力与人才建设 - 投资团队平均从业年限达13年 形成老中青三代人才梯队 通过长效激励机制和"老带新"模式保障投研文化传承 [7] - 公司以深度基本面研究为基础 结合AI技术处理非结构化数据 提升研究覆盖效率及深度分析能力 [7] - 公司持续探索AI在数据挖掘、策略创新及投研组织优化中的应用 以提升投研效率和转化率 [7] 客户服务与投资理念 - 公司注重产品回撤控制及投资者持有体验 引导长期理性投资 缓解"基金赚钱基民不赚钱"问题 [6] - 公司坚持长期价值投资理念 将主动权益投资能力视为核心护城河 并拓展主动权益量化及指数增强产品布局 [6]

AI量化研究系列 - 深度学习应用于股指期货日内交易策略开发 [2] - 深度学习算法用于Alpha因子挖掘和再挖掘 [2] - 趋势策略通过深度学习技术进行增强 [2] - 风险中性的深度学习选股策略构建 [2] - 深度学习在指数增强策略上的应用实践 [2] - 高频数据因子在深度学习框架下进行挖掘 [2] - 基本面因子模型通过深度学习技术增强 [2] - 条件随机场应用于周频择时策略开发 [2] - 机器学习多因子动态调仓策略研究 [2] - 人工智能在资产管理行业的应用和前景展望 [2] - 涨跌模式识别用于指数和行业择时策略 [2] - 隐马尔科夫模型应用于选股策略研究 [2] - 机器学习模型在因子选股上的比较分析 [2] - 多周期机器学习选股模型构建 [2] - 卷积神经网络用于股价走势识别与分类 [2] - Transformer架构下的量价选股策略研究 [2] - Visibility Graph-CNN创新架构用于高效股价预测 [2] - 卷积神经网络应用于ETF轮动策略 [2] - 多模态多尺度股价预测方法研究 [2] - DeepSeek工具用于提高投研效率 [2] - 知识库到知识图谱转换通过DeepSeek+GraphRAG实现 [3] - 神经常微分方程与液态神经网络技术研究 [3] - AlphaForge基于梯度下降进行因子挖掘 [3] - 强化学习应用于价格择时策略 [3] - 机器学习选股训练手册编制 [3] 基本面量化研究系列 - 多视角探寻长线选股策略研究 [3] - 景气向上且持续增长企业的挖掘方法 [3] - 寻找"物美价廉"优质企业的策略研究 [3] - 高估值股中投资机会的挖掘方法 [3] - 财务指标选股策略深入研究 [3] - 叠加反转效应下的财务指标选股策略 [3] - 细分行业景气盈利轮动策略开发 [3] 转债风险管理 - 转债退市风险与信用风险监控系统构建 [6] 研究团队信息 - 广发金融工程团队负责相关研究 [4]

责任编辑：郭栩彤 MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！ ...

选择指数增强基金的方法 - 挑选指数增强基金可通过掌握关键指标和步骤来完成 [2] - 决策起点是明确投资需求，根据对大盘股、中盘股、小盘股或价值、成长风格的不同偏好选择相应指数 [3] - 若无明确方向，可考虑覆盖全市场标的的中证全指指数 [5] 指数类型与代表 - 投资大盘股可关注代表A股核心资产的指数，如沪深300、中证A500 [4] - 投资红利策略可关注纯粹筛选高股息标的的指数，如中证红利指数 [5] 评估基金的关键指标 - 年化超额收益指标直观反映基金持续战胜指数的能力，建议观察3年以上的长期表现 [6] - 跟踪误差指标反映基金净值走势与指数走势的偏离程度，需在偏离基准风格和增强力度间取得平衡 [6] - 信息比率是衡量性价比的专业指标，比率越高代表单位风险带来的超额收益越高，策略表现可能越优秀 [6] 基金管理团队的重要性 - 指数增强产品高度依赖团队实力，管理人的量化投研实力、经验及策略迭代能力至关重要 [7][8] - 优秀量化团队的优势包括长期实盘经验，例如具备12年公私募实盘淬炼 [8] - 策略迭代能力突出表现为量化体系坚持双均衡框架，传统多因子和AI全流程框架并行，基本面与量价因子并重 [8] - 产品线布局齐全可覆盖宽基指数增强、特色赛道增强、风格增强、固收+等多条产品线，满足不同风险偏好 [8]

市场结构分化 - 上证指数刷新十年新高，但市场呈现显著分化，多数行业仅触及2020-2021年高点，仅银行、电子、通信、有色金属、家用电器、食品饮料等少数行业超越2015年水平 [2] - 行业表现差异巨大，通信行业今年以来上涨71.4%，而有色金属上涨53.7%，但食品饮料下跌1.1%，煤炭下跌9.0% [3] - 市场生态重构，呈现强者更强格局，传统龙头搭台、补涨跟进的轮动节奏未出现，主线持续聚焦 [2] 市场分化原因 - 基本面呈现高度景气集聚态势，资金出于对确定性追求流向人工智能相关领域 [4] - 量化投资策略规模扩大产生马太效应，表现优异个股会吸引量化资金进一步加仓助推股价 [4] - 被动资金通过ETF产品大规模入市，资金集中于指数成分股导致非成分股被边缘化 [4] 指数基金优势 - 2025年7月以来超4000只个股创2024年新高，但仅2000只突破2020-2021年高点，不足1000只越过2015年高点 [5] - 8月以来科创50、创业板指上涨超30%，沪深300今年以来涨幅近15%，个人投资者难以超越指数表现 [8] - 指数基金凭借低费率、高透明、分散化特征成为普通人参与市场的更优选择，提供市场平均回报 [8] 投资策略建议 - 已盈利者可考虑适度止盈与再平衡，管理风险与寻找获得感之间的平衡点 [11][12] - 空仓或轻仓投资者需厘清是否必须此刻入场，可采用分步建仓策略，如将资金分五份逢跌建仓 [14][16] - 满仓踏空者应回归投资最初理由评估资产质地，可考虑将部分仓位调整为指数产品或中高波固收+产品 [16] - 当前3800点关口可采用改良版杠铃策略，进攻端聚焦科创AI、创业板指等主线，防御端坚守红利策略 [17]

广发金工Alpha因子数据库概述 - 数据库基于mysql8.0构建 覆盖基本面因子、Level-1中高频因子、Level-2高频因子、机器学习因子及另类数据因子等多元类型[1] - 依托100TB级存储数据库与高性能CPU/GPU算力服务器 支持多空策略、指数增强、ETF轮动等量化策略[1] - 整合Wind、天软、通联等多源数据供应商 实现因子高效研发与动态更新[1] 核心Alpha因子性能表现 - 深度学习类因子表现突出：GRU因子历史胜率达91.97% RankIC自相关性91.42%[3] - Level-2高频因子中 大买大卖单复合因子(bigbuy_bigsell)历史胜率79.05% RankIC达94.72%[3] - 长短单复合因子(integrated_longshort)历史均值10.70% RankIC自相关性98.09%[3] - 集合竞价阶段因子表现分化：开盘集合竞价成交委托比因子(transaction_order_ratio_oa)历史均值-10.03% 但胜率达76.68%[3] - 分钟频行情统计因子中 上行收益率方差(real_upvar)历史均值-9.82% RankIC达93.67%[3] - 成交量分布因子显示午后时段占比提升：第7个半小时成交量占比因子(ratio_volumeH7)历史均值4.80% 胜率74.39%[3] 多因子研究体系 - 已形成九十五篇系列专题报告 覆盖风格因子、行业选择、机器学习应用等多维度研究[4][5] - 研究深度贯穿微观至宏观：包括个股量化选股（系列一）、行业轮动（系列二）、宏观周期关联（系列八）等[4] - 高频数据应用持续深化：系列三十九至四十四专注日内高频数据因子化方法[4][5] - 创新研究领域扩展：涵盖可转债多因子组合（系列六十六）、地理关联度因子（系列五十）等前沿方向[5] 研究团队配置 - 团队核心成员具备多年从业经验：首席分析师安宁宁自2011年加入 覆盖全研究方向[6] - 专业背景复合化：成员学历覆盖暨南大学、中山大学、上海交通大学及海外高校 研究领域互补[7][8] - 研究方向系统化布局：涵盖量化择时、CTA策略、资产配置、因子选股等多元领域[7][8]

TikTok算法租赁与AI工具批准 - TikTok新美国实体将从字节跳动租赁算法副本 由甲骨文进行重新训练 用户无需重新下载应用程序[3] - 美国总务管理局将Meta的Llama加入联邦机构批准的AI工具名单 此前已批准微软、谷歌、Anthropic和OpenAI的工具[3] 极氪汽车产品更新 - 现款极氪001已售罄 公司将提前至9月23日开启新款极氪001预售 原计划十月中旬上市并同步开启交付[4] 腾讯控股股份回购 - 腾讯控股于9月22日回购86.2万股 每股价格介于635至643港元 总支付金额5.5亿港元 回购股份将全部注销[5] 理想汽车车型澄清 - 理想汽车CEO李想明确表示不存在"理想i7"车型 针对市场传闻进行果断辟谣[6] 卧龙电驱特斯拉相关传闻 - 卧龙电驱否认其轴向磁通电机和无框力矩电机进入特斯拉Optimus测试环节 并澄清未锁定20万台电机订单[7][8] 贵州茅台业绩目标 - 贵州茅台否认下调2025年业绩目标 上半年已按计划完成进度 年度目标仍为总营收同比增长约9%[9] 和而泰经营状况声明 - 和而泰发布异动公告 称公司经营正常 无应披露未披露重大事项 内外部经营环境未发生重大变化[10] 房地产融资协调机制成效 - 金融监管总局局长李云泽表示房地产融资协调机制支持白名单项目贷款超过7万亿元 保障近2000万套住房建设交付[11] 银行美元存款利率动态 - 部分银行美元存款利率仍维持在3%以上 客户经理提示美联储降息后利率可能很快下调[12] 奥美医疗资产重组传闻 - 奥美医疗否认筹划注入AI芯片及人形智能机器人优质资产的资产重组计划[13] 美团AI模型发布 - 美团发布高效推理模型LongCat-Flash-Thinking 在AIME25框架下节省64.5%的Tokens同时保持90%准确率 模型已全面开源[14] 量化投资专题活动 - 上海远澜私募基金创始人王凯将主持量化投资专题活动 涵盖量化投资兴起、AI时代冲击及大模型技术应用等议题[17][18]